t x 1 e t dt. Man kan let vise, at dette integral er endeligt for positive x- værdier (se f.eks. [EA, s ]).

Relaterede dokumenter
Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Fagblad for Aktuar, Matematik, -Økonomi og Statistik 23. årgang, nr. 1, september 2013

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet Karsten Juul

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

A. Appendix: Løse ender.

Indhold. Litteratur 11

Noter til Computerstøttet Beregning Taylors formel

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

MM501 forelæsningsslides

Fagblad for Aktuar, Matematik, -Økonomi og Statistik

Integralregning Infinitesimalregning

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.

Differentialkvotient af cosinus og sinus

matx.dk Enkle modeller

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Kapitel 7. Hvad er matematik? 1 ISBN Øvelse Øvelse a = 3 0, = 8 2,6 3 = 25 3, , =

MM501/MM503 forelæsningsslides

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Januar 2019

Funktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

Differentialregning. Ib Michelsen

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Mujtaba og Farid Integralregning

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

MODELSÆT 2; MATEMATIK TIL LÆREREKSAMEN

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 1 Institution: Projekt Trigonometri

Grænseværdier og Kontinuitet

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Svingninger. Erik Vestergaard

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

Kirchberger s sætning om separation af to mængder Maria Larissa Ziino

MM501 forelæsningsslides

Banach-Tarski Paradokset

Mike Vandal Auerbach. Funktioner.

Partielle afledede og retningsafledede

Wigner s semi-cirkel lov

11. Funktionsundersøgelse

Tallet π er irrationalt Jens Siegstad

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

NOGET OM ELLIPSEN. Mogens Esrom Larsen 20. april Institut for Matematiske Fag Matematisk Afdeling Københavns Universitet

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17

MM501 forelæsningsslides

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Integration m.h.t. mål med tæthed

Noter om primtal. Erik Olsen

PeterSørensen.dk : Differentiation

Ang. skriftlig matematik B på hf

DiploMat. Eksempel på 4-timersprøve.

Den harmoniske svingning

Indhold. Forord. Det græske alfabet. 1. Kontinuitet og grænseværdi Indledning Kontinuitet Opgaver til 1.2

Side 1 af 8. Undervisningsbeskrivelse. Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser. Termin Maj-juni 2010/11.

13 -Integralregning. Hayati Balo, AAMS,Århus. 1. Det ubestemte integrale som betegnes med f (x)dx. 2. Det bestemte integrale som betegnes med b

Grænseværdier og Kontinuitet

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Studieretningsopgave

Graph brugermanual til matematik C

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2019

Formler, ligninger, funktioner og grafer

Primtal - hvor mange, hvordan og hvorfor?

Kalkulus 1 - Opgaver. Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis. 20. januar 2015

Løsningsforslag Mat B August 2012

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Lidt om fordelinger, afledt af normalfordelingen

Differentialligninger. Ib Michelsen

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige

Mere om differentiabilitet

Viètes formel Jens Siegstad

Projekt 2.2 Omvendt funktion og differentiation af omvendt funktion

Side 1 af 10. Undervisningsbeskrivelse. Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser. Termin Maj-juni 2009/10

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med

Transkript:

Artikel 35 Gammafunktionen En introduktion Jacob Stevne Jørgensen I 1700-tallet var interolation en vigtig discilin blandt matematikere. Det handler om ud fra et givet datasæt at finde en funktion, hvis graf gennemløber datasættet. Det var allerede velkendt, at funktionen f : R R (eller C C for den sags skyld) givet ved f(x) = x(x+1) 2 giver summen af de x første naturlige tal (det x te trekanttal) for x N. f interolerer således trekanttallene. Det var derfor naturligt for datidens matematikere at sørge sig selv: Er det også muligt at finde en funktion, der interolerer fakultetsfunktionen? Altså en funktion, der giver x! for x N, men også er defineret for andre x-værdier. 14 Gammafunktionen blev ofundet som en løsning til dette interolationsroblem. Definition 1 Der skal med Gammafunktionen forstås funktionen Γ :]0, [ R givet ved Γ(x) = 0 t x 1 e t dt. Man kan let vise, at dette integral er endeligt for ositive x- værdier (se f.eks. [EA, s. 11-12]). 14 Med vores nutidige funktionsbegreb er det klart, at der findes uendeligt mange funktioner, der interolerer fakultetsfunktionen. Ved blot at indtegne unkterne (0, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 6), (4, 24),..., (n, n!),... og forbinde dem å en vilkårlig måde har man konstrueret en (kontinuert!) løsning til roblemet. I 1700-tallet var funktionsbegrebet imidlertid ikke så veludviklet. En funktion var snarere lig en formel eller et ekslicit udtryk.

