Forbedringsmodellen i praksis - noget for begyndere

Relaterede dokumenter
Praktisk forbedringsarbejde Introduktion til forbedringsmodellen. Tina Lynge Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen test og implementering af forbedringer. Ved Tina Lynge

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsstyring. Overlæge Jacob Anhøj Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen. En introduktion til et forbedringsværktøj og anvendelse af småskala-afprøvning

Afprøvninger med Plan- Do-Study-Act cirkler

Forbedringsmodellen test og implementering af forbedringer

Teamdag for Botilbud v/ Hanne Miang

Data driver arbejdet. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Brian Bjørn Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen - Kom godt i gang med afprøvninger

Forbedringsmodellen for nye deltagere. Bodil Elgaard Andersen Arjen Stoop ISH LS4 8. Oktober 2018, kl

Patientsikkert AUH. Forbedringsmodellen som redskab til at implementere tryksårs-, kirurgi- og sepsispakken. Jesper Buchholdt Gjørup

Datadrevet forbedringsarbejde

Mål med mening. Hvordan måler vi, om en forandring er en forbedring? Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Rigshospitalet

Et spadestik dybere. Maria Staun, IA Vibeke Rischel, sundhedsfaglig chef Læringsseminar 6, I sikre hænder 10. november 2015

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Forbedringsmodellen PDSA værksted

Patientsikkert Sygehus. Model for improvement, data facillitering og patientinddragelse. - udvikler klinisk praksis og faglig stolthed

Forbedringsmodellen som redskab til at implementere tryksårs-, kirurgi og sepsispakken

Introduktion til forbedringsmodellen

Mål med mening: Om at bruge data til forbedring af den faglige kvalitet

Forbedringsmodellen for nye i forbedringsarbejdet. Tove Hagen, Lolland Kommune Tina Helene Jensen, Sønderborg Kommune Bente Øllgaard, Thisted Kommune

LKT Antibiotika. Opgaver i forbedringsarbejdet

Sikker Psykiatri Læringsseminar 1. Forbedringsmodellen

Dagens program og Forbedringsmodellens effekt

Fastholdelse og spredning af forbedringsarbejdet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Hvordan kan der skabes tempo i forbedringsarbejdet? Læringsseminar 2, d.10 oktober 2017

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Diskutér to og to. 1. Hvorfor bruger vi data i forbedringsarbejdet? 2. Hvornår bruger vi data i forbedringsarbejdet?

System of Profound Knowledge Hvad kan vi lære om hvordan vi skaber endnu mere fremdrift i forbedringsarbejdet gennem denne linse?

Når det rykker fra tunge projektplaner til målbare forbedringer. Jacob Anhøj og Vibeke Rischel

Session 2 System of Profound Knowledge brug redskabet i dit daglige arbejde

Forbedringsarbejde rammer og redskaber. Arjen Stoop, konsulent & Improvement Advisor, DSPS Bodil Andersen, konsulent & Forbedringsagent, DSFP

I sikre hænder session 7 KL-ældrekonference. Tina Lynge Projektleder I sikre hænder Bente Øllgaard lokal projektleder Thisted

Forbedringsmodellen. Udarbejdet af Rikke Hollesen Improvement advisor, Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Patientsikkert Sygehus

Introduktion til statistisk processtyring

DATADREVET ledelse. Sygeplejefaglig vicedirektør Lone Sandahl

Hvordan er brugen af data til forbedring forbundet med de daglige borger opgaver?

Hvordan ved vi, at en forandring er en forbedring?

