Hvad ved vi om de trafikale effekter af den ny teknologi

Relaterede dokumenter
Automatiske biler og infrastrukturen. Automatiske bilers betydning for trafik og veje i dansk perspektiv

Interface mellem trafikmodellen VISUM og simuleringsmodellen VISSIM

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

Analyse af muligheder for øget kapacitet på Motorring 3, herunder kørsel i nødspor

1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17

Estimat over fremtidig trafik til IKEA

Scenarier for trafikvæksten: Landstrafikmodellens bud på betydningen af trends

NOTAT. Projekt om rejsetidsvariabilitet

Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen, Ute Stemmann og Jakob Høj

Trafikal og samfundsøkonomisk vurdering af motorvejsprojekter i hovedstadsområdet.

Erfaringen fra de sidste seks år viser imidlertid også to andre tendenser:

EFFEKT AF DE VARIABLE TAVLER PÅ MOTORRING 3 KONSOLIDERINGSANALYSE

Trafikale effekter af en ny motorvejskorridor i Ring 5

16. Maj Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen

Mobilitet for fremtiden. Sammenfatning fra Ekspertgruppens rapport 2018

Deleøkonomi: status og trends

Nye Vejanlæg i Aalborg Syd - VVM/MV

Vejdirektoratet Trafikberegninger Nordhavnstunnel Trafikale konsekvensberegninger

NOTAT. Halsnæs Kommune

Assensvej Analyse af trafikale konsekvenser ved etablering af grusgrav

Betalingsring om København giver minus for samfundsøkonomien

TRAFIKVURDERING AF NYT BOLIGOMRÅDE I ALKEN INDHOLD. 1 Baggrund 2. 2 Beskrivelse Eksisterende forhold Fremtidige forhold 3

Effektberegninger af Ring 5 trafikmodel og prognoser

Sjællandsprojektet. Møde 16. juni 2009

NY VEJFORBINDELSE TIL STEVNS INDHOLD. 1 Indledning 2. 2 Opsplitning af zoner 4. 3 Forudsætninger 2010 og Kontrol og kalibrering 7

Skautrupvej. Trafiktal fra VVM-analysen for Holstebro i Sorte tal viser trafikken uden motorvejen, og de røde med motorvejen.

Vejdirektoratet har 16. januar 2012 sendt miljøundersøgelse om trængselsafgift i hovedstaden i høring.

Det medfører et samlet krav om at etablere 207 parkeringspladser på området.

Indholdsfortegnelse. Trængselsafgifter - samfundsøkonomisk analyse af en betalingsring. Københavns Kommune, Teknik og Miljøforvaltningen

Accelerations- og decelerationsværdier

Abstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger

Model til fremkommelighedsprognose på veje

Evaluering af variable tavler på Motorring 3. Steen Merlach Lauritzen, Vejdirektoratet Lars Jørgensen, Rambøll Vejforum - 7.

Den alternative trængselskommission. .. eller et bud på hvordan vi også kan løse trængselsproblemerne. Vibeke Forsting, COWI Economics

NOTAT. 1. Trafikale forudsætninger

i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet

Evaluering af Motorring 4 og Frederikssundmotorvejen. 23. marts 2018 Dokument 17/

Der er tidligere foretaget en tilsvarende undersøgelse med signalanlæg, og efterfølgende er minirundkørslen undersøgt.

4. møde. 10. oktober 2012 kl

Evaluering af VMS tavler på M4

DTU Transport. Infrastrukturkommissionen: Mere end Motorveje. Oli B.G. Madsen Professor, dr.techn.

Trafikmodelberegninger for havneområdet i Svendborg

Bilag 2, Frederikssundsruten

RETTELSESBLAD NR november 2011 KORREKTION AF OPGJORT TRAFIKARBEJDE, REJSETIDER OG EMISSIONER I VVM-UNDERSØGELSEN FOR EN 3. LIMFJORDSFORBINDELSE

Mikro simulering som værktøj til vurdering af trafikafvikling og kapacitet

En ny analyse fra Danske Regioner viser, at den gennemsnitlige pendlingsafstand er steget, samtidigt med at vi næsten bruger samme tid på at pendle.

Vejforum. Trængselskommissionens arbejde

Hvordan træffer vi beslutninger om fremtidens transportsystemer?

