Variable i model Estimat, model 1 Estimat, model 2 Konstant 5,09*** 23,39***



Relaterede dokumenter
Omkodning af svar og svarkategorier

Bilag 5 - Std frekvenser


Data er vægtet (Der kan derfor forekomme små forskelle mellem total og frekvenssvar pga. op- og nedrunding)

- hvor går de hen? Herning Gymnasium Stx

Økonomisk Analyse. Konkurser i dansk erhvervsliv

Knud Juel. Hvad ved vi om ulighed i sundhed og i anvendelse af sundhedstilbud? Odense 24. november 2014

Et fysisk hårdt arbejdsliv har store konsekvenser for helbred og tilbagetrækning

Arbejdsmarkedet i Holbæk Kommune

Indvandrere og efterkommere i foreninger er frivillige i samme grad som danskere

Arbejdsmarkedet i Slagelse kommune

Helbred og sygefravær

Arbejdsmarkedet i Ringsted kommune

Penge- og pensionspanelet. Resultater fra befolkningsundersøgelse Marts/april 2008

Et psykisk belastende arbejde har store konsekvenser for helbredet

Analyse af graviditetsbetinget fravær

Løbenr. LIGHED - ULIGHED. Aalborg Universitet. November 2000

SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL ELEVER I SKOLER (INKL. SPECIALKLASSER)

1. En analyse af, hvis kønssammensætningen og jobfunktionerne var ens i de tre sektorer

Bilag 1 Karakteristik af læger, forældre og børn i spørgeskemaundersøgelsen

Faktaark 5 - Tillykke med huen: Arbejdslivet

Økonometri 1. Interne evalueringer af forelæsninger. Kvalitative variabler. Dagens program. Dummyvariabler 21. oktober 2004

Din ansøgning. Tab af erhvervsevne Bidragsfritagelse Invalidesum Personlige oplysninger. Navn CPR-nr. - Stilling. . Kommune. Tlf.nr.

Motivationsundersøgelsen 2006 Undersøgelse blandt unge under uddannelse. Spørgeskema

Indvandrerkvinder: Tørklæde er en hindring for at få job

Barsel og løn ved barns sygdom. Privatansattes vilkår

Test og sammenligning af udvalgte regressionsmodeller Berit Christina Olsen forår 2008

Benchmark af indsatsen over for sygedagpengemodtagere. Beskæftigelsesregion Midtjylland

Privatansatte mænd bliver desuden noget hurtigere chef end kvinderne og forholdsvis flere ender i en chefstilling.

NOTAT EFFEKTEN AF HF. Metode

Sundhedsvaner og trivsel blandt klasser på Østerby Skole

Sundhedsvaner og trivsel blandt klasser på Højmarkskolen

Monitorering af rygevaner, 2004 Frekvenstabeller Alle respondenter

SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL BØRN I SFO/FRITIDSHJEM

Forældretilfredshed daginstitution og dagpleje i Odder Kommune Krible-Krable Huset 2012

Hvordan har du det? Trivsel, sundhed og sygdom blandt voksne i Region Syddanmark 2010

PENGE- OG PENSIONSPANELET BEFOLKNINGSUNDERSØGELSE OM DANSKERNES HOLDNINGER I FORHOLD TIL BANKEN, PRIVATØKONOMI OG BANKFORHANDLINGER

SUNDHEDSSTYRELSEN, KAMPAGNETRACKING SPØRGESKEMA: UGE 40 (ALKOHOL)

Erik Schrøder

Spørgsmål om cigaretter, rygning i hjemmet og andre nikotinpræparater Røg din mor, mens hun ventede dig? Røg du, før du blev gravid?

DANSKERNES ALKOHOLVANER

OPFØLGNING PÅ BESKÆFTIGELSESINDSATSEN I HADERSLEV KOMMUNE Til Udvalget for Arbejdsmarked og Erhverv og LBR BESKÆFTIGELSESREGION SYDDANMARK

INTERN EVALUERINGSRAPPORT

Kapitel 5. Alkohol. Det står dog fast, at det er de skadelige virkninger af alkohol, der er et af de største folkesundhedsmæssige. (Grønbæk 2004).

