Dokumentation - Del 2 - Måling og modellering af vand- og stoftransport i grundvandsstrømninger
|
|
- Henrik Toft
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Dokumentation - Del 2 - Måling og modellering af vand- og stoftransport i grundvandsstrømninger Opsætning af vandtransportmodel I dette afsnit beskrives grundlæggende teori og anvendt metode til modellering af den 2- dimensionelle vandtransport i sandkassen i Del 2. Vandtransporten modelleres ved implicit finit differens approksimation af Richards ligning. Trykniveauer i diskretiserede bokse udregnes implicit ved hjælp af flux- og massebalancebetragtninger. Diskretisering og randbetingelser Sandkassen diskretiseres i længde (x) og højde (z), som vist på figur a. Øvre og nedre rand forudsættes impermeable, dvs. at bokskanterne op mod disse defineres som nul-flux rande. Højre og venstre rand er indlagt som boks-knudepunkter, det er muligt at definere trykniveauet i de tilstødende vandkamre som randbetingelse. figur b viser ledes fluxe og konduktiviteter defineres i forhold til den enkelte boks (i,j). Figur a og b. Diskretisering af sandkassen i længde (x) og højde (z). I og J er antallet af h- punkter i hhv. x- og z-retningen. Øvre og nedre rand defineres som nul-flux rande, og højre og venstre rand defineres som h-rande, tilsvarende trykniveauet i de tilstødende vandkamre. Notationer for boksen markeret med fed er vist i forstørrelsen på figur b. vx i,j og vz i,j er Darcyhastigheder ud af boks (i,j) i hhv. x- og z-retning. KI i,j og KJ i,j er hydrauliske ledningsevner på boksgrænserne tilstødende boks (i,j) i hhv. positiv x- og z-retning. Randbetingelserne ved højre og venstre rand er skitseret på figur 2. Trykniveauerne langs randen er bestemt ved relationen h = z + ψ således, at der bliver konstant trykniveau fra bund til vandoverflade, samt at h = z over vandoverfladen, idet ψ her er 0.
2 Figur 2. Randbetingelse ved højre og venstre rand. Der er konstant trykniveau (z vs ) fra kammerets bund op til vandoverfladen. Derover er trykniveauet lig højden over bunden. Begyndelsesbetingelser Vandstanden holdes konstant i de to sidekamre gennem hele modelleringen. Der trækkes en imaginær linje fra vandspejlet i det ene kammer til vandspejlet i det andet. Som begyndelsesbetingelse sættes vandindholdet til mætning i boksene under denne linje og til markkapacitet i boksene over linjen. Fluxligning Fluxen mellem de enkelte bokse regnes ved Darcyligningen, hvilket i x-retningen er givet ved. formel, notationer jf. figur b. h h i+,j h i,j vx i, j = KIi, j = KIi,j () x x vx i,j : Darcyhastighed i x-retningen [cm/h] KI i,j : Hydraulisk ledningsevne i grænselag mellem boks (i,j) og (i+,j) [cm/h] (formel 2) h: Trykniveau i aktuel boks [cm] x: Stedsskridt i x-retningen [cm] Beregning af hastighed i z-retningen foregår tilsvarende. Hydraulisk ledningsevne på grænselaget mellem to bokse regnes som et harmonisk gennemsnit mellem de hydrauliske ledningsevner i de tilstødende bokse, jf. formel 2. 2 K i, j K i+, KIi, j = (2) K i, j + K i+, j Massebalance j Den overordnede massebalance pr. bredde-enhed for den enkelte boks er givet ved formel 3. 2
3 (3) mind m ud = m m ind : Vandmængde tilført boks [cm 2 /h] m ud : Vandmængde transporteret ud af boks [cm 2 /h] m: Tilvækst i vandmængde [cm 2 /h] (formel 4) m ind og m ud er givet ved udtryk af formen Darcyhastighed ganget med gennemstrømmet areal. Et eksempel herpå er givet i formel 4, som udtrykker transport ud af boks (i,j) i x-retningen. (4) m ud,x (i, j) = vx i, j z = KI i, j h n+ i+, j x h n+ i, j z z: Stedsskridt i z-retning [cm] n: Aktuelt tidsskridt I denne forbindelse letter det overblikket at indføre størrelsen konduktansen, C, som i x-retningen er givet ved formel 5. z CIi, j = KIi, j (5) x Tilsvarende udledes CJ i z-retningen. Dermed kan m ind og m ud udtrykkes på formen led ind i boksen og 2 led ud af boksen). C i, h j n+ (2 Tilvæksten i vandmængde er givet ved tilvæksten i volumetrisk vandindhold gange boksrumfanget, jf. formel 6. (6) θ m = x z t = h θ t ψ x z h h n + n+ n n+ i, j i, j = t θ ψ x z t: n ψ θ + Tidsskridts længde [h] : Gradient på retentionskurve til tidsskridtet n+ [(cm H 2 0) - ] Løsning af ligningssystem Massebalancen i formel 3 opstilles for hver boks (undtagen bokse med h-randbetingelser). Dette giver et ligningssystem på (I-2) J ligninger, med tilsvarende antal ubekendte. Alle led med kendte h- værdier - dvs. h-værdier til kendt tidsskridt samt randbetingelser samles på højresiden, og ligningssystemet løses for at bestemme h-værdier til ukendt tidsskridt. Ligningssystemet er på formen vist i formel 7. (7) coeff h = b 3
4 coeff : Koefficientmatrix til ukendt tidsskridt. Dimension (I-2) J (I-2) J h : b : Vektor med h-værdier til ukendt tidsskridt. Længde (I-2) J Kendt-værdi vektor. Længde (I-2) J Ligningssystemet løses ved matrix-left-division i MatLab, ved b ganges med den inverse matrix til coeff, og h bestemmes. Når h er bestemt kan ψ bestemmes ud fra relationen h = z + ψ, og θ kan beregnes ud fra figur 3, som omtales senere. Bestemmelse af retentionskurve-gradient n θ + Det er ikke muligt umiddelbart at bestemme ψ retentionskurve-gradienten i formel 7, da den skal bestemmes til det ukendte tidsskridt (n+). Desuden bestemmes størrelsen forskelligt, afhængigt af om der er mættede eller umættede forhold. Efterfølgende udledes en procedure til bestemmelse af gradienten. Denne består dels af en metode til bestemmelse af gradient til kendt tidsskridt, og dels af en metode til iteration af gradient til ukendt tidsskridt. Bestemmelse af gradient til