Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard Forfatter: Tanja Astrup-Larsen Bilag Business and Social Sciences, Aarhus Universitet Januar 2011
Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse... 1 Bilag 1: Spørgeskema... 2 Bilag 2: Sponsorat oversigt... 15 Luksusfælden... 15 Sommer i Sunny Beach... 15 Bilag 3: Forudsætningsanalyse for faktoranalysen... 17 Test for stikprøvestørrelsen... 17 Test for normalfordelt data i variablerne... 18 Test for multikollinearitet... 20 Bilag 4: Faktoranalyse... 21 Bilag 5: Endelige faktorer... 27 Bilag 6: Forudsætningsanalyse for logistisk regression... 31 Bilag 7: Logistisk regression... 32 Bilag 8: Yderligere analyse... 36 Bilag 9: Diagram oversigt... 43 Bilag 10: Personlig kommunikation med TV3... 47 1
Bilag 1: Spørgeskema Kære deltager Dette spørgeskema indgår i en kandidatafhandling og handler om virkningen af TVsponsorater på TV3. Derfor er det kun personer, der kan se TV3 på TV i deres hjem på nuværende tidspunkt, der kan deltage i undersøgelsen. Spørgeskemaet tager ca. XX minutter at udfylde og din besvarelse er fuldstændig anonym. For at opnå det bedste resultat bedes du forsøge at svare på alle spørgsmål uden hjælp fra andre personer eller internet, da det handler om, hvad du ved om de enkelte sponsorater og dine meninger derom. Hvis du ikke kan svare på nogen eller mange spørgsmål i første del kan din besvarelse stadig bruges, så svar venligst på hele spørgeskemaet. Ved at svare på spørgeskemaet deltager du i lodtrækningen om to biografbilletter til BioCity. På forhånd tak for din deltagelse. Venlig hilsen Tanja Astrup-Larsen, Stud. Merc. Marketing 2
Kan du se TV3 på TV i dit hjem? (1) Ja (2) Nej Aldrig 2 3 4 5 6 Altid Når du ser TV, hvor tit ser du så TV3? (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvilke af følgende programmer har du set? (1) Masterchef (2) Fristet (3) Luksusfælden (4) Sommer i Sunny Beach (5) Ingen af ovenstående programmer Du vil i det følgende blive bedt om at identificere sponsorer for 4 programmer. Tænk dig om før du svarer og hvis du ikke ved det, så lader du være med at svare og går videre til næste spørgsmål. Det er stadig et brugbart svar. 3
Hvem sponsorerer Fristet? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke 2 3 4 5 6 7 - helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvem sponsorerer Masterchef? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke 2 3 4 5 6 7 - helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 4
Hvem sponsorerer Sommer i Sunny Beach? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke 2 3 4 5 6 7 - helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvem sponsorerer Luksusfælden? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke 2 3 4 5 6 7 - helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 5
Dette er anden del af spørgeskemaet, hvor du vil blive spurgt om dit forhold til programmerne og sponsorerne. Kender du programmet Sommer i Sunny Beach? (1) Ja (2) Nej Dette handler om dit forhold til programmet Sommer i Sunny Beach. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er med følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kender programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg vil gerne se programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg ser programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg følger med i programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er interessant (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er underholdende (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg er fan af programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er sponsoreret af Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos Mentos' image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image Mentos er relevant for Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 6
Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Mentos Mentos' produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette handler om dit forhold til Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Mentos' produkter tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Mentos' produkter Mentos' produkter er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er sponsoreret af Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Det stiller Mentos i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af Mentos at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg sætter pris på at Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 7
Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte Mentos fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om Mentos efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er også sponsoreret af ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair ID Hair's image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image ID Hair er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om ID Hair ID Hair's produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 8
Dette handler om dit forhold til ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor ID Hair (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) ID Hair's produkter tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide ID Hair (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af ID Hair's produkter ID Hair's produkter er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er også sponsoreret af ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Det stiller ID Hair i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af ID Hair at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte ID Hair fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om ID Hair efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 9
Kender du programmet Luksusfælden? (1) Ja (2) Nej Dette handler om dit forhold til programmet Luksusfælden. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er med følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kender programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg vil gerne se programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg ser programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg følger med i programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er interessant (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er underholdende (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg er fan af programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Luksusfælden er sponsoreret af Rema 1000. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Rema 1000 Rema 1000's image passer sammen med Luksusfældens image Rema 1000 er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Rema 1000 Rema 1000's forretning er relevant for Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 10
Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Det giver god mening at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette handler om dit forhold til Rema 1000. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Rema 1000 tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Rema 1000 er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Luksusfælden er sponsoreret af Rema 1000. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Det stiller Rema 1000 i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Rema 1000 at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Rema 1000 fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Rema 1000 efter de har sponsoreret Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 11
Luksusfælden er også sponsoreret af Danske Bank. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Danske Bank Danske Banks image passer sammen med Luksusfældens image Danske Bank er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Danske Bank Danske Banks produkter/ydelser er relevante for Luksusfælden Det giver god mening at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Danske Bank tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Danske Bank er relevant for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 12
Luksusfælden er sponsoreret af Danske Bank. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig 2 3 4 5 6 Helt enig Ved ikke Det stiller Danske Bank i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Danske Bank at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Danske Bank fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Danske Bank efter de har sponsoreret Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette er sidste del af spørgeskemaet. Hvilket køn er du? (1) Mand (2) Kvinde Indtast din alder: Dato for besvarelse (ex. 4. oktober 2011 = 041011) 13
Beskæftigelse (1) Studerende (2) Lønmodtager (3) Selvstændig (4) Arbejdsløs Hvis du ønsker at deltage i lodtrækningen om 2 biografbilletter, skal du indtaste din emailadresse herunder. Vinderne af lodtrækningen får direkte besked på mail når undersøgelsen er slut. Email: Mange tak for din besvarelse (Hvis du i starten har svaret at du ikke kan se tv3, er du blevet viderestillet til denne side). Hvis du har nogle spørgsmål eller kommentarer er du velkommen til at skrive dem her: Endnu engang mange tak for din deltagelse! Husk at trykke Finish inden du forlader denne side. Og endnu engang mange tak for din deltagelse! 14
