RetailRanking BIG DATA hjælper med at finde den op male lejer l bu kslokalet RetailRanking udregner bu kslokalets kommercielle værdi! RetailRanking er et nyt BIG DATA system, der professionaliserer arbejdet med at finde den nye op male lejer l jeres ledige bu kslokale hur gt, nemt og billigt. RetailRanking er endnu et nyt beslutningsprodukt fra Gilling / TheHumanDecision / www.gilling.com
Introduk on l RetailRanking RetailRanking er en ny BIG DATA service, der hjælper med at finde den nye op male lejer l ledige bu kslokaler hur gt, nemt og billigt. Fordelen er at I kan spare annoncering, d og penge på udlejningen og sam dig øge sandsynligheden for at få den bedste og mest a rak ve nye lejer. Dermed kan I skabe en bedre langsigtet forrentning af ejendommen. Alterna vt kan I nå at sælge ejendommen inden den bliver for svær at udleje. Brug også RetailRanking inden køb af en bu ksejendom og vurder udlejningspoten alet. RetailRanking kan lade sige gøre, fordi Gilling har investeret i løbende at udvikle og vedligeholde et landsdækkende detailkæde og bu ksregister. Vi holder i dag øje med ca. 16.000 kædebu kker og 7.000 ikke kædebu kker i de 147 handelsområder i Danmark, hvor i gennemsnit 80% af indbyggerne i et handelsområde både bor, arbejder og handler. Derudover har vi mange andre typer af BIG DATA, som hjælper detailhandlen med at op mere bu ksplaceringer og sor mentssammensætning i forhold l placering og lokal konkurrence. Både udlejer og lejer har fælles interesse i at skabe den bedste forretning på stedet. Vores ambi on er at kunne levere de hur gste, billigste og mest brugbare beslutningsanalyser l beslutningstagerne i dansk detailhandel, både bu ksejere, ejendomsejere og mellemmænd. Læs mere om fordelene med RetailRanking på de næste sider: Fordele for både udlejer og lejer Lejemålets poten elle omsætningsværdi/impulskunder og planlagte køb Nøgletal l ranking af bu kslokaler ikke centre og centre Husleje model og beregning af forventet udbudt husleje niveau pr. m2 Kort om RetailRanking rapporterne CASE*: Sådan fungerer RetailRanking Sådan kommer I igang med at markedsføre bu kslokalet RetailRanking produk yper og priser Introduk on l MasterPlan *Se en konkret case og få svaret på, hvorfor nogle detailkæder er mere poten elle lejere end andre l jeres bu kslokaler, og se hvordan I kan kontakte dem, når I har det rig ge lbud. 2 2
Udlejers fordele ved at bruge RetailRanking Som udlejer får I en række helt nye fordele med RetailRanking : I kan få testet jeres bu kslokalers ltrækning på HELE markedet. Dermed får I en systema sk to do liste, når I vil prioritere jeres indsats med at ringe rundt og præsentere bu kslokalet for de mest a rak ve lejere. I får også fordelen af at kunne starte med de lejere, der får størst økonomisk gevinst ud af placeringen, og dermed sikrer jer den mest stabile husleje. RetailRanking viser også lejers alterna ver og dermed forhandlingsposi on inden huslejeforhandlingerne I vil som udlejer blive opfa et som mere professionelle og seriøse, når I på forhånd kan fremlægge beregninger og sta s k, der både tager udgangspunkt i kundepoten ale og konkurrencesitua on og sammenligninger med lejers egne bu kker og dligere beslutninger. Den poten elle lejers fordele ved at bruge RetailRanking Som poten el lejer af bu kslokalet får man klare fordele af en RetailRanking rapport: Man får sammenlignet det nye bu kslokale med de øvrige bu ksplaceringer man har, og man får dermed et hur gt og objek vt sammenligningsgrundlag baseret på hele ens eksisterende detailkæde eller bu k. RetailRanking rapporten indeholder objek ve data og viden om bu kslokalets kommercielle værdi og risiko for lejer. RetailRanking bringer nemmere udlejere af bu kslokaler i kontakt med de bedste poten elle lejere, baseret på en vurdering af bu kslejemålets omsætningspoten ale (= den kommercielle værdi) som sammenlignes med omsætningspoten alet i den poten elle lejers eksisterende bu kker. 3 2
