Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 1 af: 76
|
|
- Mathias Asmussen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Indledning DettedokumenterikkeenegentligvejledningibrugenafTINspire,menihøjeregraden samlingafnyttigetips.samlingenvilbliveudbyggetitaktmedatjegselvellerandre,der henvendersigtilmig,findereksempler,derkanværetilgavnogglædeforenstørrekreds afbrugere. Tipsogeksemplererikkesystematiseret,menprøvatåbneSidesorterer(ikonnr.2i Dokumentværkstøjslinjen)ogse,omderskulleværenoget,dermatcherdet,dusøger. Jegvilforsøgeatholdetipsogeksemplernogenlundesamletiemner,såmanikkeskal ledevilkårligtiheledokumentet.eksempelviserstatistik-tipsholdtsamlet. Seogsåindholdsfortegnelsen. Egentligevejledningerogandetmaterialekanfindesher: LeifThy Indledning 1.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 1 af: 76
2 Indholdsfortegnelse -Generelt -Beregninger.Grafregner -Beregninger.Noter -Ligninger.Anvendelseafsolveoggrafiskløsning -Toligningermedtoubekendte -Differentialligninger -Regression -Grafer -Polynomierogskydeelementer -Vinkelmål -Stamfunktioner -Arealberegninger -Deskriptivstatistik.Ikke-grupperedeobservationer -Deskriptivstatistik.Grupperedeobservationer -χ²-test.gof(goodnessoffit) -χ²-test.testforuafhængighed -Normalfordeling -Regningmedenheder Indholdsfortegnelse 2.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 2 af: 76
3 Generelt Indstillingafvinkelmål,antaldecimalermm.foretagesvedatvælgeFiler>Indstillinger> Dokumentindstillinger... kanmanmedfordelvælgeatbrugegradersomstandardogsåigrafer,mensmanmå overveje,omdeterhensigtsmæssigtpåa-niveau. Manskalherisærværeopmærksompå,atNspiresomstandardbrugergradersom vinkelmåligeometri-applikationenogradianerigraf-applikationen.påb-ogc-niveau Hversidekanopdelesi1-4felterindeholdendeforskelligeapplikationer(værksteder). KlikSidelayout,ogvælg.Enoprettetapplikationkanslettesigenvedaktivereden,taste Ctrlk("flasher")ogbrugeDel-knappenpåtastaturet.Enlisteoverapplikationervises automatisk,nårmanopretterennyopgave.klikpådeenkeltekategorierforatse,hvilke værktøjer,deindeholder. somdufinderidokumentværktøjslinjen(venstresidepanel).klikpåenkeltekategorier foratse,hvilkeværktøjerdehverisærindeholder.denvigtigsteafdeandrefirefanerherer Tilhverapplikationerderknyttetenrækkerforskellgeværktøjer,somafhængerafden Hjælpeprogrammer,hvordublandtandetfinderuundværligeMatematikskabelonerog valgteapplikation.enoversigtoverværktøjernekansesunderfanendokumentværktøjer, Tegn. Hvertenkeltdokumentkanindeholdeenlangrækkeopgaver,oghveropgavekan indeholdefleresider.klikindsætogvælg. Knappenvarviserihverenkeltopgaveenoversigtoverhvilkevariable,dererdefinereti opgaven. Medfotoknappentagesetsnapshotafdetaktivevindue.Kanefterfølgendekopieresindi ettekstdokument.ena4-sidekanindeholdetosnapshot.kanbrugesiforbindelsemed udskrift,menpaspå!hvisf.eks.noteværkstedetindeholdermeretekst,endderkanvisesi vinduet,kommerdenskjultedelikkemed.kanløsesvedændrestørrelsenafdeåbne værkstederelleropretteennysideiopgavenogkopieredenskjultedelindpådennye side. Udskrift:SeovenforellervælgFiler>Udskriv...>PrintWhat:>PrintAll.Herved udskriveshvertværkstedpåensideforsig,ogaltkommermed. Deterogsåiprintmenuen,manangiverdokumentinformation,f.eks.oprettersidehoved medegetnavn,klasseosv.:sætfluebenitilføjoverskriftogklikpåknappenredigertitel ḊennokvigtigstetastaturknaperESC-knappen.Brugden,hvisduviludafnoget,duikke rigtigved,hvader. Generelt 3.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 3 af: 76
4 Beregninger.Grafregner Hvisderskallavesenhurtigrækkeberegninger,derikkekræverenforbindendetekst, gøresdettenemmestiværkstedetgrafregner.sehøjrehalvdelafvinduet. Detudtryk,derskaludregnes,indtastesganskeenkelt,evt.vedhjælpaf MatematikskabelonerogafsluttesmedEnter.Samtidigreduceresresultatet.Vedatbruge kommandoenexpand,kanparenteserregnesud(sef.eks.linje5,6tilhøjre). NårmanhartastetEnter,kanmanikkegåtilbageogretteiudtrykket.Hvisf.eks.7-talleti linje2skullehaveværetet9-tal,pilermanopogmarkererudtrykket,kopiererogsætterind iennyberegning,retter7til9ogtasterenter.prøvselvatrette-6ilinje4til6ogse,hvad dersker. Enforkertberegningslettesigenvedatplaceremarkørenilinjen,højreklikkeogvælge Slet. Beregninger. Grafregner 4.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 4 af: 76
5 2+3 2 x+3+5 x-7 2 x+3+5 x-9 7 x-4 7 x-6 5 solve3 x-6=9,x a+2 b2-a+2 b a-2 b 4 a+2 b b x=5 expand4 a+2 b b 13x2+2x d 4 a b+8 b Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 5 af: 76
6 HvismanskalbrugeenudregningfraGrafregneriNoter,kandenkopieresfradetene værkstedtildetandet,såmanikkebehøveratskriveheleudtrykketéngangtil.nedenforer dettegjortmedlinje2fragrafregner. 2 x+3+5 x-7 7. x Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 6 af: 76
7 Beregninger.Noter BeregningerkanogsåudføresiapplikationenNoter.Dettevilmantypiskgøre,hvisdet drejersigomenafleveringsopgave,hvorudregningerskalknyttessammenviaen udføres: 2 a+3+4 b-3 a-5 forbindendetekst.dettekangørespåtoforskelligemåder: 1:ÅbnenmatematikboksvedattasteCtrlM.Derefterskrivesdenudregning,derskal 2:Førstskrivesdetudtryk,derskaludregnes/reduceres:2x-5-7x+8.Dereftermarkeres HvismanbrugerMatematikskabeloner,åbnesautomatiskenmatematikboks. 5. a+4. b-2.. udtrykketogmantasterigenctrlmefterfulgtafenter:2 x-5-7 x x Beregninger. Noter 5.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 7 af: 76
8 Ligninger Løsningafligningerskervedbrugafkommandoensolveellervedgrafiskløsning.Førstet pareksemplerpåløsningafførste-ogandengradsligningervedhjælpafsolve. solve2 x-5=7,x Lægmærketil,atmanindeiparentesenførstskriverdenligning,derskalløses,derefteret kommaogslutterafmedatangivedenubekendte,idettetilfældex. solve2 x2-3 x-5=0,x x=6. Hvismanikkekanhuske,hvilkenkommandomanskalbruge,kanmanklikkepå 6:Beregn..ovenforiværktøjslinjenogvælger3:Algebra>1:Løs.Prøvselv. x= 1. or x=2.5 Prøvogsånogleafdeandremulighederaf,somfindesunder6:Beregn.. Ligninger 6.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 8 af: 76
9 Grafiskløsningafligninger. Førstetsimpelteksempel.Vivilløseligningen 2x-3=-x+9 Detosiderafligningenkanopfattessomudtrykkeneforhversinrettelinje: y=2x-3ogy=-x+9 Linjerneindtegnesietkoordinatsystemigrafapplikationen. Ibundenafskærmbilledetåbnesenindtastningslinje,hvorduf.eks.skriver2x-3efter lighedstegnetif1(x)=efterfulgtafenter. Igrafmenulinjenklikkespå2:Vis>6:Visindtastningslinje(ellerklikpå>>nedersttil venstreigrafvinduet). Skriv-x+9efterf2(x)=. Nuerbeggelinjerindtegnetikoordinatsystemet. Klikpå6:Analysergraf>4:Skæringspunkt.Markørenblivertilenhåndderpegerpåen lodretlinjemarkør.kliktilvenstreforskæringspunktet,flytmarkørenoverpådenandenside afskæringspunktetogklikigen. Nuberegnesskæringspunktetskoordinaterogvisesikoordinatsystemet. Eksempel2:Idetandetgrafvindueervist,hvordanligningen ½x+1=x2-x-2 løsesgrafisk. 6.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 9 af: 76
