Lineære 1. ordens differentialligningssystemer



Relaterede dokumenter
Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Egenværdier og egenvektorer

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

DesignMat Lineære differentialligninger I

Førsteordens lineære differentialligninger

Lineære ligningssystemer

12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

Egenværdier og egenvektorer

Lineære ligningssystemer

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Differentialligninger Hvad beskriver en differentialligning? Hvordan noget ændrer sig (oftest over tid). Tangenthældninger langs en kurve.

Noter til An0 DIFFERENTIALLIGNINGER MED KONSTANTE KOEFFICIENTER

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Matricer og lineære ligningssystemer

Hans J. Munkholm: En besvarelse af

Lotka-Volterra modellen

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Algebra - Teori og problemløsning

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

Lineær Algebra eksamen, noter

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Polynomier af én variabel

DIFFERENTIALLIGNINGER NOTER TIL CALCULUS 2003 AARHUS UNIVERSITET

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Symmetriske matricer

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Lektion 12. højere ordens lineære differentiallininger. homogene. inhomogene. eksempler

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 6

Komplekse Tal. 20. november UNF Odense. Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 4

Ligninger med reelle løsninger

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale. htx112-mat/a

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Ølopgaver i lineær algebra

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Funktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Komplekse tal. enote Indledning

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eulers equidimensionale differentialligning

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Reaktionskinetik - 1 Baggrund. lineære og ikke-lineære differentialligninger. Køreplan

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Transkript:

enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære differentialligninger generelt Det er derfor en god idé at have læst den først Desuden bruges egenværdier og -vektorer i løsningsproceduren, se enote 9 og enote 0 Version 3085 Differentialligningssystemer Vi vil i denne enote kigge på lineære koblede homogene differentialligninger af orden med konstante koefficienter (se forklaring nedenfor) En sådan samling af koblede differentialligninger kaldes et differentialligningssystem Et differentialligningssystem af orden med n ligninger ser principielt således ud: (t) = a (t) + a (t) + + a n n (t) (t) = a (t) + a (t) + + a n n (t) n(t) = a n (t) + a n (t) + + a nn n (t) (-) På venstresiden er differentialkvotienterne af de n ukendte funktioner (t), (t),, n (t) stillet op, mens hver højreside er en linearkombination af de n ukendte funktioner Koefficienterne (a erne) er reelle konstanter I matri-format kan systemet skrives således: (t) a a a n (t) (t) = a a a n (t) (-) n(t) a n a n a nn n (t)

enote DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEMER Endnu mere kompakt skrives det (t) = A(t) (-3) A kaldes systemmatricen Det er nu målet at løse et sådant differentialligningssystem, altså at bestemme (t) = ( (t), (t),, n (t)) Forklaring Hvad er et differentialligningssystem? Differentialligningssystemer er samlinger af differentialligninger Grunden til, at man ikke betragter differentialligningerne enkeltvis, er, at de ikke kan løses hver for sig, da de har for mange ubekendte Men da de samme ukendte funktioner optræder i flere ligninger, er ligningerne koblede En enkelt differentialligning fra et system kan for eksempel se således ud: (t) = 4 (t) (t) (-4) Det er ikke muligt at bestemme hverken (t) eller (t), da der er to ukendte funktioner men kun én differentialligning For at kunne løse et sådant system fuldt ud skal man have lige så mange ligninger, som man har ukendte funktioner (med deres tilhørende afledede) Den anden ligning i systemet kunne derfor være (t) = 6 (t) + (t) (-5) Vi har nu lige så mange ligninger (to), som vi har ukendte funktioner (to), og det er nu muligt at bestemme både (t) og (t) For overskuelighedens skyld skriver man differentialligningssystemer på matriform Systemet ovenfor ser således ud: [ (t) (t) = [ 4 6 [ (t) (t) (t) = [ 4 (t) = A (t) (-6) 6 Ser man bort fra, at det er vektorer og matricer, der opereres med, ligner ligningssystemet noget, vi har set før: (t) = A (t), som man allerede kunne løse i gymnasiet Løsningen til denne differentialligning er triviel: (t) = ce At, hvor c er en arbitrær konstant Nedenfor finder vi ud af, at løsningen til det tilsvarende system af differentialligninger er sammenlignelig med (t) = ce At Vi løser nu differentialligningssystemet i nedenstående sætning Sætningen indeholder

