Fysik 7. Indhold. Statistisk Fysik Januar 2008 John Niclasen
|
|
- Helge Mortensen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Fys 7 Idhold Statsts Fys Jauar 8 Joh Nclase. Kvatemea og varmefylder. Symoler. Varmefylder.3 Kvatemea. Termodyam. Eerg og etro. Fre eerger.3 Etaler.4 Maxwell relatoer 3. Fermoer 3. Symoler 3. Ie-veselvrede artler 3.3 Ferm-statst 4. Bosoer 4. Symoler 4. Bose-statst 5. Flutuatoer og e-lgevægt 5. Lagev's lgg 5. Drfthastghed og moltet 5.3 Dffuso 5.4 Flutuatoer og dssato - Este relatoe. Kvatemea og varmefylder. Symoler Symol A C c E F G H L M N Betydg Målar fyss størrelse Varmefylde Varmefylde r. artel (atom) Egeeerg af 'te tlstad Målar fyss størrelse Eerg Hamltooerator (Eerg) Bølgetal Lægde Magetserg Atal artler Kvatetal (heltal ; ; : : :) S Sadsylghed for 'te tlstad Try Imuls Etro
2 T Temeratur ( = =Ì ) U Mddelværd af eerg V Volume V (s) Potetale utet s Tlstadssum Ì 'Temeratur' ( = =T ) Ï Eerg Õ Lagrage-multlator ï Tlstad Ú Tæthedsmatrce! Sadsylghed! Velfreves (Velhastghed). Varmefylder.. Klasss for faste stoffer Uder ormale etgelser (stuetemeratur), hvor hvert atom etragtes som e 3D harmos oscllator..3 Kvatemea Hvs! er sadsylghede for at et system er tlstade ï gælder: C = 3N c = C N! = ha =! hï j A^ j ï.3. Tæthedsmatrce Ú =! j ï hï j ha = Tr[AÚ] ^ Tr[Ú] =.3. Etro Ú er e hermts matrx, som a dagoalseres, og des egetlstade vl være ortoormale. I dee ass: Ú = j j j h j j = j j j S = À j l j j
3 Uafhægg af ass: S = ÀTr[Ú l Ú].3.3 MaxEt Hvs ma eder mddelværder af fysse størrelser: har flg. tæthedsmatrce de største etro: Yderlgere sammehæge:.3.4 Kvatestatsts fys, Kaos esemle Mddeleerge er edt. Her Hamltooeratore H. Ì er Lagrage-multlator. Sadsylghede for at være 'te tlstad med egeeerge E :.3.5 Fre artler hf = Tr[Ú f ^ ] Ú = e P À Õ f ^ P = F À = Tr[e Õ f l = À S = = Õ Õ Ú = ÀÌH e = e = ÀÌE e ÀÌE ^ F Egetlstadee for dee Hamltooerator er de lae ølger: H = m ï (r) = Ár=Öh e V Eerge af e ølge:, hvor ølgetallee,, er estemt af radetgelser. Imulse er altså: Ï Öh = m = Öh Kvatsergsetgelse: Ù
4 x = Ù x ; x = ; ; : : : L x Betragter ma artel: For N artler: = e ÀÌÏ x; y;z = V Ùm Ó 3= Ìh N = N = V N Ùm Ó 3N= Ìh Afstade mellem to eergveauer: Forholder mellem ÎÏ og T for eerger, der er af samme størrelsesorde som T : Jo større masse, temeratur eller lægde, jo mere lasss er systemet. Oveståede formel a ruges tl at vurdere, hvor meget lasss/vatemeas et system er. Græse går, år tæller er lg æver, hvor røe så lver..3.6 Harmos oscllator Hamltooeratore for e harmos oscllator: Eergsetrum: ÎÏ ' H Öh = m ÎÏ Öh ' T mt L = m! x m + r Ï Öh Ø m L Ï = Öh!( + =) ; = ; ; : : : = = = e ÀÌÏ eàì h Ö!= À eàì h Ö! Mddelværde af l U = À = h À + Ó e Ì Ö! Mddelværde af atallet af eergvater ved e estemt temeratur: Etro: h = e Ì Ö! h À S = l + ÌU S = x ( ) e x À À l À eàx ; x = Ì Ö h!
5 C = = x e x (e x À ) Eergvatet (forselle mellem veauer): Høj temeratur Ø x Ü. I dee græse:.3.7 Roterede moleyle Hamltooeratore for et roterede moleyle (f.es. N eller CO ): Hvs evægelse deles tygdeutets evægelse og ter relatv evægelse: Hamltooeratore lver så: Der er mmum for s = s, og V sal ræeudvles tl. orde omrg dette mmum. De dre etse egerg, H, sfærse oordater: For rotatoe er Hamltooeratore: h! Ï = Öh! = = h Ù U = = T Ì Ó T S = l Ö h! C = Ved lav temeratur, hvor vateeffeter er domerede: Ó U = Öh! + e ÀÌ hö! ÀÌ hö! S = Ì Ö h! e ÀÌ hö! C = ( Ì Ö h!) e H = + + V (r ) m m À r s = r À r P = + m À m = m + m M = m + m m = m m m + m H = P (s) M + m + V = H T + H H Ù s m! (s ) (s ) m + À s + V + L ms L H r = ; I = m s I I er ertmometet. Imulsmometet er vatseret og har flg. egetlstade og egeværder:
6 Eergegeværdere for H : Dsse er hver l + L j l; m = l (l + )Ö h j l; m ; l = ; ; ; : : : L z j l; m = mh Ö j l; m ; m = Àl; À l + ; : : : ; l r Ï l = l (l + ) Öh I gage udartet. Tlstadssumme: Ô = ÌÖh Õ (l + ) ex Àl(l + ) I l= Summe a e umddelart udføres esat, me højtemeraturgræse, summe erstattes med et tegral: Ô Ì Öh Õ Ù (l + ) ex Àl(l + ) dl I I = Ì Öh Ì Öh Ü a I Mddeleerg og varmefylde: Ì Öh Tlstadssum, mddeleerg og varmefylde lve for µ :. Termodyam. Eerg og etro.. Etro geerelt U Ù T C Ù I Ô Ì Öh Õ Ù + 3 ex À I Ô 3Öh U Ù Ì Öh Õ ex À I I Ô Ì Öh Ó Ì Öh Õ C Ù 3 ex À I I S = l + Ì (U + Õ F ).. Sammelgg af to ærtlggede l À = U À l = Forselle etro mellem to lgevægte med forsellge værder af størrelsere U og = = Ì Õ F