kendt tidsskridt I den umættede zone ved poreundertryk mellem pf og pf 3 forudsættes det, at gradienten kan beregnes ved et Campbell-udtryk, jf. formel 8 (som er en differentiering af formel 2.7 i Loll og Moldrup, 2000). ψ e θs ψ = (8) dψ umættet ψ b b θ S : Volumetrisk vandindhold ved mætning [cm 3 /cm 3 ] ψ e : Porevandspotentiale ved air entry [cm H 2 O] ψ: Aktuelt porevandspotentiale [cm H 2 O] b: Campbell b [-] I den mættede zone regnes gradienten lig den specifikke magasinkoefficient S S, som udtrykker mængden af frigivet vand som følge af en sænkning af trykniveauet på m. Det var meningen, at gradienten i et ψ-interval omkring overgangen fra mættet til umættet zone skulle beregnes som en glidende overgang mellem mættede og umættede gradienter. Dette giver dog fejl i gradient-beregningen. En forklaring på dette findes her. I stedet defineres overgangen mellem mættet og umættet zone at gå skarpt ved ψ e. Ved ψ lavere end denne værdi (umættet zone) regnes gradienten ved formel 6, og ved højere ψ (mættet zone) regnes gradienten lig S S. Dette er skitseret på Figur 3. 4
5 Figur 3. Bestemmelse af gradienten i hhv. mættet og umættet zone. I kapillarzonen regnes gradienten som i den mættede zone. Iteration af gradient til ukendt tidsskridt Når gradienten til ukendt tidsskridt skal bestemmes gættes først på at den har værdien i kendt tidsskridt,, efter ligningssystemet (7) løses. Dette giver nogle midlertidige værdier af θ og ψ til tidsskridtet n+. Ud fra disse kan en midlertidig beregnes. Denne gradient sammenlignes med den gættede gradient i alle bokse, og hvis den mindst én boks afviger mere end en bestemt afskæringsværdi, gennemregnes ligningssystemet igen med den nye gradient. Denne iteration fortsætter indtil forskellen mellem gættet og beregnet gradient i alle bokse er under afskæringsværdien. Afskæringsværdien er sat til 0-7 (cm H 2 0) -. 5
6 Forsøg på glidende overgang mellem gradient i mættet og umættet zone θ Som omtalt er det forsøgt at lave en glidende overgang af gradienten ψ mellem mættet og umættet zone, men dette giver forkerte gradienter i overgangszonen. I dette afsnit forklares for. Konstruktion af glidende overgang Ideen er at udtrykke gradienten ved et Campbell udtryk i den umættede zone ved poretryk op til 2 ψ e, og ved poretryk over 0 cm H 2 0 sættes gradienten til den specifikke magasinkoefficient S S, der gælder i den mættede zone. I overgangszonen mellem poretrykkene 2 ψ e og 0 cm H 2 0 er ønsket at lave en glidende overgang mellem de to måder at beregne gradienten. Dette er skitseret på figur. θ Figur. Bestemmelse af gradienten ψ zone ved ψ = 0. med glidende overgang fra umættet zone ved 2 ψ e til mættet Gradienten i overgangszonen bestemmes ved formel, som er udledt til at give en glidende overgang mellem ψ = 2 ψ e og ψ = 0 cm H 2 0. dψ 2 ψ e + ψ = 2 ψ dψ 2 ψ e + ψ + 2 ψ () vægtet e mættet e umættet dψ vægtet : Vægtet gradient i overgangszonen [(cm H 2 0) - ] ψ e : Porevandspotentiale ved air entry [cm H 2 0] ψ: Aktuelt porevandspotentiale i overgangszonen [cm H 2 0] dψ 6
7 dψ mættet dψ umættet : Mættet zone gradient ved aktuelt poretryk ψ [(cm H 2 0) - ] : Umættet zone gradient ved aktuelt poretryk ψ [(cm H 2 0) - ] Gradienterne i hhv. mættet og umættet zone er givet ved formel 2 og 3, formel 2 er en differentiering af den generelle Campbell-formel [Loll & Moldrup, 2000]. ψ e θs ψ = (2) dψ umættet ψ b b θ S : Volumetrisk vandindhold ved mætning [cm 3 /cm 3 ] ψ e : Porevandspotentiale ved air entry [cm H 2 O] ψ: Aktuelt porevandspotentiale [cm H 2 O] b: Campbell b [-] (3) dψ mættet = S S S S : Specifik magasinkoefficient [cm - ] I formel bliver den vægtede gradient lig umættet zone gradienten ved ψ = 2 ψ e og lig mættet zone gradienten ved ψ = 0, så overgangskurven skaber en kontinuert overgang fra kurven i umættet zone til kurven i mættet zone. Imidlertid viser det sig, at der ikke forekommer glidende overgang mellem gradienterne i de to zoner ved anvendelse af formel. Det skyldes, at på Campbell-kurven (Figur ) går θ mod uendelig når ψ går mod 0, hvilket skaber kurvegradienter, der også går mod uendelig, som det er vist på Figur 2 med stiplet linje. Derfor får også den vægtede gradient et urealistisk forløb (fuldt optrukken linje på Figur 2), idet Campbell-gradienten selv ved ψ tæt ved 0 bliver altdominerende i forhold til den mættede gradient. Derfor må den glidende gradient-metode forkastes til bestemmelse af gradienten i overgangszonen. Strengt taget er det heller ikke korrekt at anvende et Campbell-udtryk ved porevandspotentialer højere end -0 cm (dvs. ved pf mindre end ), da det ikke er defineret i det område [Loll & Moldrup, 2000]. 7
8 θ ψ Figur 2. Gradienten som funktion af ψ i baskarpsand. Både gradienten regnet via Campbellformlen (formel 2) og den vægtede gradient (formel ) er vist. Bemærk at negative værdier af ψ er angivet på ordinaten. Alternativ løsning på gradienten i overgangszonen Da det ikke har været muligt at konstruere en glidende overgang mellem gradienterne i mættet og umættet zone er det i stedet valgt at lave en skarp overgang mellem de to gradienter ved ψ e, som vist på Figur 3. Dermed forudsættes gradienten at kunne beregnes under mættet-zone forhold i den mættede zone og i kapillarzonen, mens den regnes ved Campbell-udtryk i den umættede zone over kapillarzonen. 8
9 Figur 3. Skarp overgang mellem mættet og umættet zone gradienter ved ψ e. 9