10
11
12 Toligningermedtoubekendte Foratløseetligningssystemskalman,somitilfældetmedenligning,brugekommandoen solve. EksempelLøsligningssystemet 2x+3y=5 3x-4y=-18 Lægmærketil,atmanførstskriverligningernemedteksten"and"imellemdem.Derskal solve2 x+3 y=5 and 3 x-4 y= 18,x,y ogsåværeetmellemrummellemligningerneog"and".derefterskrivermanetkommaog detoubekendte,somindgåriligningssystemet,idekrølledeparenteser(ogsåkaldet "tuborg-parenteser"). NB:Pådensammemådeløsermantre(flereligninger)med3(flereubekendte): solve4 a+2 b+c=1 and 4 a-2 b+c=13 and a+b+c=1,a,b,c To ligninger med to ubekendte 7.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 12 af: 76
13 Differentialligninger ManskalbrugekommandoendeSolve,hvismanskalløseendifferentialligning.Mankan selvskrivedesolveellerfindedeniværkstøjslinjen6:beregn...>4:calculus> D:Differentialligningsløser. Eksempel:Bestemdenfuldstændigeløsningtildifferentialligningeny'=xy Manskriverdifferentialligningenførst,derefterskrivermanetkomma,denvariabel,som desolvey'=x y,x,y funktionenidifferentialligningenafhængeraf,såskrivermanetkommaigenogslutteraf medatskrivebetegnelsenfordenfunktion,somindgåriligningen.idetbetragtede eksempelerdetvigtigtatskrivegangetegnmellemxogypåhøjresideaflighedstegneti differentialligningen.ellersforstårprogrammetxysomenkonstantogangiverenforkert løsning. c5iresultatetbetegnerdenkonstant,somindgåridenfuldstændigeløsningtil differentialligningen. Mankanogsåløseenopgave,hvormanskalfindedenløsning,hvisgrafgårgennemet bestemtpunkt. EksempelBestemdenløsningtildifferentialligningeny'=xy,hvisgrafgårgennempunktet (1,-e). Dennegangskrivermanførstdifferentialligningensammenmeddenbetingelse,som desolvey'=x y and y1= e,x,y løsningenskalopfylde.derskalstå"and"imellemdem.desudenskalmanhuskeatlaveet mellemrummellemdifferentialligningenog"and"ogmellem"and"ogbetingelsen. Differentialligninger 8.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 13 af: 76
14 Regression Inaturvidenskabeligefagogsamfundsfagkommermanofteudforatskulleundersøgeom dererensammenhængmellemtostørrelser,ogigivetfaldomdennesammenhængkan udtrykkesvedhjælpafenligning. Statistik. Hervilvisepå,omdererensammenhængmellemenpersonspulsogiltoptagelse(målti Sammenhørendeværdierafpulsogiltoptagelseindtastesiregnearketmedpulseni litero2pr.minut).tildetteskalvibrugeværktøjernelisterogregnearksamtdataog kolonneaogiltoptagelseikolonneb.dobbeltklikkestilhøjreforhhv.aogb,kanvigive kolonnerne/listernenavne. IDataogStatistikværktøjetvælgespulssomvariabelpå1.aksen(denvandrette)og iltoptagelsesomvariabelpå2.aksen(denlodrette).detilhørendepunkterindtegnesnui koordinatsystemet(sefigurtilhøjre).viser,atpunkternemedenvistilnærmelseliggerpå enretlinje,ogvivilgernehaveprogrammettilatbestemmeligningenfordennelinje.dette gøresvediværktøjslinjenatvælge: 4:Analyser>6:Regression>1:Vislineær. Viser,atresultatetbliver y=0,0305 x-1,57 hvorxstårforpulsenogyforiltoptagelsen. 4:Statistik>1:Stat-beregninger>3:Lineærregression. Dervedfremkommerendialogboks,hvormaniX-listeskalvælgepulsogiY-listeskal Foratfindeforklaringsgradenr2skalvitilbagetilregnearketogvælge: vælgeiltoptagelse. Iregnearketfremkommernuenlangrækkestatistiskedeskriptorer,hvormanudover hældningskoefficientogskæringmed2.aksenkanaflæseforklaringsgradentil0, andrenavne,f.eks.ilt,manmanskalundgåatbrugesammenavnsomy-listen.idette Idialogboksenkanmanogsåangivenavnetpådenfunktion,somresultatetskalgemmesi. Nårmanstarterennyopgaveerdettenavnsomudgangspunktf1,menmankanvælge tilfældemåmanaltsåikkebrugeiltoptagelsesomnavntilfunktionen,selvomdetkunne væreoplagt. f1x Herefterkanmanbrugefunktionentilvidereberegninger: -Indsættelseaftal(iltoptagelsevedenpulspå110): -Forskrift: x-1.57 Regression 9.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 14 af: 76
15 -Indsættelseaftal(iltoptagelsevedenpulspå110): f1110 -Løseligning(bestemmepulsvedeniltoptagelsepå2L/min) solvef1x=2,x x= Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 15 af: 76
16 Apuls Biltoptagelse C D 0.75 Titel RegEqn mbr² 3.4 rresid E=LinRegMx('puls,'iltoptagelse,1 F Lineær regres ): CopyVar Stat. m*x+b {0.135, 0.12, Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 16 af: 76
17 iltoptagelse puls Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 17 af: 76
18 Grafer Funktionerdefineresvedatbenytteettildelingslighedstegn,:= fx:=x3-3 x2+x-1 GrafentegnesvedatåbneværktøjetTilføjgrafer.Herbetegnesdeforskelligefunktioner medf1,f2osv. Udført Somf1(x)vælgesf(x)oggrafentegnesautomatisk.Koordinatsystemetkanflyttesrundti vinduetvedatklikkeogtrække. Mankanzoomevedatpegepåenakse,klikkeogtrække.Dervedændresbeggeakser. Hvismankunvilændredeneneafakserne,skalmanholdeShift-tastennede,mensder trækkes. Koordinatsættettiletpunktpågrafenkanfindesvedatvælge7:Punkteroglinjer> 2:Punktpå...,klikkepågrafenogderefterafsætteetpunkt.HuskattasteESCforat forladedennemenu.punktetskoordinatervises. Nukanmantrækkepunktetrundtpågrafenogf.eks.findeetlokaltmaksimum(træki punktetindtilmaksimummarkeres).ieksempletaflæsesmaksimumstedtil0,1835og maksimumværditil-0,9113. medmusenmarkereetområdeomkringskæringspunktet.skæringspunktetskoordinater Prøvselvpåtilsvarendemådeatfindeminimumstedogminimumværdi. vises. Grafensskæringspunktmed1.aksenkanfindesvedatvælge6:Analysergraf>1:Nulog ogfindskæringspunkternemellemgraferneforf(x)ogg(x). Skæringmellemgrafer Tegngrafenforfunktionengx:=x-5 Udført Grafer 10.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 18 af: 76
19
20 Polynomieroganvendelseafskydeelementer Vivilnøjesmedatsepåandengradspolynomierogderesgrafer. Grafernesbeliggenhedafhængerafværdienafkonstanternea,bogciforskriften. fx:=a x2+b x+c OBS!Hererdetvigtigtatindtastegangetegnenemellemaogx2samtmellembogx. EllersopfatterNspireaxsomnavnetpåénvariabelogbxsomnavnetpåenanden Udført variabel. Opretetgrafvindueogvælgimenulinjenfølgende: 1:Handlinger>A:Indsætskydeelement. Nuindsættesenboksmedetskydeelement.Variablenv1ermarkeret.Tasta,sådetbliver etskydeelementforkonstantenaiforskriftenforf.højreklikpåboksenogvælg 1:Indstillinger.SætMinimumogMaksimumtil-5og5ogSteplængdetil1.KlikOK. Gentagovenstående,såderogsåindsættesskydeelementertilbogc. Åbnindtastningslinjenibundenafgrafvinduetogtastf(x)efterf1(x)=. Nutegnesgrafenforf(x)svarendetilværdierneafa,bogciskydeelementerne. Tagfatiskyderenideforskelligeskydeelementer,trækogse,hvadderskermedgrafen. Animeringafgrafen Vedathøjreklikkepåetskydeelementogvælge3:Animer,kanmananimeregrafen. PRØV! Manfårnokmestudafatanimereétskydeelementadgangen,menalleelementerkan faktiskanimeressamtidig. Prøvatændresteplængdenforf.eks.atil0,5ogforbtil0,2. Polynomier og skydeelementer 11.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 20 af: 76
