Nye billeder. Statistisk modellering af trafikuhelds hyppighed og alvorlighedsgrad. Postdoc Kira Hyldekær Janstrup

Transkript

1 Nye billeder Trafikdage 2018, Aalborg Universitet, d august Statistisk modellering af trafikuhelds hyppighed og alvorlighedsgrad Postdoc Kira Hyldekær Janstrup

2 Projektets formål Finde mørketallene for færdselsuheld i politiets register og undersøge om der er en systematik i mørketallene Estimere en statistisk model af alvorlighedsgraden af færdselsuheld ved at benytte politiets og hospitalets uheldsregistrer Undersøge hvilke adfærdsmæssige grunde der har betydning for om cyklister vælger at melde et færdselsuheld Undersøge styrker og mulige forbedringer ved servicekvaliteten for håndtering af færdselsuheldsanmeldelser hos politiet Kira Hyldekær Janstrup 2

3 Projektets output Kira Hyldekær Janstrup 3

4 Litteratur studie Uheldsmodeller anvender ofte de officielle uheldsregistrer som er uheldsdata indberettet af politiet Stigende interesse i at finde de præcise mørketal i de officielle uheldsregistrer Tidligere studier har vist at mørketallet ligger mellem 40-80% på tværs af de forskellige lande Mørketallene varierer i forhold til transport type og uheldets alvorlighedsgrad. Mørketallene er særligt høje for cyklist uheld Akutmodtagelserne samt akutklinikkerne i Danmark registrerer omkring tilskadekomne cyklister årligt Kira Hyldekær Janstrup 4

5 Litteratur studie Mørketals problemet er ikke unikt for trafikulykker, men mere et generelt problem for rapportering af ulykker. Rapportering af ulykker er blevet direkte forbundet med sociale normer og holdningen til det at melde en ulykke Ifølge internationale studier er rapporteringen af kriminalitet forbundet med tiltroen til politiet og den generelle tro på samfundet Politiet (primært i udlandet) har forsøgt at komme den stigende mistro til livs ved at blive mere fokuseret på forbrugerne. Forskellige metoder er blevet anvendt til at evaluere service kvalitet og identificere områder hvor forbedringer kan laves Kira Hyldekær Janstrup 5

6 Studiets formål Finde mørketallene for færdselsuheld i politiets registrer At give en bedre forståelse for person og uheldskarakteristikas betydning for om uheldet er rapporteret af politiet, hospitalet eller begge steder Kira Hyldekær Janstrup 6

7 Data anvendt i studiet Trafikuheld sket på Fyn, Ca. 10% af befolkningen bor på Fyn Kira Hyldekær Janstrup 7

8 Data anvendt i studiet Trafikuheldsdata registreret på skadestuerne Trafikuheldsdata registreret af politiet Demografiske data Ved brug af et pseudo person nummer blev de tre datasæt linket. Derefter blev tid og sted kontrolleret for at sikre at to forskellige uheld ikke var registreret som ét uheld Kira Hyldekær Janstrup 8

9 Data anvendt i studiet Alle trafikuheld som politiet får kendskab til skal indberettes, hvis en part er kørende og uheldet er sket på et område med almindelig færdsel. Politiet skal skrive rapport hvis der er sket personskade ved uheldet eller materielskaden skønnes at overstige kr. for hvert køretøj eller kr. for anden materiel skade. Skadestue data inkluderer alle henvendelser også dem hvor der kun er mistanke personskade Kira Hyldekær Janstrup 9

10 Metode Det totale antal af trafikanter med personskade som har været involveret i et trafikuheld på Fyn Politi (m) B Skadestue (n) NN = VVVVVV(NN) = (mm + 1)(nn + 1) 1 BB + 1 (mm + 1)(nn + 1)(mm BB)(nn BB) (BB + 1) 2 (BB + 2) Total 95%CCCC = NN ± 1.96 VVVVVV(NN) a) Populationen skal være endelig og lukket b) Alle fælles observation kan identificeres c) Observationerne er uafhængige d) Sandsynligheden for at en observation optræder i et af de to datasæt er ens Kira Hyldekær Janstrup 10

