Sammenhæng mellem makroforbrug og boligforbrug II
|
|
- Grethe Laustsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen 13. februar 22 Sammenhæng mellem makroforbrug og boligforbrug II 5HVXPp, GHWWH SDSLU UHHVWLPHUHV GH WR DOWHUQDWLYH PDNURIRUEUXJVIXQNWLRQHU &S UHODWLRQHQ RJ &S[KUHODWLRQHQ GHU EOHY IRUHVOnHW L PRGHOJUXSSHSDSLUHW ³6DPPHQK QJPHOOHPPDNURIRUEUXJRJEROLJIRUEUXJ -$2Q'HWWHSDSLU VNDOVRPRYHUVNULIWHQDIVO UHUVHVVRPHQIRUWV WWHOVHDI-$2Q 'HWQ\HKHUHUDWGHUIRUV JHVPHGHW QGUHWXGWU\NIRUXVHUFRVWSnEROLJHUKYRUGHU WLOO JJHVGULIWVXGJLIWHUMYI-$2QRJVRPI OJHKHUDIHQQ\VSHFLILNDWLRQDI EXLEKLNRQWDQWSULVUHODWLRQHQ'HVXGHQHUGHUNRPPHWQ\HHQGHOLJHNDSLWDOWDO GHUQ GYHQGLJJ UHQUHHVWLPDWLRQ6RPLI UQ YQWHSDSLUV\VWHPHVWLPHUHVKKY&S RJ&S[KPHGNRQWDQWSULVUHODWLRQHQ'HWNRQNOXGHUHVKHUVRPL-$2QDWEHJJH VNLWVHUNDQDQYHQGHVVRPGHQIUHPWLGLJHPDNURIRUEUXJVIXQNWLRQ9LKDUWLOIHE PRGHOOHQYDOJWDWDQYHQGH&S[KUHODWLRQHQHQVGHULNNHHUGHQVWRUHIRUVNHOSn HVWLPDWLRQHUQHDI&SRJ&S[KUHODWLRQHUQHVDPPHQOLJQHWPHGL-$2Q HVWLPHUHV3KNUHODWLRQHQKHUPDUNDQWEHGUHHQGL-$2Q'HVXGHQUHHVWLPHUHV EROLJLQYHVWHULQJVUHODWLRQHQXGHQDWGHUVNHUGHVWRUH QGULQJHU RHM1322.WPD Nøgleord: Makroforbrug, kontantpris, boliginvesteringer, usercost, reestimation, logistisk trend RGHOJUXSSHSDSLUHUHULQWHUQHDUEHMGVSDSLUHU'HNRQNOXVLRQHUGHUGUDJHVLSDSLUHUQHHULNNHHQGHOLJHRJ NDQ Y UH QGUHW LQGHQ RSVWLOOLQJHQ DI Q\H PRGHOYHUVLRQHU'HW KHQVWLOOHV GHUIRU DW GHU NXQ FLWHUHV IUD PRGHOJUXSSHSDSLUHUQHHIWHUDIWDOHPHG'DQPDUNV6WDWLVWLN
2 2,QGOHGQLQJ I modelgruppepapiret 6DPPHQK QJ PHOOHP PDNURIRUEUXJ RJ EROLJIRUEUXJ (JAO2n1) blev der, i forbindelse med en ny model for boligforbruget, afprøvet forskellige måder at inkorporere disse ændringer i relationen for det samlede forbrug. Helt præcist blev følgende 2 skitser vurderet; 1) at udskifte &K med et nyt udtryk, hvor den del af &K, som stammer fra boliger beboet af ejeren, værdisættes ud fra kontantprisen og et usercostudtryk frem for nationalregnskabets SFK (den tilhørende forbrugs-relationen betegnes &S-relationen); og 2) at ændre den samlede forbrugsrelation, således at den ekskluderer boligforbrug, derudover medtages der en relativ pris mellem samlet makroforbrug og prisen på ikke-boligforbruget (denne forbrugs-relation betegnes &S[K-relationen). Begge viste sig at kunne lade sig gøre, men (estimationen af) mulighed 2) var den, der umiddelbart lå tættest på den nuværende, og blev foretrukket fremfor 1). Kontantprisrelationen blev desuden, sammen med makroforbrugsfunktionen, estimeret i en systemestimation således, at der bl.a tages højde for en eventuel simultanitetsbias mellem makroforbrug og boligpris. 1 Ved system-estimation blev forskellen mellem 1) og 2) dog af mindre betydning. Den grundlæggende opbygning i den nye forbrug/bolig-model, der blev foreslået i modelgruppepapiret JAO2n1, og som skal sikre en bedre sammenhæng mellem boligmodel og forbrugsmodel, kan kort sammenfattes på følgende måde; Det ønskede makroforbrug bestemmes stadig ud fra livscykelhypotesen: &S = Cp41(<GSO:FSSFSY) Det nye er, at et CES-udgiftssystem fordeler dette samlede makroforbrug på boligforbrug (&K) og andet forbrug (&S[K). Som nævnt ovenfor kan der vælges mellem to alternative skitser. Den ene er, at det er ovenstående &S-funktion, der estimeres, og dermed anvendes som makroforbrugs-funktion. &S[K bestemmes så residualt ud fra &S og boligforbruget opsplittet på ejer/lejer. Alternativt kan det vælges at indsætte &Srelationen i efterspørgslen efter andet forbrug (&S[K-relationen, hvorved det bliver denne, der estimeres - og dermed anvendes som makro-forbrugsfunktionen : &S[K = Cp4xh(<GSO:FSSFS[KYSFSY) hvor; Ydpl1 :FS SFS[KY SFSY disponibel indkomst, langt sigt forbrugbestemmende formue prisen på &S[K. prisudtryk for forbrugsfunktion, &S (med ejer-boligforbrug beregnet ud fra user cost). 1 Umiddelbart kunne der være en mistanke om simultanitet mellem formue, samlet forbrug og kontantpris.
3 &S bestemmes så som &S[K tillagt bolig-forbruget opsplittet på ejer/lejer. Forskellen mellem de to skitser er af rent teknisk karakter, og det er umiddelbart underordnet, hvilken der anvendes. Boligforbruget (I&K) bestemmes, som tidligere, ved beholdningen: DlogI&K)=Dlog(I.EK). Boligbeholdningen bestemmes nu på følgende måde: I.EK = fkbh(&s[kskn@%xleksfs[ky) Dlog(SKN) = f(i.ek INEK, %XLEKSFS[KY&S[K) Dlog(INEK) = (SKNSLEKI.EK INEK 3 hvor; SKN %XLEK I.EK I.EK SLEK Kontantprisen på enfamiliehuse hjælpevariabel for usercost for enfamiliehuse Ønsket boligbeholdning Kapitalmængde for bygninger og anlæg i erhverv h Investeringsprisen på boliger Som udgangspunkt er det valgt at anvende &S[K-relationen som makroforbrugsfunktion til feb2-modellen. Det kan dog på et senere tidspunkt (næste modelversion?) overvejes at anvende &S-funktionen istedet - forskellen er, som nævnt, af ren teknisk karakter. Der henvises til modelgruppepapirerne JAO2n1 og JAO28n1 for en mere gennemgribende teoretisk gennemgang af den nye forbrugs/bolig-model og de generelle overvejelser bag de estimerede relationer, samt en nærmere specifikation af de forskellige variabler mm.. Det nye i dette papir er, at der forsøges med et ændret udtryk for usercost på boliger, hvor der tillægges driftsudgifter (jvf. modelgruppepapiret ³ QGULQJHUL EROLJPRGHOOHQWLOI UVWNRPPHQGHPRGHOYHUVLRQ, JAO28n1), og som følge heraf ændres usercost-udtrykket i kontantpris-relationen. Helt præcist bliver den nuværende EXLEK erstattet af; &KHIFKH@SKN), hvor &KH er boligforbrug for ejere (beregnet ud fra usercost tillagt driftsudgifter). Dette betyder, at den ønskede boligbeholdning nu bliver bestemt som: I.EK = fkbh(&s[ksfkhsfs[ky) Hvor SFKH=&KHI&KH, og er prisen på ejer-boligforbrug, beregnet ud fra user cost. Kontantprisen bestemmes nu på følgende måde: Dlog(SKN) = f(i.ek INEK, ((SFKHSKNSFS[KY&S[K) For en nøjagtig specifikation af de ændringer der er foretaget i specifikationen af usercost mm. - herunder bestemmelsen af &KH -, henvises til modelgruppepapiret ³ QGULQJHULEROLJPRGHOOHQWLOI UVWNRPPHQGHPRGHOYHUVLRQ (JAO28n1).