RetailRanking sådan udregnes lejemålets poten elle omsætningsværdi RetailRanking indeholder ca. 23.000 danske bu kslokaler fordelt på 147 handelsområder og ca. 100 bu kscentre. I Danmark er der i alt 427 detailkæder med min. 4 bu kker. De har i alt 16.700 kædebu kker og udgør 73 % af samtlige bu kslokaler i vores database. I databasen som vi opdaterer jævnligt, har vi alle adresser, kædenavne og bu ksplaceringer samt navne på ejere og lejere. RetailRanking beregner nøgletal for hver af de 427 detailkæder og hver af deres 16.700 bu kker samt for de øvrige ikke kædebu kker, så man nemt kan se hvor langt oppe på hver enkelt kædes egen rankingliste et givet bu kslokale befinder sig. De nøgletal der beny es i RetailRanking, har vi 20 års erfaring i er afgørende for et godt detailsalg i næsten alle brancher. Værdierne af hvert nøgletal vægtes sammen i en samlet ranking. Se beskrivelsen af beregningen for henholdsvis bu kslokaler i centre og udenfor centre på næste side. Med RetailRanking kan vi også krydse data og udregne andre nøgletal samt lave varianter på beregningen, for at skabe yderligere præcision i beslutningsgrundlaget. De e gøres i tæt samarbejde med hver enkelt kunde, og er ikke et standard produkt. RetailRanking viser ledelsen i alle kæder, hvor godt et nyt bu kslokale kan forventes at performe sammenlignet med kædens egne bu kker. Den viden bringer udlejer i en unik posi on! RetailRanking bruger objek ve big data l at ranke et bu kslokale i forhold l hver enkelt kædes salg i hver af dens bu kker! Med ranking listerne kan I nu udvælge lige netop de kæder som forventes at få en top sælgende bu k i det pågældende bu kslokale, baseret på kædens egen score i RetailRanking. Med den viden kan I nu som udlejer gå direkte l beslutningstagerne i Danmarks 427 detailkæder. RetailRanking rapporten er et objek vt beslutningsgrundlag for beregning af bu kslejers forventede omsætning i det pågældende bu kslokale. (Se eks. side 18.) 4
RetailRanking nøgletal l ranking af bu kslokaler Baseret på 20 års erfaring med at forudsige den poten elle omsætning for en detailbu k på en bestemt bu ksadresse, gennemføres der i RetailRanking beregning af en række nøgletal, hvis formål er at finde svar på de spørgsmål en detailkæde eller bu ksejer vil s lle sig selv inden indgåelse af et lejemål: 1. Hvor stort er omsætningspoten alet for os i lokalmarkedet omkring bu kken? Der beregnes nøgletal baseret på antal personer (aldersfordeling) og antal arbejdspladser i en vis afstand af bu kslokalet. 2. Hvor stort er omsætningspoten alet for os mht. at ltrække impulskunder på beliggenheden? Der beregnes nøgletal baseret på indkøbstrafikken (ca.160.000 lfældige danskeres indkøbsture hvorfra og hvor l på indkøbstur) og antal bu kker i den gade bu kslokalet ligger i. 3. Hvor stort er omsætningspoten alet for os mht. l at ltrække kunder der planlægger køb hos os hjemmefra? Der beregnes nøgletal baseret på totaltrafikken i en zone på 500 2000m omkring bu kken. Systema ske beregninger viser at de bedste bu kslokaler har en lille totaltrafik tæt på, men en større total trafik i en buffer zone omkring bu ksområdet, som f.eks. i gågader. 