enote DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEMER 3 forudsætninger, der ikke altid er opfyldte De særtilfælde, hvor sætningen ikke gælder, undersøges senere Beviset for sætningen indeholder en meget kendt og brugt metode, kaldet diagonaliseringsmetoden Sætning Et lineært differentialligningssystem bestående af n ligninger med i alt n ukendte differentialble funktioner er givet ved (t) = A(t), t R (-7) Hvis A har n lineært uafhængige egenvektorer v, v,, v n tilhørende (ikke nødvendigvis forskellige) egenværdier λ, λ,, λ n, er systemets fuldstændige løsningsmængde bestemt ved (t) = c e λ t v + c e λ t v + + c n e λ nt v n, t R, (-8) hvor c, c,, c n er vilkårlige komplekse konstanter Læg mærke til, at det ikke altid er muligt at finde n lineært uafhængige egenvektorer Derfor kan man ikke altid bruge sætning til løsning af differentialligningssystemer af orden I sætningen er angivet den fuldstændige komplekse løsningsmængde for differentialligningssystemet Den fuldstændige reelle løsningsmængde kan derefter om nødvendigt findes som den reelle delmængde af den komplekse løsningsmængde Bevis Vi gætter på, at en løsning til differentialligningssystemet (t) = A(t) er en vektor v ganget på e λt, hvor λ er en konstant, så (t) = e λt v Vi har da den differentierede (t) = λe λt v (-9) Sættes dette udtryk for (t) ind i (-7) sammen med udtrykket for (t) fås λe λt v = Ae λt v λv = Av Av λv = 0 (A λe)v = 0 (-0) e λt er forskellig fra nul for ethvert t R, hvorfor det kan divideres ud Ligningen λv = Av genkendes som et egenværdiproblem, se enote 9 λ er derfor en egenværdi til A og v den tilhørende egenvektor De kan begge bestemmes Det er nu lykkedes os at finde ud af, at

enote DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEMER 4 e λt v er én løsning til differentialligningssystemet, når λ er en egenværdi og v den tilhørende egenvektor til A Til at bestemme den fuldstændige løsningsmængde bruges den såkaldte diagonaliseringsmetode: Vi antager, at A = A n n har n lineært uafhængige (reelle eller komplekse) egenvektorer v, v,, v n hørende til egenværdierne λ, λ,, λ n Vi indfører nu den regulære matri V, som indeholder alle egenvektorerne, V = [ v v v n (-) Endvidere indføres funktionen y, så y(t) = (y (t), y (t),, y n (t)), således, at (t) = Vy(t) (-) Vi har da, at (t) = Vy (t) Indsættes disse udtryk for (t) og (t) i (-7), fås Vy (t) = AVy(t) y (t) = V AVy(t) = Λy(t), (-3) hvor Λ = V AV = diag(λ, λ,, λ n ) er en diagonalmatri med egenværdierne tilhørende A Vi har nu ligningen y (t) = Λy(t), der kan skrives på følgende måde: y (t) = λ y (t) y (t) = λ y (t) y n(t) = λ n y n (t) (-4) da Λ kun har elementer forskellig fra nul i diagonalen Dette ligningssystem er ikke koblet I hver ligning optræder nemlig kun én funktion og dens afledede Derfor kan man løse dem enkeltvis, og den fuldstændige løsningsmængde til hver ligning er y(t) = ce λt for alle c C Samlet giver det den fuldstændige løsningsmængde bestående af følgende funktioner for alle c, c,, c n C: y(t) = y (t) y (t) y n (t) = c e λ t c e λ t c n e λ nt Da vi nu har løsningen y(t), kan vi også finde løsningen (t) = Vy(t), c e λ t (t) = Vy(t) = [ c e λ t v v v n c n e λ nt = c e λ t v + c e λ t v + + c n e λ nt v n (-5) (-6)