4 4 Der er desuden kommet nye kapital-tal, som ligeledes nødvendiggør en reestimation. Endeligt er tallene for 1998 blevet endelige, således at estimations-perioden nu er Der præsenteres i dette papir estimationer både af &S[Krelationen og &S-relationen system-estimeret med kontantprisrelationen. Derudover reestimeres boliginvesterings-relationen. I appendiks 1 præsenteres en række multiplikator-eksperimenter med en isoleret boligdelmodel. Multiplikator-eksperimenter med den nye forbrug/bolig-model i den samlede model vil senere blive behandlet i et særskilt papir - helt præcist sker dette i modelgruppepapiret ³XOWLSOLNDWRUHNVSHULPHQWHUPHGQ\IRUEUXJVRJ EROLJPRGHOWLO$'$IHEUXDU³ (RHM241). (VWLPDWLRQDI&S[KRJSKNPHGQ\HNDSLWDOWDORJXVHUFRVW I tabel 1 fremgår estimationen af &S[K- og SKN-relationerne med de nye usercost og kapitaltal. 2 Umiddelbart ændres der ikke væsentligt ved &S[K-relationen, når der anvendes nye usercost og kapitaltal. Den største forskel er, at fejlkorrektionsparameteren nu er blevet mindre. Dette skyldes dog, at det her er valgt at droppe den lineære trend, da denne nu er insignifikant. Droppes trenden har det den konsekvens, at fejlkorrektionsparameteren falder - samtidig er koefficienten til indkomsten i langsigts-relationen dog steget således, at produktet af fejlkorrektionsparameteren og den langsigtede indkomst-elasticietet er stort set uændret, med hhv. uden trend. Medtages der en lineær trend, stiger fejlkorrektionsparameteren til ca.32. I SKN-relationen ændres der lidt mere, bl.a estimeres indkomstelasticiteten (realforbrug pr. capita) større på både kort og lang sigt, når de nye usercost og kapital-tal anvendes. 3 Desuden stiger forklaringsgraden i SKNrelationen markant, når det nye usercost-udtryk anvendes. Det har været forsøgt at øge tilpasningen i SKN-relationen ved at hæve fejlkorrektions-parameteren til den værdi, den havde i apr-modellen - hvilket er ca.75. Årsagen til dette er, at multiplikator-eksperimenter (dels i den samlede model og dels i en boligdelmodel) har vist, at tilpasningen af modellen til ligevægt er blevet trægere sammenlignet med apr-modellen. Dette blev dog droppet igen, da det gav anledning til større svingninger i den samlede model, bl.a som følge af, at pris-elastciteten næsten blev halveret samtidig med, at indkomst-elasticiteten kun faldt lidt. Dette er det velkendte fænomen med, at forholdet ml. indkomst- og pris-elasticiteten er afgørende for, hvor store svingninger der kommer i modellen - derudover vil større tilpasningsparamater også i sig selv give større svingninger. Som tidligere er det valgt at medtage en logistisk trend i SKN-relationen. Denne trend skal fange den større indkomst-elasticitet i boligefterspørgslen, der var fra midten af 196'erne og 2 år frem - optegnes indkomst-elasticiteten som funktion 2 Den tilhørende relation i modelgruppepapiret JAO2n1 er tabel A2 i appendix 2 i førnævnte papir. 3 Det er dog værd at bemærke, at i JAO2n1 var koefficienten til realforbrug pr. capita i kortsigts-relationen bundet til 2/3 af langsigts-relationen.
5 af fås en klokkeformet kurve for indkomstelasticiteten. I appendiks 2 vises effekten af denne trend på indkomstelasticiteten i boligefterspørgslen - helt præcist vises her indkomst-elasticiteten som funktion af tiden. Som det fremgår af nedenstående tabel 1 er det &S[K der indgår i den logistiske trend. I appendiks vises også forskellen mellem, om det er &S[K eller &S der indgår i trenden. 7DEHO6\VWHPHVWLPDWLRQDI&S[KUHODWLRQHQRJNRQWDQWSULVUHODWLRQHQ Variabel Adam-navn Koefficient Spredning 5 Forbrug Dlog(&S[KSFS[KY) Kort sigt: Indkomst Diff<GSKN[K <GSKN[K! <GSVN[K! Indkomst Diff<GSVN[K <GSKN[K! <GSVN[K! Formue Dlog:FS! Inflation Dlog(SFS[KY)! Inflation Dlog(SFK).5.36 Lang sigt: Indkomst-formue forhold log<gso[k! :FS! logsfs[ky! SFSY!! Konstant Anm. n= s=.137 R 2 =.77 DW=2.45 Kort sigt: Kontantpris Realforbrug pr. capita dlog(skn) 'ORJFS[K8@SFS[KY Usercost 'ORJSFKHSKNSFS[KY! Lang sigt: Fejlkorrektionsparameter Substitutionselasticitet Fejlkorrektionsparameter Realforbrug pr. capita ()NEKZ)NEK)! ORJFS[K8@SFS[KY! Logistisk trend FS[K 8@SFS[KY!Ã H[S Usercost ORJSFKHSFS[KY!! Konstant Anm. n= s=.3638 R 2 =.74 DW=1.33 Trendparameteren er bundet til!2, mens estimeres frit til (med en spredning på.14458).