4. For centerplaceringer suppleres med nøgletal for antal personer, arbejdspladser, indkøbstrafik og totaltrafik i en afstand af 5 km omkring bu kslokalet/centret. Centerplaceringer kan være vanskelige at sammenligne med placeringer udenfor centre. Så hvis man ønsker at vurdere eller sammenligne en centerplacering med en placering udenfor centeret (f.eks. i indkøbsgaden), så kan vi supplere disse nøgletal med data om center omsætningen i alle danske centre. Disse data lkøbes separat fra Retail Ins tute Scandinavia, og vi laver e erfølgende de nødvendige beregninger l sammenligning og ranking. Ring l os angående poten ale vurderinger for bu kslokaler i centre. Såfremt man som udlejere eller detailkæde ønsker flere typer data og mere avancerede beregninger, f.eks. baseret på kædens fak sk salgstal, har vi vores system MasterPlan. Ring og høre nærmere hos Finn Gilling (+45 60211704)/finn@gilling.com 5
RetailRanking husleje beregninger og nøgletal på m2 priser Gilling har udviklet en sta s sk model (mul pel regressionsanalyse) l beregning af den forventede udbudte m2 pris på et bu kslokale på en given adresse. Denne model baserer sig på ca. 1500 bu kslejemål udbudt l leje på ne et, og har en høj sta s sk evidens med en r2 på ca. 85 og en gennemsnitlig usikkerhed på ca. +/ 20%. De ca. 20% svarer l det normale forhandlingsinterval for en udbudt pris. Så denne model er ganske præcis. I alle RetailRanking rapporter indgår en beregning af det pågældende bu kslokales forventede m2 pris og totalpris baseret på de m2 størrelser vi har kunne es mere baseret på BBR oplysninger (man kan derfor justere l korrekt areal via m2 prisen). Herudover beregnes huslejeintervaller for både m2 pris og absolut husleje for ALLE 427 detailkæder. Det vil sige, at man som udbyder af et bu kslokale direkte kan se om en given kædes bu kker ligger indenfor det huslejeinterval kæden (og øvrige bu kker) har, sammenlignet med den husleje som man påtænker at ville have for det pågældende lokale. Bemærk at huslejemodellen ikke kan beny es direkte l at husleje beregne for center placeringer. Men den kan godt beny es l sammenligning med husleje og poten ale for ikke center placeringer. 6
Kort om RetailRanking rapporterne RetailRanking som enkeltrapporter: RetailRanking leveres som enkeltrapporter købt pr. bu ksadresse, eller et antal rapporter med mængderabat. (Læs mere side 19.) Har I brug for mange rapporter? RetailRanking som systemløsning med abonnement: RetailRanking systemløsningen kan købes som årsabonnement, der afvikles på jeres egen server/pc, med fuld adgang l alle data og typer af rapporter. Denne løsning er for professionelle ejendomsejere, der skal have overblik over bu ksejendomme og markedet for udlejning af bu kker. (Læs mere side 19) RetailRanking systemløsningen er nem at arbejde med: Skriv adressen på bu kslokalet (bu kscentret) ind i RetailRanking systemet eller marker med et kryds på et kort. Tryk på Rapport og RetailRanking går i gang med en detaljeret beregning, der systema sk sammenligner jeres bu kslokale med hver af de 427 kæders egne bu kslokaler! Der udarbejdes to forskellige beregninger a ængig af om bu kslokalet er i et center eller ej. E er et par minu et har RetailRanking udregnet hvilke bu kskæder, der vil have den største forventede omsætning i bu kslokalet sammenlignet med kædens egne bu kker eller med de forskellige centres, samt de lokale ikke kædebu kker i området. Resultatet leveres i et excel ark se casen på de næste sider med en ranking af omsætningspoten alet ud fra den pågældende placering. RetailRanking kan også levere navne på detailkædernes kontaktpersoner: Til RetailRanking systemet kan vi også levere adresser, navne samt telefon og email på de detailkæder og personer i kæderne, der tager s lling l nye lejemål. Når I via RetailRanking rapporten ved, hvilke kæder der er de bedste emner l jeres bu kslokale, kan I udarbejde en email med data fra RetailRanking og supplere med jeres egne informa oner om bu kslokalet. (Se eksempel side 18.) 7