Bilag 2: Sponsorat oversigt Luksusfælden Danskernes gæld er en folkesygdom og flere danskere end nogensinde har brug for økonomisk førstehjælp. Derfor trækker TV3 s eksperter, Gustav Juul og Louise Frost, for 7. sæson i arbejdstøjet og rykker ud til familier, der sidder fast i en gældsfælden. Luksusfældens eksperter har fuld råderet over økonomien, så de kan få et komplet overblik over husholdningsbudgettet og forhåbentlig arbejde sig frem til en løsning, der kan få hver familie på økonomisk ret kurs igen. Vises tirsdage kl. 20.00 på TV3 http://www.viasat.dk/content/underholdning - hentet den. 22. September 2011 Program: Luksusfælden Sponsorer: Danske Bank + Rema1000 Sæsonstart: 30/8-11 Frekvens: 1 afnit/uge, sendes tirsdag kl 20, genudsendes lørdag kl 18 Længde af sponsorat: Danske Bank 2. Sæson, Rema1000 5. sæson Kanal: TV3 Målgruppe: 21-50 år, kvinder Pris: 15.290 kr. Sommer i Sunny Beach Unge danskere i hobetal arbejder hårdt og fester endnu hårdere hver Sommer i Sunny Beach. Dagene tilbringes med dundrende tømmermænd, for om natten festes der igennem med ti hestes branderter. Og der er gerne en ekstra logerende gæst under dynen, når hotelsengen sparsomt benyttes. Sådan tilbringer tusindvis af unge danskere helst deres Sommer i Sunny Beach. 15
I den nye sæson af TV3 s reportageserie følges atter både fester, gæster og især det arbejdende folk i det bulgarske chartermekka, hvor diskoteket Den Glade Viking er det helt store samlingspunkt for unge danskere i Sunny Beach. Med i denne anden omgang er naturligvis den navnkundige Flotte Fyr fra sidste sæson såvel som hans charmerende kolleger Mikkel og Jeppe. De to havde unægteligt noget større held med damerne sidste sommer i Sunny Beach. Mikkel er stadig fri på markedet, men nu har Jeppe fået kæreste hjemme i Danmark. Til gengæld har Flotte Fyr på forhånd valgt at drosle antallet af sine forventede scoringer ned til fordel for flere branderter i baren. Blandt deres nye bartenderkolleger i Den Glade Viking er trekløveret Jannik, Absinth Olsen og Farmer. De to sidstnævnte har egentlig også fornavnene Daniel og Jacob stående i deres pas. Men i Sunny Beach er de kun kendte under deres kælenavne. Farmer, fordi han er og bliver en fuldblodslandmand hjemme i Danmark. Og Olsen har fået sit tilnavn, da han har vist sig at være særdeles modstandsdygtig over for drikken absinth. Troels har også en fortid som bartender på Den Glade Viking, men arbejder nu i Sunny Beach for rejseselskabet Uptours som destinationschef og er dermed boss for blandt andre den yndige partyguidetrio Sidsel, Ida og Christina. En enkelt af pigerne i denne sæson har dog også tidligere gjort sig særdeles bemærket i TV3's Sommer i Sunny Beach. Maria er nemlig tilbage igen i år. Denne gang dog ikke som gæst, men for at arbejde som promoter, så længe det varer der skal jo stadig festes igennem med den famøse bas-arm på bordene i Den Glade Viking. http://www.viasat.dk/tv-nyt/sommer-i-sunny-beach - hentet den. 22. September 2011 Program: Sommer i Sunny Beach Sponsorer: Mentos + ID Hair Sæsonstart: 5/9-11 Frekvens: 1 afsnit/uge, mandag, genudsendes søndag. Længde af sponsorat: 1. sæson Kanal: TV3 Målgruppe: 15-40 år, kvinder Pris: 14.435 kr. 16
Bilag 3: Forudsætningsanalyse for faktoranalysen Test for stikprøvestørrelsen Faktor 1.1: involvering I Sommer I Sunny Beach. KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1881,645 df 21 Sig.,000 Faktor 1.2: link mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,890 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 890,185 df 15 Sig.,000 Faktor 3.4: Goodwill Rema1000 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,683 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 862,277 df 10 Sig.,000 Faktor 4.4: Goodwill Danske Bank KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,675 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 950,403 df 10 Sig.,000 17
Test for normalfordelt data i variablerne 18
19
Test for multikollinearitet Faktor 1.1: Involvering Sommer i Sunny Beach Correlation Matrix a s_5_1_sis s_5_2_sisb s_5_3_si s_5_4_sisb s_5_5_sis s_5_7_sisb_ s_5_6_sis B_jeg_ken _jeg_vil_ger SB_Jeg_s _jeg_følger_ B_program Programmet_ B_jeg_er_fa der_progra ne_se_progr er_progra med_i_progr met_er_inte er_underhold n_af_progra mmet ammet mmet ammet ressant ende mmet C or rel ati on s_5_1_sisb _jeg_kender_ programmet s_5_2_sisb _jeg_vil_ger ne_se_progra mmet s_5_3_sisb _Jeg_ser_pro grammet s_5_4_sisb _jeg_følger_ med_i_progr ammet s_5_5_sisb _programmet _er_interessa nt s_5_7_sisb _Programmet _er_underhol dende s_5_6_sisb _jeg_er_fan_ af_programm et 1,000,282,287,222,172,199,126,282 1,000,917,864,740,855,710,287,917 1,000,874,679,788,691,222,864,874 1,000,697,737,749,172,740,679,697 1,000,679,715,199,855,788,737,679 1,000,649,126,710,691,749,715,649 1,000 a. Determinant =,001 20
