Oversigt [LA] 11, 12, 13

Relaterede dokumenter
Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Definition 13.1 For en delmængde af vektorer X R n er det ortogonale komplement. v 2

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Lineær algebra 1. kursusgang

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. 3) Angiv en enhedsvektor u så at den retningsafledede D u f(5, 2) er 0.

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus Uge 50.

Lineær Algebra eksamen, noter

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Vektorer og lineær regression

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

6.1 Reelle Indre Produkter

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Produkter af vektorer i 2 dimensioner. Peter Harremoës Niels Brock

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Symmetriske matricer

Lineær Algebra - Beviser

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

Lineær Algebra, kursusgang

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

VEKTORGEOMETRI del 2 Skæringer Projektioner Vinkler Afstande

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

To ligninger i to ubekendte

3.1 Baser og dimension

Værktøjskasse til analytisk Geometri

Værktøjskasse til analytisk Geometri

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

LinAlg 2013 Q3. Tobias Brixen Mark Gottenborg Peder Detlefsen Troels Thorsen Mads Buch 2013

Eksamen i Lineær Algebra

Nøgleord og begreber Lagranges metode i to variable Lagranges metode i tre variable Flere bindinger August 2000, opgave 7

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Nøgleord og begreber Komplekse tal Test komplekse tal Polære koordinater Kompleks polarform De Moivres sætning

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

Symmetriske matricer. enote Skalarprodukt

Vektorrum. Vektorer på en ret linje

Om ensvinklede og ligedannede trekanter

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

VEKTORGEOMETRI del 2 Skæringer Projektioner Vinkler Afstande

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Carl Friedrich Gauß ( ), malet af Christian Albrecht Jensen. Lineær algebra. Ib Michelsen

Vektorer i 3D. 1. Grundbegreber. 1. Koordinater. Enhedsvektorerne. Vektor OP. De ortogonale enhedsvektorer kaldes for: Hvis punkt p har koordinaterne:

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

Sfærisk Geometri. Ikast Ib Michelsen

Det er en af de hyppigst forekommende udregninger i den elementære talbehandling at beregne gennemsnit eller middeltal af en række tal.

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. , og et punkt er givet ved: P (2, 1).

Analytisk Geometri og Vektorer

Differentialkvotient af cosinus og sinus

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

Vektorer i planen. Et oplæg Karsten Juul

Lineær algebra Kursusgang 6

Afstandsformlerne i Rummet

Anvendt Lineær Algebra

Transkript:

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalitet Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Pythagoras formel Kortest afstand August 2002, opgave 6 Cauchy-Schwarz ulighed Calculus 2-2004 Uge 46.1-1

Prikprodukt [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition For vektorer a = (a 1,...,a n ),b = (b 1,...,b n ) i R n er skalarproduktet n a b = a i b i i=1 Calculus 2-2004 Uge 46.1-2

Prikprodukt [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition For vektorer a = (a 1,...,a n ),b = (b 1,...,b n ) i R n er skalarproduktet n a b = a i b i og lœngden, normen i=1 a = a a og afstanden mellem vektorer a og b a b Calculus 2-2004 Uge 46.1-2

Vinkelret [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition b a Vinkerette vektorer To vektorer a,b i R n er ortogonale, vinkelrette, hvis a b = 0. Calculus 2-2004 Uge 46.1-3

Vinkelret [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition b a Vinkerette vektorer To vektorer a,b i R n er ortogonale, vinkelrette, hvis a b = 0. Det skrives også a b a b = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-3

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition For en delmængde af vektorer X V = R n er det ortogonale komplement underrummet X = {v v u = 0, u X} Calculus 2-2004 Uge 46.1-4

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Definition For en delmængde af vektorer X V = R n er det ortogonale komplement underrummet X = {v v u = 0, u X} Der gælder 0 = V, V = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-4

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - eksempel For u = (3, 1) R 2 er det ortogonale komplement {v v u = 0} bestemt ved ligningen, v = (v 1,v 2 ), 3v 1 + v 2 = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-5

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - eksempel For u = (3, 1) R 2 er det ortogonale komplement {v v u = 0} bestemt ved ligningen, v = (v 1,v 2 ), 3v 1 + v 2 = 0 Løsning ( ) ( ) = v 2 ( ) v 1 v 2 = 1 3 v 2 v 2 1 3 1 Calculus 2-2004 Uge 46.1-5