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 5 Vi har nu fundet den fuldstændige komplekse løsningsmængde til ligningssystemet i (-7), som består af funktionerne (t) for alle c, c,, c n C Eksempel 3 Et givet differentialligningssystem (t) = (t) + (t) (t) = 3 (t) (-7) skrives på matriform som (t) = [ (t) = A(t) (-8) 3 0 Det kan vises, at A har egenværdierne λ = 3 og λ = med de tilhørende egenvektorer v = (, ) og v = (, 3) (prøv selv!) Derfor er den fuldstændige reelle løsningsmængde til differentialligningssystemet givet ved nedenstående funktioner for alle c, c R: (t) = [ [ (t) = c (t) e 3t + c e t [ 3, t R (-9) Løsningen er fundet ved brug af sætning En anden måde at opskrive løsningsmængden på er ved at skille ligningssystemet ad, så udgør løsningsmængden, hvor t R, for alle c, c R (t) = c e 3t + c e t (t) = c e 3t 3c e t (-0) To koblede differentialligninger Givet et lineært homogent ordens differentialligningssystem med konstante koefficienter med n ligninger og n ukendte funktioner (t) = A(t), t R (-) Hvis systemmatricen A har n lineært uafhængige egenvektorer, kan systemets reelle løsningsmængde findes ved hjælp af sætning Hvis egenværdierne er reelle, kan den reelle løsningsmængde umiddelbart opskrives efter sætningens formel (-8), hvor de n tilhørende lineært uafhængige egenvektorer er reelle, og de arbitrære konstanter angives som reelle Hvis systemmatricen har egenværdier, som ikke er reelle, kan den

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 6 reelle løsningsmængde findes ved at uddrage den reelle delmængde af den komplekse løsningsmængde Også i dette tilfælde vil løsningsmængden kunne opskrives som en linearkombination af n lineært uafhængige reelle løsninger til differentialligningssystemet Tilbage har vi særtilfældet, hvor systemmatricen ikke har n lineært uafhængige egenvektorer Også her vil den reelle løsningsmængde være en linearkombination af n lineært uafhængige reelle løsninger til differentialligningssystemet Her kan diagonaliseringsmetoden af gode grunde ikke benyttes, og man må bruge andre metoder I dette afsnit gennemgår vi de nævnte tre tilfælde for systemer, der består af n = koblede differentialligninger med n = ukendte funktioner Dernæst i det efterfølgende afsnit generaliseres metoden til det generelle tilfælde for højere n end, se sætning 9 Metode 4 Den fuldstændige reelle løsningsmængde til differentialligningssystemet (t) = A(t), t R (-) bestående af n = ligninger med ukendte funktioner kan opskrives som (t) = c u (t) + c u (t), t R, (-3) hvor u og u er reelle lineært uafhængige partikulære løsninger, og c, c R Bestem først egenværdierne til A For rødderne i det karakteristiske polynomium A foreligger der tre muligheder: To reelle enkeltrødder I så fald har begge egenværdier λ og λ algebraisk multiplicitet og geometrisk multiplicitet, og vi kan sætte u (t) = e λ t v og u (t) = e λ t v, (-4) hvor v og v er egentlige egenvektorer tilhørende λ og λ respektivt To komplekse rødder De to egenværdier λ og λ er da hinandens konjugerede komplekse tal Vi bestemmer da u og u ved hjælp af metode 5 herunder En dobbeltrod Her har egenværdien λ algebraisk multiplicitet Hvis den geometriske multiplicitet af λ er, bestemmes u og u ved hjælp af metode 7