NOTAT. Udkast. 1.0 Indledning. 2.0 Fordeling af trængsel. Trængselskommissionen OAN

Fremtidens Transport VI

TRAFIKANALYSE FOR ÅDALSVEJ 50

Fredensborg Kommune. Borgermøde A6

Betalingsring En ekspertvurdering

Transportminister Carina Christensens tale om regeringens modtagelse af infrastrukturkommissionens betænkning

Samfundsøkonomiske gevinster ved samtidig projektgennemførelse af store anlægsprojekter

Baggrundsnotat E: Fremskrivning af transportsektorens

Støjhensyn i prissætning af kørselsafgifter. Jacob Høj Tetraplan A/S

3. Trafik og fremkommelighed

FREMKOMMELIGHED VED HERNINGVEJ/SKAUTRUPVEJ INDHOLD. 1 Indledning. 1 Indledning 1. 2 Basis Prognose VEJDIREKTORATET NOTAT

Samfundsøkonomiske omkostninger ved at reducere hastigheden på Køge Bugt Motorvejen og den inderste del af Holbækmotorvejen

TRAFIKKEN i Esbjerg Kommune Esbjerg Kommune Teknik & Miljø Maj 2011

Selvkørende køretøjer og cykeltrafik - Fup eller Fakta

NOTAT. 1. Hovedkonklusioner

Notat. Transportvaner for Odense 2018

Førerløse bilers effekt på afkast af investeringer i infrastruktur

Arbejdsliste til eget brug

Indholdsfortegnelse. Trafikanalyse af Lågegyde. Hørsholm Kommune. 1 Indledning. 2 Forudsætninger

Akut udbygningsbehov på E45 Østjyske Motorvej

Analyse af etableringen af en letbane i Århus

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

Trafikken bliver værre og værre

NOAH-Trafik Nørrebrogade København N noahtrafik@noah.dk

Trafikafvikling på flere niveauer. Trafikanten i fokus - Erfaringer fra Danmark. Nvf seminar i Drammen 22. maj 2014, Ulrik Larsen, Vejdirektoratet

Miljø- og klimaperspektivet i Infrastrukturkommissionens arbejde

Klima og transport. Susanne Krawack

Landstrafikmodellen betydning af centrale forudsætninger Camilla Riff Brems, DTU Transport

RINGVEJ TIL TÓRSHAVN INDHOLD. 1 Baggrund. 1 Baggrund 1. 2 Sammenfatning og anbefaling 3

Indsats i Borgmesterpagten

Akut udbygningsbehov på E45 i Østjylland

roundtable ll På forkant med nye mobilitetsservices

Fra 2001 til 2007 voksede trafikarbejdet med 15 pct., men har fra 2008 frem til 2010 været svagt faldende.

TRAFIKSIMULERING FOR MOTORVEJSKRYDS AARHUS NORD OG TILSLUTNINGSANLÆG 46

Trafikafvikling M60 frakørsel 55, Horsens Nord

Notat. 1 Indledning. Parkeringsanlæg i Svendborg. Sag: Trafikale konsekvenser. Emne: Klaus Johannesen. Til: Jakob Høj. Fra: Notatnummer:

Halvårlig konjunkturstatus for transportområdet

Gate 21 - Smart mobilitet i Ringbyen Skøn over potentialer for mobilitetsplanlægning omkring letbanen

Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.

KAFKA - Revurdering af vejregler for kapacitet og trafikafvikling i Danmark

Regionsanalyse: Østjydernes trafikale trængsler

OTM 5 og dens anvendelse til VVM for udbygning af Køge Bugt motorvejen

Landstrafikmodellens anvendelse

SCREENING AF SAMFUNDSØKONOMISKE EFFEKTER VED HAVNEPAKKE 3 INDHOLD. 1 Baggrund 2. 2 Metode 2

Trængselsafgifter i Hovedstaden Trafikmodelberegninger

FEBRUAR 2014 MOVIA OG KØGE KOMMUNE +WAY PÅ 101A I KØGE SAMMENFATNING AF PROJEKT VER 2.0

KATTEGAT- FORBINDELSEN

Kommissorium for strategisk analyse af udbygningsmulighederne

Aalborg i bevægelse Mobilitet i Aalborg 2040

NOTAT 1 INDHOLDSFORTEGNELSE. Trængselskommissionen OAN. Udkast

Transkript:

Hvad ved vi om de trafikale effekter af den ny teknologi Vejforum 2. December 2015 Christian Juul Würtz, Vejdirektoratet

Karakteristika for selvkørende biler Øget kapacitet Mindre energiforbrug lavere omkostning Færre parkeringsproblemer i byerne nemmere og billigere at parkere Mindre spildtid - mulighed for at foretage andre aktiviteter under kørsel Alle kan komme ud og køre dem som i dag er afskåret fra personbil Bilerne tilbyder muligheden for at køre tomkørsel Gøre delebiler mere fordelagtige Bedre samspil med offentligt tranport Den øgede effektivitet/ komfort ved pendling kan muligvis vende den ellers forventede indflytning til byerne. Mere sikkerhed 2.