CASE Sådan fungerer RetailRanking Eksemplet er for bu kslokalet på adressen: Københavnsvej 85, 4000 Roskilde Bru oareal anslået 1000 m2 Lokalet ligger ikke i et center. 8
1: Formålet med RetailRanking rapporten RetailRanking rapporten har l formål at finde den bedste lejer blandt Danmarks 427 detailkæder, eller blandt lokale bu kker, l bu kslokalet på adressen Københavnsvej 85, 4000 Roskilde. Den bedste lejer er den lejer, der kan skabe bedst indtjening i bu kslokalet og dermed har bedst råd l huslejen. Den bedste lejer kan skabe størst omsætning rela vt l sin branchens nøgletal, i forhold l hvad alle andre poten elle lejere i andre brancher kan forventes at omsæ e rela vt l deres branches nøgletal. Med andre ord: Der skal skabes den bedste win win situa on for både udlejer og lejer! RetailRanking rapporten sammenligner en række nøgletal, der er afgørende for bu kslokalet og en poten el lejers forventede kommercielle succes med bu kslokalet. Hvornår kan udlejer, køber af ejendommen eller lejer med fordel beny e RetailRanking? Alle udlejere/købere/lejere står med disse afgørende spørgsmål: Hvor skal der åbnes en ny bu k? Hvor skal en eksisterende bu k fly es hen? Hvor skal der lukkes en bu k? Hvor skal der renoveres en bu k? Hvor skal der udvides/indskrænkes en bu k? Eksempel: Detailkæden AlfaBeta har 10 bu kker fordelt på Sjælland, og den bedste sælger for 10 millioner om året og den dårligste for 4 millioner. Et nyt bu kslokale på Sjælland, som kan sælge for 7 millioner hos AlfaBeta, vil absolut være interessant for kæden. Så enten kan de åbne deres bu k nr. 11, eller de kan lukke den dårligste og åbne det nye sted. Hvilke poten elle lejere har størst omsætningspoten ale i de her ny bu kslokaler? Eksempel: Bu ks-developeren RetailDanmark har købt en grund, hvor der er lladelse l 3 nye bu kker. Man har solgt en bu k l en dagligvarekæde, men hvilke to andre detailkæder vil have mest interesse i også at få bu k her? Skal vi leje det her lokale? Eksempel: Detailkæden Nova får lbudt et bu kslokale af en udlejer. Hvilken værdi har det bu kslokale for Nova sammenlignet med Nova s nuværende bu kker og med de konkurrerende bu kker i området? 9
2: De afgørende nøgletal for kommerciel succes Alle detailkæder har brug for, at der kommer kunder l deres bu kker. Nogle kunder planlægger deres besøg i bu kken hjemmefra og andre kommer bare forbi og besøger bu kken impulsivt. Stort set alle detailkæder har kunder af begge typer. I RetailRanking ønsker vi at vurdere poten alet for lokalområdet, og for planlagte og impulsive kundebesøg: Poten elle kunder i lokalmarkedet omkring bu kken Alle bu kker skal leve af deres lokale marked. Derfor beregner vi hvor mange personer der bor i en omkreds af 2 km omkring bu kken. Vi beregner også antal arbejdspladser i 500m omkreds af bu kken. Poten elle kunder der kommer impulsivt forbi Antallet af personer som kommer forbi eller tæt på bu kken med det formål at købe ind, danner grundlaget for impulsive (ikke planlagte) besøg i bu kken. I RetailRanking har vi unikke tal for hvor danskerne