Eksempel I. Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter.



Relaterede dokumenter
Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Eksponential fordelingen

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Oversigt. Course 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff

enote 2: Kontinuerte fordelinger Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Peder Bacher enote 2: Continuous Distributions

Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Peder Bacher

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.

Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Peder Bacher

Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

2 Gennemsnitligt indhold af aktivt stof i en tablet fra et glas med 200 tabletter

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

2 X 2 = Antal mygstik på enpersoniløbetaf1minut

Multiple choice opgaver

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Statistisk Model

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Løsninger til kapitel 6

Nanostatistik: Opgavebesvarelser

Oversigt over nyttige fordelinger

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 10: Statistik ved hjælp af simulering. Per Bruun Brockhoff.

2 X 2 = gennemsnitligt indhold af aktivt stof i én tablet fra et glas med 200 tabletter

Test nr. 5 af centrale elementer 02402

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 17. december 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Definition. Definitioner

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Forelæsning 8: Inferens for varianser (kap 9)

Løsning til eksaminen d. 29. maj 2009

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Løsninger til kapitel 5

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2006 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

Agenda Sandsynlighedsregning. Regneregler (kap. 3-4) Fordelinger og genkendelse af fordelinger (kap. 3-5) Simultane, marginale og betingede

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 29. maj 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Forelæsning 10: Statistik ved hjælp af simulering

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2019 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Side 1 af 21 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Program. 1. Repetition 2. Fordeling af empirisk middelværdi og varians, t-fordeling, begreber vedr. estimation. 1/18

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema:

Side 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider

Landmålingens fejlteori - Lektion 2 - Transformation af stokastiske variable

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts.

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Binomialfordelingen. X ~ bin(n,p): X = antal "succeser" i n uafhængige forsøg, der alle har samme sandsynlighed p for at ende med succes.

Rettevejledning til eksamen i Kvantitative metoder 1, 2. årsprøve 2. januar 2007

Sandsynlighedsregning 5. forelæsning Bo Friis Nielsen

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Test nr. 4 af centrale elementer 02402

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

Landmålingens fejlteori - Repetition - Kontinuerte stokastiske variable - Lektion 3

Oversigt. Course 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Vi kalder nu antal prøverør blandt de 20, hvor der ikke ses vækst for X.

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Statistiske modeller

ØVELSER // SVAR Statistik, Logistikøkonom Konfidensintervaller for én middelværdi og én andel

Løsning til eksamen 16/

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 18. august 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 24. maj 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

I dag. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve med kendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) Eksempel: kobbertråd

02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)

Løsning til prøveeksamen 1

Bernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Binomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/

Opgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Sandsynlighedsregning 2. forelæsning Bo Friis Nielsen

Danmarks Tekniske Universitet Side?? af 20 sider

Den endelige besvarelse af opgaverne gøres ved at udfylde nedenstående skema. Aflever KUN skemaet!

Oversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Elementær sandsynlighedsregning

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2018 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Elementær sandsynlighedsregning

Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)

Vejledende løsninger til opgaver i kapitel 6

02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser i kapitel 4

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Transkript:

Eksempel I Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 1

Eksempel I Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. En kunde er netop ankommet. Hvad er sandsynligheden for at der ikke kommer flere kunder indefor en periode på 2 minutter? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 1

Eksempel I exp(2) tæthed 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0 2 4 6 8 Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 2 x

Eksempel II Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 3

Eksempel II Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. En kunde er netop ankommet. Beregn sandsynligheden for at der ikke kommer flere kunder indefor en periode på 2 minutter vha. Poissonfordelingen Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 3

Eksempel III Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. Vi betragter nu en periode på 10 minutter Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 4

Eksempel III Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. Vi betragter nu en periode på 10 minutter Beregn sandynligheden for at der ikke kommer nogen kunder i perioden vha. Poissonfordelingen Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 4

Eksempel III Tiden mellem kundeankomster på et posthus er eksponential fordelt med middelværdi µ =2minutter. Vi betragter nu en periode på 10 minutter Beregn sandynligheden for at der ikke kommer nogen kunder i perioden vha. Poissonfordelingen Beregn sandynligheden for at der ikke kommer nogen kunder i perioden vha. Binomialfordelingen Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 4

Eksempel IV En stokastisk variabel X har middelværdi 4 og varians 6. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 5

Eksempel IV En stokastisk variabel X har middelværdi 4 og varians 6. Beregn middelværdi og varians for Y = 3X +2 Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 5

Eksempel V Vægten af passagerer på en flystrækning antages normalfordelt X N(70, 10 2 ). Et fly, der kan tage 55 passagerer, må max. lastes med 4000 kg (kun passageres vægt betragtes som last). Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 6

