OBLIGATIONSINVESTERING

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "OBLIGATIONSINVESTERING"

Transkript

1 HD Finansiering Afhandling 8. semester OBLIGATIONSINVESTERING Med fokus på horisontafkast, porteføljesammensætning og afdækning af renterisiko Udarbejdet af: Mogens Helleman Pedersen Studie nr.: Vejleder: Claus Juhl AARHUS UNIVERSITET, 2014

2 Indhold 1. Executive summary Indledning Problemformulering Metodevalg Afgrænsning Strukturering af afhandlingen Kildekritik Etablering af benchmark og investeringsunivers Værdansættelse af obligationer Nulkuponobligationer Estimering af nulkuponkurve Nelson Siegel Svensson modellen Beregning af nulkuponrentekurve Test af nulkuponrentestrukturen Kritik af Nelson-Siegel-Svensson modellen Rentestruktur Forventningshypotesen Likviditetspræferencehypotesen Markedssegmenteringshypotesen /Preferred Habitats Risiko på obligationer Fisher-Weil varigheden som risikomål Base Point Value og Kronevarighed Fisher-Weil konveksiteten Beregninger af Fisher-Weil varighed og konveksitet Taylors 2-ordens approksimation Test af risikomål Horisontafkast Forudsætninger for horisontafkastet Følsomhed på horisontafkastet på obligationerne Side 1 af 77

3 13. Porteføljesammensætning Forudsætninger for beregning af den optimale portefølje Varighed og konveksitet på porteføljen Test af varighedsforudsætning i beregningen Rebalancering af porteføljen Afdækning af renterisiko på obligationsporteføljen Renterisiko Renteswap Risici ved anvendelse af renteswaps Prisfastsættelse af renteswap Prisfastsættelse af renteswappen med obligationsmetoden Værdiansættelse af det variable ben Værdiansættelse af det fastforrentede ben Forwardrentemetoden Værdiansættelse med FRA metoden Test af fowardrenten Fastsættelse af det faste ben med FRA metoden Sammenligning af obligationsmetoden og FRA metoden Afdækning af renterisikoen på obligationsporteføljen Etablering af optimalt hedge Konklusion Kildefortegnelse Bilag 1. Nulkuponrente beregning Bilag 2: Nulkuponrenter, test af obligationspris, beregning af risikomål Bilag 3: Beregninger test af risikomål Bilag 4: Nulkuponrente horisonttid + beregning vedhængende rente Bilag 5: Beregning af korrelation mellem obligationerne Bilag 6: Følsomhedsberegninger renteswap Bilag 7: Beregning af obligationskurser til følsomhed på swap Side 2 af 77

4 1. Executive summary Over the last couple of years the interest level has fell to a historically low level. For a bond investor, it has had a positive effect on the value on their bonds. But the historically low level on the interest rates raises some questions for the bond owners. Is the current interest level at the bottom. Will it stay there or are we looking into a future with a growing interest level. In this analysis there will be established a method to evaluate an expected yield on bonds, when the investment horizon is shorter than the maturity on the bonds and a portfolio of bonds. The results will be measured against a risk free benchmark. The investment horizon is 2,668 years and the benchmark is a Danish government bond with a 2,5% coupon and maturity The yield to maturity on this bond is 0,19% and will be the benchmark for this analysis. There will also be established a plain vanilla interest swap to eliminated the risk on the value of the portfolio of bonds that is created in the analysis. The investment universe for this analysis is tree Danish mortgaged bond, BRF 2% , NYK and NYK All results in this analysis have been tested in different sensitive scenarios, where worst case is a scenario where there is a parallel shift in the zero rates curve with +50 basis points. This sensitivity test is estimated to hold most of the possible scenarios in the future level of the interest rates. All assumptions in this analysis have been tested and the validity of the assumptions is found good enough. The first and also most important issue in this analysis is the estimating of the zero rates curve. This curve is used to estimate the current value of the bond and also the value on the maturity of the investment horizon. The zero rates curve is also used in pricing the interest rate swap. The estimated zero rates curve will be used as the fundament for all the sensitivity analyses in this thesis. The zero rates curve are estimated by using the Nelson-Siegel-Svensson formula. Six parameters is estimated by fitting the formula to a interest swap curve from the Side 3 af 77

5 To measure the risk on the bonds in this analysis the duration and convexity is used. Duration on a bond can be used as an expression of the average time before the bond owner will have received his investment amount back. It also gives an approximately value on the percentage change in the bond value, when the interest level is changing. Duration is also an expression for the time in years before the bond is independent from changes in the interest level. For this analysis the Fisher-Weil interpretation of the duration and convexity on bonds is used. That means that they are calculated with the rates from the zero rates curve. It means that there is an assumption on proportional shift in the curve. Therefore the expression is more exact then duration and convexity calculated on the bonds current yield. In this analysis all the bonds are bullet loans with only one annually payment. That means that the expected duration is close to the maturity on the bonds. The BRF 2017 bond have a duration on 2,7 with an convexity on 10,4. The NYK 2019 bond have a duration on 4,6 with an convexity on 26,3. And NYK 2021 bond have a duration on 6,4 with an convexity on 48,9. In a test of the convexity s meaning for the risk on the bonds was that meaning determinate to be of less importance and in the rest of the analysis only duration and the base point value (BPV) will be used. To have a foundation to compare the alternative investment possibilities to the benchmark there have been established a method to estimate the expected yield on the bonds on the The basic assumption is that we will buy the bonds on and sell them again on the The zero interest rates are used to estimate a present value on the bonds and a future value on the The future value is the value of all cash flows on the bonds that are discounted to present value and forward discounted to a future value using the zero interest rates curve. The accrued interest on both the and the is calculated and added to two values. The reinvestment of the coupons in the period between the and the is added to the future value. The reinvestment rates used in this analysis is the forward rates for the reinvestment periods. In an estimation of the horizontal yield on the bonds I this analysis, all bonds have a better yield then benchmark. BRF 2017 is 1,28%, NYK 2019 is 1,35% and NYK 2021 is 1,54%. In the sensitivity test, where there was made a parallel shift in the zero rates Side 4 af 77

6 curve at + 50 basis points, the yield on the BRF 2017 is 1,27%, NYK 2019 is 1,01% and NYK 2021 is 0,87%. The conclusion is that all bonds give a significant better yield then benchmark. The investment sum of DKK 10 m. can therefore be placed in any of the bond, and give a better yield. But by creating a portfolio of the bonds it was determined that a portfolio of 65,8% of BRF 2017 and 34,2% of NYK 2021, will give a yield on 1,37% when the maximum Fisher-Weil duration is set to be 4. The duration of the portfolio is roughly 1,4 year more than the maturity of benchmark. That I accepted because of the yield on the bonds is considered as strong compered to benchmark. The conclusion is that in the present interest marked an investment in the alternative bonds will give a significant better pay off then the benchmark, when the time period I set to approximately 2,6 years. The yield is considered so strong, that it is recommended to take a higher risk on the portfolio, measured as Fisher-Weil duration. But there is a risk that the value of the investment will be challenged if the interest rates rise to a higher level. To protect the value there will be established a method to eliminate that risk. By using a plain vanilla interest swap the value of the portfolio of bond can be neutralized. There are some operational and counterpart risks, that has to be taken in consideration before making a swap agreement. Swap are typically traded Over-The-Counter and therefore not a standardized product. The most important items are securities and an stop loss agreement if the negative value reach a definite level. The interest swap starts with a theoretical value at zero and because it can be compared to a bond it will also have a marked value of zero at maturity. But between these two time points, it will be exposed to changes in the interest level. The sensitivity on the swap will be lower as the swap gets closer to maturity and the payment on the swap mature. That means that a swap with a longer time to maturity and with more future payments will be more sensitive to changes. In this analysis the investor will pay a fix rate payment and receive a floating rate payment. The floating is set to be the Danish CIBOR 12 interest. The fixed rate is calculat- Side 5 af 77

7 ed by using 2 methods. The bond method and the FRA method is both used to calculate the fixed rate when the value on contract is zero at the agreement time. Both methods are using a zero rates curve estimated using the Nelson-Siegel-Svensson parameters. The result of both methods is a fixed rate on approximately 1,05%, which gives a market value at zero on the agreement time. The BPV on the portfolio is 0,0393 and the BPV on the interest swap is 0,0389. On that background the hedge ratio is estimated to be 1,009, which gives a principal on the swap of ,77 Dkr. The value of the interest swap is tested against the value of the portfolio of bonds established earlier. The value is tested in four different scenarios, where there is estimated a parallel shift in the zero rates curve with +- 1 basic point af basis point. The test result is that in all scenarios the value of the interest swap will have a positive value equal to the loss on the portfolio when the interest rates level is rising. When the interest level is falling the value will have a negative value equal to the gain on the portfolio. There is a tendency to a bigger difference in the values, when the change is 50 basis points. That s because the convexity on the swap and the portfolio is slightly different. It is a small difference compared to the investment sum and the conclusion is that the uses of an interest swap to eliminate the interest risk on a portfolio are good option. Side 6 af 77

8 2. Indledning Når man ser på det danske marked for obligationer, har det generelt været et godt marked for investorerne de senere år. Dette skyldes primært en periode med faldende renter og deraf følgende kursstigninger. 1 De danske renter er faldet til et meget lavt niveau og det er et spørgsmål om de ikke har nået bunden. Den store uro på finansmarkederne har siden starten af finanskrisen drevet mange investorer mod specielt danske statsobligationer og presset kurserne op og dermed renterne ned. 2 Da danske realkreditobligationer også kan betragtes som en relativ sikker investering er de også blevet påvirket af denne tendens. Generelt er danske stats- og realobligationer blevet betragtet som en sikker havn, hvilket har givet en stigende efterspørgsel efter disse obligationstyper. Med et historisk lavt renteniveau, hvor korte danske statsobligationer i perioder har været handlet på negativt rente, er det svært at forstille sig, at der fremadrettet vil kunne hentes flere kursgevinster på den konto. Rente på en 10-årige dansk statsobligation handles på et niveau omkring 1,5 %. 3 Derfor må det forventes, at det absolutte afkast på obligationer fremadrettet skal komme fra kuponbetalingerne. Kuponrenterne er meget lave og vil derfor ikke kunne generere et afkast, hvor der er plads til ret meget risiko. De meget lave afkast kan også have den konsekvens, at en del investorer vil søge væk fra danske obligationer. Dette vil medføre en faldende efterspørgsel i forhold til udbuddet. Konsekvensen vil være stigende renter og fald i kursværdierne. Denne risiko for stigende danske renter er noget som obligationsinvestorerne skal forholde sig til, hvis de af den ene eller anden grund bliver i obligationsmarkedet. 1 Kilde: Nordea: Værste obligationsafkast i dette årtusinde, Kilde: Børsen, 10-årig dansk rente i laveste niveau i ni måneder, Kilde: Renten satte årsbund, Side 7 af 77

