Eksamen i Lineær Algebra

Relaterede dokumenter
To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Lineær Algebra, kursusgang

Underrum - generaliserede linjer og planer

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær algebra 1. kursusgang

Lineær Algebra - Beviser

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Egenværdier og egenvektorer

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Reeksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 17.

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. 6.

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

Reeksamen i Calculus

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 3.

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Reeksamen i Calculus

3.1 Baser og dimension

Reeksamen i Diskret Matematik

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 5.

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

MA TEMA TIK 1 LA, GAMMEL T PENSUM

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

LiA 5 Side 0. Lineær algebra Kursusgang 5

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Reeksamen i Calculus

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Prøveeksamen i Calculus

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Noter til Lineær Algebra

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Lineær algebra Kursusgang 6

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Lineær algebra: Lineære afbildninger. Standardmatricer

Eksamen i Diskret Matematik

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Reeksamen i Calculus

Eksamen i Calculus Tirsdag den 11. juni 2013

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Reeksamen i Diskret Matematik

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley;

Lineær Algebra F08, MØ

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Mat10 eksamensspørgsmål

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Nøgleord og begreber

Eksamen i Calculus. Onsdag den 1. juni Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Transkript:

To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske tekst på bagsiden, hvis du følger den danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 5. juni 208, 9:00 :00 Eksamenssættet består af 9 nummererede sider med 4 afkrydsningsopgaver. For hvert spørgsmål er der angivet et antal point. Hele opgavesættet svarer til 00 point i alt. Der må gøres brug af bøger, noter mv. Der må ikke benyttes elektroniske hjælpemidler. Dine svar skal afkrydses i dette opgavesæt. Karaktergivningen baserer sig udelukkende på disse afkrydsninger. I opgaverne, 2 og evalueres der efter følgende princip: Hver forkert afkrydsning ophæver (modregnes i) én rigtig afkrydsning. Husk at angive dit fulde navn og studienummer herunder. NAVN: STUDIENUMMMER: Side af 9

Opgave (6 point, med modregning) Hvilke udsagn om ligningssystemet x + 2x 2 + 2x = x + 7x 2 + x = 0 x + x 2 x = 8 er sande? x =, x 2 =, x = 2 løser systemet. x = 2, x 2 = 2, x = løser systemet. Systemet har uendeligt mange løsninger. Opgave 2 (8 point, med modregning) I opgaven undersøges matricen A =. Hvilke af de følgende påstande er korrekte? u = 0 er en egenvektor for A. v = er en egenvektor for A. w = 2 er en egenvektor for A. u og w har samme tilhørende egenværdi. v og w er lineært afhængige. A er diagonaliserbar. 4 0 0 A er similær med diagonalmatricen 0 0. 0 0 4 A er invertibel (regulær). Side 2 af 9

Opgave (8 point, med modregning) A er en m 2-matrix og B er en n 4 matrix, sådan at C = AB er en 4 4 matrix. A er standardmatricen for en lineær transformation S : R 2 R m, B er standardmatricen for en lineær transformation T : R 4 R n, og C er standardmatricen for en lineær transformation U : R 4 R 4.. Hvilke værdier antager m og n? m = n = 2 m = 2, n = 4 m = n = 4 m = 4, n = 2 Hvilke af følgende udsagn kan umuligt være sande? 2. S er på (surjektiv) S er en-til-en (injektiv). T er på (surjektiv) T er en-til-en (injektiv) 4. U er på (surjektiv) U er en-til-en (injektiv) Opgave 4 (8 point) 2 2 Her ses på matricen A = 2 6 og b = 8, c =, d = 2 6 0. Er d indeholdt i søjlerummet Col A? 2. Ja Nej 2. Er b indeholdt i søjlerummet Col A? Ja Nej. Er c indeholdt i nulrummet Null A? Ja Nej 4. Er d indeholdt i nulrummet Null A? Ja Nej Side af 9

Opgave 5 (4 point) Hvilken af de følgende vektorer stemmer overens med produktet Ab af matricen A = 5 [ og vektoren b =? 2] 5 2 [ ] 5 5 4 ingen af dem 7 6 9 Opgave 6 (6 point) Opgaven tager udgangspunkt i ligningssystemet x + x = x + 2x 2 5x = 2x + x 2 2x = 7. Angiv hvilken af matricerne nedenfor, der svarer til ligningssystemets udvidede koefficientmatrix/totalmatrix [A b]? 2 2 0 2 0 2 5 2 5 2 7 7 0 0 2 5 2 5 2 2 2 2 7 2. Hvilken af de følgende matricer er den reducerede echelonmatrix/trappematrix som er rækkeækvivalent med [A b]? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2. Hvilken af de følgende påstande er sand? Systemet er inkonsistent. x = 2, x 2 = 5, x = er en blandt flere af systemets løsninger. x = 2, x 2 = 5, x = er systemets eneste løsning. x =, x 2 =, x = er en blandt flere af systemets løsninger. x =, x 2 =, x = er systemets eneste løsning.. Side 4 af 9