11 Metode Sandsynligheden for at en trafikant, der er registreret i politiets register også er registreret i skadestuens P = exp P exp( βp X ni ) ( βp Xni ) + exp( βh Xni ) P ni P H X nip og X nih er vektorer af observeret karakteristika og β P samt β H er vektorer af parameterne. Utility funktionen U nip for den forenede estimation er givet ved: U = V + ε = βx + αw + ε P P P PH P P ni ni ni ni ni ni hvor X PH ni er en vector af observerede vektorer, der er fælles for de to datasæt, W nip er en vector af observerede variables, som kun eksisterer i det politi registrerede datasæt og ε nip er en vector, som er i.i.d Gumbel Kira Hyldekær Janstrup 11

12 Resultater Capture-recapture Kira Hyldekær Janstrup 12

13 Resultater Binary logit Kira Hyldekær Janstrup 13

14 Konklusion Det totale antal trafikanter, som er involveret i et trafikuheld på Fyn er meget højere end det antal, der er listet i den officielle statistik Mørketallet er større for cyklister, trafikanter i bus og for trafikanter som ikke benytter sikkerhedsudstyr Cyklister er underrapporterede i begge registrer Trafikanter der kommer til skade i busser er måske ikke trafikuheld Bruger af sikkerhedssele har måske brug for professionel hjælp til at komme fri Model estimationen afslørede heterogenitet i rapporteringen af trafikuheld Capture-recapture giver dermed ikke et troværdigt resultat Binary logit modellen afslørede at politiets data har en større variation i rapporteringerne Kira Hyldekær Janstrup 14

15 Studiets formål Finde sammenhængen af traumetype og forskellige uheldskarakteristika Identificere sikkerhedsudstyrs betydning for alvorlige traumetyper Kira Hyldekær Janstrup 15

16 Data anvendt i studiet Trafikanter involveret i et trafikuheld, der er registreret i begge registrer, i perioden på Fyn 25,283 15,745 6,107 (17,5%) Kira Hyldekær Janstrup 16

17 Data anvendt i studiet Hals og nakke Strube Øvre dele (arme mm) Diagnose koder relateret til de to mest alvorlige traume typer er inddelt i hvor på kroppen skaden er sket Rygrad Nedre dele (ben mm) Mistænkte personskader Kira Hyldekær Janstrup 17

18 Metode Sandsynligheden for at en trafikant n får et traume af typen i P ( K H α ) i + β 1 k X k ikn + µ = h= 1 h ( α ) j + β k X jkn + µ hd jh exp = exp in J K H j= 1 k= 1 h= 1 For model identifikation α i ~N(μ i,σ i2 ). For cross-nesting korrelation μ h ~N(0,σ h2 ) Den simulerede likelihood funktion er givet ved 500 random draws er benyttet i den endelige model ( ) r K H r α + β X + µ d k= 1 h= 1 ( ) r r α j + β k jkn + µ h jh exp N J R 1 i k ikn h ih SLL = din ln J K H n= 1 i= 1 R r= 1 exp X d j= 1 k= 1 h= Kira Hyldekær Janstrup 18

19 Resultater Mixed logit for bløde trafikanter Variable Category HN HNU HNS LS U US Spine Other Constants Road user Pedestrian * VRU w helmets Cyclist w/o helmet Moped w/o helmet Gender Male Age 0-9 yo yo yo * yo yo Accident Single vehicle * type Same direction Opposite direction Intersection (turn) Intersection (straight) Parked vehicle Only VRU Kira Hyldekær Janstrup 19

20 Konklusion Der er en sammenhæng mellem traumetype og forskellige person- og uheldskarakteristika. Ligeledes blev der fundet en sammenhæng mellem manglende brug af sikkerhedsudstyr og alvorlige traumetyper Hoved-nakke, rygrad og strube var de traumetyper hvor der især fandtes signifikante sammenhænge mellem uhelds- og person karakteristika Hjelm og sele brug kan mindske sandsynligheden for de mere alvorlige traumer Kira Hyldekær Janstrup 20

21 Studiets formål Undersøge hvilke adfærdsmæssige grunde der har betydning for om cyklister vælger at melde et færdselsuheld Estimere en structural equation model (SEM) til at verificere sammenhængen mellem de adfærdsmæssige grunde til at melde et cyklistuheld og forskellige cyklistkarakteristika Kira Hyldekær Janstrup 21

