Forslag til løsning af Opgaver til sandsynlighedsregning (side 434)

Relaterede dokumenter
10.1 Et lykkehjul består af 24 lige store felter med numre fra 1 til 24.

Kombinatorik og Sandsynlighedsregning

Statistik og sandsynlighed

SANDSYNLIGHEDSREGNING Hvad er sandsynlighed for noget? Umiddelbart kan vi inddele sandsynlighed i tre former.

m = 0,15 22,5 + 0, , , , ,05 90 = 61,9år år år år år 26,67% 40% 26,67% 6,67%

Sandsynlighed. for matc i stx og hf Karsten Juul

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Sandsynlighedsregning og statistik

Definition. Definitioner

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Mattip om. Statistik 2. Tilhørende kopier: Statistik 3, 4 og 5. Du skal lære om: Faglig læsning. Chance og risiko. Sandsynlighed

Landmålingens fejlteori - Sandsynlighedsregning - Lektion 1

Hvad skal vi lave i dag?

Binomialfordelingen. Binomialfordelingen. Binomialfordelingen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Spil. Chancer gennem tællemetoder. Chancelære: MI 82 INF. INFA-Chancelæreserien:

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Sandsynlighedsregning 3. forelæsning Bo Friis Nielsen

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

{ } { } {( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )}

Sandsynlighedsregning 3. forelæsning Bo Friis Nielsen

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

SANDSYNLIGHED FACIT SIDE

Sandsynlighedsregning

5, 10 og 1 4, 5 og 6 7, 11 og 4. 2, 3, 5 og 4 0, 1, 5 og 2 5, 2, 4 og 3. 2, 3, 4 og 1 4, 2 og 3 1, 8, 4 og 3. 5, 3 og 1 3, 4,og 5 3, 4 og 2

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema:

Oversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Sandsynligheder. Udfaldsrum Ω = {ω 1,..., ω N } hvor alle udfald er lige sandsynlige, dvs. P (ω i )=1/N for alle i =1,..., N.


Nanostatistik: sandsynligheder Kursushjemmeside: kurser/nanostatistik/

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighed og kombinatorik

Løsninger til kapitel 5

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Allan C. Malmberg LÆR OM CHANCER! Sanne og Malene går på opdagelse med computeren

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Kombinatorik

Matematiske emner SPIL. Sandsynligheder og Strategier

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Personlig stemmeafgivning

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Elementær sandsynlighedsregning

Hvad skal vi lave i dag?

Rev Spilleregler: Bånd oversigt: Gevinst oversigt Featurespil

TØ-opgaver til uge 46

Elementær sandsynlighedsregning

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Statistik Lektion 2. Betinget sandsynlighed Bayes regel Diskrete stokastiske variable Middelværdi og varians for diskret SV Binomialfordelingen

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Sandsynlighedsregning

Allan C. Malmberg. Terningkast

Vejledende løsninger til opgaver i kapitel 6

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable

Statistik og sandsynlighedsregning

Sum af. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Beløb. Samlet sum. Navn

Bernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger

OM KAPITLET ELEVFORUDSÆTNINGER SANDSYNLIGHED

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

OPGAVER 3.g SANDSYNLIGHEDSREGNING KOMBINATORIK STATISTIK KOMPLEKSE TAL. x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Dagens program. Afsnit Diskrete stokastiske variable Sandsynlighedsfunktioner Simultane fordelinger Betingede sandsynligheder

TØ-opgaver til uge 45

Sandsynlighed og kombinatorik

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 9. Sandsynlighedsregning

Nanostatistik: Opgaver

Kombinatorik. M-serien består af disse arbejdskort: M1 Formler til kombinatorik M2 Pascals trekant M3 Binomialformlen

Undervisningsplan 7. klasse august 2016 Kursus: Matematik. Emne: We are all mad Kombinatorik og sandsynlighed Faglige mål:

Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel

Opgaver i sandsynlighedsregning

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Sandsynlighedregning

Matematik med LEGO WeDo klasse. Lærervejledning - Målmanden. Formål med opgaven: Aktivitet: Instruktion: Evaluering:

Statistik Lektion 3. Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Højere eller lavere kort?

FÅ OVERSKUD PÅ DIT SPIL

Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition)

Tegn og gæt gennemsnittet

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for

Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable

Sandsynlighedsregning

WORKSHOP 2C, DLF-kursus, Krogerup, 26. november 2015

Monotoniforhold Der gælder følgende sætninger om en differentiabel funktions monotoniforhold:

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Modul 3: Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning 2. forelæsning Bo Friis Nielsen

MATEMATIK B. Videooversigt

Projektarbejde. Kombinatorik

EMMA*-Tema: Chancetræer

02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser i kapitel 4

Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136

Hvad skal vi lave i dag?