Fraværsstatistik Vejledning

af Privatøkonom Mie Dalskov 8. oktober 2009

Udviklingsmuligheder for små og mellemstore virksomheder i Region Midtjylland

fraværsstatistik Personale 2013 Baseret på 2012

3.7 Bornholms Regionskommune

SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL ELEVER I SKOLER (INKL. SPECIALKLASSER)

Beskæftigelsen falder dobbelt så meget som arbejdsløsheden stiger

Social ulighed i sundhed og sundhedsadfærd

Adgangsgivende eksamen (udeladt kategori: Matematisk student med matematik på niveau A)

FRAVÆRSSTATISTIK 2014

AMU aktiviteter i Region Midtjylland

Evaluering: Effekten af jobrotation

BESKÆFTIGELSEN I NORDJYLLAND FLERE JOB PÅ ET ÅR

SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGINSTITUTI- ON. Anvendelse af spørgeskemaet

Del 1 : Tabeller. Børne- og Ungeområdet Sundhedsplejen. Marts Udskrevet: 13/03/14

Hjemmestyrets bekendtgørelse nr. 40 af 23. december 1996 om orlov og dagpenge ved graviditet, barsel og adoption Historisk

På alle områder er konklusionen klar: Der er en statistisk sammenhæng mellem forældre og børns forhold.

SPØRGESKEMA OM DIN EPILEPSI

Evaluering af tilbud i Sundhedscenter for Kræftramte Resultater: Karakteristik af brugere i perioden august - december 2009, p. 1

Aktiv Arbejdsmedicin Resultater

Trivsel og fravær i folkeskolen

BEFOLKNINGENS UDDANNELSESMÆSSIGE BAGGRUND I ÅRHUS

LØNFORSKELLE MELLEM KVINDER OG MÆND OVER TID OG DET KØNSOPDELTE ARBEJDSMARKED

Spørgeskema om graviditet, fødsel og barsel_kvinder_2014

Børns baggrund har enorm betydning for uddannelse

November 2014 UNGE UDEN UDDANNELSE - ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE

Evaluering: Effekten af jobrotation

Sommerens gymnasiale studenter 2013

Denmark ISSP 2005 Work Orientations III Questionnaire

Energi. Registrerede motorkøretøjer. Antallet af personbiler tidoblet på knap 50 år

Forvaltning/område: Sygedagengeområdet

D. Statistiske tabeller

Opgørelse over resultatlønskontrakt for direktør Finn Karlsen

Udgiftspres på sygehusområdet

Køn og arbejdsliv. Monica Andersen Steen Bielefeldt Pedersen Vesla Skov

Eksempler på spørgsmål Generelle spørgsmål til den kommende mor Civilstatus

Arbejdsmarked. Arbejdsmarked. 1. Det danske arbejdsmarked. 2. Befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet. Statistisk Årbog 2002 Arbejdsmarked 127

Om at være borger i Danmark

Registrerede motorkøretøjer. Antallet af personbiler stiger fortsat. Figur 1. Bestand af person-, vare og lastbiler pr. 1. januar

Evaluering og erfaringsopsamling af indsatsen "Små skridt".

Teknisk note nr. 3. Dokumentation af data-grundlaget fra GDS-undersøgelserne i Danmark marts 1998 og i Sverige december 1997 / januar 1998

Tilkendelser af førtidspension og fleksjob

Hvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens?

