Bestemmelse af vandføring i Østerå

Relaterede dokumenter
Undersøgelse af numeriske modeller

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Lys og gitterligningen

HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

9. Binomialfordelingen

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Du skal redegøre for løsning af ligninger og herunder behandle omformningsreglerne for ligninger.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

Begreber og definitioner

Bekendtgørelse om takstændringer i offentlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jernbanevirksomheder m.v. (takststigningsloftet)

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Claus Munk. kap. 1-3

Statistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Indholdsfortegnelse Generelt Diskrete stokastiske variable: Kontinuerte stokastiske variable: Regneregler for stokastiske variable

Kapitel 10 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL

Motivation. En tegning

Projekt 1.3 Brydningsloven

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Renteformlen. Erik Vestergaard

Estimation og test i normalfordelingen

Introduktion til uligheder

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

StudyGuide til Matematik B.

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave december 2007

Test i polynomialfordelingen

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

Introduktion til uligheder

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

antal gange krone sker i første n kast = n

Måling af turbulent strømning

Sejladsbestemmelser for Faurby Yacht 2STAR CUP 2015

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Løsninger til kapitel 7

1.0 FORSIKRINGSFORMER

Til - donationsansvarlige nøglepersoner og afdelings- og afsnitsledelser

STATISTIK x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Tests for forskel i central tendens for data på ordinal- og intervalskala. Typer af statistiske test:

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, Bin Packing Problemet

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

(VIDENSKABSTEORI) STATISTIK (EKSPERIMENTELT ARBEJDE)

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

Elementær Matematik. Polynomier

Riemann-integraler. enote Indledning

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, Følsomhed af Knapsack Problemet

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Sprednings problemer. David Pisinger

Program. Ensidet variansanalyse Normalfordelingen. Antibiotika og nedbrydning af organisk materiale. Tegninger

Giv eksempler på hvordan forskellige ligningstyper (lineære, eksponentielle eller potens) løses.

Giv eksempler på hvordan forskellige ligningstyper (lineære, eksponentielle eller potens) løses.

Bestemmelse af dispersionskoefficient ved sporstofforsøg

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

PURE PASSION SINCE 1911 SERVICEHÆFTE

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse

STATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller

Eksamensspørgsmål NmaC144s sommer Spørgsmål 1: Ligninger

Hvis man vil lægge 15% til 600, så kan det gøres ved at udregne, hvor meget 15% af 600 er lig med og lægge det til det oprindelige beløb:

Naturgenopretning af Endrup Mølle Dambrug i Sneum Å - projektering B ILAG 1. LER information. ALECTIA A/S Side 1

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Analyse 1, Prøve maj 2009

Situationen er illustreret på figuren nedenfor. Her er også afsat nogle eksempler: Punktet på α giver anledning til punktet Q

Cykelfysik. Om udveksling og kraftoverførsel

EGA Vejledning om EGA og monotont arbejde

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15

Kvantitative metoder 2

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

og Fermats lille sætning

Vejledende opgavebesvarelser

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

Uge 40 I Teoretisk Statistik, 30. september 2003

Vejledning til at udfylde skema: Ændring i budgettet: Beskrivelsen fra budgetændringen. Her tilføjes SBSYS sagsnummer.

Generelle lineære modeller

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

Transkript:

Bestemmelse af vadførig i Østerå Geerelt varierer vadstade og vadførige i daske vadløb over året. Normalt er vadførige lille om sommere for derpå at øge om efteråret. Om vitere ses ormalt de højeste vadføriger i daske vadløb. Østerå er for e stor del grudvadsfødt og variatioe over året er ikke så udtalt i dette vadløb som i vadløb med midre grudvadstilstrømig. Formål Der er d. 03.09.04 og d. 06.09.04 udført vadførigsmåliger i Østerå på tilsamme 3 statioer. Formålet med dette er at bestemme vadførige i åe. Vadførige er seere beyttet som radbetigelse, ved modellerig af strømigsforholdee i åe. Udførelse Der er d. 03.09.04 udført 2 vigemåliger. De er udført på statio og 2 se Figur. De 06.09.04 er der edvidere udført e ligede vigemålig på statio 3. Vigemåligere er udført med e propel vis omdrejiger, efter et tidsrum på et miut, er oversat til e vadførig. Der er målt med itervaller (edstik) på e halv meter på tværs af vadløbet. Vertikalt er der målt 5 cm over bude og derefter med itervaller på 0 cm op til vadoverflade. Figur Agivelse af de 3 vigemåliger er foretaget.

