Afrapportering af KORs undersøgelse af datavarehuse

Relaterede dokumenter
Datawarehouseløsninger eller planer om datawarehouse

e-infrastruktur for registerforskning

Sundheds- og Ældreudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt

MGR-lite Kvalitetsdeklaration

Skema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata

Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice

EKSISTERENDE DATAKILDER

Vedr. infrastruktur for analyse af registre og store datamængder KOR

Statistik til kommunal planlægning. Århus den 20. september 2012

Hvordan håndterer Danske Regioner registerdata og Big Data?

Skolevægring. Resultater fra en spørgeskemaundersøgelse blandt skoleledere på danske folkeskoler og specialskoler

Skema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata

Jobcenter survey. Analyse af svar på mini-survey til jobcentrene APPENDIKS. November,

HVORDAN DU KAN BRUGE STYRINGSINFORMATION I DIN LEDELSE

Vision. Sundhedsdataprogrammet. 8. september 2015 (revideret)

Dokumentation på tværs af kommunerne på det boligsociale område: Udfordringer og muligheder

Hovedresultater af spørgeskemaundersøgelse om kommunernes samarbejde med socialøkonomiske virksomheder

3,94 4 3,42 3,29. uddannelsesinstitution. Kunstneriske. Martime

Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice

Kvalitet. Kapitel til sundhedsplan kvalitet

ens emnefelt: Hvordan udvikler I jeres arbejdsplads?

Handicaprådenes stemme udfordringer og fokus 2019

Dimittendundersøgelse for UCN s Fysioterapeutuddannelse 2015

Skema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata

NOTATSERIE. Medborgerskab 2019 Notat nr. 3: Nydanskeres forhold til Danmark og det danske sprog

Skema til høringssvar anmeldelse af forskningsdata

Formalia - tilladelser, hvor og hvordan. Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard

Metodenotat til analysen:

KORTLÆGNING AF DIGITIALISERINGS- BEHOV I DANMARK HUMANOMICS RESEARCH CENTER

Aarhus Kommunes kategoriseringsmodel

FLIS SYSTEMER DER LEVERE DATA TIL FLIS. Version

Oktober Rigsrevisionens notat om beretning om. åbne data

Registerforskning

Faglig ledelse og styring: en huskeliste i omlægningsarbejdet til en tidlig forebyggende indsats!

Figur 1 Fordeling af statslige midler til kulturelle formål fordelt på regioner 14%

Education at a Glance 2017 Opsummering af OECD s Education at a Glance 2017 i et dansk perspektiv. September 2017

Visionen #2: Integrerede metadata

Specifikation af ydelser fra RKKP til kliniske kvalitetsdatabaser, databasernes styregrupper og regioner Version juni 2014

Optagelsesprøver på erhvervsuddannelserne 2018

Koncept for forløbsplaner

Godkendelse af rapport om tværgående analyse af ressourcetunge enkeltforløb

Revision af kommunale og regionale bevaringsbestemmelser, herunder børnesager

HVEM ER EUD ELEVERNE?

SURVEY. 2015: Digitalisering og disruption i revisorbranchen.

Høringsnotat Aarhus Kommunes tilslutning til Fælleskommunalt Ledelsesinformationssystem (FLIS)

Socialforvaltningen har givet input til spørgsmål 1-3 og har besvaret spørgsmål 4 selvstændigt.

FLIS. Version 1.0. Vejledning til kommunerne i anvendelse af koblede data i FLIS

(Indeholder åbne dagsordenspunkter) Mødedato: Mandag den 14. januar Mødested: Mødelokale 505. Mødetidspunkt: Kl. 15:00-16:30

CAMSS analysen vurderer standarder inden for følgende 4 kategorier og et antal subkategorier.