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 7 Ved den første mulighed i metode 4 med to forskellige reelle egenværdier, kan man udmiddelbart benytte sætning, idet de arbitrære konstanter vælges som reelle, se eksempel 3 Nu følger metoden, der tager sig af tilfældet med to komplekse egenværdier Metode 5 To lineært uafhængige reelle løsninger til differentialligningssystemet (t) = A(t), t R, (-5) hvor A har det komplekse egenværdipar λ = α + βi og λ = α βi med tilhørende egenvektorer v og v, er ( ) u (t) = Re e λt v = e αt (cos(βt)re(v) sin(βt)im(v)) ( ) (-6) u (t) = Im e λt v = e αt (sin(βt)re(v) + cos(βt)im(v)) Bevis Beviset medtages i næste version af denne enote Eksempel 6 To komplekse egenværdier Givet differentialligningssystemet (t) = Bestem den fuldstændige reelle løsningsmængde [ (t) = A(t) (-7) Egenværdierne bestemmes til λ = + i og λ = i med de tilhørende egenvektorer v = ( i, ) henholdsvis v = (i, ) Det ses, at der er to komplekse egenværdier og dertil to komplekse egenvektorer Derfor benytter vi det andet punkt i metode 5, og vi skal således bruge Re(v) og Im(v) fra en egenvektor samt α og β fra en egenværdi Med λ = + i aflæses α = og β =, og desuden haves v = [ [ i 0 = + i [ 0 = Re(v) + i Im(v), (-8)

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 8 så Re(v) = [ [ 0 og Im(v) = Ifølge metode 5 har vi da de to løsninger 0 [ u (t) = e (cos(t) t 0 [ u (t) = e (sin(t) t 0 sin(t) + cos(t) [ ) 0 [ ) 0 [ sin(t) = e t cos(t) (-9) [ cos(t) = e t (-30) sin(t) Den fuldstændige reelle løsningsmængde til differentialligningssystemet (-7) er da givet ved følgende funktioner for alle c, c R: ( [ sin(t) (t) = c u (t) + c u (t) = e t c cos(t) fundet ved hjælp af metode 4 + c [ cos(t) sin(t) ), t R, (-3) Bemærk i eksemplet, at kun den ene egenværdi samt dens tilhørende egenvektor blev benyttet Vi skal nemlig blot bruge reeldel og imaginærdel af egenværdi og egenvektor, og disse værdier er ens for både den konjugerede og den ikke-konjugerede Endelig beskrives metoden der kan bruges, hvis systemmatricen har egenværdien λ med am(λ) = og gm(λ) =, dvs hvor diagonalisering ikke mulig Metode 7 Hvis systemmatricen A til differentialligningssystemet (t) = A(t), t R (-3) har en egenværdi λ med algebraisk multiplicitet, men det tilhørende egenvektorrum kun har geometrisk multiplicitet, findes to lineært uafhængige løsninger til differentialligningssystemet af formen u (t) = e λt v u (t) = te λt v + e λt b, (-33) hvor v er egenvektoren tilhørende egenværdien λ, og b er løsning til det lineære ligningssystem (A λe)b = v (-34)

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 9 Bevis Det er åbenlyst, at den ene løsning til differentialligningssystemet er u (t) = e λt v Det svære er at finde endnu en løsning Vi gætter på en løsning af formen u (t) = te λt v + e λt b = e λt (tv + b), (-35) hvor v er en egenvektor tilhørende egenværdien λ, og b er en kompleks vektor Vi har da u (t) = λe λt (tv + b) + e λt v = (e λt + λte λt )v + λe λt b = e λt (( + λt)v + λb) (-36) Vi kontrollerer, om u (t) er en løsning ved at indsætte det i (t) = A(t), u (t) = Au (t) e λt (( + λt)v + λb) = Ae λt (tv + b) v + λtv + λb = Atv + Ab t(λv Av) + (v + λb Ab) = 0 λv Av = 0 v + λb Ab = 0 (-37) Den første ligning kan nemt omformes til Av = λv, og den ses at være sand, da v er en egenvektor tilhørende egenværdien λ Den anden ligning omformes: v + λb Ab = 0 Ab λb = v (A λe)b = v (-38) Hvis b opfylder det foreskrevne ligningssystem, vil u (t) i (-35) også være en løsning til differentialligningssystemet Vi har dermed fundet to løsninger, og vi skal nu blot finde ud af, om de er lineært uafhængige Dette gøres ved et normalt linearitetskriterium: Hvis ligningen k u + k u = 0 kun har løsningen k = k = 0, er u og u lineært uafhængige k u + k u = 0 k e λt v + k e λt (tv + b) = 0 t(k v) + (k v + k b) = 0 k v = 0 k v + k b = 0 (-39) Da v er en egenvektor, er den forskellig fra nulvektoren, og derfor er k = 0 ifølge den første ligning Den anden ligning er derved blevet reduceret til k v = 0, og med samme argument haves k = 0 Derfor er de to løsninger lineært uafhængige, og metoden er hermed bevist