36 Gammafunktionen Ved at bruge artiel integration ser man, at Gammafunktionen ofylder funktionalligningen Γ(x + 1) = xγ(x). (1) Ved at bruge denne funktionalligning gentagne gange ser man, at for x > 0, n N er Γ(x + n) = (x + n 1)(x + n 2)... (x + 1)xΓ(x). (2) Ved at sætte x = 1 i Definition 1 ser man, at Γ(1) = 1, og ved at sætte x = 1 i (2) fås nu Γ(n + 1) = n!, n N, der viser, at Gammafunktionen rent faktisk interolerer fakultetsfunktionen. (Dog med forskudt argument). Fra (2) får vi, at Γ(x) = Γ(x + n), x > 0, n N. x(x + 1)... (x + n 1) Højresiden er veldefineret for x > n, når blot x / {0, 1, 2,..., n + 1}. Dermed kan vi udvide definitionsmængden for Gammafunktionen fra ]0, [ til R \ Z 0. Mere end blot interolation Skønt Gammafunktionen blev ofundet som løsning til et interolationsroblem, stod det hurtigt klart, at funktionen var interessant i sig selv. Den siller en vigtig rolle i sandsynlighedsregning og teoretisk fysik, og den indgår i et væld af identiteter, bl.a. en sejlingsformel, der binder den sammen med de trigonometriske funktioner. Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 37 I resten af denne artikel vil vi vise nogle af disse sændende resultater. Vi vil starte med et entydighedsresultat om Gammafunktionen. Entydig karakterisering å ]0, [ Det er klart, at der findes uendeligt mange funktioner, der ofylder funktionalligningen f(x + 1) = xf(x). Har man én kan man gange den med en vilkårlig eriodisk funktion med eriode 1, og man vil få en ny. Hvis man yderligere kræver, at funktionen skal antage værdien 1 i 1, er der stadig uendeligt mange (hvis f ofylder funktionalligningen, så vil f(x) f(1) også ofylde funktionalligningen og yderligere tage værdien 1 i 1). Disse to kriterier er derfor ikke nok til at karakterisere Gammafunktionen entydigt. Imidlertid er der et tredje kriterium, der sorterer Gammafunktionen ud fra de uendeligt mange andre funkioner, og det er kriteriet om logaritmisk konveksitet. Definition 2 En funktion, f, siges at være konveks, hvis der for a < x < b gælder f(x) f(a) x a f(b) f(a) b a f(b) f(x). b x En strengt ositiv funktion, f, siges at være logaritmisk konveks, hvis log f er konveks. Med ord vil det sige, at en funktion er konveks, hvis hældningen af korden mellem to unkter å grafen vokser, når højre såvel som venstre endeunkt vokser.