7 ds du df = Ì du + Ì Õ df du = T ds À Õ df Leddet T ds er varme, der er tlført systemet. De øvrge led er forsellge former for arejde, systemet udfører å omgvelsere. Varalee F deles to lasser: Õ F = Õ a F a + Õ F a. Fre eerger For to tætlggede lgevægtsstuatoer:.3 Etaler G = ÀT l À Õ a F a a G = U À T S + F Õ dg = ÀS dt À Õ a df a + dõ a F H = U + a Õ a F a For to tætlggede lgevægtsstuatoer: dh = T ds + F a dõ a À Õ df a For ostat F og Õ lver varmeaactete: a C = Er der yttet om å a Õ F a.4 Maxwell relatoer.4. Esemel: ølesae = SÕ = Ó V N=CV T = T V V F Õ a Se s !.4. Adaats magets ølg
8 du = T ds + Ö HV dm Fa = MV ÀÖ H = Õ a Relato: a a Õ a Ó À = V H Ó = S H c H = V C H Cure-lov:, hvor T c er de rtse temeratur, uder hvle stoffet er ermaet magets. For T > T c : Fæomeet aldes magets ølg. 3. Fermoer 3. Symoler M / T À T c S Symol C E g H N R U V V W Ì Ö Ú Betydg Varmefylde Eerg Udartg Hamltooerator Atal artler Radus Eerg Potetale Volume Arejde Tlstadssum Temeratur Kems otetale Ladgsfordelg
9 3. Ie-veselvrede artler N H = H (r ; ) = For eletroer: H (r) m + V V (r) = V (r) + e Ú(r ) d r 4ÙÏ j r À r j = 3 Se s. 5-5 Samlede atal artler e tlstad: N = Tlstadees eerg: E = Ï 3.3 Ferm-statst Samlede atal artler e gve mageartel-tlstad: N = ; f; g, hvor er atallet af artler e estemt é-arteltlstad,. Eerge samme mageartel-tlstad: E = Ï 3.3. Tlstadssumme = ex [ À Ì(E À ÖN)] = Y ( + ex [ À Ì(Ï À Ö )]) 3.3. Eerg l U À Ö hn = À = (Ï À Ö ex [ Ì(Ï À Ö )] + U À Ö hn = he À Ö N = (Ï À Ö)h ) h = (Ï) F = ex [ Ì(Ï À Ö )] + ex [ Ì(Ï À Ö )] +
10 Agver atallet af fermoer e é-arteltlstad med eerg Ï, et system med ems otetale Ö Atomer, moleyler, halvleder, solatorer HOMO LUMO Hghest occued molecular ortal Lowest uoccued molecular ortal Det emse otetale for T Ü Ï L À Ï H : s Ï L + Ï H Ö(T) = + T l g H g L Varmefylde: Ô Õ Á CÖ = ( g L Ï L À g H Ï H ) T ex À Á ; T Ü Á T Metaller, tuge erer E-artel-setrum: Öh Ï = Ù ; = ( x ; y ; z ) m L s m e = Öh Atal tlstade uder e gve eerg (f.es. Ferm-eerge): R(Ï) = V 3 6Ù = V 6Ù m Ó 3= Ï 3= Öh Tlstadstæthede: Parteltæthede: Ú(Ï) = 3 V 6Ù = V N = 6Ù m Ó3= Ï Öh m Ó 3= 3= Ï Öh F Degeereret Ferm gas hn = Ú(Ï) (Ï)dÏ F I tlfældet med fre artler, hvor tlstadstæthede er fudet: Varmefylde lver: Ù N = R (Ö) + Ú (Ö)T 6 Ù Ö = Ï F À Ú (Ï ) T 6 Ú(Ï ) Ö F = Ï F À Ù T Ï F F
11 Ù C = Ù Ú(Ö)T = N T 3 Ï F Fermtry: l = T = l 5 T Ï F Hvde dværge og eutrostjerer W (R) R = À (r)4ùr dr M EG = ÀËG ; Ë Ù R M (R) = Ë G 4Ù R 4 V N 4Ù = R 3 3 = M 4m = V N = 3 6Ùm M R 3 3 F = 6Ù Öh 3 Ferm-mulse: Ifælge relatvtetsteore: F = 9Ù M 8 m Ó =3 Öh R q Ï = c + m e c4 q Ï F = c c :7 ev F + m 4 e ' Â 6 Chadrasehar-masse: M c = Ó 3= :5 M Ì = :8 :9Ë M :4M c = Ì Ë 3= M Ì 4. Bosoer 4. Symoler Symol E l m N T V Betydg Eerg Lægde Masse Atal artler Temeratur Volume
12 Ì Ï Ö Ú Tlstadssum Temeratur ^ - Eerg Kems otetale Tlstadstæthed 4. Bose-statst 4.. Tlstadssum N = E = Y = Ï (Ï ) ] = ex [ À Ì À Ö For e eelt harmos oscllator: For Bose-gasse: Det geemstlge atal osoer tlstade : ho = ex [ À ÌÖ h!=] ex [ À ÌÖ h!] = h = Ì Det emse otetale a ereges ved at forlage: hn = B (Ï ) = Ú(Ï) (Ï)dÏ Ö h! = Ï À Ö À ex [ À Ì(Ï À l ex [ Ì(Ï À Ö)] À B Tlstadstæthed: Ú(Ï) = 3 V 6Ù m Ó3= Ï Öh Afstad mellem artler: Ó =3 V l = hn Tys vate eerg for e artel med masse m : Karatersts temeratur for Bose-gasse: Ï l = Öh ml 4=3 T B = Ï l (Ù)
13 Formle for geemstlgt atal artler gver: Ó 3= T = g = (ex [ À ÌÖ]) T B 4.. Kems otetale (Udartg?): Ö = ÀT " Ó ï!# 3 T l À l T B Ù x g = () = dx; x = ÌÏ e x À Måse: x = ÌÖ 4..3 Bose-odesato Krts temeratur: Det marosose atal artler e eelt vatetlstad aldes et Boseodesat Varmefylde Tryet: C = h N À=3 T c = g = () T B Ó 3= T = x + Ö = T c T x (T) = À T c = T 3 " 5 g g 3= = Ó 3= T g T c (z) 9 g À (z) g Ó 3= Ó 3= 3= (z) g () = = À= 5 T g 3=() C = hn ; T c g =() (z) (z) # ; T > T c T < T c 4..5 Foto-gasse, hvor er muls og er ølgetallet. Ï = c = Öh c Atallet af tlstade de e ugle mulsrummet med radus Ï=(Öh c) : ( tlstade relateret tl fotoes olarsato) À Á
14 R(Ï) = 8 À 4Ù Ï 3 höc À Ù L Á 3 Á 3 = V Ù Ï 3 3 (hc) 3 Tlstadstæthede: Ú(Ï) = VÙ Det termodyamse otetale, ÀV, for fotogasse: Ï (hc) 3 V = À Ê = l Ì Ù Ù = V 4 T 3 (hc) 3 5 4, da x 3 dx e x À = Ù4 5 Atal fotoer r. volume:, hvor 3 = : ommer af tegralet: Sammehæge mellem try og tæthed: Eergtæthede aldet Stefas lov:, hvor Û er Stefas ostat dmesoal æde af fjedre hn = V Ù = T (hc) dx = e x À 3 Ù, hvor ølgetallet = N l, hvor l = ÀN=; À N= + ; : : : ; N=. x = Ù3 T = :87T 9 3 u = = À = À = Û Ì À4 = ÛT 4 H = N = " # K(x ) m + À x À À a P Q = N N = = N N = e e À u