22 Hypoteser Barrierer for rapportering af et cyklist uheld er Mistillid til politiet. Relateret til den enkeltes tillid på samfundet og tidligere oplevelser med politiet. Dårlige vaner med at søge lægehjælp. Relateret til den enkelte persons nuværende tiltro til læger, tidligere erfaring med læger og nuværende brug af systemet. Manglende opbakning fra venner og familie. Hvad mener ens venner og familie om det at anmelde et cyklistuheld. Oplevede individuelle omkostninger og fordele. Relateret til den tid den enkelte person skal bruge på at anmelde et uheld og hvad de så får ud af det. Er det vigtigt at anmelde et cyklistuheld? Kira Hyldekær Janstrup 22

23 Spørgeskema Introduktion Cykel vaner Den sidste hændelse Hvor lang tid siden Uheldsoplevelser og hyppighed Rapportering Motiverende faktorer og barrierer Rapporteringshensigt Personlige informationer Tak for hjælpen Kira Hyldekær Janstrup 23

24 Spørgeskema Internet baseret spørgeskema Kira Hyldekær Janstrup 24

25 Metode Den hypotetiske models struktur er undersøgt med anvendelse af structural equation model Ligninger relateret til de skjulte konstruktioner i spørgsmålene * rn ln r rn n ( ) I = Z α + υ og υ : N 0, Σ for r = 1,..., R Structural equations relateret til de skjulte konstruktioner af cyklist karakteristika * ln ln l ln n Structural equations relateret blandt den skjulte konstruktion Estimationer udført i MPlus: WLSMV. Goodness of fit givet med Comparative Fit Index (CFI) og Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) υ ( ) Z = S β + ω og ω : N 0, Σ for l = 1,..., L * * in ln in n ω ( ξ ) Z = Z λ+ ξ og ξ : N 0, Σ for i = 1,..., I Kira Hyldekær Janstrup 25

26 Resultater fuldstændige besvarelser sammenlignet med cyklister som har medvirket i TU Kira Hyldekær Janstrup 26

27 Resultater 932 cyklister (62%) har haft et cyklistuheld indenfor de sidste 10 år Police Hospital Own doctor Other No reporting Previous reporting 1,8% 9,3% 9,5% 4,5% 74,9% Reporting method Mobile app/internet Financing cycle lanes Insurance issues Voluntary reporting Police 5.9% 17.6% 5.9% Hospital 16.1% 19.5% 5.7% Personal doctor 11.4% 28.4% 8.0% Other 11.9% 19.0% 4.8% 70.6% 57.5% 50.0% 61.9% No reporting 15.0% 41.0% 7.4% 35.1% Kira Hyldekær Janstrup 27

28 Resultater Bedste estimerede model Personlige informationer Demografisk karakteristika Daglige cykel vaner Tidligere cykelhændelser Faktorer Mistillid til Politiet Bekymringer for familie og venner Bedre brug af tiden på andre aktiviteter Uvilje mod medicinsk konsultation Mener at rapportering er unødvendigt Intentioner om rapportering af cykelhændelser Kira Hyldekær Janstrup 28

29 Resultater Kira Hyldekær Janstrup 29

30 Resultater Kira Hyldekær Janstrup 30

31 Konklusion Intentionen om at rapportere en cykelhændelse er direkte forbundet med bekymring for familie og venner, uvilje mod medicinsk konsultation, og meningen om at uheldsrapportering er unødvendigt. Cyklister som bor på Sjælland har en mindre tillid til politiet og uheldsrapportering end cyklister fra andre dele af Danmark. Tidligere cykelhændelser har en stor indflydelse på intentionen om at rapportere en fremtidig Holdningen om at uheldsrapportering er ligegyldig, har den største betydning for om cyklister vælger at rapportere et cyklistuheld Kira Hyldekær Janstrup 31

32 Studiets formål Undersøge styrker og muligheder ved servicekvaliteten for håndtering af trafikuheldsanmeldelser hos politiet Teste en ny metode til at evaluerer servicekvalitet Kira Hyldekær Janstrup 32