9 3. Problemformulering. Med udgangspunkt i de udfordringer der blev skitseret i indledningen til denne analyse, er hovedområdet med analysen, at undersøge mulighederne for at skabe et afkast der overstiger det risikofrie afkast for en investeringshorisont på maksimalt 3 år. Derudover ønskes et bud på en afdækning af den renterisiko, på en portefølje af obligationer, i et marked hvor der er forventning om stigende renteniveau. I afhandlingen er følgende hovedproblemstillinger opstillet. Hvordan kan afkastet på en obligation eller portefølje af obligationer synliggøres ud fra en given investeringshorisont og risikovillighed, så det direkte kan sammenlignes med et benchmark. Hvordan kan renterisikoen på en portefølje af obligationer afdækkes ved brug af rentederivater. For at besvare overstående problemstillinger, er der opstillet nedenstående undersøgelsespunkter. Ud over at besvare problemstillingerne er undersøgelsespunkterne opstillet for at holde en god struktur på besvarelsen af problemstillingerne. Undersøgelsesspørgsmål: Hvordan udledes nulkuponrenterne til værdiansættelse af obligationer og rentederivater Dette spørgsmål er helt centralt i analysen, da nulkuponrentestrukturen danner grundlag for prissætning af både obligationerne og de anvendte rentederivater i analysen. Under dette punkt, vil teorierne omkring rentedannelse ligeledes blive belyst. Hvordan kan risikoen på en obligation og en portefølje af obligationer estimeres. Dette spørgsmål skal afdække den risiko, som investor påtager sig ved, at investere i obligationer, hvor strategien ikke er hold til udløb. Derudover anvendes risikomålene i forbindelse med risikoafdækningen. Her danner de grundlag for en afdæknings strategi. Hvordan beregnes den optimale portefølje af obligationer, med udgangspunkt i en given tid og given risiko. Side 8 af 77

10 Formålet med spørgsmålet er, at få etableret en portefølje der giver det bedst mulige afkast ud fra en given tidshorisont og med en given risiko. Hvordan kan et rentederivat anvendes til afdækning af renterisikoen på en portefølje af obligationer. Dette undersøgelsesspørgsmål skal afdække, hvordan det valgte afdæknings instrumenter prissættes og hvordan et optimalt hedge af renterisikoen kan etableres. Udgangspunktet vil være den portefølje af obligationer, som blev etableret tidligere i analysen. Hvilke konsekvenser har ændringer i rentestrukturen for en obligationsportefølje og en risikoafdækning af renterisikoen på porteføljen. Dette spørgsmål er også helt centralt for analysen. Der vil på alle ovenstående spørgsmål blive foretaget følsomhedsanalyser. Formålet er, at få belyst de risici der er ved investering i obligationer ud fra en horisont betragtning og ligeledes konsekvenserne ved en afdækning af renterisikoen på porteføljen af obligationer. 4. Metodevalg Afhandlingen har udgangspunkt i de undersøgelsesspørgsmål der er opstillet i problemformuleringen. Gennem analysen vil de anvendte teorier blive præsenteret og beskrevet. Der vil i analysen være fokus på udledning af en nulkuponrentestruktur, som kan anvendes til prissætning af obligationer og rentederivater. Med udgangspunkt i prissætningen af obligationerne, vil sammensætningen af den optimale portefølje blive etableret. Denne portefølje sammensætning vil blive etableret på baggrund af de forventede horisontafkast og varigheder på de enkelte obligationer. Der vil i analysen løbende blive foretaget følsomhedsanalyser på resultaterne. Opstillede forudsætninger testes, hvor dette vurderes relevant. Med baggrund i analysens omfang er det valgt, at begrænse antallet af metoder til risikoafdækning af obligationsporteføljen. Til beregning og vurdering af metoder til afdækning af risikoen på obligationsporteføljen er følgende tilgang/metode valgt. Side 9 af 77

11 Anvendelse af renteswap I analyse vil de væsentligste risici ved anvendelse af renteswaps blive belyst. Prissætningen af en renteswap vil også blive gennemgået i denne del af analysen. Ændringer i rentestrukturen vil blive analyseret for betydningen og konsekvens ved: Værdien, risikoen og afkastet på obligationsporteføljen og de enkelte obligationer analyseres ud fra den givne tidshorisont. Konsekvenser for værdien af kundens investeringsbeløb, ved en risikoafdækning af porteføljen, med den anvendte risikoafdækningsmetode 5. Afgrænsning Afhandlingen vil have sit omdrejningspunkt omkring muligheden for at synliggøre det forventede afkast på en obligationsportefølje, hvor strategien ikke er hold til udløb. Det vil sige, at der investeres i obligationer med en løbetid der overstiger benchmark obligationens løbetid. Der vil blive etableret et benchmark og et obligationsunivers, som vil være gennemgående i hele afhandlingen. Konklusionerne i analysen vil være på baggrund, af dette investeringsunivers. Der vil ikke være delkonklusioner i afhandlingen. Der vil i afhandlingen blive etableret en optimal portefølje på baggrund af forventet afkast og risiko. På baggrund af denne portefølje vil der blive etableret en plain vanilla renteswap, som metode til afdækning af renterisikoen på porteføljen. I analyserne vil de skattemæssige aspekter ikke blive behandlet. Transaktionsomkostninger i forbindelse med handel med obligationer og indgåelse af renteswapaftale, vil ikke blive medtaget. Gennem hele afhandlingen vil der kun blive regnet med rentekonventionen, faktisk/faktisk. Investor vil blive betragtet efter finanstilsynets fortolkning af en detailkunde og investeringsbeløbet er sat til DKK 10 mio. Side 10 af 77

12 Til udledning af nulkuponrentestruktur anvendes kun Nelson-Siegel-Svensson modellen. Der findes flere andre metoder til udledning af nulkuponrente struktur, men der vil ikke blive anvendt andre metoder til udledning af nulkuponrenter i denne afhandling. I forbindelse med følsomhedsanalyser på obligationerne i afhandlingen, vil der kun blive foretaget beregninger på et stigende renteniveau. Begrundelsen er, at faldende renteniveau vil give et øget afkast til investor set i forhold til det afkast som fremkommer i analyserne. Dette betragtes ikke som en risiko for investor i denne analyse. I følsomhedsberegningerne på risikoafdækningen, vil der blive foretaget analyser på både stigende og faldende renteniveau. Begrundelsen er, at alle tre senarier kan få negative økonomiske konsekvenser for investor. Analysen vil ikke forholde sig til de likviditetsmæssige konsekvenser, som etablering af en renteswap vil have for kunden og det forventede afkast på den samlede investering. Der vil løbende gennem afhandlingen blive opstillet forudsætninger og antagelser, hvor det vurderes relevant. Side 11 af 77

13 6. Strukturering af afhandlingen Værdiansættelse af obligationer generelt Nelson-Siegel-Svensson metoden Udledning/beregning af nulkupon rentestruktur Prissætning af obligationerne Fisher Weil Varighed og konveksitet Risikomål på obligationer Base Point Value Horisontafkast metoden Plain Vanilla Renteswap Etablering og risikomål på porteføljen Risikoafdækning af renterisiko Konklusion Risci ved anvendelse af renteswaps Beregning af risikomål og optimal hedge Afhandlingen indledes med etablering af benchmark og investeringsunivers for analysen. Herefter en generel betragtning af prissætning og afkast på obligationer. Dernæst beskrives Nelson Siegel Svensson metoden til udledning af nulkuponrenter. Med denne metode udledes en nulkuponstruktur, som anvendes gennem hele analysen. På baggrund af i prissætningen af obligationerne i analysen, beregnes risikomål og horisontafkastet på de enkelte obligationer. Disse risikomål og horisontafkast danner grundlag for etablering af den portefølje, der giver den bedste afkast ud fra en given horisont og en given risiko. Side 12 af 77

14 Herefter præsenteres en metode til afdækningen af renterisiko på porteføljen af obligationer. Herunder generelle risici, prissætning og beregning af risikomål på rentederivatet. Dernæst vil der blive beregnet et optimalt hedge, som scenarie testes. Struktureringen af analysen er opbygget med det formål, at skabe en tråd gennem afhandlingen. Denne tråd vil sikre, at der kan konkluderes på hovedproblemstillingen i afhandlingen. 7. Kildekritik Alt data i denne afhandling er indhentet fra offentlige kilder. Disse kilder tæller blandt andet NASDAQ OMX børsen, Finanstilsynet, Finansrådet, Danmarks National Bank og arbejdsgruppe under EU kommissionen. Disse kilder anses som værende troværdige kilder. Al litteratur som anvendes i afhandlingen er udarbejdet af anerkendte forfattere. En stor del af denne litteratur indgår som undervisningsmateriale på HD Finansiering studiet. Der vil løbende gennem afhandlingen blive refereret til kilderne i fodnoter eller direkte i teksten. Der vil blive påført kilde på alle tabeller og figurer i afhandlingen, der ikke er fremkommet ved egen tilvirkning. Det vil sige, at hvis der ikke er påført en kilde på en tabel eller figur er denne fremkommet ved egen tilvirkning. Beregningsmodellerne er vedlagt på USB stick. 8. Etablering af benchmark og investeringsunivers Som benchmark i analysen er der valgt en dansk statsobligation, med specifikationerne som er vist i tabel 8.1 Tabel 8.1 Specifikationer på benchmark obligation ISIN Udsteder Lukkekurs den Kuponrente Kupondato Udløbsdato Obligationstype Konverterbarhed Ammortisering Effektiv rente den DGB 2,5% DK Danmarks Nationalbank 105,94 2,500% 15-nov Nominal bond Inkonverterbar Stående 0,19% Side 13 af 77