6 6 Af figur 1 og 2 fremgår de to relationers forklaringsevne. Her lader der ikke til at være problemer, tværtimod er SKN-relationens forklaringsevne blevet markant bedre sammenlignet med resultaterne i JAO2n1. Kontantpris-relationen skyder dog lidt ved siden af i de foreløbige år, hvilket kan skyldes den stigende anvendelse af flex-lån. Umiddelbart virker det problemløst, når de nye uscercost og kapital-tal anvendes, og der opnås nogle brugbare relationer. Specielt SKNrelationen er blevet markant forbedret ved anvendelse af det nye usercost-begreb og kapital-tal - hovedårsagen til den bedre SKN-relation er det nye usercost-begreb. )LJXU&S[KUHODWLRQHQVIRUNODULQJVHYQH Observeret forudsagt Residual, højre -.16 )LJXU3KNUHODWLRQHQVIRUNODULQJVHYQH Observeret forudsagt Residual, højre
7 I modelgruppepapiret JAO2n1 blev &S-relationen i første omgang fravalgt, da denne relation bl.a havde en lav tilpasnings-parameter, hvormed &S[Krelationen blev valgt til beta-versionen af feb2-modellen. Det viste sig dog, at når &S-relationen blev estimeret sammen med kontantpris-relationen, blev forskellen mellem &S[K-relationen og &Srelationen af mindre betydning. Til feb2-modellen er det dog stadig valgt at anvende &S[K-relationen som makroforbrugs-funktion. For sammenligningens skyld er det dog også her valgt at estimere &S-relationen. Resultatet af dette fremgår af tabel 1 i bilag 1. 4 Heller ikke her ændres der væsentligt ved størrelsen af de estimerede koefficienter i forbrugs-relationen (sammenlignet med i JAO2n1). Det er dog værd at bemærke, at koefficienten til selskabsindkomsten falder en hel del, og er langt fra signifikant - tidligere blev den også insignifikant, dog ikke så markant. Det kan overvejes, om selskabsindkomsten helt skal droppes på kort sigt i forbrugsfunktionen. Derudover er fejlkorrektions-parameteren nu estimeret større, hvorimod den langsigtede indkomst-elasticitet er faldet til.52. 3KN-relationen bliver desuden også her betydelig bedre end i JAO2n1. Sammenlignes resultaterne ved at estimationen af hhv. &S og &S[K kan det ses, at det umiddelbart ikke gør den store forskel, om det er &S-funktionen eller &S[K-funktionen, der anvendes som makroforbrugsfunktion. En ulempe ved &S-relationen er, at den langsigtede indkomst-elasticitet kun estimeres til.53, hvilket er meget lavt. Derudover bliver dels koefficienterne til både selskabernes og husholdningrenes indkomst, og dels til formue mindre i kortsigts-relationen i forbrugs-funktionen, når det er &S-funktionen, der estimeres. En af årsagerne til, at &S[K-relationen blev valgt i første omgang var, at fejlkorrektionsparameteren blev estimeret en del større i &S[K-funktionen sammenlignet med &S-relationen. Dette gør sig dog ikke gældende mere, tværtimod estimeres fejlkorrektions-parameteren nu større i &S-relationen! På trods af dette er det valgt at fastholde &S[K-relationen som makroforbrugsfunktionen til den endelige version af feb2-modellen. Dette skyldes bl.a den lave koefficient til indkomst i langsigts-relationen i &S-funktionen, samt at &S[K-relationen er bedre aftestet i den samlede model. Overordnet set kan der dog både estimeres brugbare forbrugsrelationer, hvor det er &S, der er responsvariablen, og hvor det er &S[K, der er responsvariabel. Begge er derfor mulige fremtidige makroforbrugs-funktioner. Til næste model version kan der dermed arbejdes videre med &S-relationen, og eventuelt kan denne anvendes som den fremtidige makroforbrugsfunktion. 7 5HHVWLPDWLRQDIEROLJLQYHVWHULQJVUHODWLRQHQ Det er også nødvendig at reestimere boliginvesterings-relationen. I tabel 2 fremgår denne, når fejlkorrektionsleddet fra SKN-relationen i tabel 1 anvendes - stort set samme resultat opnås, når det er fejlkorrektionsleddet fra SKN-relationen i tabel 1 i bilag 1, der anvendes. I beta-versionen af feb2-modellen er der medtaget to 2 4 Den tilhørende relation fra modelgruppepapiret JAO2n1 fremgår af tabel A1 i appendix 3 i førnævnte papir.
8 8 dummy-variabler, en der er 1 i 1972 og 1973, og en der er 1 i Det er her valgt at droppe disse, da de, hvis de medtages, bl.a betyder en lavere tilpasningsparameter. Her er der ellers ikke sket de store ændringer, hvis der sammenlignes med resultaterne i tabel i JAO2n1. Relationens forklaringsevne fremgår af figur 3. Som tidligere er der også her forholdsvis store positive residualer i 197'erne, mens der er negative residualer i 198'erne. Det er forsøgt bl.a at ændre rho, samt kun at estimere fra 197 for at se om dette kunne forbedre relationens forklaringsevne. Disse foranstaltninger har dog ikke den store indvirkning, og det blev fastholdt at estimere fra 196 samt bibeholde rho på.6. 7DEHO(VWLPDWLRQDIEROLJLQYHVWHULQJVUHODWLRQHQ Variabel Adam-navn Koefficient Spredning Netto-boliginvesteringer Dlog(INEK) Konstant Relativ kontantpris Antal off. støttede byggerier Fejlkorrektionsled, fra + ORJ3KNSLEKSKJN!1 QEVINEK! ()NEKZ)NEK)! Autokorrelation, rho.6 bundet Anm. n= s=.3571 R 2 =.9 DW=1.65 )LJXU%ROLJLQYHVWHULQJVUHODWLRQHQVIRUNODULQJVHYQH Observeret forudsagt Residual, højre -.
9 9.RQNOXVLRQ Umiddelbart er der ingen problemer med at estimere hverken &S[K-relationen, &S-relationen eller SKN-relationen med den ny specifikation af usercost og de nye kapitaltal. Mens der ikke ændres væsentligt ved hverken &S[K-relationen eller &Srelationens forklaringsevne, når der anvendes ny usercost på ejerboliger samt nye kapital-tal, bliver SKN-relationens forklaringsevne markant forbedret, når disse nye usercost og kapital-tal anvendes. Dette uanset om det er &S[K eller &S, der anvendes som makroforbrugs-funktion. Hovedårsagen til den forbedrede 3KNrelation skal findes i den nye definition af usercost. Der er ikke den store forskel på estimationerne af &S[K-funktionen og &Sfunktionen, og det virker umiddelbart af mindre betydning, hvilken der anvendes som den nye makroforbrugs-relation. Til feb2-modellen er det valgt at anvende estimationen af &S[K-relationen bl.a som følge af den lave langsigtede indkomstelasticitet i &S-relationen, samt at &S[K-relationen er bedre aftestet i den samlede model. Til næste modelversion burde det overvejes, om det istedet skulle være &S-relationen, der skal anvendes, ligesom det, jvf appendiks 2, kan overvejes at anvende &S i den logistiske trend i SKN-relationen. I appendiks 1 præsenteres en række multiplikator-eksperimenter med en isoleret boligdelmodel. Der henvises til modelgruppepapiret XOWLSOLNDWRUHNVSHULPHQWHU PHG Q\ IRUEUXJV RJ EROLJPRGHO WLO $'$ )HEUXDU " (RHM242) for multiplikator-eksperimenter med den nye forbrug/bolig-model i den samlede model.
10 $SSHQGLNVXOWLSOLNDWRUHNVSHULPHQWHULLVROHUHWEROLJGHOPR GHO,QGOHGQLQJ Vi skal her se på en række eksperimenter i en isoleret bolig-delmodel. For bedre at kunne se hvordan de forskellige stød til usercost (XLEK) påvirker modellen, har vi delt usercost op i følgende delkomponenter: XLEKHX WVXLK@LZE]EILQYEK@5SLEKHDette kan fortolkes som det egentlige rene usercost-led. I den delmodel der her ses på er 5SLEKH eksogen. XLEKHV WVXLK@\USKV I.QEKHI.QESI.QEK@6LTHM VV\HMI&KHDenne variabel vedrører ejendoms-beskatningen. EI.QEKH I.QEKHI.EKHDette led er forholdet mellem bruttoog nettokapitalen. EXLEK &KHIFKH@SKN Vi udfører følgende stød til modellen: A. Indkomsten hæves med 1 % B. Renten hæves med 1 procent point C. Antallet af offentligt støttede byggerier (QEV) øges med 5 procent D. Skatteværdien af rentefradraget (WVXLK) sænkes med 1 procent point E. Ejendomsværdiskatten (WTNHM) hæves med 1 procent point F. Grundskylden (WTHM) hæves med 1 procent point G. Øget kontantpris (stød til JR-leddet) H. Øgede boliginvesteringer (stød til JR-leddet) XOWLSOLNDWLRUHNVSHULPHQWHULVROHUHWEROLJGHOPRGHO $,QGNRPVWVW G Indkomsten hæves her med 1 pct. - i feb2-modellen er det &S[K, der permanent hæves med 1 procent, mens <GSO permanent hæves med 1 procent i apr- modellen. Effekten af dette eksperiment på en række interessante bolig-variabler fremgår af figur 1. Modellens grundtræk er velkendte, den permanente forøgelse af indkomsten hæver boligefterspørgslen. Da boligstokken på kort sigt er en træg størrelse, resulterer dette indledningsvis i en stigende kontantpris (SKN). Dette medfører, at profitabiliteten ved boliginvesteringer øges, og de større investeringer indebærer en vækst i boligbeholdningen. I takt med den stigende boligbeholdning falder kontantprisen ned mod udgangsniveauet.