Bilag 4: Faktoranalyse Første faktoranalyse for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Correlation Matrix a s_5_1_sis s_5_2_sisb s_5_3_si s_5_4_sisb s_5_5_sis s_5_7_sisb_ s_5_6_sis B_jeg_ken _jeg_vil_ger SB_Jeg_s _jeg_følger_ B_program Programmet_ B_jeg_er_fa der_progra ne_se_progr er_progra med_i_progr met_er_inte er_underhold n_af_progra mmet ammet mmet ammet ressant ende mmet C or rel ati on s_5_1_sisb _jeg_kender_ programmet s_5_2_sisb _jeg_vil_ger ne_se_progra mmet s_5_3_sisb _Jeg_ser_pro grammet s_5_4_sisb _jeg_følger_ med_i_progr ammet s_5_5_sisb _programmet _er_interessa nt s_5_7_sisb _Programmet _er_underhol dende s_5_6_sisb _jeg_er_fan_ af_programm et 1,000,282,287,222,172,199,126,282 1,000,917,864,740,855,710,287,917 1,000,874,679,788,691,222,864,874 1,000,697,737,749,172,740,679,697 1,000,679,715,199,855,788,737,679 1,000,649,126,710,691,749,715,649 1,000 a. Determinant =,001 21
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1881,645 df 21 Sig.,000 Communalities Initial Extraction s_5_1_sisb_jeg_kender_program 1,000,091 met s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro 1,000,910 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 1,000,865 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr 1,000,845 ogrammet s_5_5_sisb_programmet_er_inter 1,000,694 essant s_5_7_sisb_programmet_er_unde 1,000,770 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra 1,000,690 mmet Extraction Method: Principal Component Analysis. 22
Anden faktoranalyse for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Correlation Matrix a s_5_2_sisb_ jeg_vil_gerne _se_program met s_5_3_si SB_Jeg_s er_progra mmet s_5_4_sisb_ jeg_følger_m ed_i_program met s_5_5_sisb _programme t_er_interess ant s_5_7_sisb_ Programmet_ er_underhold ende s_5_6_sisb _jeg_er_fan _af_progra mmet C s_5_2_sisb_ 1,000,917,864,740,855,710 or rel ati on jeg_vil_gerne _se_program met s_5_3_sisb_,917 1,000,874,680,788,691 Jeg_ser_prog rammet s_5_4_sisb_,864,874 1,000,697,736,750 jeg_følger_m ed_i_program met s_5_5_sisb_,740,680,697 1,000,678,716 programmet_ er_interessant s_5_7_sisb_ Programmet_ er_underhold ende,855,788,736,678 1,000,649 s_5_6_sisb_,710,691,750,716,649 1,000 jeg_er_fan_af _programmet a. Determinant =,001 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,893 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1859,546 df 15 Sig.,000 23
Communalities Initial Extraction s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro 1,000,907 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 1,000,861 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr 1,000,848 ogrammet s_5_5_sisb_programmet_er_inter 1,000,700 essant s_5_7_sisb_programmet_er_unde 1,000,773 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra 1,000,702 mmet Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4,793 79,876 79,876 4,793 79,876 79,876 2,452 7,536 87,413 3,322 5,369 92,782 4,245 4,084 96,865 5,119 1,984 98,849 6,069 1,151 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 24
Component Matrix a Component 1 s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro,952 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet,928 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr,921 ogrammet s_5_7_sisb_programmet_er_unde,879 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra,838 mmet s_5_5_sisb_programmet_er_inter,837 essant Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. 25
Reliabilitets test på faktor for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items,948,949 6 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_programmet 15,92 75,448,932,902,928 s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 16,13 74,826,895,868,932 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_programmet 16,85 76,062,882,817,934 s_5_5_sisb_programmet_er_interessant 17,01 85,836,768,626,947 s_5_7_sisb_programmet_er_underholdende 15,41 77,761,826,738,941 s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_programmet 17,53 87,215,770,638,948 26