PATIENTERS VIDEN OM KNOGLESKØRHED (OSTEOPOROSE)

Monitorering af danskernes rygevaner, Frekvenstabeller Alle. Total

1. Procedurer i forbindelse med sygemeldinger

Til eleverne på Formatskolen

Social ulighed i indlæggelser

Indvandrere og efterkommere i foreninger er frivillige i samme grad som danskere

Hver femte med hårdt arbejdsmiljø er på overførsler fire år efter

Beskrivelse af opdateret profilafklaringsværktøj til uddannelseshjælpsmodtagere

PATIENTERS VIDEN OM KNOGLESKØRHED (OSTEOPOROSE)

ERHVERVSSTRUKTUREN I ÅRHUS KOMMUNE 1999

- hvor går de hen? Vejlefjordskolen Stx

Rådgivning ved abortus provocatus

Bilag til: Unge uden uddannelse analyse af afgangsmønstre. Rødovre Kommune. april 2013

Transkript:

BILAG TABEL 1 Estimerede koefficienter fra logistiske regressionsanalyser af gravides sygemelding. Variable i model Estimat, model 1 Estimat, model 2 Konstant 5,09*** 23,39*** Selvvurderet helbredstilstand ** ** Meget godt helbred -0,57** -0,58** Godt helbred -0,59** -0,63** Nogenlunde, dårligt eller meget dårligt helbred Sygdomme inden graviditeten ** Ingen sygdomme -0,53*** -0,37 1 sygdom -0,47** -0,44* 2-7 sygdomme Antal sygdomme og symptomer ** *** 1-0,63*** 0,94** 2-0,17 1,43*** 3-4 -0,19 1,29*** 5-7 sygdomme og symptomer 1,51*** Vægtøgning under graviditet 0-10 kg. -0,25-0,30 11-20 kg. -0,20-0,17 Mere end 20 kg. Dyrkede den gravide motion ugentligt *** *** Dyrkede motion ugentligt Dyrkede delvis motion ugentligt 0,39*** 0,48*** Dyrkede ikke motion ugentligt 0,66*** 0,67*** Tilknytning til arbejdsmarkedet *** *** 1

Heltids- eller deltidsarbejde -0,67** -1,09*** Uddannelse eller andet -1,53*** -1,25*** Arbejdsløs/aktiveret Branche Sociale institutioner -0,33* 0,08 Forretningsservice, finansiering m.v. 0,04-0,15 Sundhedsvæsen Undervisning -0,38* -0,25 Detail-, Engroshandel, hotel -0,06-0,16 Alle former for industri 0,07 0,14 Off. Administrration, post og tele m.v. 0,03 0,04 Transport og landbrug -0,42-0,24 Andet 0,04 0,09 Antal arbejdspåvirkninger *** Ingen påvirkninger -1,07** -0,49 1-0,91*** -0,05 2-0,36 0,39 3-0,43* 0,17 4-0,40* -0,09 5 0,01 0,50* 6-0,05 0,35 7-8 -0,00 0,26 9-16 påvirkninger Omfattet af overenskomst Ja 0,09 0,17 Nej Mulighed for fleksibilitet i arbejdet ** 1 fleksdimension -0,31** -0,21 2 fleksdimensioner -0,58** -0,47* 3-5 fleksdimensioner -0,40-0,16 Ingen fleksdimensioner Antal henvendelser til egen læge *** *** 1-2 gange -1,42*** -0,97*** 3-4 gange -1,47*** -0,83*** 5-6 gange -0,43** -0,28 7-10 gange Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** *** Ja 1,60*** 1,12*** Nej Antal lægelige behandlinger *** Ingen -2,7675*** 1-2,31*** 2-2,09*** 3-1,46** 4-1,55** 5 Antal lægelige handlinger *** 2

Ingen handlinger -24,5*** 1 handling -22,5*** 2 handlinger -20,20*** 3 handlinger -20,34*** 5 handlinger N 2.429 2.628 Anm.: Tabel 1 indeholder resultaterne af en binær logistisk regressionsanalyse med sygemelding under graviditeten som responsvariabel. Responsvariablen tager værdien 0, hvis respondenten ikke har været sygemeldt under sin graviditet og værdien 1, hvis respondenten har æret sygemeldt. Model 1 indeholder den forklarende variabel antal lægelige behandlinger mens Model 2 i stedet indeholder den forklarende variabel antal lægelige handlinger. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1-procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 3