38 Gammafunktionen f a x b Figur 1 En konveks funktion I 1922 odagede de danske matematikere Johannes Molleru og Harald Bohr 15, at disse tre kriterier var nok til at karakterisere Gammafunktionen entydigt. Sætning 3 (Bohr-Mollerus sætning) Gammafunktionen ofylder, at Γ(1) = 1, at Γ(x + 1) = x Γ(x) for alle x R \ Z 0, og at Γ ]0, [ er logaritmisk konveks. Hvis f : A R, hvor ]0, [ A R ofylder (i) f(1) = 1, (ii) f(x + 1) = xf(x) for alle x A, (iii) f ]0, [ er logaritmisk konveks, så er f(x) = Γ(x) for alle x A \ Z 0. 15 Udover at være matematiker var han en glimrende fodboldsiller, der vandt OL-sølv med det danske landshold i 1908. Han var rofessor her ved instituttet, og du har måske røvet at sidde i hans sofagrue, der var udstillet i frokoststuen å fjerde sal i foråret. Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 39 Bevis. Vi har allerede set, at Γ(1) = 1 og at Γ(x + 1) = xγ(x) er ofyldt. At vise, at Gammafunktionen er logaritmisk konveks, kræver lidt mere arbejde. Et vigtigt (og ikke trivielt) resultat om logaritmisk konvekse funktioner er, at summen af to logaritmisk konvekse funktioner igen er logaritmisk konveks. (Dette kan vises ved Hölders ulighed). Et andet vigtigt resultat er, at den unktvise grænse af en følge af logaritmisk konvekse funktioner igen er logaritmisk konveks. Kombinationen af disse resultater giver, at integralet af en logaritmisk konveks funktion igen er logaritmisk konveks. Vi skal altså blot vise, at x t x 1 e t er logaritmisk konveks for hvert t > 0. Lad t > 0 være givet. Nu vil log(t x 1 e t ) = (x 1) log(t) t være affin og dermed konveks (kordehældningen vil være konstant og dermed svagt voksende som funktion af venstre såvel som højre endeunkt). Antag nu, at f ofylder (i)-(iii). Ved (ii) ser vi, at f(x + n) = (x + n 1)(x + n 2)... x f(x) (3) for alle x ]0, [, n N, og ved at bruge (i), gælder f(n) = (n 1)! (4) Dermed stemmer f overens med Γ å N. Hvis vi kan vise, at de også stemmer overens å ]0, 1], så følger det af (ii), at de stemmer overens å hele A \ Z 0. Lad derfor x ]0, 1] være givet. Ved at bruge (iii) har vi følgende ulighed for n 2. log f(n) log f(n 1) log f(x + n) log f(n) [ n (n 1) (x + n) n log f(n + 1) log f(n) (n + 1) n

40 Gammafunktionen Ved brug af (4) fås nu log(n 1) Det vil sige log(f(x + n)) log((n 1)!) x log(n) log((n 1) x (n 1)!) log(f(x + n)) log(n x (n 1)!) Ved at tage eksonentialfunktionen å denne ulighed og herefter benytte (3), fås (n 1) x (n 1)! x(x + 1) (x + n 1) f(x) n x (n 1)! x(x + 1) (x + n 1) Da n ikke længere indgår i den midterste term, kan vi ofatte ovenstående som to searate uligheder, der begge holder for n 2. Altså må vi godt oerere med forskellige værdier af n til venstre og højre henholdsvist, og secielt kan vi gå ind i venstresiden med n + 1, hvilket giver n x n! x(x + 1) (x + n) f(x) n x (n 1)! x(x + 1) (x + n 1). En simel maniulation med disse uligheder giver n f(x) x + n n x n! x(x + 1) (x + n) f(x), og tager vi grænseværdien for n, får vi for alle x ]0, 1]. n x n! f(x) = lim n x(x + 1) (x + n), Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 41 Da Γ også ofylder (i)-(iii), må der ligeledes gælde n x n! Γ(x) = lim n x(x + 1) (x + n) (5) for x ]0, 1], hvorved sætningen er vist. Stirlings Formel og Gauss Multilikationsformel Bohr-Mollerus sætning gør det let at vise identiteter om Gammafunktionen. Vi vil her illustrere dette, ved at vise to store resultater om Gammafunktionen ved hjæl af den. Sætning 4 (Stirlings Formel) For x > 0 er Γ(x) = 2πx x 1 2 e x+µ(x), (6) hvor µ(x) = n=0 g(x + n) og g(x) = (x + 1 2 ) log(1 + 1 x ) 1. (Gauss Multilikationsformel) For hvert N og x R \ Z 0 er Γ(x) = x 1 1 2 (2π) 2 Γ( x x+1 x+ 1 )Γ( )... Γ( ). (7) Stirlings formel er en måde at aroksimere Gammafunktionen å ved hjæl af simlere funktioner. µ(x) 0 for x, så fejlen ved at se bort fra µ bliver mindre og mindre, des større x bliver. Gauss Multilikationsformel er en æstetisk sammenhæng mellem Γ(x) og 1 x+i i=0 Γ( ), der holder for alle naturlige tal. Vi viser de to formler ved først at vise to lemmaer, der giver os formlerne å nær nogle multilikative konstanter. Dernæst fastslår vi konstanterne.

