Skatteministeriets planer for fremtidige Intelligente alarmklokker. Andreas Berggreen, Afdelingschef 22. april 2013

Transkript

1 Skatteministeriets planer for fremtidige Intelligente alarmklokker Andreas Berggreen, Afdelingschef 22. april 2013

2 Agenda 1. Vækstpakken med nye mål 2. Skatteministeriets reorganisering 3. Realisering af Skatteministeriets målsætninger 4. Nyt planlægningsværktøj EFI 5. Fokus på høj regelefterlevelse og datadrevet segmentering 6. Fremtiden i Skatteministeriet Side 2

3 Vækstpakken sætter nye mål Tre reformspor med nye og gamle dagsordener Reformer der forbedrer vilkår for private virksomheder Styrke konkurrenceevnen og genopretning af dansk økonomi Understøtte produktivitetsudviklingen Bidrager med vækst frem mod 2020 med 20 mia. kr. Reformer som øger uddannelsesniveau og beskæftigelse Skabe grundlag for nye arbejdspladser i den private sektor Gennemføre reformer som øger produktiviteten Bidrager til væksten frem mod 2020 med 20 mia. kr. Reformer af offentlig sektor samt holdbare offentlige finanser Frigøre råderum til initiativer som understøtter vækst og beskæftigelse Videreudvikling og modernisering af den offentlige sektor i 2020 for 12 mia. kr. Effektivisering får afgørende betydning Side 3

4 Realisering af Skatteministeriets målsætninger Mere med mindre nye arbejdsgange Ressourceforbrug Restancer Bidrag til vækst Skattegab Brugertilfredshed Fællesoffentlig effektivitet 4 Side 4

5 Reorganisering af Skatteministeriet Organisationsdiagram 150 medarbejdere medarbejdere Departement Politik og strategi SKAT Landsskatteretten Spillemyndigheden HR & Stab Kundeservice Indsats Inddrivelse Økonomi IT Vejledning Afregning Indsats Inddrivelse Dyrere skattekroner Side 5

6 Nye styringsmetoder - Ambitiøse mål kræver skarpe værktøjer Styringsmodel Fællesoffentligt samarbejde Et Fælles Inddrivelsessystem Strategisk niveau Fordringer Big data Validering KPI hierarki Operationelt niveau Skat. dk IT platform Kommuner & stat Kreditscoring & Segmentering Planlægning & Ressourcestyring Effektiv inddrivelse Sammenhæng top til bund Koordinering og bredde Fra sag til delproces Side 6

7 EFI Kreditscoringsmodellen - Udnyttelse af persondata til segmentering Scoringsparametre Sandsynlighed for at overholde aftale Initial score (intercept) Mulige points: % Demografisk information 67% Mulige points: 98 11% Kreditscore Virksomhedsinvolvering Mulige points: point 520 point 619 point Indkomst og øvrige aktiver Mulige points:197 Særlig gældsinformation Risikotype Alder Bopæl Beskæftigelse 1. Høj risiko 28 år Lolland Medejer af virksomhed 2. Mellem risiko 27 år Lemvig Butiksassistent 3. Lav risiko 23 år Allerød Bankrådgiver Mulige points: 79 Samlet Score Gældsoplysninger Har mange misligholdte betalingsaftaler Har ubetalt licens og togbøder Har flere velfungerende afdragsordninger Skylder i personskat Stor studiegæld Ingen bøder Har aldrig skyldt penge til kreditorer Side 7

8 Regelefterlevelse - Sikring af overordnet målsætning Provenutab som følge af manglende regelefterlevelse Det samlede skattegab Skattegab Manglende regelefterlevelse Ændring i restancer mio. kr mio. kr. Skattegab mio. kr. Skattegab mio. kr. Det samlede skattegab fordelt på segmenter* Mio. Kr. Lønmodtagere Moderat indsats Selvstændige Skattepotentiale vs. skattegab 2% Skattepotentialet Skattegabet Total: mio. kr. Selskaber Moms, virksomheder Omfattende indsats 98% * Dækker ikke Store selskaber, Økokrim, Punktafgifter, Told, Sort arbejde, Socialt bedrageri og socialdumping

9 (vurderet) Væsentlighed Kontrolindsatsen - fra kontrol til adfærd til segmentering Moderat indsats: Borger høj regelefterlevelse: 3. parts indberetning Feltlåsning Kontrolregler Øget opdagelsesrisiko Omfattende indsats: Virksomhed udfordringer Små virksomheder ikke lønsomt Mere differentieret og komplekst Begrænset konsekvens af snyd Udvikling i indsatsstrategien Oplevet opdagelsesrisiko, borgere % Skattesnyd Sort Arbejde Kilde: Holdningsundersøgelse af danske skatteborgere Planlægningsværktøj Område A Område B Område C Område D (vurderet) Barriere Side 9

10 Mere risikobaseret analyse - sikrer bedre ressourceanvendelse Indberetter Modtager Klassifikation Løsning Datakilder Arbejdsgivere CPR Banker Pension Integreret datamanagement Skatteyderbevidsthed og adgang til data Integrerede analyser Identificer regelbrud Risikovurdering Identificer manglende indberetning Operationer Automatisk besked Forbedret feedback loop Automatiseret Real-time DIGST Integreret klassifikation Udgående Referencer Kontroller Alternative metoder Side 10

11 Mod en mere risikobaseret planlægning Målsætninger Konsolideret database Segmentering og risikoanalyser Modelkalibrering med baggrund i feedback Mønsteridentifikation i forbindelse med planlægning og ressourceallokering Prioriteret indsats i projektudvælgelsen Analysebaseret planlægning Forberedelse Skattegab på segmenter Vi anerkender behovet Afprøvning Planlæg pilot Estimer model Vi ved hvad vi skal bruge Opskalér Udvid på flere segmenter Udbyg modeller Vi har forudsætninger og organisering Udrulning Integrer projekt udvælgelse Proces for feedback Vi opnår fordelene af bedre udvælgelse Side 11

12 Fremtidens skatteministerium SKAT arbejder med datadrevet effektivisering via: Styringsmodel operationel risici og målopfyldelse Udnyttelse af SKATs grunddata i fællesoffentligt regi Kreditværktøj til inddrivelse Planlægningsværktøj til indsats Kontrolindsats baseret på risikoanalyse Men fortsat plads til forbedringer Side 12