33 Metode Studiet kombinerer tre metoder The SERVQUAL Tool Accessibility Tangibles Responsiveness Caring Fairness Multi-Criteria Decision Analysis Ekspert baseret evaluerings process SMART metode Rangordne impact score Model-Based clustering Enighed eller mange forskellige meninger LCA teknik Mulighed for at have overlap mellem de forskellige cluster Kira Hyldekær Janstrup 33

34 Studie og spørgeskema struktur Kira Hyldekær Janstrup 34

35 Resultater Middelværdien for Impact score af de forskellige faktorer er fundet med SMART teknikken Accessibility (0.044) Fairness (0.049) Ekspert panel 86 fuldstændige svar (72%) Tangibles (0.040) Caring (0.048) Responsiveness (0.055) Kira Hyldekær Janstrup 35

36 Resultater Med LCA blev 7 grupper identificeret C1 C2 C3 C4 C6 C7 Primært forsker over 40 år som arbejder på Sjælland, fokus på kontor arbejde og ingen erfaring med trafiksikkerhedsinspektioner Mænd som arbejder I den offentlige sektor på Sjælland eller I Syddanmark. Både erfaring med trafiksikkerhedsinspektioner og kontor arbejde. Høj Sikkerhed! år som arbejder på Sjælland. Stor interesse indenfor trafiksikkerhed med meget lidt erfaring Mandlige konsulenter i aldersgruppen år, som arbejder på Sjælland. Stor interesse for trafiksikkerhed men kun lidt viden Kvinder som arbejder i den offentlige sector. Erfaring med læsning af uheldsrapporter. Middel sikkerhed. Mandlige konsulenter eller offentlige ansatte over 50 år der finder det unødvendigt at rapportere trafikuheld til politiet Kira Hyldekær Janstrup 36

37 Resultater Kira Hyldekær Janstrup 37

38 Opsamling Studiet afprøver en ny metode, som kan bruges til at evaluere service kvaliteten for håndteringen af trafikuheldsrapportering Den nuværende situation i Danmark vurderes som god og især politiets håndtering af de involverede trafikanter vurderes som rigtig god (Caring) Studiet viser at forbedringer kan opnås i måden at håndtere trafikuheldsrapportering på. De 7 identificeret grupper har forskellige meninger om hvilken dimension de bedste forbedringer kan opnås Kira Hyldekær Janstrup 38

39 Perspektivering og konklusion Mørketallet er et stort problem for det præventive trafiksikkerhedsarbejde og i takt med det stigende antal opgaver som politiet skal håndtere kan det blive værre Der er mange fordele ved at benytte flere datakilder men trafikanter kan ikke betragtes som guldfisk Akutmodtagelsesdata (eller ambulance data) kan give ny viden om f.eks. ulykkesfaktorer for bløde trafikanter (nyt studie) Hvis en komplet uheldsdatabase ikke findes, er det vigtig at opnå mere viden om forskelle og ligheder i de forskellige datakilder Kira Hyldekær Janstrup 39

40 Perspektivering og konklusion Hvordan løser vi mørketalsproblemet? Kampagner Uheldsrapportering hvor og hvorfor Uddannelse af dem der håndterer rapporteringen Mere brug af teknologi Uheldsrapportering, ikke altid en opgave for politiet? Kira Hyldekær Janstrup 40

41 Nye billeder Trafikdage 2018, Aalborg Universitet, d august Spørgsmål og kommentarer Kira Hyldekær Janstrup 41

42 Resultater Antal trafikanter der har været involveret i et trafikuheld pr. år Kira Hyldekær Janstrup 42

43 Resultater Kira Hyldekær Janstrup 43

44 Resultater Kira Hyldekær Janstrup 44

45 Sprøgeskema Questions Tangibles The police stations have nice and clean waiting areas The police stations have quiet and relaxing indoor environments The computer recording of traffic accidents at the police is easy The police has electronic resources for correct registration of accident reports Caring The police officers are generally friendly and smiling The police officers treat people who report traffic accidents with respect Current situation S.D. Possibilities to improve S.D The police officers help people feel safe The police officers understand people s needs Kira Hyldekær Janstrup 45