10 Metoder til bestemmelse af hastighedsfelt i partikelsporingsmodel Forskellige metoder kan tages i anvendelse, når hastighedsfeltet for partiklerne skal bestemmes i PT-modellen i Del 2. I dette projekt er eksperimenteret med to metoder. Den første er en avanceret metode, hastigheden i et vilkårligt punkt regnes som vægtede middelværdier af omkringliggende hastigheder beregnet i HD-modellen (link). Ved den anden mere simple metode beregnes middelhastigheder for hver af de beregningsmæssige bokse i modellen. Efterfølgende gennemgås hver af de to metoder. Metode. Individuelle hastigheder beregnet ud fra partiklers position Dette er den mest avancerede metode. Hastigheden i hhv. x- og z-retningen beregnes i et vilkårligt punkt ud fra en vægtning mellem de fire omkringliggende hastighedsvektorer fra HD-modellen, i hhv. x- og z-retningen, som skitseret på figur. En partikel befinder sig i øvre højre hjørne af boks (i,j). Afstandene ax, az, bx og bz beregnes ud fra partiklens position (xpos,zpos), størrelsen af i og j, samt i hvilket hjørne af boksen partiklen befinder sig. Faktorerne normeres i forhold til x og z, så de har værdier mellem 0 og. Faktorerne bruges til individuel vægtning af de fire omkringliggende x-hastigheder (vandrette pile) og de fire omkringliggende z-hastigheder (lodrette pile). Figur. Bestemmelse af indgående hastighedsvektorer og vægtningsfaktorer ved beregning af hastigheder i vilkårlige punkter. En partikel befinder sig i øvre højre hjørne af boks (i,j). 0
11 På figur bestemmes x-komposanten af partiklens hastighed, ux p, ved formel. z-komposanten udregnes på tilsvarende måde. () ux p = ax bx ux j + ax ( bx) ux i, i, j+ + ( ax) bx ux i, j + ( ax) ( bx) ux i, j+ Hvilke fire hastighedsvektorer der indgår til bestemmelse af partiklens hastighed er afhængig af partiklen befinder sig indenfor den enkelte boks. På Figur 2 er partiklen flyttet fra øvre højre hjørne (placeringen på Figur ) til nederste venstre hjørne og det ses, at de indgående hastighedsvektorer i både x- og z-retning er udskiftede, samtidig med at vægtningsfaktorerne nu skal udregnes på anden måde. Figur 2. Bestemmelse af indgående hastighedsvektorer og vægtningsfaktorer ved beregning af hastigheder i vilkårlige punkter. En partikel befinder sig i nedre venstre hjørne af boks (i,j). Det har vist sig meget besværligt praktisk at opstille en model, der kan tage højde for partiklens position indenfor boksen, beregne a- b-faktorerne rigtigt, vægte de rigtige hastighedsvektorer, samt tage højde for randeffekter. Efter en del arbejde er dette ikke lykkedes. Derfor er Metode blevet opgivet til fordel for den mere simple Metode 2, omtalt efterfølgende. Metode 2. Middelhastigheder i hver boks I denne model beregnes én værdi for hastigheden i hver boks, og uafhængigt af en partikel befinder sig indenfor boksen vil den have denne hastighed til sin næste konvektive flytning.
12 Middelhastigheden i boksen beregnes ud fra 6 omkringliggende hastighedsvektorer fra HDmodellen, som vist på figur 3. Figur 3. Indgående hastighedsvektorer ved bestemmelse af middelhastigheder i boks (i,j) x-komposanten af hastigheden af en partikel der befinder sig i boks (i,j) beregnes ud fra de 6 viste vandrette vektorer, og tilsvarende med de lodrette vektorer for z-komposanten. De tynde pile angiver, at disse vektorer får vægtningsfaktoren og de tykke vægtningsfaktoren 2. x-komposanten af hastigheden i boks (i,j) regnes dermed ved formel 2. z-komposanten regnes tilsvarende. 2 ux 2 ux ux ux ux ux boks i, j + i, j + i, j + i, j + i, j+ + ux i, j = (2) 8 Ved randene udelades de vektorer der måtte befinde sig udenfor randen i vægtningen. Denne metode har vist sig hensigtsmæssig til programmering, da det er forholdsvist simpelt at beregne boksenes middelhastigheder og for hver partikel at bestemme hvilken boks den befinder sig i til det enkelte tidsskridt. Desuden kan fejlen ved at benytte middelhastigheder minimeres ved at anvende en fin-diskretiseret model. Af disse grunde er det valgt at benytte Metode 2 i modellen. i, j+ 2
13 Opstilling af partikelspredningsmodeller Der opstilles partikelspredningsmodeller (PT-modeller) for både grundvandsstrømningen i sandkassen i Del 2 samt for kanalstrømningen i Del 3. I dette afsnit redegøres for den grundlæggende teori og metode for PT-modellerne. I de enkelte delprojekter forklares dan metoden implementeres i de konkrete tilfælde Teoretisk grundlag I en strømning transporteres partikler dels ved konvektion, dels ved diffusion/dispersion, og desuden ved gravitation, hvis densiteten af partiklerne er forskellig fra densiteten af det flydende medium. PT-modellerne opstilles som eksplicitte numeriske modeller med fast diskretisering i tid. Transport ved konvektion og gravitation bestemmes som produktet af hastighed og tidsskridt, mens den diffusive/dispersive transport bestemmes ved en random walk-metode [Jensen og Jensen, 995]. Hverken modellen i Del 2 eller Del 3 regner med retardation, da en sådan ikke forekommer i de tilhørende forsøg. Transporten i de tre retninger x (længderetning), y (bredde-retning) og z (lodret retning) bestemmes ved formel -3. I Del 3 er der dog byttet om på y- og z-aksen. x = u t + 2 D xx t r + 2 D xy t r2 + 2 D xz t r3 () y = v t + 2 D (2) yy t r4 + 2 D yx t r5 + 2 D yz t r6 (3) z = w t + 2 D zz t r D zx t r D zy t r 9 + w s t x: Transport i x-retningen [m] y: Transport i y-retningen [m] z: Transport i z-retningen [m] u: Vandhastighed i x-retningen [m/s] v: Vandhastighed i y-retningen [m/s] w: Vandhastighed i z-retningen [m/s] t: Tidsskridt [s] D ij : Diffusions/dispersionskoefficient i i-retningen forårsaget af strømning i j-retningen [m 2 /s] r i : Tilfældige, uafhængige standardnormalfordelte tal w s : Sedimentationshastighed [m/s] I formel er størrelserne D xy og D xz meget små i forhold til D xx, og derfor antages bidragene fra disse at kunne negligeres, og de to sidste diffusion/dispersionsled medtages ikke i beregningerne. Tilsvarende gør sig gældende for formel 2 og 3. Da random walk modellen modellerer statistisk kræves et forholdsvist stort antal partikler for at modellens resultater bliver pålidelige. Dette kontrolleres ved at undersøge resultaternes stabilitet ved flere modelkørsler. 3
