Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze"

Transkript

1 Lean Six Sigma Lektion 2 Measure & Analyze

2 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

3 DMAIC-Modellen Define Measure Analyze Improve Control Formål Definere projektmål og kundeleverance (internt/eksternt) Dataindsamling omkring processen for at få nuværende performance Analysere og identificere hovedårsagerne til fejlene og afvigelserne Forbedre processen ved at eliminere hovedårsagerne Kontroller procesforbedringerne ved at måle på processen igen Værktøjer *Projektkontrakt * SIPOC * Voice of the customer * Basal Statistik * 7 basale kvalitetsværktøjer * Proces FMEA * Poka Yoke * Brainstorm * Standarder * Visuel kontrol * SPC * Proces Confirmation

4 Measure Measure Formål Dataindsamling omkring processen for at få nuværende performance Værktøjer Basal Statistik 7 basale kvalitetsværktøjer Måling og dataindsamling Kvantitativ Kvalitativ Statistik og værktøjer Basal Statistik 7 Kvalitetsværktøjer

5 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

6 Eksempler på data der kan analyseres En stor del af Six Sigma handler om data-analyse Procesdata Procestid Gennemløbstid Oppetid Ventetid Kassationsprocent Varer i arbejde Lager størrelse Pakke størrelse Antal medarbejder på processen Antal skift Varighed af skift Arbejdstid Antal opkald Energiforbrug Fejl Etc.

7 Basal Statistik Beskrivende statistik 3 grundlæggende metoder Grafer Godt visuelt til at vise og afsløre trends og strukturer Tabeller Velegnet til kvantitativ opremsning af måledata Præsentere data der skal regnes videre med Beregnede værdier Middelværdi Median Standardafvigelse

8 Basal Statistik Middelværdi = x x1, x2, xn = de enkelte målinger n = samlede antal målinger Fungere bedst når målingerne er normalt fordelt, ellers brug median Pas på ekstreme værdier har stor indflydelse Beregn middelværdien af følgende målinger 1,2,5,6,7,7,7,8,8,9

9 Basal Statistik Median Opsæt alle målingerne i stigende rækkefølge og vælg det midterste. Eks. (3,6,7,8,9) = median = 7 Hvis lige antal målinger tages gennemsnittet af de 2 midterste Ekstreme værdier ingen indflydelse

10 Basal Statistik Standardafvigelsen ( ) Definition: Stdv. er et mål for hvor langt de enkelte målinger spreder sig fra middelværdien Summen af afvigelsernes kvadrat fra gennemsnittet, divideret med datamængden (Hel population) Eks. 1) Lønniveau i virksomhed hvor er høj indikere at der er stor forskel på lønniveauet hvis SD var lille tjente alle tæt på det samme. 2) Lille standardafvigelse i produktion af legoklodser viser at klodserne er meget ens Beregn standardafvigelsen på tallene: 1,2,5,6,7,7,7,8,8,9

11 Standardafvigelse Normalfordeling og Standardafvigelse; Viser hvor dataet er placeret ift. Middelværdien hvis dataet er normalfordelt Sigma = = Standardafvigelse between + / - 1 between + / - 2 between + / - 3 between + / % % % % Resultat: ppm udenfor(afvigelse) ppm 2700 ppm 3,4 ppm

12 Eksempel Længden på en statistikbog Hvis 6σ proces = alle data indenfor +/- 6σ fra middelværdien 0,0136 x 6 = 0,0816 +/- 31,8233 = (31,7417;31,9049) = 6σ proces

13 Proces kapabilitet Evnen til at levere et givent output indenfor et afgrænset statistisk område Er vi i stand til at udføre opgaven korrekt? Processen evne til at fungere inden for de påkrævede tolerancer Kapabilitet drejer sig om man har klare krav, passende udvælgelse af ressourcer/maskiner tilstrækkelig oplæring og gode målinger.

14 Betegnelser USL (Upper specification level) Øvre grænse for hvor meget produktet må afvige opad på skalaen LSL (Lower specification level) Nedre grænse for hvor meget produktet må afvige nedad på skalaen σ (Sigma) Standardafvigelsen man arbejder ud fra et statistisk referenceinterval der ligge mellem 3σ og -3σ Ĉp (Procespotentiale) Viser noget om potentialet for processen ift. specifikationen (Præcision) Ĉpk (Procesresultat) Viser placering af processen output ift. USL og LSL (Nøjagtighed)

15 Eksempler på proceskapabilitet Hvor ligger dataet ift middelværdien og tolerancer Cp = 1,33 Cpk = 1,33 Cp = 1,33 Cpk = 0,8 Cp = 1,33 Cpk = 0,0

16 Antal forventet fejl Gennemsnit centeret / ikke centeret Man tilstræber at gennemsnittet ligger centralt placeret mellem USL og LSL. Såfremt den er centeret medfører det at der vil være færre produkter med fejl Indflydelsen kan aflæses i denne tabel. Så længe at man arbejder indenfor 6.0 sigma opstår der ikke nær så store fejlrater som hvis man arbejder indenfor 3.0 sigma Fordeling Cp Centeret -> Cpk Forventet fejl ±3.0 sigma 1.00 Nej ppm ±3.0 sigma 1.00 Ja ppm ±4.5 sigma 1.50 Nej ppm ±4.5 sigma 1.50 Ja ppm ±6.0 sigma 2.00 Nej ppm ±6.0 sigma 2.00 Ja ppm

17 Udregning af formler Udregning af Cp Viser om processen er i stand til at opfylde proces specifikationen (præcision) Forudsætning: Outputtet er normalfordelt Standardkrav for Cp over lang tid (måneder) Cp 1,33

18 Udregning af Cpk Udregning af formler Hvis gennemsnittet ikke er centeret i mellem USL og LSL udregnes Cpk for at afgøre hvor dataet så er placeret ift gennemsnittet. Forudsætning: Man kan ikke tage udgangspunkt i at gennemsnittet er centeret, hvorfor denne formel tage højde for at der er afvigelser * *min = den mindste af de 2 udregnede værdier Standardkrav for Cpk over lang tid (måneder) Cpk 1,33

19 Eksempler på ideal tilstanden Cp & Cpk Cp værdi >1,33 Cpk værdi >1,33

20 Stikprøvekontrol Øvelse Spilleregler Gå sammen i grupper på 3-5 deltager (max. 5 grupper) Hver gruppe udvælger 20 stykker kabelbånd til stikprøve kontrol Opmål bredden og indtast dem i skemaet i casen + lave udregninger Middelværdi Standardafvigelse Cp & Cpk værdier Har vi kontrol over produktionen af kabelbånd?

21 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

22 7 Basale Kvalitetsværktøjer De 7 basale kvalitetsværktøjer Et sæt værktøjer og grafiske teknikker til at identificere kvalitetsproblemer og efterfølgende løse dem Definere hvad problemet egentlig er Fokusere på at finde hovedårsagen til et problem Systematisk og sekventiel opbygning og sammenhæng mellem værktøjerne Basale fordi; 1. de let kan bruges og man ikke behøver dybder træning i statistik 2. de kan løse største parten af de kvalitetsrelaterede problemstillinger Stammer fra Japan lige efter 2. verdenskrig og er inspireret af de 7 berømte våben som krigsmunken Benkei brugte til at vinde alle sine kampe De står i kontrast til mere advancerede statistiske metoder såsom hypotese test, Anova analyse, multivariant analyse etc.