Metoder til hurtige og holdbare forbedringer i sundhedsvæsenet

Metoder til hurtige og holdbare forbedringer i sundhedsvæsenet. Version 1, oktober 2013

Plan for selvmordsforebyggelsespakken udarbejde en forandringsteori. Vibeke Rischel Sundhedsfaglig chef Dansk Selskab for Patientsikkerhed

I sikre hænder. Et samarbejde mellem SUM, KL og Dansk Selskab for Patientsikkerhed. Beth Lilja, direktør

Målet med tryksårspakken er at eliminere trykskader i kommunerne

Hvordan forbedrer vi i fællesskab sundhedsvæsenet? Rikke von Benzon Hollesen Dansk Selskab for Patientsikkerhed Improvement advisor & coach

Introduktion til forbedringsmetodologi. Forbedringsmodellen, PDSA og SPC

Sjov med tal. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Implementering. Center for Kvalitetsudvikling

Nyt Aalborg Universitetshospital Fellowship Program. Rikke von Benzon Hollesen, Chefkonsulent & Improvement Advisor

Introduktion til Forbedringsmodellen

PDSA-cirklen som implementeringsredskab

Succes med forbedringsarbejdet - SOPK

Datadrevet ledelse. Nyborg Strand, d. 9. januar 2015

Værktøj som understøtter forbedringsarbejde. Rapid fire Dorthe Crüger, Vagn Bach, Lonnie Terkildsen; Anna Marie Clausen og Mette Østergaard

Forberedelseskatalog

Dansk Selskab for Kvalitet i Sundhedssektoren, Årsmøde, 13. januar Program for Workshop nr. 10:

Tidlig opsporing Sønderborg Kommune Hjemmeplejen Distrikt Fjord

Ledelse af forbedringsarbejde

Nul huller i patientsikkerheden. Kvalitetskonsulent Lonnie Sander Terkildsen cand.soc.adm Kvalitetskonsulent Maria Staun cand.pharm Sygehus Lillebælt

Infektionspakken - workshop

Kom godt i gang med pakken Skab vilje, ideer og handling

Improvement Science. Skab vilje, ideer og handling

Mål og indikatorer Tryksår og medicin

Målet med tryksårspakken er at eliminere trykskader i kommunerne

bidrager med Forbedringsmodellen PDSA-cirklen cirklen. Ved Side 1

Tag kvalitetsbristen ved hornene: Hvordan anvendes forbedringsmodellen og tidstro data i praksis?

Kvalitetsudvikling understøttes af forbedringstavler 1. december 2016

Sikkert. Patientflow. Erfaringer fra 12 danske akutsygehuse. Louise Rabøl, overlæge, ph.d., projektleder Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Hvorfor tale om forbedringsmodellen på DES? Dansk Evalueringsselskab torsdag den 13. september 2018

Brug af data på Kirurgisk afsnit K0141 Afdelingssygeplejerske Gitte Reichhardt Madsen

Det store overblik. Hundrede år med kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Kom godt i gang med ledelse af forbedringer - sammensæt din egen kursuspakke

Anvendelse af data i forbedringsarbejde

Kvalitetsovervågning og kvalitetsforbedring i DDKM

LEAN i stor skala. Patientoplevet kvalitet DSKS

Seriediagrammer - Guide til konstruktion i LibreOffice Calc

Hvornår ved vi at en forandring er en forbedring?

Når tal taler eller opfordrer til dialog!

Prototypen for medicinhåndtering. Reduktion af medicinfejl SÅDAN! Plejehjemmet Vestervang 44

Ernæringsprojekt Anne Fischer, sygeplejerske og faglig vejleder

#patient17. Workshop 2: Skab fælles fremdrift i forbedringsarbejdet med et kollaborativ

IDEKATALOG TIL PATIENT- OG PÅRØRENDESAMARBEJDE

Transkript:

Forbedringsmodellen i praksis - noget for begyndere Vibeke Rischel, Sundhedsfaglig chef Dorte Mayann Hansen, Forbedringskonsulent

Program for workshoppen 11.15-12.45 Introduktion Baggrund for forbedringsarbejdet (e-læring) Forbedringsmodellen MFI PDSA (øvelse The Peg Game) DATA Forbedringstavlen Hvad kan du gøre anderledes i morgen

Patienter bliver skadet i mødet med sundhedsvæsenet En ud af ti patienter skades 1 En ud af fire patient oplever fejl 1 Mindre end hver anden patient får den anbefalede behandling 2 Mellem hver ottende til tiende patient har tryksår 3 1. Forekomsten af utilsigtede hændelser på sygehuse. En retrospektiv gennemgang af journaler. Schiøler T, Lipzak H. Pedersen BL et al Ugeskrift for læger, 2001;163(39) 2. Fremstilling og formidling af NIP-data med udgangspunkt i det perfekte patientforløb. NIP-sekretariatet. Juni 2007 3. Seks prævalensundersøgelser for tryksår. Bermark S. et al SÅR nr. 4 2009