14 Metode Partikelspredningen modelleres ved eksplicit finit differens, med formel -3 som de styrende ligninger. Efterfølgende forklares den generelle procedure for modelleringen. Først defineres den geometri, indenfor hvilken PT-modellen skal virke. Som vist i ovenstående afsnit bygger PT-modellen på et eksisterende hastighedsfelt beregnet af en anden model (i Del 2 beregnes hastighedsfeltet af den opstillede 2D grundvandsmodel og i Del 3 af CFX). Dette hastighedsfelt hentes ind i modellen. Variationen af dispersionskoefficienterne indenfor modellens rammer defineres efterfølgende. Disse kan enten have en fast værdi eller variere i rummet. Det defineres mange partikler der skal modelleres, og de skal starte i den opstillede geometri. Hastighedskomposanter og dispersionskoefficienter bestemmes for den enkelte partikel ud fra dens position i hastighedsfeltet og indenfor eventuel variation af dispersionskoefficienter. Den praktiske metode til denne bestemmelse er forskellig i Del 2 og 3, og forklares i de individuelle afsnit. Herefter flyttes partiklen ved formel -3. Hvis flytningen vil forårsage, at partiklen falder udenfor modellens geometri, tages forholdsregler mod dette. Sådanne forholdsregler kan være at bevare partiklen umiddelbart indenfor randen eller at lade den prelle af mod randen, afhængig af de fysiske forhold ved randen. F.eks. vil det være mest realistisk at bevare en partikel der vil bevæge sig over en vandspejls-rand umiddelbart indenfor randen, mens en partikel der rammer en glat væg i en kanalstrømning vil have tendens til at prelle af. Hastighedskomposanter og dispersionskoefficienter bestemmes til det nye sted, og flytningsproceduren gentager sig, og så videre indtil et stopkriterium for partiklen mødes. I Del 2 er stopkriteriet at partiklen er kommet gennem sandkassen, og i Del 3 at den er sedimenteret. Når modelleringen foretages for et stort antal partikler kan efterfølgende foretages statistisk analyse af resultaterne. 4
15 Kontrol af numerisk PT-model for sandkasse I dette afsnit undersøges om den numeriske PT-model for sandkassen regner korrekt i forhold til den -dimensionelle analytiske løsning for gennembrudskoncentration, som er bestemt her. PTmodellen justeres til at køre under de samme forudsætninger som den analytiske løsning, efter den skal give samme gennembrudskurve som den analytiske løsning, hvis den regner korrekt. Løsningsmetodernes forudsætninger Forudsætningerne for brug af den analytiske løsning ses efterfølgende, sammenlignet med den fulde PT-model for sandkassen. Konvektion (dimensioner) Konvektion (rumlig variation) Analytisk løsning Fuld PT-model -dimensionel (x-retning) 2-dimensionel (x- og z- retning) Middelværdi for x- Diskrete værdier af x- og hastighed ( u ) i hele z-hastigheder i hver boks. sandkassen. u = 3, m/s Dispersion (dimensioner) -dimensionel (x-retning) 2-dimensionel (longitudinal og transversal dispersion i x- z planen) Dispersion (rumlig variation) Middelværdi af D x i hele sandkassen. D x = 0,42 cm 2 /min Tabel. Forudsætninger for hhv. analytisk løsning og fuld PT-model. Justering af PT-model til sammenligning D x fra analytisk løsning anvendes som longitudinal D (D l ) i hele sandkassen, mens den transversale D (D t ) regnes som 50 Da forudsætningerne for den analytiske løsning og PT-modellen jf. Tabel ikke er ens, er deres resultater ikke umiddelbart sammenlignelige. Derfor simplificeres PT-modellen i denne undersøgelse, så dens forudsætninger stemmer overens med den analytiske løsning. Dette gøres ved at sætte alle z-hastigheder til 0 og sætte alle x-hastigheder til beregnet i den analytiske løsning, og desuden kun at regne longitudinal dispersion i x-retningen med dispersionskoefficienten D x fra den analytiske løsning. D l Model-sammenligning Den simplificerede PT-model gennemkøres og den resulterende gennembrudskurve sammenlignes med den analytiske løsningskurve for de målte gennembrudskoncentrationer til højre sidekammer. Kurverne er optegnet på Figur, af hvilken det ses, at den modellerede kurve og den analytiske 5
16 løsningskurve er sammenfaldende. Hermed er det sandsynliggjort, at PT-modellen regner korrekt under de givne forudsætninger. Figur. Modelleret gennembrudskoncentration sammenlignet med måledata med fittet analytisk løsningskurve. 6
Opsætning af vandtransportmodel
Opsætning af vandtransportmodel I dette afsnit beskrives grundlæggende teori og anvendt metode til modellering af den 2- dimensionelle vandtransport i sandkassen i Del 2. Vandtransporten modelleres ved
Læs mereDokumentation - Del 3 Måling og modellering af turbulent strømning og partikelspredning
Dokumentation - Del 3 Måling og modellering af turbulent strømning og partikelspredning Fremstilling af partikler Udgangspunktet for fremstilling af partikler er at fremstille gelkugler med en massefylde
Læs mereModellering af vand- og stoftransport
Modellering af vand- og stoftransport Der opstilles en 2-dimensionel vand- og stoftransportmodel, i hvilken det søges at modellere de stationære strømnings- og transportsituationer, der er udført eksperimentelt.