VISSIM SIMULERING Hvorfor gennemføre en simulering? Er dedikerede baner løsningen? Et første forsøg på at bruge simuleringer i VISSIM som et værktøj til at analysere selvkørende biler. COWI - Ingen Internationale erfaringer med simulering af selvkørende biler med VISSIM andet end artikel som VD selv havde fundet (kun blandet trafik). 3.

Hvad kigger vi på Eftermiddagsmyldretiden Tidsperioden 15-17 4.

Køretøjernes adfærdsparametre Her er kun personbilerne vist 5.

9 Scenarier Variation af 0,1 eller 2 spor dedikeret til selvkørende biler Variation af trafikken i 2030 med lav og høj vækst Variation af andel selvkørende biler 0 og 33% og 66 % 6.

Resultater i tal Kapaciteten målt til 2700 biler pr. time i selvkørende spor Samlede trafikafvikling bliver dårligere Specielt i høj vækst scenarier holdes der i kø da trafikken på henholdsvis selvkørende og normale biler overskrides. Spor med blandet trafik kan være løsningen 7.

Resultater - på film 8.

Konklusion af simulationen Et dedikeret spor kan være en løsningen i overgangsfasen. Der er kapacitetsforbedringer på 30 % på det selvkørende spor En mere kvantificerbar konklusion afhænger naturligvis af viden om fremtidens biler og deres omgivelser. Mikrosimulering er dog vejen frem 9.

Kapaciteten varierer fra tid til sted Blandingen af køretøjer og deres teknologi niveau L1,2,3,4,5 eller V2V eller V2I og lastbiler Strækningstypen Antal spor, hastighedsbegrænsning Dedikeret spor Ingen eller 1 eller 2? Kolonne kørsel Kører personbilerne i kolonnekørsel, eller kun lastbiler Må der kun køres kolonnekørsel i de separate spor Blandede spor?. 10.

OTM beregning Selvkørende biler vil formentlig øge kapaciteten på vejnettet. Omvendt vil trafikken formentlig stige som følge af en række forhold, der gør bilen attraktiv som transportmiddel. Øget kapacitet Mindre energiforbrug lavere omkostning Færre parkeringsproblemer i byerne nemmere og billigere at parkere Mindre spildtid - mulighed for at foretage andre aktiviteter under kørsel Alle kan komme ud og køre dem som i dag er afskåret fra personbil Bilerne tilbyder muligheden for at køre tomkørsel Gøre delebiler mere fordelagtige Bedre samspil med offentligt tranport Den øgede effektivitet/ komfort ved pendling kan muligvis vende den ellers forventede indflytning til byerne. OTM er en trafikmodel for hovedstadsområdet Mere sikkerhed 11.

Vejkapacitet øget med 30 procent for alle vejstrækninger Trafikarbejdet stiger med 1.5 % Trafikarbejdet øges med 5% generelt på motorveje og 15 % på motorveje i myldretiden Forsinkelsestiden falder med 25 % 12.

Kørselsomkostning for alle biler reduceres med 20 % Trafikarbejdet stiger 8 % Forsinkelsestiden stiger 22 % Den mest markante stigning findes uden for ring 3 13.

P-afgifter (Reduktion med 50%) og ingen søgetid Trafikarbejdet stiger 2.4 % Forsinkelsestiden stiger 22 % I Indre by forekommer store stigninger i trafikarbejdet (imellem 10-50%) 14.

Samlet (alle 3 effekter) Trafikarbejdet stiger 14 % Forsinkelsestiden stiger 15 % Kraftigst vækst i trafikarbejdet på motorveje med 20 % 15.

OTM konklusion Med de her valgte forudsætninger bliver kapacitets forbedringen spist op af den øgede trafik Der er betydelig forskel på hvordan effekterne manifestere sig. Vi må antage at der vil være stor variation hvor trafikvæksten viser sig som følge af selvkørende biler 16.

Opsamling Selvkørende og forbundne biler vil på sigt ændre kørselsomfanget og øge kapaciteten på vejnettet Vi kan kun gætte på verden bestående af 100 % selvkørende biler Det giver mening at starte med overgangsfasen 17.