Lineær Algebra, 2015 1. kursusgang



Relaterede dokumenter
Lineær Algebra, kursusgang

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Lineær Algebra, kursusgang

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25

DesignMat Uge 11. Vektorrum

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Matematik for økonomer 3. semester

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Lineær algebra 1. kursusgang

DesignMat Uge 11 Vektorrum

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Undervisningsbeskrivelse

Matricer og Matrixalgebra

Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Produkter af vektorer i 2 dimensioner. Peter Harremoës Niels Brock

Fagets IT Introduktion til MATLAB

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion

Eksamen i Lineær Algebra

TIL GENNEMSYN. Indhold

Manual til Rsiden.dk for rygestoprådgivere

EKSAMENSREGLER OG GODE RÅD

Lineære Afbildninger. enote Om afbildninger

Dat 2/BAIT6/SW4: Syntaks og semantik En manual for studerende

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

MATEMATIK 1A MATEMATISK ANALYSE 12. november 2009 Oversigt nr. 1

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Lineær Algebra eksamen, noter

Håndbog for net-studerende ved IT-Universitetet i København

M2CAL2 Calculus og Indledende Lineær algebra

Lineære ligningssystemer

Undervisningsplan for faget matematik. Ørestad Friskole

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Stofskiftets afhængighed af temperatur og aktivitet hos ektoterme dyr.

Som selvstuderende på VUC Aarhus skal du være opmærksom på følgende:

Undervisningsbeskrivelse

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

LINEÆR ALGEBRA DIFFERENTIALLIGNINGER

VELKOMMEN. Pjecen indeholder oplysninger om studierne på Basisåret samt en række praktiske oplysninger.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Værd at vide om eksamen

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 7. november 2015 Slide 1/25

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Om at gå til mundtlig eksamen en manual for studerende

Undervisningsbeskrivelse

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Eksamen i Lineær Algebra

Matrix Algebra med Excel Forelæsningsnoter til FR86. Jesper Lund

Årsplan for Matematik 8. klasse 2011/2012

Varmeligningen og cosinuspolynomier.

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

INTRODUKTION TIL VEKTORER

MATEMATIK. Formål for faget

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Nøgleord og begreber

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Tips og Tricks Program til eksamen. Nanna Berglund d

FRIVILLIG på musik i Lejet? - her er alt det, du skal vide

Lektionskatalog. 7. semester moduler

Lineær algebra: Lineære afbildninger. Standardmatricer

Eksamen i Lineær Algebra

Undervisningsbeskrivelse

CampusNet - Den Kgl. Veterinær- og Landbohøjskole (KVL)

Transkript:

Lineær Algebra, 2015 1. kursusgang Lisbeth Fajstrup Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet LinAlg September 2015

Velkommen til Lineær algebra Kursusholder - Lisbeth Fajstrup. Kontor: Fredrik Bajers Vej 7G2-112 Email: fajstrup@math.aau.dk Hjemmeside: http://people.math.aau.dk/ fajstrup Blog (ikke aktiv mere) http://numb3rs.math.aau.dk Ny blog: http://blog.math.aau.dk

Struktur og praktiske bemærkninger Idag: Gode råd, krav og forventninger. kl. 8:15 8:45 i Auditorium 2. Forelæsningens 1. del kl. 8:50 9:25 i Auditorium 2. Forelæsningens 2. del kl. 9:30 10:05 i Auditorium 2. Opgaveregning: kl. 10:10 12:00 i grupperummene. Normalt bliver sidste del af forelæsningen til sidst - efter opgaveregning.

Overordnet struktur 22 kursusgange a 4 timer Heraf 4 miniprojekter - I arbejder i grupperne med en større opgave. Støttet af hjælpelærerne. 18 sædvanlige kursusgange - ialt 2 timers forelæsning, 2 timers øvelser=opgaveregning. Kursusmaterialer I Moodle (kursusplan, links til spisesedler, slides, før, efter og "midt") På min kursushjemmeside http://people.math.aau.dk/ fajstrup/undervisning/basis/linalg/ På first - http://first.math.aau.dk/ den fælles side for alle holdene.

Forelæsning???

Forelæsning??? Hvordan kan man få udbytte af en forelæsning? Hold dig i gang - vær aktiv! Selvom du sidder ned...hvordan man gør det, er individuelt! Skriv noter. Tænk med. Skriv til i bogen. Læs hjemmefra og overvej, hvad du ikke forstår. Skriv spørgsmål ned under forelæsningen. Stil spørgsmål... HVIS du har computeren åben, så sluk for advisering om mail, FB,... En skærm med FB, YouTube,... åben distraherer (også) dine medstuderende. Jeg bruger slides, som jeg skriver i. De ligger på hjemmesiden før forelæsningen.

Opgaveregning I grupperummene. Hjælpelærere - Jesper Haar Jakobsen og Kristian NÃÿrgaard Jakobsen Vi kommer rundt til grupperummene. -Kan hidkaldes af en skraldespand... Det kræver disciplin at lave opgaver i grupper.

Gruppens opgave: Samarbejd om, at alle får lært at lave opgaverne. Det er ikke det samme som at alle opgaver bliver lavet og alle får en kopi af løsningerne... Hver enkelt har selv ansvar for at få det lært. Tal sammen. Spørg hinanden.

Hvad nu, hvis jeg har en rigtig god ide til at forbedre LinAlg? Styringsgruppemøder for studieretningerne - om al aktivitet på semesteret. Styringsgruppemøder for Hold 1.

Studieretninger på Hold 1. By-, Energi- og Miljøplanlægning Geografi Landinspektør Sundhedsteknologi Mangler jeg nogen?