21
22 Vinkelmål Hvismanietdokumentarbejdermedtoforskelligeopgavermedforskelligevinkelmål,skal mandeaktiveregenberegningafformleridenførsteopgave,indenmanskiftertildetandet vinkelmålidenandenopgave. Ændringafvinkelmål(ogenmasseandreindstillinger)skervedatvælge: Filer>Indstillinger>Dokumentindstillinger... ogforetagedeønskedeændringeridialogboksen. Eksempel: Opgave1:Trigonometriopgave.Vinklerigrader.Check,atprogrammetregnerigrader. solvesinv=0.3,v 0 v 180 Opgave2:Funktionsopgave,hvorvinklerneregnesiradianer. Idenneopgaveskalvinkelmåletaltsåændresiforholdtilopgave1.Hvismanudenvidere v= or v= gørdet,genberegnesresultatetiopgave1ogvinklerneangivesiradianer.foratundgå detteskalmandeaktiveregenberegningiderelevanteformleriopgave1.detgøresvedat højreklikkepåformlen,vælge7.handlinger>4.deaktiver.dervedmalesformlengråforat markere,atdenerdeaktiveret. Vinkelmål 12.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 22 af: 76
23 Stamfunktioner Givetfunktionenfx:=x2+x-3 Vivilførstbestemmesamtligestamfunktionertilf: KlikpåfanenHjælpeprogrammer(nedersttilvenstre)ogvælgMatematikskabeloner Udført (dobbeltklikpåikonetforubestemtintegral). sfx:= x33+x22-3 x+k fxd+k x Udført Enandenmådeatfåkonstantenmedervedatbrugekommandoenintegral(f(x),x,k)iden mat-boks,hvormandefinererstamfunktionen. Vivilnubestemmeogtegnegrafenfordenstamfunktion,hvisgrafgårgennempunktet (1,3): solvesf1=3,k ForattegnegrafenforstamfunktionenskalNspirekendek.Dettegøresvedatdefinerek. Menindenskalvideaktivereberegningideto k= Stamfunktioner 13.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 23 af: 76
24
25 formlerovenfor(højreklikpåformlen,vælg7.handlinger>4.deaktiver). k:=316 sfx x3+0.5 x2-3. x Hvisikkevideaktivererberegning,indsættesværdienforkidenævnteformler Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 25 af: 76
26 Arealberegninger Givetfunktionen gx:= x2+6 x-1 Iførsteomgangskalvifindearealetundergrafenforgiintervallet[1;4].Grafentegnesog detkonstateres,atfunktionenerpositividetrelevanteinterval. Udført KlikpåHjælpeprogrammer>Matematikskabelonerogfinddetrigtigeintegralsymbol: 14 Anvendelseafgrafværkstedet: gxd x 21. Klik:6:Analysergraf>7:Integral. Klikpådenrelevantegraf(hvisdererflere)>tast"("efterfulgtafx-værdienfornedre grænse,tastenter>flytmarkørentilhøjrefornedregrænse>tast"("efterfulgtaf x-værdienforøvregrænse,tastenter.arealetbliversåberegnetogskrivesunder grafen. Hvisderskalændresfarvepåpunktmængden,pegesmedmusenpåénafdelodrette linjer,dermarkerergrænserneforpunktmængden(viserintegrale),højreklik,vælgb:farve >2:Udfyldningsfarve. Arealafpunktmængdemellemgrafenfortofunktioner: fx:=x2-4 x+7 Vitilføjerfølgendefunktion: Førstfindesgrænserneforintegraletvedatløseligningenf(x)=g(x): solvefx=gx,x Udført Dettekanogsågøresigrafværkstedetvedatvælge:6:Analyser>4:Skæringspunkt. Arealetafpunktmængdenfindesnuvedatintegrereforskellenmellemdetofunktioner: x=1. x=4. 14 HUSK:Denstørsteaffunktionerneførst! gx-fxd x 9. Anvendelseafgrafværkstedet: Integraletaffidetrelevanteintervalbestemmespåsammemådesomiførstedel,ogde tointegralertrækkesfrahinanden. Arealberegninger 14.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 26 af: 76
27
28
29 Deskriptivstatistik. Ikke-grupperedeobservationer. Karaktersætietikke-angivetfagforenikke-navngivetklasse: 10,7,7,7,02,10,4,4,4,7,7,02,7,4,7,7,00,7,4,7,7,10,10,12,10,7,4,4,10,7,02 Statistiskedeskriptorer: -observationssættetsstørrelse,n:antalobservationerialt. -typetal:hyppigstforekommendeobservation. -hyppighed:hvormangegangedenenkelteobservationforekommer(nspire:frequency) -frekvens:hyppigheddivideretmedobservationssættetsstørrelse -kumuleretfrekvens:sumaffrekvenser -middeltal:sumafalleobservationerdivideretmedobservationssættetsstørrelse -kvartilsæt:nedrekvartil,median,øvrekvartil.flereforskelligmåderatfastlæggedettepå Hvismanbrugerdetoprindeligedatasætvælges: Nspirekanlaveallestatistikberegningerpåéngang. 4:Statis... 1:Stat-beregning Statistikmedénvariabel. Iboksen,derdukkeropvælgesAntallister:1ogderefterunderX1-liste:denliste,der menyderligereunderfrekvenslistevælgedenliste,derindeholderhyppighederne. indeholderobservationerne.afslutmedok. Hvismanbrugerobservationermedhyppighederskalmangøredetsammesomovenfor, Grafiskpræsentationafdatasæt: -prikdiagram(pinde-ellerstolpediagram)overhyppighederellerfrekvenser -boksplot -trappediagrammedkumuleredefrekvenser Hvismanvilanvendedetoprindeligedatasæt,vælgesdetteblotsomuafhængigvariabel. VælgIndsæt NysideogåbnDataogStatistik-applikationen. Deskriptiv statistik. Ikke-grupperede observationer 15.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 29 af: 76
30 Hvismanvilanvendedetoprindeligedatasæt,vælgesdetteblotsomuafhængigvariabel. Dertegnessomstandardetprikdiagram.Vedathøjreklikkeidiagrammetkanandre præsentationstypervælges. Mankanogsåanvendehyppighedernesammenmeddeoptalteobservationerfradet (X:obs2;Y:hyppiregnearket)idenmenu,derdukkerop.Hvisensøjledækkeroverflere oprindeligedatasæt.fremgangsmåde: observationer,skalmanjusteresøjlebredden.dettegøresvedathøjreklikkeidiagrammet vælgesøjleindstillingerogændrerelevanteindstillingerforsøjlestartogsøjlebredde.i Vælg2.Plotegenskaber TilføjeX-variabelmedhyppighedogvælgderelevantelister detvisteeksempelersøjlestartsattil-0,1ogbreddetil0,2. Prøvogsåathøjreklikkeogvælgandremåderatpræsenteredatasættetpå Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 30 af: 76
31 Aobs1 B Cobs2 10. Antal: 7. Mindste Største 0. Middeltal _ Dhypp 0. =frequency(obs1,obs2) Efrekve Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 31 af: 76
32 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 32 af: 76
33 Fkum_fr G H Titel =OneVar('obs1,1): I CopyVar Stat., J Σx Statistik Stat med é Σx² sx σx := s ₁x nminx σ x Q₁X 0. MedianX 4. Q₃X MaxX 7. SSX := Σ(x- ) Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 33 af: 76
34 15.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 34 af: 76
35 obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 35 af: 76
36 hyp obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 36 af: 76
37 hyp obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 37 af: 76
38 obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 38 af: 76