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - figur span(u) y ( 1 3,1) u = (3,1) 1 x Calculus 2-2004 Uge 46.1-6

Tømrersvend [LA] 11 Skalarprodukt i R n Sætning (tømrerprincippet) For en delmængde af vektorer X V = R n som udspænder et underrum U V er det ortogonale komplement X = U Calculus 2-2004 Uge 46.1-7

Tømrersvend [LA] 11 Skalarprodukt i R n Sætning (tømrerprincippet) For en delmængde af vektorer X V = R n som udspænder et underrum U V er det ortogonale komplement X = U Altså gælder w U w x, x X Calculus 2-2004 Uge 46.1-7

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - eksempel For U = span((1, 1, 1), (2, 3, 4)) R 3 er det ortogonale komplement U = {v v u = 0, u U} bestemt ved ligningssystemet, v = (v 1,v 2,v 3 ), v 1 + v 2 + v 3 = 0 2v 1 + 3v 2 + 4v 3 = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-8

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - eksempel For U = span((1, 1, 1), (2, 3, 4)) R 3 er det ortogonale komplement U = {v v u = 0, u U} bestemt ved ligningssystemet, v = (v 1,v 2,v 3 ), v 1 + v 2 + v 3 = 0 2v 1 + 3v 2 + 4v 3 = 0 Løsning v 1 v 2 v 3 = v 3 2v 3 = v 3 v 3 1 2 1 Calculus 2-2004 Uge 46.1-8

Komplement [LA] 11 Skalarprodukt i R n Komplement - figur (1, 2,1) z U=span((1,1,1),(2,3,4)) x y Calculus 2-2004 Uge 46.1-9

Nedfæld vinkelret [LA] 12 Ortogonal projektion Projektion - figur v w = v u U u Ortogonal projektion på underrum U Calculus 2-2004 Uge 46.1-10

Projektion [LA] 12 Ortogonal projektion Definition For et underrum U V = R n er den ortogonale projektion af en vektor v på U den vektor u U som opfylder v u = w U Calculus 2-2004 Uge 46.1-11

Projektion [LA] 12 Ortogonal projektion Definition For et underrum U V = R n er den ortogonale projektion af en vektor v på U den vektor u U som opfylder v u = w U Der gælder v = u + w, u U, w U Calculus 2-2004 Uge 46.1-11

Projektion [LA] 12 Ortogonal projektion Definition For et underrum U V = R n er den ortogonale projektion af en vektor v på U den vektor u U som opfylder Der gælder v = u + w, v u = w U Den ortogonale projektion betegnes u U, w U proj U (v) = u Calculus 2-2004 Uge 46.1-11

Projektion på koordinatplan [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For underrumet U = span(e 1,e 2 ) R n er den ortogonale projektion af en vektor v = (v 1,v 2,...,v n ) på U givet ved proj U (v) = u = (v 1,v 2, 0,...,0) Calculus 2-2004 Uge 46.1-12

Projektion på koordinatplan [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For underrumet U = span(e 1,e 2 ) R n er den ortogonale projektion af en vektor v = (v 1,v 2,...,v n ) på U givet ved proj U (v) = u = (v 1,v 2, 0,...,0) Ses let da v u = (0, 0,v 3,...,v n ) U Calculus 2-2004 Uge 46.1-12

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For et underrum U = span(a) R n udspændt af netop én vektor a 0 er den ortogonale projektion af en vektor v på U givet ved u = v a a a a Calculus 2-2004 Uge 46.1-13

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For et underrum U = span(a) R n udspændt af netop én vektor a 0 er den ortogonale projektion af en vektor v på U givet ved u = v a a a a Det skrives proj a (v) = v a a a a Calculus 2-2004 Uge 46.1-13

Projektion på vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel - figur v w = v u U u = λa U = span(a) Ortogonal projektion u = proj a (v) på span(a) λ = v a a a Calculus 2-2004 Uge 46.1-14

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel - argument For et underrum U = span(a) er er den ortogonale projektion v på U givet ved u = proj a (v) = v a a a a Calculus 2-2004 Uge 46.1-15