11 Figuren belyser også, hvordan ejerboligforbruget (I&KH), prisen på ejerboligforbruget (SFKH) og ejerboligydelsen (&KH) udvikler sig. 5 På kort sigt er I&KH uelastisk, og følgelig stiger både brugerpris og ydelse i takt med kontantprisen, der efter 4 år er steget ca 1.5 pct.. Ydelsesprisen stiger dog umiddelbart ikke helt så meget, fordi stigningen i ejendomsskatterne først kommer med nogen forsinkelse (hvilket formelt giver sig udtryk i at %XLEK falder). Efter ca. 5 år er priserne kulmineret og begynder at falde, i takt med at boligbeholdningen, og dermed boligforbruget, stiger. Ydelsen er derimod fortsat høj, netop fordi det mængdemæssige boligforbrug øges. På lang sigt er prisstigningerne forsvundet, idet kontantprisen er konvergeret til den eksogene investeringspris, men ydelsen er stadig steget ca. 1.5 pct., nu stort set alene som følge af en mængdemæssig stigning i boligforbruget. 11 )LJXU,QGNRPVWVW GSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel Det ses dog, at ydelsesprisen ikke helt falder tilbage til, idet der sker en permanent forøgelse af forholdet mellem netto- og bruttokapital; dette burde nok ikke forekomme, og må betragtes som en modelteknisk finesse i modelleringen af dette forhold. Det ses også, at ejerboligforbruget (I&KH), endnu ikke er stabilt efter 6 år; dette skyldes langsom tilpasning i både kontantprisen og boliginvesteringsrelationen. Forsøg med at tvinge tilpasningen op viser, at I&KH i så fald stabiliserer sig, men at der tilgengæld så kommer flere svingninger i den samlede model. 5 SFKH er prisen på ejer-boligforbrug, beregnet ud fra usercost, og er defineret på følgende måde: SFKH = &KHI&KH. &KH er boligforbrug for ejere (beregnet ud fra usercost tillagt driftsudgifter), og bestemmes på følgende måde: &KH I.EKHI.EK@9KSFKDKFK@S[K@I&K SKN@I.QEKH@WVXLK@LZE]EILQYEK@5SLEKH WVXLK@<USKV6LTHMK@I.QEKHI.QEK6V\HM
12 12 Som den nye boligmodel er udformet, med opdeling på ejer/lejer, er det ejerboligmarkedet, der tager hele tilpasningen - lejerboligbeholdningen påvirkes overhovedet ikke, hvilket er helt efter hensigten, og vil gå igen i den øvrige eksperimenter. Det ses ligeledes af figuren, at ejendomsbeskatningen bidrager til at øge usercost. Denne effekt skyldes den øgede kontantpris, og ejendomskatterne bidrager således til at dæmpe den initiale stigning i kontantprisen. Sammenlignes modelversion februar 22 med den tidligere version, april 2, ses det, at effekten på den ønskede boligbeholdning (I.EKZ) og kontantprisen (SKN) er væsentlig større i den nye model. Dette er som forventet, da boligefterspørgselens indkomstelasticitet er hævet fra,24 til.75 - den kortsigtede indkomst-elasticitet er ovenikøbet hævet fra.25 til 1.21! Tilpasningen mod langsigtsligevægten tager længere tid i den nye model. Dette skyldes de generelt større effekter, der kommer fra den større indkomstelasticitet. %6W GWLOUHQWHQ Renten hæves her med 1 procent point (upd LZE] ). Effekten af dette stød fremgår af figur 2. )LJXU5HQWHVW GSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a)..6 (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel Dette eksperiment medfører, at usercost stiger, hvilket får boligefterspørgslen til at falde. På kort sigt er det SKN, der tager hele tilpasningen, hvormed denne falder. Dette resulterer i faldende investeringer, da disse nu er mindre profitable. De
13 lavere investeringer vil reducere boligbeholdningen, og i takt med faldet i boligbeholdningen vil kontantprisen vende tilbage til udgangsniveauet. Bolig-udgiften (&KH) og prisen (SFKH) stiger begge på kort sigt, som følge af den stigende rente. Selvom faldet i kontantprisen modvirker denne stigning, går der alligevel ca 5 år, før udgiftsstigningen helt neutraliseres, fordi SKN tilpasser sig trægt. Effekten på prisen forbliver positiv, som følge af at usercost er steget. Skattedelen af usercost er også her en dæmpende mekanisme for SKN. Boligefterspørgslens priselasticitet er forhøjet både på kort og lang sigt i den nye model. Dette medfører, jvf. figur 2, at effekten på SKN er større på kort sigt, mens effekten på boligbeholdningen er større på lang sigt i modelversion februar 22 sammenlignet med den tidligere version, april 2. &6W GWLODQWDOOHWDIRIIHQWOLJWVW WWHGHE\JJHULHU Antallet af offentligt støttede byggerier (QEV) øges her med 5 procent (upd QEV ). Dette stød skal gerne resultere i en øget lejerboligbeholdning, og en faldende ejerboligbeholdning. 13 )LJXU6W GWLOQEVSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a).2.4 (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel Som det fremgår stiger lejerboligstokken umiddelbart med ca..3%, mens prisen på ejerboliger (SKN) falder med ca..3%, hvilket får ejerboligbeholdningen til at falde. Med andre ord får den stigende lejerboligbeholdning efterspørgslen efter ejerboliger til at falde. På kort sigt betyder dette et fald i SKN, indtil ejerboligbeholdningen har tilpasset sig til den ønskede størrelse.
14 14 Faldet i kontantprisen, og dermed skattedelen af usercost, får boligudgiften (&KH) og prisen på boligforbrug (SFKH) til at falde. Prisen og udgiften bevæger sig på lidt længere sigt, i takt med at ejerboligbeholdningen falder, tilbage mod. '6W GWLOUHQWHIUDGUDJHWWVXLK Skatteværdien af rentefradraget (WVXLK) sænkes her med 1 procent point (upd WVXLK ). Dette eksperiment og de næste 2 ligner meget hinanden. Det er bare forskellige måder, hvorpå man kan støde til usercost. Dette multiplikatoreksperimentet ligner samtidig meget renteeksperimentet, og samme argumentation som ved rente-eksperimentet kan bruges. Som i de andre eksperimenter der påvirker usercost, giver dette eksperiment ikke anledning til den store forskel i effekten på SKN i feb2- hhv. apr-boligdelmodellen. Effekterne er dog lidt større i feb2-modellen. )LJXU6W GWLOVNDWWHY UGLHQDIUHQWHIUDGUDJHW SURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) (b) Phk, feb2-delmodel Phk, apr-delmodel fkbhw, feb2-delmodel fkbhw, apr-delmodel (c) Che, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel (6W GWLOHMHQGRPVY UGLVNDWWHQ fkbhl, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) fknbh, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbhl, apr-delmodel Ejendomsværdiskatten (WTNHM) hæves med 1 procent point (upd WTNHM ). Effekten af dette fremgår af figur 5. Dette eksperiment øger ligeledes usercost, og dermed falder den ønskede boligbeholdning. Den øgede usercost på boliger får kontantprisen til at falde, hvilket resulterer i faldende boliginvesteringer og dermed faldende boligstok. I dette eksperiment er det skattedelen af usercost, der stiger, mens det rene usercost-udtryk er upårvirket. Heller ikke her er der den store forskel mellem apr- og feb2-modellerne. I modsætning til sidste eksperiment er effekten på SKN på kort sigt her større i
15 apr-modellen. Forskellen må henføres til de tilretninger, der er foretaget i ejendomsskattemodellen - især det kortere lag i vurderingsprisen og nedvægtningen af ejendomsskatterne i usercost. Som det fremgår af figur 5 (b) er den mærkværdighed, der var i EXLEK på kort sigt i apr-modellen ikke tilstede. Dette skyldes at lagget i vurderingsprisen er afkortet. )LJXU6W GWLOHMHQGRPVY UGLVNDWWHQSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel )6W GWLOJUXQGVN\OGHQ Grundskylden (WTHM) hæves med 1 procent point (upd WTHM ). Effekten af dette fremgår af figur 6. Dette eksperiment øger ligeledes uscercost på boliger, og samme dynamik som i sidste eksperiment udspilles. Den største forskel fra de to foregående eksperimenter er, at effekten i apr-modellen her er markant større sammenlignet med feb2-modellen. Dette skyldes, at der i apr-modellen var en fejl på den måde, hvorpå grundskylden indgik i usercost.