enote TO KOBLEDE DIFFERENTIALLIGNINGER 0 Eksempel 8 En egenværdi med algebraisk multiplicitet Givet differentialligningssystemet (t) = [ 6 (t) = A(t) (-40) 4 Egenværdierne bestemmes for A: det(a λe) = 6 λ 4 λ = (6 λ)( λ) + 4 = λ 8λ + 96 = (λ 4) = 0 (-4) Der er altså kun én egenværdi, nemlig λ = 4, selvom det er et ( )-system, og den har am(λ) = Egenvektorerne bestemmes: [ [ [ 6 4 A 4E = = (-4) 4 4 4 0 0 Man har da egenvektoren v = (, ) eller mere elegant v = (, ) Vi må altså konstatere, at egenværdien λ har algebraisk multiplicitet, men at det tilhørende vektorrum har geometrisk multiplicitet For at bestemme to uafhængige løsninger til differentialligningsystemet kan metode 7 bruges For at finde en vektor b løses følgende ligningssystem: Fra (A λe)b = v fås T = [ [ 4 0 0 0 [ 4 b = [ så (-43) Dette giver b = (, ), hvis den frie variabel sættes til De to løsninger er da u (t) = e 4t [ u (t) = te 4t [ [ + e 4t (-44) Ved hjælp af metode 4 kan den fuldstændige løsningsmængde bestemmes til at være følgende funktioner for alle c, c R: (t) = c u (t) + c u (t) = c e 4t [ + c e 4t ( t [ + [ ) (-45)

enote 3 N-DIMENSIONALT LØSNINGSRUM 3 n-dimensionalt løsningsrum I det foregående afsnit har vi betragtet koblede systemer bestående af to lineære ligningssystemer med to ukendte funktioner Løsningsrummet er to-dimensionalt, idet det kan opskrives som en linearkombination af to lineært uafhængige løsninger Dette kan generaliseres til vilkårlige systemer med n koblede lineære differentialligninger med n ukendte funktioner Løsningsmængden er en linearkombination af netop n lineært uafhængige løsninger Dette formuleres i generel form i følgende sætning Sætning 9 Givet det lineære homogene ordens differentialligningssystem med konstante reelle koefficienter (t) = A(t), t R (-46) bestående af n ligninger og med i alt n ukendte differentiable funktioner Den fuldstændige reelle løsningsmængde til systemet er n-dimensional og kan opskrives ved (t) = c u (t) + c u (t) + + c n u n (t), (-47) hvor u (t), u (t),, u n (t) er lineært uafhængige reelle løsninger til differentialligningssystemet, og c, c,, c n R De forskellige løsninger u(t), der skal bruges i sætningen, kan findes ved at bruge de af metoderne 4, 5 og 7, der passer til de forskellige tilfælde af egenværdier og egenvektorer Herunder er et eksempel med et koblet system af tre differentiallinger, der eksemplificerer sætning 9 Eksempel 0 3 koblede differentialligninger Givet differentialligningssystemet 9 0 0 (t) = 3 5 (t) = A(t) (-48) 4 6 Bestem systemets fuldstændige reelle løsningsmængde Egenværdierne og egenvektorene kan bestemmes og er som følger: λ = 4 med v = (0, 5, ) λ = med v = (5, 5, 3)