15 Der er valgt en dansk statsobligation, da rente på disse generelt bliver betragtet som et udtryk for den risikofrie rente og dermed det risikofrie afkast. DGB 2,5% er valgt, idet løbetiden er på niveau med den horisont som er fastsat til analysen. Forudsætningen for anvendelsen er, at obligationen købes den og holdes til udløb. Dermed kan obligationens effektive rente anvendes som benchmark afkast i analysen. Tabel 8.2 Investeringsunivers for analysen ISIN Udsteder Lukkekurs den Kuponrente Kupondato Udløbsdato Obligationstype Konverterbarhed Ammortisering Effektiv rente den BRF 2% NYK 2% NYK 2% DK DK DK BRF Kredit A/S Nykredit Realkredit A/S Nykredit Realkredit A/S 103,70 103,90 102,40 2,000% 2,000% 2,000% 10-jan 04-jan 01-jan SDO SDO SDO Inkonverterbar Inkonverterbar Inkonverterbar Stående Stående Stående 0,73% 1,20% 1,61% Disse tre obligationer er valgt med baggrund i, at profilen ligner den profil der er på benchmark obligationen. Ligesom benchmark har de tre obligationer en stående amortisering, med en årlig kuponbetaling. Derudover vurderes en dansk realkreditobligation som værende tilnærmelsesvis risikofri. Dermed opfyldes en væsentlig forudsætning om, at de alternative investeringsmuligheder er tilnærmelsesvis sammenlignelige med benchmarket Værdiansættelse af obligationer Værdien af en obligation er et udtryk for den nutidsværdi, som af alle de fremtidige betalinger på obligationen har. Et meget anvendt mål for afkastet på en obligation er den effektive rente på obligationen. Den effektive rente udtrykker det afkast man som køber af en obligation får, såfremt man holder obligationen til udløb. Det vil sige en gennemsnitsrente for alle de betalinger som er på obligationen. 4 Michael Christensen, Obligations investering (2009: side 145) Side 14 af 77

16 En forudsætning for denne betragtning er, at den fremtidige rentestruktur er flad. Denne betragtning giver blandt andet nedenstående udfordringer, hvis den skal anvendes til sammenligning med andre obligationer. En betaling der modtages om 1 år har samme værdi som en betaling der modtages om 10 år. At den effektive rente kun gælder for betalingerne på den enkelte obligation og kan kun anvendes til sammenligning med andre obligationer med nøjagtig sammen løbetid og kuponbetaling. At alle betalinger på obligationen kan geninvesteres til samme rente. Da dette meget sjældent er tilfældet eller anvendeligt, er der behov for en anden mere realistisk måde, at anskue og beregne prisen på en obligation Nulkuponobligationer En nulkupon obligation er en finansiel fordring der kun har en enkelt betaling. Denne betaling forfalder ved udløb på obligationen og der er ingen kuponrente på obligationen. Afkastet består derfor udelukkende af den kursgevinst der måtte være på obligationen ved udløb. Derfor kan afkastet på nulkupon obligationen betragtes som en unik rente på netop det tidspunkt, hvor obligationen har udløb. Denne nulkuponrenten er ens for alle betalinger der forfalder på samme tidspunkt, uanset hvilket betaling der er tale om. 5 Nulkupon rente beregnes som: Formel 9.1 K 0 = y t * (1+n )^-t t => n t = (K 0 /y t ) -1/t -1 Hvor K 0 = Kursen på tidspunkt 0 n t = Nulkuponobligationens rente y t = Er betalinger der forfalder i tidspunkt t i obligationens løbetid t = Tidspunkt for betalinger på obligationen 5 Michael Christensen, Obligations investering (2009: side 61) Side 15 af 77

17 Nulkuponrentekurven er meget central, da den kan anvendes til prissætning af obligationer og en lang række finansielle instrumenter. Da der ikke handles ret mange nulkuponobligationer på det danske marked, kan der ikke aflæses nogen nulkuponrentestruktur direkte i markedet. De eneste nulkuponobligationer der handles er Skattekammerbeviser. Disse obligationer har typisk en løbetid der er mindre end 1 år. Da der til denne analyse er behov for nulkuponer med en løbetid udover 1 år, kan disse obligationer ikke anvendes i denne analyse. Det er derfor nødvendigt, at beregne nulkuponstrukturen, syntetisk ud fra kuponbærende obligationer der handles i markedet eller alternativt ud fra en swaprente kurve Estimering af nulkuponkurve En relativ nem måde, at beregne nulkuponrenter på er ved anvendelse af bootstrapping metoden. Ved denne metode findes en nulkuponrente, som passer præcist til et betalingstidspunkt. Der er dog visse udfordringer ved anvendelse af denne metode til udledning af en nulkuponrentestruktur. Det kræves, at der findes ligeså mange obligationer med udløb, som der er betalingstidspunkter. Da dette typisk ikke er tilfældet, er der til denne analyse valgt en anden tilgang til beregning af nulkuponstrukturen Nelson Siegel Svensson modellen Brugen af Nelson Sigel (1987) modellen, med en forlængelse af formlen af Svensson (1994), er udbredt blandt flere centralbanker og andre markedsdeltagere. 6 Nelson-Siegel-Svensson modellen bygger på, at en rentekurve kan beskrives som et funktionsudtryk. Til estimering af rentekurven ud fra Nelson-Siegel-Svensson skal værdien af 6 forskellige parametre beregnes. Disse parametre kan estimeres ud fra blandt andet observeret markedskurser, priser på kuponbærende obligationer eller swaprenter. Når de 6 parametre er beregnet, kan der findes en nulkuponrente til et hvert tidspunkt, blot ved at ændre tid til udløb (T) i funktionen. Det er vigtigt, at understrege at de beregnede parametre kun er gældende for det tidspunkt som de beregnes på. Sker der ændringer i de markedskurser eller priser der ligger 6 COMISEF, Calibrating the Nelson-Siegel.-Svensson model, (2010) Side 16 af 77

18 til grund for beregningen, skal der foretages en ny beregning af de parametre der er gældende for den nye situation. Nelson-Siegel-Svensson metoden er valgt med baggrund i de ovenstående egenskaber og at den er anvendt af flere centralbanker. Derudover har obligationerne i analysen forskellige betalingsdatoer og det er derfor nødvendigt med en model, der relativt nemt kan beregnes nulkuponrenter til flere tidspunkter. Nelson- Siegel-Svensson funktionen skrives som: Formel 9.2 Kilde til formel: COMISEF, Calibrating the Nelson-Siegel.-Svensson model, (2010) Hvor y(t) er nulkuponrenten for udløbstidspunktet T. De 6 parametre der skal estimeres er: Β1, som er uafhængig af tiden og kan betragtes som renteniveauet på lang sigt. β2, som er en vægtet funktion af tid til udløb og går mod 0 når tiden øges. Derfor har den kun indflydelse i den korte ende af kurven. β3, som også er en vægtet funktion af tiden (T). Når T øges stiger beta 3 og falder derefter tilbage mod 0 og giver dermed et bump på kurven. β4, har samme egenskaber som beta 3. λ1, er den vægtede funktion af β2 og β3 og definere placeringen af bumpet λ2, er den vægtede funktion af β3 og β4 og definere også placering af bumpet De første 3 led i formel 9.2 er den oprindelige Nelson-Siegel model, mens det fjerde led er tillagt af Svensson. Dermed opnås en nulkuponrentestruktur der har et så glat og kontinuerligt forløb som muligt. Side 17 af 77

19 Jævnfør Computational Optimization Methods in Statistics, Econometics and Finance 7 (COMISEF) (2010), så er en kalibrering af modellen nødvendig for at den fungerer optimalt. I denne analyse er medtaget nedenstående tre begrænsninger, som er anbefalet i deres rapport. β1 > 0, β1+β2 > 0 og λ > 0 Som kuponbærende obligation anvendes statsobligationer ofte til beregning af nulkuponrentestruktur. Set i forhold til realkreditobligationer, handles statsobligationer med et mindre likviditets- og kreditrisiko tillæg 8. Hvis statsobligationerne anvendes til beregning af nulkuponrentekurven er det derfor nødvendigt, at beregne et likviditets- og kreditspænd mellem realkreditobligationerne og statsobligationerne. Dette spænd tillægges nulkuponrenterne, når de skal anvendes som diskonteringskurve, i forbindelsen med prissætning af realkreditobligationer. Da det er horisontafkast og risikoafdækning på realkredit obligationer der analyseres, vil nulkuponrentekurven blive udledt af en swaprentekurve. Swaprentekurven antages, at indeholde et likviditets- og kredittillæg, der er mere sammenligneligt med realkreditobligationer Beregning af nulkuponrentekurve Nelson-Sigel-Svensson parametrene estimeres i denne analyse på baggrund af en swap referencerentekurven fra den Data er indhentet på Finansrådets hjemmeside og er et gennemsnit af indberetningerne fra 6 forskellige pengeinstitutter 9. Valørdatoen er sat til den , da swaprenter typisk afregnes med 2 dages valør. Normalt anvendes rentekonventionen 30/360 i forbindelse med prissætning af renteswap. Til beregningerne i denne analyse anvendes dog rentekonventionen faktisk/faktisk. Begrundelsen er, at det er denne rentekonvention der anvendes på handel med obligationerne i analysen. 7 COMISEF er en arbejdsgruppe, finansieret af EU Kommissionen. 8 / Finansiel styring i Danmarks Nationalbank 9 Danske Bank, Jyske Bank, Nordea, Nykredit, Sydbank og SEB. Side 18 af 77