Teori Vadførige er i udgagspuktet bestemt ud fra et dobbeltitegral efter følgede formel: Q = b h 00 v( y) d( y) d( x) Q er vadførige [m 3 /s] b er bredde af vadløbet [m] h er dybde af vadløbet [m] v(y) er hastighede i dybde y [m/s] () Oveståede formel kræver imidlertid et uedeligt atal målepukter og er derfor ikke avedelig i praksis. Der er derfor lavet e approksimatio. Der er først bereget e arealhastighed for hvert edstik ud fra følgede formel: 2 i = 3 + 2 i+ + i i+ i + i= A vy ( v v)( y y) v ( h y) A i v i y i h v y er arealhastighede i edstik i [m2/s] er de målte hastighed [m/s] er dybde over bude, hastighede vi er målt [m] er vaddybde [m] er de sidst målte hastighed lige uder vadspejlet [m/s] er de sidste dybde uder overflade, hastighede er målt [m] (2) Et eksempel på e bereget arealhastighed fra statio 3 ses på Figur 2. Profilet viser de målte forhold,9 meter fra de ee brik. Østerå har på dette sted e bredde på 3,7 meter. 2

0,6 0,5 Dybde [m] 0,4 0,3 0,2 0, 0 0 0, 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 Hastighed [m/s] Figur 2 Eksempel på bereget arealhastighed. Lilla kurve agiver forløbet af de målte hastigheder. Arealet afgræset af de grøe kurve udgør de beregede arealhastighed for edstikket. Arealhastighede her er bereget til 0,22m 2 /s. Efterfølgede er arealhastighedere for hvert edstik summeret på tværs af vadløbet. Dette er gjort ud fra følgede metode, resultatet er de samlede vadførig. 2 2 3 2 i+ i+ 3 i= ( ) ( ) ( ) Q = A x + A + A x x + A b x Q er de samlede vadførig [m3/s] x i b er edstikket Ai s afstad fra bredde [m] er bredde af tværsittet [m] (3) Et eksempel på e vadførigsberegig i statio 3 er vist på Figur 3. 3

0,25 Arealhastighed [m 2 /s] 0,2 0,5 0, 0,05 0 0 0,3 0,6 0,9,2,5,8 2, 2,4 2,7 3 3,3 3,6 Bredde [m] Figur 3 Et eksempel på e vadførigsberegig i statio 3. Lilla kurve agiver forløbet af de beregede arealhastigheder. Arealet omkraset af de grøe kurve agiver de samlede vadførig som er bereget til ca. 0,5 m 3 /s. Ideelt set skulle arealet på oveståede figur beskrive e omvedt parabel med toppukt i midte af vadløbets tværsit. Dette er ikke tilfældet på oveståede figur, hvilket hovedsageligt skyldes grødevækste, som givetvis har haft idflydelse på vigemålige. Måle og beregigsresultater Tabel udgør resultatet af vadførigsmåligere d. 03.09.04 og d.06.09.04. Sted Dato b [m] Tværsitsareal [m 2 ] Hastighed geemsit [m/s] Dybde geemsit [m] statio 03-sep 5,9 3,34 0,3 0,57 0,44 statio 2 03-sep 9,5 4,70 0,08 0,49 0,38 statio 3 06-sep 3,7,35 0,38 0,36 0,5 Tabel Beregede vadførig og tværsitsdata for statio - 3. Q [m 3 /s] Afv [%] Det bemærkes af oveståede tabel, at der er e afvigelse på vadførige mellem statio og 2 på 4 %. Eftersom vigemåligere på de 2 statioer er foretaget samme dag og da der ikke er oge til- eller fraløb på de mellemliggede strækig, skulle vadførige tilærmet være de samme. Det må derfor atages, at usikkerhede på vigemåligere ligger i størrelsesordee 0-5 %. Det ses edvidere at tværsitsarealet på statio og 2 er stort sammeliget med tværsitsarealet på statio 3, hvilket også afspejles i geemsitshastighede over tværsittet. Nordjyllads Amt har geem e årrække målt vadførig og vadstad ca. 200 meter opstrøms Idkildevej. Følgede middelvadføriger for september måed er målt for årrække 994-2003, se Tabel 2. 4 4

År 94 95 96 97 98 99 00 0 02 03 Gs Q mi [m 3 /s] 0,66 0,46 0,32 0,37 0,48 0,74 0,60 0,6 0,69 0,48 0,58 Q midd. [m 3 /s],26 0,65 0,35 0,40 0,55 0,89 0,77 0,76 0,80 0,56 0,70 Q max [m 3 /s] 3,20 0,96 0,50 0,50 0,74,05,27,20 0,94 0,85,03 Tabel 2 Mi., middel og max. vadførig for Østerå for september måed for årrække 994-2003 [NjA, 994-2003] Sammeliges Tabel og Tabel 2 ses det, at de fude vadførig er lav, selv i sammeligig med miimumvadførige for Østerå for september måed. Dette skyldes sadsyligvis e lægere tørvejrsperiode i ugere før måligere blev foretaget. Uder modellerige af de hydrodyamiske forhold i åløbet er de beregede vadførig fra statio beyttet som radbetigelse på de øvre rad. 5