16 16 )LJXU6W GWLOJUXQGVN\OGHQSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) 15 (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel *6W GWLONRQWDQWSULVHQ Vi øger her permanent kontantprisen (upd MUSKN ). Dette resulterer i, jvf. figur 7, at den ønskede boligbeholdning falder. Den faktiske boligbeholdning stiger derimod, da det er blevet mere profitabelt at investere. Dynamikken ved dette eksperiment med hensyn til effekten på &KH, SFKH, I&KH, XLEKHX, XLEKHV og EI.QEKH, ligner det vi oplevede ved indkomst-eksperimentet. Her er der ikke de store forskelle mellem apr- og feb2-modellerne. +6W GWLOEROLJLQYHVWHULQJHUQH Boliginvesteringerne øges nu permanent (upd MUINEK ). Dette resulterer i en større boligbeholdning. For at få folk til at aftage denne øgede boligbeholdning må kontantprisen falde, hvilke også er tilfældet, jvf. figur 8. Heller ikke dette eksperiment giver anledning til forskelle mellem apr- og feb2-modellerne. Som følge af den faldende kontantpris falder skattedelen af usercost. Dette får prisen på boligforbrug til at falde. På kort sigt stiger boligudgiften (&KH). Årsagen til at &KH stiger på kort sigt er, at prisen (SFKH) er træg, mens mængden stiger øjeblikkeligt. På lang sigt falder udgiften, hvilket skyldes, at der er en positiv effekt på brutto/netto-forholdet EI.QEKH ).
17 17 )LJXU6W GWLONRQWDQWSULVHQSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel (b) fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel )LJXU6W GWLOEROLJLQYHVWHULQJHUQHSURFHQWYLVPXOWLSOLNDWRU (a) (b) Phk, feb2-delmodel fkbhw, feb2-delmodel (c) Phk, apr-delmodel fkbhw, apr-delmodel fkbhl, feb2-delmodel Buibh1, feb2-delmodel fkbhe, feb2-delmodel Buibh1, apr-delmodel (d) Che, feb2-delmodel fche, feb2-delmodel uibhes, feb2-delmodel pche, feb2-delmodel uibheu, feb2-delmodel bfknbhe, feb2-delmodel fknbh, feb2-delmodel fknbhe, feb2-delmodel fknbh, apr-delmodel fknbhl, apr-delmodel
18 18 6DPPHQIDWQLQJ Samlet må det konkluderes, at boligmodellen fungerer, som den var tænkt. Der henvises til modelgruppepapiret XOWLSOLNDWRUHNVSHULPHQWHUPHGQ\IRUEUXJVRJ EROLJPRGHOWLO$'$)HEUXDU" (RHM242) for multiplikator-eksperimenter med den nye forbrug/bolig-model i den samlede model.
19 19 $SSHQGLNV,QGNRPVWHODVWLFLWHWLEROLJHIWHUVS UJVOHQ Som tidligere er det valgt at medtage en logistisk trend i SKN-relationen. Denne trend skal fange den større indkomst-elasticitet i boligefterspørgslen, der var fra midten af 196'erne og ca. 2 år frem. Tidligere var det indkomsten, der indgik i boligefterspørgslen og den logistiske trend. Som den nye forbrug/bolig model er udarbejdet, er det nu forbruget eksklusive boliger (&S[K), der er indkomst-variabel. Som det fremgår af tabel 1, er det også &S[K der indgår i den logistiske trend i boligefterspørgslen. Det kunne overvejes om det ikke burde være &S, der indgår i den logistiske trend, mens det stadig er &S[K, der ellers indgår i SKN-relationen. Hermed ville det være det samlede makroforbrug (dvs. inklusive boligforbrug), der drev den øgede indkomst-elasticitet i slutningen af 196'erne og starten af 197'erne. &SSFSY kan forstås som folks samlede nytteniveau, og det er stigningen i dette, der i 196'erne og 197'erne medførte, at folk brugte den ekstra indkomst de fik på øget boligforbrug - med andre ord nåede folk i denne periode et vist indkomst-niveau, hvor deres basale behov var helt dækket, og den øgede indkomst blev derfor brugt til at investere i deres bolig. &S[KSFS[KY derimod er jo kun forbruget eksklusive boliger, og det virker umiddelbart forkert, at det skulle være dette der drev den øgede indkomst-elasticitet i boligefterspørgslen. Optegnes forholdene &S[KSFS[KY og &SSFSY over tid, kan det også ses, at det er sidstnævnte, der stiger mest i 196'erne og 197'erne, mens forbruget eksklusive boliger i faste priser er mere flad i denne periode. Det er nærliggende, at fortolke denne afdæmpning netop som modstykket til det øgede boligforbrug i perioden. Anvendes &S i den logistiske trend, ville vi få et mere jævnt forløb for indkomst-elasticiteten jvf. nedenstående figur 1, hvor den observerede indkomstelasticitet, som en funktion af tiden, er vist, når det er &S[K hhv. &S, der indgår i trendleddet. 6 Som det fremgår, er der umiddelbart ikke den store forskel. Sammenlignes de beregnede værdier for indkomst-elasticiteten som funktion af tiden i figur 1 med tidligere beregninger (bl.a. modelgrupppapiret ³%ROLJPRGHOOHQ L$8*, EDM16498), er der ikke de store forskelle. Som det fremgår af figur 1, er indkomstelasticiteten ca. 3 i bygge-boomet. Dette er dog lidt større end tidligere, hvor indkomst-elasticiteten toppede ved ca Mest lighed med tidligere fås, når det er &S, der anvendes i trend-leddet 6 Den langsigtede ønskede boligbeholdning bliver estimeret til følgende, hvis det er &S, der anvendes i trenden: I.EKZ = 8*exp( *log(&S[K8SFS[KY)) /(1+(&S/(8SFSY)/ )**(-2)) *log(SFKHSFS[KY) ) Hvis det er &S[K der anvendes bliver den langsigtede ønskede boligbeholdning estimeret til: I.EKZ = 8*exp( *log(&S[K8SFS[KY)) /(1+(&S[K8SFS[KY)/ )**(-2)) *log(SFKHSFS[KY) )
20 2 Jvf ovenstående burde &S anvendes i trenden, men det er alligevel valgt at bruge &S[K pga. modellens samlede egenskaber, idet svingningerne i den samlede model bliver større, når &S anvendes. Dette skyldes, at pris-elasticiteten estimeres meget mindre samtidig med, at indkomst-elasticiteten kun falder lidt, sammenlignet med hvad der fås, når det er &S[K, der anvendes. Bemærk at trenden i sig selv ikke spiller en rolle i fremskrivninger og multiplikator-eksperimenter med modellen - som det fremgår er effekten af trenden udspillet fra midten af 198'erne og frem. Til næste model-version kunne det overvejes at prøve at anvende &S istedet. )LJXU,QGNRPVWHODVWLFLWHWVRPIXQNWLRQDIWLGHQ Cp4xh som indkomst i den logistiske trend Cp41 som indkomst i den logistiske trend
21 %LODJ(VWLPDWLRQDI&SRJSKNPHGQ\HNDSLWDOWDORJXVHUFRVW 7DEHO6\VWHPHVWLPDWLRQDI&SUHODWLRQHQRJNRQWDQWSULVUHODWLRQHQ Variabel Adam-navn Koefficient Spredning 21 Forbrug Dlog(&SSFS[KY) Kort sigt: Indkomst Diff<GSKN[K <GSKN[K! <GSVN[K! Indkomst Diff<GSVN[K <GSKN[K! <GSVN[K!.55.9 Formue Dlog:FS! Inflation Dlog(SFS[KY) Inflation Dlog(SFK) Lang sigt: Indkomst-formue forhold log<gso[k! :FS! Konstant Anm. n= s=.112 R 2 =.89 DW=2.37 Kontantpris dlog(skn) Kort sigt: Realforbrug pr. capita 'ORJFS[K8@ SFS[KY Usercost 'ORJEXLEKSFS[KY Lang sigt: Fejlkorrektionsparameter Fejlkorrektionsparameter Realforbrug pr. capita ()NEKZ)NEK)! ORJFS[K8@ SFS[KY! Logistisk trend FS[K 8@SFS[KY!Ã H[S Usercost ORJSKN@EXLEKSFS[KY! Konstant Anm. n= s=.364 R 2 =.74 DW=1.26 Trendparameteren er bundet til!2, mens estimeres frit til 4.82 (med en spredning på.14733).
