Introduktion til statistisk processtyring



Relaterede dokumenter
Introduktion til statistisk processtyring

Igangsættelser. Kvalitetssikring i obstetrikken. Tværfagligt Obstetrisk Forum 12. November 2010

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening. Hvordan måler vi, om en forandring er en forbedring? Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. 2-3 marts Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsstyring. Overlæge Jacob Anhøj Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Brian Bjørn Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet

Sjov med tal. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Mål med mening 2. Videre med SPC. Jacob Anhøj. 10 maj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Bearbejdning af data. Lektion 2. Indhold:

Datadrevet forbedringsarbejde

Monitorering af retningslinjernes effekt

Skæg med tal. De bugter sig i bakkedal. Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika

Introduktion til Statistisk Processtyring

Mål med mening: Om at bruge data til forbedring af den faglige kvalitet

Patientsikkert sygehus

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Data driver arbejdet. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Hvilket diagram skal jeg vælge?

Hvad kan vi lære af øvelsen?

BOLIG&TAL 9 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

Task Force for Halvering af Hospitalserhvervede Infektioner

Forbedringsmodellen i praksis - noget for begyndere

Når tal taler eller opfordrer til dialog!

Data, seriediagrammer og Pareto analyse

Valgkampens og valgets matematik

Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Nordsjællands Hospital. Workshop 5. Sikker medicinering

Indhold. Resume. 4. Analyse af indtjeningsvilkår Betjeningsdækningens indvirkning Flextrafikkens og OST-tilladelsernes indvirkning

Rygtespredning: Et logistisk eksperiment

NATIONALE MÅL FOR SUNDHEDS- VÆSENET

De private sygehuses andel af offentligt betalt sygehusbehandling 1

Kapitel 3 Centraltendens og spredning

En ny vej - Statusrapport juli 2013

Indlæggelsestid og genindlæggelser

MTU 2016 Medarbejdertilfredshedsundersøgelse

Forebyggelige diagnoser og kendte borgere. Analyse af lokalområder i Aarhus Kommune vha. KØS. AFDELING Sundhed og Omsorg Aarhus Kommune

POTENTIALET FOR ANVENDELSE AF KLINISKE REGISTRERINGER I KVÆGBESÆTNINGER TIL DYNAMISK VELFÆRDSOVERVÅGNING

Excel-4: Diagrammer og udskrift

Kolding Sygehus. Sikkert Patientflow Storyboard LS marts Patient Flow. Sikkert

Design of Experiments

Noter om seriediagrammet

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Ledersamling i Patientsikkerhetsprogrammet. Trondheim 4. juni 2014 Mette Østergaard

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

BEDØMMELSESREGLEMENT

Manualen beskriver brugen af SecureAware version og senere versioner Dokument opdateret: June 2015

FOKUS OG FORENKLING Driftsmålstyring indikatordefinitioner

Gæste-dagplejen D a g p lejen Odder Ko Brugerundersøgelse 2006

Kommunal medfinansiering for udvalgte kommuner i hovedstadsregionen

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Mål med mening: Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Statistisk modellering af udgiftsbehov - Statistisk model for udgifter vedrørende børn og unge med særlige behov

Strategi viaart - værktøj

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Notat til FU om den månedlige overholdelse af standardforløbstider, August 2015

Monitorering af børns sundhed og udvikling via sundhedsplejerskernes journaler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Den pårørende som partner

Hovedrapport. Brugerundersøgelse om hjemmehjælp 2014

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Vis udskrift: "Leder-APV til etaperne 2,3,4"

Ledelsesoverblik. Sundhedsaftaler 2012

Boligmarkedet 1. kvartal 2015

Statistik og beregningsudredning

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

Idekatalog: forbedringsledelse. Oplægsholder: Beth Lilja

Social arv Udfordringer og mekanismer

UDVALG FOR KVALITETSFORBEDRINGER Tirsdag den 13. marts Kl til på Regionsgården lokale H3. Møde nr. 2. Mødet slut kl.

Matematik C Højere forberedelseseksamen

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Den kommunale idrætspolitiks betydning for foreningerne

Forberedelse: Der i klassen være en indledende snak om hvad en bølge egentlig er.

Hvilken hjælp kan du få som borger i Roskilde Kommune?

Tro og love erklæring er personlig, og skal underskrives af den pågældende bestiller ved indgåelse af Firmaaftalen.

Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Stor prisforvirring på boligmarkedet under finanskrisen

Nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet

Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Hvornår ved vi at en forandring er en forbedring?

Odense Styrk den vaginale fødsel Aabenraa- modellen

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj & Anne-Marie Blok Hellesøe. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Generelt er korrelationen mellem elevens samlede vurdering i forsøg 1 og forsøg 2 på 0,79.

Undersøgelse for Teknologisk Institut. Kendskab og holdning til vedvarende energi i HUR området. April 2005

Når sikkerhedsinitiativer bliver interessante for økonomichefen historien om at flytte et bjerg

Rapport Elevtrivsel Marts 2016

Benchmarking af psykiatrien

Fremtidens kvalitetsarbejde hvor er udfordringerne, og hvor skal DSKS spille en rolle?