42 Gammafunktionen Lemma 5 For hvert N findes en konstant b R så for alle x R \ Z 0. 1 Γ(x) = b x i=0 Γ( x+i ) Bevis. Lad N og lad f : R\Z 0 R betegne funktionen med forskriften 1 f(x) = x Γ( x+i ). i=0 Vi viser, at f ofylder (ii) og (iii) fra Bohr-Mollerus sætning. Derved adskiller f sig fra Γ med en multilikativ konstant, og lemmaet er vist. Vi ser, at x x er logaritmisk konveks for x > 0, da log x = x log er affin. Da Γ er logaritmisk konveks å ]0, [, er x Γ( x+i ) det også for i {0, 1,..., 1}. Produktet af logaritmisk konvekse funktioner er igen logaritmisk konveks, og dermed ofylder f kriterium (iii) fra Bohr-Mollerus sætning. f ofylder også funktionalligningen, da f(x + 1) = x+1 Γ( x+1 for alle x R \ Z 0. = x Γ( x+1 = xf(x) x+2 ) Γ( x+2 ) Γ( Lemma 6 Der findes et a R så hvor µ er som i (6). )... Γ( x+ 1 )... Γ( x+ 1 Γ(x) = a x x 1 2 e x+µ(x), x > 0, ) Γ( x+ ) ) x Γ( x ) Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 43 Bevis. Af hensyn til artiklens omfang udelader vi beviset for, at rækken for µ konvergerer, og at µ(x) 0 for x. (For et bevis se [EA, s. 21-22]. Vi bærer os ad som i beviset for Lemma 5. Lad først funktionen f være giveet ved f(x) = x x 1 2 e x+µ(x) for x > 0. Først viser vi den logaritmiske konveksitet å ]0, [. Hvis vi kan vise, at x x x 1 2, x e x og x e µ(x) hver især er logaritmisk konvekse, så vil deres rodukt, f, også være det. En funktion er konveks, hvis og kun hvis dens andenafledede er ikke-negativ. x x x 1 2 er logaritmisk konveks, da d 2 dx 2 log(xx 1 2 ) = d 2 (( dx 2 x 1 ) 2 ( log(x) + x 1 2 x = d dx ) log(x) ) = 1 x + 1 2x 2 > 0 for x > 0. Ligeledes er x e x logaritmisk konveks, da d 2 dx 2 (log(e x )) = d2 ( x) = 0, dx2 for alle x R og dermed secielt for x > 0. Hvis vi kan vise, at x g(x) er konveks, så vil x µ(x) være konveks (da konveksitet bevares ved summer og grænseværdier).