Variation i Kvalitet Per Ib Ulla Mads Mette Karen Kurt Kaj Nete Hans % 1 90 % 2 90 % 3 90 % 4 90 % 5 90 % 50 %

Implementering traditionel tilgang Planlægge Planlægge Planlægge Planlægge Godkende Ved skrivebordet Den virkelige verden Implementere Reinertsen, Bisognano & Pugh (2008)

Implementering gennem tilpasning til lokal kontekst Planlægge Godkende Ved skrivebordet Den virkelige verden Afprøve og tilpasse Afprøve og tilpasse Afprøve og tilpasse Implementere

Forbedringsmodellen Hvad ønsker vi at opnå? Hvornår ved vi, at en forandring er en forbedring? Hvilke forandringer kan iværksættes for at skabe forbedringer? 3 spørgsmål + PDSA cirkel = forbedringsmodellen Langley et al. (2009) The Improvement Guide

PDSA Cirkel til læring og forbedring Hvad nu? Act Hvad skal sættes i værk? Ny test? Næste test? Implementering? Plan Formål Spørgsmål og arbejdshypotese Hvem Hvad Hvor Hvornår Hvad vil der ske hvis vi prøver noget anderledes? Gik det? Study Analyse gennemføres og afsluttes Resultat sammenholdes med spørgsmål og arbejdshypotese Do Plan gennemføres Data indsamles Problemer dokumenteres Analyse begyndes Lad os prøve det!

Læring sker gennem afprøvning Læring udvikling, løsning af opgaver (TASK) Tælle data Holde møde Skrive en vejledning Afprøvning og Implementering af reelle forandringer (TEST) Handle andersledes end i går

Afprøvning: Teori Forudsigelse/hypotese Specifik problemstilling Opgave: Litteraturgennemgang Tælle ptt. med et problem Sammensætte en gruppe Målbar ændring 11

Vejledning i afprøvning af en forandring skal besvare et specifikt spørgsmål! forudsætter arbejdshypotese og forventet resultat! i lille skala og saml data over tid. opbyg viden undervejs med mange PDSA for hver forandring der testes. under forskellig vilkår og omstændigheder. Fejr jeres fejltagelser og lær af dem. Kend forskellen mellem opgave(task) og afprøvning(test)!

Prioritering af ideer til afprøvning 90 dage Vilje Kontrol Sponsor Ide 1 2 4 3 4 Ide 2 5 4 4 5 Ide 3 4 2 1 3 Ide 4 2 5 1 2

Fortløbende småskala test giver mulighed for: At lave fejltagelser uden de store konsekvenser i det daglige arbejde At evaluere ressourceforbruget og bivirkninger for forandringstiltaget At tilpasse forandringstiltaget til de lokale forhold og den aktuelle kontekst på stedet At inddrage personalet fra start og herigennem minimere modstand mod implementering At afdække kompetenceudviklingsbehov 14

Formål At udføre PDSA - småskala Afprøvning indtil du kun har en M&M tilbage i trekanten

Hvad er det vi ønsker at opnå?

Regler for the peg game Man flytter en M&M ved at springe over en M&M. Man springer over der hvor der er streger Vent med at spise den da du skal lave flere runder Målet: at der kun er en M&M og tilbage

Peg Game Arbejdsark PDS A Cycl e Antal M&M tilbage Hvad var din teori eller plan for at udføre M&M hop? Hvad lærte du? Hvad vil du prøve næste gang? 1 Jeg starter i nr 5, fordi jeg antager at jeg så arbejder mig ud 2 3 4 5 6 7 6 18