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel - argument For et underrum U = span(a) er er den ortogonale projektion v på U givet ved u = proj a (v) = v a a a a Eftervis altså (v v a a a a) a (v v a a a a) a = v a v a a a a a = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-15

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For et underrum U = span(a) R 3 udspændt af vektoren a = (1, 1, 1) er den ortogonale projektion af en vektor v = (v 1,v 2,v 3 ) på U givet ved proj a (v) = v a a a a = v 1 + v 2 + v 3 3 (1, 1, 1) Calculus 2-2004 Uge 46.1-16

Projektion på vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 1 - figur y v = (1,18) proj a (v) = (9,12) a = (3,4) 1 x Ortogonal projektion proj a (v) på span(a) Calculus 2-2004 Uge 46.1-17

Projektion på en vektor [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 1 For et underrum U = span(a) R 2 udspændt af vektoren a = (3, 4) er den ortogonale projektion af en vektor v = (1, 18) på U givet ved proj a (v) = v a a a a = 3 + 4 18 3 2 + 4 2 (3, 4) = 3(3, 4) = (9, 12) Calculus 2-2004 Uge 46.1-18

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 17 Lad u 1,...,u k R n vœre inbyrdes ortogonale egentlige vektorer. Antag at de udspœnder underrummet U. Så gœlder proj U (v) = k j=1 proj uj (v) er den ortogonale projektion af en vektor v på U. Calculus 2-2004 Uge 46.1-19

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 17 Lad u 1,...,u k R n vœre inbyrdes ortogonale egentlige vektorer. Antag at de udspœnder underrummet U. Så gœlder proj U (v) = k j=1 proj uj (v) er den ortogonale projektion af en vektor v på U. Bevis Eftervis ved tømrerprincippet, at v k j=1 proj u j (v) U Calculus 2-2004 Uge 46.1-19

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel Lad u 1 = (1, 1, 1),u 2 = (1, 2, 1) R 3 være inbyrdes ortogonale vektorer der udspænder underrummet U. Så er den ortogonale projektion proj U (v) = proj u1 (v) + proj u2 (v) = v u 1 u 1 u 1 u 1 + v u 2 u 2 u 2 u 2 = v 1 v 2 + v 3 3 = ( v 1 + v 3 2 (1, 1, 1) + v 1 + 2v 2 + v 3 6,v 2, v 1 + v 3 2 ) (1, 2, 1) Calculus 2-2004 Uge 46.1-20

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 3 Betragt u 1 = (1, 1 2, 0, 1),u 2 = (2, 2, 1, 3) R 4 samt underrummet U = span(u 1,u 2 ). Calculus 2-2004 Uge 46.1-21

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 3 Betragt u 1 = (1, 1 2, 0, 1),u 2 = (2, 2, 1, 3) R 4 samt underrummet U = span(u 1,u 2 ). 1. Vektorerne u 1 og u 2 er ortogonale: u 1 u 2 = 2 + 1 2 2 + 0 3 = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-21

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 3 - fortsat Betragt u 1 = (1, 1 2, 0, 1),u 2 = (2, 2, 1, 3) R 4 samt underrummet U = span(u 1,u 2 ). Calculus 2-2004 Uge 46.1-22

Projektion på basis [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel 3 - fortsat Betragt u 1 = (1, 1 2, 0, 1),u 2 = (2, 2, 1, 3) R 4 samt underrummet U = span(u 1,u 2 ). 2. Lad v = (2, 2, 8, 6) og beregn proj U (v) = proj u1 (v) + proj u2 (v) = v u 1 u 1 u 1 u 1 + v u 2 u 2 u 2 u 2 = 9 9 (1, 1 18, 0, 1) + 2 18 4 = (2, 0, 1, 7) (2, 2, 1, 3) Calculus 2-2004 Uge 46.1-22

Pythagoras [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 18 (Pythagoras) Hvis a b, så er a 2 + b 2 = a + b 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-23

Pythagoras [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 18 (Pythagoras) Hvis a b, så er a 2 + b 2 = a + b 2 Bevis a + b 2 = (a + b) (a + b) = a a + 2a b + b b = a 2 + b 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-23

Pythagoras [LA] 12 Ortogonal projektion Pythagoras - figur a + b b Pythagoras som du kender den a a 2 + b 2 = a + b 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-24

