EXECUTIVE BUSINESS BRIEFING 2017 Retail & Consumer Services #RenewYourBusiness Skab konkurrencefordele med dine data Jakob Riis Bentsen 30-11-2016 CGI Group Inc. 2016
Hvem er jeg? Mat. Stud & Udvikler Reklamedata / Maconomy (ERP) (1999) IT-krisen rammer Maconomy (2000) Arkitekt / Udvikler Maconomy (ERP) (2001) Analytiker / Udvikler Maconomy (Marketing) (2004) Cand Merc IT & SAP Nordic (BI / Marketing) (2009) Inspari (BI / Projektledelse) (2014) SAP Nordic (BI / Salg) (2010) BI Lead CGI Danmark (2016) Certificering MS BI (2014) 3 Certificering Tableau (2015)
CGIs BI-organisation Lokale ressourcer i Århus, Kolding og Ballerup Tæt samarbejde med CGI i Sverige og Finland Europæisk big data kompetencecenter i Holland Off-shore muligheder til udvikling i Indien Industri- og branchespecifik viden Vækstområde med stærkt opbakning fra CGIs ledelse 600 400 350 900 240 1160 300 4000 medarbejdere indenfor Data Management, Business Intelligence og Analytics området 250 4
Hvad skal vi tale om? 1 2 3 4 5 6 Introduktion Predictive Analysis Machine Learning Kundecase Data to Diamonds Visualisering 5
Generationer af BI BI 1.0 Operationel BI 2.0 Volumen BI 3.0 Reaktiv BI 4.0 Proaktiv BI 5.0? 6
Hvad siger Gartner? 7
Afmystificering af BI 4.0 BI 4.0 (realtid, prædiktiv & kognitiv - proaktiv): Markedet for BI er i forandring og fokus bevæger sig i en retning af nye teknologier. Nyeste generation af BI bygger videre på arbejdet med prædiktive og proaktive teknikker fra tidligere generationer.. Vi er ved at skifte fokus og kigger fremad I stedet for bagud. Predictive Analysis Muligheden for at forudsige sansynlige udfald Machine Learning Muligheden for at genkende mønstre 8
Afmystificering af predictive analysis Predictive analytics helps connect data to effective action by drawing reliable conclusions about current conditions and future events. Gareth Herschel, Gartner Research Director Realiser værdien af de mange data som skabes i et omnichannel-miljø ved at kombinere dem med kvantitative og kontekstuelle informationer fra forretningen og supplerende kilder Få dybere indsigt I markedets tendenser og kom på forkant med udviklingen Udbyttet af en investering I predictive analysis afhænger af en god foranalyse, tilgængelige data og effektiv modellering. Prospecting Kryds- og mersalg Kundefastholdelse Kapacitetsplanlægning Market basket analysis Markedsoptimering A/B-analyse Churn-analyse Salgsforecasting Sortimentsplanlægning Svind / Svindel Supply Chain 9
Afmystificering af predictive analysis 10
Afmystificering af machine learning 2016 - the perceptual smart machine age - Gartner Mulliggør behandling af komplekse og ustrukturerede datasæt med henblik på at optimere kundeoplevelsen og forretningens effektivitet Anbefalinger kan afgives automatisk til kunderne baseret på deres- eller lignende kunders adfærd Svindel kan identificeres og synliggøres med henblik på at reducere tab Lagebeholdning kan optimeres lokalt på baggrund af estimeret efterspørgsel med henblik på at reducere omkostninger Søgeoptimering Kundeprofilering Segmentering Adfærdsanalyse Procesoptimering Sentimentanalyse Personalisering Lageroptimering Oplevelsesværdi Databehandling Prissætning Markedsføring 11
Afmystificering af machine learning 12
Afmystificering af machine learning 13
Machine Learning i praksis Identifikation af svindel i forhold til finansielle transaktioner baseret på avanceret modellering Startet som et eksperiment adopteret som en fast del af kundens forsvar mod svindel Kunder grupperes efter egenskaber og adfærd Kendetegn identificeres for grupper på udvalgte områder Transaktioner under kunder fra en bestemt gruppe flages hvis disse afviger fra gruppens fællestræk 14
Data to Diamonds Metodisk rammeværk for arbejdet med big data Bygger på best practices og formaliserer CGIs indgangsvinkel til projekter indenfor området Indeholder tre officielle offerings, som har til hensigt at identificere, starte, accelerere og præcisere projekter med big data (Inspired Day) D2D Quick Scan D2D Proof of Value (PoV) D2D Future Roadmap 15
Data to Diamonds Big Data PoV Velegnet til kunder med mellem til høj modenhed ift. BI Varighed á 4-6 uger med udgangspunkt I kundens egne data Har til hensigt at bevise om jeres data Understøtter den ønskede use case Er tilstrækkelig ift. at besvare jeres spørgsmål Har potentialet til at levere den ønskede værdi Rapport med konstateringer fra PoV, samt anbefalinger til næste skridt Bedre indsigt i potentialet der ligger gemt I egne data Forståelse for færdigheder og teknologi der kræves for at realisere ønsket værdi 16
Visualisering Tag os med på råd ift. visualisering vi rådgiver, udvikler og underviser både ift. Power BI og Tableau og har kompetencer på Qlik samt Targit! 17
18
Hvad har vi talt om? 1 2 3 4 5 6 Introduktion Predictive Analysis Machine Learning Kundecase: Societé Generale D2D Big Data PoV Visualisering med Power BI 19
20
VIL DU VIDE MERE? Kontakt: #RenewYourBusiness Jakob Riis Bentsen BI Lead Mobil: +45 52 18 53 30 E-mail: jakob.bentsen@cgi.com 21