Dag 1: 1) Fra problemformulering til spørgeskema-tematikker; 2) Hvordan hører data sammen; 3) Overvejelser om datas egenskaber; 4) Hvad kan man



Relaterede dokumenter
Bergen 15. dec 2011 dag 1 af 2

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik

Program dag 2 (11. april 2011)

Workshop om udvikling af spørgeskemaer

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion

UDEVA - Set med andre øjne

Kvantitative metoder, teori og praksis

Akademisk Idégenrering. Astrid Høeg Tuborgh Læge og PhD-studerende, Børne og Ungdomspsykiatrisk Center, AUH

Behandling af kvantitative data

Grundlæggende metode og videnskabsteori. 5. september 2011

Projektskrivning - tips og tricks til projektskrivning

AKADEMISK IDÉGENERERING JULIE SCHMØKEL

AKADEMISK IDÉGENERERING PERNILLE MAJ SVENDSEN & JULIE SCHMØKEL

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning

Statistik II 4. Lektion. Logistisk regression

Grundlæggende metode og. 2. februar 2011

Et oplæg til dokumentation og evaluering

Fagligt samspil mellem Ma-B og SA-A Lisbeth Basballe, Mariagerfjord Gymnasium og Marianne Kesselhahn, Egedal Gymnasium og HF

Automatisk Guitartuner. Der skal foretages desk research såvel som field research.

Uddannelsesevaluering Eftera r 2015

Spørgeskema. Undersøgelse af vaner og holdninger

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion

Kvantitative metoder spørgeskemakonstruktion og dataindsamling

AKADEMISK IDÉGENERERING JULIE SCHMØKEL

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Formål & Mål. Ingeniør- og naturvidenskabelig. Metodelære. Kursusgang 1 Målsætning. Kursusindhold. Introduktion til Metodelære. Indhold Kursusgang 1

SAMFUNDSVIDENSKABELIG METODE

Studieplan. Stamoplysninger. Oversigt over planlagte undervisningsforløb. Periode November Maj 2018 Institution Vejen Business College

Matematik B - hf-enkeltfag, april 2011

Kort gennemgang af Samfundsfaglig-, Naturvidenskabeligog

Metoder og struktur ved skriftligt arbejde i idræt.

Videnskabsteoretiske dimensioner

Statistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable

Agenda for i dag: Metode Teori og Empiri Litteratursøgning Brug af teorier Empiri, indsamling og analyse

Statistik II 1. Lektion. Sandsynlighedsregning Analyse af kontingenstabeller

Gør vi det rigtige med praksisnær undervisning? Vibe Aarkrog Danmars Pædagogiske Universitetsskole

Region Hovedstaden. Enhed for Evaluering og Brugerinddragelse

Workshop: Antropologiske undersøgelser. Anne-Marie Thoft, Innovationskonsulent Thit Fredens, Innovationskonsulent

Uddannelsesevaluering Eftera r 2014

Statistiske data. Datamatricen. Variable j. ... X ij = x ij... Anonymiserede og ækvivalente dataindivider. Datamodellen

AGENDA MARKEDSANALYSE. Multimediedesigner uddannelsen 2. semester Mandag d. 29. April Introduktion til markedsanalyse

Studentervæksthus UCL. Kompasset

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning

CMU PROJEKT HYPOTESETEST OG SIMULERING MICHAEL AGERMOSE JENSEN CHRISTIANSHAVNS GYMNASIUM

Forskellige projekttyper, undersøgelsesmetoder og faser i projektet

Naturvidenskabelig metode

Fagplan for statistik, efteråret 2015

Økogården. Virksomheds- og situationsbeskrivelse. Problemformuleringer. Økogården

Egen rundspørge opgave til d. 31/ grp. 3 Casper Grud Nielsen og Lars Thyregod

Undervisnings på forskellige niveauer i grundfag efter reformen

RAPPORT. Unges holdninger til EU Kunde: Dansk Ungdoms fællesråd Scherfigsvej København Ø. Projektnummer: 53946

Kapitel 1 Statistiske grundbegreber

Sammenfatning af resultaterne fra spørgeskemaundersøgelse om akademiske socialrådgivere