20 Tabel 9.1 Swapkurve til estimering af nulkuponrentekurve Tid i år Swaprentekurve 1,0 2,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 0, ,0 Kilde. /Tal og statistik Som tidligere beskrevet estimeres nulkuponrentekurven ved hjælp af Nelson-Siegel- Svensson modellen. Beregningen er foretaget ved, at indtaste tilfældige parametre i formlen. Herefter tilpasses kurven til swap rentekurven i tabel 9.1. Dette gøres ved at minimere kvadratroden af forskellen mellem swaprentekurven og nulkuponrentekurven, beregnet med Nelson-Siegel-Svensson formelen. Excel SOLVER er anvendt til beregningen, med de begrænsninger som er anbefalet af COMISEF. Følgende parametre er estimeret på baggrund af ovenstående metode: Tabel 9.2 Nelson-Siegel-Svensson parametre β1 0,02 β2-0,01 β3-0,10 β4 0,12 λ1 3,90 λ2 5,42 På baggrund af ovenstående parametre er nulkuponkurven beregnet, se figur 9.1 og bilag 1. Side 19 af 77

21 Figur 9.1: Estimeret rentekurver Som det ses af figur 9.1 er renten stigende gennem hele analyse perioden. Rentestrukturen er relativ flad frem til ca. år 3, hvorefter stigningstakten øges frem til ca. år 7. Herefter begynder den at flade ud igen. Forløbet ses tydeligere i forwardrentekurven Test af nulkuponrentestrukturen Testen af validiteten af nulkuponrentekurven laves med udgangspunkt i hypotesen om de effektive markeder. Markedsdeltagerne på det danske rente eller obligationsmarked antages, at have adgang til al historisk og offentlig tilgængelig information på markedet. Dermed opnås et marked med semi-stærk efficiens og dermed minimal mulighed for at opnå risikofri arbitragegevinster. 10 For at teste om nulkuponrentekurven er valid, beregnes de teoretiske kurser på de obligationer der er valgt i analysen. Der er nulkuponrenter til de forskellinge betalingstidspunkter, ud fra de parametre som er estimeret i afsnit Nulkuponrenterne til de enkelte betalingstidspunkter er omregnet til en diskonteringsfaktor, som ganges på de tilhørende cash flows. Nulkuponrenterne er omregnet med nedenstående formel. Se bilag 2 Formel 9.3. (d t ) = (1+n t ) -t Hvor d t = diskonteringsfaktoren, n t = Nulkuponrenten det tilhører tidspunkt t 10 Michael Christensen, Obligations investering (2009: side 37-38) Side 20 af 77

22 Tabel 9.3: Test af nulkuponrentekurven BRF 2% NYK 2% NYK 2% Tid (t) Ydelse (yt) dt yt*dt Tid (t) Ydelse (yt) dt yt*dt Tid (t) Ydelse (yt) dt yt*dt , ,9954 1, , ,9955 1, , , , , ,9880 1, , ,9881 1, , , , , , , , ,9772 1, , , ,955 Vedhængende rente 0, , ,9623 1, , , , , , , , , ,887 Vedhængende rente 0, , , , , , ,541 Vedhængende rente 0,427 K*+V 104,00 K*+V 104,496 K*+V 103,546 Markedskurs 103,70 K+V 104,08 Markedskurs 103,90 K+V 104,311 Markedskurs 102,40 K+V 102,827 Difference -0,077 Difference 0,185 Difference 0,719 K*+V er den teoretiske kurs på obligationerne, som er beregnet ved at tilbagediskontere alle de fremtidige betalinger til en nutidsværdi med de beregnede diskonteringsfaktorer + den vedhængende rente på obligationen. K+V er markedskursen som er observeret den den vedhængende rente på obligationen. Ud fra beregningerne i tabel 9.3 ses det, at de teoretiske kurser ikke afviger markant fra de observerede markedskurser. Dog bemærkes det, at den teoretiske kurs på obligationen med en længste løbetid, NYK 2% , afviger med 0,719 kurspoint fra markedskursen. Dette kunne tyde på, at der er en unøjagtighed i nulkuponrente beregningerne, i forhold til den kurve som markedet handler på. Afvigelserne bliver større, når løbetiden på obligationerne øges. Dette kan blandt andet skyldes, at referenceswaprenten i beregningerne er en gennemsnitsrente, som er indberettet om formiddagen den , mens markedskursen er den kurs som obligationerne lukkede på den Kvaliteten af den beregnede nulkuponrentekurve vurderes som tilfredsstillende og vil blive anvendt som nulkuponstruktur fremadrettet i analysen Kritik af Nelson-Siegel-Svensson modellen Modellen er relativ enkel at arbejde med. Dog har en rapport udarbejdet af COMISEF vist, at det er nødvendigt med en kalibrering af Nelson Siegel-Svensson modellen, før den kan anvendes optimalt. Derudover har modellen historisk haft udfordringer med Side 21 af 77

23 estimering af specielt nulkuponrenterne med kort løbetid. Modellen har haft en tendens til, at lave hægekøjer på de korte renter, som vist i figur 9.2 I 1999 gik Unibank væk fra brugen af Nelson-Siegel modellen, med baggrund i tendensen til, at lave hængekøjer på de korte renter 11. Figur 9.2 Hængekøje på rentekurven I samme analyse testede Unibank en Nelson-Siegel model med et ekstra led, hvor tendensen var den samme. Dog var tendensen ikke så udtalt som i den rene Nelson- Siegel model, når der blev tilføjet et ekstra led Rentestruktur Der findes flere forskellige teorier vedrørende rentestrukturens udseende og form. I denne analyse vil fire af de mest udbredte teorier vedrørende rentestrukturens udseende kort blive gennemgået Forventningshypotesen I forventningshypotesen er tilgangen, at den nuværende rentestruktur hænger sammen med markedets forventninger til den fremtidige rentestruktur. Hypotesen bygger på en antagelse om, at det forventede afkast på alle obligations investeringsstrategier er det samme. Det vil sige, at hvis en investor køber en nulkuponobligation med en løbetid på to år vil afkastet være det samme som hvis en anden investor køber en nulkuponobligation med en løbetid på et år og om et år geninvestere i en ny nulkuponobligation, med en løbetid på et år. Ud fra denne antagelse vil den forwardrente der er mellem nulkuponrenten i tidspunkt n t og n t+1, vil være lig med nulkuponrenten n t Finansiel Analyse, Morten Holm Pedersen, Unibank Markets 3 september Finansiel Analyse, Morten Holm Pedersen, Unibank Markets 3 september 1999 Side 22 af 77

24 Ifølge forventningshypotesen vil nulkuponrentestrukturen typisk være stigende og afspejle en forventning om, at de korte renter vil blive ved med at stige uendeligt. Figur 10.1 Udviklingen i den korte og lange realkreditrente Kilde: Denne antagelse holder dog ikke altid i virkeligheden, hvis man tager udgangspunkt i renteudviklingen i figur10.1. Når renterne på realkredit obligationerne falder, må det antages at renteniveauerne på nulkuponrentestrukturen også vil være faldende. Omvendt må det også antages, at nulkuponrentestrukturen er stigenden, når tendensen på realkreditrenterne er stigende. Derfor kan man ikke bare pr automatik antage, at nulkuponrenterne altid vil være stigende. En mere realistisk forklaring på forventningen om altid stigende renter er nok mere, at der geninvesteres til en ukendt rente. Derfor antages det i strukturen, at investor får tillagt en form for risikopræmie Likviditetspræferencehypotesen Hypotesen tager udgangspunkt i at priserne på obligationer med lang løbetid er mere påvirkelige over for ændringer i rente niveauerne end obligationer med kort løbetid. Derfor vil investorerne kræve en ekstra betaling, i form af en risikopræmie på obligationer med lang løbetid. Denne risikopræmie forventes, at være stigende i takt med at løbetiden på obligationen øges Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 56) 14 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 57) Side 23 af 77

25 Hvis man igen tager udgangspunkt i figur 10.1 kan man se, at den ekstra risikopræmie, der er på de lange rente i forhold til de korte renter stiger og falder i gennem perioden. Hvis udviklingen i realkreditrenterne antages at være udtryk for den generelle udvikling på rentemarkederne, så ses der en tendens til at spændet mellem de korte og lange renter bliver mindre, når de korte renter stiger og spændet udvides, når de korte renter falder. I figur 10.1 ses det også, at de korte renter er mere følsomme, set i forhold til de lange renter. Ud fra denne betragtning er de lange renter mindre påvirket af ændringer i renteniveauet, hvilket modsiger hypotesen Markedssegmenteringshypotesen /Preferred Habitats Ifølge denne hypotese vil investorerne have præferencer for obligationer i et bestemt løbetidssegment. Denne præference hænger typisk sammen med, at de har forpligtelser med en bestemt løbetid. Pensionskasser har typisk meget lange forpligtelser og vil derfor købe obligationer med lange løbetider 15. Pengeinstitutter vil derimod typisk have kortere forpligtelse og vil gå efter obligationer med korte løbetider 16. Renterne i de forskellige segmenter udvikler sig derfor uafhængigt af hinanden. Afhængigt af hvor mange segmenter der er, må man derfor forvente en meget ujævn rentekurve ifølge markedssegmenteringshypotesen. En videreudvikling af denne hypotese, kaldet preferred habitats siger, at investorerne vil koncentrere sig om et bestemt løbetidssegment. De er dog villige til, at købe i et andet segment, såfremt præmien er tilpas høj. Derfor kan man i denne videre udvikling af hypotesen forvente en glat og kontinuert rentekurve 17. Dette er mere lig den kurve der ses i virkeligheden. Blandt andet en kurve estimeret ud fra Nelson-Siegel-Svensson metoden, som er anvendt i denne analyse. 11. Risiko på obligationer Som risikomål på obligationerne i denne analyse anvendes begreberne varighed og konveksitet. 15 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 57) 16 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 57) 17 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 57) Side 24 af 77