39 Deskriptivstatistik. Grupperedeobservationer Læsetest:Hvorlangtid(måltisekunder)tagerdetatlæseenkorttekst.18personer. 15,3-17,9-16,2-13,1-14,7-11,2-13,4-12,4-16,5-15,8-11,8-14,6-13,5-11,7-15,7-15,1-17,5-13,0 Statistiskedeskriptorer: -observationssættetsstørrelse,n:antalobservationerialt. -observationsintervaller -intervalhyppighed:hvormangeobservationer,dererihvertenkeltinterval(nspire: frequency) -intervalfrekvens:intervalhyppigheddivideretmedobservationssættetsstørrelse -kumuleretfrekvens:sumafintervalfrekvenser -middeltal:sumafalleobservationerdivideretmedobservationssættetsstørrelse,hvis mankenderalleobservationer(hvisobservationssætteternavngivetobs1somi regnearket,kanmanbrugekommandoenmean:meanobs1 afprodukterneafintervalmidtpunktogintervalfrekvensforalleintervaller(herkanmean ogsåbruges,mensyntaksenerenlidtanden:meanint_midt,int_frekv toberegningerikkegiverheltdetsammeresultat,skyldesdetatdetandetresultateren ).Ellers:summen tilnærmetberegning,dertagerudgangspunkti,atalleobservationerietintervalerplacereti intervalmidtpunktet.detvilkunsjældentværetilfældet,menhvismanikkekenderdet Nårde oprindeligeobservationssæt,erdetdetbedstebudpåenmiddelværdi.iregnearketer denneberegningillustreretikolonnei. -kvartilsæt:nedrekvartil,median,øvrekvartil.flereforskelligmåderatfastlæggedettepå. Sef.eks.nedenforunderSumkurve. Grafiskpræsentationafdatasæt: -histogram:rektangleroverhvertobservationsintervalmedetarealsvarendetil intervalfrekvensen -boksplot -sumkurve:sammenhørendeværdierafhøjreintervalendepunktogkumuleretfrekvensfor hvertinterval,forbundetmedlinjestykker. Deskriptiv statistik. Grupperede observationer 16.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 39 af: 76
40 Frekvensogkumuleretfrekvenskanselvfølgeligberegnespåsædvanligvis,menherer brugtlisteoperationer(klikiformelfelterneforatsesyntaksen). nemmesteerfølgende: ÅbnDataogStatistik,vælglisternehøjre(til1.aksen)ogkum_fr(til2.aksen),højreklikog Sumkurvenmedefterfølgendebestemmelseafkvartilsætkanlavespåfleremåder,mendet vælgforbindpunkter.dereftervælgesanalyser Plotfunktion(vandrettelinjer gennem0.25,0.50og0.75) Analyser Grafsporing.Seeksempelnæsteside). Kvartilsættetaflæsestil: Nedre:12,7 Median:14,5 Øvre: Boksplot: 15,9 Herefterindlæsesmin,maks,kvartilsætienliste(hermednavnetkvartilsæt).Dererdog denfinte,atmedianenskalindlæsestogangeefterhinandenforatboksplottettegnes korrekt.hereftertegnesboksplottetpåsammemådesomunderikke-grupperede observationer(metode1). Histogram: Nspirekankunlavehistogrammernåralleintervallerharsammebredde. Fremgangsmådenerfølgende: ÅbnDataogStatistik klik2:plotegenskaber Tilføj5:X-variabelogvælgvenstre. Klikigen2:Plotegenskaber Tilføj9:Y-værdilisteogvælgintervalfrekvensernesom Y-værdier(idetforeliggendetilfælde:int_frekv)......ellerlidthurtigere: VælgX-variabelpåsædvanligvisvedatklikkei"valgområdet"underaksen.Højreklik derefterpå"valgområdet"tilvenstrefory-aksenogvælgy-værdilisteogvælg intervalfrekvensersomy-værdier. Nårhistogrammetertegnet,højreklikkesogdervælgesSøjleindstillinger.Iden dialogboksderdukkeropindtastesdenintervalbredde,derbruges,ogundersøjlestart vælgesdetførstevenstreintervalendepunkt Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 40 af: 76
41 Hvisman-somidetforeliggendetilfælde-kenderalleoprindeligedata,kanmanlave histogrammetpåenlidtandenmåde.manvælgerblotobservationssættet-herobs1- somvariabel.detresultererietprikdiagramogvedathøjreklikke,kanmanlave prikdiagrammetomtilethistogram.idennesituationkanmanyderligerevælge,hvilken enhedmanvilhavepå2.aksen.omdetskalværeantal,(interval)frekvensellerdensitet. Detteerillustreretside5idetteafsnit Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 41 af: 76
42 Aobs1 B Cvenstre Dhøjre Antal: Mindste: Største: Middel: _ Eint_hypp =frequency(obs1,højre) Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 42 af: 76
43 Fint_fre ='int_hypp/(sum('int_hypp)) Gkum_f =cumulativesum('int_frekv) Hint_m I Middel: J 16.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 43 af: 76
44 2.4 Sumkurve kum_frekv ( , 0.75) ( , 0.5) ( , 0.25) højre Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 44 af: 76
45 Akvartil B C D E Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 45 af: 76
46 Boksplot kvartilsæt Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 46 af: 76
47 int_frekv venstre Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 47 af: 76
48 Tæthed/Areal obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 48 af: 76
49 Normalfordeling Iregnearketnæstesideerindtastetetdatasætmedbrudstyrkeikgfor50garnprøver(GG, B2,øvelse558). ViladerNspirelavestatistikpåobservationssættet(jf.Ikke-grupperedeobservationer)og fårbl.a.: Middelværdi:stat1. Spredning:stat1.sx Detfuldstændigeresultatafstatistikkenkansesiregnearket.Hererobservationerne inddeltiintervalleraflængde0,25.intervalhyppighed,-frekvensogkumuleretfrekvenser bestemt.deterheltbevidst,atdetsidsteintervalindeholdendeenenkeltobservationer udeladt,idetdetteerudenbetydningforvurderingenaf,hvorvidtobservationssætteter normalfordelt(jf.indtegningpånormalfordelingspapir). Histogramogsumkurve(seside3)antyder,atobservationerneernormalfordelte. Dettekanvurderespåtoforskelligemåder,afhængigafselvedatasættet: 1.Hvisdetoprindeligedatasæt(enkeltobservationerne)erkendte,kanmanbrugeet normalfordelingsplot. 2.Hvisdatasættetalleredeergrupperetanvendeshøjreintervalendepunktersammenmed kumuleredefrekvenser. Førstlidtteori: HvisenstokastiskvariabelXernormalfordeltmedmiddelværdiµogspredningσ(skrives kortsom:xernormalfordeltn(µ,σ)),såvilenstokastiskvariabelydefineretved:y=x-µ værenormalfordeltn(0,1).normalfordelingenfordennestokastiskevariablekaldes standardnormalfordelingen,ogallespørgsmålvedrørendeberegningerafsandsynligheder forxkanomformulerestilberegningervedrørendey(jf.f.eks.hanssloth: σ Højniveaumatematik2,TRIP1999,side ). ad.1)åbndataogstatistikpåennyside(seside4)ogvælgobs(x-værdierneforden stokastiskevariablex)på1.aksen,højreklikidiagrammetogvælg3:normalfordlingsplot. Nuindtegnesenlinjemedligningeny=x-µ spredningen(idettetilfældeµ=2,299ogσ=0,410929ioverensstemmelsemedresultaterne øverstpådenneside).datapunkterfordenobserveredestokastiskevariablexindtegnes σhvorvikanaflæsemiddelværdienog også,ogjotætterepålinjenpunkterneligger,jobedreerobservationssættetnormalfordelt Normalfordeling 17.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 49 af: 76