15 ) = N u = N e À e P Q H = Ô P P À + m! Q Q m À Õ, hvor frevesere er:! K 4K = ( ()) (=) À cos = s m m Hæve og sæe oeratorer: r m! a = Q + Ó PÀ Öh m! r y a = m! Q P À À Ó Öh m! ) H = y Ó Öh! a a + 5. Flutuatoer og e-lgevægt Symol D F e F J v Ñ Ü f Betydg 'Dssato' Ester raft Gdgsraft (Frto) Dffusosstrøm Hastghed Gdgsoeffcet Relasatostd 5. Lagev's lgg 5.. Newtos. lov dv m = À Ñv dt Løsg: Hvs vase er lgevægt med temerature T, er artleres etse eerg geemst: 5.. Lagev's lgg 5. Drfthastghed og moltet ÀÑ=mt v(t) = v()e mhv = T d x(t) dx(t) m + Ñ À Fe (x(t)) = F (t) dt dt f
16 For fr artel udsat for ostat ydre raft: Gdgsoeffcet: Løsg tl Lagev-lgge: Mddel: 5.3 Dffuso E stuato ude ydre ræfter: For t µ Ü: Det er ulart, hvad A er. De ser ud tl at have ehed af m=s, altså e accelerato. På s. 9 er D deferet som: Kaffe med fløde: Hvs x t etyder, at artle er ostoe x tl tde t : (x À x ) P (x t+át j x t ) dx = A ÜcÜ Át Fordelges redde voser med t som futo af tde. V øser at fde P (v t j x t. ) Bayes' sætg: Ved at ræeudvle omrg z = x: dv m + Ñ v À Fe = F (t) dt f m Ñ = Ü t v(t) = v e Àt=Ü F e Ü F (t + ( À e Àt=Ü À(tÀt f ) )=Ü ) + e dt m m hv(t) = v e Àt=Ü F e Ü + ( À e Àt=Ü ) m hv(t)! Ü F m e F e = hf f (t) = ) hv(t) = v e Àt=Ü + Àt dt t e È(t ) m d =Ü hv(t) = 4ÜA Ü c D = A ÜcÜ Ú(t) = h(x(t) À x()) = A ÜcÜ t v(t) = ( x(t + Át=) À x(t À Át=))=Át P (v t j x t ) = dy dz Î(v À ( y À z)=át) P (y t+át= j x t)p (z tàát= j x t) P (x P (z tàát= j x t j z tàát= ) t ) = P (z tàát=) P (x ) P (z ) (x ) z ) P (x ) tàát= = P t + ( tàát= t
17 Mddelværde af hastghede tl tde t : Futoe P (x t) er sadsylghede for at fde e artel utet x tl tde t. For N artler vl arteltæthede være gvet ved: Sammehæge mellem strømtæthed og arteltæthed aldes Fc's lov. Kotutetslgge: hvt = dv vp (v t j x t ) = AÜ Ü c Át P (x tàát=) P (x Át t Ú(x; t ) = N P (x t) J (x; t ) = hv t Ú(x; t) J (x; t ) = ÀDrÚ(x; t) D = A = À r Á Dffusoslgge: Se esemel s. 9-9! 5.4 Flutuatoer og dssato - Este relatoe Gs' fordelge fortæller sadsylghedstæthede for at fde e artel med hastghed v og osto x : P (x; v ) = Ô ÓÕ ex ÀÌ mv + V (x) Samlet strømtæthed: Ved = D r F e Ü Jtot = J drft + J df = Ú À DrÚ m DrÚ F e Ü = Ú m Ü D(rÚ) = ÀrV Ú m h Ü Ú(x) = C ex À V (x) md Estes relato også aldet flutuatos-dssatos teoremet: Ì = Ü md, D = Ü T m NcomDoc - 9-Ja-8 - clase@fys.u.d
Pearsons formel for χ 2 test. Den teoretiske forklaring
Pearsos formel for χ test De teoretse forlarg Ole Wtt-Hase 04 Idhold. Normalfordelge og χ.... Pearsos formel for χ test... 3. Forlarg på Pearsos formel....4 Pearsos formel for χ test. Normalfordelge og
Læs mereMen tilbage til regression og Chi-i-anden. test. Begge begreber refererer til normalfordelingen med middelværdi μ og spredning σ.
χ test matematkudervsge χ - test gymasets matematkudervsg I jauar ummeret 8 af LMFK bladet havde jeg e artkel, hvor jeg harcelerede ldt over, at regresso og sær χ fordelg havde fudet dpas matematkudervsge
Læs mereKontrol af udledninger ved produktion af ørred til havbrugsfisk
Kotrol af udledger ved produto af ørred tl havbrugsfs Notat fra DCE - Natoalt Ceter for Mljø og Eerg Dato: 19. december 013 Rettet: 4. jauar 014 og de 8. marts 014 Søre Er Larse 1 & Lars M. Svedse 1 Isttut
Læs mereBEVISER TIL KAPITEL 7
BEVISER TIL KAPITEL 7 A. Komplemetærhædelse Det er klart, at e hædelse A og de komplemetære hædelse A udgør hele udfaldsrummet U, dvs. A A = Da fås P(U = U P(A A = P (A + P(A = da de to hædelser er dsjukte
Læs mereStatistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt
Statsts mean 3 Sde af 9 Faselgevægt Hvs hver fase et PVT-system behandles særslt, vl hver fase alene raft af mulgheden for faseomdannelser udgøre et åbent system. Ved generalserng af udtry (3.48) fås dermed
Læs mereSpørgsmål 1 (5 %) Bestem sandsynligheden for at batteriet kan anvendes i mere end 5 timer.
TATITIK krftlg evaluerg, 3. semester, fredag de 4. jauar 3 kl. 9.-3.. Alle hjælpemdler er tlladt. Opgaveløsge forsyes med av og CR-r. OGAVE Et batter har e levetd tmer med de tlkyttede tæthedsfukto f (
Læs mereVariansanalyse. på normalfordelte observationer af Jens Friis
Varasaalyse på ormalfordelte observatoer af Jes Frs Esdg varasaalyse Model eelt ormalfordelt observatosræe Lad X, X, X er dbyrdes uafhægge N(μ, σ ) - fordelt stoastse varable Det tlhørede observatossæt
Læs mereSupplement til sandsynlighedsregning og matematisk statistik
Supplemet tl sadsylghedsregg og matematsk statstk 1. Bevs for lgg (4b) 22.4 ( 23.3) 8. (7.) udgave. Teorem 3 (4): Atallet af forskellge kombatoer med k elemeter, der ka daes ud af forskellge elemeter,
Læs mereA B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold 2C3 Flyverhjemmeværne 1
0 A B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard LMK Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold C Flyverhjemmeværne Flyverhjemmeværnet LMD Odense Nyt fra stabseskadrillen -.