26 Macaulay (1938) definerede et mål for renterisikoen, den såkaldte Macaulay varighed 18. Macaulay varigheden er beregnet med udgangspunkt i den effektive rente på en obligation. Som tidligere diskuteret i analysen, er den effektive rente ikke et godt mål når resultatet skal anvendes til sammenligning af obligationer. Ved at bruge den effektive rente som tilbagediskonteringsrente antages det, at rentestrukturen er flad og alle renter påvirkes ens ved en ændring i rentestrukturen. Det vil sige, at hele den flade rentekurve parallelforskydes op eller ned, hvilket meget sjældent er tilfældet. I denne analyse anvendes derfor Fisher-Weil (1971) varigheden og den deraf afledte konveksitet. Denne metode tager udgangspunkt i nulkuponrentestrukturen og dermed antagelsen om, at rentestrukturen kan tage en vilkårlig form og ændringer kan sker i form af proportionale skift, når tiden øges Fisher-Weil varigheden som risikomål Varigheden udtrykker den reelle løbetid der er på obligationen, når man tager hensyn til kuponbetalinger og eventuelle udtræk på obligationen. Hvis man blot anvender den faktiske restløbetid der er på obligationen, tages der ikke højde for, at kuponbetalinger og udtræk kan geninvesteres til en ændret rente. Ved anvendelse af varigheden, som udtryk for restløbetiden, tages der højde for gevinst/tab ved geninvestering af de betalinger der er på obligationen. Generelt gælder det, at varigheden på en obligation altid er mindre end eller lig med restløbetiden på en obligation. 20 Dog er varigheden på en nulkuponobligation altid lig med restløbetiden. Årsagen er, at der kun findes et betalingstidspunkt, som er ved udløb af obligationen. Varigheden er en punktobservation og gælder kun på beregningstidspunktet og vil hele tiden ændre sig. Generelt vil varigheden falde jo tættere den bagvedliggende kuponobligation kommer på udløbsdatoen og de enkelte kuponer forfalder. Varigheden kan også anvendes som udtryk for den forventede procentvise ændring i kursen på obligationen, hvis den bagvedliggende rentefaktor, udtrykt som (1+rentefaktoren), ændrer sig med 1%. Stiger rentefaktoren med 1%, vil investeringsbe- 18 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 62) 19 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 82) 20 Michael Christensen, Obligations investing (2009: side 92) Side 25 af 77

27 løbet falde med varigheden i procent. Omvendt vil investeringsbeløbet stige med varigheden i procent, såfremt rentefaktoren falder med 1%. Det betyder, at en høj varighed på en obligation er lig med en høj risiko for ændring i kursen, hvis det sker ændringer i den bagvedliggende rentefaktor. Varigheden på obligationen kan også anvendes som immuniseringsredskab ved investering i obligationer, da den tager højde for kursrisiko og geninvesteringsrente. Hvis renten stiger, så vil kursen falde på obligationen. Varigheden udtrykker ifølge denne fortolkning hvor langt tid der går, før dette tab er hentet hjem som følge af en højere geninvesteringsrente. Dermed kan varigheden anvendes til, at tilpasse en porteføljes immuniseringshorisont, hvis investor forventer ændringer i renteniveauerne. Forventes et stigende renteniveau, kan varigheden nedbringes ved køb af obligationer eller finansielle instrumenter, der nedbringer varigheden på porteføljen. Dermed vil investors kurstab hurtigere blive hentet tilbage via den højere geninvesteringsrente. Ved at beregne varigheden med udgangspunkt i nulkuponstrukturen, får man en varighed der kan sammenlignes med Macaulays modificeret varighed. Macaulays modificeret varighed er defineret ved, at den måler den relative kursfølsomhed, ved en ændring i renten på 1% point eller 100 basispunkter. 21 Dermed kan Fisher-Weil varigheden også anvendes til beregning af Base Point Value (BPV), som angiver ændring i kursen ved en ændring i rente på 1 basispunkt. Fisher-Weil varigheden beregnes med formel 11.1 Formel 11.1 V = t*w t Hvor t = tiden til betaling, wt = (Y t *(1+n )^-t t ) / (K*+V) I Fisher-Weil er det nulkuponstrukturen der anvendes og ikke den effektive rente, derfor anvendes n t = nulkuponrenten til tidspunkt t i formlen. Det er igen vigtigt, at understrege at varigheden er en punktobservation der kun er gældende på beregningstidspunktet. Derfor vil varigheden ændre sig efterhånden som tiden til udløb minimeres og de enkelte kuponbetalinger på obligationen forfalder. Hvis man 21 Michael Christensen, Obligations investing (2009: side 91) Side 26 af 77

28 har en portefølje af obligationer, hvor man som investor ønsker en given varighed på porteføljen, er det derfor nødvendigt løbende at rebalancere porteføljen. Dette bør, som minimum gøres umiddelbart efter der har været en kuponbetaling på obligationerne Base Point Value og Kronevarighed På samme måde som ved Macaulay varigheden kan Fisher-Weil varighed omregnes til Base Point Value (BPV) og Kronevarighed. BPV udtrykker den ændring i investeringsbeløbet (K+V) der er i kursen på obligationen, såfremt renteniveauet ændres med 0,01% 22, også kaldet 1 basispunkt. BPV beregnes som vist i formel 11.2 Formel 11.2 (K+V) = -V*0,001*(K+V) Hvor K+V = Investeringsbeløbet V = Fisher-Weil varigheden på obligationen Kronevarigheden er et udtryk for ændringen i investeringsbeløbet (K+V) ved en ændring i renteniveauet med 100 basispunkter. Det vil sige BPV* Fisher-Weil konveksiteten Ved små ændringer i rentestrukturen er varigheden en god indikator for ændringerne i investeringsbeløbet. I varigheden antages det, at der er en lineær sammenhæng mellem varigheden og rentestrukturen. Dette er typisk ikke tilfældet og derfor vil varigheden ved større ændringer i rentestrukturen være misvisende. Ved en stigning i renteniveauet (1+ rentefaktoren), vil varigheden overvurdere det fald dette vil medføre på obligationskursen. Hvis renteniveauet (1+ rentefaktoren) falder, vil varigheden undervurdere den forventede stigning i obligationskursen som illustreret i figur Michael Christensen, Obligations investering (2009: side 92) Side 27 af 77

29 Figur 11.1 Illustration af konveksitet Kilde: Michael Christensen, Obligations Investering (2009: side100) Derfor er der behov for et nøgletal der kan vise, hvor stor en procentvis fejl der er i varigheden. Ved at beregne konveksiteten får man et udtryk for den følsomhed som varigheden har over for ændringer i rentefaktoren. Fisher-Weil konveksiteten beregnes som: Formel 11.3 K = (t 2 +t)*wt Hvor, K = Fisher-Weil konveksiteten, t = tid til betaling, wt = (y t *(1+n )^-t t ) / (K*+V) Konveksiteten er et udtryk for den procentvise fejl der er i varigheden, ved en ændring i (1+rentefaktoren). Det betyder, at jo højere konveksitet jo større vil fejlen i beregningen være og dermed risikoen for, at over- eller undervurdere effekten af en ændring i renteniveauet Beregninger af Fisher-Weil varighed og konveksitet Med udgangspunkt i den nulkuponrentekurve, som blev estimeret tidligere i analysen er Fisher-Weil varigheden og konveksiteten beregnet på obligationerne. Se bilag 2. Side 28 af 77

30 Tabel 11.1 Beregning af Fisher-Weil varighed og konveksitet BRF 2% NYK 2% NYK 2% K+v 104,00 K+v 104,50 K*+v 103,546 t yt dt wt t*wt (t2+t)*wt t yt dt wt t*wt (t2+t)*wt t yt dt wt t*wt (t2+t)*wt 0,811 2,00 0,9954 0,02 0,02 0,03 0,795 2,00 0,9955 0,02 0,02 0,03 0,786 2,00 0,9955 0,02 0,02 0,03 1,811 2,00 0,9880 0,02 0,03 0,10 1,795 2,00 0,9881 0,02 0,03 0,09 1,786 2,00 0,9882 0,02 0,03 0,10 2, ,00 0,9770 0,96 2,70 10,28 2,797 2,00 0,9772 0,02 0,05 0,20 2,789 2,00 0,9773 0,02 0,05 0,20 sum 1,00 2,75 10,41 3,797 2,00 0,9623 0,02 0,07 0,34 3,789 2,00 0,9624 0,02 0,07 0,34 4, ,00 0,9435 0,92 4,42 25,61 4,789 2,00 0,9437 0,02 0,09 0,51 sum 1,00 4,59 26,27 5,789 2,00 0,9218 0,02 0,10 0,70 6, ,00 0,8975 0,88 6,00 46,78 sum 1,00 6,37 48,65 Output Output Output Fisher Weil Varigheden 2,746 Fisher Weil Varigheden 4,590 Fisher Weil Varigheden 6,367 Fisher Weil Konveksiteten 10,407 Fisher Weil Konveksiteten 26,270 Fisher Weil Konveksiteten 48,648 BPV 0,029 BPV 0,048 BPV 0,066 Kronevarigheden 2,856 Kronevarigheden 4,796 Kronevarigheden 6,593 Beregningerne i tabel 11.1 viser ikke overraskende, at jo længere løbetid der er på obligationen, jo højere er risikoen udtrykt som varighed. Kronevarigheden viser hvor stort et kursfald investor kan forvente, såfremt rente stiger med 100 basispunkter. Her har løbetiden en stor betydning for resultatet. Som det ses i tabel 11.1 er NYK 2021 obligationen meget mere følsom over for ændringer i renteniveauet end BRF 2017 obligationen, som har den korteste løbetid af obligationerne i denne analyse. Samtidig viser beregningerne, at den procentvise fejl man laver ved ændring af (1+rentefaktoren) også stiger med løbetiden. For at få et mere præcist udtryk for risikoen på obligationen er det derfor nødvendigt, at korrigere for den procentvise fejl der laves i beregningen Taylors 2-ordens approksimation For at få et mere præcist billede af kursrisikoen på obligationerne, ved en ændring i den bagvedliggende rentekurve, anvendes i denne analyse en 2-ordens Taylor approksimation til at korrigere for konveksiteten på varigheden. Taylors 2-ordens approksimation kan omskrives til nedenstående formel 23 Formel 11.4 (K*+V) = n*(k*+v)*v + 0,5* n 2 *(K*+V)*K 23 Claus Munk og Christian Riis Flor, Indledende obligations- og rentestruktur analyse (2007: side 84) Side 29 af 77

TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 8. UDGAVE

TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 8. UDGAVE MICHAEL CHRISTENSEN OBLIGATIONS INVESTERING TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 8. UDGAVE JURIST- OG ØKONOMFORBUNDETS FORLAG Obligationsinvestering Michael Christensen Obligationsinvestering Teori og praktisk