50 (hvordan2.koordinatentildatapunkterneerfastlagteriskrivendestunduklartformig,så hvisandrekanfindeenforklaring,viljegmegetgerneseden). ad.2)idettetilfælderegnerviførstbaglænsfradekumuleredefrekvensertil standardnormalfordelingen.dettegøresmedlistefunktioneninvnorm,somtilde kumuleredefrekvenserberegnerdetilhørendey-værdierfordenstandardnormalfordelte stokastiskevariabley.dettegøresikolonneiiregnearket(listenernavngivetstandardi regnearket). Derlavesnulineærregressionpålisternestandardoghøjreidennævnterækkefølge, altsåmedstandardsomx-variabeloghøjresomy-variabel,idetenomskrivningaf y=x-µ sammenhørendeværdieraf(standard,højre)sammenmedregressionsligningen(somher kaldesforventet): σgiverx=σ y+µ.endeligåbnesdataogstatistikpåennysideogderindtegnes Iregressionsresultatetaflæsesforklaringsgradentilr²=0,9938ogsammenmedpunkternes beliggenhediforholdtilnormalfordelingsmodellenkanvikonkludere,atdetoprindelige forventetx datasætmedrigtiggodtilnærmelseernormalfordeltmedmiddelværdienµ=2,31og spredningenσ=0,42. Enandenogmåskemereforståeligmetodeerateksperimenteresigfremtilmiddelværdi ogspredning.udfrasumkurvengættespåentilnærmetværdiformiddelværdiog spredning(husk,atforennormalfordelingermiddelværdienligmedmedianen).derefter indsættestoskydeelementermedmiddelværdiogspredningsomparametre.herefter plottesfordelingsfunktionenfordenførstetilnærmedenormalfordeling.dennehar syntaksen:normcdf(-,x,µ,σ)(brugmogssombetegnelserformiddelværdiog spredning).herefterbrugesskydeelementernetilførstatvarieremiddelværdienogtilsidst spredningen,indtildererbedstmuligoverensstemmelsemellemsumkurvenoggrafenfor fordelingsfunktionen.detkanundervejsblivenødvendigtatændreindstillingeri skydeelementerneforatopnådenstørstmuligepræcision.endeligaflæsesmiddelværdiog spredningsomdeaktuelleværdieriskydeelementerne.fremgangsmådenerillustreretside 3idetteafsnit. Kilder: HansSloth:Højniveaumatematik2,TRIP1999 KnudNissen:TI-84familien.Introduktionogeksempler,TexasInstruments2004 FlemmingClausenm.fl.:GyldendalsGymnasiematematik,ArbejdsbogB Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 50 af: 76
51 Aobs B C Titel =OneVar('obs,1): Dvenstre CopyVar Stat., Ehøjre 1.63 Σx Statistik med Stat é Σx² 1.73sx s ₁x σx := σ x nMinX Q₁X MedianX 1.99Q₃X _ MaxX SSX := Σ(x- ) Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 51 af: 76
52 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 52 af: 76
53 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 53 af: 76
54 Fint_hypp =frequency(obs,højre) Gint_fre Hkum_f =invnorm(kum_frekv) Istanda J Titel RegEqn mbr² rResid Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 54 af: 76
55 17.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 55 af: 76
56 17.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 56 af: 76
57 K =LinRegMx('standard,'højre,1 L ): M CopyVar Stat.RegEqn,'forventet: N O Lineær regres CopyVar Stat., Stat2. m*x+b { Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 57 af: 76
58 17.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 58 af: 76
59 17.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 59 af: 76
60 int_hyp Histogram venstre Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 60 af: 76
61 kum_frekv Sumkurve m= s= brudstyrke højre Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 61 af: 76
62 8 Normalfordelingsplot 6 Forventet z obs Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 62 af: 76
63 højre standard Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 63 af: 76
64 χ²-test."goodnessoffit"ellergof. Omtalesogsåsomstatistisktestforfordelingafenstikprøve. GOFdrejersigomsammenligningafdatamedenpåforhåndkendtfordeling. Hervilmetodenblivebeskrevetmedudgangspunkti DanmarksStatistiksopgørelseafindkomstfordelingenår2007fordanskereover15år, somviserfølgendebillede: Indkomstfordelingenerindtastetiregnearketnæsteside. % af befolkning i 1000 kr0;5050;100100;150150;200200;300300;400400;500500; A-kolonnenviserindkomstkategorierne(skalindtastesmedanførselstegnforatopfattes somtekststrengeogikkeformler). B-kolonnenviserdeforventedehyppighederienstikprøvepå1000personersomdevilse udpåbaggrundafopgørelsenfradanmarksstatistik. C-kolonnenviserresultatetafenstikprøvepå1000personer,hvormaniforbindelsemed enundersøgelseafkendskabtiletdyrtfladskærmsproduktogsåharspurgtom indkomstforholdenefordeltagerneistikprøven. Hypotesen,vivilteste,erfølgende: H₀:Indkomstfordelingenerdensammeistikprøvensomindkomstfordelingeni populationen. Førstskalviberegneχ²-teststørrelsen(somoftebetegnesmedq): q=σobserveret Dettegørespåfølgendemåde,idetvibenytterlistebetegnelserneiregnearket: forventet antal - forventet antal antal2 q=sumobs_hypp-forv_hypp2 Dernæstskalvivælge,hvilketsignifikansniveauviviltestepå.Hervælges1%, q= Derertomåder,hvorpåmankankommefremtilenkonklusion: 1)Bestemmelseafdenkritiskeq-værdi,qk,svarendetilsignifikansniveauetog efterfølgendesammenligningafstikprøvensq-værdimeddenkritiskeværdi.denkritiske arealetundergrafenforχ²-fordelingeniintervallet[qk; [erligmed0,01(segrafside3i værdierfastlagtudfraetkravom,atderskalvære1%'ssandsynlighed (signifikansniveauet)foratfindeenteststørrelseiintervallet[qk; [.Detbetydersamtidig,at Chi2-test. GOF 18.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 64 af: 76
65 detteafsnit;markeretmedgult). Hvisstikprøvensq-værdierstørreenddenkritiskeværdi,forkastesnulhypotesen. 2)Bestemmelseafteststørrelsenforstikprøvenogdentilhørendep-værdi.Hvisp-værdien ermindreendsignifikansniveauet,forkastesnulhypotesen. ad.1)denkritiskeq-værdisvarendetilsignifikansniveauetberegnesvedhjælpafden omvendteχ²-fordelingmed7frihedsgrader. Grundentilatviskalanvendedenχ²-fordeling,derhar7frihedsgrader,er,atderer8 indkomstkategorier,ogiengof-testerantalletaffrihedsgraderaltidligmeddetteantal minus1. qk=invχ²0.99,7 Grundentilatderskalstå0,99ikommandoenovenforer,atdenanvendtekommando "regnerbaglæns"fraarealet(markeretmedblåt,side3)undergrafeniintervallet[0;qk]tilq k. ad.2)p-værdienforteststørrelsenberegnes: p=χ²cdf33.88,,7 Dvs.sandsynlighedenforatfåenstikprøve-teststørrelsepå33,88ellerderoverer 0,0018%ogdermedlangtunderdetvalgtesignifikansniveau.Vivælgerderforatforkaste p= =0,0018% nulhypotesen.iberegningenovenforstårχ²cdf(0,33.88,7)fordenkumulerede sandsynlighedforq-værdien33,88vedenfrihedsgradpå7. Denhurtigstemådeatbestemmeteststørrelseogp-værdipå,eratbenytteden indbyggedefunktionχ²gof: obs_hypp,forv_hypp,7 Udført stat.results " PVal "" Titel df χ² " " χ² GOF 7. " Endeligkanspørgsmåletom,hvorvidtnulhypotesenskalforkastesellerej,løsesveden " CompList" "{...}" simuleringafnulhypotesen.fremgangsmådenidennemetodeerlidtforomfattendetil nærværendedokument,ogderhenvisestildokumentetgof-simulering,somkanfindes pålectio:dokumenter>egnegrupper>alle>vejledninger>nspire Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 65 af: 76
66 Akat_indkomst 0;50 50; ; ; ; ; ; ;inf Bforv_hypp Cobs_hypp D Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 66 af: 76
67