23 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

24 Hvorfor lave kortlægning? Flowdiagram Ingen kæde er stærkere end det svageste led. Derfor er det vigtigt at have et overblik over det samlede flow i processen. Kendskab til de stærke og de svage led. Overblikket giver mulighed for at lave en klar prioritering af indsatsen for, at kunne skabe et bedre flow og kvalitet. At skabe et overblik over hvilke variable der påvirker processerne Fremgangsmåde 1.Identificer processernes trin inden for projektets grænser 2.Identificer outputvariable og indsæt det relevante trin over for 3.Identificer inputvariable og indsæt det relevante trin neden for 4.Inddel variabler i C, N, X kategorier Constant (Kræves at være konstante for at opfylde kundens behov) Noise (Kan ikke kontrolleres lige nu) experiment (Kan ændres inden for rammerne) 5.Tilføj kundespecifikationer (interne/eksterne) 6.Marker værdiskabende aktiviteter

25 Flow-diagram symboler Flowdiagram Flowdiagrammer Grafisk fremstilling af en proces Proces Beslutning Processens flow

26 Flowdiagram Entre Kø Nej Bestilling Ja Sauce Nej Ja Stå i kø Takeaway Nej Ja Maden bliver lavet Nej Bakke Pose Spiser maden Modtager maden Ja Er maden klar

27 Flow-diagram Kunder klager over for stærk te! Mængden af koldt vand Vandets temperatur The posen i koppen Mængden af varmt vand The temp. The styrke The pose The temp The smag The farver 9. Servér 1. Fyld kedel 2. Kog vandet 3. Put The posen i koppen 4. Hæld varmt vand i koppen 5. Bryg theen 6. Fjern the posen 7. Kom mælk og sukker i og rør Kedel (c) Mængde af koldt vand (c) Energi (N) Kop (c) The pose (c) Mængde af vand (c) Bryggetid 2 min +/- 30 sek. (x) Mælk (x) Sukker (x) Kundespecifikationer The med jorbærsmag Ikke for varm Værdiskabende = Grøn

28 Eksempel Produktion Løbende visual kontrol Godkendt Ja Produktionen forsætter Afvist Kvalitetsafd. Vurdere fejl tupe Alvorlig Maskinen stoppes Kan der gives dispensation? Nej Produktet kasseret ubetydelig Teknikker Kan fejlen rettes uden ændringer af indstillinger? Nej Mould-shop Ja Vedligeholdsafdelingen indkaldes og maskinen repareres Inspektionsafdelingen Inspektionsafdelingen orienteres og emner måles igen

29 Nordplast video

30 Flowdiagram - opgave Lav et Flowdiagram på produktionsprocessen i casen -Identificer variablerne C,N og X samt hvor der skabes kundeværdi

31 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

32 Pareto Analyse (ABC analyse) Formål: Bruger 80/20 reglen og procenter (%) 80% af problemerne kommer fra 20% af årsagerne/processerne 80% af omsætningen kommer fra 20% af kunderne 80% af klagerne kommer fra 20% af kunderne 80% af varerne kommer fra 20% af leverandørerne Meget lig et histogram, men Pareto bruger % Fokusere på de hyppigst forekommende problemer

33 Cumulative % of total Value Martin Professional A/S Pareto Analyse C Items (95- A items (0-70%) B items (70-95%) 100%) Total ,97% 21,04% 71,99% 100,00% 120,00% Pareto Curve for Stock Items 100,00% 80,00% 60,00% Pareto Curve for Stock Items 40,00% 20,00% 0,00% Number of items

34 Antal fejl Cumulative % Øvelse Pareto 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Fejlkilder Cumulative% Cut Off % 100% 80% 60% 40% 20% 0% For smal For bred Forkert farve Overflade kvalitet For tynd For tyk Fejltryk Fejlkilder Hyppighed % Øvelse - Lave en pareto analyse på fejlkilder i Nordplast - Fremstil det grafisk [42]

35 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

36 Formål: Forståelse for de problemer man står overfor i dagligdagen Identificere hovedårsagen til et problem Socialøvelse Bruge de 6M (5M) for at komme hele vejen omkring et problem Årsagskategorier Problem

37 Processen illustreret i steps Step 3 Step 4 Step 5 Step 1 5xHvorfor Step 2 Step: 1.Påfør problemet der ønskes belyst. Vær så specifik som mulig. 2.Beslut hvilke hovedkategorier der skal brainstormes inden for. 3.Brainstorm på de årsager der påvirker hovedproblemet, der er udvalgt under step 1 4.Gennemgå diagrammet 5.Diskuter det færdige diagram og identificer og udvælg de årsager der er mest kritiske for problemet, hvorefter der skal foretages videre analyse på disse.

38 Årsags-virkningsdiagram Eksempel: Mennesker Metoder Materialer Mange omstillinger Ved ikke hvor telefonbesked ligger Ved ikke hvor kollegaer er Mangler lokal telefonbog Omstillingens manualer ikke ajourført Glemmer at give besked Glemmer medflyt Ved ikke hvor bagvagt ligger telefonbesked Ved ikke hvem der har bagvagt Mangler vejledning i tlf. brug Dårlig telefonservice Mangler omstillingsbord Direkte numre mangler Medflyt virker ikke Service fra andre afdelinger mangler En ansvarlig mangler Vikarordning mangler Omstillingen usynlig Omstillingen kender ikke de ansatte Maskiner Ledelse Miljø

39 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

40 Formål: Histogrammer (Mæslingskort) Grafisk vise forekommende hændelser og disses hyppigheder i en proces Bruges til at identificere trends og sammenhænge og dermed muliggøre kvalitetsforbedringer

41 Histogrammer (Mæslingskort) Histogram Opgave: Hvad kan vi som ejer bruge dette til?

42 Hvad kan man se af et histogram? Hvilke fordelinger der der tale om? Holder data et sig inden for tolerancerne Er data et skævvredet? Er data et centreret omkring en bestemt værdi?

43 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

44 Formål: Kontrolkort Følge og måle output et af en proces, ift. organisationen/virksomhedens standarder Arbejder med øvre og nedre grænser -> inden for disse er output et ok Hvis output et ligger udenfor -> unormalt og skal undersøges En proces hvorfra output et hele tiden er inden for grænserne er en høj-kvalitetsproces

45 Formål: Kontrolkort Kørselsdiagram fremstiller grafisk data baseret på et tidsrum (x-aksen) og bruges til at identificere trends og cyklusser for en bestem proces (y-aksen) Kundehenvendelser PM- AM PM- AM PM- AM Torsdag Torsdag Torsdag uge 1 uge 2 uge 3 Tid

46 Kontrolkort Nordplast Kontrolkort Meter bånd kasseret PM- AM PM- AM PM- AM Torsdag Torsdag Torsdag uge 1 uge 2 uge 3 Hvad kan vi bruge dette til? Tid

47 Kontrolkort - Eksempel

48 Kontrolkort Opgave Lave et kontrolkort på jeres breddemålinger i casen og tegn dem ind

49 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

50 Formål: XY-Punktdiagram (Korrelationsdiagram) XY-punktdiagram er 2 dimensionalt på x- og y-aksen. Hvilke variabel der er på x-aksen afhænger af afhængigheden (hvis x ændre sig så ændre y sig også) (y = f(x)) XY-punktdiagram bruges til at finde indirekte/direkte afhængigheder mellem en proces og input/output og kan dermed bruges til at analyser og forbedre kvaliteten

51 Eksempel

52 7 Basale Kvalitetsværktøjer 1. Flow-diagrammer 2. Pareto analyse (80/20 reglen) 3. Årsags-virkningsdiagram (Ishikawa-diagram /Fiskeben) 4. Histogrammer 5. Kontrolkort (Control Charts) 6. XY-punktdiagrammer (Scatter plots) 7. Kontrolark (Check sheet)

53 Kontrolark Kontrolkort i supermarked (Havelågediagram) Fejl-type Man Tir Ons Tor Fre Lør Søn Leverandør IIII II II III Holdbarhed (dato) Kunde kontakt II II I I I I Medarbejder I Udstyr I II II II I

54 Standarder

55 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

56 DMAIC-Modellen Define Measure Analyze Improve Control Formål Definere projektmål og kundeleverance (internt/eksternt) Dataindsamling omkring processen for at få nuværende performance Analysere og identificere hovedårsagerne til fejlene og afvigelserne Forbedre processen ved at eliminere hovedårsagerne Kontroller procesforbedringerne ved at måle på processen igen Værktøjer * Projektkontrakt * SIPOC * Voice of the customer * Basal Statistik * 7 basale kvalitetsværktøjer * Proces FMEA * Poka Yoke * Brainstorm * Standarder * Visuel kontrol * SPC * Proces Confirmation

57 Define Analyze Formål Analysere og identificere hovedårsagerne til fejlene og afvigelserne Værktøjer *Proces FMEA *Poka Yoke Analyse af de indsamlede data Kigger efter årsager Fejlidentificerings- og sikringsværktøjer FMEA Poka Yoke