Læs mereMåling og modellering af partikelspredning
Måling og modellering af partikelspredning Formålet med partikeltransporten er at bestemme partikelspredningen ud fra målinger i strømrenden, og herefter modellere partikelspredningen i en af projektgruppen
Læs merePartikelspredningsmodel
Partikelspredningsmodel Formål For beskrivelse af stoftransport i sandkassen er der opstillet en partikelspredningsmodel. Formålet med partikelspredningsmodellen er, at undersøge modellens evne til at
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 3 Morten Grud Rasmussen 3. november 206 Numerisk metode til Laplace- og Poisson-ligningerne. Finite difference-formulering af problemet I det følgende
Læs mereModellering af stoftransport med GMS MT3DMS
Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS Formål Formålet med modellering af stoftransport i GMS MT3DMS er, at undersøge modellens evne til at beskrive den målte stoftransport gennem sandkassen ved anvendelse
Læs mereMåling af turbulent strømning
Måling af turbulent strømning Formål Formålet med at måle hastighedsprofiler og fluktuationer i en turbulent strømning er at opnå et tilstrækkeligt kalibreringsgrundlag til modellering af turbulent strømning
Læs mereBestemmelse af hydraulisk ledningsevne
Bestemmelse af hydraulisk ledningsevne Med henblik på at bestemme den hydrauliske ledningsevne for de benyttede sandtyper er der udført en række forsøg til bestemmelse af disse. Formål Den hydrauliske
Læs mereUndersøgelse af flow- og trykvariation
Undersøgelse af flow- og trykvariation Formål Med henblik på at skabe et kalibrerings og valideringsmål for de opstillede modeller er trykniveauerne i de 6 observationspunkter i sandkassen undersøgt ved
Læs mereModellering af vandtransport med GMS MODFLOW
Modellering af vandtransport med GMS MODFLOW Formål Formålet med opsætning af en model i GMS MODFLOW er at blive i stand til at beskrive vandtransporten gennem et system bestående af 3 sandtyper; baskarpsand,
Læs mereModellering af grundvandsstrømning ved Vestskoven
Modellering af grundvandsstrømning ved Vestskoven Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 Opgaven er udformet af Peter Engesgaard, Geologisk Institut, Københavns Universitet 1 Formål Formålet med opgaven
Læs mereBestemmelse af stofdispersion
Bestemmelse af stofdispersion Ved hjælp af stoffet kaliumklorid (KCl) er det forsøgt at bestemme den stofspredning, som foregår i sandkassen. Der er i forsøget benyttet KCl, eftersom kloridionerne er negativt
Læs mereHastighedsprofiler og forskydningsspænding
Hastighedsprofiler og forskydningsspænding Formål Formålet med de gennemførte forsøg er at anvende og sammenligne 3 metoder til bestemmelse af bndforskydningsspændingen i strømningsrenden. Desden er formålet,
Læs mereØvre rand ilt. Den målte variation, er antaget at være gældende på randen i en given periode før og efter målingerne er foretaget.
MIKE 11 model til beskrivelse af iltvariation i Østerå Formål Formålet med denne model er at blive i stand til at beskrive den naturlige iltvariation over døgnet i Østerå. Til beskrivelse af denne er der
Læs mereDISKRETISERING AF MODELOMRÅDET I TID OG
Kapitel 7 STED DISKRETISERING AF MODELOMRÅDET I TID OG Adam Brun Afdeling for Grundvand, Affald og Mikrobiologi, DHI - Institut for Vand og Miljø Nøglebegreber: Randbetingelser, stationær, ikke stationær,
Læs mereDet Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version
Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Opgaven består af et antal delopgaver Disse er af varierende omfang Der er også en
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 5. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Udledning af varmeligningen Vi vil nu på samme måde som med bølgeligningen
Læs mereMIKE 12 modellering af Hjarbæk Fjord
1 Kapitel MIKE 12 modellering af Hjarbæk Fjord I følgende kapitel redegøres der for de forudsætninger, der danner grundlag for simuleringer af hydrodynamikken i Hjarbæk Fjord. Der simuleres fire forskellige
Læs mereVektorfelter. enote Vektorfelter
enote 24 1 enote 24 Vektorfelter I enote 6 indføres og studeres vektorer i plan og rum. I enote 16 ser vi på gradienterne for funktioner f (x, y) af to variable. Et gradientvektorfelt for en funktion af
Læs mereEstimering af hydrogeologiske parametre
Estimering af hydrogeologiske parametre Kornfordeling En anvendelig information, ved karakteriseringen af en jordtype, er fordelingen af kornene i fraktioner efter diameter. Kornfordelingen for Baskarpsand
Læs mereNotat. Hillerød Forsyning A/S NYE KILDEPLADSER VED FREERSLEV OG BRØDESKOV Modelberegninger baseret på prøvepumpninger december 2016/januar 2017