Regionernes tilgang og erfaringer med kvalitetsprogrammet

Projektbeskrivelse for sundhedsdataprogrammets initiativ

Værktøj til selvanalyse af visitationsproce s- sen på det specialiserede socialområde for børn og for voksne

Preben Bo Mortensen, professor, ipsych Jeppe Klok Due, specialkonsulent, KOR

Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice

Specialkonsulent Jeppe Klok Due, KOR

Statusrapport GENERELLE OPLYSNINGER

KATALOG STATENS ARKIVERS KURSER, KONFERENCE OG ARKIVNETVÆRK

Artikel af Kirsten Villadsen Kristmar i: Rapporter til 19. Nordiske Arkivdage år 2000

KLINISKE SYGEPLEJERSKERS FORSKNINGSKAPACITET

Evalueringsrapport Virksomhedsundersøgelse af den kommunale beskæftigelsesindsats

STARS* og arbejdet med national strategi for sundhedsdata. - Perspektiver og potentialer ved sundhedsdata

Information. Præhospital forskning. - Til samarbejdspartnere

DNKK 29. AUGUST 2013 POUL ERIK HANSEN

Netværksmøder 5. & 7. november 2018

Open Science, open access, open data - Rigsarkivet som aktør indenfor e-science

Notat til Statsrevisorerne om beretning om viden om effekter af de sociale indsatser. Juni 2013

Handlingsplan for øget gennemførelse [Skolens navn]

Optagelsesprøver på erhvervsuddannelserne 2017

Bedre indblik i data kan redde ældre fra lungebetændelse

FORSKERSERVICE PÅ STATENS SERUM INSTITUT. Marianne Gjerstorff

Retningslinjer for videregivelse af personoplysninger fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser (forskningsadgang)

Rigsrevisionens notat om beretning om effektiv kontrol

Bekendtgørelse om bevaring og kassation af arkivalier i regionerne

Forskningsstøtte i sundhedsforskningen

RAPPORT. Frederikssund Kommunes hjemmepleje. Brugertilfredshedsundersøgelse 2015

Statistikdokumentation for Arkiver 2014

Politikker Handlinger Forventede resultater

Statistikdokumentation for Fra grundskole og gymnasium til fortsat uddannelse 2014

Servicetjek på hjerneskadeområdet

Til Knud Holt Nielsen, MB. 4. juni Sagsnr Dokumentnr Kære Knud Holt Nielsen

Handleplan for 2014/2015 Center Familie og Handicap, Rebild Kommune

Standard Indflytteranalyse

HVEM ER EUD ELEVERNE?

Fortsat høj trivsel på erhvervsuddannelserne

Notat vedrørende forelæggelse af revisionsgruppens anbefalinger vedrørende akkrediteringsstandarder

Uddrag af resultatkontrakter mellem IFUL og hhv. Indenrigs- og Socialministeriet og Fødevareministeriet.

Sundheds- og Ældreudvalget L 184 endeligt svar på spørgsmål 36 Offentligt

PRO i Danmark. Oplæg for Dialogpanelet. 15. marts Nanna Skovgaard, Sundhedsministeriet. Kontorchef, Center for Sundhedsøkonomi

Udkast til afslag på godkendelse

VEU-centre kontrakter Mål- og indikatorplan

Selvevaluering. Selvevalueringen er et led i Task Forcens screening og analyse af kommunens organisering og sagsbehandling på børne- og ungeområdet.

NOTAT: LEDIGHEDSBEGREBET VED DIMENSIONERINGEN AF ANTROPOLOGI ANALYSE OG TAL

Hver femte dansker deltager i voksen- og efteruddannelse

Funktionsbeskrivelse Ledelsessekretariatet

Rapport om Ligestillingsredegørelse

Sundhedsstatistik : en guide

Selvevaluering 2016: Den pædagogiske strategi

Social ulighed i sundhed

Den danske infrastruktur for sundhedsdata - merværdi og fremtidige planer

10 respondenter (52,6 %) er kvinder, 9 er mænd og de har en gennemsnitsalder på 28 år.

Transkript:

Dato: 27. november 2017 Afrapportering af KORs undersøgelse af datavarehuse Formål med undersøgelsen s- og Forskningsministeriets Registerforskningsudvalg anbefalede i rapporten Registerforskning Nye muligheder, nye udfordringer fra 2013, at KOR, efter at have etableret i en referencegruppe for registerforskning påbegynder et arbejde for at sikre en tværgående koordinering i forhold til de datavarehuse, som pt. er under opbygning i forskellige ministerier. Der er de senere år kommet betydelig fokus på anvendelse af registerdata til styring og analyse, og der er på flere ministerområder igangsat projekter for opbygning af datavarehusløsninger i eget regi - bl.a. for at sikre større viden om effekter af indsatser. Etableringen af datavarehuse for monitorering og analyse inden for arbejdsmarked, sundhed, uddannelse og socialforhold i regi af ressortministerier rummer store perspektiver for et øget samarbejde mellem forskningen og analytikere, men også for et øget koordinationsbehov, blandt andet for at sikre ensartethed i begrebsanvendelse og i forhold til dokumentationsstandarder. KOR Rigsarkivet Rigsdagsgården 9 1218 København K Telefon: 4171 7211 Mail: jkd@sa.dk Web: registerforskning.dk Sagsnr.: 16/00590 KOR har derfor gennemført en spørgeskemaundersøgelse, der skal skabe grundlag for et samarbejde om udvikling, standardisering, dokumentation og adgang til ministerielle datavarehuse. KOR vi. præsentere undersøgelsen for referencegruppe for registerforskning, for at bruge den som grundlag for at kunne vurdere behovet et uddybende samarbejde. KOR vil drøfte resultaterne med relevante forskermiljøer, for at vurdere, om forskerne ser noget behov for at arbejde på at give forskere og analytikere bedre muligheder for at få adgang til data fra ministerielle datavarehuse-

Undersøgelsen Hensigten med spørgeskemaet har været at indsamle oplysninger om hvilke ministerier og styrelser, der har datavarehuse på velfærdsområdet, herunder 1) oplysninger om datavarehusløsning, 2) oplysning om centrale populationer, 3) muligheder for adgang til data og 4) datadokumentation. KOR har udarbejdet spørgeskemaet i samarbejde med relevante personer i Rigsarkivet, Styrelsen for IT og Læring samt Økonomisk Institut ved Aarhus Universitet. KOR sendte spørgeskemaet ud til medlemmer af referencegruppe for registerforskning, med opfordring om at videresende til rette person eller orientere KOR om andre, der burde deltage i undersøgelsen. Det er KORs forventning, at referencegruppen selv dækker eller i det mindste er bedst orienteret om, hvilke personer, der har indsigt i aktiviteter vedr. datavarehuse i ministerier og styrelser, hvorfor undersøgelsen bør være kommet relativt bredt ud til relevante organisationer. KOR sendte spørgeskema ud til 28 personer fra referencegruppen. Heraf har 21 besvaret skemaet, 2 har besvaret delvist og 5 har ikke svaret. Det giver en svarprocent på 75 %. Under hensyntagen til hvilke organisationer, der ikke har svaret, så vurderes det, at undersøgelsen er relativt dækkende, hvad angår bestanden af datavarehuse i statslige organisationer indenfor velfærdsområdet. Af de 21 organisationer, der besvarede undersøgelsen, har 14 svaret, at de har et datavarehus, heraf her én organisation dog ikke svaret på resten af spørgsmålene. De 7 organisationer, der har svaret, at de ikke har et datavarehus har heller ikke aktuelle planer om det. Der indgår således oplysninger om 13 datavarehuse i undersøgelsen, hvorfor det vurderes, at det i hovedsagen kun giver mening at beskrive undersøgelsen på et overordnet niveau. KOR tager til efterretning, at undersøgelsen således er lagt op til at være mere grundig end nødvendigt. Undersøgelsens resultater Overordnet set er anvendelsen af datavarehuse i ministerier og styrelser ikke så udbredt, som forudset af Registerforskningsudvalget i 2013. I praksis er der stadig de tre hovedaktører på området, som udvalget pegede på. Disse områder er blevet konsolideret siden. Det drejerser sig om datavarehuse om 1) uddannelse (dog ikke videregående uddannelser), der er forankret i Styrelsen for IT og læring, Beskæftigelse, der er forankret i styrelsen for arbejdsmarked og rekruttering, samt sundhed, der er er drevet af sundhedsdataprogrammet som et samarbejde mellem bl.a. Sundhedsdatastyrelsen og RKKP. Undersøgelsen kan ses i sin helhed som bilag_complete