Bilag 5: Endelige faktorer Involvering i Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne se programmet Jeg ser programmet Jeg følger med i programmet Programmet er interessant Programmet er underholdende Jeg er fan af programmet Link mellem Mentos og Sommer i Sunny Beach Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos Mentos' image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image Mentos er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Mentos Mentos' produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach Liking af Mentos Goodwill - Mentos Jeg er positivt stiller overfor Mentos Mentos' produkter tiltaler mig Jeg synes godt om Mentos Jeg benytter mig af Mentos' produkter Mentos' produkter er relevante for mig Det stiller Mentos i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af Mentos at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte Mentos fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om Mentos efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach 27
Link mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair Liking af ID Hair Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair ID Hair's image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image ID Hair er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om ID Hair ID Hair's produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg er positivt stiller overfor ID Hair ID Hair's produkter tiltaler mig Jeg synes godt om ID Hair Jeg benytter mig af ID Hair's produkter ID Hair's produkter er relevante for mig Goodwill - ID Hair Involvering i Luksusfælden Det stiller ID Hair i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af ID Hair at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte ID Hair fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om ID Hair efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne se programmet Jeg ser programmet Programmet er interessant Programmet er underholdende 28
Link mellen Rema 1000 og Luksusfælden Liking af Rema 1000 Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Rema 1000 Rema 1000's image passer sammen med Luksusfældens image Rema 1000 er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Rema 1000 Rema 1000's forretning er relevant for Luksusfælden Det giver god mening at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg er positivt stiller overfor Rema 1000 Rema 1000 tiltaler mig Jeg synes godt om Rema 1000 Jeg benytter mig af Rema 1000 Rema 1000 er relevant for mig Goodwill - Rema 1000 Det stiller Rema 1000 i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Rema 1000 at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Rema 1000 fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Rema 1000 efter de har sponsoreret Luksusfælden Link mellem Danske Bank og Luksusfælden Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Danske Bank Danske Banks image passer sammen med Luksusfældens image Danske Bank er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Danske Bank Danske Banks produkter/ydelser er relevante for Luksusfælden Det giver god mening at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden 29
Liking af Danske Bank Goodwill - Danske Bank Jeg er positivt stiller overfor Danske Bank Danske Bank tiltaler mig Jeg synes godt om Danske Bank Det stiller Danske Bank i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Danske Bank at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Danske Bank fordi de sponsorerer LuksusfældenJeg kan bedre lide Danske Bank efter de har sponsoreret Luksusfælden 30
Bilag 6: Forudsætningsanalyse for logistisk regression Test for multikollinearitet Model for Rema 1000 Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 relia.faktor.invol.luksusfælden.varimax,781 1,281 relia.faktor.link.rema.varimax,669 1,495 relia.faktor.liking.rema.varimax,727 1,376 relia.faktor.goodwill.rema.varimax,496 2,017 a. Dependent Variable: Rema1000 Model for ID Hair Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 relia.faktor.invol.sisb.5var.varima,859 1,164 x relia.faktor.link.idhair.varimax,768 1,302 relia.faktor.liking.idhaor.varimax,941 1,062 relia.faktor.goodwill.idhair.varima,667 1,498 x a. Dependent Variable: IDHairSexyHair 31
Bilag 7: Logistisk regression Første test for Rema 1000 Log-likelihood Iteration History a,b,c Coefficients Iteration -2 Log likelihood Constant Step 0 1 282,147 -,720 2 282,091 -,754 3 282,091 -,754 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 254,857 a,114,160 Overordnet statistisk signifikans: Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables relia.faktor.invol.luksusfælden.varima 13,082 1,000 x relia.faktor.link.rema.varimax 11,849 1,001 relia.faktor.liking.rema.varimax 7,437 1,006 relia.faktor.goodwill.rema.varimax 18,421 1,000 Overall Statistics 25,193 4,000 32
