Mål med mening: Om at bruge data til forbedring af den faglige kvalitet

Relaterede dokumenter
Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening. Hvordan måler vi, om en forandring er en forbedring? Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. 2-3 marts Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Datadrevet forbedringsarbejde

Mål med mening 2. Videre med SPC. Jacob Anhøj. 10 maj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Task Force for Halvering af Hospitalserhvervede Infektioner

Sjov med tal. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj & Anne-Marie Blok Hellesøe. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Dødelighed i ét tal giver det mening?

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsstyring. Overlæge Jacob Anhøj Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Data driver arbejdet. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Data, seriediagrammer og Pareto analyse

Når tal taler eller opfordrer til dialog!

Hvad kan vi lære af øvelsen?

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Brian Bjørn Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Det store overblik. Hundrede år med kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Forbedringsmodellen i praksis - noget for begyndere

Tillid er godt men data er bedre Hvordan kan viden om data over tid sige noget om vores arbejde?

Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Introduktion til statistisk processtyring

Mål med mening: Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Improvement Science. Skab vilje, ideer og handling

Datadrevet ledelse. Nyborg Strand, d. 9. januar 2015

Bearbejdning af data. Lektion 2. Indhold:

Forbedringsmodellen test og implementering af forbedringer. Ved Tina Lynge

Indikatorer, mål og målestrategi for Patientsikkert Sygehus

Praktisk forbedringsarbejde Introduktion til forbedringsmodellen. Tina Lynge Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Ledelse af forbedringsarbejde

Noter om seriediagrammet

Noter om seriediagrammet

Kompendium i kvalitetsforbedring for sundhedsarbejdere. Jacob Anhøj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Introduktion til statistisk processtyring

Kom godt i gang med pakken Skab vilje, ideer og handling

LEAN i stor skala. Patientoplevet kvalitet DSKS

DATADREVET ledelse. Sygeplejefaglig vicedirektør Lone Sandahl

Hvornår ved vi at en forandring er en forbedring?

Forbedringsarbejde rammer og redskaber. Arjen Stoop, konsulent & Improvement Advisor, DSPS Bodil Andersen, konsulent & Forbedringsagent, DSFP

Tillid er godt men data er bedre

Session 2 System of Profound Knowledge brug redskabet i dit daglige arbejde

Færre fødselslæsioner i Herning og Holstebro Fra 8 til 4

Skæg med tal. De bugter sig i bakkedal. Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika

Nordsjællands Hospital. Workshop 5. Sikker medicinering

Patientsikkert Sygehus. Model for improvement, data facillitering og patientinddragelse. - udvikler klinisk praksis og faglig stolthed

Omsæt strategi til handling! Retningslinje for basisobservation i klinisk praksis. Risk Manager Martin E. Bommersholdt, Sygehus Nord

Kvalitetsudvikling af kræftbehandling

Læringsseminar 9 De 5 Patientsikre sygehuse d. 2. december 2015

Patientsikkert sygehus

Patientsikkert AUH. Forbedringsmodellen som redskab til at implementere tryksårs-, kirurgi- og sepsispakken. Jesper Buchholdt Gjørup

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika

System of Profound Knowledge Hvad kan vi lære om hvordan vi skaber endnu mere fremdrift i forbedringsarbejdet gennem denne linse?

Nordsjællands Hospital Kvalitets- og Udviklingsafdelingen Inspirations oplæg Implementering af Antibiotic Stewardship

EASY Predicting chaos is hard HARD controlling chaos is easy.

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika 1. juni 2018

Anvendelsen af Global Trigger Tool som metode til at identificere nye fokusområder i sygeplejen

Dansk Selskab for Kvalitet i Sundhedssektoren, Årsmøde, 13. januar Program for Workshop nr. 10:

Tag kvalitetsbristen ved hornene: Hvordan anvendes forbedringsmodellen og tidstro data i praksis?

Hvordan ved vi at en forandring er en forbedring?

Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet

Kom godt i gang med ledelse af forbedringer - sammensæt din egen kursuspakke

Nyt Aalborg Universitetshospital Fellowship Program. Rikke von Benzon Hollesen, Chefkonsulent & Improvement Advisor

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark Anne-Marie Blok Hellesøe & Jacob Anhøj

Hvordan er brugen af data til forbedring forbundet med de daglige borger opgaver?

Workshop 1: Tilfældigt eller ikke-tilfældigt?

BEDRE RESULTATER FOR PATIENTEN. En ny dagsorden for udvikling og kvalitet i sundhedsvæsenet

Borgernes sundhedsvæsen - vores sundhedsvæsen

Session 5: Kvalitetsledelse en velsignelse og en udfordring. v/hospitalsdirektør Lisbeth Holsteen Jessen Hospitalsenheden Horsens

Hospitalsinfektioner, antibiotikaforbrug og -resistens Task Fore Forebyggelse af Hospitalsinfektioner, Region Hovedstaden

Forbedringsmodellen. En introduktion til et forbedringsværktøj og anvendelse af småskala-afprøvning

Teamdag for Botilbud v/ Hanne Miang

Patienternes sundhedsvæsen indflydelse, overblik, sammenhæng og hurtighed! Patienternes sundhedsvæsen fra søjler til sammen- hængende patientforløb

Hvorfor tale om forbedringsmodellen på DES? Dansk Evalueringsselskab torsdag den 13. september 2018

Quality indicators for clinical pharmacy services

LKT antibiotika - Hvad har vi opnået? Formandsskabet for ekspertgruppen Svend Ellermann-Eriksen Christian Backer Mogensen

Kvalitet for og med patienten

Seriediagrammer - Guide til konstruktion i LibreOffice Calc

Sikkert patientflow. v/ Kvalitet og Arbejdsmiljøchef Jørgen Ejler Pedersen. og Riskmanager Lonnie Sander Terkildsen

Patientsikkert Sygehus

Kræftpakkerne set fra sygehusledelsesniveau

Temadag for Botilbud. Ved Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Patientsikkerkommune. - Hvornår og hvordan? Beth Lilja Dansk selskab for Patientsikkerhed Patientsikkerhed i primærsektoren 31.

Sikkert Patientflow. Erfaringer fra 12 danske akutsygehuse

Hvor skal vi hen du? Driverdiagrammer i praksis LKT antibiotika, 1. læringsseminar 13. og 14. november 2017

Forbedringsmodellen test og implementering af forbedringer

Forbedringsmodellen - Kom godt i gang med afprøvninger

Kvalitetsovervågning og kvalitetsforbedring i DDKM

Patientsikkert Sygehus LS9. Få forbedringsagenterne i spil og høst frugterne. Søren Schousboe Laursen, Horsens Inge Ulriksen, Nordsjællands Hospital

Regnskab Status på de politiske målsætninger

Sikkert. Patientflow. Erfaringer fra 12 danske akutsygehuse. Louise Rabøl, overlæge, ph.d., projektleder Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen for nye deltagere. Bodil Elgaard Andersen Arjen Stoop ISH LS4 8. Oktober 2018, kl

Klar til Samtalen? En kulturundersøgelse af personalets oplevelser af Samtalen med patienten om den sidste tid

Sikker Psykiatri ved Beth Lilja

Et kig ind i implementeringens black box - erfaringer og empiri. Christian von Plessen, overlæge Ph.d. Centerchef Lektor

Værktøj som understøtter forbedringsarbejde. Rapid fire Dorthe Crüger, Vagn Bach, Lonnie Terkildsen; Anna Marie Clausen og Mette Østergaard

Driftsmålstyringsrapport maj Regionsniveau. Udgivet 14. maj 2018 Dataenheden, Center for Økonomi

Monitorering af retningslinjernes effekt

Erfaringer fra Danmark Business case med sparede ressourcer og kliniske effekter? Lars Ehlers Professor i sundhedsøkonomi, AAU

Transkript:

Mål med mening: Om at bruge data til forbedring af den faglige kvalitet Jacob Anhøj, overlæge, DIT Rigshospitalet 2013-11-05