Delkonklusioner indenfor de fire hovedspørgsmål Datavarehusene anvendes hovedsageligt til ledelsesinformation og statistik og i meget mindre grad til forskning, administration m.v. Derudover er der stor forskel på, hvilke tekniske løsninger der er valgt, samt hvordan data stilles til rådighed for offentligheden. Den tilvejebragte oversigt over populationer i datavarehusene og deres karakteristika bør kunne give forskere og analytikere et overblik over hvilke oplysninger, organisationerne har registreret i deres datavarehuse. Det er bemærkelsesværdigt, at der ikke er nogen datavarehus initiativer med oplysninger om det sociale område. Kun seks styrelser udleverer data til forskere på anmodning, herunder alle de ovenfor nævnte hovedaktører. Der er muligvis et uudnyttet potentiale for forskere og analytikere, hvis der træffes aftaler om udlevering af data fra datavarehuse i (mindre) organisationer, der ikke har nogen praksis for dette. Overordnet set er der ikke det store fokus på dokumentationsstandarder eller harmonisering med øvrige organisationer, bortset fra på sundhedsområdet. Eventuel harmonisering er sket i forbindelse med anvendelse af Danmarks Statistiks miniserieordning. Hovedspørgsmål Overordnet rejser undersøgelsen efter KORs mening nedenstående spørgsmål, som KOR vil arbejde videre med. - Synes forskere og analytiker at der skal arbejdes henimod at gøre det lettere at få adgang til data fra datavarehuse i organisationer, der ikke har nogen praksis for dette? - Ser de organisationer, der har et datavarehus, behov for koordination og harmonisering? o Skal der etableres et samarbejdsforum blandt de organisationer, der har et datavarehus? o Kan en eventuel harmonisering af variabler og algoritmer tage udgangspunkt i hvordan organisationerne anvender Danmarks Statistiks ministerieordning? 1. Oplysninger om datavarehusløsning Hvad bruger I selv data jeres datavarehus til?

Datavarehusene bliver hovedsageligt anvendt til ledelsesinformation og statistik i mindre grad til forskning, administration etc. Hvordan stilles data til rådighed for offentligheden? Der stilles data til rådighed på flere forskellige måder, hovedsageligt som rapporter og kommunikationsprodukter. Hvor kommer data fra? Der er kun fem organisationer, der har svaret på dette spørgsmål, og de nævner alle Danmarks Statistiks ministerieordning, men i spørgsmålene om de enkelte populationer, har de fleste svaret data fra (underordnede) institutioner indenfor ressortområdet. Hvordan er data struktureret? Der synes ikke at være nogen tendens vedrørende de måder organisationerne har struktureret data, hvorfor det vurderes, at der ikke er en nemme, tekniske løsninger, der kan bidrage til standardisering på tværs af de forskellige datavarehusløsninger. Se Bilag_grundoplysninger med åbne besvarelser om hvordan data er struktureret Delkonklusion 1 Datavarehusene anvendes hovedsageligt til ledelsesinformation og statistik, men derudover er der stor forskel på, hvilke tekniske løsninger der er valgt, samt hvordan data stilles til rådighed for offentligheden.

2. Oplysning om centrale populationer Svarene er meget uegale, hvorfor direkte sammenligninger, ikke vil være retvisende, de centrale populationer beskrives således: Organisation Poplation1 Population2 Population3 Arbejdstilsynet Anmeldte arbejdsulykker Anmeldte erhvervssygdomme - KL Styrelsen for Forskning og Integrationsministeriet, Integrationsafdelingen Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen Danske kommuner (borgere på tværs af 7 dataområder, Økonomi, Borgere, Personale, Skole, Ældre, Voksne handicappede og Udsatte børn og Unge) - - Personer med tilgang til en uddannelse på en institution Dimittender indvandre og efterkommere, data om beskæftigelse, uddannelse, bolig, ydelser, tilbud etc. Den øvrige befolkning - Tidsserier ang. Bygninger og Boliger Tidsserier ang. regnskaber for almene boligorganisationer Erhvervsstyrelsen Virksomheder - - Styrelsen for IT og læring STAR - Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Grundskoleområdet, elever og institutioner Modtagere af danske offentlige forsørgelsesydelser Gymnasieområdet, elever og institutioner. Virksomheder I Danmark (Cvr, e- inkomst) - Danmarks Statistik Totalpopulation af personer og virksomheder i Danmark - - Sundhedsdatastyrelsen Nationale sundhedsdata - - RKKP Sygdomsspecifikke registre - kliniske kvalitetsdatabaser - - Rigsarkivet Metadata om langt størstedelen af Rigsarkivets samlinger af både papirarkivalier og digitalt skabte data (registre) samt link til skannede papirarkivalier Transkriberinger af papriarkivalier, ex lægdsruller, ansøgninger om erindringsmedaljer om de slesvigske krige mv. - Befolkningens uddannelses- og arbejdsmarkedsstatus Data vedr. støttet byggeri mv.