Opgave 7 (0 point) 2 0 2 Ligningen Ax = b betragtes for A = 2 4 6 4 og b = 0. 2 2 Det oplyses at totalmatricen [A b] er rækkeækvivalent med den reducerede echelonmatrix 2 0 2 0 0. 0 0 0 0 0. Hvilke søjler i matricen A er pivotsøjler? alle fire søjler søjlerne 2 og 4 søjlerne og 4 søjlerne og 2. Hvad er rangen af matricen A? 0 2 4 5. Hvad er nulliteten af matricen A? 0 2 4 5 4. Har ligningen Ax = b en løsning x = (x, x 2, x, x 4 ) hvori x 2 =? Ja Nej 5. Ligningen Ax = b har som partikulærløsning x = ( 2,,, ) x = ( 2,,, ) x = ( 2, 0,, 0) Opgave 8 (6 point) 0 2 I opgaven undersøges tre vektorer a = 2, b = og c = 4 i R. 2 t Bemærk at den sidste koordinat t i vektoren c er et variabelt reelt tal. Hvilke af de følgende påstande er korrekte?. a, b og c er lineært afhængige vektorer for t = 2 t = 6 t = 6 alle reelle tal t 2. a, b og c udspænder R for t = 2 t = 6 t = 6 alle reelle tal t Side 5 af 9

Opgave 9 (6 point) Her ses på to 5 5 matricer A og B. Desuden er v en egenvektor for A med tilhørende egenværdi, og w = Av er en egenvektor for B med egenværdi 5.. Er w altid en egenvektor for B 2 = BB? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? -50-25 25 50 2. Er v altid en egenvektor for BA? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? - 5-5 5. Er v altid en egenvektor for AB? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? - 5-5 5 Opgave 0 (6 point) 0 De tre vektorer u = 0, u 2 = 4 og u = udgør en basis B for 4 R. Hvis man anvender Gram-Schmidt processen på B, så fremkommer der en ortogonal basis bestående af vektorerne v, v 2 og v. Der gælder:. v = u v = u ingen af delene 2. v 2 = u 2 u v2 = u 2 + 2u ingen af delene. v = u v = u u 2 v = u + u + u 2 ingen af delene Side 6 af 9

Opgave (2 point) I denne opgave betragtes de følgende 4 matricer: A = Er det sandt, at [ ] 2, B = 0 [ 2 0. A og B er inverse til hinanden? ] 0 0, C = 0 0, D = 0 0. 0 0 2 0 0 2 Ja Nej 2. C og D er inverse til hinanden? Ja Nej. A er diagonaliserbar? Ja Nej 4. B er diagonaliserbar? Ja Nej 5. C er diagonaliserbar? Ja Nej 6. D er diagonaliserbar? Ja Nej Side 7 af 9

Opgave 2 (8 point) [ ] I denne opgave tages udgangspunkt i vektorerne u = og v = i en lineær transformation T : R 2 R 2, som opfylder: T(u) = u og T(v) = v. [ ] i R 2 og Lad A = [a a 2 ] være standardmatricen for transformationen T (a og a 2 er altså søjlevektorerne i A).. u og v er ortogonale. Ja Nej 2. Hvilke af vektorerne u, v er egenvektorer for T? Kun u Kun v både u og v ingen af dem. Vektorerne 0 u, 0 v udgør en ortonomal basis for R 2? Ja 4. a = Ja 5. a 2 = Ja [ ] 0, 8. 0, 6 [ ] 0, 6. 0, 8 Nej Nej Nej 6. A er en ortogonal matrix. Ja Nej 7. Er T(u) T(v) = u v for alle vektorer u, v i R 2? Ja Nej 8. Afbildningen T beskriver i planen en spejling en drejning ingen af delene Side 8 af 9

6 6 2 2 Opgave (8 point) Her ses på 5 5-matricer A, B som opfylder at det A = og det(ab) = 6.. Hvilken værdi har det( A)? 5 8 2. Hvilken værdi har det(2a)? 6 2 96 96. Hvilken værdi har det B? 8 8 2 4. Hvilken værdi har det((b T A) T )? Opgave 4 (4 point) Følgende kommandoer indtastes i MATLABs Command Window: >> A = [ ; 2 -; 2 - ]; >> b = [4; ; 2]; >> T = [A b];. Hvad er størrelsen af matricen T? 6 4 4 2. Ligningssystemet Ax = b har en entydig løsning x. Hvilken af følgende kombinationer af MATLAB kommandoer beregner x? >> R = rref(t); x=r(4,:) >> R = rref(a); x=r(:,4) >> R = rref(t); x=r(:,4) >> R = rref(t); x=r(:,5) >> R = rref(a); x=r(4,:) Side 9 af 9