bevæger sig hen for at købe ind baseret på mange års trafikundersøgelser. Vi kan således med baggrund i mere end 160.000 lfældigt udvalgte menneskers indkøbsture på en lfældig dag, udregne med stor nøjag ghed hvor mange personer der kommer i døgnet for at købe ind i et lokalområde på 500m omkring bu kken. (Vi kan måle ned l 100m). Da kunderne også kommer for at købe ind pga. andre bu kker i området, så måler vi i RetailRanking hvor mange andre bu kker der findes i den gade bu kken ligger i. Jo flere af de rig ge bu kker der er samlet på gaden, jo bedre er handlen som regel, og jo større er impulskøbene. Poten elle kunder der planlægger besøg hjemmefra Antallet af personer der kommer tæt på det område hvor bu kkerne ligger, angiver hvor a rak vt det er for dem at planlægge og gennemføre deres køb i bu ksområdet. Vores omfa ende beregninger på hele Danmark, viser at hvis der er megen total trafik i et bælte omkring bu kken (og bu ksområdet) mellem 500m og 2000m, så er det en stærk indikator på et godt bu ksområde i det omkransede område. Alle disse nøgletal beny es nu l at gennemføre en ranking af bu kslokalet: Ranking af bu kslokalets nøgletal op mod hver enkelt detailkædes nøgletal Ranking af bu kslokalet betyder, at man sammenligner det med alle andre bu kslokaler på en række nøgletal og sammenvejer resultatet. Resultat bliver et ranking resultat, der fortæller at bu kslokalet f.eks. kan forventes at performe kommercielt som nummer 17 blandt en bestemt detailkædes i alt 34 nuværende bu kker. Man kan nu antage, at det nye bu kslokale vil kunne opnå en omsætning, der svarer omtrentligt l den nuværende bu k nr. 17. 10
I RetailRanking rapporten bliver hver eneste danske detailkæde, og hvert eneste bu kslokale i hver eneste detailkæde, ranket op mod det konkrete bu kslokale jeres bu kslokale. I alt gennemføres ca. 16.700 rankings for hvert af de fem centrale nøgletal. Hvert nøgletal bliver sammenvejet i en total ranking. Som standard anvender vi samme vægt for hvert af de fem nøgletal. Ranking af bu kslokalets nøgletal op mod bu kker som ikke defineres som kædebu kker Vi ranker også mod de ca. 7.000 bu kker i lokalområdet indenfor 500m og 2km, der ikke er i en kæde, dvs. har mindre end 4 bu kker i alt. Disse bu kker rankes mere simpelt, idet der i rapporten angives, om bu kken vil få et bedre omsætningspoten ale med det nye bu kslokale, end med det bu kslokale den har i forvejen. 3: Sådan læses og anvendes rapportens ranking resultater RetailRanking rapporten leveres i et Excel regneark overskueligt opdelt pr. fane, som er nemt at gå l. Derudover leveres en kommenteret rapport, der udpeger hvilke detailkæder og bu kker, der er de mest poten elle lejere incl. data om detailkæden og bu kken med bl.a. kontaktpersoner. Selve analysen af informa onerne og anbefalingerne udarbejdes af konsulenten hos Gilling/RetailRanking, herunder med de forbehold og vurderinger som er en del af RetailRanking rapporten. Erfarne brugere af RetailRanking der kan undvære analysen og anbefalingerne, og som selv vil stå for vurdering af de forskellige muligheder, kan spare rådgivningshonoraret på rapporten på dkr. 1.500, ex. moms. I RetailRanking processen rankes der mod alle detailkæder. Men selvfølgelig er ikke alle kæder lige relevante for ethvert bu kslokale. Der er en række andre faktorer som skal trækkes ind i den konkrete vurdering: F.eks. bu kslokalets lstand, omkringliggende bu kker, parkeringspladser, udseende, muligheder for udvidelse eller indskrænkning, lkørselsforhold, lokale regler og lokalplaner m.m. Sådanne forhold indgår ikke i den kommenterede rapport. Men vi kan hjælpe med at vurdere betydningen heraf. Det kræver dog en nærmere dialog. RetailRanking er IKKE et forsøg på at komme udenom disse faktorer, men sagens kerne er, at UDEN DET KOMMERCIELLE POTENTIALE i området, så kan alle øvrige indsatser være ligegyldige. RetailRanking er således det bedste sted at starte en indledende markedsvurdering af et givet bu kslokale overfor alle kundemulighederne. Uanset om man er udlejer eller lejer. 11