Læs mere

Ugeseddel nr. 14 uge 21

Ugeseddel nr. 14 uge 21 Driftsøkonomi 2 Forår 2004 Matematik-Økonomi Investering og Finansiering Mikkel Svenstrup Ugeseddel nr. 14 uge 21 Forelæsningerne i uge 21 Vi afslutter emnet konverterbare obligationer og forsætter med

Læs mere

Rente- og valutamarkedet 17. nov. 2008. Sønderjysk Landboforening, Agerskov Kro

Rente- og valutamarkedet 17. nov. 2008. Sønderjysk Landboforening, Agerskov Kro Rente- og valutamarkedet 17. nov. 2008 Sønderjysk Landboforening, Agerskov Kro Indhold Status Låneporteføljen Drøftelse renteforventning - risici Styringsrenterne Realkredit rentekurven Skandinaviske valutaer

Læs mere

Planen idag. Fin1 (onsdag 11/2 2009) 1

Planen idag. Fin1 (onsdag 11/2 2009) 1 Planen idag Rentefølsomhedsanalyse; resten af kapitel 3 i Noterne Varighed og konveksitet 3 fortolkninger af varighed Varighed og konveksitet for porteføljer Multiplikative skift i rentestrukturen Fin1

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3 18. februar 2005 Rolf Poulsen AMS Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3 Seneste forelæsninger Tirsdag 15/2: Afsnit 3.2 og 3.3 indtil eksempel 5. Fredag 18/2: Resten af afsnit 3.3, afsnit

Læs mere

Vi forventer udtræk i 2,5% 2047 på 10% til juli-terminen, hvis kursniveauet holder i 1,5% 2050 den næste måned.

Vi forventer udtræk i 2,5% 2047 på 10% til juli-terminen, hvis kursniveauet holder i 1,5% 2050 den næste måned. Nye niveauer Vi forventer udtræk i 2,5% 2047 på 10% til juli-terminen, hvis kursniveauet holder i 1,5% 2050 den næste måned. 1,5% 2050 IO kan åbne i 95,4. RDs og NORs 2% 2050IO er lukket, mens NYKs 2%

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F02, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F02, ugeseddel 3 13. februar 2002 Rolf Poulsen ASOR Investerings- og finansieringsteori, F02, ugeseddel 3 Seneste forelæsninger Mandag 11/2: Afsnit 3.2 og 3.3 (pånær eksempel 4-6) i noterne. Onsdag 13/2: Resten af 3.3

Læs mere

Hovedpunkter. 1 Fixed Income Research

Hovedpunkter. 1 Fixed Income Research Hovedpunkter F1-obligationerne nu fine for EUR-investorer efter gårsdagens kursfald: F1 erne har længe været uinteressante for EUR-investorer, men det bør gårsdagens kursfald ændre på. EUR-investorer kan

Læs mere

En vurdering af renterisikoen ud fra horisontafkastet

En vurdering af renterisikoen ud fra horisontafkastet HA almen 6. Semester Erhvervsøkonomisk institut Bachelorafhandling Forfattere Line Maria Christensen Anne Frøkjær Vejleder Frank Pedersen - Illustreret ved case-virksomheden Fast Ejendom Handelshøjskolen

Læs mere

Markedsdynamik ved lave renter

Markedsdynamik ved lave renter 69 Markedsdynamik ved lave renter Louise Mogensen, Kapitalmarkedsafdelingen INDLEDNING I perioder med lave obligationsrenter, fx i efteråret 2001, forekommer der selvforstærkende effekter i rentebevægelserne.

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Konverterbare holder sig godt trods rentestigninger: Mens USD-investorerne har en smule mindre incitament til at købe konverterbare, er incitamentet uændret for japanske investorer og køb

Læs mere

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Investeringsrådgiver. HP Fondsmæglerselskab A/S Kronprinsessegade 18, 1. sal DK-1306 København K

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Investeringsrådgiver. HP Fondsmæglerselskab A/S Kronprinsessegade 18, 1. sal DK-1306 København K HP Hedge ultimo november 2011 I november opnåede afdelingen et afkast på -0,12% og har dermed givet et afkast i 2011 på 6,66 %. Benchmark er cibor+5% kilde: Egen produktion November har som sagt været

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

Skævheder i 20-årige konverterbare: 1,5% 2037 har slet ikke oplevet samme negative konveksitet, som andre 10-, 15- og 30-årige over 100.

Skævheder i 20-årige konverterbare: 1,5% 2037 har slet ikke oplevet samme negative konveksitet, som andre 10-, 15- og 30-årige over 100. Hovedkonklusioner Konverterbare har klaret sig for godt: Argumenterne for pæn efterspørgsel efter konverterbare eksisterer stadig, men obligationerne har også klaret sig godt den seneste måned, hvor OAS

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning DECEMBER 2016 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

2% 2050 kommer i Nykredits indeks til april: Indeksets varigheds stiger med blot 4%, hvis omlægningen skulle ske i dag.

2% 2050 kommer i Nykredits indeks til april: Indeksets varigheds stiger med blot 4%, hvis omlægningen skulle ske i dag. Hovedpunkter Næste varighedschok skal komme fra 2,5% erne og 3% erne: Der er kun 187 mia. 2,5% ere og 105 mia. 3% ere, mens der er 400 mia. 2% ere så et nyt varighedschok fra 2,5% erne og 3% erne bliver

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Generelt lave CK93-tal selvom ministeriet indfrier 1,4 mia. i BRF-serier: Efter store indfrielser i BRFs serier er ministeriet ifølge vores beregninger tæt på at være færdige med de sammenlagt

Læs mere

Bilag 1 Omsætningen på finansielle kontrakter i Danmark 04-10

Bilag 1 Omsætningen på finansielle kontrakter i Danmark 04-10 Bilag 1 Omsætningen på finansielle kontrakter i Danmark 04-10 Handler foretaget på fondsbørsen Kilde: NASDAQ OMX 96 Bilag 2 Omsætning på finansielle kontrakter i Sverige 07-10 Handler foretaget på fonds-

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

Finansiel politik. 1. Resumé... 2. 2. Politik for aktiv styring af Trafikselskabet Movias gældsportefølje... 4

Finansiel politik. 1. Resumé... 2. 2. Politik for aktiv styring af Trafikselskabet Movias gældsportefølje... 4 Bilag 9.06 til Kasse- og Regnskabsregulativ for Trafikselskabet Movia Trafikselskabet Movia CVR nr.: 29 89 65 69 EAN nr.: 5798000016798 Ressourcecenter Valby august 2012 Finansiel politik Indholdsfortegnelse:

Læs mere

DB CAPPED FLOATER 2019

DB CAPPED FLOATER 2019 DB C A PPED F LOAT ER 2019 2 DANSKE BANK DANSKE BANK 3 DB CAPPED FLOATER 2019 Danske Bank tilbyder nu en obligation med variabel rente og en løbetid på 5 år kaldet DB Capped Floater 2019. Obligationen

Læs mere

En smule billig start på auktionsugen sætter sig i det sekundære markedet: Floaters står stille udsigt til stor udstedelse omkring jul:

En smule billig start på auktionsugen sætter sig i det sekundære markedet: Floaters står stille udsigt til stor udstedelse omkring jul: Hovedpunkter En smule billig start på auktionsugen sætter sig i det sekundære markedet: Som på august-auktionerne går flex er en anelse billigere ifht. det sekundære marked på den første auktionsdag, hvilket

Læs mere

Rentemarkedet. - Markedskommentarer og prognose. Kilde: Renteprognose marts 2018

Rentemarkedet. - Markedskommentarer og prognose. Kilde: Renteprognose marts 2018 Rentemarkedet - Markedskommentarer og prognose Kilde: Renteprognose marts 2018 Rentemarkedet DKK 1.6 1.4 1.2 1 0.8 Forventningen til renteniveauet om 1 år Nu Grafen viser swapkurven for løbetider op til

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Vil Nationalbanken sælge flere skatkammerbeviser i dag?: Selv om kronen er blevet svækket på termin (og spot), ser skatkammerbeviserne fortsat interessante ud i forhold til andre euro statsobligationer,

Læs mere

Over 10% mere varighed i Nykredits Realkreditindeks til oktober: Udlandet købte hovedsageligt 2% 2050 IO i juli-måned:

Over 10% mere varighed i Nykredits Realkreditindeks til oktober: Udlandet købte hovedsageligt 2% 2050 IO i juli-måned: Hovedpunkter Over 10% mere varighed i Nykredits Realkreditindeks til oktober: 2% 2050 IO kommer, som forventet, ind i Nykredits Realkreditindeks ved rebalanceringen d. 9 oktober. Det vil få varigheden

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Stigende US-renter sender afkast fra FX-hedge over 2,5%: Udlandets efterspørgsel efter konverterbare bør være intakt. Flex-auktionerne kan fjerne fokus lidt fra segmentet. Stor efterspørgsel

Læs mere

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research Hovedkonklusioner Indfrielserne fortsætter men ikke mere end normalt: Gårsdagens CK93 viser små stigninger meget tidligt i opsigelsesperioden men ikke noget der er værre end normalt. Udstedelsen er dobbelt

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Ultimo-salget får hjælp af dyre bostäder: Outright SEK-investorer bør kigge mod korte flex er i stedet for bostäder efter SEKinvestorer nu kan hente ca. 40 bps ekstra ved at sælge danske kroner

Læs mere

Korte konverterbare: Opnå samme afkast i helt korte konverterbare, som i 5-årige flex er, samtidig med at varigheden er mindre.

Korte konverterbare: Opnå samme afkast i helt korte konverterbare, som i 5-årige flex er, samtidig med at varigheden er mindre. Hovedpunkter Nykredit realkreditindeks: Rebalancering den 11. juli, men allerede nu ved vi, at 3% 2044 ryger ud af indekset. Bliver enten 1,5% 2047, jan-22 eller apr-22, som overtager pladsen. Korte konverterbare:

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 3 12. februar 2004 Rolf Poulsen ASOR Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 3 Seneste forelæsninger Mandag 9/2: Afsnit 3.2 og 3.3 indtil eksemplerne. Onsdag 11/2: Resten af afsnit 3.3 (incl.