TABEL 2 Estimerede koefficienter fra Poisson-regressionsanalyser af antal dage gravide var sygemeldt. Variable i model Estimat, model 1 Estimat, model 2 Konstant 5,33*** 5,68*** Alder 19-29 år 30-34 år -0,08-0,07 35-39 år -0,06-0,11 40-48 år -0,15-0,23* Antal hjemmeboende børn *** *** Ingen -0,63*** -0,49*** 1 barn -0,22*** -0,27*** 2 eller flere børn Antal sygedage hos hjemmeboende børn ** Ingen sygdom -0,21-0,14 1-15 dage -0,33** -0,19* Over 15 dage Skoleuddannelse *** *** 10 klasse eller mindre 0,24*** 0,19*** Gymnasium eller HF uden eksamen 0,15* 0,04 Studentereksamen,HF eksamen,htx, HHX eksamen (og lignende) Erhvervsuddannelse *** Anden faglig uddannelse, mindst ét år 0,14 0,05 Har afbrudt eller har ikke påbegyndt en erhvervseller videregående uddannelse 0,22** 0,12 Lang videregående uddannelse (over 4 år) -0,23** -0,05 Specialarbejder eller lærlinge, elevuddannelse -0,08-0,08 Kort eller mellemlang videregående uddannelse (mindst 12 måneder) Tilknytning til arbejdsmarkedet *** *** Heltids- eller deltidsarbejde -0,89*** -0,87*** Uddannelse eller andet -0,73*** -0,62*** Arbejdsløs/ i aktivering Branche ** Sociale institutioner -0,09 0,07 Forretningsservice, finansiering m.v. 0,22* 0,14 Sundhedsvæsen Undervisning -0,28** -0,11 Detail-, Engroshandel, hotel 0,13 0,13 Alle former for industri 0,122 0,15 Off. Administrration, post og tele m.v. -0,14-0,13 Transport og landbrug -0,07-0,00 4

Andet 0,24* 0,21* Medlem af fagforbund ** * Ja 0,19** 0,11* Nej Mulighed for fleksibilitet i arbejdet * 1 fleksdimension -0,16** -0,07 2 fleksdimensioner -0,17-0,11 3-5 fleksdimensioner -0,36-0,14 Ingen fleksdimensioner Selvvurderet helbredstilstand *** *** Meget godt helbred -0,34*** -0,25*** Godt helbred -0,30*** -0,27*** Nogenlunde, dårligt eller meget dårligt helbred Sygdomme inden graviditeten *** *** Ingen sygdomme -0,19** -0,13* 1 sygdom 0,07 0,08 2-7 sygdomme Dyrkede den gravide motion ugentligt *** *** Dyrkede motion ugentligt Dyrkede delvis motion ugentligt 0,28*** 0,22*** Dyrkede ikke motion ugentligt 0,29*** 0,28*** BMI * *** Normalvægtig -0,08-0,10* Overvægtig -0,23** -0,29*** Undervægtig -0,17-0,35** Fed Lægelig hjælp til graviditet *** *** Ikke planlagt graviditet -0,15** -0,15** Modtog lægelig hjælp 0,34*** 0,29*** Modtog ikke lægelig hjælp Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** *** Ja 0,52*** 0,22*** Nej Antal henvendelser til egen læge *** *** 1-2 gang -0,39*** -0,21** 3-4 gange -0,75*** -0,46*** 5-6 gange -0,31*** -0,28*** 7-10 gange Antal lægelige behandlinger *** Ingen -0,78*** 1-0,47*** 2-0,40*** 3-0,02 4-0,30** 5 Antal lægelige handlinger *** 5