Iteration af et endomorft kryptosystem. Substitutions-permutations-net (SPN) og inversion. Eksklusiv disjunktion og dens egenskaber

4 Oversigt over kapitel 4

Indhold. Servicesider. Testsider

Transkript:

Forslag til løsning af Opgaver til sandsynlighedsregning (side 434) Opgave Vi kan selv vælge, om vi vil arbejde med ordnet eller uordnet udtagelse, hvis vi blot sikrer, at vi er konsekvente i vores valg, dvs. samme valg for antal udfald i hændelsen og i udfaldsrummet. Her er valgt uordnet udtagelse, da udtagelsen af tal ganske vist sker i en rækkefølge, men i de 3 hændelser, der indgår i opgaver, er det ikke nødvendigt at skelne mellem den rækkefølge, de 4 tal kommer i. Vort udfaldsrum består af K( 90, 4 ) forskellige udfald. ) Hvis alle 4 tal er valgt på Sørens plade, er der K( 5, 4 ) forskellige valg. Derfor: K( 5, 4) 365 P( A) 0, 000534 K( 90, 4) 255590 2) Hvis ingen af tallene er på Sørens plade, er de alle valgt blandt de 75 tal, som Søren ikke har. Det giver: K( 75, 4) 25450 P( B) 0, 4757 K( 90, 4) 255590 3) af tallene skal vælges fra Sørens plade, og det skal kombineres med de valg, der er for at vælge de 3 øvrige tal blandt de 75 tal, som Søren ikke har. Vi får: K( 5, ) K( 75, 3) 5 67525 P( C) 0, 3964 K( 90, 4) 255590 Begrundelsen for at vælge uordnet udtagelse er, at PC ( ) er vanskeligere ved ordnet udtagelse. Her skal man nemlig også tage hensyn til hvilket af de 4 trækninger, der er et tal fra Søren plade. 4 5 75 74 73 Vi får derfor ved ordnet udtagelse: P( C) 0, 3964 90 89 88 87 64

Opgave 2 Vi laver et chancetræ: fejl 0,04 0,400,04=0,06 A 0,40 ikke fejl 0,96 0,400,96=0,384 B 0,60 fejl 0,0 0,600,0=0,06 ikke fejl 0,90 0,600,90=4 Der er 2 grene, der repræsenterer, at kuglepennen har fejl, nemlig øverste og 3. gren fra oven. Det giver: P( Fejl) 0, 40 0, 04 0, 60 0, 0 0, 06 0, 06 0, 076 Når vi ved, at når der er fejl ved kuglepennen, stammer den enten fra A eller B. Det betyder, at vi enten er ved. eller 3. gren fra oven. Vi skal finde, hvor stor en procentdel af de fejlproducerede varer, der stammer fra A. Med andre ord hvor meget udgør tallene fra. gren af det samlede tal for de 2 grene: 0, 40 0, 04 0, 06 P( Kuglepennen stammer fra A der er fejl) 0, 2 0, 40 0, 04 0, 6 0, 0 0, 076 Opgave 3 Opgaven er af samme type som opgave 2. Vi har 2 slags mønter, en symmetrisk med en sandsynlighed for plat på og en ikke symmetrisk med en sandsynlighed for plat på 0,6. Når der vælges tilfældigt, er der lige stor chance for valg af de 2 mønter. plat =0,25 Symmetrisk krone =0,25 Ikke sym. plat 0,6 0,6=0,30 krone 0,4 0,4=0,20 65

P( Plat) 0, 5 0, 5 0, 5 0, 6 0, 55. 0, 5 0, 6 0, 30 P( ikke sym. mønt Plat) 0, 545 0, 5 0, 5 0, 5 0, 6 0, 55 Opgave 4 Der er tale om en binomialfordeling, da bilen enten har lygtefejl eller ej. Når der udtages 3, har vi n 3. Vi har derfor: X b( 3, 0,40) P(2 af de 3 biler har lygtefejl) k( 3, 2) 0, 4 2 0, 6 30, 6 0, 6 0, 288. Opgave 5 Vi udregner sandsynligheden for, at nøglen passer i., 2., 3., 4., 5., 6 eller 7. forsøg. Det viser sig, at der, som vi kan se i udregninger nedenfor, er den samme sandsynlighed for hvert af de 7 forsøg. P( nøglen passer i. forsøg) P( X ) 7 6 P( nøglen passer i 2. forsøg) P( X 2) (den første passer ikke, men den anden passer) 7 6 7 6 5 P( nøglen passer i 3. forsøg) P( X 3) (de 2 første passer ikke, men den tredje passer) 7 6 5 7 o. s. v. Der er således tale om en jævn sandsynlighedsbelægning. E( X ) 2 3 4 5 6 7 ( 2 3 4 5 6 7) 4 7 7 7 7 7 7 7 7 Opgave 6 Når der udtages med tilbagelægning, er der ved hver udtrækning en sandsynlighed på es. ) P( 3 esser) 0, 00. 0 0 0 000 3 3 4 for at få et 40 0 36 9 27 2) P( antal esser er større end 0) P( 0 esser) 0, 27. 40 0 000 3) Vi får: X b( 3, ) og E( X ) n p 3 0, 3 0 0 4) Vi beregner først følgende sandsynligheder: 66