FADLs 12. semesterundersøgelse efteråret 2013

Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele

Sådan afleverer du forskningsdata til arkivering

Bilag. Metodenotat til undersøgelse gennemført i forbindelse med hæftet Tilbud til stærke elever på erhvervsuddannelserne

Evalueringsrapport vedr. implementering af læringsforløb for alle modul 11 sygeplejestuderende på HE Midt: Læringsforløb for sygeplejestuderende i

Unges holdning til køb og salg af sex

Undervisningsbeskrivelse

Kvalitativ evaluering af PSP-samarbejdet i Syd- og Sønderjylland

Konference for Hjerteforeningens netværk for sygeplejesker København d

Undervisningsbeskrivelse

Uddannelsesevaluering Fora r 2017

Markedsanalyse for Boligindretningsbutikker

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion

Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136

Læringsseminar: Det gode spørgeskema

MIN BY MIN LETBANE LÆRERVEJLEDNING KLASSE

EVALUERING AF BOLIGSOCIALE AKTIVITETER

Virksomhedernes behov for basale færdigheder. Tabelrapport

Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression

Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet.

MIN BY MIN LETBANE LÆRERVEJLEDNING KLASSE

Uddannelsesevaluering Fora r 2013

Evalueringsrapport for dimittendevaluering ½ års dimittend RAD511 forår 2015 Antal studerende på holdet: 25 Antal besvarelser: 13 Svarprocent: 52 %

Rapport med data fra dimittendundersøgelse, juni 2013 (årgang 2009), Læreruddannelsen på Fyn.

Undervisningsbeskrivelse

Matematiske metoder - Opgavesæt

1. Hvad er det for en problemstilling eller et fænomen, du vil undersøge? 2. Undersøg, hvad der allerede findes af teori og andre undersøgelser.

Sommereksamen Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering

WORKSHOP 2C, DLF-kursus, Krogerup, 26. november 2015

Undersøgelse blandt folkeskolens lærere

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Undervisningsbeskrivelse

Danskerne er blevet mere demensvenlige.

Uddannelsesevaluering Fora r 2014

Modulbeskrivelse. Modul 9. Sygepleje etik og videnbaseret virksomhed. Professionsbachelor i sygepleje

VIA Sygeplejerskeuddannelsen Semesterbeskrivelse. 7. semester

Dagens program. Afsnit Eksperimenter med usikkerhed Sandsynlighedsmodel - Udfaldsrum - Hændelser - Sandsynligheder Eksempler

Almen studieforberedelse. 3.g

Semester- beskrivelse

Borgerevaluering af Akuttilbuddet

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning

En undersøgelse om ensomhed - Ensomhed blandt mennesker med diabetes og pårørende til mennesker med diabetes

Hvad mener du, SKAT? Modtageranalyser af breve fra SKAT. Nordisk klarspråkskonferens i Helsingfors Anne Kjærgaard, Dansk Sprognævn

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Vælgerne er villige til besparelser hvis de kommer fra eget parti

Mål med faget: At gøre jer klar til eksamen, der er en mundtlig prøve på baggrund af et langt projekt

OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM KVANTITATIV KEMISK ANALYSE OG STATISTISKE MODELLER

Transkript:

Dag 1: 1) Fra problemformulering til spørgeskema-tematikker; 2) Hvordan hører data sammen; 3) Overvejelser om datas egenskaber; 4) Hvad kan man spørge om; 5) Tips n tricks i forhold til at formulere spørgsmål; 6) Administration af en spørgeskemaundersøgelse; 7) Pilottesten; 8) Indsamlingsfasen, herunder elektroniske spørgeskemaer.