Ingen handlinger -2,60*** 1 handling -0,95*** 2 handlinger -0,46*** 3 handlinger -0,41*** 4 handlinger -0,31** 5 handlinger Antal arbejdspåvirkninger N 2.248 2.438 Anm.: Tabel 2 indeholder resultaterne af Poisson regressionsanalyser med antal sygefraværsdage under graviditeten som responsvariabel. Responsvariablen tager værdier mellem 0 og 200 dage. Model 1 indeholder de forklarende variable antal lægelige behandlinger samt variablene branche, skole- og erhvervsuddannelse. Model 2 indeholder de forklarende variable antal lægelige handlinger samt branche, skole- og erhvervsuddannelse. Model 3 indeholder de forklarende variable antal lægelige behandlinger samt variablen antal arbejdspåvirkninger. Model 4 indeholder de forklarende variable antal lægelige handlinger samt variablen antal arbejdspåvirkninger. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1- procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 6

TABEL 2 FORTSAT Estimerede koefficienter fra Poisson-regressionsanalyser af antal dage gravide var sygemeldt. Variable i model Estimat, model 3 Estimat, model 4 Konstant 5,57*** 5,85*** Alder ** ** 19-29 år 30-34 år -0,14** -0,13** 35-39 år -0,16* -0,18** 40-48 år -0,18-0,24** Antal hjemmeboende børn *** *** Ingen -0,63*** -0,49*** 1 barn -0,24*** -0,29*** 2 eller flere børn Antal sygedage hos hjemmeboende børn ** * Ingen sygdom -0,20-0,10 1-15 dage -0,37** -0,19* Over 15 dage Skoleuddannelse Erhvervsuddannelse Tilknytning til arbejdsmarkedet *** *** Heltids- eller deltidsarbejde -0,82*** -0,81*** Uddannelse eller andet -0,80*** -0,60*** Arbejdsløs/ i aktivering Branche Medlem af fagforbund * Ja 0,12* 0,07 Nej Mulighed for fleksibilitet i arbejdet 1 fleksdimension -0,10-0,05 2 fleksdimensioner -0,13-0,07 3-5 fleksdimensioner -0,32-0,15 Ingen fleksdimensioner Selvvurderet helbredstilstand *** *** Meget godt helbred -0,39*** -0,33*** Godt helbred -0,35*** -0,30*** Nogenlunde, dårligt eller meget dårligt helbred Sygdomme inden graviditeten *** *** Ingen sygdomme -0,15* -0,11 1 sygdom 0,09 0,09 2-7 sygdomme 7

Dyrkede den gravide motion ugentligt *** *** Dyrkede motion ugentligt Dyrkede delvis motion ugentligt 0,27*** 0,21*** Dyrkede ikke motion ugentligt 0,33*** 0,31*** BMI * *** Normalvægtig -0,14* -0,15** Overvægtig -0,25** -0,29*** Undervægtig -0,16-0,31** Fed Lægelig hjælp til graviditet *** *** Ikke planlagt graviditet -0,10-0,13** Modtog lægelig hjælp 0,35*** 0,31*** Modtog ikke lægelig hjælp Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** *** Ja 0,56*** 0,23*** Nej Antal lægelige behandlinger *** Ingen -0,72*** 1-0,41*** 2-0,33** 3 0,04 4-0,27** 5 Antal henvendelser til egen læge *** *** 1-2 gang -0,41*** -0,24** 3-4 gange -0,77*** -0,47*** 5-6 gange -0,35*** -0,31*** 7-10 gange Antal lægelige handlinger *** Ingen handlinger -2,56*** 1 handling -0,95*** 2 handlinger -0,45*** 3 handlinger -0,38** 4 handlinger -0,30** 5 handlinger Antal arbejdspåvirkninger ** Ingen påvirkninger -0,56* -0,28 1-0,37** -0,07 2-0,28** -0,06 3-0,31** -0,10 4-0,19-0,08 5 0,02 0,08 6-0,02 0,06 7-8 0,05 0,07 9-16 påvirkninger N 2.269 2.459 8