Læs mere

Realkreditmarkeder: - CF realkreditobligationer - Prisfastsættelse og kalibrering

Realkreditmarkeder: - CF realkreditobligationer - Prisfastsættelse og kalibrering Realkreditmarkeder: - CF realkreditobligationer - Prisfastsættelse og kalibrering Jesper Lund Quantitative Research Nykredit Markets 3. maj 2006 Plan for præsentationen Rene variabelt forrentede obligationer

Læs mere

Basic statistics for experimental medical researchers

Basic statistics for experimental medical researchers Basic statistics for experimental medical researchers Sample size calculations September 15th 2016 Christian Pipper Department of public health (IFSV) Faculty of Health and Medicinal Science (SUND) E-mail:

Læs mere

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research Hovedkonklusioner Udtræk i gamle 20-årige 2,5%- og 3%-lån kan nå 15%, hvis 0,5% 2035 åbner: Der er masser af 15/16-årige lån, som i dag betaler 2%, 2,5% eller 3% i rente. Historiske udtræk i gamle 15-20-årige

Læs mere

Korte eller lange obligationer?

Korte eller lange obligationer? Korte eller lange obligationer? Af Peter Rixen Portfolio manager peter.rixen @skandia.dk Det er et konsensuskald at reducere rentefølsomheden på obligationsbeholdningen. Det er imidlertid langt fra entydigt,

Læs mere

Pengemarkedsafkast i 3% erne omkring -0,5% til -0,75%: 3% erne skal håbe på 1% 2050 under 97, hvis de skal slå en 1-årig flex.

Pengemarkedsafkast i 3% erne omkring -0,5% til -0,75%: 3% erne skal håbe på 1% 2050 under 97, hvis de skal slå en 1-årig flex. Hovedkonklusioner Heftig udstedelsesuge: Sidste uges tap-udstedelser nåede 27 mia. kroner en almindelig uge ligger på 5 mia. kroner. CK93 viste indfrielser på 18 mia. kroner på en uge i sidste opsigelsesperiode

Læs mere

)LQDQVLHO$QDO\VH 3. september 1999

)LQDQVLHO$QDO\VH 3. september 1999 )LDVLHO$DO\VH 3. september 1999 1\XONXSRUHHVUXNXUPRGHO 8LEDNVRIILFLHOOHXONXSRUHHVUXNXUVNLIHVXGIUDGHXY UHGH1HOVR 6LHJHOPRGHOLOHPHUHNRPSOLFHUHPRGHO 'H\HPRGHOJLYHUEHGUHILLJDISULVHUSnVDVREOLJDLRHURJHOLPLHUHUEODG

Læs mere

Finansiel politik. November 2012. Næstved Varmeværk

Finansiel politik. November 2012. Næstved Varmeværk Finansiel politik November 2012 Næstved Varmeværk Generelt Formålet med den finansielle politik er fastlæggelse af rammerne for en aktiv styring af den finansielle portefølje, med henblik på optimering

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Små flex-serier fra Nordea kan give lidt ekstra rente: Nordea starter auktioner i dag, hvor man blandt andet skal sælge 2- og 5-årige flex er i små serier. Ved flere tidligere auktioner har

Læs mere

Korte konverterbare henter ind på F5 erne: Efter korte konverterbare har været billige til 5-årige flex er er forskellen nu mere fair.

Korte konverterbare henter ind på F5 erne: Efter korte konverterbare har været billige til 5-årige flex er er forskellen nu mere fair. Hovedpunkter Næsten alle har åbnet 2,5% 2050 med afdrag, men kurs over 100: RD, BRF og NOR har åbnet 2,5% 2050, men da kursen bør ligge omkring 100,50, er obligationen ikke handlet hos nogen af institutterne.

Læs mere

Kraftigt varighedsdræn på 60 mia. bør holde hånden under 1,5% 2050:

Kraftigt varighedsdræn på 60 mia. bør holde hånden under 1,5% 2050: Hovedkonklusioner Kraftigt varighedsdræn på 60 mia. bør holde hånden under 1,5% 2050: På en uge er der forsvundet varighed fra det konverterbare marked svarende 60 mia. 10-årige statsobligationer. Hvis

Læs mere

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research Hovedkonklusioner CK93: RD fortsætter heftigt tempo i ÍO-indfrielser: RD står for 40% af de samlede indfrielser sidste gang var deres andel blot 30%. Mandagens indfrielser blev ramt af attraktive kurser

Læs mere

Konverterbare Realkreditobligationer

Konverterbare Realkreditobligationer Konverterbare Realkreditobligationer Niels Rom-Poulsen Danske Markets, Kvantitativ Analyse nrp@danskebank.dk Konverterbare Realkreditobligationer p. 1/20 Kurs-rente grafer 150 140 BND MBS 104 102 130 100

Læs mere

Mor Rapportering gældspleje Gribskov Kommune pr. 1. december 2017

Mor Rapportering gældspleje Gribskov Kommune pr. 1. december 2017 01.12.2017 Mor Rapportering gældspleje Gribskov Kommune pr. 1. december 2017 Nøgletal i kr. Restgæld pr. 30.12.17 658.925.532 Kursværdi af gæld pr. 30.12.17 770.331.253 Vægtet rente 2,51% Vægtet varighed

Læs mere

Bornholms Regionskommune

Bornholms Regionskommune 6. marts 2012 Bornholms Regionskommune Finansiel strategi - Rapportering pr. 29. februar 2012 Ordforklaring VaR = Value at Risk risiko hvor stor er vores risiko i kroner? Her: Med 95% sandsynlighed det

Læs mere

Hvor: D = forventet udbytte. k = afkastkrav. G = Vækstrate i udbytte

Hvor: D = forventet udbytte. k = afkastkrav. G = Vækstrate i udbytte Dec 64 Dec 66 Dec 68 Dec 70 Dec 72 Dec 74 Dec 76 Dec 78 Dec 80 Dec 82 Dec 84 Dec 86 Dec 88 Dec 90 Dec 92 Dec 94 Dec 96 Dec 98 Dec 00 Dec 02 Dec 04 Dec 06 Dec 08 Dec 10 Dec 12 Dec 14 Er obligationer fortsat

Læs mere

Rebalancering af Nykredits indeks i aften: Udlandet købte 40% af udstedelsen i 1,5% 2050 ere i maj måned:

Rebalancering af Nykredits indeks i aften: Udlandet købte 40% af udstedelsen i 1,5% 2050 ere i maj måned: Hovedkonklusioner Rebalancering af Nykredits indeks i aften: Som vi tidligere har skrevet kommer 1,5% 2050 alm og flex jan-21 ind i indekset, på bekostning af 2,5% 2047 alm og IO. 1,5% 2050IO misser lige

Læs mere

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research Hovedkonklusioner Udstedelsen 5 gange højere end normalt: Omlægningerne fortsætter i højt gear, og udstedelsen af konverterbare fastforrentede obligationer er 5 gange højere end normalt op mod terminen.

Læs mere

Flex-investorer bør kigge mod FRN DLR 2019: Flex-investorerne tror ikke på rentestigninger hvorfor så ikke købe en FRN DLR 2019 til -0,3%

Flex-investorer bør kigge mod FRN DLR 2019: Flex-investorerne tror ikke på rentestigninger hvorfor så ikke købe en FRN DLR 2019 til -0,3% Hovedpunkter Auktion i stat DGB 20 og DGB 27 i dag: Specielt de korte danske stater har ikke fulgt med tyske stater. Downside risk i DGB 2020 er derfor lille, og vi forventer god efterspørgsel på auktion,

Læs mere

Rentemarkedet. - Markedskommentarer og prognose. Kilde: Renteprognose oktober 2017

Rentemarkedet. - Markedskommentarer og prognose. Kilde: Renteprognose oktober 2017 Rentemarkedet - Markedskommentarer og prognose Kilde: Renteprognose oktober 2017 Rentemarkedet DKK Forventningen til renteniveauet om 1 år November 2016 Nu Grafen viser swapkurven for løbetider op til

Læs mere

Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering

Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering 4. Kvartal 2014 Fair Value MARKEDSVÆRDI PR. AKTIV KLASSE Dato: 12-31-2014 Aktivklasse Markedsværdi Vægt Kontanter 1,550,941.58 1.0 Akt Inv.for. 3,268,538.16

Læs mere

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Investeringsrådgiver. HP Fondsmæglerselskab A/S Kronprinsessegade 18, 1. sal DK-1306 København K

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Investeringsrådgiver. HP Fondsmæglerselskab A/S Kronprinsessegade 18, 1. sal DK-1306 København K HP Hedge marts 2010 HP Hedge gav et afkast på 2,90% i marts måned. Det betyder, at det samlede afkast for første kvartal 2010 blev 7,79%. Afdelingen har nu eksisteret i lige over 3 år, og det er tid at

Læs mere

Hovedpunkter. Obligationsanalysen

Hovedpunkter. Obligationsanalysen Hovedpunkter CK93-tal overrasker med høje udtræk i blandt andet 3% erne: Der kom overraskende mange indfrielser i gårsdagens CK93-tal. 3% ernes afkast tegner stadig til at kunne blive over nul, men de

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2017 Nørregade 11 1165 København K Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2017 Stændertorvet 3A 4000 Roskilde Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2017 Ribe Landevej 35-37 6100 Haderslev Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Alternative og Illikvide Investeringer. Lasse Heje Pedersen

Alternative og Illikvide Investeringer. Lasse Heje Pedersen Alternative og Illikvide Investeringer Børsmæglerforeningen 2015 Lasse Heje Pedersen Copenhagen Business School and AQR Capital Management Oversigt over Foredrag: Alternative og Illikvide Investeringer

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2017 Klingenberg 2 P.O.Box 1140 5100 Odense C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Notat om langfristede finansielle aktiver

Notat om langfristede finansielle aktiver NOTAT Center for Økonomi og Styring Notat om langfristede finansielle aktiver 16. november 2018 18/18874 Center for Økonomi og Styring ligger i den nye finansielle politik op til at ændre rammerne for

Læs mere

Ingen interventioner i februar som forventet: Udtræk i 2,5 erne stiger:

Ingen interventioner i februar som forventet: Udtræk i 2,5 erne stiger: Hovedkonklusioner Ingen interventioner i februar som forventet: Nationalbanken var som forventet ikke på banen i februar og støtteopkøbe kroner, hvilket heller ikke har været nødvendigt, da den danske

Læs mere

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Mar. Apr. Maj Jun. Jul. Aug. Sep. Okt. Nov. Dec. 2007 78,71 79,05 84,60 88,00 93,13 96,36 100,64 104,48

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Mar. Apr. Maj Jun. Jul. Aug. Sep. Okt. Nov. Dec. 2007 78,71 79,05 84,60 88,00 93,13 96,36 100,64 104,48 HP Hedge august 2009 I august sluttede indre værdi 104,48, hvilket er all time high, og det betyder at afkastet i august var 3,82%. Siden årets start har afdelingen genereret et afkast på 38,26%, hvilket

Læs mere

Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering

Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering Faaborg-Midtfyn Kommune Kvartalsrapportering 4. kvartal 2015 MARKEDSVÆRDI PR. AKTIV KLASSE Faaborg-Midtfyn Kommune Depot nr.: 6100048048 Rapporten er opgjort på handelsdag Dato: 12-31-2015 Aktivklasse

Læs mere

Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments. Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US

Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments. Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US Outline Motivation Generalized probit model Utility function Locally optimal designs

Læs mere

Aktiv rentestyring Har du realkreditlån, bankfinansiering, leasingaftaler eller planlægger du et virksomhedsopkøb?