4: Ranking resultaterne rapporteres i forskellige faner med forskellige ranking lister. Fanen KORT, indeholder kort og fotos der viser bu ksplaceringen samt de øvrige bu kker i både 2 km området og i 500m lokalområdet. Nærområde 2 km. Lokalområde 500m. 12
Fanen DEMOGRAFI, indeholder demografiske data om de mennesker der bor indenfor 500m og 2km af bu kslokalet. Her kan I se aldersfordeling og boligtyper. Fanen KÆDER I BRANCHER, indeholder de brancher og rankede kæder der vil have glæde af lokalet: Her er for hver branche, en ranking af bu kslokalets værdi på de fem nøgletal (personer 2000m, arbejdspladser 500m, indkøbstrafik 500m, antal bu kker i gaden, total trafik 500 2000m) for hver af de i alt ca. 427 kæder. Med denne liste kan I lynhur gt og systema sk se, hvilken kæde i hver enkelt branche som vil have mest succes med bu kslokalet. 13
Fanen NABOER INDEN FOR 100M, indeholder de bu kker der kan blive nye naboer: Med denne liste kan I nemt se, hvilke nye bu ksnaboer I vil få i det nye bu kslokale. Fanen KÆDER I OMRÅDET, indeholder de rankede detailkædebu kker der er i området, og om de vil have glæde af at fly e l lokalet. De lokale kæder i området indenfor 2km og deres bu kker ranket. Med denne liste kan I se, hvilke af de lokale kæder der vil have mest ud af at fly e l det nye lokale eller åbne en ekstra bu k. 14
Fanen ØVRIGE BUTIKKER I OMRÅDET, indeholder de bu kker der ikke er kædebu kker, som vil have glæde af at fly e l lokalet. Alle lokale bu kker indenfor 2 km, der ikke er kædebu kker, er ranket e er om det aktuelle bu kslokale vil være kommercielt bedre end deres nuværende lokale. Fanen KÆDER IKKE FUNDET I OMRÅDET, indeholder alle kæder der ikke har bu k i området, og er ranket e er, hvor megen glæde de vil have af bu kslokalet. Her har vi specifikt udtrukket de kæder, der ikke har bu kslokaler i området indenfor 2 km og vist deres ranking i forhold l bu kslokalet. 15
Fanen CENTRE I HANDELSOMRÅDET, indeholder bu kscentre i området: Hvis der i det handelsområde hvor bu kken ligger, er et eller flere bu kscentre, er de medtaget i RetailRanking rapporten. Fanen BUTIKKER I CENTRE, indeholder bu kker i handelsområdets centre: I RetailRanking rapporten er også en liste, der viser bu kscentrenes bu kker. Disse centerbu kker indgår IKKE i beregningsgrundlaget for ranking resultaterne. Vi kan levere specielle centerrapporter, der kan anvendes l at afgøre hvilke detailkæder, der vil have succes med at placere én af deres bu kker i det pågældende center, eller om eksisterende centerbu kker kan forvente bedre succes i bu kslokalet. Disse beregninger kræver dog en snak med Finn Gilling (+45 60211704). 16
Fanen ALLE DATA, indeholder alle detaljerede grunddata som indgår i ranking beregningen. 17
