Introduktion til statistisk processtyring

Transkript

1 Introduktion til statistisk processtyring Jacob Anhøj Overlæge Dansk Selskab for Patientsikkerhed

2 Program Noget om omgang med data Noget om at måle Noget om processer og variation Noget om serie- og kontroldiagrammer Dataøvelser med EpiData 2

3 Antallet af nye firmaer styrtdykker Markant færre firmaer skyder op end for et år siden. I årets første måned skød nye firmaer op mod tilbage i januar sidste år, viser en opgørelse, som Det er helt klart blevet hårdere at starte en virksomhed i takt med krisen, Politiken 23. februar

4 Styrtdyk?

5 Koldeste start på badevandssæson i 6 år BadevandsPatruljen måler for 15. år i træk badevandstemperaturen - og kun fire gange tidligere vi oplevet en koldere start end i år. TV2 Nyheder 26. juni 2010 År Temperatur 14,5 15,6 15,9 16,2 15,0 15,5 16,4 15,9 14,5 17,1 17,1 18,1 15,9 17,4 15,7 5

6 Koldt? Badevandstemperatur ved sæssonstart Gr C År 6

7 Hvad har du gang i? Forskning Forbedring Bogholderi Formål Skabe ny viden Implementere eksisterende viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variation Kontrollér Studér Justér Målehyppighed En eller få målinger Dage, uger, måneder Kvartaler, år Stikprøve Stor Lille Ingen stikprøve Statistiske metoder Komparative metoder (t-test, chi2, regression, ) Procesanalyser (statistisk processtyring) Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, ) Solberg et al. Jt Comm J Qual Improv Mar;23(3):

8 Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for bogholdere 160 Frederiksberg Hospital 140 HSMR (95% KI) q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 8

9 Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for forskere 160 Frederiksberg Hospital 140 HSMR (95% KI) q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 9

10 Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for udviklere q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 HSMR Frederiksberg Hospital I-diagram 10

11 Dødelighed efter indgreb 25% p = 0,05 20% 15% 10% 5% 0% Måned 11

12 Dødelighed efter indgreb 25% p = % 15% 10% 5% 0% Måned 12

13 Når man har to tal, er det ene større end det andet Frit efter Shewhart 13

14 Liggetid på tre hospitaler Hosp 1 Hosp 2 Hosp 3 Antal målinger Gennemsnit 3,03 3,07 3,13 Median 2,90 3,10 3,25 Minimum 1,00 1,90 1,10 Maksimum 4,80 4,30 4,50 Spredning 0,98 0,67 0,82 Standardfejl 0,18 0,12 0,15 Konfidensniveau (95%) 0,37 0,25 0,31 14

15 Er liggetiden ens? Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3 15

16 Statistisk tænkning Alt er proces Processer varierer Processer taler til os gennem målinger Almindelig variation er indbygget i enhver proces Særlig variation tyder på udefrakommende påvirkninger af processen 16

17 Ens gennemsnit forskellige processer Niveau Variation Tilfældig Ikke tilfældig Stabilitet Tilfredshed 17

18 Seriediagram (run chart) Indikator Median Tid 18

19 Tre tegn på ikke tilfældig variation i seriediagrammer 1. Trend: 7 eller flere på hinanden følgende målinger, der stiger eller falder (ignorer punkter med samme værdi som det foregående) 2. Skift: 8 eller flere på hinanden følgende punkter på samme side af medianen (ignorer punkter på medianen) 3. For få eller for mange serier 19

20 Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 6 Liggetid på hospital Dage Måned 20

21 Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 5 Liggetid på hospital 2 4 Dage Måned 21

22 Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 5 Liggetid på hospital 3 4 Dage Måned 22

23 Procent komplicerede fødsler 52% Roskilde % 46% 43% 40% 2002-q q q q q q q q q q q q3 23

24 Procent nyfødte med apgar under 7 2,0% Roskilde ,5% 1,0% 0,5% 0,0% 2002-q q q q q q q q q q q q3 24

25 Procent fødsler med alvorlig bristning 5,0% Roskilde ,0% 3,0% 2,0% 1,0% 2002-q q q q q q q q q q q q3 25

26 Procent akut sectio 17% Roskilde % 13% 11% 9% 2002-q q q q q q q q q q q q3 26

27 Procent fødsler med alvorlig blødning hos mor 12% Roskilde % 8% 6% 4% 2% 2002-q q q q q q q q q q q q3 27

28 Øvelse: Seriediagram Konstruer et seriediagram over antal hjertestop per måned med papir og blyant Måned Antal Måned Antal

29 Øvelse: Seriediagram med EpiData 29

30 Kontroldiagram 52% 49% 46% 43% 40% 2002-q q q q q q q q q q q q3 30

31 Laveste blodsukker hos patienter med svær sepsis 12,0 10,0 I-diagram mmol/l 8,0 6,0 4,0 2,0 0, Henrik Christensen, Hillerød Patient 31

32 Kontroldiagramtyper Måledata M-S (middel og spredning, Xbar-S): Flere observationer per stikprøve I: Én observation per stikprøve Tælledata: P: Andel (procent) U: Rate C: Antal G: Antal (dage) mellem hændelser (sjældne hændelser) 32

33 Øvelse: C-diagram med EpiData 33

34 Øvelser Analysér øvelsesdatasæt Indentificér relevante processer og indikatorer ud fra de tilgængelige dataelementer Konstruer relevante spc-diagrammer Er der særlig variation? 34

35 Variation hva' så? Særlig variation Identificér årsagen Ønsket variation? -> Implementér årsagen Ellers -> Eliminér årsagen Almindelig variation Tilfreds? -> Overvåg processen Ellers -> Ny proces 35

36 Konklusion: Det gode spørgsmål Hvorfor er disse tal forskellige? Er processerne, der har frembragt disse tal forskellige? HSMR q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 36

37

38