Beslut næste skridt Er der behov for at tilpasse den afprøvede idé/ændring? Medfører denne PDSA-cirkel behov for en ny cirkel? Evt. under andre omstændigheder eller betingelser? Eller bør arbejdshypotesen forkastes, fordi den ikke virker efter hensigten? A Barrierere P Planlæg Hvordan skal cirklen gennemføres? Hvem? Jannie Hvad? Styrere en dialog om hvad personalet oplever som barrierer dem der fremkommer sættes op på tavlen og vi skal have dem rangeret. Hvor? S2/V Hvornår? på personalemøde den 18. S D Analyser og lær Udfør gøres på personalemødet Sammenlign resultatet af afprøvningen med arbejdshypotesen. Skriv stikord om: Hvad gik godt, hvad gik ikke som forventet og hvorfor? Kan det planlagte gennemføres? Beskriv, hvad der skete - uforudsete problemer og uventede hændelser. Noter eventuelle resultater eller data, der er samlet ind i forbindelse med afprøvning. 20 Hvad lærte I?

Introduktion til indikatorer og målinger

Målinger i sundhedsvæsenet Mortalitet Post operative infektioner BMI EWS Sygedage hos personale GTT Ventetid

Hvornår ved vi, at en forandring er en forbedring Simple projekter det kan man se uden videre Komplekse projekter målinger resultatindikatorer procesindikatorer ulempeindikatorer evt. sammenligning med baselinemåling

Forstå variation Kunne skelne mellem tilfældig og ikke-tilfældig variation Kunne reagere adækvat på tilfældig og ikketilfældig variation Kunne reagere adækvat på serie og kontroldiagrammer

Hvorfor måler du? Forsker Bogholder Forbedring

Forskning Forbedring Kontrol Formål Skabe ny viden Implementere eksisterende viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variation Kontrollér Studér Justér Stikprøve Stor Lille Ingen stikprøve Målehyppighed Statistiske metoder En eller få målinger Komparative metoder (t-test, chi2, regression, ) Dage, uger, måneder Procesanalyser (statistisk processtyring) Kvartaler, år Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, )

Gennemsnitlig liggetid (dage) hosp 1-3 4 3 2 1 0 1 2 3

Liggetid (dage), hospital 1-3 Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3

Indikatortyper Resultatindikatorer Patientens stemme. Er resultatet godt nok? Procesindikatorer Systemets stemme. Fungerer vores processer? Ulempeindikatorer 29 Har vores forbedringer på ét område skabt uønskede effekter på et andet område?

Forbedringsdata er tidstro data I dag blev 1 af vores patienter ikke screenet for tryksår I sidste måned blev 85% af vores borgere screenet for tryksår Sidste år var der 50 nyerhvervede tryksår per 1000 sengedage

Tidstro vs. audit Opsamling af data i forbindelse med den kliniske proces kan være lettere giver mulighed for umiddelbart at rette en mangel kræver ofte at flere kan foretage indsamling Indsamling ved audit af journaler kan gøres, når som helst giver ikke mulighed for at forbedre behandlingen af den enkelte patient kommer ofte til at hvile på én person

Hjælp til at fortolke et seriediagram der er tegn på ikke tilfældig variation hvis: SKIFTSIGNAL Tæl antal punkter efter hinanden på samme side af medianen. Sammenlign med tabellen på bagsiden KRYDSSIGNAL Tæl hvor mange gange medianen krydses. Sammenlign med tabellen på bagsiden af lommekortet Ignorer punkter direkte på medianen. Ignorer målinger direkte på medianen: Skift For få serier Serier

Variation, og hva' så? Ikke-tilfældig variation (ustabil proces) Identificér årsagen Ønsket variation? Implementér ændringen Ellers Eliminér årsagen Tilfældig variation (stabil proces) Tilfreds? Overvåg processen Ellers Analyser data og tilret handling i forhold til den ønskede retning Ekstreme måleværdier kan forekomme. De har ingen direkte betydning for, om der er tale om en stabil eller ustabil proces, men man bør undersøge/ vurdere, hvad årsagen er.