22 22 )LJXU&SUHODWLRQHQVIRUNODULQJVHYQH Observeret forudsagt Residual, højre -.16 )LJXUSKNUHODWLRQHQVIRUNODULQJVHYQH Observeret forudsagt Residual, højre -.
Forsøg med alternative renter i SKN-relationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen 20. november 2002 Forsøg med alternative renter i SKN-relationen 5HVXPp,GHIRUHO ELJHnUHUGHUVWRUHSRVLWLYHUHVLGXDOHULSKNUHODWLRQHQ(Q PXOLJ
Læs mereSammenhængen mellem makroforbrug og boligforbrug
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen 20. november 2001 Rasmus Holm Madsen Sammenhængen mellem makroforbrug og boligforbrug 5HVXPp,IRUELQGHOVHPHGHQQ\PRGHOIRUEROLJIRUEUXJHWKDUYLDISU
Læs mereReestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen 1. september 21 Reestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP 5HVXPp,
Læs mereVariabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen Edith Madsen 16. januar 1998 Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II Resumé: I dette papir estimeres kontantprisrelationen med variabel
Læs mereMultiplikatoreksperimenter med ny forbrugs- og boligmodel til ADAM, Februar 2002
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen. april Asger Olsen Multiplikatoreksperimenter med ny forbrugs- og boligmodel til ADAM, Februar 5HVXPp, GHWWH SDSLU SU VHQWHUHV HQ U NNH
Læs merePinsepakken og boligmodellen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 18. november 1999 Pinsepakken og boligmodellen Resumé: Med pinsepakken afskaffes beskatningen af lejeværdien af egen bolig. I stedet
Læs mereForbrugs- og boligrelationer, oktober 2004
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Martin Junge 1. oktober 004 Forbrugs- og boligrelationer, oktober 004 Resumé: Efter en meget lang testperiode og et par rettelser af datafejl har vi endelig
Læs mereReestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 10. januar 2017 Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016 Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs mereOg endnu mere om elpris
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted. november Gitte Terp Henriksen Dorte Grinderslev Og endnu mere om elpris 5HVXPp 3DSLUHW DIWHVWHU HOSULVHQ S[QH 'HW YLVHU VLJ DW HOSULVHQ KDU
Læs mereReestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nicoline Wiborg Nagel 11. oktober 218 Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18 Resumé: Boligmodellen er reestimeret til modelversion ADAM
Læs mereReestimation af importpriser på energi
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Uffe Bjerregård Friis 3. februar 16 Nikolaj Mose Hansen Reestimation af importpriser på energi Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs mereReestimation af DLU. Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Grane Høegh 4. Oktober 2004 Reestimation af DLU Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af forbrugssystemet. Baggrunden for reestimationen er ændringer
Læs mereEksperimenter med inflationsforventningerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Tony Maarsleth Kristensen 12. september 20 Eksperimenter med inflationsforventningerne Resumé: I papiret undersøges om ændringer i det geometriske lag, som
Læs mereMere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 22/9-1996 Mere dokumentation til Kapitel 1 i ADAM bogen Resumé: Sammenligning af multiplikatorer i ADAM Okt91 og ADAM Mar95, på ens
Læs mereHusholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dorte Grinderslev 11. november 22 Husholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden HVXPp +LGWLO KDU GHW VDPOHGH SULYDWH IRUEUXJ
Læs mereIndkomstbegrebet i boligprisrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen 7. marts 011 Indkomstbegrebet i boligprisrelationen Resumé: Vi erstatter variablen for forbrug undtagen boligydelse, Cpuxh, i boligprisrelationen,
Læs mereReestimation af importrelationerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 3. oktober 23* Reestimation af importrelationerne Resumé: I dette papir reestimeres importrelationerne. Der benyttes en udvidet dataperiode
Læs mereReestimation af importligningerne i 2000-priser
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nina Boberg 10. december 2007 Reestimation af importligningerne i 2000-priser Resumé: I papiret reestimeres ligningerne for ADAMs konkurrende import, fmzrelationerne.
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir * Nina Bech Runebo 19. maj 21 Reestimation af uddannelsessøgende Resumé: I papiret reestimeres ligningen for uddannelsessøgende. Reestimationen giver ikke pæne
Læs mereForbrug og rente. Danmarks Statistik. Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam Forbrug og rente 5HVXPp Papiret skitserer nogle forskellige metoder, som medfører, at renten vil
Læs mereKontantprisrelationen estimeret på kædetal
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Jacobsen 17. april 8 Kontantprisrelationen estimeret på kædetal Resumé: VIGTIGT: Dette papir er baseret på fejlagtige data, og estimationsresultaterne
Læs mereBilag. Bilag 1 Boligmodellen i ADAM. phk pc. Boligefterspørgsel: Boligudbud: Boligbeholdning, ultimo: K K. phk NI g IX pi. Nettoinvesteringer:
Bilag Bilag 1 Boligmodellen i ADAM Boligefterspørgsel: phk K D f Y, i,, infl,... pc Boligudbud: S K K 1 Boligbeholdning, ultimo: K K 1 NI Nettoinvesteringer: phk NI g IX pi D S Kontantpris: phk h K K,
Læs merePristilpasningen i ADAM, I
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 16. november 1999 Pristilpasningen i ADAM, I Resumé: Papiret søger at erstatte sektorprisligningerne i ADAM, maj98, med estimerede ligninger
Læs mereReestimation af boligligningerne til Okt16
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Britt Gyde Sønnichsen 9. januar 217 Reestimation af boligligningerne til Okt16 Resumé: Boligmodellen reestimeres på det nyreviderede nationalregnskab, NR16.
Læs mereEstimation af boligmodel på nye kapitaltal
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 5. november 1996 Estimation af boligmodel på nye kapitaltal Resumé: Der præsenteres estimationer på de nye (brutto) kapitaltal fra
Læs mereReestimation af importrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nis Mathias Schulte Matzen 28. november 211 Reestimation af importrelationer Resumé: Papiret estimerer import relationerne på to forskellige datasæt. Et korrigeret
Læs mereBoligforbrug på nye kapitaltal
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 16. juli 1997 Lena Larsen Boligforbrug på nye kapitaltal Resumé: I papiret gives et forslag til en ny specifikation af relationen for
Læs mereImportrelationer til ADAM oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Uffe Bjerregård Friis 15. september 215 Importrelationer til ADAM oktober 215 Resumé: Der er udført en reestimation for modellens fire importgrupper med estimeret
Læs mereReestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 1. marts 2000 Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00 Resumé: Papiret reestimerer forbrugsfunktionen på 95-pris databanken (APR00)
Læs mereEstimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 21. juli 1997 Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk Resumé: Papiret præsenterer en reestimationen af fcb-relationen.