44 Gammafunktionen Men dette svarer neto til, at x e µ(x) er logaritmisk konveks. g (x) = d2 ( ) dx 2 (x + 1 2 ) log(1 + 1 x ) 1 ( = d dx = log(1 + 1 x ) x + 1 2 x 2 (1 + 1 x ) 1 x 2 (1 + 1 x ) x2 (1 + 1 x ) (x + 1 2 )(2x(1 + 1 x ) x2 x 4 (1 + 1 x )2 = 2x2 (1 + 1 x ) + 2x2 (1 + 1 x ) x + x(1 + 1 x ) 1 2 x 4 (1 + 1 x )2 1 = 2x 4 (1 + 1 > 0, x )2 ) x 2 ) for x > 0, så g er konveks. Nu mangler vi blot at vise, at f ofylder Gammafunktionens funktionalligning. Ved at skrive f(x + 1) = (x + 1) x+ 1 2 e x 1 e µ(x+1) f(x) = x x+ 1 2 x 1 e x e µ(x), ser vi, at f(x + 1) f(x) = ( 1 + 1 ) x+ 1 2 x x e eµ(x+1) µ(x). (8) Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 45 Vi undersøger µ(x + 1) µ(x): µ(x + 1) µ(x) = g(x + n + 1) g(x + n) n=0 = g(x) + lim g(m) m ( = g(x) + lim log Ved at indsætte i (8) får vi m = g(x) + lim m ( ) m+ 1 + 1 1 2 m 1 ( ( ) ) m log 1 + 1 m + log 1 + 1 m 1 = g(x) + log(e) + log( 1) 1 = g(x). e µ(x+1) µ(x) = e g(x) = f(x + 1) f(x) e e log(1+ 1 x )x+ 1 2 = x ) e = (1 + 1 x )x+ 1 2 for alle x > 0, hvorved der ved Bohr-Mollerus sætning findes en konstant a, så Γ(x) = af(x) for alle x > 0. Nu er vi klar til at vise Sætning 4. Bevis. Det vi skal vise er blot, at a = 2π i Lemma 6 og b = 1 2 (2π) 1 2 i Lemma 5. Imidlertid får vi brug for næsten al den teori, vi hidtil har udviklet om Gammafunktionen. Lad N. For at (i) fra Bohr-Mollerus sætning kan være overholdt, må b 1 = i=1 ( i Γ. )

46 Gammafunktionen Går vi ind i denne formel med (5), 16 får vi b 1 n! n i = lim n i i=1 ( i + 1)... ( i + n) n! n i = lim n+1 n i(i + )... (i + n) i=1 = lim (n!) n 1 i=1 i n+ n (n + )! ( (n!) n +1 2 n+ ) = lim. n (n + )! Den sidste linje ganger vi med 1 = lim og får n i=1 ( 1 + i ) = lim n n b 1 ( ) n + i i=1 n = lim n ( (n!) n 1 2 n ) = lim. n (n)! Nogle af faktorerne kan nu omskrives vha. Lemma 6. (n + )! (n)! (n), (n!) = (n a n n 1 2 e n+µ(n) ) = a n n+ 2 e n+µ(n). (n)! = a (n) n+ 1 2 e n+µ(n). Indsættes disse i udtrykket for b 1, fås b 1 = a 1 lim n eµ(n) µ(n). 16 Vi har kun vist, at formel (5) holder å ]0, 1], men det er let at udvide til R \ Z 0. Famøs setember 2013

Jacob Stevne Jørgensen 47 Da imidlertid µ(x) 0 for x, vil µ(n) µ(n) n 0, og b 1 = a 1. (9) For = 2 har vi altså ( ) 2 a = b 1 2 = 2Γ 1 2 Γ(1) = 2 π, hvor vi ved sidste lighedstegn har brugt Γ( 1 2 ) = π (hvilket kan vises uafhængigt af denne sætning, f.eks. ved formlen Γ(x)Γ(1 x) = π sin πx ). Nu har vi, at a = 2π og ved (9) at b = 1 2 (2π) 1 2, hvorved sætningen er vist. Blod å tanden? Har du fået blod å tanden og vil vide mere om Gammafunktionen, så skal du være velkommen til at læse mit bachelorrojekt (henvendelse å m10jsj@math.ku.dk), der udover resultaterne i denne artikel også indeholder en udvidelse af Gammafunktionen til at tage komlekse værdier, samt en masse saftige resultater om den komlekse Gammafunktion. Litteratur [EA] Artin, Emil: The Gamma Function, Holt, Rinehart and Winston (1964). (Oversat af M. Butler fra den tyske originaludgave Einführung in die Theorie der Gammafunktion, B. G. Teubner (1931)), htt://www.louffe.fr/simon/math/artin%20e. %20The%20Gamma%20Function%20(1931)(23s).df.