58 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke FMEA øvelse

59 FMEA-analyse FMEA: Failure Mode and Effects Analysis Fejl-Mulighed og Effekt-Analyse Formål Videndeling på tværs af funktioner og kunde/leverandører Konsekvensvurdering: Hva nu hvis...? Fejlsikre processen 4 hovedtyper System FMEA Design FMEA Proces FMEA Service FMEA

60 Fejlmuligheder og Effektanalyse Systematisk metode til at bedømme og reducere risikoen i systemer, produkter og serviceydelser En systematisk metode til risikohåndtering Formålet er at identificere og prioritere potentielle fejl på et så tidlig stadie som muligt Får input fra mange af de 7 basale kvalitetsværktøjer Skal laves som en tvær-organisatoriske øvelse Kan bruges til at udvikle systematisk viden i organisationen Kan bruges både inden for service og produktion Vurdere hver risiko/fejltype ud fra sandsynlighed, konsekvens og opdagelse (værdi 1-10)

61 Konsekvens Sandsynlighed Opdagelse FMEA Procestrin Nøgle input Potentiel fejl Potentiel konsekvens Potentiel årsag Potentiel kontrol FMEA score Anbefalet handling Ansvarlig Procestrin overført fra kortlægning 2. Nøgleinput fra House of Quality 3. Angiv fejltilstanden 4. Årsager til fejltilstand (hvad er det der kan gå galt) 5. Vurdere effekten af fejltilstanden 6. Angiv opdagelsesmetoder 7. Tilknyt værdier for Alvorlighed, Hyppighed & Opdagelse 8. Beregn FMEA score 9. Knyt handling til hver 10. Bestem ansvarlig Rangering Sandsynlighed Konsekvens Opdagelse 1 = aldrig 10 = sikkert 1 = ingen 10 = farlig 1 = sikker 10 = umulig

62 FMEA - Guideline FMEA metoden består af følgende trin: Udvælg proces/produkt/service Beskriv processen Identificer mulige fejltilstande i processen Identificer potentielle konsekvens af mulige fejl Identificer muligheden for at opdage fejl Prioriter de potentielle fejl Afgør hvorfor fejl kan ske (Hovedårsag) Gendesign processen så den er mere sikker Afprøv og implementer den gendesignede proces Evaluer effektiviteten af den gendesignede proces

63 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

64 Hvad er Poka-Yoke: Poka-Yoke kaldes også fejlsikring. Poka-Yoke metoden POKA-YOKE For at undgå (yokeru) uagtsomme fejl (poka) De bedste Poka-Yoke løsninger forhindrer fejl i at opstå Formålet med værktøjet er at opnå nul fejl Få indarbejdet holdningen: "Nul fejl er muligt. Gennem brug af sensor, farvekoder, felter, informationsdeling etc. Sikre at fejlen bliver opdaget før den opstår eller bliver sendt videre til næste proces Poka-yoke opdager fejlen, advare og kan stoppe processen. Poka-yoke påvirker 2 nøgle områder vedr. kvalitet; Identificere fejlene med det samme Giver hurtig feedback så korrektioner kan igangsættes

65 Vi er kun mennesker! Alle mennesker laver fejl De fleste mennesker laver ikke bevidst fejl For at undgå fejl skal det designes ud Det er menneskeligt at fejle! Øvelse Tæl F er

66 To veje til implementering Implementering af Poka-Yoke Implementering af Poka-Yoke Den forbyggende vej Problemvejen Inspektion er for sent Vi kan ikke Risikovurdering lave putte kvalitet ind i vores produkter til sidst Vi skal designe fejl ud! Proces/ operatør Maskine Konstruktion Materiale Vi løser problemet! Problemløsning brandslukning Design fejl væk! men vi tænker også på hvordan vi kan forbygge lignende fejl Plan Do Check Act

67 Eksempler Poka-Yoke Hvilke felter skal udfyldes?

68 Billys eksempel Kan du huske da det blev lovpligtigt med lyset tændt på bilen hele dagen? Mange bilister oplevede at glemme at slukke lyset, og bilen kunne dermed ikke starte næste morgen. (Fejlen). 6 Forebyg afvigelser Lyset slukker automatisk, når motoren stoppes. Stigende kontrolniveau KONTROL DISPLAY Stop afvigelser Advar om afvigelser Byg standarder ind i arbejdspladsen Del standarder i dit området Nøglen kan ikke fjernes fra tændingslåsen, inden lyset er slukket. En hyletone lyder, når bildøren åbnes, hvis lyset er tændt. Når tændingen afbrydes, lyser en rød lampe i kontrolpanelet, som betyder sluk lyset. Klister instruktionen på bilens instrumentbræt, så den let kan ses af føreren; sluk lyset før du forlader bilen. 1 Del information Inkluderet i instruktionsbogen: husk at slukke lyset, når der slukkes for motoren.

69 Kvalitetskultur Alle er medansvarlig for kvaliteten! I don t take junk! I don t make junk! I don t pass on junk!

70 Murphys lov Alt det der kan gå galt, går galt Hvis der er flere måder at lave en ting på, og en af dem kan gå galt, så går det galt

71 Andre klassiske fiaskoer Murphys lov Aktiedealer køber aktier i stedet for En kontant-hævemaskine udbetalte en falsk seddel eller for mange NASA s Mars-landingsfartøj går tabt, da der regnes i yards i stedet for meter Perrier trækkes fra markedet pga. et beskidt filter spor af benzen i vandet Piloten mister en motor og slukker den anden I Tyskland sendes en e- ud med fortrolige bank-informationer skattemyndighederne jubler

72 Agenda: Measure Basal statistik 7 Basale kvalitetsværktøjer Analyze FMEA Poka Yoke Kvalitetskortlægning øvelse

73 Kvalitetskortlægning Kvalitetskortlægning er en systematisk metode til at kvalitetssikre processer Kortlægning identificere risikoparamenterne i processerne Danner et overblik over indsatsområder indenfor kvalitet Kobler Poke Yoka og FMEA sammen Kvalitetskortlægning Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: FMEA score: risk x consequenses HVORDAN: Grundlag: Opfølgning Kritisk proces: Id. Nr. KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: FMEA: failure mode & effect analysis Risk 1-10 Consequence 1-10 FMEA score METODE: (til sikring af kvaliteten) METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Standard MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: LAYOUT/kommentar Her identificeres de processer som anses kritiske Den kritiske proces for at producere god kvalitet. Her forholder man sig nummereres af blot til om noget kan gå galt som kan påvirke hensyn til kvaliteten. dokumentation og sporbarhed For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet regelmæssigt gennemgåes og opdateres med resultaterne De fundende områder makeres på layoutet Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Centret omkring elementerne: Materiale Maskine Mennesker Metode Miljø/Omgivelser Hvorfor er dette et kritisk parameter? FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer Her vurderes Poke Yoka graden af den Her notes om der er udarbejdet en lokal Her skal der fortages en vurdering af: Her kan man indsætte en skitse af layoutet. På og beskytter de identificerede kritiske valgte metode. kvalitetsstandard. 1. hvilke aktiviteter skitsen tydligegøres hvor de kritiske områder er Herved skabes en forståelse for og indsigt i Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske processer der er fundet. 2. hyppigheden heraf identificerede. hvilken og hvor stor en betydning, netop parametre. 1 - som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for kvalitets-sikringen af dette parameter har. Her skal der især tænkes på forbyggende at sikre fastholdelse af den ønskede løsning. 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er handlinger (Poke-Joka), der kan hindre Jo højere FMEA score, jo højere Poke højest risiko. fejlen i at påstå. yoka trin - er nødvendig. 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig

74 Kvalitetskortlægning Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: FMEA score: risk x consequenses HVORDAN: Ansvarlig for grundlag: PROCES CONFIRMATION Kritisk proces: Id. Nr. KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: FMEA: failure mode & effect analysis Risk 1-10 Consequence 1-10 FMEA score METODE: (til sikring af kvaliteten) METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Standard MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: LAYOUT/kommentar Her identificeres de processer som anses kritiske for at Den kritiske proces Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Hvorfor er dette et kritisk parameter? FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer og Her vurderes Poke Yoka graden af den valgte producere god kvalitet. Her forholder man sig blot til om nummereres af hensyn beskytter de identificerede kritiske processer metode. noget kan gå galt som kan påvirke kvaliteten. til dokumentation og Centret omkring elementerne: Herved skabes en forståelse for og indsigt i Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske parametre der er fundet. sporbarhed hvilken og hvor stor en betydning, netop kvalitetssikringen af dette parameter har. Her skal der især tænkes på forbyggende. 1 - For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet Materiale regelmæssigt gennemgåes og opdateres med Maskine 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er højest handlinger (Poke-Joka), der kan hindre fejlen i Jo højere FMEA score, jo højere Poke yoka resultaterne Mennesker risiko. at påstå. trin - er nødvendig. Metode De fundende områder makeres på layoutet Miljø/Omgivelser 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig Her notes om der er udarbejdet en lokal kvalitetsstandard. Her skal der fortages en vurdering af: Her kan man indsætte en skitse af layoutet. På 1. hvilke aktiviteter skitsen tydligegøres hvor de kritiske områder er 2. hyppigheden heraf identificerede. som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for at sikre fastholdelse af den ønskede løsning. Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: Kritisk proces: Her identificeres de processer som anses kritiske for at producere god kvalitet. Her forholder man sig blot til om noget kan gå galt som kan påvirke kvaliteten. For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet regelmæssigt gennemgåes og opdateres med resultaterne Id. Nr. Den kritiske proces nummereres af hensyn til dokumentation og sporbarhed KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Centret omkring elementerne: Materiale Maskine Mennesker Metode Miljø/Omgivelser BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: Hvorfor er dette et kritisk parameter? Herved skabes en forståelse for og indsigt i hvilken og hvor stor en betydning, netop kvalitets-sikringen af dette parameter har.

75 Kvalitetskortlægning Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: FMEA score: risk x consequenses HVORDAN: Ansvarlig for grundlag: PROCES CONFIRMATION Kritisk proces: Id. Nr. KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: FMEA: failure mode & effect analysis Risk 1-10 Consequence 1-10 FMEA score METODE: (til sikring af kvaliteten) METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Standard MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: LAYOUT/kommentar Her identificeres de processer som anses kritiske for at Den kritiske proces Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Hvorfor er dette et kritisk parameter? FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer og Her vurderes Poke Yoka graden af den valgte producere god kvalitet. Her forholder man sig blot til om nummereres af hensyn beskytter de identificerede kritiske processer metode. noget kan gå galt som kan påvirke kvaliteten. til dokumentation og Centret omkring elementerne: Herved skabes en forståelse for og indsigt i Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske parametre der er fundet. sporbarhed hvilken og hvor stor en betydning, netop kvalitetssikringen af dette parameter har. Her skal der især tænkes på forbyggende. 1 - For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet Materiale regelmæssigt gennemgåes og opdateres med Maskine 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er højest handlinger (Poke-Joka), der kan hindre fejlen i Jo højere FMEA score, jo højere Poke yoka resultaterne Mennesker risiko. at påstå. trin - er nødvendig. Metode De fundende områder makeres på layoutet Miljø/Omgivelser 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig Her notes om der er udarbejdet en lokal kvalitetsstandard. Her skal der fortages en vurdering af: Her kan man indsætte en skitse af layoutet. På 1. hvilke aktiviteter skitsen tydligegøres hvor de kritiske områder er 2. hyppigheden heraf identificerede. som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for at sikre fastholdelse af den ønskede løsning. FMEA score: Sandsynlighed x Konsekvens x Opdagelse Sandsynlighed 1-10 Konsekvens1-10 Opdagelse 1-10 FMEA score FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske parametre. 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er højest risiko. 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. 3) Hvad er sansynligheden for at vi opdager fejlen inden kunden modtager varen fra 1-10 FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig

76 Sandsynlighed for at fejl opstår Score: Konsekvensen når fejlen opstår Score: Ikke sandsynlig - vurderes aldrig at ske 1 Slut-kunden og proces-kunden vil ikke bemærke noget 1 Sjældent sket - ca. éngang hvert år 2 Sjældent sket - ca. éngang hver ½. år 3 Slut-kunden vil bemærke det i mindre grad og proces-kunden vil blive berørt i mindre grad 2 to 3 Sker nu og da - ca. hver 3 måned 4 Sker nu og da - ca. hver anden måned 5 Nogle af slut-kunderne vil blive utilfredse og kontakte leverandøren. Proces-kunden vil opleve en klar negativ indflydelse på kvalitets præstationer 4 to 5 Sker nu og da - ca. hver måned 6 Sker regelmæssigt - ca. hver uge 7 Stor grad af utilfredshed hos slut-kunden, leverandør bliver kontaktet øjeblikkelig. Stor negativ indflydelse på KPI'er hos proces-kunden 6 to 7 Sker regelmæssigt - ca. hver dag 8 Svært at undgå - sker flere gange dagligt 9 Sikkerheden for slut-kunden er i fare. Lav produktkvalitet hos proces-kunden 8 to 10 Kan ikke undgås - sker tilnærmelsesvis hver gang 10

77 Sandsynlighed KONSEKVENS: = = = 3. Prioritet 2. Prioritet 1. Prioritet

78 Kvalitetskortlægning Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: FMEA score: risk x consequenses HVORDAN: Ansvarlig for grundlag: PROCES CONFIRMATION Kritisk proces: Id. Nr. KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: FMEA: failure mode & effect analysis Risk 1-10 Consequence 1-10 FMEA score METODE: (til sikring af kvaliteten) METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Standard MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: LAYOUT/kommentar Her identificeres de processer som anses kritiske for at Den kritiske proces Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Hvorfor er dette et kritisk parameter? FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer og Her vurderes Poke Yoka graden af den valgte producere god kvalitet. Her forholder man sig blot til om nummereres af hensyn beskytter de identificerede kritiske processer metode. noget kan gå galt som kan påvirke kvaliteten. til dokumentation og Centret omkring elementerne: Herved skabes en forståelse for og indsigt i Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske parametre der er fundet. sporbarhed hvilken og hvor stor en betydning, netop kvalitetssikringen af dette parameter har. Her skal der især tænkes på forbyggende. 1 - For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet Materiale regelmæssigt gennemgåes og opdateres med Maskine 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er højest handlinger (Poke-Joka), der kan hindre fejlen i Jo højere FMEA score, jo højere Poke yoka resultaterne Mennesker risiko. at påstå. trin - er nødvendig. Metode De fundende områder makeres på layoutet Miljø/Omgivelser 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig Her notes om der er udarbejdet en lokal kvalitetsstandard. Her skal der fortages en vurdering af: Her kan man indsætte en skitse af layoutet. På 1. hvilke aktiviteter skitsen tydligegøres hvor de kritiske områder er 2. hyppigheden heraf identificerede. som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for at sikre fastholdelse af den ønskede løsning. HVORDAN: METODE: (til sikring af kvaliteten) Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer og beskytter de identificerede kritiske processer der er fundet. Her skal der især tænkes på forbyggende handlinger (Poke-Joka), der kan hindre fejlen i at påstå. METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Her vurderes Poke Yoka graden af den valgte metode. Jo højere FMEA score, jo højere Poke yoka trin - er nødvendig.

79 Synliggørelses-pyramiden viser i seks niveauer»kvaliteten«af de Poka-Yoke løsninger, som vælges: Niveau»1«er dårligst, niveau»6«bedst (fejl kan ikke ske). De valgte niveauer afhænger imidlertid af problemets hyppighed, dets konsekvenser og de nødvendige omkostninger til at etablere en løsning. Poka- Yoke Eksempel: en jernbaneoverskæring, hvor folk af og til rammes af forbipasserende tog 6 Niveau 6: Fejlsikring. Forebygge fejlårsager. Eksempel: Bro eller tunnel. 5 Niveau 5: Undgå, at defekter gentager sig. Eksempel: Blink, lyd og dobbeltbomme. 4 Niveau 4: Indbygge alarmer (som signalerer unormale tilstande). Eksempel: Blink, lyd og evt. halvbomme. 3 Niveau 3: Indbygge standarder i arbejdspladsen. Eksempel: Omfattende, utvetydig skiltning. Godt udsyn. Lokal advarsel VELUX standard Indbygget i arbejdspladsen ANDON v. unormal situation 100 % kontrol 2 Niveau 2: Etablere og udveksle standarder. Eksempel: En af færdselsloven omfattet skiltning. 1 Niveau 1: Udveksle informationer og resultater. Eksempel: Tilfældigt skilt eller antydning:»pas på!«.