68 χ²-test.testforuafhængighed Omtalesogsåsomstatistisktestforuafhængighedmellemtoinddelingskriterer. Hergennemgås,hvordaneksempletiBjørnGrønskursusmaterialekanbehandlesiNspire. Eksempletdrejersigomkvindersogmændstøjforbrug: køn\forbrug< kvinder mænd kr/måned kr/månedi alt Grafiskillustration. I alt SkemaetovenforindtastesiListerogRegneark,idetderdogbyttesompårækkerogsøjler, ogforbrug,kvinderogmændgivesliste/variabelnavne(forbekvemmelighedensskyld kaldesforbrugskategorierneforhhv.lavtoghøjt.senæsteside). ItoDataogStatistikapplikationertegnesdereftercirkeldiagrammerforhhv.kvindersog mændsforbrug. Anvendkat_forbrugsomuafhængigvariabel,højreklikogvælgCirkeldiagram.Højreklik derefterpå2.aksen,vælgtilføjy-værdilisteogvælghhv.kvinderogmændideto vinduer. Nuvisesforbrugetforkvinderogmændrelativtogviser,atfleremændendkvinderharet højtforbrug. Testforuafhængighed: Skemaetovenforindtastesietnytregneark(OBSERVERET,side3).Skemaetkopieresto Viopstillernulhypotesen gange.iskemanr.2beregnesdeforventedeværdier(se"kursusmateriale",side6)ogi H₀:Dereruafhængighedmellemforbrugogkøn. skemanr.3beregnesdeenkeltekategoriersbidragtilteststørrelsenq("kursusmaterielet", s.8.i"kursusmateriale"betegnesteststørrelsenqblotmedχ²). FORVENTEDE:IcelleB9indtastesfølgendeformel:=B$5 tilrestenafcellerneidenindredelafskemaetvedattrækketilhøjreogderefterned.såer deforventedeværdierberegnet.dollartegnenesikrer,atderelevanterækker,kolonnerog $D$5 $D3.Denneformelkopieres cellererlåstevedkopieringenafformlen. B3-B92 Chi2-test. Test for uafhængighed 19.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 68 af: 76
69 TESTSTØRRELSE:IcelleB15indtastesfølgendeformel:B3-B92 formelindtastesic15.beggeformlertrækkesned.tilsidstsummeressøjlerogrækker(i alt:).inederstehøjrehjørne(detgulefelt)findervinuteststørrelsenq=4,77. B3.Entilsvarende DerertomåderattesteH₀på(ligesomvedχ²-test,GOF.Seforrigeafsnit): Enten: 1)bestemmervidenkritisketeststørrelseqkudfradetvalgtesignifikansniveau(SN=1% eller: ellersn=5%)ogforkasterhypotesen,hvisq>qk 2)bestemmervip-værdienfordatamaterialetudfrateststørrelsenogforkasterhypotesen, hvisp<sn. RenttekniskerdetheltsammemetodesomiGOF,blotmeddenlilleændringatviskal brugeχ²-fordelingenmed1frihedsgrad. Identeoretiskestatistikkanmanvise,atdergenereltgælder,atnårmanlaverχ²-testpå krydstabeller,såerantalletaffrihedsgraderligmed(antalrækker-1) (antalkolonner-1). ad.1): SN=5%:qk=invχ²0.95,1 SN=1%:qk=invχ²0.99, Herafservi,athypotesenmåforkastespå5%signifikansniveau,idetqk>3,84menikkepå %signifikansniveau,idetqk<6,63. ad.2): p=χ²cdf4.77,,1 Igenservi,athypotesenmåforkastespå5%signifikansniveau,idetp<0,05menikkepå 1%signifikansniveau,idetp>0,01. p= =2,9%. LigesomvedGOFkanvitegnegrafenforχ²-fordelingen,hermed1frihedsgrad,og vurdereteststørelsensbeliggenhediforholdtildenkritiskeværdi(seside4). Testmetodenerherbeskrevetmedudgangspunktien2 2krydstabel,dvs.med2rækker og2kolonneritabellen.metodenkanselvfølgeligudvidestilkrydstabellermedflererækker ogkolonner.blotskalmanhuskeatanvendedenrigtigeχ²-fordelingmeddetrigtigeantal frihedsgrader(seovenfor) Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 69 af: 76
70 Metodenillustreresmeddetovenforanvendteeksempel,dvs.en2 2krydstabel,men gælderogsåmedetandetantalrækkerogkolonneritabellen. n mkrydstabeller.dennemmemetode. Nspireharenindbyggetfunktiontilberegningafsåvelteststørrelseogp-værdisom forventedeværdierogdeenkeltebidragtilteststørrelsen. Viskalblotdefineredenobserverede2 2krydstabelsomen2 2matrix,somkanfindes undermatematikskabelonerne: obs:=98102 χ²2way Udført stat.results " PVal Titel "" χ² df " " χ² vejstest 1. " Herfårvidirekteteststørrelsen4,77ogp-værdien0,029. "" CompMatrix ExpMatrix" " "[...] Vikanogsåbedeomatsedeforventedeværdierogbidragenetilteststørrelsen: " stat.expmatrix stat.compmatrix Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 70 af: 76
71 Akat_fo lavt højt Bkvinder C mænd D E Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 71 af: 76
72 højt kvinder lavt kat_forbrug 19.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 72 af: 76
73 mænd højt lavt kat_forbrug 19.2 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 73 af: 76
74 A OBSERVERET køn\forbrug kvinder mænd I alt: FORVENTET køn\forbrug kvinder mænd I alt: TESTSTØRRELSE køn\forbrug kvinder mænd I alt: B C D lavt 98. højt I alt: lavt højt I alt: lavt højt I alt: Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 74 af: 76
75
76 Regningmedenheder Iallenaturvidenskabeligefagharmanbrugforatregnemedenheder.DetteklarerNspire også. Alleenhederstartesvedattaste_(underscore).Hvisderertaleomensammensatenhed skalhverenkeltenhedindledesmed_.manbehøverikketastegangetegnet(seeksemplet nedenfor).detsætternspireselv. IhjælpeprogrammetEnhedsomregnerfindesenoversigtoverhvilkefysiske/kemiske konstanterogenheder,somnspirekender. Eksempel1:Tilførtenergivedopvarmningafvand 850gramvandopvarmes35.Dentilførteenergiberegnes. m:=0.85 _kg δt:=35 _ C 35. _ C 0.85 _kg c:=4180 _J _kg _ C _m2 e:=m c δt Idetteresultatkanmanmåskeikkeumiddelbartgenkendeenenergienhed.Inæste _J _s2 _ C udregningervist,hvordanmanfåromskrevettiljoule. e _J Eksempel2.Omskrivningmellemenheder _J(sorthøjre-pegendetrekanthentesihjælpeprogrammetTegn) p:= _Pa Hvismanf.eksharettrykopgivetiPaogønskerdetomskrevettilatm.,foregårdetpå p _atm sammemådesomislutningenafforrigeeksempel _atm 3. 6 _Pa Regning med enheder 20.1 Nspire3, Tips og eksempler, LT.tns 76 af: 76
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2015 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer Hold VUC Skive-Viborg Hfe Matematik B Claus Ryberg
Læs mereDeskriptiv statistik (grupperede observationer)
Deskriptiv statistik (grupperede observationer) Tallene er hentet fra Arbejdsbog B1 (2.udg.) eller Arbejdsbog B2, øvelse 408: Der åbnes et Lister og Regneark værksted og observationerne indtastes og navngives:
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Juni 2011 Institution ZBC, Vordingborg Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Matematik C Jørgen Slot
Læs mereMatematik A, maj 2014. Peter Bregendal. Løsninger vha. Nspire CAS. Delprøven uden hjælpemidler. Opgave 1. Givet funktionen f (x) = -x 3 + 4x 2-3x+10
Delprøven uden hjælpemidler Opgave 1 Givet funktionen f (x) = -x 3 + 4x 2-3x+10 f (x) = -3x 2 + 8x- 3 f (1) = -3+ 8-3 = 2. Opgave 2 Se bilag 1 Opgave 3 Givet funktionen DB(x) = -x 2 + 8x, 0 x 10 -x 2 +
Læs mereMatematik B, august 2017 Løsninger CAS-værktøj: Nspire. Delprøven uden hjælpemidler
Delprøven uden hjælpemidler Opgave 1 a) Gennemsnitligt antal tilmeldte: 4 +3+1+ 9+12+ 4 +17+5+14 +11 x = = 80 10 10 = 8 Det gennemsnitlig antal tilmeldte er 8 personer. Opgave 2 Graf: Opgave 3 a) Vi indsætter
Læs mereFormelsamling Matematik C
Formelsamling Matematik C Ib Michelsen Ikast 2011 Ligedannede trekanter Hvis to trekanter er ensvinklede har de proportionale sider (dvs. alle siderne i den ene er forstørrelser af siderne i den anden
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2013 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik B Henrik Laursen
Læs merefor gymnasiet og hf 2017 Karsten Juul
for gymnasiet og hf 75 50 5 017 Karsten Juul Statistik for gymnasiet og hf 017 Karsten Juul 5/11-017 Nyeste version af dette hæfte kan downloades fra http://mat1.dk/noter.htm Hæftet må benyttes i undervisningen
Læs mereMAT A HHX FACITLISTE TIL KAPITEL 8. Øvelser. Øvelse 1 Graf tegnes med CAS. Øvelse 2. Bedste rette linie: Øvelse 3. Øvelse 4.