Mål for kvalitet Nye styringsmekanismer skal understøtte kvalitet frem for kvantitet i sundhedsvæsenet. Færre fejl: Antallet af utilsigtede patientskader skal reduceres med 20 procent over tre år Lavere dødelighed: Dødeligheden på hospitalerne skal reduceres med 10 procent over tre år Længere levetid: Der skal opstilles konkrete mål for længere levetid hos patienter med hjertesygdom, kræft, lungesygdomme, og der skal fokus på overdødelighed blandt psykiatriske patienter. Patienttilfredshed: Der sættes fokus på patienternes oplevelse af ventetid, reduktion af unødig ventetid, skriftlig information til patienter og mål for inddragelse af pårørende i beslutninger om behandling og pleje. [www.regioner.dk 4. marts 2011] Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 2 / 24

Nationale mål Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 3 / 24

Helbredelse eller håndvaske? Groft sagt betyder det, at sygehusene ikke skal tælle håndvaske, men dokumentere, at patienterne får den rette behandling, og at de bliver raske eller får det bedre af behandlingen. [Formand for overlægeforeningen Anja Mitchel, Ugeskrift for Læger 16. sep. 2013] Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 4 / 24

Stop en halv! Vi skal reducere mortalitet og fejl. Og vi skal dokumentere god behandling og helbredelse. Men de glemte at fortælle os noget. Hvordan? A numerical goal without a method is nonsense. Certainly we want good results, but management by results is not the way to get good results... work on the causes of results. W Edwards Deming (1900 1993) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 5 / 24

Science of Improvement ifølge WHO The science of improvement has its origins in the work of W. Edwards Deming [...]. He described the following four components of knowledge that underpin improvement: appreciation of a system; understanding of variation; the theory of knowledge; and psychology. [WHO: Safety Curriculum, 2011, p178] Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 6 / 24

Deming s System of Profound Knowledge Systemer Et system består af indbyrdes afhængige elementer, som arbejder sammen mod et fælles mål. Variation Alle processer indeholder tilfældig variation. Nogle processer indeholder desuden ikke-tilfældig variation, fx tilsigtede forbedringer eller uønskede forværringer. Læring Når vi formulerer og afprøver hypoteser og studerer resultaterne, opnår vi viden om, hvordan vi kan blive bedre. Psykologi Den gode leder forstår, at der findes dårlige systemer, ikke dårlige medarbejdere. [W Edwards Deming (1993): The New Economics. MIT Press 2000] [www.deming.org/theman/theories/profoundknowledge] Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 7 / 24

Sepsis Hvad kan vi sige om forekomsten af svær sepsis og septisk chok på dette hospital? Kvartal Antal 2012-03 9 2012-04 4 2012-05 6 2012-06 4 2012-07 3 2012-08 2 2012-09 4 2012-10 4 2012-11 6 2012-12 6 2013-01 4 2013-02 1 Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 8 / 24

Tre syn på data Formål Forskning Forbedring Kontrol Skabe ny viden Implementere eksisterende viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variation Kontrollér Studér Justér Stikprøve Stor Lille Ingen stikprøve Målehyppighed En eller få målinger Statistiske Komparative metoder metoder Dage, uger, måneder Statistisk processtyring [Solberg 1997: The Three Faces of Performance Measurement] Kvartaler, år Deskriptive metoder Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 9 / 24

Statisk og dynamisk statistik Eksempel: Vigtig kvalitetsindikator der skal reduceres 0 40 80 120 111 p = 0.002 89 2011 2012 70 90 110 130 Jan 2011 May 2011 Sep 2011 Jan 2012 May 2012 Sep 2012 Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 10 / 24

Alt er proces Proces: Forbundne aktiviteter som har til formål at frembringe et produkt eller en ydelse. Processer varierer Tilfældig variation findes i alle processer Ikke-tilfældig variation kan skyldes tilsigtede forbedringer eller utilsigtede forværringer Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 11 / 24