Notat Hillerød Forsyning A/S NYE KILDEPLADSER VED FREERSLEV OG BRØDESKOV Modelberegninger baseret på prøvepumpninger december 2016/januar 2017 24. april 2017 Projekt nr. 227678 Dokument nr. 1223154487
Læs mereLineær algebra 4. kursusgang
Lineær algebra 4. kursusgang Vi betragter et lineært ligningssystem (af m ligninger med n ubekendte) Ax = b. Ligningssystemet antages at være inkonsistent (ingen løsninger) fordi tallene er fremkommet
Læs mereMatematikprojekt Belysning
Matematikprojekt Belysning 2z HTX Vibenhus Vejledning til eleven Du skal nu i gang med matematikprojektet Belysning. Dokumentationen Din dokumentation skal indeholde forklaringer mm, således at din tankegang
Læs mereTheory Danish (Denmark)
Q1-1 To mekanikopgaver (10 points) Læs venligst den generelle vejledning i en anden konvolut inden du går i gang. Del A. Den skjulte metalskive (3.5 points) Vi betragter et sammensat legeme bestående af
Læs mereLavet af Ellen, Sophie, Laura Anna, Mads, Kristian og Mathias Fysikrapport blide forsøg Rapport 6, skråt kast med blide Formål Formålet med f
Rapport 6, skråt kast med blide Formål Formålet med forsøget er at undersøge det skrå kast, bl.a. med fokus på starthastighed, elevation og kastevidde. Teori Her følger der teori over det skrå kast Bevægelse
Læs mereAnvendt Lineær Algebra
Anvendt Lineær Algebra Kursusgang 3 Anita Abildgaard Sillasen Institut for Matematiske Fag AAS (I17) Anvendt Lineær Algebra 1 / 38 Vi betragter et lineært ligningssystem (af m ligninger med n ubekendte)
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 11 sider Skriftlig prøve, lørdag den 12. december, 2015 Kursus navn Fysik 1 Kursus nr. 10916 Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt "Vægtning":
Læs mereModellering af grundvandsstrømning ved Vestskoven
Modellering af grundvandsstrømning ved Vestskoven Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2004 Opgaven er udformet af Peter Engesgaard, Geologisk Institut, Københavns Universitet 1 Formål Formålet med opgaven
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 9 sider Skriftlig prøve, lørdag den 13. december, 2014 Kursus navn Fysik 1 Kursus nr. 10916 Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle tilladte hjælpemidler på
Læs mereAflevering 4: Mindste kvadraters metode
Aflevering 4: Mindste kvadraters metode Daniel Østergaard Andreasen December 2, 2011 Abstract Da meget få havde løst afleveringsopgave 4, giver jeg har en mulig (men meget udførlig) løsning af opgaven.
Læs mereDel 2 Måling og modellering af vand- og stoftransport i grundvandsstrømninger
Del 2 Måling og modellering af vand- og stoftransport i grundvandsstrømninger Projektformål Delprojekt 2 tager udgangspunkt i en sandfyldt rende, i efterfølgende kaldet sandkassen, hvori der implementeres
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 11 sider Skriftlig prøve, lørdag den 22. august, 2015 Kursus navn Fysik 1 Kursus nr. 10916 Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt "Vægtning":
Læs mereMURVÆRKSPROJEKTERING VER. 4.0 SBI - MUC 01.10.06 DOKUMENTATION Side 1
DOKUMENTATION Side 1 Beregning af murbuer Indledning. Dette notat beskriver den numeriske model til beregning af stik og skjulte buer. Indhold Forkortelser Definitioner Forudsætninger Beregningsforløb
Læs mereLiA 2 Side 0. Lineær algebra 3. kursusgang
LiA 2 Side 0 Lineær algebra 3. kursusgang LiA 2 Side 1 Højdeforskelle. D C 0.7 0.7 0.8 E LiA 2 Side 2 Vi har tre punkter C, D og E. Højderne er h C, h D, h E. (I det følgende benævnes disse også x, y,
Læs mereImpuls og kinetisk energi
Impuls og kinetisk energi Peter Hoberg, Anton Bundgård, and Peter Kongstad Hold Mix 1 (Dated: 7. oktober 2015) 201405192@post.au.dk 201407987@post.au.dk 201407911@post.au.dk 2 I. INDLEDNING I denne øvelse
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at
Læs mereMåling og modellering af stofspredning i Østerå
Måling og modellering af stofspredning i Østerå Formål Der er flere formål med at måle og modellere stofspredningen. For det første ønskes vandløbets longitudinale dispersionskoefficient D bestemt. Ydermere
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder
Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen 5. september 2016 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).
Læs mereKompendium i faget. Matematik. Tømrerafdelingen. 2. Hovedforløb. Y = ax 2 + bx + c. (x,y) Svendborg Erhvervsskole Tømrerafdelingen Niels Mark Aagaard
Kompendium i faget Matematik Tømrerafdelingen 2. Hovedforløb. Y Y = ax 2 + bx + c (x,y) X Svendborg Erhvervsskole Tømrerafdelingen Niels Mark Aagaard Indholdsfortegnelse for H2: Undervisningens indhold...