Forbedring af forklaringsgraden af modellen Classification Table a,b Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 0 Rema1000 forkert 153 0 100,0 rigtig 72 0,0 Overall Percentage 68,0 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,500 Classification Table a Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 1 Rema1000 forkert 140 13 91,5 rigtig 50 22 30,6 Overall Percentage 72,0 a. The cut value is,500 33
Variablernes signifikans Step 0 Variables not in the Equation Score df Sig. Variables relia.faktor.invol.luksusfælden.vari 13,082 1,000 max relia.faktor.link.rema.varimax 11,849 1,001 relia.faktor.liking.rema.varimax 7,437 1,006 relia.faktor.goodwill.rema.varim ax 18,421 1,000 Overall Statistics 25,193 4,000 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a relia.faktor.invol.luksusfælden.varima,437,189 5,376 1,020 1,549 1,070 2,241 x relia.faktor.link.rema.varimax,321,202 2,516 1,113 1,378,927 2,049 relia.faktor.liking.rema.varimax,117,182,414 1,520 1,124,787 1,606 relia.faktor.goodwill.rema.varimax,297,218 1,864 1,172 1,346,879 2,062 Constant -,159 30,685 1,000,414,882 34
Output fra sidste test for Rema 1000 Classification Table a Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 1 Rema1000 forkert 155 21 88,1 rigtig 58 31 34,8 Overall Percentage 70,2 a. The cut value is,500 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a relia.faktor.invol.luksusfælden.varima,655,160 16,733 1,000 1,924 1,406 2,633 x relia.faktor.link.rema.varimax,545,164 11,022 1,001 1,724 1,250 2,378 Constant -,148 31,773 1,000,433,837 35
Bilag 8: Yderligere analyse Beregnet gennemsnit af værdierne fra variablerne under hver faktor. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation GNS_invol.SISB 287 1,00 7,00 3,2950 1,77440 GNS_invol.LF 301 1,00 7,00 4,2299 1,61238 GNS.link_mentos_SISB 260 1,00 5,83 2,1462 1,09325 GNS.link_ID_hair_SISB 243 1,00 7,00 4,9012 1,43599 GNS.link_Rema_LF 270 1,00 7,00 5,5685 1,47481 GNS.link_Danske_bank_LF 261 1,00 7,00 5,7254 1,27800 GNS.liking_mentos 286 1,00 7,00 4,7133 1,33426 GNS.liking_id_hair 238 1,00 7,00 4,0252 1,80287 GNS.liking_rema 301 1,00 7,00 4,9209 1,49059 GNS_liking.DanskeBank 289 1,00 7,00 4,3760 1,76889 GNS.goodwill_mentos 238 1,00 6,00 1,8580,87680 GNS.goodwill_id_hair 224 1,00 7,00 2,5714 1,24443 GNS.goodwill_rema 248 1,00 7,00 4,2073 1,34860 GNS.goodwill_danske_bank 242 1,00 7,00 3,8339 1,35573 36
En-sidet test på gennemsnit forskellig fra neutralværdien 4. One-Sample Test Test Value = 4 t df 95% Confidence Interval of the Sig. (2-Mean Difference tailed) Difference Lower Upper GNS_invol.SISB -6,731 286,000 -,70499 -,9112 -,4988 GNS_invol.LF 2,474 300,014,22990,0470,4128 GNS.link_mentos_SISB -27,343 259,000-1,85385-1,9874-1,7203 GNS.link_ID_hair_SISB 9,783 242,000,90123,7198 1,0827 GNS.link_Rema_LF 17,476 269,000 1,56852 1,3918 1,7452 GNS.link_Danske_bank_LF 21,811 260,000 1,72542 1,5696 1,8812 GNS_liking.DanskeBank 3,614 288,000,37601,1712,5808 GNS.liking_mentos 9,041 285,000,71329,5580,8686 GNS.liking_id_hair,216 237,829,02521 -,2050,2554 GNS.liking_rema 10,719 300,000,92093,7519 1,0900 GNS.goodwill_mentos -37,689 237,000-2,14202-2,2540-2,0301 GNS.goodwill_id_hair -17,181 223,000-1,42857-1,5924-1,2647 GNS.goodwill_rema 2,420 247,016,20726,0386,3759 GNS.goodwill_danske_bank -1,906 241,058 -,16612 -,3378,0056 37
T-test på gennemsnit for Mentos Group Statistics Mentos N Mean Std. Deviation Std. Error Mean faktor.invol.sisb.5var.varimax forkert 286 -,0062844,99951277,05910243 rigtig 5,6289854,78616854,35158526 faktor.link.mentos.varimax faktor.liking.mentos.varimax faktor.goodwill.mentos.varimax forkert 255 -,0018596 1,00297740,06280888 rigtig 4,3798593,77774331,38887165 forkert 280,0097439,99858436,05967683 rigtig 5 -,0687017,51282105,22934054 forkert 234,0072857 1,00000395,06537230 rigtig 3 -,2524991 1,20353244,69485978 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean F Sig. t df tailed) Difference Std. Difference Error relia.faktor.invol.sisb. 5var.varimax Equal variances,918,339-1,413 289,159 -,63526975,44969461 Equal variances not -1,782 4,229,145 -,63526975,35651829 faktor.link.mentos.vari Equal variances,518,472 -,757 257,450 -,38171894,50422916 max Equal variances not -,969 3,159,401 -,38171894,39391131 faktor.liking.mentos.varequal variances 2,832,094,175 283,861,07844565,44819970 imax Equal variances not,331 4,560,755,07844565,23697766 faktor.goodwill.mentos. Equal variances,151,698,446 235,656,25978479,58214956 varimax Equal variances not,372 2,036,745,25978479,69792811 38