80 Kvalitetskortlægning Kritiske proceser HVAD: HVORFOR: FMEA score: risk x consequenses HVORDAN: Ansvarlig for grundlag: PROCES CONFIRMATION Kritisk proces: Id. Nr. KRITISKE PARAMETRE: (kritisk for kvaliteten) BESKRIVELSE AF DET KRITISKE I PARAMETRET: FMEA: failure mode & effect analysis Risk 1-10 Consequence 1-10 FMEA score METODE: (til sikring af kvaliteten) METODES Poke Yoka TRIN: (1-6) Standard MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: LAYOUT/kommentar Her identificeres de processer som anses kritiske for at Den kritiske proces Her beskrives specifikt, hvori det kritiske ligger. Hvorfor er dette et kritisk parameter? FMEA: Failure Mode and Effects Analysis. Her tages der stilling til, hvordan vi sikrer og Her vurderes Poke Yoka graden af den valgte producere god kvalitet. Her forholder man sig blot til om nummereres af hensyn beskytter de identificerede kritiske processer metode. noget kan gå galt som kan påvirke kvaliteten. til dokumentation og Centret omkring elementerne: Herved skabes en forståelse for og indsigt i Her laves en risiko- og konsekvensvurdering af de kritiske parametre der er fundet. sporbarhed hvilken og hvor stor en betydning, netop kvalitetssikringen af dette parameter har. Her skal der især tænkes på forbyggende. 1 - For at sikre dynamikken i dokumentet, bør dokumentet Materiale regelmæssigt gennemgåes og opdateres med Maskine 1) Hvad er risikoen for at det kan gå galt fra 1-10 hvor 10 er højest handlinger (Poke-Joka), der kan hindre fejlen i Jo højere FMEA score, jo højere Poke yoka resultaterne Mennesker risiko. at påstå. trin - er nødvendig. Metode De fundende områder makeres på layoutet Miljø/Omgivelser 2) Hvad er konsekvensen hvis det går galt fra 1-10 hvor 10 er højest. FMEA skal udarbejdes på hver af de identificerede Kritiske Parametre. Når risiko og konsekvensvurderingen er fortaget ganges de to tal sammen. Jo højere tallet er jo mere kvalitetssikring/poke Yoka løsning er nødvendig Her notes om der er udarbejdet en lokal kvalitetsstandard. Her skal der fortages en vurdering af: Her kan man indsætte en skitse af layoutet. På 1. hvilke aktiviteter skitsen tydligegøres hvor de kritiske områder er 2. hyppigheden heraf identificerede. som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for at sikre fastholdelse af den ønskede løsning. Grundlag: Standard Her notes om der er udarbejdet en lokal kvalitetsstandard. Opfølgning MEDARBEJDER DREVET: LEDELSES DREVET: Her skal der fortages en vurdering af: 1. hvilke aktiviteter 2. hyppigheden heraf som henholdvis ledelsen og medarbejdernde skal foretage for at sikre fastholdelse af den ønskede løsning.

81 Opgave Udarbejd en Kvalitetskortlægning på jeres projekt eller casen

82 Tak for idag

Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze

Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze Lean Six Sigma Lektion 2 Measure & Analyze Agenda Agenda Measure Datatyper Basal statistik Kapabilitetsstudier 7 Kvalitetsværktøjer Analyse FMEA Poka Yoke Kvalitetsøvelse Define Identificere og udvælg

Læs mere

Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze

Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze Lean Six Sigma Lektion 2 Measure & Analyze 1 AGENDA Measure: Datatyper Data indsamling Basal statistik Identificering af data s fordeling Kontrol studie Kapabilitetsstudier Analyze Fiskebens analyse 5

Læs mere

Lean Six Sigma Minitab Introduktion

Lean Six Sigma Minitab Introduktion Lean Six Sigma Minitab Introduktion Agenda Minitab Introduktion Histogram Pareto Identificering af data s fordeling Statistisk Proces Kontrol & Kontrolkort Kapabilitetsanalyse Minitab Basal Introduktion

Læs mere

Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1

Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1 Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1 Indhold Meget kort om Ingeniørhøjskolen i Århus Kvalitet er også

Læs mere

Lean Six Sigma Lektion 3. Analyze og Improve

Lean Six Sigma Lektion 3. Analyze og Improve Lean Six Sigma Lektion 3 Analyze og Improve 1 Vi bruger hjemmesiden: ekstra.leankursus.dk Upload øvelser her Hent cases og skabeloner. Pak ud i en mappe. Tryk her for at give dine input til forskellige

Læs mere

Lean Six Sigma Lektion 3

Lean Six Sigma Lektion 3 Lean Six Sigma Lektion 3 Agenda: Improve Identificere og udvælge løsninger (kreativitets værktøjer) Standardiseret arbejde Control Visuel kontrol SPC Proces Confirmation Sauer-Danfoss version af DMAIC

Læs mere

Guide til FMEA-metoden - Region Nordjylland

Guide til FMEA-metoden - Region Nordjylland Guide til FMEA-metoden - Region Nordjylland 1 Guide til FMEA-metoden - Region Nordjylland Udgivet af Kvalitetskontoret Planlægning, Kvalitet og Analyse Region Nordjylland Niels Bohrs Vej 30 9220 Aalborg

Læs mere

for gymnasiet og hf 2016 Karsten Juul

for gymnasiet og hf 2016 Karsten Juul for gymnasiet og hf 75 50 5 016 Karsten Juul Statistik for gymnasiet og hf Ä 016 Karsten Juul 4/1-016 Nyeste version af dette håfte kan downloades fra http://mat1.dk/noter.htm HÅftet mç benyttes i undervisningen

Læs mere

LEAN support i produktionen

LEAN support i produktionen LEAN support i produktionen Modul 1 Grundlæggende LEAN og præsentation af værktøjer De 8 spildtyper Virksomhedsbesøg Modul 2 LEAN kulturen Visualisering ved brug af tavler VSM Online Afprøve VSM som hjemmeopgave

Læs mere

for matematik pä B-niveau i hf

for matematik pä B-niveau i hf for matematik pä B-niveau i hf 014 Karsten Juul TEST 1 StikprÅver... 1 1.1 Hvad er populationen?... 1 1. Hvad er stikpråven?... 1 1.3 Systematiske fejl ved valg af stikpråven.... 1 1.4 TilfÇldige fejl

Læs mere

Oversigt. Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik. Per Bruun Brockhoff. Praktisk Information

Oversigt. Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik. Per Bruun Brockhoff. Praktisk Information Kursus 02402 Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik Oversigt 1 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:

Læs mere

Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik

Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele

Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele Anvendt Statistik Lektion 4 Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele Hypoteser og Test Hypotese I statistik er en hypotese en påstand om en populationsparameter. Typisk en påstand om

Læs mere

Grundlæggende statistik Lektion 2 Indhold Diskrete fordelinger Binomial fordelingen Poisson fordelingen Hypergeometrisk fordeling Data typer el. typer af tilfældige variable Diskrete variable > Kategoriseres

Læs mere

Infoblad. ISO/TS 16949 - Automotive

Infoblad. ISO/TS 16949 - Automotive Side 1 af 5 ISO/TS 16949 - Automotive Standarden ISO/TS 16949 indeholder særlige krav gældende for bilindustrien og for relevante reservedelsvirksomheder. Standardens struktur er opbygget som strukturen

Læs mere

Lean Six Sigma Green Belt til Black Belt-uddannelsen

Lean Six Sigma Green Belt til Black Belt-uddannelsen For dig, der arbejder med meget komplekse problemstillinger og derfor har behov for et højt kompetenceniveau til at udføre komplekse forbedringsprojekter, der involverer store mængder data og forandringsledelse.