Læs mereFriholdelsesbrøk og realrenteafgift
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen 9. august 2001 Tony Maarsleth Kristensen Friholdelsesbrøk og realrenteafgift 5HVXPp,GHWWHSDSLUXQGHUV JHVPXOLJKHGHQIRUDWPHGWDJHHQIULKROGHOVHVEU
Læs mereBoligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 10. april 1997 Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand Resumé: Papiret tager sit udgangspunkt i de multiplikator eksperimenter,
Læs mereReestimation af sektorpriserne, februar 2002
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 15.02.02 Reestimation af sektorpriserne, februar 2002 Resumé: Papiret dokumenterer de reestimerede sektorprisligninger til ADAM, februar 2002.
Læs mereSupplerende dokumentation af boligligningerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 13. september 2010 Supplerende dokumentation af boligligningerne Resumé: Papiret skal ses som et supplement til den nye Dec09-ADAM dokumentation
Læs mereReestimation af eksportrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nicoline Wiborg Nagel 3. November 2015 Reestimation af eksportrelationen Resumé: I dette papir præsenteres reestimationen af eksportrelationen til modelversionen
Læs mereMarkante sæsonudsving på boligmarkedet
N O T A T Markante sæsonudsving på boligmarkedet 9. marts 0 Denne analyse estimerer effekten af de sæsonudsving, der præger prisudviklingen på boligmarkedet. Disse priseffekter kan være hensigtsmæssige
Læs mereForventningsleddet i brugeromkostninger for boliger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Grane Høegh 11. marts 2008 Thomas Jacobsen Forventningsleddet i brugeromkostninger for boliger Resumé: Dette papir beskriver, hvordan en sammensætning af rationelle
Læs mereForbrug og selskabernes formue
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 5. juli 213 Dan Knudsen Forbrug og selskabernes formue Resumé: Dette papir behandler en af de udfordringer, der er opstået ved at opsætte
Læs merePrisudviklingen på det danske boligmarked
MODELGRUPPEN Danmarks Statistik Arbejdspapir* Tina Saaby Hvolbøl 1. august 2006 Jes Asger Olsen Grane Høegh Prisudviklingen på det danske boligmarked Resumé: Boligpriserne er steget voldsomt inden for
Læs mereEksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen..9 Henrik C. Olesen Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne, april 2000
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 13.03.00 Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000 Resumé: Papiret præsenterer reestimationen af sektorprisrelationerne til ADAM, april
Læs merePersoner i arbejdsmarkedsordninger (II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN *Arbejdspapir Sofie Andersen 13. september 13 Personer i arbejdsmarkedsordninger (II) Resumé: Formuleringen af personer i arbejdsmarkedsordninger ændres for at stabilisere
Læs mereReestimation af forbrugssystemet Okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Nicoline Wiborg Nagel Jacob Nørregaard Rasmussen Arbejdspapir 10. maj 2016 Reestimation af forbrugssystemet Okt15 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres reestimationen
Læs mereReestimation af ejendomsskatterelationen til brug for ADAM oktober 2012
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Marcus Mølbak Ingholt 31. august 1 Reestimation af ejendomsskatterelationen til brug for ADAM oktober 1 Resumé: I dette modelgruppepapir estimeres ADAM s ejendomsskatterelation
Læs mereValg af ny boligmodel
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Jacobsen 11. april 28 Tina S. Hvolbøl Valg af ny boligmodel Resumé: VIGTIGT: Dette papir er baseret på fejlagtige data, og estimationsresultaterne er
Læs mereDen personlige skattepligtige indkomst
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Birgitte A. Mathiesen 10. marts 1994 Den personlige skattepligtige indkomst Resumé: Formålet med dette papir er at reestimere relationen for skattepligtig indkomst.
Læs mereEstimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 11. september 213* Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport Resumé: I dette papir fremlægges
Læs mereReestimation af ejendomsskatterelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jakob Jans Johansen 4. Marts 2005 Reestimation af ejendomsskatterelationen Resumé: I dette papir reestimeres ejendomsskatterelationen og lagget i relationens
Læs mereReestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lars Brømsøe Termansen 1. marts 1999 Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA Resumé: I dette papir beskrives kort datakonstruktionen
Læs mereEt kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 10. juli 2012 Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne Resumé: I dette papir gennemgås
Læs mereReestimation af lagerligninger til Okt16
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* UFR 5. april 217 Reestimation af lagerligninger til Okt16 Resumé: Reestimation af lagerligninger til Okt16 er gennemført uden ændringer af estimationsmetode.
Læs mereReformulering af Lagerrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 24. september 21 Reformulering af Lagerrelationen Resumé: Vi omformulerer lagerrelationen, hvor der indgår et skøn på lagerbeholdningen.
Læs mereOm mindre boligpriselasticitet i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 4. maj 2009 Om mindre boligpriselasticitet i ADAM Resumé: I den officielle april08-adam deflateres forbrugsrelationens indkomst med en forbrugspris,
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Laurits Rømer Hjorth 5. oktober 2015 Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15 Resumé: Relationen for uddannelsessøgende reestimeres til modelversion
Læs mereEndelig bilmodel til ADAM, Apr04
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir[Udkast] 29. oktober 24 Endelig bilmodel til ADAM, Apr4 Resumé: Den bilmodel til ADAM, Apr4, som er beskrevet i PRJ224 har vist sig at have utroværdigt små (første-års)
Læs mereGrundskitsen i boligmodellen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen 28. april 1997 Grundskitsen i boligmodellen Resumé: I dette papir gennemgås og diskuteres grundskitsen i boligmodellen. Der lægges vægt på grundtrækkene,
Læs mereBoligmodellen i AUG97
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen Asger Olsen 16. april 1998 Boligmodellen i AUG97 Resumé: Dette er så sidste nye afsnit i den uendelige historie om boligmodellen. Papiret kommer
Læs mereJusteringer i pensionsdata og pensionsmodellen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Werner 1. september Justeringer i pensionsdata og pensionsmodellen HVXPp 'HWKDUY UHWSnSHJHWDWGHUHUHWSDUXKHQVLJWVP VVLJKHGHULSHQVLRQVPRGHOOHQ 'HOVWLOSDVVHUXGEHWDOLQJHUQHVLJIRUODQJVRPWLHNVSHULPHQWHUKYRULQGEHWDOLQJHUQH
Læs mereBygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Malle Pedersen 28. august 1997 Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering Resumé: For bygningskapitalens vedkommende er kapitalmængden meget
Læs mereSammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 2. september 212 Dan Knudsen Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment Resumé: Papiret sammenholder effekten af en renteforøgelse
Læs mereFaktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Grane H. Høegh 26. juli 202 Faktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse Resumé: I dette papir undersøger jeg, hvordan overgangen fra apr08 til
Læs mereForsøg med Törnqvist-prisindeks som alternativ prisdeflator i energiligningerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Line BrinchNielsen 18. december 21 Forsøg med Törnqvistprisindeks som alternativ prisdeflator i energiligningerne HVXPp,GHQXY UHQGHHQHUJLOLJQLQJHULQGJnU%),GHIODWRUHQS\I'HWKDUGHVY
Læs mereSammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 20. juli 2000 Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter Resumé: Papiret sammenligner
Læs mereSektorpris og faktorefterspørgsel i QH-erhvervet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 22. august 21 Dorte Grinderslev Asger Olsen Sektorpris og faktorefterspørgsel i QH-erhvervet 5HVXPp 3DSLUHWHUHWVNLWVHSDSLUVRPSU VHQWHUHUIRUVNHOOLJHIRUVODJWLOPRGHOOHULQJHQDI
Læs mereReestimation af husholdningernes varmeforbrug
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Jacobsen 13. marts 26 Reestimation af husholdningernes varmeforbrug Resumé: I dette papir bliver modellen for husholdningens samlede varmeforbrug, opstillet
