Hvordan ved vi at en forandring er en forbedring?

Transkript

1 Hvordan ved vi at en forandring er en forbedring? Brug af data til forbedring Louise Rabøl, chef for Sundhed og Uddannelse, læge, ph.d., IA

2 Plan Kort om Sikkert Patientflow Hvorfor måler vi i sundhedsvæsnet? Hvad er data til forbedring? Hvad gjorde vi i Sikkert Patientflow? Hvad gør vi nu, hvor jeg er? 2

3 Sikkert Patientflow Thy-Mors Vendsyssel Midt Randers 12 sygehuse Finansieret af regionerne og TrygFonden HE Vest HE Horsens SGL Kolding Holbæk Slagelse Køge Nordsjælland Hvidovre

4 Overblik Hvorfor? Langley et al. Improvement Guide. 2nd ed Jossey-Bass

5 Ref.:

6 Vi venter på hinanden: Tak til:

7 Ca. 30 pct. øget mortalitet ved crowding Vilje

8 Overblik Hvorfor? Langley et al. Improvement Guide. 2nd ed Jossey-Bass

9 Mål for Sikket Patientflow Den rigtige patient er i den rigtige seng på det rigtige tidspunkt Sikre og sammenhængende indlæggelsesforløb af høj kvalitet uden unødig ventetid

10 Overblik Hvorfor? Langley et al. Improvement Guide. 2nd ed Jossey-Bass

11 Insanity is Citat: Albert Einstein

12 Flowpakken Real Time Demand Capacity Management Flowstyregruppe (ledelsesniveau) Resar R et al: Using RTDC to improve hospital wide flow. JCJQPS 2011 Kapacitetskonference inkl. BDA + service-afd. + ledelse + OP Tavlemøde Sengeafsnit A Tavlemøde sengeafsnit B Tavlemøde sengeafsnit C Tavlemøde sengeafsnit D

13 Hvorfor måler vi i sundhedsvæsnet? 13

14 Kan vi forkaste nulhypotesen? Hvordan klarer vi os i forhold til? Set over tid, er der så tegn på, at kvaliteten bliver bedre? Er lægemiddel A bedre end lægemiddel B? Klarer vi os bedre end nabosygehuset i årsrapporten fra en klinisk database? Er vi bedre nu end sidste år til at forebygge hjertestop på hospitalet? Forsker Bogholder Forbedringsagent Ref: Anhøj et al. Forskeren, Bogholderen og Udvikleren

15 Data til kvalitetsforbedring SPC = Statistisk proceskontrol Data over tid Lille stikprøve tilstrækkelig, hvis man har tiltro til stikprøven Hjælper os til at forstå, hvor ofte noget sker (eller ikke sker) Typisk indsamlet lokalt Egnet til sammenligning med sig selv over tid bliver vi bedre? Ikke altid egnet til sammenligning med andre (benchmarking) Side 15

16 Seriediagram (runchart)

17 Når data vildleder Anhøj J, Kompendium i kvalitetsudvikling

18 Når data vildleder Uønskede hændelser Uønskede hændelser Anhøj J, Hellesøe A-MB. BMJ Qual Saf The Problem with Red, Amber, Green

19 Overblik Hvorfor? Langley et al. Improvement Guide. 2nd ed Jossey-Bass

20 Data til Sikkert Patientflow Procesindikatorer Implementering af flowpakken Tavlemøder Kapacitetskonferencer inkl. fælles dataoverblik Ulempeindikatorer Genindlæggelsesfrekvens Resultatindikatorer Overbelægning (kapacitetsproblemer) Ptt. på gangene om natten Ptt. i lånesenge Ptt. der venter i akutmodtagelsen Ptt. med en udskrivningsplan Forudsigelighed i udskrivelser 20

21 Hvad gør vi nu i Slaeglse? Side 21

22 Overblik Hvorfor? Langley et al. Improvement Guide. 2nd ed Jossey-Bass

23 Hvorfor-tavlen på sygehusniveau Side 23

24 Side 24

25 Flow-relaterede indikatorer på sygehustavlen Antal patienter vi sender på privathospital (= uacceptabel ventetid) Overholdelse af kræftpakker (= Overholder vi ventetid?) Gennemsnitlig indlæggelsestid (= vigtig forud for Sundhedsplatformen) Side 25

26 Data til flowstyregruppen 26

27 Lokale forbedringsprojekter relateret til flow - Antal MR scanninger Slagelse Fokus på produktion fra SHL BC præsenteret Nedbrud på apparatur Løbende forbedrin ger WS for ledere og team ansv. Implemen tering af tiltag

28 NSR ventetid på MR Antal uger Uge nr Slagelse Næstved Ringsted 28

29 Patient-flow-tavlemøder i nye afsnit Eksempler: Gyn-obs OP: Lejeudnyttelse Ort.kir. OP: Lejeudnyttelse Klinisk Biokemisk afd.: Svartid på blodprøver Side 29

30 Hvad er næste skridt? Bed management i Sundhedsplatformen Daglig tovholder igen - til støtte for flowkoordinatorerne Flowmasteruddannelse i akutafdelingen Nyt kapacitetskonf.-skema med fokus på planer Stadig fokus på tavlemøder Tværsektorielt tavlemøde med Slagelse Kommune Side 30

31 Konklusion Vælg den rigtige type data til formålet Til forbedringsarbejdet vil vi vide om vi er bedre nu end tidligere Derfor kigger vi på data over tid Dataindsamling skal afspejle det man ønsker at opnå Det man vil opnå skal afspejle det, der giver værdi for brugerne fx ventetid Uden forandring ingen forbedring Side 31

32 32