Læs mere1. Bevægelse med luftmodstand
Programmering i TI nspire. Michael A. D. Møller. Marts 2018. side 1/7 1. Bevægelse med luftmodstand Formål a) At lære at programmere i Basic. b) At bestemme stedbevægelsen for et legeme, der bevæger sig
Læs mereDifferentialregning. Ib Michelsen
Differentialregning Ib Michelsen Ikast 2012 Forsidebilledet Tredjegradspolynomium i blåt med rød tangent Version: 0.02 (18-09-12) Denne side er (~ 2) Indholdsfortegnelse Introduktion...5 Definition af
Læs mereIntroduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)
Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer
Læs mereBestemmelse af iltkoncentration i Østerå
Bestemmelse af iltkoncentration i Østerå Iltkoncentrationen i danske vandløb varierer over døgnet og over året. I grøderige vandløb med lav strømningshastighed som Østerå, kan variationen over døgnet om
Læs mereMatematik A. Studentereksamen
Matematik A Studentereksamen 1stx131-MAT/A-24052013 Fredag den 24. maj 2013 kl. 9.00-14.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 3 Morten Grud Rasmussen 9. november 25 Divergens af et vektorfelt [Sektion 9.8 og.7 i bogen, s. 43]. Definition af og og egenskaber for divergens Lad
Læs mereDeskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium
Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,
Læs mereMere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Læs mereHøfde 42: Vurdering af specifik ydelse og hydraulisk ledningsevne i testcellerne TC1, TC2 og TC3
Høfde 42: Vurdering af specifik ydelse og hydraulisk ledningsevne i testcellerne TC1, TC2 og TC3 Søren Erbs Poulsen Geologisk Institut Aarhus Universitet 2011 Indholdsfortegnelse Sammendrag...2 Indledning...2
Læs mereMASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 8 Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 43 Formålet med MASO Oversigt Invertible og lokalt invertible
Læs mereFysik 2 - Den Harmoniske Oscillator
Fysik 2 - Den Harmoniske Oscillator Esben Bork Hansen, Amanda Larssen, Martin Qvistgaard Christensen, Maria Cavallius 5. januar 2009 Indhold 1 Formål 1 2 Forsøget 2 3 Resultater 3 4 Teori 4 4.1 simpel
Læs mereLokalt ekstremum DiploMat 01905
Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,
Læs mereBedste rette linje ved mindste kvadraters metode
1/9 Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode - fra www.borgeleo.dk Figur 1: Tre datapunkter og den bedste rette linje bestemt af A, B og C Målepunkter og bedste rette linje I ovenstående koordinatsystem
Læs mereMatematik A. Højere teknisk eksamen
Matematik A Højere teknisk eksamen Matematik A 215 Prøvens varighed er 5 timer. Alle hjælpemidler er tilladte. Opgavebesvarelsen skal afleveres renskrevet, det er tilladt at skrive med blyant. Notatpapir
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Gammel ordning. Tirsdag den 21. maj 2019 kl gl-1stx191-mat/a
Matematik A Studentereksamen Gammel ordning gl-1stx191-mat/a-21052019 Tirsdag den 21. maj 2019 kl. 9.00-14.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1 6 med 6 spørgsmål.
Læs mereNotat. Baggrund. Internt notat om AEM beregninger Nord og Initialer Syd modellen
Notat Sag BNBO beregninger Projektnr. 04779 Projekt Svendborg Kommune Dato 04-03-07 Emne Internt notat om AEM beregninger Nord og Initialer MAON/DOS Syd modellen Baggrund I forbindelse med beregning af
Læs mereLineære sammenhænge, residualplot og regression
Lineære sammenhænge, residualplot og regression Opgave 1: Er der en bagvedliggende lineær sammenhæng? I mange sammenhænge indsamler man data som man ønsker at undersøge og afdække eventuelle sammenhænge
Læs merei x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0
BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den
Læs mereResidualer i grundforløbet
Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 1 Residualer i grundforløbet I dette lille tillæg til grundforløbet, skal vi kigge på begreberne residualer, residualplot samt residualspredning. Vi vil se, hvad
Læs mereStudieretningsopgave
Virum Gymnasium Studieretningsopgave Harmoniske svingninger i matematik og fysik Vejledere: Christian Holst Hansen (matematik) og Bodil Dam Heiselberg (fysik) 30-01-2014 Indholdsfortegnelse Indledning...
Læs mereProjekt 8.3 Hvordan undersøges om et talmateriale normalfordelt?
Projekt 8.3 Hvordan undersøges om et talmateriale normalfordelt? Projektet drejer sig om at udvikle en metode, til at undersøge om et givet talmateriale med rimelighed kan siges at være normalfordelt.
Læs mereNewton-Raphsons metode
Newton-Raphsons metode af John V. Petersen Indhold Indledning: Numerisk analyse og Newton-Raphsons metode... 2 Udlede Newtons iterations formel... 2 Sætning 1 Newtons metode... 4 Eksempel 1 konvergens...
Læs mereVektorfelter langs kurver
enote 25 1 enote 25 Vektorfelter langs kurver I enote 24 dyrkes de indledende overvejelser om vektorfelter. I denne enote vil vi se på vektorfelternes værdier langs kurver og benytte metoder fra enote
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 19
Matematisk modellering numeriske metoder Lektion 19 Morten Grud Rasmussen 15. november, 2013 1 Mangeskridtsmetoder til løsning af førsteordens ODE er [Bens afsnit 21.2 side 908] 1.1 Adams-Bashforth-metoder
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Digital eksamensopgave med adgang til internettet
Matematik A Studentereksamen Digital eksamensopgave med adgang til internettet 2stx121-MATn/A-31052012 Torsdag den 31. maj 2012 kl. 09.00-14.00 Side 1 af 7 sider Opgavesættet er delt i to dele: Delprøve
Læs mereSabatiers princip (TIL LÆREREN)
Sabatiers princip (TIL LÆREREN) Vær på toppen af vulkanen Sammenligning af katalysatorer Figur 4. Eksempel på målinger. For kobber er der målt både på et ubehandlet folie og samme folie slebet med fint
Læs merePraktisk anvendelse af koblet mættet og umættet strømnings modeller til risikovurdering
Praktisk anvendelse af koblet mættet og umættet strømnings modeller til risikovurdering Udarbejdet for : Thomas D. Krom Jacob Skødt Jensen Outline Problemstilling Metode Modelopstilling Risikovurdering
Læs mereHans Harhoff Andersen juni 2010 Projekt i numeriske metoder. Resumé
Hans Harhoff Andersen 20072394 25. juni 2010 Projekt i numeriske metoder Resumé Ved hjælp af en finite difference approksimation og dertilhørende diskretisering af akserne konstrueres matricer for Schrödingerligningen.
Læs mereOpsætning af MIKE 3 model
11 Kapitel Opsætning af MIKE 3 model I dette kapitel introduceres MIKE 3 modellen for Hjarbæk Fjord, samt data der anvendes i modellen. Desuden præsenteres kalibrering og validering foretaget i bilag G.
Læs mereBesvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014
Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 204 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over
Læs mereSkråplan. Esben Bork Hansen Amanda Larssen Martin Sven Qvistgaard Christensen. 2. december 2008
Skråplan Esben Bork Hansen Amanda Larssen Martin Sven Qvistgaard Christensen 2. december 2008 1 Indhold 1 Formål 3 2 Forsøg 3 2.1 materialer............................... 3 2.2 Opstilling...............................