Læs mereDen personlige skattepligtige indkomst II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Steen Bocian 24. maj 1994 Den personlige skattepligtige indkomst II Resumé: Formålet med dette papir er at reestimere relationen for den skattepligtige indkomst
Læs mereNye kapitaltal til forbrugsfunktionens formue
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 3. december 1996 Nye kapitaltal til forbrugsfunktionens formue Resumé: Papiret er et konkret forslag til hvordan de nye tal for kapitalværdier
Læs mereForslag til ændringer i boligkapitalmængdeligningen.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Britt Gyde Sønnichsen 18. april 216 Forslag til ændringer i boligkapitalmængdeligningen. Resumé: I dette arbejdspapir fremlægges forslag til hvilke ændringer,
Læs mereEstimation af ny bilmodel til ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir[Udkast] Peter Rørmose Jensen og Rasmus Holm Madsen 2. februar 24 Estimation af ny bilmodel til ADAM Resumé: I papiret estimeres bilkøbet med brug af de nye
Læs mereKontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen /-996 Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II) Resumé: Med grundkørslen
Læs mereReestimation af makroforbrugsrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Kristian Skriver Sørensen 4. august 2014 Reestimation af makroforbrugsrelationen Resumé: Dette arbejdspapir viser reestimationen af makroforbrugsrelationen
Læs mereReestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj Mose Hansen 14. januar 2016 Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015 Resumé: I dette arbejdspapir dokumenteres reestimationen af boligligningerne
Læs mereReestimation af forbrugssystemet til okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Kristian Skriver Sørensen 16. september 2015 Reestimation af forbrugssystemet til okt15 Resumé: I dette papir reestimeres forbrugssystemet til den kommende
Læs mereReestimation af lagerinvesteringsrelationerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nielsen 2. august 21 Dorte Grinderslev Reestimation af lagerinvesteringsrelationerne 5HVXPp, SDSLUHW UHHVWLPHUHV ODJHULQYHVWHULQJVUHODWLRQHUQH WLO EUXJ
Læs mereBudgetrestriktionen i transportdelmodellen - eller manglen på samme
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Dorte Grinderslev 9 september 00 Rasmus Holm Madsen Budgetrestriktionen i transportdelmodellen - eller manglen på samme 5HVXPp,VLGVWH MHEOLNEOHYGHWDIVO UHWDWEXGJHWUHVWULNWLRQHQLWUDQVSRUWGHOPRGHOOHQIJ
Læs mereReformulering af lagerrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 27. april 2009 Reformulering af lagerrelationen Resumé: Vi omformulerer lagerrelationen, hvor et skøn på lagerbeholdningen indgår.
Læs mereDen nye kontantprisrelation og forbrugsrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Jacobsen 3. september 8 Den nye kontantprisrelation og forbrugsrelationen Resumé: I dette papir foretages en række rettelser i den nuværende kontantprisrelation,
Læs mereADAM April analyse af parameterfølsomheder
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir [Udkast] Tony Maarsleth Kristensen. Oktober 8 ADAM April 8 - analyse af parameterfølsomheder Resumé: I papiret undersøges modellens følsomhed overfor ændringer
Læs mereADAM maj analyse af parameterfølsomheder
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 5. november 999 ADAM maj 998 - analyse af parameterfølsomheder Resumé: I papiret første del forsøges at indkredse forklaringen på
Læs mereDen forsvundne finanseffekt, forbrugsfunktionen fra apr00 til apr04
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Martin Junge 9. november 2004 Den forsvundne finanseffekt, forbrugsfunktionen fra apr00 til apr04 Resumé: I MAJ18604 fik vi påbegyndt undersøgelsen af forbrugsfunktionens
Læs mereKlimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Andreas Østergaard Iversen. november Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem. Resumé: Dette papir sammenligner resultaterne fra ARP (DLU forbrugssystem)
Læs mereRelation for tsuih der tager højde for skattenedslaget
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nicoline Wiborg Nagel 27. november 2018 Tony Maarsleth Kristensen Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget Resumé: I ADAM modelversion Okt18
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 26. januar 2017 Nicoline Wiborg Nagel Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres
Læs mereReestimation af sektorpriserne, April 2004
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 19. juni 2004 Reestimation af sektorpriserne, April 2004 Resumé: Papiret dokumenterer de reestimerede sektorprisligninger til ADAM, April 2004.
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nicoline Wiborg Nagel Nikolaj Mose Hansen 1. marts 216 Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 215 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres
Læs mereRalph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 11. januar 2011 Boligligningerne Resumé: Papiret skal ses som et supplement til den nye Dec09-ADAM dokumentation og indeholder nogle beregninger,
Læs mereEJENDOMSPRISERNE I HOVEDSTADSREGIONEN
9. januar 2002 Af Thomas V. Pedersen Resumé: EJENDOMSPRISERNE I HOVEDSTADSREGIONEN Der har været kraftige merstigninger i hovedstadens boligpriser igennem de sidste fem år. Hvor (f.eks.) kvadratmeterprisen
Læs mereStokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 29. september 2011 Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer Resumé: I dette papir aftrendes visse af de store makrovariable og
Læs mereBoliger fordelt på ejere, lejere og andet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Niels Arne Dam 14. marts 2001 Boliger fordelt på ejere, lejere og andet 5HVXPp 3DSLUHW GRNXPHQWHUHU HQ Q\ WLGVVHULH bhe VRP EHVNULYHU DQGHOHQ DI VDPWOLJH UHJXO
Læs mereTobins q og udbudssiden af boligmodellen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* SOA 29. september 2011 Tobins q og udbudssiden af boligmodellen Resumé: Tobins q og boligmængden bør ifølge teorien samvariere. I sen 90'erne brydes denne
Læs mereDet nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 4. februar 1997 Det nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet Resumé: Papiret er en opfølgning af modelgruppepapir EDM 20. november
Læs mereÆndringer i boligmodellen til førstkommende modelversion
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Asger Olsen 28. november 2001 Ændringer i boligmodellen til førstkommende modelversion Resumé: I dette papir foreslås nogle ændringer i boligmodellens struktur
Læs mereFølsomhedsanalyse af parametre i ADAM modelversion
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nicoline Wiborg Nagel. april 8 Følsomhedsanalyse af parametre i ADAM modelversion Resumé: I dette arbejdspapir analyseres det hvor stor betydning ændringer
Læs mereSammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Martin Vesterbæk Mortensen Arbejdspapir 22. Marts 211 Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud Resumé: I denne note sammenlignes effekten
Læs mereReestimation af husholdningernes energiefterspørgsel
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Werner 19.04.1999 Reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel
Læs mereOplæg til ADAM s boligkapitalrelation
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 2. marts 2009 Oplæg til ADAM s boligkapitalrelation Resumé: Det foreslås at supplere boligkapitalrelationens variable med en logistisk trend a
Læs mereForholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 22. september 1997 Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I Resumé: Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde indgår
Læs mereSammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 7. november 1996 Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR. Resumé: Papiret præsenterer grafer, der sammenligner bruttoinvesteringerne
Læs mereFlere emissionstyper i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dorte Grinderslev 18. maj 2001 Line Brinch-Nielsen Flere emissionstyper i EMMA 5HVXPp 3DSLUHWGRNXPHQWHUHULQGGUDJHOVHQDIIOHUHHPLVVLRQVW\SHUL(00$,QGWLOQXKDU
Læs mereADAM april analyse af parameterfølsomheder
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 17. maj ADAM april - analyse af parameterfølsomheder Resumé: I papiret undersøges modellens følsomhed overfor ændringer i centrale
Læs mere