Hvor kommer data fra Mange organisationer anvender bl.a. data fra Danmarks Statistik i deres datavarehus, men alle modtager også data fra f.eks. sagsbehandling i egne institutioner. Hvilke koder og hovedområder registreres der om populationerne Navn på organisation, styrelse eller lignende Koder registreret om populationerne Hovedemneområder Arbejdstilsynet KL Styrelsen for IT og læring Integrationsministeriet, Integrationsafdelingen CPR nummer CVR nummer Geografisk placering CPR nummer Geografisk placering CVR nummer Geografisk placering Bestemte boligområder Arbejde og beskæftigelse Sundhed Økonomi Arbejde og beskæftigelse Bolig- og lokalplanlægning Demografi Retsvæsen, kriminalitet og retspleje Samfund og kultur Socialpolitik og velfærdssystemer Økonomi

Navn på organisation, styrelse eller lignende Koder registreret om populationerne Hovedemneområder Rigsarkivet STAR - Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Sundhedsdatastyrelsen Styrelsen for Forskning og Ingen CPR nummer CVR nummer SE nummer Geografisk placering CPR nummer Utallige Arbejde og beskæftigelse Bolig- og lokalplanlægning Demografi Handel, industri og marked Historie Information og kommunikation Natur og miljø Politik Psykologi Retsvæsen, kriminalitet og retspleje Samfund og kultur Social stratifikation Socialpolitik og velfærdssystemer Sundhed Transport, rejse og mobilitet Videnskab og teknologi Økonomi Sundhed Arbejde og beskæftigelse Bolig- og lokalplanlægning Demografi Handel, industri og marked Samfund og kultur Socialpolitik og velfærdssystemer Videnskab og teknologi Økonomi

Navn på organisation, styrelse eller lignende Koder registreret om populationerne Hovedemneområder Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen Danmarks Statistik Erhvervsstyrelsen Matrikelnummer BBR nummer CVR nummer Geografisk placering Landsbyggefondens organisations- og afdelingsnumre BOSSID (kode for det enkelte projekt) Matrikelnummer BBR nummer CPR nummer CVR nummer SE nummer Geografisk placering CVR nummer Regionernes Kliniske Kvalitetsprogram CPR nummer Sundhed Bolig- og lokalplanlægning Økonomi Arbejde og beskæftigelse Bolig- og lokalplanlægning Demografi Handel, industri og marked Historie Information og kommunikation Natur og miljø Politik Psykologi Retsvæsen, kriminalitet og retspleje Samfund og kultur Social stratifikation Socialpolitik og velfærdssystemer Sundhed Transport, rejse og mobilitet Videnskab og teknologi Økonomi Ingen af de ovenstående Delkonklusion 2 Oversigten over populationer i datavarehusene bør kunne give forskere og analytikere et overblik over hvilke oplysninger, organisationerne har registreret i deres datavarehuse. Det er bemærkelsesværdigt, at der ikke er nogen statslige datavarehuse med oplysninger på det sociale område. KLs datavarehus har kun data på kommuneniveau, ikke på individniveau, hvorfor dette ikke kan supplere det sociale område.

Mange anvender data fra Danmarks Statistiks ministerordning, hvorfor dette kan være et grundlæg for bestræbelser vedr. harmonisering. For udførlig liste med oplysninger om de forskellige populationer indeholder, se bilag_populationer 3. Muligheder for adgang til data Kun seks organisationer udleverer data til forskere: Udleverer data til forskere STAR - Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Styrelsen for IT og Læring Erhvervsstyrelsen Danmarks Statistik Sundhedsdatastyrelsen RKKP Ingen praksis for udlevering af data til forskere Styrelsen for Forskning og Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen IM, Integrationsafdelingen Arbejdstilsynet NFA KL Rigsarkivet De seks organisationer, der udleverer data til forskning, har alle en relativt formaliseret procedure for, hvordan forskerne kan få adgang til eller udleveret data. Dataudlevering er professionaliseret og let tilgængelig. De syv organisationer, der ikke har en praksis for at udlevere data til forskere, svarer nej eller ved ikke til alle spørgsmål vedr. udlevering af data, hvorfor det må formodes, at organisationerne ikke har taget stilling til dette, eller det ikke er relevant, fordi forskerne enten ikke henvender sig desangående eller fordi data kan tilgås andre steder - f.eks. ved Danmarks Statistik. Delkonklusion 3 Det er enkelte større organisationer, der udleverer data til forskere på anmodning. Der er muligvis et uudnyttet potentiale for forskere og analytikere, hvis der træffes aftaler om udlevering af data fra datavarehuse i organisationer, der ikke har nogen praksis for dette. Relevante forskningsmiljøer bør tage stilling til dette, så det her ud fra kan vurderes, om der er behov for at gp videre med dette.