Læs mereFysik 3. Indhold. 1. Sandsynlighedsteori
Fysk 3 Indhold Termodynamk John Nclasen 1. Sandsynlghedsteor 1.1 Symboler 1.2 Boolsk Algebra 1.3 Betngede Udsagn 1.4 Regneregler 1.5 Bayes' formel 2. Fordelnger 2.1 Symboler 2.2 Bnomal Fordelngen 2.3 ultnomal
Læs mereFORDELINGER: HYPERGEOMETRISK FORDELING, BINOMIALFORDELING MIDDELVÆRDI DEFINITION. X er en stokastisk variabel på et endeligt sandsynlighedsfelt ( )
FORDELINGER: HYERGEOMETRIS FORDELING, BINOMIALFORDELING MIDDELVÆRDI Mddelværd MIDDELVÆRDI (TYS: ERWARTUNGSWERT ) DEFINITION X er e stokastsk varabel på et edelgt sadsylghedsfelt U, ( ) Mddelværde af X
Læs mereEksempel: PEFR. Epidemiologi og biostatistik. Uge 1, tirsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik.
Epdemolog og bostatstk. Uge, trsdag. Erk Parer, Isttut for Bostatstk. Geerelt om statstk Dataaalyse - Deskrptv statstk - Statstsk feres Sammelgg af to grupper med kotuerte data - Geemst og spredg - Parametre
Læs mereRepetition. Forårets højdepunkter
Repetto Forårets højdepukter Forårets højdepukter Smpel Leær Regresso Smpel leær regresso: Mdste kvadraters metode Kovaras og Korrelato Scatterplot Scatterplot kf Advertsg Epedtures (X ad Sales (Y Et scatterplot
Læs mereGribskov kommune Tisvilde By, Tibirke
Birkevænget 1 10 cx 2036 2 Birkevænget 2 10 cp 2836 2 Birkevænget 3 10 cz 2010 2 Birkevænget 5 10 cy 2085 2 Birkevænget 6 10 cr 2953 4 Samlet 10 cs 2940 ejendom Birkevænget 7 10 cn 2045 2 Birkevænget 9
Læs mereVideregående Algoritmik. David Pisinger, DIKU. Reeksamen, April 2005
Vderegåede Algortmk Davd Psger, DIKU Reeksame, Aprl 5 Bsecto problemet Gvet e uvægtet graf G = (V, E) samt et heltal k. E bsecto af grafe G er e opdelg af kudere V to lge store mægder S og T. MAX-BISECTION
Læs mereHvorfor n-1 i stikprøvevariansen?
Erk Vestergaard www.matematkfysk.dk Hvorfor - stkprøvevarase? Lad os sge, at e fabrk producerer e bestemt type halogepærer. Det vser sg, at levetde for e såda elpære varerer efter e ormalfordelg. Nogle
Læs mere1 Løsning og mindste kvadraters løsninger af lineære ligningssystemer
Løsg og mdste kadraters løsger af leære lggssystemer Def. Lære lggssystemer Et leært lggssystem er et system af m lgger ubekedte, hor dsse ka skres som: a a... a b 2 2... a a... a b m m2 2 m m Dsse systemer
Læs mereInduktionsbevis og sum af række side 1/7
Iduktosbevs og sum af række sde /7 Skrver ma,,,...,,..., =, 2, 3,... 2 3 taler ma om e talfølge, eller blot e følge. Adre eksempler på følger er, -,, -,, -,..., (-) +,..., =, 2, 3,..., 2, 3, 4,...,,...,
Læs mereLys og gitterligningen
Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar
Læs mereVi ønsker også at teste hypoteser om parametrene. F.eks: Kan µ tænkes at være 0 (eller anden fast, kendt værdi)? Eksempel: dollarkurser
Uge 37 I Teoretsk Statstk, 9.sept. 003. Fordelger kyttet tl N-ford. Gvet: uafhægge observatoer af samme N(µ,σ )-fordelte stokastske varabel. Formelt: X,X,,X uafhægge, alle N(µ,σ )-fordelt. Mddelværd µ
Læs mereLøsningsformel til Tredjegradsligningen
Løsgsformel tl Tredjegrdslgge Ole Wtt-Hse 8 966 Løsgsformel for tredjegrdslgge olyomer f tredje grd Formålet er t forsøge t fde røddere et tredjegrdsolyomm:. Hor koeffcetere er reelle tl og er forskellg
Læs mereStatistik 9. gang 1 REGRESSIONSANALYSE. Korrelation (kontrol af model) Regression (tilpasning af model)
Statstk 9. gag REGRESSIONSANALYSE Korrelato kotrol af model Regresso tlpasg af model Statstk 9. gag KORRELATIONS ANALYSE. Grad af fælles varato mellem X og Y. Område og fordelg af sample data 3. Optræde
Læs mereØkonometri 1. For mange variable i modellen. For få variable. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 21. september 2004
Dages program Økoometr De multple regressosmodel. september 004 Emet for dee forelæsg er stadg de multple regressosmodel (Wooldrdge kap. 3.4-3.5) Praktske bemærkg Opsamlg fra sdst Irrelevate varable og
Læs mereNote til Spilteori Mikro 2. år 2. semester Erik Bennike. Note til Spilteori
Note tl Splteor Mkro. år. semester Erk Beke Note tl Splteor Gos s. - Splteor eskæftger sg med sttoer hvor der er strtegsk fhægghed geter mellem. Nytte for de ekelte get fhæger således kke lee f ege hdlger
Læs mereKvalitet af indsendte måledata
Notat ELT2004-112 Aktørafregg Dato: 23. aprl 2004 Sagsr.: 5584 Dok.r.: 185972 v1 Referece: NIF/AFJ Kvaltet af dsedte måledata I Damark er det etvrksomhederes opgave at måle slutforbrug, produkto og udvekslg
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereNotato: k grupper observeret tl tdspuktere (logartmerede) t1;t2;:::;t k. Tl tdspukt observeres et atal ( ) ph-vρrder, 1 ; 2 ;:::;. V opfatter dem som
Statstk 1, torsdag de 15. marts Leρr regressosaalyse, afst 5.2.1 ffl Problemstllg ffl Data Model Estmato og test Dages program: Hvad ka v? 1 V ka sammelge grupper af observatoer, hvor data hver gruppe
Læs mereB # n # # # #
1 3Somm i Tyrol Teor 1 Teor aritoe q 0 3 0 3 Л 0 som - m - sol ved "De hvi - de hest" ag al - e - ro - s-es som - m - sol ved "De hvi - de hest" ag al - e - ro - s-es ass som - m - sol ved "De hvi - de
Læs mereKvantemekanik 2 Side 1 af 11 Schrödingerligningen. Bølgefunktionen
Kvantemean Sde af Bølgefuntonen Inden for den lassse fys an en partels bevægelse besrves ved en, der ndeholder alle oplysnnger om partlens bevægelse. stedfunton r( t) Pga. den KM besrevne partel-bølge-dualtet
Læs mereKombinatorik. 1 Kombinationer. Indhold
Kombator, marts 04, Krste Roselde Georg Mohr-Kourrece Kombator Kombator går ud på at tælle atallet af ombatoer af et eller adet, og for at ue tælle atallet af ombatoer smart har ma brug for forsellge tællestrateger
Læs mereLokalplan nr. 480.7a. Vedtaget. Supplement til lokalplan nr. 480.7. Sommerhusområde nord for Nørlev Strandvej. (vedrørende tagmaterialer)
Lokalplan nr. 480.7a Supplement til lokalplan nr. 480.7 Sommerhusområde nord for Nørlev Strandvej. (vedrørende tagmaterialer) Vedtaget Kommunegrænse N Vesterhavet Lokalplanområde Udemarken Lokalplan nr.