Anm.: Tabel 2 indeholder resultaterne af Poisson regressionsanalyser med antal sygefraværsdage under graviditeten som responsvariabel. Responsvariablen tager værdier mellem 0 og 200 dage. Model 1 indeholder de forklarende variable antal lægelige behandlinger samt variablene branche, skole- og erhvervsuddannelse. Model 2 indeholder de forklarende variable antal lægelige handlinger samt branche, skole- og erhvervsuddannelse. Model 3 indeholder de forklarende variable antal lægelige behandlinger samt variablen antal arbejdspåvirkninger. Model 4 indeholder de forklarende variable antal lægelige handlinger samt variablen antal arbejdspåvirkninger. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1- procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 9

TABEL 3 Estimerede koefficienter fra den ordinale logistiske regressionsanalyse af henvendelser til den praktiserende læge. Variable i model Estimat Konstant 1-3,20*** Konstant 2-0,01 Konstant 3 1,40*** Antal arbejdspåvirkninger ** 0-1 påvirkninger 0,58** 2-3 påvirkninger 0,29* 4-5 påvirkninger 0,31** 6-8 påvirkninger 0,27* 9-16 påvirkninger Branche * Sociale institutioner -0,35** Forretningsservice, finansiering m.v. -0,09 Sundhedsvæsen Undervisning -0,22 Detail-, Engroshandel, hotel -0,36** Alle former for industri -0,01 Off. Administration, post og tele m.v. 0,03 Transport og landbrug -0,06 Andet 0,07 Sygdomme inden graviditeten *** Ingen sygdomme 0,46*** 1 sygdom 0,12 2-7 sygdomme Antal hjemmeboende børn *** Ingen -0,33*** 1 barn -0,16 2 eller flere børn Ref Selvvurderet helbredstilstand *** Meget godt helbred 0,49*** Godt helbred 0,23 Nogenlunde, dårligt eller meget dårligt helbred Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** Ja -0,84*** Nej N 2.644 Anm.: Tabel 3 indeholder resultaterne af en ordinal logistisk regressionsanalyse med antal henvendelser til lægen som responsvariabel. Responsvariablen kan antage kategorierne 1 (1-2 gange), 2 (3-4 gange), 3( 4-5 gange), 4 (7-10 gange), I modelleres sandsynligheden for at responsvariablen antager lavere værdier. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1-procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procentsniveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 10

TABEL 4 Estimerede koefficienter fra den ordinale logistiske regressionsanalyse af antal lægelige handlinger. Variable i model Estimat, model 1 Estimat, model 2 Konstant 1-0,50-1,60*** Konstant 2 0,76** -0,43 Konstant 3 1,95*** 0,70** Konstant 4 3,40*** 2,08*** Konstant 5 5,21*** 3,88*** Branche * * Sociale institutioner 0,40** 0,41*** Forretningsservice, finansiering m.v. -0,11-0,10 Sundhedsvæsen Undervisning 0,09 0,08 Detail-, Engroshandel, hotel -0,06-0,05 Alle former for industri 0,13 0,15 Off. Administration, post og tele m.v. 0,14 0,03 Transport og landbrug 0,49* 0,47* Andet 0,15 0,11 Skoleuddannelse ** ** 10 klasse eller mindre -0,26** -0,25** Gymnasium eller HF uden eksamen -0,18-0,19 Studentereksamen, HF eksamen, HTX, HHX eksamen (og lignende) Erhvervsuddannelse *** *** Anden faglig uddannelse, mindst ét år -0,27* -0,30* Har afbrudt eller har ikke påbegyndt en erhvervseller videregående uddannelse -0,47*** -0,35** Lang videregående uddannelse (over 4 år) 0,33*** 0,39*** Specialarbejder eller lærlinge-, elevuddannelse 0,07 0,08 Kort eller mellemlang videregående uddannelse (mindst 12 måneder) Antal arbejdspåvirkninger *** *** 0-1 påvirkninger 1,07*** 1,38*** 2-3 påvirkninger 0,67*** 0,89*** 4-5 påvirkninger 0,41** 0,54*** 6-8 påvirkninger 0,35** 0,45*** 9-16 påvirkninger Sygdomme inden graviditeten *** Ingen sygdomme 0,55*** 1 sygdom 0,34** 2-7 sygdomme model Antal sygedage hos hjemmeboende børn *** *** Ingen sygdom 0,83*** 0,91*** 1-15 dage 0,90*** 0,81*** Over 15 dage 11