1 af 12 MAT A HHX Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 8 Øvelser Øvelse 1 Graf tegnes med CAS. Øvelse 2 Bedste rette linie: Øvelse 3 Bedste rette linie: Øvelse 4 Bedste rette linie: Øvelse 5 ad øvelse
Læs mereStatistik (deskriptiv)
Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2019 Institution Campus vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Matematik B Jørn Ole Spedtsberg
Læs mereDelprøven uden hjælpemidler
Opgave 1 a) Ved aflæsning på graf fås følgende: Median: 800 kr. Andel dyrere end 1000 kr.: 45%. Opgave 2 Givet funktionen: f (x)= 3x 2 8x +5. a) F(x)= x 3 4x 2 +5x + k. Delprøven uden hjælpemidler Vi finder
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 16 Institution HF & VUC Nordsjælland Hillerød afdeling Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF
Læs mereStatistik. Kvartiler og middeltal defineres forskelligt ved grupperede observationer og ved ikke grupperede observationer.
Statistik Formålet... 1 Mindsteværdi... 1 Størsteværdi... 1 Ikke grupperede observationer... 2 Median og kvartiler defineres ved ikke grupperede observationer således:... 2 Middeltal defineres ved ikke
Læs mereSkriv punkternes koordinater i regnearket, og brug værktøjet To variabel regressionsanalyse.
Opdateret 28. maj 2014. MD Ofte brugte kommandoer i Geogebra. Generelle Punktet navngives A Geogebra navngiver punktet Funktionen navngives f Funktionen navngives af Geogebra Punktet på grafen for f med
Læs mereVejledning i brug af Gym-pakken til Maple
Vejledning i brug af Gym-pakken til Maple Gym-pakken vil automatisk være installeret på din pc eller mac, hvis du benytter cd'en Maple 16 - Til danske Gymnasier eller en af de tilsvarende installere. Det
Læs merefor gymnasiet og hf 2016 Karsten Juul
for gymnasiet og hf 75 50 5 016 Karsten Juul Statistik for gymnasiet og hf Ä 016 Karsten Juul 4/1-016 Nyeste version af dette håfte kan downloades fra http://mat1.dk/noter.htm HÅftet mç benyttes i undervisningen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser 0-B hold, B del. C delen ligger selvstændigt efter B delen, fra side 8. Termin Maj-juni 2016 Institution HF og VUC
Læs mereUndervisningsbeskrivelse & Oversigt over rapporter
Undervisningsbeskrivelse & Oversigt over rapporter Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2016 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik
Læs mereLøsninger, Mat A, aug 2017 CAS-værktøj: Nspire. Delprøven uden hjæpemidler
Delprøven uden hjæpemidler Opgave 1 Givet funktionerne f, g og h. a) Eneste graf med toppunkt for x = 1,5 er C. f(x) er derfor C. Bestemmes ved at løse ligningen f (x)= 0. Kun en af graferne har negativ
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold 2015 Sommer VUC Lyngby HF Matematik B Christian Møller
Læs mereDeskriptiv statistik for hf-matc
Deskriptiv statistik for hf-matc 75 50 25 2018 Karsten Juul Deskriptiv statistik for hf-matc Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...
Læs meresammenhänge for C-niveau i stx 2013 Karsten Juul
LineÄre sammenhänge for C-niveau i stx y 0,5x 2,5 203 Karsten Juul : OplÄg om lineäre sammenhänge 2 Ligning for lineär sammenhäng 2 3 Graf for lineär sammenhäng 2 4 Bestem y når vi kender x 3 5 Bestem
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Termin hvori undervisningen afsluttes: Maj-juni, 14. Denne
Læs mereVejledning til Gym18-pakken
Vejledning til Gym18-pakken Copyright Maplesoft 2014 Vejledning til Gym18-pakken Contents 1 Vejledning i brug af Gym18-pakken... 1 1.1 Installation... 1 2 Deskriptiv statistik... 2 2.1 Ikke-grupperede
Læs mereDeskriptiv statistik for matc i stx og hf
Deskriptiv statistik for matc i stx og hf 75 50 25 2019 Karsten Juul Deskriptiv statistik for matc i stx og hf Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin maj-juni, 13/14 Institution Vestegnen HF og VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold stx Matematik A Kirsten
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2016 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik B Kubilay
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2017 Institution KBH SYD HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik C Rukiye Dogan
Læs mereNspire opskrifter (Ma)
Nspire opskrifter (Ma) 18. maj 2018 1. Funktioner 1.1 Definér funktion 1.2 Bestem funktionsværdi 1.3 Tegn graf for funktion 1.4 Udfør regression 1.5 Find skæringspunkter mellem to grafer 2. Ligninger 2.1
Læs mereUNDERVISNINGSBESKRIVELSE
UNDERVISNINGSBESKRIVELSE Termin Maj-juni 2015-2016 Institution Horsens HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF2 Matematik B Ineta Sokolowski mab1 Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Læs mere1hf Spørgsmål til mundtlig matematik eksamen sommer 2014
1. Procent og rente Vis, hvordan man beregner gennemsnitlig procentændring 2. Procent og rente Vis hvordan man beregner indekstal. 3. Procent og rente Vis, hvordan man kan beregne forskellige størrelser
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2015 Institution 414 Københavns VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hfe Matematik B Edel-Elise
Læs mereDeskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium
Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2014 Institution Campus vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Matematik C Jørn Ole Spedtsberg
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2015 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Campus Vejle HHX Matematik A Ejner Husum
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2013 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold CampusVejle, Boulevarden 48, 7100 Vejle HHX Matematik
Læs mereTegning af grafer. Grafen for en ligning (almindelig) Skriv ligningen ind. Højreklik og vælg Plots -> 2-D Plot of Right Side.
TgPakken TgPakken er en række kommandoer til Maple tilegnet til det danske gymnasium. Det er rigtig smart til at kontrollere ens opgaver, men som alenestående svar til en eksamen er det ikke altid tilstrækkeligt.
Læs mereStx matematik B december 2007. Delprøven med hjælpemidler
Stx matematik B december 2007 Delprøven med hjælpemidler En besvarelse af Ib Michelsen Ikast 2012 Delprøven med hjælpemidler Opgave 6 P=0,087 d +1,113 er en funktion, der beskriver sammenhængen mellem
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2016 Institution Campus vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Matematik C Jørn Ole Spedtsberg
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2014 Institution VUC Vest, Esbjerg afdeling Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hfe Matematik
Læs mereNogle emner fra. Deskriptiv Statistik. 2011 Karsten Juul
Nogle emner fra Deskriptiv Statistik 75 50 25 2011 Karsten Juul Indhold Hvad er deskriptiv statistik?... 1 UGRUPPEREDE OBSERVATIONER Hyppigheder... 1 Det samlede antal observationer... 1 Middeltallet...
Læs mereForklar hvad betyder begrebet procent og hvordan man beregner det. Forklar, hvordan man lægger procenter til og trækker procenter fra.