Læs mereVektorer og lineær regression
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden
Læs meregl. Matematik A Studentereksamen
gl. Matematik A Studentereksamen gl-1stx131-mat/a-24052013 Fredag den 24. maj 2013 kl. 9.00-14.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål.
Læs meresammenhänge for C-niveau i stx 2013 Karsten Juul
LineÄre sammenhänge for C-niveau i stx y 0,5x 2,5 203 Karsten Juul : OplÄg om lineäre sammenhänge 2 Ligning for lineär sammenhäng 2 3 Graf for lineär sammenhäng 2 4 Bestem y når vi kender x 3 5 Bestem
Læs mereVektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.
Læs mereLineær algebra Kursusgang 6
Lineær algebra Kursusgang 6 Mindste kvadraters metode og Cholesky dekomposition Vi ønsker at finde en mindste kvadraters løsning til det (inkonsistente) ligningssystem hvor A er en m n matrix. Ax = b,
Læs mereOversigt Matematik Alfa 1, August 2002
Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums
Læs mereDet teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C
Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave C Opgaven består af tre dele, hver med en række spørgsmål, efterfulgt af en liste af teorispørgsmål. I alle opgavespørgsmålene
Læs mereTeoretiske Øvelser Mandag den 13. september 2010
Hans Kjeldsen hans@phys.au.dk 6. september 00 eoretiske Øvelser Mandag den 3. september 00 Computerøvelse nr. 3 Ligning (6.8) og (6.9) på side 83 i Lecture Notes angiver betingelserne for at konvektion
Læs mereMatricer og lineære ligningssystemer
Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på
Læs mereWDP brugervejledning version 1.01
WDP brugervejledning version 1.01 Modellen WDP (Wet Detention Pond) beregner stoffjernelse i våde regnvandsbassiner ud fra historiske regnserier. Modellen kan endvidere regne på nedsivningsbassiner, dog
Læs mereKursusgang 3 Matrixalgebra Repetition
Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem
Læs mereDesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P
Læs merePartielle afledede og retningsafledede
Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen
Læs mereBesvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018
Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 18 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs merez j 2. Cauchy s formel er værd at tænke lidt nærmere over. Se på specialtilfældet 1 dz = 2πi z
Matematik F2 - sæt 3 af 7 blok 4 f(z)dz = 0 Hovedemnet i denne uge er Cauchys sætning (den der står i denne sides hoved) og Cauchys formel. Desuden introduceres nulpunkter og singulariteter: simple poler,
Læs mereVektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
Vektorfunktioner (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Indholdsfortegnelse VEKTORFUNKTIONER... Centrale begreber... Cirkler... 5 Epicykler... 7 Snurretoppen... 9 Ellipser... 1 Parabler...
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 17. oktober, 2013 1 Partielle differentialligninger 1.1 D Alemberts løsning af bølgeligningen [Bogens sektion 12.4 på side 553]
Læs mereLøsninger til udvalgte opgaver i opgavehæftet
V3. Marstal solvarmeanlæg a) Den samlede effekt, som solfangeren tilføres er Solskinstiden omregnet til sekunder er Den tilførte energi er så: Kun af denne er nyttiggjort, så den nyttiggjorte energi udgør
Læs mereKØBENHAVNS UNIVERSITET NATURVIDENSKABELIG BACHELORUDDANNELSE
KØBENHAVNS UNIVERSITET NATURVIDENSKABELIG BACHELORUDDANNELSE Fysik 2, Klassisk mekanik 2 - ny og gammel ordning Vejledende eksamensopgaver 16. januar 2008 Tilladte hjælpemidler: Medbragt litteratur, noter
Læs mereBilledbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)
; C ED 6 > Billedbehandling og mønstergenkendelse Lidt elementær statistik (version 1) Klaus Hansen 24 september 2003 1 Elementære empiriske mål Hvis vi har observationer kan vi udregne gennemsnit og varians
Læs mereProgrammering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen
Programmering Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Oversigt Undervisningen Hvad er programmering Hvordan er et program organiseret? Programmering og fysik Nobelprisen
Læs mereFunktioner. 1. del Karsten Juul
Funktioner 1. del 0,6 5, 9 2018 Karsten Juul 1. Koordinater 1.1 Koordinatsystem... 1 1.2 Kvadranter... 1 1.3 Koordinater... 2 1.4 Aflæs x-koordinat... 2 1.5 Aflæs y-koordinat... 2 1.6 Koordinatsæt... 2
Læs mereLineær Programmering i GeoGebra Side 1 af 8
Lineær Programmering i GeoGebra Side 1 af 8 Grundlæggende find selv flere funktioner, fx i GG s indbyggede hjælpefunktion. Vær opmærksom på at grænsefladen i GeoGebra ændrer sig med tiden, da værktøjet
Læs mereIDAP manual Analog modul
IDAP manual Analog modul Dato: 15-06-2005 11:01:06 Indledning Til at arbejde med opsamlede og lagrede analoge data i IDAP portalen, findes en række funktions områder som brugeren kan anvende. Disse områder
Læs mereTemaopgave: Parameterkurver Form: 6 timer med vejledning Januar 2010
Temaopgave: Parameterkurver Form: 6 timer med vejledning Januar 1 Parameterkurver Vi har tidligere set på en linjes parameterfremstilling, feks af typen: 1 OP = t +, hvor t R, og hvor OP er stedvektor
Læs mereAnvendt Lineær Algebra
Anvendt Lineær Algebra Kursusgang 4 Anita Abildgaard Sillasen Institut for Matematiske Fag AAS (I17) Anvendt Lineær Algebra 1 / 32 Vægtet mindste kvadraters metode For et lineært ligningssystem (af m ligninger
Læs mereIndholdsfortegnelse. Resendalvej - Skitseprojekt. Silkeborg Kommune. Grundvandsmodel for infiltrationsområde ved Resendalvej.
Silkeborg Kommune Resendalvej - Skitseprojekt Grundvandsmodel for infiltrationsområde ved Resendalvej COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby Telefon 45 97 22 11 Telefax 45 97 22 12 wwwcowidk Indholdsfortegnelse
Læs mere