Læs mere

Statistisk proceskontrol

Statistisk proceskontrol Statistisk proceskontrol Statistisk teknik, der bruges for at sikre at en proces udføres efter en given standard Alle processer er underkastet variation Naturlige årsager: Tilfældige variationer Forklarlige

Læs mere

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Microsoft Excel har en del standard anvendelsesmuligheder i forhold til den beskrivende statistik og statistisk

Læs mere

Proces Styring STF-1 til BalTec Radial Nittemaskine med RC 20 STYRING

Proces Styring STF-1 til BalTec Radial Nittemaskine med RC 20 STYRING [Skriv tekst] [Skriv tekst] Proces Styring STF-1 til BalTec Radial Nittemaskine med RC 20 STYRING Brugsanvisning Introduktion Styringen og overvågningen af processer med henblik på kvalitetssikring er

Læs mere

Lean Six Sigma Black Belt-uddannelse

Lean Six Sigma Black Belt-uddannelse Lean Six Sigma For dig, der arbejder med meget komplekse problemstillinger og derfor har behov for et højt kompetenceniveau til at udføre komplekse forbedringsprojekter, der involverer store mængder data

Læs mere

Lean Six Sigma Black Belt

Lean Six Sigma Black Belt Lean Six Sigma Black Belt Six Sigma Lean Black Belt Master Class Teknologisk Institut tilbyder nu uddannelse til Lean Six Sigma Black Belt på Danmarks eneste Master Class uddannelse, der kombinerer Lean

Læs mere

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering

Læs mere

VSA. Hvordan skaber vi et overblik over produktionen, så vi kan skabe forbedringer for hele værdikæden

VSA. Hvordan skaber vi et overblik over produktionen, så vi kan skabe forbedringer for hele værdikæden VSA Hvordan skaber vi et overblik over produktionen, så vi kan skabe forbedringer for hele værdikæden 2013 Lean Akademiet - Danmark Hvordan skaber vi et overblik over produktionen, så vi kan skabe forbedringer

Læs mere

SAS Standardarbejde i Administration og Service

SAS Standardarbejde i Administration og Service DI-version 2014-12-17 SAS Standardarbejde i Administration og Service Alle rettigheder tilhører DI 2-5-4 - SAS - Ledelsens Vejledning - 2014-12-17 side 1 af 8 Instruktion til kaizenleder Rettigheder DI

Læs mere

OASIS BRUGER. manual. Til daglig betjening

OASIS BRUGER. manual. Til daglig betjening OASIS BRUGER manual Til daglig betjening Blinker = alarm Konstant lys = fejl Tændt = Område A tilkoblet Tændt = Område B tilkoblet Tændt = Område C tilkoblet Konstant lys = Power OK Blinkende lys = Batteri

Læs mere

1. Forord:... 2. LivingLean i dagligdagen er... 3. 2. LivingLean NCC intro... 4

1. Forord:... 2. LivingLean i dagligdagen er... 3. 2. LivingLean NCC intro... 4 1. Forord:... 2 LivingLean i dagligdagen er.... 3 2. LivingLean NCC intro... 4 Tillid og samarbejde... 4 Værdi og spild... 5 Opstart nye pladser... 6 3. Værktøjskassen... 7 Tavlemøder... 7 5S... 8 Værdistrømsanalyser...

Læs mere

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema:

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema: Der er hjælp til opgaver med # og facit på side 6 1. Et eksperiment kan beskrives med følgende skema: u 1 2 3 4 5 P(u) 0,3 0,2 0,1 0,2 x Bestem x og sandsynligheden for at udfaldet er et lige tal.. 2.

Læs mere

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Inst f. Matematiske Fag Omfang: 8 Kursusgang I fremtiden

Læs mere

Lean Virksomhed. Få et hurtigt overblik over Lean. En vej til tilfredse kunder og glade medarbejdere i en profitabel organisation

Lean Virksomhed. Få et hurtigt overblik over Lean. En vej til tilfredse kunder og glade medarbejdere i en profitabel organisation Lean Virksomhed Få et hurtigt overblik over Lean. En vej til tilfredse kunder og glade medarbejdere i en profitabel organisation 2013 Lean Akademiet - Danmark Få et hurtigt overblik over Lean. En vej til

Læs mere

DI version 2015-01-13. 5S og Flow. Ledelsens vejledning. 2-3-1-5S Og Flow - Ledelsens Vejledning - 2015-01-13 Alle rettigheder tilhører DI side 1 af 6

DI version 2015-01-13. 5S og Flow. Ledelsens vejledning. 2-3-1-5S Og Flow - Ledelsens Vejledning - 2015-01-13 Alle rettigheder tilhører DI side 1 af 6 DI version 2015-01-13 5S og Flow 2-3-1-5S Og Flow - Ledelsens Vejledning - 2015-01-13 Alle rettigheder tilhører DI side 1 af 6 Rettigheder DI ejer alle rettigheder til denne instruktion. For filer i formatet

Læs mere

Quick Start Guide til ST-3

Quick Start Guide til ST-3 Quick Start Guide til ST-3 Indhold Forord... 3 Modtagelse af alarmen... 4 Udpakning af alarmen... 5 Navigation i alarmens menuer... 6 Koder generelt... 7 Ændring af administrator-kode... 7 Ændring af bruger-kode...

Læs mere

Lektionsplan for Industriens LEAN-kørekort

Lektionsplan for Industriens LEAN-kørekort Lektionsplan for Industriens LEAN-kørekort 1 Dag 1: Modul 1 40658 Produktionsoptimering for operatører vha. LEAN 1,0 dag Deltageren kan i samarbejde med andre faggrupper planlægge og prioritere LEAN produktionsoptimering.

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination

Læs mere

Strategidagen den 25. april 2008

Strategidagen den 25. april 2008 Lean Six Sigma Strategidagen den 25. april 2008 Annette Kjærgaard Annette.kjaergaard@teknologisk.dk Center for kvalitets- Center og for miljøledelse Produktion Kort introduktion til Lean Highland Park

Læs mere

Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0

Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0 Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt

Læs mere

for matematik pä B-niveau i hf

for matematik pä B-niveau i hf for matematik pä B-niveau i hf 75 50 5 016 Karsten Juul GRUPPEREDE DATA 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?...1 1. Hvad er grupperede og ugrupperede data?...1 1.1 Eksempel pä ugrupperede data...1 1. Eksempel

Læs mere

Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse

Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse For dig der har lyst til at gennemføre et Lean Six Sigma DMAIC-projekt på en konkret problemstilling i egen organisation 1 Dit udbytte En Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse

Læs mere

Introduktion til Statistisk Processtyring

Introduktion til Statistisk Processtyring Introduktion til Statistisk Processtyring 2008 Ideel proces uden variation Tabletvægt nominel 25 mg 27 26 25 24 23 5 9 3 7 2 25 29 33 Det virkelige liv 29 28 27 26 V ægt mg. 25 24 23 22 2 6 6 2 26 3 36

Læs mere

BETJENINGSVEJLEDNING FOR PERCOSTAR KAFFEMASKINE

BETJENINGSVEJLEDNING FOR PERCOSTAR KAFFEMASKINE BETJENINGSVEJLEDNING FOR PERCOSTAR KAFFEMASKINE Dette apparat er i overensstemmelse med følgende direktiver: Fabrikanten forbeholder sig ret til ændring af maskinen eller indholdet af manualen, uden forudgående

Læs mere

2 dags kursus ROOT CAUSE ANALYSIS.

2 dags kursus ROOT CAUSE ANALYSIS. 2 dags kursus ROOT CAUSE ANALYSIS. Afvigelser i et ledelsessystem, der har indflydelse på produkt, service, system, manglende opfyldelse af myndighedskrav mv. og som der skal gøres noget ved, kan for det

Læs mere

Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP()

Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP() Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP() John Andersen, Læreruddannelsen i Aarhus, VIA Et kast med 10 terninger gav følgende udfald Fig. 1 Result of rolling 10 dices

Læs mere

Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse. For dig der har lyst til at afprøve Lean Six Sigma-metoden på en konkret problemstilling i egen organisation.

Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse. For dig der har lyst til at afprøve Lean Six Sigma-metoden på en konkret problemstilling i egen organisation. Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse For dig der har lyst til at afprøve Lean Six Sigma-metoden på en konkret problemstilling i egen organisation. 1 Dit udbytte En Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse

Læs mere

Variabel- sammenhænge

Variabel- sammenhænge Variabel- sammenhænge 2008 Karsten Juul Dette hæfte kan bruges som start på undervisningen i variabelsammenhænge for st og hf. Indhold 1. Hvordan viser en tabel sammenhængen mellem to variable?... 1 2.

Læs mere

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,

Læs mere

Maple 11 - Chi-i-anden test

Maple 11 - Chi-i-anden test Maple 11 - Chi-i-anden test Erik Vestergaard 2014 Indledning I dette dokument skal vi se hvordan Maple kan bruges til at løse opgaver indenfor χ 2 tests: χ 2 - Goodness of fit test samt χ 2 -uafhængighedstest.

