Akutdatabasen Resultater, erfaringer og fremtidigt perspektiv Jakob Lundager Forberg Konst. Ledende Overlæge, PhD, Fagområde Akutmedicin Akutafdelingen
Disposition Data - også en del af kerne opgaven Akutdatabasen Beskrivelse og lessons learned fra Danmarks første akutpopulation Tidstro data generering Datadreven ledelse og udvikling - Måler vi det rigtige? Performance måling af FAM
Hvad er din og min opgave Levere - bedste patient behandling i dag Udvikle - bedre patientbehandling til i morgen
Det kan ikke gøres uden data..
Akutdatabasen Fra Speciale til hele Akutpopulation Fra Diagnose til Kontaktårsag Prospektiv data fra ankomst/triage - Outcome Første Danske Akutkohorte med bred akutpopulation
September 2009 til Februar 2010 Samarbejde Akutafdelingen Anæstesiologisk afdeling Klinisk biokemisk afdeling Støtte fra Hillerød Hospital PhD projekt udført af Charlotte Barfod: Prediction of adverse outcome in the acutely ill patient triaged in the Emergency Department
6279 uselekterede akut indlagte patienter på Nordsjællands Hospital, Hillerød
Fra Diagnose til Kontaktårsag
Triage - Baseline 3 % Rød 22 % Orange 75 % Gul/Grøn/Blå 75 % normale vital parametre
Med andre ord. < 1/20 Recusitering 1/5 Stabilisering/ Akutbehandling 2/3 Diagnosticering
Triage - Outcome Barfod et al. Scand J Trauma Resus Emerg Med. 2012;28;2012 Danish Emergency Process Triage DEMC5
Kontaktårsag - Outcome
Behov for udvikling af Triage model 6 % uden relevant kategori Abdominale klager udgør 20 % - stor variation (Danish Emergency Process Triage)
Udvikling af simple og avancerede prediktionsmodeller
Fortsat udnyttelse af data Baseline data Samarbejde med øvrige specialer Lungemedicin Kardiologi Danmarks Statistik. Kopples med fremtidige outcome data/ receppligtig medicin etc.
Tung manual proces Give mening for personalet Manglende data trods det var gjort Proces data vanskelige / ikke tradition Automatisk data opsamling nødvendig Definition af indlæggelse adskiller sig fra international standard
Automatisk data lagring
Minimal Datasæt
Registreringer Sundheds IT understøtte arbejdsgange IT understøtter datakvalitet Tidstro registrering Funktionalitet muliggør registering - E.g. version af akuttavler understøtter tilbage registrering af tid. Automatisk overføring af data E.g. svenske SVAR database
Data dreven ledelse måler vi det rigtige? Behandlingsstart? vs. Behandlingsplan? Procesdata vs. Kvalitetdata? Personale? Én indikator vs. flere?
Performance-måling af FAM Ph.d.-projekt i samarbejde med DTU og Herlev Performancemålingsværktøj til at visualisere præstationsniveau baseret på en række udvalgte performanceindikatorer Udbytte: Dybere indsigt og forståelse for akutmodtagelsens daglige drift Måle effekten af initiativer gjort i FAM 2 2
Pågående studier Systematisk litteraturstudie Besvarer researchspørgsmålet: Hvilke performanceindikatorer kan med fordel anvendes i FAM? Kondensering af litteraturstudiets resultat Hypotese: Ikke alle performanceindikatorer har lige stor relevans for akutmodtagelser globalt. Derfor bør indikatorernes brugbarhed debatteres på et nationalt niveau. Avanceret statistik analyse af patienttilfredshedsdrivere i Reg. H. s akutmodtagelser- og klinikker 2 3
Performance Tree for generic ED based on literature recommendations Patients Safety Unintended incidents Medication errors Treatment errors Missed diagnosis Readmission (<72 hours) Mortality/morbidity Satisfaction Satisfaction survey Complaints LWBS LBTC Superior indicator / Total ED performance Employees Educational positions Planning ED transmission transfer rate Bed occupancy Operations Utilization Time intervals Utilization rate (lab equipment) ECG s taken Front Office (PT flow) Ambulance off-loading Arrival - Initial triage Arrival - Clinical assessment Arrival - Initial treatment Arrival - Hospitalization Admit decision - Discharge/transfer Triage - Initial treatment 1st encounter physician - Initial treatment 1st encounter physician - Clinical decision Hospitalization Discharge/transfer LOS Departure time * 2 4 Back Office (turnaround) Laboratory turnaround Imaging turnaround (X-rays, CT, MR, PET)
25 Tidspunkt for indlæggelser på og udskrivninger/udvisiteringer fra akutmodtagelsen på Hillerød i 2012 2.500 2.000 Antal kontakter 1.500 1.000 500 0 Indlæggelser Udskrivninger/udvisiteringer
26 Samlet opholdstid for indlæggelsen og forløb på Hillerød i 2012 100% 5% 0% 90% 80% 27% 70% 54% 60% 50% 89% 95% 100% 40% 30% 73% 20% 46% 10% 0% 11% Under 12 timer Mellem 12 og 24 timer Udvisiteret til stamafd. Mellem 24 og 48 timer Mellem 48 og 72 timer Færdigbehandlet i akutafd. Over 72 timer
Resumé Data - også en del af kerne opgaven Akutdatabasen Baseline akutkohorte, beskrevet en dansk FAM population, Forskning, Udviklet triage model, lessons learned Automatisk data generering nødvendig Kliniske data Proces data IT Understøttet funktionalitet/ arbejdsgang Datadreven ledelse - Måler vi det rigtige? Indikatorer vil bestemme fokus Performance måling af FAM