Virkeligheden Problemformulering Hypotese Resultater Indikatorer Model Data

Når kvantitative undersøgelser: Eet sammenhængende problem Gerne flere undersøgelser, men disse skal i så fald kunne knyttes sammen Hvis både kvalitative og kvantitative elementer, da måske problemformulering i flere niveauer? Teori kan være: forudsætning/ramme (man stiller ikke spørgsmålstegn ved dens anvendelighed) Eller det kan netop være teorien, man vil teste

Dette er en øvelse du kan udmærket arbejde med et udsnit af din forskning eller et tænkt eksempel

I udprægede kvantitative paradigmer, fx medicin: Ved hypotesetest opstiller man en hypotese og afprøver med en stikprøve om hypotesen kan være rigtigt. Man baserer sig på matematiske beskrivelser af fordelinger fx normalfordelingen. Eksempel: Folk, der tager et tilskud på 100 mg c-vitamin om dagen er mindre syge end folk, der ikke tager ekstra tilskud af c-vitamin Man tester virkeligheden (den konkrete empiri) i forhold til idealet (matematikken).

Undersøgelse: Hvilke faktorer betyder hvor meget?

Hvis det regner, bliver gaden våd 100%? Hvis den studerende introduceres til opgaven, bliver den løst bedre 50%? Hvis den studerende kommer fra et hjem uden tradition for uddannelse påvirker dette studieaktiviteten negativt. Lille studieaktivitet påvirker den studerendes udbytte af undervisningen. Socialt netværk indvirker på selvopfattelsen Arbejde indvirker på selvopfattelsen Socialt netværk indvirker ikke på arbejde 32%? 10? - Der er mange muligheder

Hvilke faktorer (gerne formuleret som sammensatte forhold) forestiller man sig påvirker hinanden hvordan? Materielle strukturer Sociale strukturer Opmærksomhed i samfundet over for X Konkrete handlinger Konkret holdning

Hvilke faktorer (gerne formuleret som sammensatte forhold) forestiller man sig påvirker hinanden hvordan? Selvvurdering Opfattelse af sygdom Opfattelse af egen mulighed for handling Sygdomsforløb Social baggrund Død

Faktorer må indtil videre gerne være sammensatte, komplekse problemstillinger såsom f.eks. sociale forhold

Faktorerne skal herefter formuleres som indikatorer Og indikatorer skal formuleres gennem et antal variable Faktor: sociale forhold Teoribaseret Sociale klasser Forhold til familie og venner Baseret på iagttagelser/erfaring Baseret på forskningsarbejder Livsstil Erhverv Antal ansatte Uddannelse

Data type Betegnelse Eksempel Tal Diskrete 1-99,7 1980-88 Tal (beregnede) Kontinuert 88,567 100,001 Interval Ordinal 10-19; 20-29; 100-199 Likert Ordinal Meget enig, noget enig, lidt enig, ikke enig Nominal Kategorier Hvilket parti man stemmer på? Åbne spørgsmål --- Jeg ville aldrig opsøge en alternativ behandler fordi nnnnn nnnnn nnnnn Kategoriske data Metriske data Data??

- Og hvilke variabeltyper har vi med at gøre?

Dette er et vanskeligt emne! Erfaringsmæssigt: Information, herog-nu, forestillinger om fremtiden/hensigter Respondenten agerer gennem sine svar! Selvfremstilling Kulturelle forskelle

Korte! Respondenter læser kun første del af spørgsmålet Pas på med negationer Pas på med betydningsglidninger (alder, geografi) Overvej generaliseringsniveau (præsidenten kontra Reagan) Man kommer heldigvis meget langt med sund fornuft og omhyggelighed!

Vigtigst: Et højt antal besvarelser Selv uddele og selv indsamle *** Præsentation af undersøgelsen over for respondenter *** Kommunikation af resultater *** Udvælgelse af respondenter styre udvælgelseskriterier overholdes ** Unik identifikation Rykkeprocedurer * Bortfaldsanalyse ***

Test ALTID undersøgelsen! Hvordan forstås spørgsmålene? Hvordan med rækkefølgen er den logisk? Kan data bruges til det, de er tænkt brugt til? Enten fuld test Eller testere som indtaler deres reaktion Lidt er bedre end intet

Papir eller elektronik? Papir: - Fremmedgørelse - Tager tid! - Større risiko for fejl - Forsinkelse Elektronik: - Fremmedgørelse - Hurtig indsamlingshastighed - Større føling med data

Mange muligheder f.eks. www.surveymonky.com (ca$18 pr. md.) Styring af udsendelse lettere databehandling download til SPSS