4. Datadokumentation Spørgeskemaet indeholdt flere spørgsmål om datadokumentation, harmonisering etc. Under hensyn til de få besvarelser og organisationernes beskedne fokus på dette, er de åbne svar samlet i nedenstående tabel: Datadokumentation Organisation Retningslinjer for dokumentation Dokumentationsstandard Initiativer vedr. samarbejde om harmonisering Samarbejder vedr. harmonisering? Sundhedsdatastyrelsen Dokumentationen kan findes på esundhed.dk Mest interne standarder Vi indgår bl.a. i diverse internationale samarbejder Nej Styrelsen for IT og læring Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Styrelsen for Forskning og [dokumentation kan eftersendes} Der hvor vi udstiller data (fx vores statistikbank) er der fast standard for dokumentation En formaliseret praksis snarere end egentlige retningslinier. Nøgleord=konsistens! [dokumentation kan eftersendes} Nej Danmarks Statistik Vi er igang med at udarbejde ensartede retningslinjer for dette område mhp ensartet implementering i 2018 Nej Nej Egenudviklet Mangeårigt samarbejde med UVM og DST om uddannelsesstatistikken Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen Nej Nej Nej Nej Udlændinge- og Integrationsministeriet, Integrationsafdelingen Er som udggangspunkt dokumenteret af DST. Ellers egen dokumentation Nej Med øvrige ministerier Danmarks Statistik se. WWW.dst.dk flere forskellige Arbejdstilsynet KL Primært andre statistikbureauer i EU og FN Dokumentation er struktureret efter interne retningslinier Nej med AES Nej Kommunerne har adgang til et dokumentationsbibliotek som sikrer transparens ift. data, datakilder og behandling ifb. mapping og nøgletalsproduktion Nej, ikke så vidt vides. Der er løbende dialog med relevante ministerier og Danmarks Statistik i opgørelsesmetoder, herunder nøgletalsafgræsning I et vist omfang med fx EM og OIM Med øvrige ministerier og Danmarks Statistik Utal af arbejdsgrupper, kommissioner og taskforces jf. ovenstående

Organisation Retningslinjer for dokumentation Dokumentationsstandard Initiativer vedr. samarbejde om harmonisering Samarbejder vedr. harmonisering? Kulturministeriet Interne retningslinjer for registrering Egenudviklet Der har været initiativer til samarbejde med andre offentlige og private arkiver i Danmark, men de ligger vist nok stille, Nej Erhvervsstyrelsen Nej Nej Nej Nej RKKP Registreringsvejledninger, datadefintioner Delvis. De kliniske kvalitetsdabasers indhold skal dokumenteres i en fælles (online) skabelon. Skabelonen indeholder en populationsafgrænsning, beregningsregler, en generel angivelse af datakilder og liste med variable og deres anvendelse. Der er planer om igangsættelse af et begrebs- og datamodelleringsarbejde for de kliniske kvalitetsdatabaser og klinisk standardisering af indholdet af de kliniske kvalitetsdabaser. Tiltagene har bl.a. til formål at opnå semantiske interoperatbilitet, som i højere grad end nu vil øge mulighederne for at genanvende data fra de regionale sundheds it-systemer, forbedre analysemulighederne på tværs af de kliniske kvalitetsdatabaser RKKP kommer til at indgå i et tæt samarbejde med Sundhedsdatastyrelsen og den regionale "forretning".

Delkonklusion 4 Der er overordnet set ikke det store fokus på dokumentationsstandarder eller harmonisering med øvrige organisationer bortset fra på sundhedsområdet. Eventuel harmonisering er sket i forbindelse med samarbejde med Danmarks Statistik. Såfremt organisationerne kan se et behov for at udveksle data og/eller erfaringer på tværs af deres ressortområder eller ønsker at gøre det lettere for forskere, analytikere og andre at tilgå data, kan der etableres et samarbejdsforum om dette.