Georg Ørnskov Rønsch 2016-04-07 Fra BIG DATA til information Datakilder, Transformation, Visualisering og modellering
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 2 eksempler Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 2
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 2 eksempler Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 3
Generel information» Fakta og historie Fakta om Fertin Pharma A/S» Største produktkategori er nikotintyggegummi (årlig kapacitet: over 2 milliarder stykker tyggegummi)» Privatejet af Bagger-Sørensen Gruppen» Fertin Pharma har fremstillet medicinsk tyggegummi siden 1991» Medicinsk tyggegummi produceres i henhold til cgmp i to fabrikker, hvoraf den ene er FDA-godkendt» Omsætning i 2014 var 694 mio. kr.» 600 medarbejdere» Ligger i Vejle, Danmark 04-04-2016 4
Vores produkter» Medicinsk tyggegummi i verdensklasse Vores kunder tæller blandt andre: Global rækkevidde» Europa» Nordamerika» Japan» Australien» Indien 04-04-2016 5
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 2 eksempler Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 6
Motivation» Manufacturing Intelligence skaber overblik 04-04-2016 7
Opbygning af dataplatform» Forskellige datakilder Effekt Årsag Illustration af datastruktur LIMS Overblik over forskellige datapunkter Laboratorieanalyser: Råvarer Mellemprodukter Behov for produktionsserver til sammenstilling af data og håndtering af tidsseriedata Frigivelsesanalyser Valg af leverandør - Q2/Q3-2013 Batch og lagerstyring: Råvarer batch ID Lagerbeholdning Logbøger Kassationer/spild 04-04-2016 8
Opbygning af dataplatform» Fra databaser til Manufacturing Intelligence Illustration af datastruktur Effekt Årsag Axapta LIMS Behov for produktionsserver til sammenstilling af data og håndtering af tidsseriedata Sammenstilling af data Wonderware Intelligence Visualisering Tableau 04-04-2016 9
Opbygning af dataplatform» Fra databaser til Manufacturing Intelligence Site ETL is short for Extract, Transform, Load Historian GB P1 P2 P3 Data Pakkeri LMIS Excel Axapta 04-04-2016 10
Manufacturing Intelligence» Anvendelse og muligheder LCM Opfølgning på produkt og produktion i forhold til myndighedskrav MI Synliggørelse af variation Data information/viden Opfølgning på KPI er Proaktiv frem for Reaktiv MVDA Kortlægning af DNA et i TG-produktion Øget indsigt og procesforståelse 04-04-2016 11
Proaktiv frem for Reaktiv» Kontinueret opfølgning på kommerciel produktion Afvigende trend udløser en PPS-aktion og opdatering af risikovurdering Practical Problem Solving (PPS) Platform i Manufacturing Intelligence til målrettet opfølgning på variation og kvalitet Kontinueret opfølgning på kvalitet/variation i forhold til defineret krav (inkl. LCM og kundekrav) Kommerciel produktion 04-04-2016 12
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 2 eksempler Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 13
Oversigt over præsentationen» Monitorering Klassisk statistisk proceskontrol (SPC og evt. MSPC) 04-04-2016 14
Oversigt over præsentationen» Monitorering Klassisk statistisk proceskontrol (SPC og evt. MSPC)» Visualisering Muligheder når der anvendes prikker, streger og farver 04-04-2016 15
Oversigt over præsentationen» Monitorering Klassisk statistisk proceskontrol (SPC og evt. MSPC)» Visualisering Muligheder når der anvendes prikker, streger og farver» Prædiktiv modellering/kontrol Mulighed for at påvirke fremtiden 04-04-2016 16
Monitorering/Visualisering -Fremtiden set gennem bakspejlet
Prædiktiv Modellering -Fremtiden set gennem forruden
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 1. eksempel Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 19
Proces» Oversigt over fremstilling af tyggegummi Råvarer og afvejning Råvarer og afvejning Miksning af gummibase Pelletering gummibase Færdig miksning Valsning og udskæring Coating og polering Slutkontrol og pakning 04-04-2016 20
Koncept» Tidsseriedata til information (effektforbrug) Effekt 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 Tid 1 30,0 20,0 10,0 0,0 04-04-2016 21
Datajagt» Tidsseriedata til information
Visualisering» Tidsseriedata til information
Visualisering» Tidsseriedata til information
Beskrivelse af variationen i viskositet - med eksisterende procesvariable Model med procesvariable: 50 % (20 % valideret) af variationen i viskositeten, hvilket er beskedent. Der opnås en model med en prædiktionsfejl på 2300 cp GEOR, 04-04-2016 25
Beskrivelse af variationen i viskositet - med kombineret datasæt Model med kombineret data (råvare- og procesvariable): 70 % (60 % valideret) af variationen i viskositeten, hvilket gør applikationen anvendelig. Der opnås en model med en prædiktionsfejl på 1700 cp 04-04-2016 26
PCA/PLS Råvarer og prædiktiv modellering» Indledende overvejelse i 2016 Inputdata til næste procestrin NIR Multivariate kontrolkort (t) Råvare ok? Råvarer og afvejning Vurderet ud fra MVDA-model for procesbarhed 04-04-2016 27
Oversigt over præsentationen» Generel information om Fertin Pharma Fakta og historie» Motivation for arbejde med big data Vision og opbygning af dataplatform» Fra visualisering til modellering Når fortiden ikke er lige så interessant som fremtiden» Datatransformation og udnyttelse 2. eksempel Udnyttelse af data og øget procesforståelse 04-04-2016 28
Proces» Oversigt over fremstilling af tyggegummi Råvarer og afvejning Råvarer og afvejning Miksning af gummibase Pelletering gummibase Færdig miksning Valsning og udskæring Coating og polering Slutkontrol og pakning 04-04-2016 29
Valsning og udskæring» Tidsseriedata til information 50 variable 500-2.000 målepunkter pr variabel Overblik.? 04-04-2016
Valsning og udskæring» Tidsseriedata til information
Valsning og udskæring» Monitorering til prædiktiv modellering Inputdata Procesindstillinger PCA/PLS Valsning og udskæring Multivariate kontrolkort (t) Sheet vægt PCA/PLS Produkt ok? 04-04-2016 32
Motivation» Manufacturing Intelligence skaber overblik 04-04-2016 33
Motivation» Manufacturing Intelligence skaber overblik 04-04-2016 34
Opsamling» Tanker og overvejelser» Definering af formål og mål (fælles i organisationen) Sikre at der satses på den rigtige løsning» Datatroværdighed er altafgørende Der skal kun findes én version af sandheden» Start i det små; få visualiseringer/modeller Succeser skaber efterspørgsel» Less is more En simpel visualisering er oftest den mest effektive» Monitorering vs. modellering Stor forskel i mængden af indledende arbejde og vedligehold 04-04-2016 35
Tak for jeres opmærksomhed!