1. Procent og rente Forklar hvad betyder begrebet procent og hvordan man beregner det. Forklar, hvordan man lægger procenter til og trækker procenter fra. Gør rede for begrebet fremskrivningsfaktor. Vis,
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2015 Institution VUC Skive-Viborg, Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hf-e Matematik B Lars H Kristensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2015 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Campus Vejle HHX Matematik B Ejner Husum
Læs mereFormelsamling. Ib Michelsen
Formelsamling T = log(2) 2 log(a) Ikast 2016 Ib Michelsen Ligedannede trekanter Hvis to trekanter er ensvinklede, har de proportionale sider (dvs. alle siderne i den ene er forstørrelser af siderne i den
Læs mereUNDERVISNINGSBESKRIVELSE
UNDERVISNINGSBESKRIVELSE Termin Maj-juni 2014-2015 Institution Horsens HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF2 Matematik B Ineta Sokolowski mab2 Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til de gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2016 Institution Erhvervsgymnasiet Grindsted Uddannelse HHx Fag og niveau Matematik B Lærer(e)
Læs mereStatistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1
Statistik Formålet... 1 Mindsteværdi... 1 Størsteværdi... 1 Ikke grupperede observationer... 2 Median og kvartiler defineres ved ikke grupperede observationer således:... 2 Middeltal defineres ved ikke
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni, 2017 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold VUC Holstebro-Lemvig-Struer Hf Matematik
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj, 2015 Institution VID Gymnasier, Handelsgymnasium Rønde Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hhx Matematik
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Januer-maj 15 Institution Kolding HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hfe Matematik C Glenn Aarhus
Læs mereVærktøjshjælp for TI-Nspire CAS Struktur for appendiks:
Værktøjshjælp for TI-Nspire CAS Struktur for appendiks: Til hvert af de gennemgåede værktøjer findes der 5 afsnit. De enkelte afsnit kan læses uafhængigt af hinanden. Der forudsættes et elementært kendskab
Læs mereStatistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1
Statistik Formålet... 1 Mindsteværdi... 1 Størsteværdi... 1 Ikke grupperede observationer... 2 Median og kvartiler defineres ved ikke grupperede observationer således:... 2 Middeltal defineres ved ikke
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin maj-juni 2014, skoleår 13/14 Institution Frederiksberg HF Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2015 Institution VUC Hvidovre-Amager Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hf Matematik C Rukiye
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Vinter 2017 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hfe MATEMATIK B Lene Kærgaard Jensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Termin Maj 2011 Institution Handelsskolen Tradium, Hobro afd. Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik C Kenneth Berg k710hhxa1 Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Termin hvori undervisningen afsluttes: Maj-juni, 14. Denne
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2014 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik C Mads Jørgensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2014 Institution VUC Vest, Esbjerg afdeling Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hfe Matematik
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni, 2016 Institution HF &VUC Nordsjælland, Hillerød afdeling Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stam til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2018 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Business College SYD Hhx Matematik A Erling Junker 3g-AmkA17
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin December-januar 15/16 Institution Kolding HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hfe Matematik C
Læs mereMatematik A, vejledende opgave 2, ny ordning. Vejledende løsninger, Peter B. Delprøven uden hjælpemidler. Opgave 1. a) A= 6x 2 +12xdx = 2x 3 + 6x 2 2
Delprøven uden hjælpemidler Opgave 1 a) A= 6x 2 +12xdx = 2x 3 + 6x 2 2 0 = 8 0 = 8 0 2 Opgave 2 a) Først differentierer vi løsningen: y = 10x. Dernæst indsættes løsningen y i y og vi får: y = 2 5x2 x =
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj / juni 2014 Institution Campus Vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Matematik C Lene Thygesen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2015 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold VUC Lyngby Hf Matematik C Ashuak Jakob France
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2014 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik A Mads Jørgensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2015 Institution VUC Hvidovre-Amager Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik C Suna Vinther
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2013 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik B Else Marie
Læs mereStudentereksamen i Matematik B 2012
Studentereksamen i Matematik B 2012 (Gammel ordning) Besvarelse Ib Michelsen Ib Michelsen stx_121_b_gl 2 af 11 Opgave 1 På tegningen er gengivet 3 grafer for de nævnte funktioner. Alle funktionerne er
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2015 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik A Mads Jørgensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Termin Juni 2013/2014 Institution Frederiksberg hf-kursus Uddannelse Fag og niveau Hf Matematik C Lærer(e) Manisha de Montgomery Nørgård (MAN) og Daniel Christensen (DC) - barselsvikar.
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 16/17 Institution Horsens HF og VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hfe Matematik B Thorben
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Vinter 2016 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf MATEMATIK B Lene Kærgaard Jensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2014 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Campus Vejle HHX Matematik C Ejner Husum
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-Juni 2016 Institution VUC Vest Esbjerg Afdeling, Eksamens nr. 582 / Skolenummer 561 248 Uddannelse Fag
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Termin hvori undervisningen afsluttes: Maj Juni 2015 Roskilde
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin 2015/2016 Institution Frederiksberg HF Kursus Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik C Sebastian
Læs mereVejledning til GYM17 Copyright Adept Nordic 2013
Vejledning til GYM17 Copyright Adept Nordic 2013 Vejledning i brug af Gym17-pakken... iv 1 Deskriptiv statistik... 1 1.1 Ikke-grupperede observationssæt... 1 1.2 Grupperede observationssæt... 4 2 Regressioner...
Læs mereStatistik er at behandle en stor mængde af tal, så de bliver lettere at overskue og forstå.
Statistik er at behandle en stor mængde af tal, så de bliver lettere at overskue og forstå. Hvis man fx samler de karakterer, der er givet til en eksamen i én stor bunke (se herunder), kan det være svært
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin maj-juni 2019 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Skanderborg-Odder Center for Uddannelse Højvangens
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin 13/14 Institution VUC Albertslund Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Enkeltfag Mat C Kofi Danquah Mensah
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Maj-juni 2016 VUCHA Hfe Matematik-B Monikka Bergstrøm (mbe)
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Skoleår 15/16, eksamen maj-juni 2016 Institution Kolding HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold 2-årig
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Maj-juni 2015 VUCHA Hf-2 Matematik-C Ivan Jørgensen(itj) Hold
Læs mereDeskriptiv statistik. for C-niveau i hf. 2015 Karsten Juul
Deskriptiv statistik for C-niveau i hf 75 50 25 2015 Karsten Juul DESKRIPTIV STATISTIK 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?...1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...1 1.21 Eksempel pä ugrupperede
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj/juni 2015 Institution VUC Vestegnen Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold stx Mat A Nihal Günaydin 1maA03
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2015 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik C Mads Jørgensen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-Juni 2015 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer Hold hf Matematik C Dorte Christoffersen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Skoleåret 2014/15, eksamen maj-juni 2015 Institution Kolding HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold
Læs merefor C-niveau i stx 2017 Karsten Juul
for C-niveau i stx 75 50 25 2017 Karsten Juul Indholdsfortegnelse Indledning 1 Hvad er deskriptiv statistik?...1 2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...1 Ugrupperede data 3 Hvordan udregner vi middeltal
Læs mereUndervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter
Undervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2015 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold
Læs mereH Å N D B O G M A T E M A T I K 2. U D G A V E
H Å N D B O G M A T E M A T I K C 2. U D G A V E ÁÒ ÓÐ Indhold 1 1 Procentregning 3 1.1 Delingsprocent.............................. 3 1.2 Vækstprocent.............................. 4 1.3 Renteformlen..............................
Læs mereUndervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter
Undervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Vinter 2016 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold VUC Lyngby
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2016 Institution Marie Kruses Skole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Stx Matematik B Angela
Læs mereMatematik A, december 2014 Peter Bregendal
Delprøven uden hjælpemidler Opgave 1 Se graf nedenfor: Opgave 2 Givet funktionen: P(x) = - 1 2 x 2 + 7x- 20. a) Positivt overskud: - 1 2 x 2 + 7x - 20 = 0 x = -7 ± 72-4 -0,5-20 2-0,5 x = -7 ± 9-1 x = -7
Læs mereStamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin August 2011 maj 2013 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold ZBC Ringsted Hhx Matematik C Stig
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin maj-juni 2019 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Skanderborg-Odder Center for Uddannelse Højvangens
Læs mere