Tilbagemelding - personbårne partikel- og GPS målinger Foretaget i Københavns Lufthavn i oktober 2012

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

DATADREVET ledelse. Sygeplejefaglig vicedirektør Lone Sandahl

BOLIG&TAL 7 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

Faktaark: Hurtig udredning og behandling til tiden, 4. kvartal Data fra monitorering af udredningsretten for fysiske sygdomme, 4.

Hovedsygehus. Analyse af tilgængelighed

Transkript:

Introduktion til statistisk processtyring Jacob Anhøj Overlæge Enhed for Patientsikkerhed Region Hovedstaden

Program Processer og variation Seriediagrammet Kontroldiagrammet Introduktion til EpiData og øvelser 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 2

Antallet af nye firmaer styrtdykker 10000 Politiken 23. februar 2009 8000 6000 4000 2000 0 januar 2008 januar 2009 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 3

Styrtdyk? 12000 10000 8000 6000 4000 2000 2004 2005 2006 2007 2008 2009 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 4

Dødelighed efter indgreb 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 5

Dødelighed efter indgreb 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 6

Når man har to tal, er det ene større end det andet Frit efter Shewhart 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 7

Liggetid på tre hospitaler Hosp 1 Hosp 2 Hosp 3 Antal målinger 30 30 30 Gennemsnit 3,03 3,07 3,13 Median 2,90 3,10 3,25 Minimum 1,00 1,90 1,10 Maksimum 4,80 4,30 4,50 Spredning 0,98 0,67 0,82 Standardfejl 0,18 0,12 0,15 Konfidensniveau (95%) 0,37 0,25 0,31 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 8

Gennemsnitlig liggetid på tre hospitaler 4 3 Dage 2 1 0 1 2 3 Hospital 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 9

Er liggetiden ens? Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 10

Statistisk tænkning Alt er proces Processer varierer Processer taler til os gennem målinger Almindelig variation er indbygget i enhver proces Særlig variation tyder på udefrakommende påvirkninger af processen 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 11

Variation Almindelig variation indbygget i enhver proces tilfældig påvirker alle resultater forudsigelig proces Særlig variation skyldes udefrakommende påvirkninger ikke tilfældig påvirker nogle resultater uforudsigelig proces ønsket eller uønsket 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 12

Seriediagram (run chart) Indikator Median Tid 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 13

Tre tegn på særlig variation (seriediagrammer) 1. Trend: 7 eller flere på hinanden følgende målinger, der stiger eller falder (ignorer punkter med samme værdi som det foregående) 2. For lange serier: 8 eller flere på hinanden følgende punkter på samme side af medianen (ignorer punkter på medianen) 3. For få eller for mange serier 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 14

Almindelig eller særlig variation? 6 Liggetid på hospital 1 5 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 15

Almindelig eller særlig variation? 5 Liggetid på hospital 2 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 16

Almindelig eller særlig variation? 5 Liggetid på hospital 3 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 17

Procent komplicerede fødsler 52% Roskilde 2002-2007 49% 46% 43% 40% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 18

Procent nyfødte med apgar under 7 2,0% Roskilde 2002-2007 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 19

Procent fødsler med alvorlig bristning 5,0% Roskilde 2002-2007 4,0% 3,0% 2,0% 1,0% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 20

Procent akut sectio 17% Roskilde 2002-2007 15% 13% 11% 9% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 21

Procent fødsler med alvorlig blødning hos mor 12% Roskilde 2002-2007 10% 8% 6% 4% 2% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 22

Øvelse: Seriediagram Konstruer et seriediagram over antal hjertestop per måned med papir og blyant Måned 2006-01 2006-02 2006-03 2006-04 Antal 17 22 14 17 Måned 2007-01 2007-02 2007-03 2007-04 Antal 16 17 23 12 2006-05 13 2007-05 18 2006-06 14 2007-06 18 2006-07 16 2007-07 15 2006-08 16 2007-08 17 2006-09 18 2007-09 10 2006-10 16 2007-10 11 2006-11 23 2007-11 10 2006-12 24 2007-12 17 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 23

Øvelse: Seriediagram med EpiData 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 24

Kontroldiagram 52% 49% 46% 43% 40% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 25

Kontroldiagramtyper Måledata M-S (middel og spredning, Xbar-S): Flere observationer per stikprøve I: Én observation per stikprøve Tælledata: P: Andel (procent) U: Rate C: Antal G: Antal (dage) mellem hændelser (sjældne hændelser) 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 26

Øvelser Analysér øvelsesdatasæt Indentificér relevante processer og indikatorer ud fra de tilgængelige dataelementer Konstruer relevante spc-diagrammer Er der særlig variation? 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 27

Reduktion af respiratortider efter respiratorpakken 8 Før respiratorpakken Efter respiratorpakken 6 4 2 0 2006-01 2006-04 2006-07 2006-10 2007-01 2007-04 2007-07 2007-10 2008-01 2008-04 Døgn Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 28

Variation hva' så? Særlig variation Identificér årsagen Ønsket variation? -> Implementér årsagen Ellers -> Eliminér årsagen Almindelig variation Tilfreds? -> Overvåg processen Ellers -> Stratificér data, eliminér skjulte kilder til særlig variation, justér processen i den ønskede retning 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 29

Konklusion SPC benytter objektive statistiske metoder til at styre processer Med SPC kan vi forstå fortiden, forudsige fremtiden og handle i nutiden 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 30