5: Sådan kommer I igang med at markedsføre bu kslokalet RetailRanking analysen har vist, at bu kslokalet på Københavnsvej 85 i Roskilde har en størrelse og beliggenhed, hvor det er mest a rak vt for en kæde eller bu k i fremgang, men med for få bu kker. Følgende kæder og bu kker vil få en fremragende ny bu k med bu kslokalet: 1. Biltema 2. ComputerCity 3. Boligfarver 4. Elplus 5. M.fl. RetailRanking indeholder informa oner om hvor disse kæder har bu kker, om deres nøgletal på disse beliggenheder, samt kontaktoplysninger om de personer som tager s lling l nye bu kslokaler. 6: Et eksempel på en indledende email l en detailkæde om bu kslokalet Kære Kædedirektør NN Vi har måske fundet jeres nye topsælgende bu kslokale. Det er beliggende på Københavnsvej 85, 4000 Roskilde. For at overbevise jer om at bu kslokalet virkelig kan blive en af jeres bedre bu kker, har vi med bistand fra RetailRanking udregnet en række nøgletal for bu kslokalet, og det område det ligger i. Nøgletallene i RetailRanking rapporten viser, at i forhold l jeres andre bu kker, så har de e bu kslokale ca. 50 % mere total trafik indenfor 500 2000m end gennemsni et af jeres andre bu kker. Indkøbstrafikken indenfor 500m, er også ca. 50 % større. Vi har også undersøgt lokalområdet og fundet, at I ikke har bu kker her og kun få konkurrenter. Vi kan se, at I har 10 bu kker, og når vi sammenligner disse 10 bu kker, og de nøgletal som vi har målt på, så vil en ny bu k på Københavnsvej 85 formentlig kunne præstere en omsætning, så den vil blive den 4 bedste af jeres bu kker. Med andre ord er det virkelig et bu kslokale, som vi meget gerne vil vise l jer, da det vil give jeres kæde mulighed for at ekspandere med en rimelig sikker omsætningsforøgelse og endnu en rentabel bu k forude. Vi håber, I er interesserede i at høre mere om bu kslokalet og de nøgletal, som giver os anledning l at skrive l jer. Venlig hilsen Lokaleejer NN Ud fra nøgletallene kan der skabes mange typer informa oner baseret på objek ve data, grafer etc. som kan målre es poten elle nye lejere for at skærpe deres interesse og sikre dem, at de ikke spilder den ved at se nærmere på bu kslokalet. 18
RetailRanking produk yper og priser RetailRanking leveres som enkeltrapporter købt pr. bu ksadresse, eller et antal rapporter med mængderabat. Leveres også som systemløsning hvor I får adgang l alle data og alle rappor yper på jeres eget it system. RetailRanking opdateres to gange om året. RetailRanking indeholder alle Danmarks detailkæder og deres bu kker, samt alle bu kker i Danmarks mere end 100 indkøbscentre fordelt på 147 handelsområder. Enkelt rapport pr. bu ksadresse: RetailRanking rapporter kan købes enkeltvis pr. adresse med ranking af bu kslokalet op imod alle kæder og deres bu kker både for bu kslokaler i og udenfor centre. Der er al d indeholdt én l to mers rådgivning og ekstra databearbejdning i prisen. Denne løsning er perfekt for små udlejere og små kæder, der kun engang imellem skal tage s lling l nye bu kslokaler. Vi drø er gerne rapportens tal med jer, så I hur gt kan drage maksimal ny e af informa onerne. RetailRanking rapporter leveres for én enkelt bu ksadresse for dkr. 4.950,.* (alterna vt både som center adresse og adresse udenfor centre l samme pris, hvis det giver mening). Mailing lister med email adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Flere rapporter: RetailRanking rapporter kan købes med 5 stk. enkeltrapporter som ét samlet køb. Der er al d indeholdt én l to mers rådgivning pr. rapport og ekstra databearbejdning i prisen. Denne løsning er specielt billig l ejendomsejere med flere ejendomme og bu kslokaler, eller for kæder med planlagte lukninger eller flytninger af bu kker. RetailRanking rapporter betales samlet, men kan leveres enkeltvis indenfor 12 mdr. Samlet pris for 5 enkeltrapporter dkr. 19.000,.