Læs mereViborg Kommune Boliggrunde - priser pr. 1. januar 2007
Bjerringbro Gudenåvej Under udstykning 52 360 332.000,00 Kloak, el, vand og a conto varme 8.000 kr. Excl. Moms Bjerringbro Gudenåvej Under udstykning 54 360 332.000,00 Kloak, el, vand og a conto varme
Læs mereBilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen
Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data
Læs mereTest i polynomialfordelingen
Statisti og Sadsylighedsregig STAT apitel 4.4 Test i polyomialfordelige Lad X (X,..., X ) Poly (, p). Observatio: (,..., ) der agiver atal udfald, 2,..., Susae Ditlevse Istitut for Matematise Fag Email:
Læs mereStatistisk analyse. Vurdering af usikkerhed i forbindelse med statistiske opgørelser forudsætter:
Statstsk aalyse Vurderg af uskkerhed forbdelse med statstske opgørelser forudsætter: Kvattatve mål for varato og spredg forbdelse med statstske opgørelser varas og stadardafvgelse Kvattatve mål for tlfældgheder
Læs mereFordelingen af gentagne observationer (målinger) kan beskrives ved hjælp af et histogram, der viser antallet af målinger i et givet interval.
H:\excerc\geodstat.doc, sdste ædrg: ov. 5, 3.. 3. Geodætsk statstk og mdste kvadraters metode. 3.. Statstske grudbegreber. 3.. Fordelger. Fordelge af getage observatoer (målger ka beskrves ved hælp af
Læs mereKombinatoriknoter 2012, Kirsten Rosenkilde 1
Kombatoroter 0, Krste Roselde Kombator Kombator går ud på at tælle atallet af ombatoer af et eller adet, og for at ue tælle atallet af ombatoer smart har ma brug for forsellge tællestrateger. I otere troduceres
Læs mereFACITLISTE TIL KOMPLEKSE TAL
FACITLISTE TIL KOMPLEKSE TAL Kaptel Opgave Opgave Opgave Det emmeste check af lgge er at opløfte begge sder tl. potes. Bombells metode gver følgede lgger: a a b = 5 ( ) b a b = 09 = 7. Løs dem med et CAS
Læs mereM A D E I N G E R M A N Y M A D E I N G E R M A N Y. a u f d e r g a n z e n W el t z u h a u s e... w ei ß
w ei ß a u f d e r g a n z e n W el t z u h a u s e... P or z ell a nf a bri k e n C hristi a n S elt m a n n G m b H P ostf a c h 2 0 4 0 9 2 6 1 0 W ei d e n / G er m a n y Tel ef o n + 4 9 ( 0) 9 6
Læs mereGribskov Kommune. Tillæg nr. 5 til Gribskov kommunes spildevandsplan. Nyt opland RGL02SN i Rågeleje-Udsholt. Udkast 10.
Gribskov Kommune Tillæg nr. 5 til Gribskov kommunes spildevandsplan Nyt opland RGL02SN i Rågeleje-Udsholt Udkast 10. september 2014 1. Indledning 2. Lovgrundlag 3. Nuværende forhold 4. Fremtidige forhold
Læs mereKombinatorik. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Kombinationer 2
Kombator Kombator går ud på at tælle atallet af ombatoer af et eller adet, og for at ue tælle atallet af ombatoer smart har ma brug for forsellge tællestrateger I otere troduceres helt grudlæggede måder
Læs mereØkonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 21. september 2005
Dages program Økoometr De multple regressosmodel. september 005 Emet for dee forelæsg er de multple regressosmodel (Wooldrdge kap 3.-3.3+appedx E.-E.) Defto og motvato Fortolkg af parametree de multple
Læs mereDOKUMENT: Dato/løbenummer: TINGLYSNINGSDATO:
side 1 ================================================================================ DOKUMENTAKTUELHENT ================================================================================ DOKUMENT: Dato/løbenummer:
Læs mereDen stokastiske variabel X angiver levetiden i timer for en elektrisk komponent. Tæthedsfunktionen for den stokastiske variabel er givet ved
STATISTIK Skrtlg evaluerg, 3. emeter, madag de 3. jauar 5 kl. 9.-3.. Alle hjælpemdler er tlladt. Opgaveløge orye med av og CPR-r. OPGAVE De tokatke varabel agver levetde tmer or e elektrk kompoet. Tætheduktoe
Læs mereMatr. nr. 1aLungholm inddæmning, Olstrup
Matr. nr. 1aLungholm inddæmning, Olstrup 1e 1a 1a 604024 m² 1r 1aa Tangvej 1n Tegningsnr. : LE34_ 100128-1016_ 2 Ret til at etablere natur (permanent indgreb), jf. 33, stk. 4 1: 3000 15 1q Matr. nr. 1rLungholm
Læs mereBryd frem mit hjertes trang at lindre
Bryd lad frem n mt tet hj for tes hæng Bryd frem mt hjtes trang at lndre trang me at re ln hn dre, dre sol, stol; du ar me synd res dag mn nd gang tl vor nå de Sv.Hv.Nelsen Februar 2005 lad lad den d k
Læs mereStatistik Lektion 14 Simpel Lineær Regression. Simpel lineær regression Mindste kvadraters metode Kovarians og Korrelation
Statstk Lekto 4 Smpel Leær Regresso Smpel leær regresso Mdste kvadraters metode Kovaras og Korrelato Scatterplot Scatterplot kf Advertsg Epedtures ( ad Sales ( Et scatterplot vser par (, af observatoer.