T-test på gennemsnit for ID Hair Group Statistics IDHairSexyHair N Mean Std. Deviation Std. Mean Error faktor.invol.sisb.5var.varimax forkert 285 -,0188458,99244796,05878754 rigtig 7,7672931 1,08404882,40973194 faktor.link.idhair.varimax faktor.liking.idhaor.varimax faktor.goodwill.idhair.varimax forkert 238 -,0102154 1,00530830,06516446 rigtig 5,4862547,56350086,25200524 forkert 234 -,0014349,99949141,06533880 rigtig 4,0839408 1,18438095,59219048 forkert 218 -,0152057,99932663,06768294 rigtig 6,5524752,93918742,38342166 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-Mean tailed) Difference Std. Difference Error faktor.invol.sisb.5v Equal ar.varimax variances,003,959-2,066 290,040 -,78613885,38044650 Equal variances not -1,899 6,250,104 -,78613885,41392782 faktor.link.idhair.va Equal variances 1,912,168-1,099 241,273 -,49647018,45169264 rimax Equal variances not -1,907 4,552,120 -,49647018,26029416 faktor.liking.idhaor. Equal variances,398,529 -,169 236,866 -,08537569,50529204 varimax Equal variances not -,143 3,073,895 -,08537569,59578412 faktor.goodwill.idh Equal variances,070,792-1,375 222,171 -,56768099,41300558 air.varimax Equal variances not -1,458 5,316,201 -,56768099,38934965 39
Group Statistics IDHairSexyHair N Mean Std. Deviation Std. Error Mean GNS_invol.SISB forkert 280 3,2607 1,76035,10520 rigtig 7 4,6667 1,93170,73012 40
T-test på gennemsnit for Rema 1000 Group Statistics Rema1000 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean faktor.invol.luksusfælden.varimax forkert 203 -,2005907 1,02302996,07180263 rigtig 101,4031675,81855830,08144960 faktor.link.rema.varimax faktor.liking.rema.varimax faktor.goodwill.rema.varimax forkert 181 -,1656865 1,02783957,07639871 rigtig 89,3369580,85123112,09023032 forkert 204 -,1151271,97880207,06852985 rigtig 97,2421229 1,00584124,10212770 forkert 172 -,1670541,92475692,07051205 rigtig 76,3780699 1,06521856,12218895 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-Mean F Sig. t df tailed) Difference Std. Error Difference faktor.invol.luksusf ælden.varimax Equal variances 6,459,012-5,164 302,000 -,60375826,11691519 Equal variances not -5,560 243,131,000 -,60375826,10858017 faktor.link.rema.v Equal variances 4,030,046-3,989 268,000 -,50264451,12601836 arimax Equal variances not -4,251 207,314,000 -,50264451,11822975 faktor.liking.rema. Equal variances,046,830-2,933 299,004 -,35725002,12180010 varimax Equal variances not -2,905 184,249,004 -,35725002,12298947 faktor.goodwill.re Equal variances 1,529,218-4,081 246,000 -,54512403,13357021 MA.varimax Equal variances not -3,864 127,088,000 -,54512403,14107476 41
T-test på gennemsnit for Danske Bank Group Statistics DanskeBank N Mean Std. Deviation Std. Mean Error faktor.invol.luksusfælden.varimax forkert 237 -,0422826,99967427,06493582 rigtig 67,1495669,99415869,12145582 faktor.link.danskebank.varimax faktor.liking.danskebank.varimax faktor.goodwill.danskebank.varima forkert 201 -,0644048 1,07003618,07547453 rigtig 60,2157561,68119694,08794215 forkert 220 -,0335195 1,01122615,06817685 rigtig 69,1068739,96268653,11589384 forkert 187 -,0486672 1,05963709,07748834 x rigtig 55,1654685,74789428,10084604 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-Mean tailed) Difference Std. Error Difference faktor.invol.luksusfælde Equal n.varimax variances,197,657-1,389 302,166 -,19184953,13815318 Equal variances not - 1,393 faktor.link.danskebank Equal variances 14,01,000 -.varimax 5 1,914 Equal variances not - 2,417 faktor.liking.danskeba Equal variances,139,709 - nk.varimax 1,018 Equal variances not - 1,044 faktor.goodwill.danske Equal variances 10,85,001 - Bank.varimax 4 1,399 106,687,167 -,19184953,13772500 259,057 -,28016095,14636359 153,376,017 -,28016095,11588885 287,310 -,14039345,13797053 118,791,299 -,14039345,13445990 240,163 -,21413577,15308949 Equal variances not - 1,684 124,035,095 -,21413577,12717849 42
Bilag 9: Diagram oversigt 43
44
Liking af Danske Bank 45
Liking af Mentos 46
Bilag 10: Personlig kommunikation med TV3 From: Tanja Astrup [mailto:tanja_astrup@hotmail.com] Sent: 12. september 2011 14:01 To: Carsten Ellemo Subject: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Hej Carsten Jeg er en studerende på Aarhus Business and Social Sciences (det gamle Handelshøjskole) og jeg er i øjeblikket ved at skrive min kandidatafhandling på Cand. Merc. Marketing. Jeg skriver om TV-sponsorater i Danmark, mere specifikt om virkningen af sådanne sponsorater, hvor jeg ønsker at have både en teoretisk og en praktisk vinkel på emnet. Jeg vil derfor høre om du kan hjælpe mig ved at oplyse hvilke sponsorater i kører på TV de næste par måneder og hvor tit de sponsorerede programmer vises(alle hverdage, ugentligt eller andet), sådan så jeg kan bruge denne information til at