9 P( X 0) 0, 729. 0 3 9 3 8 243 P( X ) K( 3, ) 0, 243. 0 0 000 000 9 3 9 P( X 2) K( 3, 2) 0, 027. 0 0 000 2 2 Idet Y betegner A s overskud, har Y følgende sandsynlighedsfordeling: Y - 0 00 P( Y y) P( X 0) 0, 729 P( X ) 0, 243 P( X 2) 0, 027 P( X 3) 0, 00 Opgave 7 E( Y) 0, 729 0, 243 0 0, 027 00 0, 00 0, 6 Der er hver gang en sandsynlighed på 3 for at gætte rigtigt. ) Med 8 spørgsmål vil den stokastiske variable X, der tæller antal rigtige svar, være fordelt efter binomialfordelingen: b8 (, ). Med 2 spørgsmål gælder: X b( 2, ). Det betyder: 3 3 P( prøven er bestået ) P( X 4; 8, 3) 0, 2586 (resultat fundet i tabel) P( prøven er bestået ) P( X 6; 2, 3) 0, 777 (resultat fundet i tabel) n 2) Vi skal åbenbart bestemme n således at: P( x ; n, ) 0, 0. Forskellige tabelopslag giver: 2 3 Opgave 8 P( X 8; 5, 3) 0, 0882 P( X 8; 6, 3) 0, 265 P( X 9; 7, 3) 0, 0755 Ved ulige antal spørgsmål er kravene strengere, og dermed bliver sandsynligheden mindre for at man kan slippe gennem prøven ved gæt alene. Med 25 spørgsmål får vi: P( X 3; 25, 3) 0, 045. Her er vi således under 5 %. Hvis spilleren satser på felt a, hvor a 6, taber han kr., hvis ingen af de 2 terninger viser a. Han vinder 2 kr., hvis en af terningerne viser a, og han vinder 4 kr., hvis begge terninger viser a. Idet den stokastiske variable X angiver hans overskud, får vi: 67

P( X ) 5 5 25. 6 6 36 P( X 2) 2 5 0. 6 6 36 P( X 4). 6 6 36 25 0 E( X ) 2 4 36 36 36 36 2 2 25 0 2 295 V ( X ) E( X ) E( X ) 4 6 ( ) 2. 25 2 36 36 36 36 36 ( X ) V( X ) 2, 25 ca., 5 25 Spilleren taber, hvis ingen af de 2 terninger viser 3. Sandsynligheden herfor er hver gang. 36 6 4 25 P( Han taber netop 6 gange ud af 0spil) K( 0, 6) 0, 2053 36 36 Opgave 9 4880 Månedlig gevinstchance= ca. 0, 039 380000 P(Mindst gevinst i 6 trækninger) P( 0 gevinster ) ( 0, 039) 6 0, 23 I min udregning er der medtaget så mange decimaler, som lommeregneren regner med, og herved får man netop det tal, som angivet i folderen. 380000 7 P( 0 milliongevinster i 2 trækninger) 0, 999779 380000 Det betyder, at sandsynligheden for mindst gevinst i klasselotteriet er 0, 999779 0, 0002203. 2 I Lotto er risikoen for 0 milliongevinster på en kupon med 0 rækker: 0 0 ( ) ( 0, 99999988) 0, 9999988 8347680 P( 0 miliongevinster i 4 uger) 0, 9999988 0, 99995080 4 68

P( Mindst milliongevinst i 4 uger) 0, 99995080 0, 00004999 Multiplicerer vi dette tal med 4,6, får vi 0, 000226807, der er tæt på chancen for milliongevinst i Klasselotteriet. Mine tal giver, at chancen i Klasselotteriet er ca. 4,5 gange så stor som i Lotto. Unøjagtigheden kan skyldes afrunding af decimaler. 69