* Mailing lister med email adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Systemløsning hvor behovet er mange rapporter: RetailRanking systemløsningen kan købes som årsabonnement, der afvikles på jeres egen server/pc, med fuld adgang l alle data og typer af rapporter. Denne løsning er for professionelle, der skal have overblik over bu ksejendomme og markedet for udlejning af bu kker. Løsningen indeholder alle de data som er nødvendige for at kende såvel alle bu ksejendomme, deres ejere og kædelejere samt deres kommercielle poten ale (omsætningsværdi for en poten el lejer) for forskellige kæder og brancher. RetailRanking systemet: Ring for pris. Systemet giver adgang og ret l at bruge systemet incl. opdaterede data halvårligt samt rådgivning, træning og opsætning for én bruger. Mailing lister med email adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Tilkøb af omsætningsdata for bu kscentre: RetailRanking systemets nøgletal kan suppleres med data om center omsætningen for dkr. ca. 2.156, * (købes direkte hos Retail Ins tute Scandinavia). *: Alle priser ex. moms. For spørgsmål vedr. RetailRanking systemet og lbud på opgaver, kontakt Finn Gilling: finn@gilling.com / Tlf.: +45 60211704 19
Intro l MasterPlan Gilling præsenterer MasterPlan for kæder i dansk detailhandel Big Data og geografisk so ware l op meret investeringsplanlægning i kædens bu kker. Beslutninger om at åbne, fly e, lukke og renovere bu kker er afgørende for enhver kædes konkurrenceevne, frem dige indtjening og overlevelse. Disse beslutninger er risikable, involverer store beløb og er o e også karrieresatsninger. Med MasterPlan kan detailkædens ledelse nu få langt større sikkerhed for det forventede a ast på sådanne beslutninger, fordi MasterPlan er baseret på facts, data, sammenhæng og gennemskuelighed. MasterPlan er gennem mange år udviklet i tæt samarbejde med nogle af Danmarks største detailkæder. MasterPlan indeholder alle kunder, konkurrenter, bu ksplaceringer og al indkøbstrafik i Danmark. Alle veje, adresser, boliger, virksomheder, personer, arbejdstagere og aldersgrupper findes på laveste detalje niveau. Når disse data kobles l jeres data, kan MasterPlan finde og vurdere hvilke nye investeringer, der vil kunne skabe størst a ast i jeres kæde for en brøkdel af, hvad én enkelt fejlplacering af én bu ksplacering vil koste. For at overbevise jer om de store værdiskabende fordele MasterPlan vil give jer, lbyder vi følgende: Afprøv MasterPlan sammen med os GRATIS og få konkret viden om hvilke nye investeringer der vil kunne skabe størst a ast i jeres detailkæde. Det er gra s, og kræver kun I investerer én me på et møde sammen med os! Master Plan beny es allerede af flere af Danmarks største detailkæder. Ring l Finn Gilling for referencer. Kontakt os direkte på tlf. +45 60211704, eller download vores beskrivelse af MasterPlan på www.gilling.com 20
Vi har forsket, udviklet, afprøvet og lært siden 1987 sammen med nogle af Danmarks største virksomheder og deres vidende og ambi øse medarbejdere. I dag står vi med en portefølje af up to date viden, top moderne metoder, effek ve værktøjer og et fantas sk netværk af super mo verede specialister på mange fagområder, klar l samarbejde om at lbyde jer hur gere, bedre og billigere beslutningsgrundlag. Kontakt for informa on: www.retailranking.dk Finn Gilling: finn@gilling.com / Tlf.: 60211704 Jan Nielsen: jn@gilling.com / Tlf.: 51921597 Læs mere om Gilling/The Human Decision på: www.gilling.com Gilling ApS / Symbion Science Park / Fruebjergvej 3 / DK 2100 København Ø 01 16/V 1/pdf