Ikke-tilfældig variation findes, hvis den længste serie er længere end grænseværdien eller hvis antallet af kryds er lavere end grænseværdien Antal punkter, som ikke er på medianen Øvre værdi for længste serier Nedre grænse for antal kryds Antal punkter, som ikke er på medianen Øvre grænse for længste serier Nedre grænse for antal kryds Antal punkter, som ikke er på medianen Øvre grænse for længste serier Nedre grænse for antal kryds 12 7 3 38 8 14 62 9 24 13 7 3 39 8 14 63 9 25 14 7 4 40 8 14 64 9 25 15 7 4 41 8 15 65 9 25 16 7 4 42 8 15 66 9 26 17 7 5 43 8 16 67 9 26 18 7 5 44 8 16 68 9 27 19 7 6 45 8 17 69 9 27 20 7 6 46 9 17 70 9 28 21 7 6 47 9 17 71 9 28 22 7 7 48 9 18 72 9 29 23 8 7 49 9 18 73 9 29 24 8 8 50 9 19 74 9 29 25 8 8 51 9 19 75 9 30 Kilde Se udvidet tabel i: Kompendium i kvalitetsudvikling 26 8 8 27 8 9 30 8 10 31 8 11 32 8 11 33 8 11 52 9 20 53 9 20 54 9 21 55 9 21 56 9 21 57 9 22 76 9 30 77 9 31 78 9 31 79 9 32 80 9 32 81 9 33 Jacob Anhøj 2015 34 8 12 35 8 12 36 8 13 58 9 22 59 9 23 60 9 23 82 9 33 83 9 34 84 9 34 37 8 13 61 9 24 85 9 34

Måling for forbedring Formålet er læring ikke forskning, ikke kontrol Godt nok, ikke perfekt Hyppigt mindst ugentligt, gerne dagligt Integreret i klinisk arbejdsgang automatisk hvor muligt Data plottes over tid

Driver diagram

Driver Diagram - som det ser ud i e-læring

Hvad er En illustration af et projekts forandringsteori. Et redskab til at: 39 beskrive/synliggøre/illustrere sammenhæng/relation mellem et mål og drivere. fastholde fokus. Understøtte valg af indikatorer. Skabe motivation ved at synligøre den enkelte aktørs bidrag/rolle

Drivere Primære drivere er de vigtigste ting, som har en direkte påvirkning af målopfyldelse Sekundære drivere er nødvendige for at opnå de primære drivere. Sekundære driver hjælper til at identificere hvilke forbedringer/forandringer der kan testes for at påvirke primære drivere. Drivere kan være knyttet til procesindikatorer

Driverdiagram Hvornår? Første version: I starten af projektet Tilpasses løbende Hvorfor? Driverdiagram giver unikt et overblik over projektet, retning af indsatser og sammenhæng mellem delene i projektet Stærkt kommunikationsredskab

Elimination af tryksår involverer mange processer og personer Køkken Portør Planlægning Kvalitet Læge Sygepleje

Tavler Skaber klarhed om mål og fremdrift Synliggør behov for forbedringer Danner grundlag for inddragelse og idéer

FØR UNDER EFTER Forbedringstavle der skal være en tavlefører Tal med kolleger i dagene op til mødet motiverer til ideer mv., Skab overblik over data ugens forløb, hvad er gået rigtigt godt? hvor kan vi forbedre os Følg op på aftaler fra sidst Forbered spørgsmål til mødet Lav aftaler med kolleger om input Afklar evt. muligheder for at gennemføre specifikke forslag med ledelsen Start til tiden Gennemgå kort PDSA Fokus på S og A, Hvordan ser data ud? Hvad ændrer vi til næste PDSA eller fortsætter vi så vi får mere data? Spørg kollegaer om deres erfaringer under DO i ugens løb Lad de gode ideer komme til Anerkend input og giv opmuntring til at finde flere Sikrer at lederen spiller sin rolle rigtigt: beslutningskompetence uden at dominere mødet Følg op på aftalerne ved f.eks. at opsøge de kollegaer, der har taget initiativ på mødet. Evaluer mødet sammen med en anden hvad gik godt og hvad kan du gøre bedre næste gang. 45

Forbedringstavle i Kardiologisk speciale

48

Links e-læring i Forbedring http://forbedringsmodellen.dk/ Dansk selskab for Patientsikkerhed http://www.de5pss.dk/