Læs mere

Skema 1: Ticstælling

Skema 1: Ticstælling Skema : Ticstælling Ticstælling startes en uge før træningen startes og fortsætter under hele træningsforløbet. Alle tics tælles dagligt i præcis minutter på samme tidspunkt og under samme aktivitet og

Læs mere

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet D.29/2 2012 Udarbejdet af: Katrine Ahle Warming Nielsen Jannie Jeppesen Schmøde Sara Lorenzen A) Kritik af spørgeskema Set ud fra en kritisk vinkel af spørgeskemaet

Læs mere

VEJLEDNING til faglærere. Afholdelse af Individuel Kompetence Vurdering (IKV) Industriens LEAN-kørekort

VEJLEDNING til faglærere. Afholdelse af Individuel Kompetence Vurdering (IKV) Industriens LEAN-kørekort VEJLEDNING til faglærere Afholdelse af Individuel Kompetence Vurdering (IKV) Industriens LEAN-kørekort INDLEDNING Denne vejledning er målrettet faglærere og omhandler retningslinjer for merit og afkortning

Læs mere

Spar Nord Banks ansøgningsscoremodel. - et ekspertbaseret ratingsystem for nye udlånskunder

Spar Nord Banks ansøgningsscoremodel. - et ekspertbaseret ratingsystem for nye udlånskunder Spar Nord Banks ansøgningsscoremodel - et ekspertbaseret ratingsystem for nye udlånskunder Mål for ansøgningsscoremodel Rating af nye udlånskunder som beskrives vha. en række variable: alder, boligform,

Læs mere

To Vejs Motorcykel Alarm System BEEPER X6R

To Vejs Motorcykel Alarm System BEEPER X6R Betjeningsvejledning 1. Både 2-vejs fjernbetjeningen og alarmenheden kan afgive alarmsignal. Du kan både bruge den 2 vejs fjernbetjening og den almindelige fjernbetjening til at overvåge motorcyklen. 2.

Læs mere

IBC Innovationsfabrikken. Six Sigma

IBC Innovationsfabrikken. Six Sigma IBC Innovationsfabrikken Lær at spare tid, penge og ressourcer med, - en internationalt anerkendt og førende metode til forbedringsarbejde på tværs af brancher og virksomheder. Lær at spare tid, penge

Læs mere

Modul 3 Systematisk problemløsning for operatører

Modul 3 Systematisk problemløsning for operatører Modul 3 Systematisk problemløsning for operatører Program Dag 1: Opsamling af VSM Introduktion problemløsning Prioritering af opgaver Dag 2: Problemløsningsværktøjer PDCA 5 x hvorfor Fiskebensdiagram A3

Læs mere

Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram

Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram Januar 2014 INDHOLD 1. INDLEDNING... 1 1.1 FORMÅL... 1 1.2 VEJLEDNINGENS SAMMENHÆNG MED DEN FÆLLESSTATSLIGE IT-PROJEKTMODEL... 1 1.3 GEVINSTDIAGRAMMET... 2 1.4

Læs mere

Bruger manual AGAM kontrolboks

Bruger manual AGAM kontrolboks Bruger manual AGAM kontrolboks Kontrol boks set- up Front tavle (dør) 1. LED : Indikerer hvilke funktioner der er tilsluttet. (Lys tændt = funktion tændt ; lys slukket = funktion slukket). #1- Hovedpumpe

Læs mere

HVAD ER UNDERVISNINGSEFFEKTEN

HVAD ER UNDERVISNINGSEFFEKTEN HVAD ER UNDERVISNINGSEFFEKTEN Undervisningseffekten viser, hvordan eleverne på en given skole klarer sig sammenlignet med, hvordan man skulle forvente, at de ville klare sig ud fra forældrenes baggrund.

Læs mere

Bisca A/S. Nordens største kiks og kagefabrik. Teamwork, problemløsning, kommunikation og LEAN. Per Jensen Teknisk Chef

Bisca A/S. Nordens største kiks og kagefabrik. Teamwork, problemløsning, kommunikation og LEAN. Per Jensen Teknisk Chef Bisca A/S Nordens største kiks og kagefabrik Teamwork, problemløsning, kommunikation og LEAN Per Jensen Teknisk Chef Side 1 Hvem er vi? 2 Hvem er vi? 40.000 m3 under tag 18 produktions linier 16000 ton/år

Læs mere

Manual HN 8564 - Foldbar rampesæt Model: FSR-2/FSR-2SL

Manual HN 8564 - Foldbar rampesæt Model: FSR-2/FSR-2SL Manual HN 8564 - Foldbar rampesæt Model: FSR-2/FSR-2SL ADVARSEL Læs hele manualen inden brug. Følges sikkerhedsvejledning og manualen ikke, kan det resulterer i skader. side 1/6 Dine nye ramper vil være

Læs mere

SCANOMAT A/S Vibe Allé 3 Postboks 131 DK - 2980 Kokkedal Tlf.: +45 49 18 18 00 Fax: +45 49 18 01 18

SCANOMAT A/S Vibe Allé 3 Postboks 131 DK - 2980 Kokkedal Tlf.: +45 49 18 18 00 Fax: +45 49 18 01 18 Brugermanual. Scanomat snegleautomat. 2000/15. SCANOMAT A/S Vibe Allé 3 Postboks 131 DK - 2980 Kokkedal Tlf.: +45 49 18 18 00 Fax: +45 49 18 01 18 Introduktion: Denne brugermanual forklarer brugen af snegleautomat

Læs mere

Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram

Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram Vejledning - Udarbejdelse af gevinstdiagram Maj 2015 INDHOLD 1. INDLEDNING... 1 1.1 FORMÅL... 1 1.2 VEJLEDNINGENS SAMMENHÆNG MED DEN FÆLLESSTATSLIGE IT-PROJEKTMODEL... 1 1.3 GEVINSTDIAGRAMMET... 2 1.4

Læs mere

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,

Læs mere

Dig og din puls Lærervejleding

Dig og din puls Lærervejleding Dig og din puls Lærervejleding Indledning I det efterfølgende materiale beskrives et forløb til matematik C, hvori eleverne skal måle hvilepuls og arbejdspuls og beskrive observationerne matematisk. Materialet

Læs mere

Svane Electronic Timer universal med 8 funktioner 1

Svane Electronic Timer universal med 8 funktioner 1 Svane Electronic Timer universal med 8 funktioner 1 Digital timer print modul 12V 2000.2231 Multi funktions timer med 8 funktioner, anvendelig i mange installationer, forsyning 12VDC drift. Printet har

Læs mere

Bestemmelse af kroppens fysiske tilstand

Bestemmelse af kroppens fysiske tilstand Bestemmelse af kroppens fysiske tilstand Forsøg udført af Nicolaj Seistrup, Christian Starcke, Kim, mark og Henrik Breddam Rapport skrevet af Henrik Breddam den 2006-10-25 Rapport længde 7 sider Side 1

Læs mere

Manual til: Miracas DK080 GSM Tyverialarm

Manual til: Miracas DK080 GSM Tyverialarm Manual til DK080 Indhold Forord... 4 Alarmens generelle opbygning... 5 Placering af alarmen... 7 Oversigt over alarmen... 8 Tag alarmen i brug... 9 Programering af alarmen... 10 Indtastning af egen kode...