Seriediagram Hjertestopkald Antal hjertetopkald 5 10 15 20 11 2010 08 2011 02 2011 08 2012 02 2012 08 2013 02 Måned Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 12 / 24

Signaler om ikke-tilfældig variation i seriediagrammer Skiftsignal: Usædvanlig mange konsekutive datapunkter på samme side af medianen Krydssignal: Usædvanlig få krydsninger af medianen Andre: Fx cykliske mønstre og oplagt afvigende enkeltmålinger [Anhøj 2013: Noter om seriediagrammet] Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 13 / 24

Øvelse: Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer, antal kryds og længste serie Hjertestopkald Antal hjertetopkald 5 10 15 20 11 2010 08 2011 02 2011 08 2012 02 2012 08 2013 02 Måned Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 14 / 24

Øvelse: Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer, antal kryds og længste serie Hjertestopkald Antal hjertetopkald 5 10 15 20 11 2010 08 2011 02 2011 08 2012 02 2012 08 2013 02 Måned Obs. (usefull) = 35 (30) Longest run (max) = 4 (8) Crossings (min) = 13 (10) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 15 / 24

Basisobservationer Procent indlæggelsesdøgn med komplette observationer 20 40 60 80 100 Basisobservationer (Neurologisk afdeling) 2010 08 2011 02 2011 08 2012 02 2012 08 2013 02 2013 08 Måned 80 Obs. (usefull) = 37 (35) Longest run (max) = 8 (8) Crossings (min) = 11 (12) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 16 / 24

Hospitalserhvervede urinvejsinfektioner 1 UVI, 1330 Procent 1.8 2.2 2.6 3.0 2.4 2010 01 01 2010 10 01 2011 07 01 2012 04 01 2013 01 01 Måned Obs. (usefull) = 41 (40) Longest run (max) = 6 (8) Crossings (min) = 21 (14) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 17 / 24

Hospitalserhvervede urinvejsinfektioner 2 UVI, 1516 Procent 2.0 2.4 2.8 3.2 2.6 2010 01 01 2010 10 01 2011 07 01 2012 04 01 2013 01 01 Måned Obs. (usefull) = 41 (40) Longest run (max) = 10 (8) Crossings (min) = 17 (14) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 18 / 24

Sepsis 1 Svær sepsis og septisk chok Antal 2 4 6 8 10 4 2010 11 2011 05 2011 11 2012 05 2012 11 2013 05 Måned Obs. (usefull) = 35 (28) Longest run (max) = 7 (8) Crossings (min) = 7 (9) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 19 / 24

Sepsis 2 Svær sepsis og septisk chok Antal 2 4 6 8 10 3.5 2010 11 2011 05 2011 11 2012 05 2012 11 2013 05 Måned Obs. (usefull) = 35 (30) Longest run (max) = 6 (8) Crossings (min) = 11 (10) Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 20 / 24

Vælg dine kampe Forbedringsstrategien afhænger af variationstypen Ikke-tilfældig variation: Find årsagen Ønsket variation: Implementér årsagen Uønsket variation: Eliminér årsagen Tilfældig variation: Er du tilfreds? Tilfreds: Overvåg processen Utilfreds: Ny proces Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 21 / 24

Når tal taler eller noget om datadrevet selvledelse Mål lokalt Mål nu Mål småt Mål hyppigt Mål processer Fjern nævneren Den gode: I dag fik 2 af vores patienter ikke målt vitalværdier. Den onde: I sidste måned fik over 90% af vores patienter målt vitalværdier. Den grusomme: Sidste år var der 3,8 uventede hjertestop per 10.000 sengedage på jeres afdeling Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 22 / 24

Konklusion Alt er proces Processer varierer tilfældigt og ikke-tilfældigt Ikke-tilfældig variation kan skyldes tilsigtede forbedringer eller utilsigtede forværringer Seriediagrammet er et nyttigt redskab til at opdage ikke-tilfældig variation Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 23 / 24

Dilbert on pie charts Jacob Anhøj, overlæge, DIT (RH) Mål med mening 2013-11-05 24 / 24