Læs mereÇÚ Ö Ø ½ ¾ ÀÝÔÓØ Ø Ø ¹ Ò Ö Ô Ø Ø ÓÒ ÀÝÔÓØ Ø Ø Ó ÓÒ Ò ÒØ ÖÚ ÐÐ Ö ËØÝÖ Ó Ø ÔÖ Ú Ø ÖÖ Ð ÀÝÔÓØ Ø Ø ÓÖ ØÓ ÒÒ Ñ Ò Ø ÑÔ Ð ½ Ò Ö Ð ÓÖÑÙÐ Ö Ò Å Ò Ø Ú Ö Ò Å Ù Ò
ÃÙÖ Ù ¼¾ ¼ ÁÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø Ð ËØ Ø Ø ÓÖ Ð Ò Ò Ã Ô Ø Ð Ó ËØ Ø Ø ÓÖ ØÓ ÒÒ Ñ Ò Ø º ¹ º º½¹ º µ Â Ò ÃÐÓÔÔ Ò ÓÖ Å ÐÐ Ö ÌÍ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ý Ò Ò ¼ ¹ ÖÙÑ ¾½ ÒÑ Ö Ì Ò ÍÒ Ú Ö Ø Ø ¾ ¼¼ ÄÝÒ Ý ÒÑ Ö ¹Ñ Ð Ñ ÑѺ ØÙº Â Ò Ãº Å
Læs mereNy bevaringsliste 14. april 2011
VEJNAVN HUSNR MATRIKELID EJENDOMSNR ABELIG Omr_bev Dronningvej 3 3v 0010164 Dronningvej 3 A Dronningvej 4A 3o 0010172 Dronningvej 4 A og B A Dronningvej 5 3x 0010180 Dronningvej 5 A Dronningvej 6 3p 0010199
Læs mereKombinatorik. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Kombinationer 2
Kombator Kombator går ud på at tælle atallet af ombatoer af et eller adet, og for at ue tælle atallet af ombatoer smart har ma brug for forsellge tællestrateger I otere troduceres helt grudlæggede måder
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereØkonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel (Wooldridge 8.5). Dagens program: Heteroskedasticitet 30. oktober 2006
Dagens program: Øonometr 1 Heterosedastctet 30. otober 006 Effcent estmaton under heterosedastctet (Wooldrdge 8.4): Sdste gang: Kendte vægte - Weghted Least Squares (WLS) Generalzed Least Squares (GLS)
Læs mereVejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15
Vejledede besvarelser til opgaver i apitel 5 Opgave a) De teststatistier, ma aveder til at teste om to middelværdier er es, består af et estimat på forselle mellem middelværdiere,, divideret med et udtry
Læs mereVej Nr. Matr.nr. Areal m² Heraf vej Parter Arresødalvej
Samlet partsfortegnelse for Karsemosen Landvindingslag Gammel partsfordeling. Opstillet i adresseorden Erik B. Aksig 10. oktober 2013 Parter Parter Gribskov Halsnæs Arresødalvej 79 17 72540 357 357 Birkevænget
Læs mereDu danske sommer, jeg elsker dig
Rev 18023 Synges evt. halv eller hel tone høere S A T B 1. Du Du danske sommer, eg elsker dg dan ske som mer eg dan ske som mer eg dan - ske som - mer eg el - sker dg, skønt du så of - te har - - el -
Læs mereØkonometri 1. Funktionel form. Funktionel form (fortsat) Dagens program. Den simple regressionsmodel 14. september 2005
Dages program Økoometr De smple regressosmodel 4. september 5 Dee forelæsg drejer sg stadg om de smple regressosmodel (Wooldrdge kap.4-.6) Fuktoel form Hvorår er OLS mddelret? Varase på OLS estmatore Regressosmodelle
Læs mereÆndring af rammeområde 2.B.6 Østbyvej
Ændring af rammeområde 2.B.6 Østbyvej Tillæg 12 til Roskilde Kommuneplan 2013 2.B.6 2.BT.4 0 500 m 500 Forord HVAD ER ET TILLÆG TIL KOMMUNEPLANEN? Den fysiske planlægning reguleres bl.a. gennem kommuneplanlægning.
Læs mereTre korsange til digte af William Heinesen. œ. œ. œ bœ. # œ. j œ
re korsange tl dgte a Wllam Henesen ens erg ol og ne oran lt enor as q» I - I - dag er der Lys dag er der Lys oo sost.. O - ver- lod, et.. O - ver - lod et. n b. Lut - syn er er - den, n b. Lut - syn er
Læs mereBYPLANVEDTÆGT FOR NØDEBO-OMRÅDET. Byplanvedtægt nr. 41
BYPLANVEDTÆGT FOR NØDEBO-OMRÅDET Byplanvedtægt nr. 41 Byplanvedtægt nr. 41 - for Nødebo-området I medfør af byplanloven (lovbekendtgørelse nr. 63 af 20. februar 1970) fastsættes følgende bestemmelser for
Læs mereKvantitative metoder 2
Program for dag: Kvattatve metoder Iferes de leære regressosmodel 9. marts 007 Opsamlg vedr. feres e leær regressosmodel uder Gauss-Markov atagelser (W.4-5) Eksempel med flere restrktoer (F-test) Lagrage
Læs mereHoldelementnavn XPRS fagbetegnelse (kort) Norm. elevtid (skoleår) Lektioner (antal) 1g ap Almen sprogfors 0 28 totalt 3g as Astronomi 44 1g bk
Holdelementnavn XPRS fagbetegnelse (kort) Norm. elevtid (skoleår) Lektioner (antal) 1g ap Almen sprogfors 0 28 totalt 3g as Astronomi 44 1g bk Billedkunst 47 1g bi Biologi 10 41 2a BI Biologi 45 95 2c
Læs mereFY01 Obligatorisk laboratorieøvelse. O p t i k. Jacob Christiansen Afleveringsdato: 3. april 2003 Morten Olesen Andreas Lyder
FY0 Oblgatorsk laboratoreøvelse O p t k Hold E: Hold: D Jacob Chrstase Alevergsdato: 3. aprl 003 Morte Olese Adreas Lyder Idholdsortegelse Idholdsortegelse Forål...3 Måleresultater...4. Salelser...4. Spredelse...5.3
Læs mereKogebog: 5. Beregn F d
tattk 8. gag KONFIDENINERVALLER Kofdetervaller: kaptel Valg og tet af fordelgfukto tattk 8. gag. KONFIDEN INERVALLER Et kofde terval udtrykker tervallet hvor de rgtge værd af parametere K, med γ % adylghed
Læs mereFastsættelse af priser for boliggrunde
Fastsættelse af priser for boliggrunde - 2014 Område Vejnavn Matr. Nr. Husnr. Areal m² Mindstepris inkl. Kloakbidrag og moms moms Bjerregrav Rishøjen 3cl 1 1096 350.000 Bjerregrav Rishøjen 3ce 16 1007
Læs mere8ä S& 4$ ;9<R! 4$ :" )$#" 4$ :<<R! 9$ c+ f =Nwx!Y üf ( S n«! Od ò - S ] n!u s S c + ó Ï' :$ c+ f =Nwx! Z<]n i
- / 1 U = # # : 9 - +@ + +1$- > 5 B B $ 3 /- +; @-!> +; @#-! $ 1# #$ +? / $ / / $ 1 : 6 $ - $ : 6 3 1 2 +, 6 1 +,$ a F - +@ + +1$ A> BP T 4 SRT 1 @T E 5 T > 5? SR; > 5FG +, E > F? BP MN D 5>! BP I5? 4
Læs mereKvantemekanik 2 Side 1 af 11 Schrödingerligningen. Bølgefunktionen
Kvantemean Sde af Bølgefuntonen Inden for den lassse fys an en partels bevægelse besrves ved en, der ndeholder alle oplysnnger om partlens bevægelse stedfunton r( t) Pga den KM besrevne partel-bølge-dualtet
Læs mereSamlet partsfortegnelse for Karsemosen Landvindingslag Opstillet i adresseorden
Samlet partsfortegnelse for Karsemosen Landvindingslag Opstillet i adresseorden Udarbejdet 21. august 2013. Revideret 31. jan. 2018. Revideret 8. februar. Revideret 31. januar 2018 af Stine Holm, Halsnæs
Læs mereLOKALPLAN NR. 8. Fanø Kommune. Klitarealer i sommerhusområderne Fanø Bad og Rindby Strand. Oktober 1979
LOKALPLAN NR. 8 Fanø Kommune Klitarealer i sommerhusområderne Fanø Bad og Rindby Strand. Oktober 1979 2 Lokalplan 8 Fanø Kommune Anmelder: Advokat Chr. V. Thuesen Torvegade 28 6700 Esbjerg J.nr. 260 ct/aj
Læs mereSdr. Svenstrup By, Svenstrup. Signaturer: 9f. 7000f. 7000p. 7r 11y 11aa. 8l 7000b. 4gm Bonderup Gde., Ellidshøj 1p. 7000m 11q. Dalvej. 11z. 12e.