Læs mere

Telefonservicemåling for Landsskatteretten Navneopkaldsmåling

Telefonservicemåling for Landsskatteretten Navneopkaldsmåling Afrapportering af: Telefonservicemåling for Landsskatteretten Navneopkaldsmåling November 2009 Side 1 Indholdsfortegnelse: Ledelsesresumé 3 Facts om målingen og begrebsdefinitioner 6 Brug af smileys 6

Læs mere

Statistik (deskriptiv)

Statistik (deskriptiv) Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken

Læs mere

Lean Six Sigma Green Belt uddannelse der betaler sig

Lean Six Sigma Green Belt uddannelse der betaler sig uddannelse der betaler sig Uddannelsen Uddannelsen er for dig, der ønsker at arbejde med struktureret projektledelse af procesoptimerings opgaver, og har en fremtrædende rolle i virksomhedens projekter

Læs mere

3OMSTILLING. Manual til 3Omstilling Basis og Udvidet Statistik for Administratorer V2.0

3OMSTILLING. Manual til 3Omstilling Basis og Udvidet Statistik for Administratorer V2.0 3OMSTILLING Manual til 3Omstilling Basis og Udvidet Statistik for Administratorer V2.0 Indholdsfortegnelse 1. BASIS STATISTIK... 3 Træk en rapport... 3 Hovednummer rapporter... 3 Visning af data (Tid,

Læs mere

Oversigts billedet: Statistik siden:

Oversigts billedet: Statistik siden: 1 Tilslutning: Tilslut et nætværks kabel (medfølger ikke) fra serverens ethernet port til din router. Forbind derefter bus kablet til styringen, brun ledning til kl. 29, hvid ledning til kl. 30 Forbind

Læs mere

Billund ErhvervsFremme. Medlems-tilfredshedsanalyse

Billund ErhvervsFremme. Medlems-tilfredshedsanalyse Billund ErhvervsFremme Medlems-tilfredshedsanalyse Juni 2012 Generelt om undersøgelsen Tabel 1: Fakta om tilfredshedsundersøgelsen Gennemført i perioden: 30.5. 18.6.2012 Målgruppe: 405 medlemsvirksomheder

Læs mere

Holbæk Regionens Erhvervsråd. Tilfredshedsundersøgelse

Holbæk Regionens Erhvervsråd. Tilfredshedsundersøgelse Holbæk Regionens Erhvervsråd Tilfredshedsundersøgelse September 2010 Generelt om undersøgelsen Fakta om tilfredshedsundersøgelsen Gennemført i perioden: 30. august 9. september 2010 Målgruppe: 413 virksomheder

Læs mere

A LED Santiago 16W HF sensor og Master / Slave

A LED Santiago 16W HF sensor og Master / Slave A LED Santiago 16W HF sensor og Master / Slave A LED Santiago LED lampe med soft dæmp er forsynet med HF sensor og master/slave funktion. Santiago kan trådløst kommunikere mellem Master og Slave.aled.dk

Læs mere

KOMPONENT BESKRIVELSE

KOMPONENT BESKRIVELSE Beskrivelse : S12-20-8A tegningsnummer 630014 Program som styrer 5 individuelle trykforløb på samme tid. Kan køre med intern tryk-reservoir. Kommunikerer med PC-program 714014 Dato Sign. Beskrivelse af

Læs mere

Projektopgave Observationer af stjerneskælv

Projektopgave Observationer af stjerneskælv Projektopgave Observationer af stjerneskælv Af: Mathias Brønd Christensen (20073504), Kristian Jerslev (20072494), Kristian Mads Egeris Nielsen (20072868) Indhold Formål...3 Teori...3 Hvorfor opstår der

Læs mere

Figurer på nettet www.di.dk/innovation. Bog nr. 4 i serien "Innovationsprocessen"

Figurer på nettet www.di.dk/innovation. Bog nr. 4 i serien Innovationsprocessen Figurer på nettet www.di.dk/innovation Bog nr. 4 i serien "Innovationsprocessen" Figur side 17 Har din virksomhed behov for at styrke sin udviklingsevne? Udfyld skemaet med situationen i jeres virksomhed.

Læs mere

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program Dagens program Kapitel 7 Introduktion til statistik Organisering af data Diskrete variabler Kontinuerte variabler Beskrivende statistik Fraktiler Gennemsnit Empirisk varians og spredning Empirisk korrelationkoe

Læs mere

Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside

Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside Forord Denne vejledning beskriver baggrunden for begreber og sammenhænge i Danmarks Statistiks dokumentationssystem

Læs mere

Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.

Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test. Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ -test og Goodness of Fit test. Anvendelser af statistik Statistik er et levende og fascinerende emne, men at læse om det er alt

Læs mere

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode 1 Måleteknisk er vi på flere måder i en ny og ændret situation. Det er forhold, som påvirker betydningen af valget af målemetoder. - Der er en stadig

Læs mere

Lineære sammenhænge. Udgave 2. 2009 Karsten Juul

Lineære sammenhænge. Udgave 2. 2009 Karsten Juul Lineære sammenhænge Udgave 2 y = 0,5x 2,5 2009 Karsten Juul Dette hæfte er en fortsættelse af hæftet "Variabelsammenhænge, 2. udgave 2009". Indhold 1. Lineære sammenhænge, ligning og graf... 1 2. Lineær

Læs mere

Rsikostyring - Vejledning til risikolog

Rsikostyring - Vejledning til risikolog Rsikostyring - Vejledning til risikolog Vedr.: Emne: Universitetssygehuset i Køge Vejledning til Riskologgen Åboulevarden 21 Postbox 510 DK-8100 Aarhus C T: [+5] 871 00 Fra: Per Christensen / pch@bascon.dk

Læs mere

RF Termostat. Brugs- og monteringsanvisning

RF Termostat. Brugs- og monteringsanvisning RF Termostat Brugs- og monteringsanvisning S i de 1 Rumtermostaterne bør monteres i rummet inden programmering, men kan også placeres min. 1 m. fra modtageren under programmeringen, hvis de ikke er monteret

Læs mere

Elektrisk golfvogn 1-7

Elektrisk golfvogn 1-7 Elektrisk golfvogn 1-7 Golfvognsskitse 2-7 Opstart Drej koblingen og skub hjulet på aksen indtil Quick Release røret lukker. Vær opmærksom på forskellen på højre og venstre hjul Tryk foldeleddet, løsgør

Læs mere

Velkommen til WEBINAR i Systematisk problemløsning

Velkommen til WEBINAR i Systematisk problemløsning Velkommen til WEBINAR i Systematisk problemløsning Præsentation af mig Hanne Lundquist Faglærer EUC Lillebælt 5½ år KURSER, JEG BL.A. HAR UDVIKLET OG UNDERVIST I: Kundeservice, kundefokus, Voice of the

Læs mere

Agenda. Hvad er LEAN 5S - LEGO Tavle og tavlemøder

Agenda. Hvad er LEAN 5S - LEGO Tavle og tavlemøder Agenda Hvad er LEAN 5S - LEGO Tavle og tavlemøder Hvad er LEAN? LEAN principper: Specificer, hvad der skaber værdi for kunden. Identificer værdistrømme, og fjern ikke-værdiskabende aktiviteter. Skab flow

Læs mere

Indholdsfortegnelse. PBX Switchboard. Manual. Introduktion... 2. Grafisk omstillingsbord... 2. Let at tilpasse layout... 2. Om manualen...

Indholdsfortegnelse. PBX Switchboard. Manual. Introduktion... 2. Grafisk omstillingsbord... 2. Let at tilpasse layout... 2. Om manualen... Indholdsfortegnelse Introduktion... 2 Grafisk omstillingsbord... 2 Let at tilpasse layout... 2 Om manualen... 2 For at komme i gang... 2 Download... 2 Bruger login og password... 2 Omstillingsbord... 3

Læs mere

Kapitel 2 Tal og variable

Kapitel 2 Tal og variable Tal og variable Uden tal ingen matematik - matematik handler om tal og anvendelse af tal. Matematik beskæftiger sig ikke udelukkende med konkrete problemer fra andre fag, og de konkrete tal fra andre fagområder

Læs mere

Statistik noter - Efterår 2009 Keller - Statistics for management and economics

Statistik noter - Efterår 2009 Keller - Statistics for management and economics Statistik noter - Efterår 2009 Keller - Statistics for management and economics Jonas Sveistrup Hansen - stud.merc.it 22. september 2009 1 Indhold 1 Begrebsliste 3 2 Forelæsning 1 - kap. 1-3 3 2.1 Kelvin

Læs mere

ELCANIC A/S. ENERGY METER Type ENG110. Version 3.00. Inkl. PC program: ENG110. Version 3.00. Betjeningsvejledning

ELCANIC A/S. ENERGY METER Type ENG110. Version 3.00. Inkl. PC program: ENG110. Version 3.00. Betjeningsvejledning ELCANIC A/S ENERGY METER Type ENG110 Version 3.00 Inkl. PC program: ENG110 Version 3.00 Betjeningsvejledning 1/11 Generelt: ELCANIC A/S ENERGY METER Type ENG110 er et microprocessor styret instrument til

Læs mere