Ingen børn 1,06*** 1,13*** Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** *** Ja -1,36*** -1,64*** Nej Antal sygdomme og symptomer *** Ingen sygdomme og symptomer 1-0,51*** 2-0,86*** 3-4 -1,21 5-7 sygdomme og symptomer -2,03*** model Vægtøgning under graviditet model *** 0-10 kg. 0,36** 11-20 kr. 0,39*** Mere end 20 kg. Lægelig hjælp til graviditet model ** Ikke planlagt graviditet -0,14 Modtog lægelig hjælp -0,33** Modtog ikke lægelig hjælp N 2.560 2.539 Anm.: Tabel 4 indeholder resultaterne af ordinale logistiske regressionsanalyser med antal lægelige handlinger som responsvariabel. Responsvariablen kan antage kategorierne 1 (Ingen), 2 (1 handling), 3(2 handlinger), 4(3 handlinger), 5 (4 handlinger), 6 (5 handlinger), I modelleres sandsynligheden for at responsvariablen antager lavere værdier. Model 1 indeholder den forklarende variabel antal sygdomme og symptomer under graviditeten. Model 2 indeholder i stedet de forklarende variable vægtøgning under graviditeten samt lægelig hjælp til graviditet. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1-procentsniveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10- procents-niveau. 12

TABEL 5 Estimerede koefficienter fra den logistiske regressionsanalyse af samtale med jordemoder om eventuel sygemelding. Variable i model Estimat Konstant -0,61*** Lægelig hjælp til graviditet * Ikke planlagt graviditet 0,14 Modtog lægelig hjælp 0,30** Modtog ikke lægelig hjælp Branche *** Sociale institutioner 0,05 Foretningsservice, finansiering m.v. 0,75*** Sundhedsvæsen Undervisning Detail-, Engroshandel, hotel 0,17*** Alle former for industri 0,06 Off. Administrration, post og tele m.v. 0,23 Transport og landbrug 0,68** Andet 0,34 Antal arbejdspåvirkninger *** 0-1 påvirkninger -1,71*** 2-3 påvirkninger -1,12*** 4-5 påvirkninger -0,79*** 6-8 påvirkninger -0,33* 9-16 påvirkninger Erhvervsuddannelse *** Anden faglig uddannelse, mindst ét år 0,14 Har afbrudt eller har ikke påbegyndt en erhvervs- eller videregående uddannelse 0,27 Lang videregående uddannelse (over 4 år) -0,49*** Specialarbejder eller lærlinge, elevuddannelse -0,09 Kort eller mellemlang videregående uddannelse (mindst 12 måneder) N 2.655 Anm.: Tabel 5 indeholder resultaterne af en binær logistisk regressionsanalyse med samtale med jordemoder om eventuel sygemelding som responsvariabel. Responsvariablen tager værdien 0 hvis respondenten ikke har talt med jordemoderen om en eventuel sygemelding og værdien 1, hvis respondenten har talt med jordemoderen om en eventuel sygemelding. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1-procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 13