2.000 o 47 2an 15b Banevej 15c 29d 30b 2a Sdr. By, 23s 23l 2ps 2h 4g 4ir 5bq 5o 3c holm Sdr. By, 7000aq 7do 15o 7000r 6l 7000q 10q 9ah 9ai 6dd 4h 5p 2b 9f 4c 10d 14g 1 5m 5r 8m 7000p 7p 6f 27d 4iø 4iz
Læs mereDefinition Ved et kompleks tal forstås et udtryk. Eksempel
Ovesgt [S] App. I, App. H. Komplekse tal Nøgleod og begebe Komplekse tal Test komplekse tal Polæe koodate Kompleks polafom De Moves sætg Test komplekse tal Komplekse ødde Kompleks ekspoetalfukto Ved et
Læs mereÇÚ Ö Ø ½ ¾ ÅÓØ Ú Ö Ò ÑÔ Ð Ø Ñ ØÓÖ ÓÖ Ú Ö Ò Ö χ 2 ¹ ÓÖ Ð Ò Ò ÃÓÒ Ò ÒØ ÖÚ Ð ÓÖ Ò Ú Ö Ò ÀÝÔÓØ Ø Ø Ú Ö Ò Ö Ì Ø Ò Ú Ö Ò Ì Ø ØÓ Ú Ö Ò Ö F ¹ ÓÖ Ð Ò Ò ÀÝÔÓØ Ø
ÃÙÖ Ù ¼¾ ¼ ÁÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø Ð ËØ Ø Ø ÓÖ Ð Ò Ò ÁÒ Ö Ò ÓÖ Ú Ö Ò Ö Ô µ Â Ò ÃÐÓÔÔ Ò ÓÖ Å ÐÐ Ö ÌÍ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ý Ò Ò ¼ ¹ ÖÙÑ ¾½ ÒÑ Ö Ì Ò ÍÒ Ú Ö Ø Ø ¾ ¼¼ ÄÝÒ Ý ÒÑ Ö ¹Ñ Ð Ñ ÑѺ ØÙº Â Ò Ãº Å ÐÐ Ö Ñ ÑѺ ØÙº µ ÁÒØÖÓ Ù
Læs mereAnalyse af bivariate data: korrelation og regression. korrelation. Korrelation og regression: Co-varians:
,,,,,,,,,, Stattk for bologer -, modul og : Korrelato og regreo: Aale af bvarate data: korrelato og regreo Korrelato: llutrerer v.h.a. e koeffcet hvlke grad to varable er dbrde afhægge: - (perfekt egatv
Læs mere8GYLNOLQJHQ L WLOVNXGGHQH WLO (8' Sn ILQDQVORYHQ RJ IUHPWLGHQV Y
b Z V W / * 4/ 1 Sagsnr. 6-1 Ref. les Den. juni 7 Beregningerne bag notatet: 8GYLNOLQJHQ L WLOVNXGGHQH WLO (8' Sn ILQDQVORYHQ RJ IUHPWLGHQV NUDYWLO(8' 6 7 8 9 : ; < = >? @ : A 7 B > 7 > 8 B C 7 D B E 9?
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Ds ese Uestet Sde sde Stlg pøe pøe, /, / og 3/, Kusus ys Kusus. //4 Vghed: 4 te lle hjælpedle: Ige hjælpedle "Vægtg": Beselse bedøes so e helhed. Alle s sl begudes ed de det e get. Alle elleegge sl eges.
Læs mereS i d e : 1D a t o : 2 9 n o v e m b e r Ti d : 1 8 : 1 0 : 4 1
S i d e : 1D a t o : 2 9 n o v e m b e r 2 0 1 6Ti d : 1 8 : 1 0 : 4 1 Startliste Løb 1-35 Stævne navn : Julestævne 2016 Stævne by : Slagelse Arrangør : Slagelse Svømmeklub Løb 1, 100m Frisvømning Damer
Læs merex-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
SANDSYNLIGHEDSREGNING OG KOMBINATORIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasum Idholdsfortegelse SANDSYNLIGHEDSREGNING... 3 Sadsylghedsfelt... 3 Edelge sadsylghedsfelter (sadsylghedsfordelger):... 3 Uedelge
Læs mereÇÚ Ö Ø ½ ÈÖ Ø ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ¾ ÁÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø Ð ËØ Ø Ø ËÓ ØÛ Ö Ê Ö Ú Ò Ø Ø Ø Æ Ð Ø Ð Ö Ö Ñ Ø ÐÐ Ò Â Ò Ãº Å ÐÐ Ö Ñ ÑѺ ØÙº µ ÁÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø Ð ËØ Ø Ø ÓÖ Ð
ÃÙÖ Ù ¼¾ ¼ ÁÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø Ð ËØ Ø Ø ÓÖ Ð Ò Ò ½ ÁÒØÖÓ Ó Ö Ú Ò Ø Ø Ø Â Ò ÃÐÓÔÔ Ò ÓÖ Å ÐÐ Ö ÌÍ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ý Ò Ò ¼ ¹ ÖÙÑ ¾½¼ ÒÑ Ö Ì Ò ÍÒ Ú Ö Ø Ø ¾ ¼¼ ÄÝÒ Ý ÒÑ Ö ¹Ñ Ð Ñ ÑѺ ØÙº Â Ò Ãº Å ÐÐ Ö Ñ ÑѺ ØÙº µ ÁÒØÖÓ
Læs mereScorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?