lave en spørgeskemaundersøgelse. Jeg ved umiddelbart kun at i har direkte sponsorat på Luksusfælden, som er Danske Bank og nu også irema, og vil meget gerne vide hvor længe i har haft disse sponsorater? Derudover mener jeg også at Robinson ekspeditionen er sponsoreret, men der er flere sponsorer? Har i andre end disse sponsorater på jeres kanaler? Evt. på nogle fodboldprogrammer? Derudover har i nogle "løse" sponsorater, så som White Away og D.E.R., som jeg ikke umiddelbart kan gennemskue hvordan hænger sammen. Jeg vil blive meget taknemmelig for ethvert svar jeg kan få på dette område, da det er min hensigt at fokusere på TV3(og plus og puls) programmer. Jeg vil også meget gerne ringe på et tidspunkt hvis det passer dig bedre. Dette er blot mine grundlæggende spørgsmål, som jeg meget gerne vil have svar på, men hvis du vil give mig information om mere på emnet er jeg sikker på at det kan hjælpe mig rigtig meget. På forhånd tak for hjælpen. Venlig hilsen Tanja Astrup-Larsen 47
From: Carsten.Ellemo@TV3.DK To: tanja_astrup@hotmail.com Subject: RE: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Date: Mon, 12 Sep 2011 15:24:42 +0000 Hej Tanja, Tak for din mail. Herunder vil jeg kort forsøge at svare på nogle af dine spørgsmål. Vi er netop gået i gang med en ny sæson på TV3 kanalerne. TV stationerne i Danmark har to højsæsoner hvor det højest profilerede programmer skydes af og der kæmpes om seernes gunst. Det er i foråret og i efteråret. Her investerer TV-stationerne mange penge i det der kategoriseres som Egenproduktioner. Det er også på disse Egenproduktioner hvor vi forsøger at sælge TV-sponsorater eller ProgramPartnerskaber, som vi kalder det her hos os. I den kommende sæson TV3-seeren blive eksponeret for ProgramPartnerskaber fra blandt andre; KVIK Køkkener på Masterchef, NUPO på Fristet, Mentos på Sunny Beach, Danske Bank og Rema på Luksusfælden (som du selv nævner) og Hyundai på Det Perfekte Minut. Der ud over har vi blandt andre Carlsberg på Supaligaen. Vi kan have flere sponsorer på vores programmer, men vi garanterer altid brancheeksklusivitet. Vi har også sponsorer som ikke kobler sig op på et fast program, men foretrækker at ligge på flere forskellige programmer. Det kalder vi Run by station sponsorer. Sponsoraterne kører typisk en sæson, men flere og flere annoncører vælger at tage et ejerskab over flere på hinanden følgende sæsoner, for at understrege og dyrke kommunikationen med målgruppen. Sponsoraterne kan også aktiveres på andre platforme som f.eks. online og outdoor. Håber du kan bruge mine svar. På vores business site kan de se et par casefilm som du måske også vil kunne bruge. Se her www.tv3.dk/business Med venlig hilsen Carsten Ellemo Kontaktchef TV3/Creative Sales TV3, Wildersgade 8, 1408 København K. carsten.ellemo@tv3.dk Tlf.: +45 7730 5614 Mobil: +45 4099 4904 48
Hej Tanja, Se mine svar herunder. Med venlig hilsen Carsten Ellemo Kontaktchef TV3/Creative Sales TV3, Wildersgade 8, 1408 København K. carsten.ellemo@tv3.dk Tlf.: +45 7730 5614 Mobil: +45 4099 4904 From: Tanja Astrup [mailto:tanja_astrup@hotmail.com] Sent: 19. september 2011 12:07 To: Carsten Ellemo Subject: RE: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Hej Carsten Mange tak for dit hurtige og meget brugbare svar. Jeg har været inde på TV3s hjemmeside og fundet en masse nyttig information allerede. Jeg vil dog høre om du kan henvise mig til et sted hvor jeg kan finde mere info om de enkelte programmer eller om du kan svare på nogle flere enkle spørgsmål? Luksusfælden kører på 7. sæson nu, hvor mange af dem har Rema og Danske Bank hver især været sponsor af? REMA1000 er i gang med deres 5. sæson som sponsor (efterår 2009 efterår 2011) Danske Bank er i gang med deres 2. sæson som sponsor (forår 2011 efterår 2011) Sommer i Sunny Beach kører på 2. sæson, var de også sponsoreret af Mentos sidste år? og er de sponsoreret af "cool Hair" og "ID Hair" hele denne sæson? Sponsorer på Sunny Beach efterår 2010 = Stimerol, Cult og GymNordic Sponsorer på Sunny Beach efterår 2011 = Mentos og ID Hair (ID Hair kører med 2 produkter som skifter) Hvor mange sæsoner har Carlsberg sponsoreret Superligaen? og har der været en anden/andre sponsorer førhen? Hvor tit vises Superligaen? (ved desværre intet om fodbold) Carlsberg har sponseret Superligaen på TV3+ i 2008, 2009 og nu 2011. I 2008+2009 viste vi 2 kampe pr. uge (lørdag+søndag) her i 2011 vise vi 1 kamp pr. uge (lørdag el. søndag) Fristet, Masterchef og Det Perfekte Minut er alle nye programmer denne sæson, korrekt? Yes. Mange tak for hjælpen allerede, det har været meget nyttigt! Mvh. Tanja 49