Aktiv rentestyring Har du realkreditlån, bankfinansiering, leasingaftaler eller planlægger du et virksomhedsopkøb? Aktiv rentestyring Har du realkreditlån, bankfinansiering, leasingaftaler eller planlægger du et virksomhedsopkøb? Din virksomhed påvirkes af bevægelser på rentemarkedet. Nordea Markets tilbyder skræddersyede

Læs mere

Konverteringsmaskinen kører videre på fuld tryk: Flex er taber mod swap, men understøttet af dyre Bostäder:

Konverteringsmaskinen kører videre på fuld tryk: Flex er taber mod swap, men understøttet af dyre Bostäder: Hovedkonklusioner Konverteringsmaskinen kører videre på fuld tryk: De samlede indfrielser nåede op på samlet knap 80 mia. kr. (inkl. Ministeriets udtræk) efter 20 mia. bare den seneste uge. Niveauet er

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning NOVEMBER 2017 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Budgetoversigten for maj kan fortælle nyt om omlægningen af støttede lån:

Budgetoversigten for maj kan fortælle nyt om omlægningen af støttede lån: Hovedpunkter Budgetoversigten for maj kan fortælle nyt om omlægningen af støttede lån: I slutningen af maj sender Finansministeriet årets første budgetoversigt ud. Her forventer vi en nedrevidering af

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning DECEMBER 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning OKTOBER 2017 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Finansrapport. pr. 1. april 2015

Finansrapport. pr. 1. april 2015 Finansrapport pr. 1. april 215 1 Indledning Finansrapporten giver en status på renteudviklingen samt bevægelserne indenfor aktivsiden med fokus på kassebeholdningen samt afkastet på de likvide midler.

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2019 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Jyske Bank A/S Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning JUNI 2019 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Jyske Bank A/S Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MAJ 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning AUGUST 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning DECEMBER 2017 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning FEBRUAR 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere

Bornholms Regionskommune

Bornholms Regionskommune 23. september 2011 Bornholms Regionskommune Finansiel strategi - Rapportering pr. 20. september 2011 Ordforklaring VaR = Value at Risk risiko hvor stor er vores risiko i kroner? Her: Med 95% sandsynlighed

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning AUGUST 2017 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

applies equally to HRT and tibolone this should be made clear by replacing HRT with HRT or tibolone in the tibolone SmPC.

applies equally to HRT and tibolone this should be made clear by replacing HRT with HRT or tibolone in the tibolone SmPC. Annex I English wording to be implemented SmPC The texts of the 3 rd revision of the Core SPC for HRT products, as published on the CMD(h) website, should be included in the SmPC. Where a statement in

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning MARTS 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning APRIL 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning JULI 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning JANUAR 2018 Dalgas Avenue 46 8000 Aarhus C Jyske Capital Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning

Læs mere

Bornholms Regionskommune

Bornholms Regionskommune 6. juni 2013 Bornholms Regionskommune Finansiel strategi - Rapportering pr. 6. juni 2013 Ordforklaring VaR = Value at Risk risiko hvor stor er vores risiko i kroner? Her: Med 95% sandsynlighed det værst

Læs mere

Trolling Master Bornholm 2012

Trolling Master Bornholm 2012 Trolling Master Bornholm 1 (English version further down) Tak for denne gang Det var en fornøjelse især jo også fordi vejret var med os. Så heldig har vi aldrig været før. Vi skal evaluere 1, og I må meget

Læs mere

Obligationsbaserede futures, terminer og optioner

Obligationsbaserede futures, terminer og optioner Obligationsbaserede futures, terminer og optioner Her kan du læse om obligationsbaserede futures, terminer og optioner, og hvordan de bruges. Du finder også en række eksempler på investeringsstrategier.

Læs mere

Jyske Foretrukne Danske Obligationer

Jyske Foretrukne Danske Obligationer Jyske Foretrukne Danske Obligationer Rentefald efterfulgt af rentefald Høje udtræk præger afkastet Stor usikkerhed fremadrettet Risikoklassifikation Risikomærkning Kompleks Se venligst de sidste sider

Læs mere

Risikostyring i Danske Bank

Risikostyring i Danske Bank Risikostyring i Danske Bank Præsentation til LD Invest - Markets Christopher Skak Nielsen Chef for Risiko Kapital 23. Marts, 2008 Risiko- og kapitalstyring i Danske Bank - med afsæt i risikorapporten 2008

Læs mere

Linear Programming ١ C H A P T E R 2

Linear Programming ١ C H A P T E R 2 Linear Programming ١ C H A P T E R 2 Problem Formulation Problem formulation or modeling is the process of translating a verbal statement of a problem into a mathematical statement. The Guidelines of formulation

Læs mere

Bornholms Regionskommune

Bornholms Regionskommune 25. november 2011 Bornholms Regionskommune Finansiel strategi - Rapportering pr. 25. november 2011 Ordforklaring VaR = Value at Risk risiko hvor stor er vores risiko i kroner? Her: Med 95% sandsynlighed

Læs mere

SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune. Maj 2014

SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune. Maj 2014 SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune Maj 2014 Antagelser og restriktioner Nuværende rammer Assets Expected Return Standard Deviation Duration Min Max Cash Denmark 1.3% 1.5% 0% 10% Government Bonds Denmark

Læs mere

Henrik Hjortshøj-Nielsen, vicedirektør Finansafdelingen

Henrik Hjortshøj-Nielsen, vicedirektør Finansafdelingen Henrik Hjortshøj-Nielsen, vicedirektør Finansafdelingen Lovgivning og produktudvikling Københavns brand (1795) Første realkredit institut (1797) Første realkredit lovgivning (1850) Hypotekforeningslov,

Læs mere

Bornholms Regionskommune

Bornholms Regionskommune 4. marts 2011 Bornholms Regionskommune Finansiel strategi - Rapportering pr. 28 februar 2011 Ordforklaring VaR = Value at Risk risiko hvor stor er vores risiko i kroner? Her: Med 95% sandsynlighed det

Læs mere

Tid til konvertering til 4 % fastforrentet lån

Tid til konvertering til 4 % fastforrentet lån 31.august 2010 Tid til konvertering til 4 % fastforrentet lån Udgiver Realkredit Danmark Parallelvej 17 2800 Kgs. Lyngby Risikostyring & funding Redaktion Lise Nytoft Bergmann libe@rd.dk Den seneste tids

Læs mere

Hovedpunkter. Fixed Income Research

Hovedpunkter. Fixed Income Research Hovedpunkter Udviklingen i nettostillingen tyder ikke på FX-interventioner i 2019: Nettostillingen og likviditetsprognoserne tyder ikke på der er blevet interveneret siden årsskiftet. Korte danske renter

Læs mere

Hovedpunkter. Rettelse: De nye CF ere fra Nykredit udløber jul-2023 og jul-2028, og ikke som tidligere skrevet jan-2023 og jan-2028.

Hovedpunkter. Rettelse: De nye CF ere fra Nykredit udløber jul-2023 og jul-2028, og ikke som tidligere skrevet jan-2023 og jan-2028. Hovedpunkter Kraftig OAS-indsnævring i konverterbare: OAS performance på 7-8 bps i lange åbne konverterbare efter vi oplevede udstedelse for 8,5 mia. kr. i sidste uge. OAScib6 på 2% 2047 nærmer sig 0,

Læs mere

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research

Hovedkonklusioner. Fixed Income Research Hovedkonklusioner 20 mia. flere 1,5% 2050 ere resten af opsigelsesfristen: Konverteringsbølgen fortsætter i højt tempo, og vi forventer juli-terminen kan ende på over 70 mia. kroner, hvilket samtidig betyder

Læs mere

Flex er har haft en god uge: Rebalancering af Nykredits indeks har haft en positiv effekt på især de lange flex-er, som har performet meget.

Flex er har haft en god uge: Rebalancering af Nykredits indeks har haft en positiv effekt på især de lange flex-er, som har performet meget. Hovedpunkter Konverteringsniveauet er kommet lidt op i gear: RD ser ud til at have fået ekstra gang i konverteringer. Ministeriets udtrækninger rammer BRF i denne omgang. Lukkeeffekter kan få størst betydning

Læs mere

Er du til CIBOR eller CITA?

Er du til CIBOR eller CITA? Er du til CIBOR eller CITA? Hvad har CIBOR og CITA med mit lån at gøre? En lang række boliglån, prioritetslån m.v. får fastsat deres rente med udgangspunkt i en CIBORrente. Renten på lånet bliver fastsat

Læs mere

Rapportering af kapitalforvaltning

Rapportering af kapitalforvaltning DECEMBER 2018 Stændertorvet 3A 4000 Roskilde Clients Vestergade 8-16 DK 8600 Silkeborg +45 89 89 70 43 cm.clientservice@jyskebank.dk SWIFT: JYBADKKK CVR: 17616617 Rapportering af kapitalforvaltning FØLGEBREV

Læs mere