Uge 7 I Teoretsk Statstk, 9. aprl 2004. Hvor er v? Hvor var v: opstllg af statstske modeller Hvor skal v he: tro om estmato og test 2. Eksempel: FCK Estmato (tutvt) Test Maksmum lkelhood estmato Scorer
Læs mereBilag 2 - Spildevandsplan 2011-2021
Bilag 2 - Spildevandsplan 2011-2021 Alle eksisterende ejendomme på følgende matrikler skal separatkloakeres Arninge 4c Ore By, Arninge 2016-2021 Arninge 4e Ore By, Arninge 2016-2021 Arninge 4f Ore By,
Læs mereLøsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler
Læs merePARTIEL BYPLANVEDTÆGT NR. 3 FOR DEL AF HVALSØ
PARTIEL BYPLANVEDTÆGT NR. 3 FOR DEL AF HVALSØ BYPLANVEDTÆGT FOR DEL AF HVALSØ STATIONSBY. I medfør af byplanloven (lovbekendtgørelse nr. 63 af 20. februar 1970) fastsættes følgende bestemmelser for det
Læs mereAktuelt tinglyst dokument
Aktuelt tinglyst dokument Dokument: Dato/løbenummer: 02.12.2011-1003152574 : Senest påtegnet: 02.12.2011 19:45:51 Ejendom: Adresse: Sct. Laurentii Vej 150 9990 Skagen 0092c 0090u 0095i 0090d 0110ac 0110ad
Læs mereTórshavn Byatlas. Kulturmiljøer. Rækkehusområder m.fl. 10/
Kulumiljø Kolæi o ii f bvivæi Nv N. Do 5 To io fo bo æ boliomå m mmby hu æy på Fæø o i Tóhv. 9 2 6 21 22 23 25 9 18 19 4 26 27 11 5 28 9 8 2 1 Ii á G Mi i 195 blv opf æhubbyl f.. i øby v Bóbi o l Jó Puo;
Læs mereJordforureningsattest
Jordforureningsattest Denne jordforureningsattest er baseret på de informationer, der er registreret i den fællesoffentlige landsdækkende database på jordforureningsområdet, DKjord. Attesten er baseret
Læs mereMatr. nr. 271lRødby Markjorder
Matr. nr. 271lRødby Markjorder 549a 271k 13a Finlandsvej 271i 629 m² 271l 2 m² 271n Sulkavavej 271m 271o 271q 271d 271p Sulkavavej 244ec Tegningsnr. : LE34_ 100128-1043_ 3 Ret til at udvide veje (midlertidigt
Læs mereIkke-parametriske tests af forskel i central tendens. Tests for forskel i central tendens for data på ordinal- og intervalskala
Statstk for bologer 5-6, moul 7: Tests for forskel cetral tees for ata på oral- og tervalskala Ikke-parametrske tests af forskel cetral tees Vægter forskel mea ve hjælp af ragtal Data skal være på mst
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Dks ekske Uestet Sde f 6 sde Skftlg pøe pøe, /, / og 3/, Kusus ysk Kusus. //4 Vghed: 4 te lle hjælpedle: Ige hjælpedle "Vægtg": eselse edøes so e helhed. lle s skl egudes ed de det e get. lle elleegge
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Dks Tekske Uvestet Sde f Skftlg pøve, e dg de??. decebe,, kl. 9:-3: Kusus v: ysk Kusus. Tlle hjælpedle: Ige hjælpedle. "Vægtg": esvelse bedøes so e helhed. Alle sv skl begudes ed de det e gvet. Sættet
Læs mereTillæg til Lokalplan nr For boligbebyggelsen Røde Vejrmølle Parken. Miljø- og Teknikforvaltningen. Albertslund Kommune
Miljø- og Teknikforvaltningen Albertslund Kommune Tillæg til Lokalplan nr. 18.5.1 www.albertslund.dk albertslund@albertslund.dk T 43 68 68 68 F 43 68 69 28 For boligbebyggelsen Røde Vejrmølle Parken Hvad
Læs merebestemmes. kendes ( ) A i Subjektiv information + objektiv information Bayesiansk statistik (gang 10) Bayes sætning
Statstk. gag BAYESIANSKE METOER Objektv formato f.eks. forsøgs resultater klasssk statstk gag -9 Subjektv formato objektv formato Bayesask statstk gag Bayes sætg E E A A E A A... E A A A E A E E E A A
Læs mereDette værk er downloadet fra Slægtsforskernes Bibliotek
Dee værk er downloadet fra Slægtsforskernes Bibliotek Slægtsforskernes Bibliotek er en del af foreningen DIS- Danmark, Slægt & Data. Det er et special-bibliotek med værker, der er en del af vores fælles
Læs mereSandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.
Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet
Læs mereEksamen i Mat F, april 2006
Eksamen i Mat F, april 26 Opgave 1 Lad F være et vektorfelt, givet i retvinklede koordinater som: F x x F = F x i + F y j + F z k = F y = 2z F z y Udregn F og F: F = F x + F y + F z = 1 + +. F = F z F
Læs mere6 Populære fordelinger
6 Populære fordeliger I apitel 4 itroducerede vi stoastise variabler so e åde at repræsetere udfald af et esperiet på. De stoastise variabler ue være både disrete (fx terigslag) og otiuerte (fx vareægder).
Læs mereByplanvedtægt nr. 2. Tillæg 1. For en del af Niverød by. Vedtagelsesdato: 18. juni 1968. Teknik & Miljø. Delvis ophævet af Lokalplan nr.
Byplanvedtægt nr. 2 For en del af Niverød by Tillæg 1 Teknik & Miljø Vedtagelsesdato: 18. juni 1968 Delvis ophævet af Lokalplan nr. 40 KARLEBO KOMMUNE TILLÆG NR. 1 TIL PARTIEL BYPLANVEDTÆGT NR. 2 FOR
Læs mereStatistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning
Statistis meani Side af Indledning Statisti er et uundværligt matematis redsab til besrivelsen af et system med uoversueligt mange bestanddele. F.es. er der så mange luftmoleyler i blot mm 3 luft, at det
Læs mereAfrodites øje . E. " & O \ \.. \ \ % O E.. % O O O O O & OO... % O O " % O O - . " .
Vocal Pano 1 & O \ \ I 2 & O \ \ Afrodtes ø ar r en bldt Tekst Musk: Pet Spes kjær % O \ \ ja nu knt sne Lang væn ge 4 & O 5 6 & O børn med rø de kn d skøj t rundt Kob b dam so n står lavt Pet % O 7 te
Læs mereIKKE-KONTINUERTE (DISKRETE) STOKASTISKE VARIABLE MIDDELVÆRDI, VARIANS, SPREDNING FORDELINGER: HYPERGEOMETRISK, BINOMIAL, POISSON
IE-ONTINUERTE (DISRETE) STOASTISE VARIABLE MIDDELVÆRDI, VARIANS, SPREDNING FORDELINGER: HYPERGEOMETRIS, BINOMIAL, POISSON Edelgt sadsylghedsfelt V reeterer: Et sadsylghedsfelt ( P ) U, kaldes edelgt, hvs
Læs mereMotivation. En tegning
Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget
Læs mere