enote 3 N-DIMENSIONALT LØSNINGSRUM Desuden har λ algebraisk multiplicitet, men det tilhørende egenvektorrum har geometrisk multiplicitet Fordi n = 3 skal vi bruge 3 lineært uafhængige løsninger til at danne den fuldstændige løsningsmængde, som set i sætning 9 Egenværdierne betragtes hver for sig: ) Den første egenværdi, λ = 4, har både geometrisk og algebraisk multiplicitet lig Det giver netop følgende løsning ifølge metode 4: 0 u (t) = e λt v = e 4t 5 (-49) ) Den anden egenværdi, λ =, har algebraisk multiplicitet men geometrisk multiplicitet Derfor kan vi bruge metode 7 til at finde to løsninger Først bestemmes b: Fra (A λ E)b = v fås 0 0 0 5 T = 3 0 5 b = 5 4 5 3 (-50) En partikulær løsning til dette ligningssystem er b = (0,, ) Med denne viden har vi yderligere to lineært uafhængige løsninger til differentialligningssystemet ifølge metode 7, nemlig 5 u (t) = e λt v = e t 5 3 (-5) 5 0 u 3 (t) = te λt v + e λt b = te t 5 3 + e t De tre løsninger viser sig desuden at være lineært uafhængige (vi lader det være op til læseren at vise) Ifølge metode 9 er den fuldstændige reelle løsningsmængde udgjort af følgende linearkombination for alle c, c, c 3 R: (t) = c u (t) + c u (t) + c 3 u 3 (t) (-5) Dette giver altså 0 5 5 0 (t) = c e 4t 5 + c e t 5 + c 3 te t 5 + e t, (-53) 3 3 hvor t R, og alle c, c, c 3 R

enote 4 EKSISTENS OG ENTYDIGHED AF LØSNINGER 3 4 Eksistens og entydighed af løsninger Ifølge struktursætningen sætning 9 indeholder den fuldstændige løsningsmængde til et differentialligningssystem med n ligninger n arbitrære konstanter Hvis man har n begyndelsesværdibetingelser, kan konstanterne bestemmes, og vi får da en entydig løsning Dette formuleres i følgende eksistens- og entydighedssætning Sætning Eksistens og entydighed Et ordens differentialligningssystem bestående af n ligninger og n ukendte differentiable funktioner med konstante koefficienter er givet ved (t) = A(t), t I (-54) For ethvert t 0 I og ethvert talsæt y 0 = (y, y,, y n ) findes der netop én løsning (t) = ( (t), (t), n (t) ), der opfylder begyndelsesværdibetingelsen hvilket vil sige, at (t 0 ) = y 0, (-55) (t 0 ) = y, (t 0 ) = y,, n (t 0 ) = y n (-56) Beviset udelades Eksempel I eksempel 3 fandt vi den fuldstændige løsningsmængde til differentialligningssystemet [ (t) = (t), t R, (-57) 3 0 nemlig (t) = [ [ (t) = c (t) e 3t + c e t [ 3, t R (-58) Vi ønsker nu at bestemme den entydige løsning (t) = ( (t), (t)), som opfylder begyndelsesværdibetingelsen (0) = ( (0), (0)) = (6, 6) Dette giver ligningssystemet [ [ [ [ [ 6 = c 6 e 0 + c e 0 c = (-59) 3 3 Konstanterne c og c kan findes ved sædvanlig GaussJordan-elimination, [ [ [ 6 6 0 6 (-60) 3 6 0 5 0 0 0 c