Litteratur Spence, Insel, Friedberg Elementary Linear Algebra. A Matrix Approach, 2nd ed., Pearson Education, 2008 (SIF). OBS: Den hedder ogsãě Compiled by Olav Geil, "Elementary Linear Algebra," Pearson, 2015. Supplerende: H.V. Christensen, B. Rosbjerg: Kompendium i lineær algebra - Definitioner, formler og eksempler. Bogen er på engelsk. Det vænner I jer meget hurtigt til. Ordliste findes på fælles hjemmeside.

Andre ressourcer Spisesedler - på kursushjemmesiden. Link fra Moodle. Screencasts og Pencasts. Diverse applets. Se kursushjemmesiden eller den fælles side. MASSER af materiale på nettet. Lineær algebra er et emne på rigtig mange uddannelser. Eksempler på anvendelser - kursushjemmesiden.

Pensum og eksamen - se link på min hjemmeside Kurset evalueres ved en fire timers skriftlig eksamen uden brug af elektroniske hjælpemidler. Du må medbringe alle former for noter og bøger. Man skal deltage AKTIVT i de 4 miniprojekter for at få lov til at gå til den skriftlige eksamen. Aktivkravet er opfyldt hvis man er registreret (løbende registrering i skema af hjælplærere) for at have deltaget aktivt i mindst tre af de fire miniprojekter (arbejd-selv-kursusgange). Har man alene deltaget i to, da skal de resterende to miniprojekter besvares individuelt og afleveres til godkendelse hos underviser. Har man alene deltaget i en arbejd-selv-gang, da skal de resterende tre opgavesæt afleveres. Har man ikke deltaget i nogen arbejd-selv-kursusgang, ja så skal samtlige fire opgavesæt afleveres individuelt til underviseren.

Lad os komme igang Lineær algebra: Vektorregning og meget, meget mere. Godt råd: Intuition fra plan og rum er god at have, men holder ikke altid.

Funktioner og ligninger - mange variable

Matricer A = 1 13 3 0 2 4 6 8 3 6 9 17 A er en 3 4 matrix. 3 rækker, 4 søjler. A er et rektangulært skema af tal, en matrix. Søjlerne i A 1 2 3 13 4 6 3 6 9 0 8 17 Rækkerne i A [ 1 13 3 0 ] [ 2 4 6 8 ] [ 3 6 9 17 ]

Matricer Definition En matrix er et rektangulært skema af tal (skalarer). a 11 a 12 a 1n a 21 a 22... a 2n A =........ a m1 a m2... a mn En matrix med m rækker og n søjler kaldes en m n matrix. Indgange/elementer: a ij er tallet i den i te række, j te søjle.

Matricer eksempler

Matricer og vektorer Vektorer: En 1 n matrix kaldes en (række)-vektor. En m 1 matrix kaldes en (søjle)vektor. Eller bare en vektor. Mængden af alle m 1 vektorer kaldes R m. Eksempler 1 2 π [ 1 2 ] sin(227) 2056 e 5 ln(5) [ 1 13 3 0 ] [ 2 4 6 8 ] [ 3 6 9 17 ] OBS: OK med mere end 3 koordinater.

Skalarprodukt, længder, Pythagoras, vinkelret, projektion

Delmatricer Matricen B er en delmatrix af A, hvis B kan fås ved at fjerne nogle rækker og søjler i A.

Addition af matricer A og B begge m n. A + B er m n matricen med (i, j) te indgang (A + B) ij = a ij + b ij Eksempel:

Addition af matricer

Multiplikation med en skalar A m n matrix, c et reelt tal. (En skalar). ca er en m n matrix med (i, j) te indgang (ca) ij = ca ij Notation: ( 1)A skrives A

Subtraktion A og B begge m n. A B er matricen A + ( B)

Regneregler For m n matricer A og B og reelle tal, s, t gælder 1 A + B = B + A (kommutativitet) 2 (A + B) + C = A + (B + C) (associativitet) 3 A + 0 = A 4 A + ( A) = 0 5 (st)a = s(ta) 6 s(a + B) = sa + sb 7 (s + t)a = sa + ta

Transponeret matrix Den transponerede matrix A T har indgang (i, j) (A T ) ij = a ji. Bemærk: i og j i omvendt rækkefølge! Søjlerne i A T er rækkerne i A og omvendt. Hvis A er m n, så er A T n m

Transponeret matrix

Regneregler for transponering For m n matricer A og B og s en skalar gælder 1 (A + B) T = A T + B T 2 (sa) T = sa T 3 (A T ) T = A

Vektorer Addition af vektorer i plan og rum har en geometrisk fortolkning (velkendt fra gymnasiet.)

Linearkombination Definition En linearkombination af vektorerne u 1,, u k, som alle ligger i R n, er en vektor c 1 u 1 + c 2 u 2 + + c k u k hvor c 1, c 2,..., c k er skalarer. M.a.o. v er en linearkombination af u 1,, u k, hvis der findes skalarer c 1 c 2,..., c k, så v = c 1 u 1 + c 2 u 2 + + c k u k

Linearkombination - eksempler Den naturlige basis: e 1, e 2,..., e n i R n. e 1 = 1 0 0. 0 e 2 = 0 1 0. 0 e j er en n 1 søjlevektor, hvor alle elementer er 0, undtagen element (j, 1) th, som er 1.

Linearkombination

Linearkombinationer - spørgsmål Kan v skrives som en linearkombination af u 1,, u k? Hvilke vektorer i R n kan skrives som linearkombinationer af u 1,, u k? Specielt: Kan alle vektorer i R n skrives som linearkombinationer af u 1,, u k?