TABEL 6 Estimerede koefficienter fra ordinale logistiske regressionsanalyser af antal sygdomme og symptomer under graviditeten. Variable i model Estimat, model 1 Estimat, model 2 Konstant 1-3,25*** -3,70*** Konstant 2-2,14*** -2,61*** Konstant 3-0,63** -1,13*** Konstant 4 1,31*** 0,79** Sygdomme inden graviditeten *** *** Ingen sygdomme 0,45*** 0,47*** 1 sygdom 0,09 0,11 2-7 sygdomme Husstandens økonomiske situation Særdeles god eller god Nogenlunde eller dårlig -0,15-0,14 Alder 19-29 år 30-34 år 0,08 0,07 35-39 år 0,09 0,04 40-48 år 0,00-0,02 Antal hjemmeboende børn * * Ingen 0,07* 0,44* 1 barn 0,10 0,10 2 eller flere børn Ref Antal sygedage hos hjemmeboende børn * * Ingen sygdom 0,35 0,34 1-15 dage 0,17 0,16 Over 15 dage Selvvurderet helbredstilstand: *** *** Meget godt helbred 0,51*** 0,53*** Godt helbred 0,43*** 0,44*** Nogenlunde, dårligt eller meget dårligt helbred Vægtøgning under graviditet *** *** 0-10 kg. 0,60*** 0,67*** 11-20 kr. 0,42*** 0,49*** Mere end 20 kg. Lægelig hjælp til graviditet ** *** Ikke planlagt graviditet -0,10-0,09 Modtog lægelig hjælp -0,36*** -0,39*** Modtog ikke lægelig hjælp Samtale med jordemoder om eventuel sygemelding *** Ja -0,67*** Nej model Antal arbejdspåvirkninger ** 14

model 0-1 påvirkninger 0,23 2-3 påvirkninger 0,47*** 4-5 påvirkninger 0,30** 6-8 påvirkninger 0,20 9-16 påvirkninger Samtale med jordemoder om arbejdsmiljø model * Ja -0,15* Nej N 2.559 2.561 Anm.: Tabel 6 indeholder resultaterne af ordinale logistiskeregressionsanalyser med antal sygdomme og symptomer under graviditeten som responsvariabel. Responsvariablen kan antage kategorierne 1 (1 symptom), 2 (2 symptomer), 3( 3-4 symptomer), 4(5-7 symptomer), 5 (Ingen symptomer). I modelleres sandsynligheden for at responsvariablen antager lavere værdier. Model 1 indeholder den forklarende variabel talt med jordemoder om en eventuel sygemelding. Model 2 indeholder i stedet de forklarende variable antal arbejdspåvirkninger samt talt med jordemoder om arbejdsmiljø. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på et 1-procents-niveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10-procents-niveau. 15

TABEL 7 Estimerede koefficienter fra den ordinale logistiske regressionsanalyse af antal lægelige behandlinger. Variable i model Estimat Konstant 1-0,21 Konstant 2 0,84*** Konstant 3 1,62*** Konstant 4 2,38*** Konstant 5 3,12*** Erhvervsuddannelse ** Anden faglig uddannelse, mindst ét år 0,01 Har afbrudt eller har ikke påbegyndt en erhvervs- eller videregående uddannelse -0,12 Lang videregående uddannelse (over 4 år) 0,38*** Specialarbejder eller lærlinge-, elevuddannelse 0,09 Kort eller mellemlang videregående uddannelse (mindst 12 måneder) Antal arbejdsomlægninger fra ledelsen *** Ingen omlægninger 1 omlægning -0,33** 2-3 omlægninger -0,42*** 4-5 omlægninger -0,36 Ikke i arbejde -0,16 Antal arbejdspåvirkninger *** 0-1 påvirkninger 0,55*** 2-3 påvirkninger 0,58*** 4-5 påvirkninger 0,40** 6-8 påvirkninger 0,47*** 9-16 påvirkninger N 2.274 Anm.: Tabel 7 indeholder resultaterne af en ordinal logistisk regressionsanalyse med antal lægelige behandlinger som responsvariabel. Responsvariablen kan antage kategorierne 1 (Ingen behandlinger), 2 (1 behandling), 3( 2 behandlinger), 4(3 behandlinger), 5 (4 behandlinger), 6 (5 behandlinger) I modelleres sandsynligheden for at responsvariablen antager lavere værdier. angiver referencekategorien, som de øvrige kategorier af hver variabel måles i forhold til. Signifikans er angivet med stjerner: *** angiver signifikans på 1-procentsniveau eller bedre, ** angiver signifikans på et 5-procents-niveau. * angiver signifikans på et 10- procents-niveau. 16