enote 5 OMFORMNING AF LINEÆRE N TE ORDENS HOMOGENE DIFFERENTIALLIGNINGER TIL ET ORDENS DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEM 4 Man får altså løsningen (c, c ) = (6, 0), og den entydige og betingede løsning er derfor (t) = 6e 3t [ hvilket er det samme som, at + 0e t [ 3 I dette særtilfælde er de to funktioner altså identiske [ = 6e 3t, t R, (-6) (t) = 6e 3t (t) = 6e 3t (-6) 5 Omformning af lineære n te ordens homogene differentialligninger til et ordens differentialligningssystem Med lidt snilde er det muligt at omforme en vilkårlig homogen n te ordens differentialligning med konstante koefficienter til et differentialligningssystem, som kan løses ved hjælp af denne enote Metode 3 Fra differentialligning til differentialligningssystem En n te ordens lineær differentialligning (n) (t) + a n (n ) (t) + a n (n ) (t) + + a (t) + a 0 (t) = 0 (-63) for t R, kan omformes til et ordens differentialligningssystem, og systemet vil se således ud: og (t) = (t) (t) (t) n (t) n(t) = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 a 0 a a a n (t) (t) n (t) n (t) (-64) Notationen (n) (t) angiver ikke en opløftning med derimod et antal ganges differentiering! F er (3) (t) = (t) Beviset for denne omskrivning er simpelt og giver god forståelse for omformningen

enote 5 OMFORMNING AF LINEÆRE N TE ORDENS HOMOGENE DIFFERENTIALLIGNINGER TIL ET ORDENS DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEM 5 Bevis Lad der være givet en n te ordens differentialligning som i (-63) Vi indfører n funktioner på denne måde: (t) = (t) (t) = (t) = (t) 3 (t) = (t) = (t) 4 (t) = 3 (t) = (t) (-65) n (t) = n (t) = (n ) (t) n (t) = n (t) = (n ) (t) Disse nye udtryk indsættes i differentialligningen (-63), n(t) + a n n (t) + a n n (t) + + a (t) + a 0 (t) = 0 n(t) = a 0 (t) a (t) a n n (t) a n n (t) (-66) Denne ligning kan sammen med ligningerne (-65) skrives op på matriform: Metoden er nu bevist (t) (t) n (t) n(t) = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 a 0 a a a n (t) (t) n (t) n (t) (-67) Eksempel 4 Givet en lineær differentialligning af 3 orden med konstante koefficienter, (t) 4 (t) 7 (t) + 0(t) = 0, t R (-68) Bestem den fuldstændige løsningsmængde Vi ønsker at omforme ligningen til et ligningssystem på matriform, så vores metoder til løsning i denne enote kan benyttes Vi indfører funktionerne (t) = (t) (t) = (t) = (t) 3 (t) = (t) = (t) På denne måde kan vi omskrive differentialligningen til (-69) 3(t) 4 3 (t) 7 (t) + 0 (t) = 0, (-70)

enote 5 OMFORMNING AF LINEÆRE N TE ORDENS HOMOGENE DIFFERENTIALLIGNINGER TIL ET ORDENS DIFFERENTIALLIGNINGSSYSTEM 6 og vi kan da samle det i et ligningssystem, (t) = (t) (t) = 3(t) 3 (t) = 0 (t) + 7 (t) + 4 3 (t) (-7) Det skrives på matriform på denne måde: (t) = 0 0 (t) (-7) 0 0 0 7 4 Egenværdierne bestemmes til at være λ =, λ = og λ 3 = 5 Den fuldstændige løsningsmængde til differentialligningssystemet er ifølge sætning givet ved følgende funktioner for alle de arbitrære konstanter c, c, c 3 R: hvor v, v og v 3 er de respektive egenvektorer (t) = c e t v + c e t v + c 3 e 5t v 3, t R, (-73) Vi skal imidlertid kun bruge løsningsmængden til (t) = (t), hvorfor den tages ud af systemet Desuden indfører vi nu tre nye arbitrære konstanter k, k, k 3 R, der skal gøre det ud for produkterne mellem c erne og egenvektorernes førstekoordinat Resultatet bliver således (t) = (t) = k e t + k e t + k 3 e 5t, t R (-74) Dette udgør den fuldstændige løsningsmængde til differentialligningen (-68) Hvis førstekoordinaten i v er 0 sættes k = 0, i modsat fald kan k være et vilkårligt reelt tal På samme måde med k og k 3