Eksempel V Vægten af passagerer på en flystrækning antages normalfordelt X N(70, 10 2 ). Et fly, der kan tage 55 passagerer, må max. lastes med 4000 kg (kun passageres vægt betragtes som last). Beregn sandsynligheden for at flyet bliver overlastet Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 6

Eksempel VI En færge medtager X passagerer. Det oplyses, at E[X] = 400 og Var[X]=40 2 og at X er normalfordelt. Færgeselskabet har en fortjeneste på 120 kr. pr. passager Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 7

Eksempel VI En færge medtager X passagerer. Det oplyses, at E[X] = 400 og Var[X]=40 2 og at X er normalfordelt. Færgeselskabet har en fortjeneste på 120 kr. pr. passager Beregn middelværdi og varians for færgeselskabets fortjeneste, og beregn sandsynligheden for at fortjenesten vil overstige 50.000 kr. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 7

Eksempel VII Et glas indeholder 100 vitaminpiller, hvor vægten (gram) af tabletterne enkeltvis følger en normalfordeling X N(1, 0.1 2 ). Et glas karakteriseres som undevægtigt, hvis indholdet er mindre end 98 gram Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 8

Eksempel VII Et glas indeholder 100 vitaminpiller, hvor vægten (gram) af tabletterne enkeltvis følger en normalfordeling X N(1, 0.1 2 ). Et glas karakteriseres som undevægtigt, hvis indholdet er mindre end 98 gram Der udtages en stikprøve á 10 glas fra produktionen. Hvad er sandsynligheden for at højst 1 glas er undervægtigt? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 8

Eksempel VII Det antages, at indkomsten i gruppe, A, er normalfordelt med N(280000, 10000 2 ). I en anden gruppe, B, er lønnen også normalfordelt, men med N(290000, 4000 2 ) Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 9

Eksempel VII Det antages, at indkomsten i gruppe, A, er normalfordelt med N(280000, 10000 2 ). I en anden gruppe, B, er lønnen også normalfordelt, men med N(290000, 4000 2 ) Der udvælges nu en tilfældig person både fra gruppe A og gruppe B. Hvad er sandsynligheden for at personen fra gruppe A tjener mere end personen fra gruppe B? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 9

Eksempel VIII Antag, at æg sælges i pakker á 144 æg. Sandsynligheden for at et tilfældig udvalgt æg er salmonella inficeret antages at være 5%. Et firma, der producerer fødevarer, indkøber nu 100 pakker æg. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 10

Eksempel VIII Antag, at æg sælges i pakker á 144 æg. Sandsynligheden for at et tilfældig udvalgt æg er salmonella inficeret antages at være 5%. Et firma, der producerer fødevarer, indkøber nu 100 pakker æg. Hvad bliver middelværdi og varians af antal salmonella inficerede æg i den samlede forsendelse? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 10

Eksempel IX Antag, at du vil købe noget sand, da du vil lave en ny indkørsel til dit hus. Det er specielt vigtigt for dig, at der ikke er sten blandet i sandet. Producenten lover, at der i gennemsnit kun er 0.5 sten pr. m 3. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 11

Eksempel IX Antag, at du vil købe noget sand, da du vil lave en ny indkørsel til dit hus. Det er specielt vigtigt for dig, at der ikke er sten blandet i sandet. Producenten lover, at der i gennemsnit kun er 0.5 sten pr. m 3. Du køber nu 10 m 3 sand og erfarer, at der er 11 sten i blandingen. Føler du dig snydt af producentens løfte om at der kun er 0.5 sten pr. m 3? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 11

Eksempel X Forekomsten af diskusprolaps blandt flyttemænd i Sverige var sidste år 8 nye tilfælde. Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 12

Eksempel X Forekomsten af diskusprolaps blandt flyttemænd i Sverige var sidste år 8 nye tilfælde. Blandt andre erhverv var forekomsten i gennemsnit 3 nye tilfælde pr. år når man beregner for grupper af samme størrelse. Er der grund til at tro at flyttemænd er mere udsat for diskusprolabs end man er i andre erhverv? Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 12

Eksempel XI vægt af dyr mod vægt af hjerne dyr$brain hjerne 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 1000 2000 3000 4000 5000 dyr$body Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 13

Eksempel XI log(vægt) af dyr mod log(vægt) af hjerne log(hjerne) 4 2 0 2 4 6 8 2 0 2 4 6 8 log(dyr) Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 14

Eksempel XI normal scores logbody 2 0 2 4 6 8 2 1 0 1 2 Per Bruun Brockhoff IMM DTU 02402 Eksempler 15 pp