Afstand til underrum [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 19 Lad U V = R n vœre et underrum. Antag at vektoren v har ortogonal projektion u på U. Så er u den vektor i U, der har kortest afstand til v. Calculus 2-2004 Uge 46.1-25

Afstand til underrum [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 19 Lad U V = R n vœre et underrum. Antag at vektoren v har ortogonal projektion u på U. Så er u den vektor i U, der har kortest afstand til v. Bevis For en vektor u u U gælder v (u u ) 2 = (v u) + u 2 = v u 2 + u 2 i følge Pythagoras, Sætning 18, da (v u) u. Calculus 2-2004 Uge 46.1-25

Mindste afstand [LA] 12 Ortogonal projektion Sætning 19 - figur v v u v (u u ) u u Mindste afstand til underrum U Calculus 2-2004 Uge 46.1-26

Afstand til linje [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For en linje U = span(a) R 3 udspændt af vektoren a = (1, 1, 1) er den vektor i U med kortest afstand til en vektor v = (v 1,v 2,v 3 ) givet ved proj a (v) = v a a a a = v 1 + v 2 + v 3 3 (1, 1, 1) Calculus 2-2004 Uge 46.1-27

Afstand til linje [LA] 12 Ortogonal projektion Eksempel For en linje U = span(a) R 3 udspændt af vektoren a = (1, 1, 1) er den vektor i U med kortest afstand til en vektor v = (v 1,v 2,v 3 ) givet ved proj a (v) = v a a a a = v 1 + v 2 + v 3 3 (1, 1, 1) Kvadratafstanden er v proj a (v) 2 = (v 1 m) 2 + (v 2 m) 2 + (v 3 m) 2 hvor m = v 1+v 2 +v 3 3. Calculus 2-2004 Uge 46.1-27

Middelværdi [LA] 12.1 Mindste kvadraters metode Eksempel 4 For y 1,...,y n vil middelværdien minimerer kvadratsummen m = y 1 + + y n n (y 1 m) 2 + + (y n m) 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-28

Middelværdi [LA] 12.1 Mindste kvadraters metode Eksempel 4 For y 1,...,y n vil middelværdien minimerer kvadratsummen m = y 1 + + y n n (y 1 m) 2 + + (y n m) 2 Løsning Sæt y = (y 1,...,y n ) og a = (1,...,1). Så er m bestemt ved ma = proj a (y) = y a a a a = y 1 + + y n n Calculus 2-2004 Uge 46.1-28 a

Opgave Matematik Alfa 1, August 2002 Opgave 6 Betragt det lineære underrum U R 4, der er udspændt af vektorer u 1 = (1, 1, 1, 1) og u 2 = (0, 1, 1, 0). Angiv den vektor u i U, der har kortest afstand til vektoren v = (1, 2, 3, 4). Calculus 2-2004 Uge 46.1-29

Opgave Matematik Alfa 1, August 2002 Opgave 6 Betragt det lineære underrum U R 4, der er udspændt af vektorer u 1 = (1, 1, 1, 1) og u 2 = (0, 1, 1, 0). Angiv den vektor u i U, der har kortest afstand til vektoren v = (1, 2, 3, 4). Løsning I følge Sætning 19 er u den ortogonale projektion af v på U. Den korteste afstand er v u Calculus 2-2004 Uge 46.1-29

Opgave Matematik Alfa 1, August 2002 Opgave 6 - fortsat Vektorerne u 1 = (1, 1, 1, 1) og u 2 = (0, 1, 1, 0) har u 1 u 2 = 1 0 + 1 1 + ( 1) 1 + ( 1) 0 = 0 Calculus 2-2004 Uge 46.1-30

Opgave Matematik Alfa 1, August 2002 Opgave 6 - fortsat Vektorerne u 1 = (1, 1, 1, 1) og u 2 = (0, 1, 1, 0) har u 1 u 2 = 1 0 + 1 1 + ( 1) 1 + ( 1) 0 = 0 Fra Sætning 17 fås projektionen af v = (1, 2, 3, 4) u = proj U (v) = proj u1 (v) + proj u2 (v) = v u 1 u 1 + v u 2 u 2 u 1 u 1 u 2 u 2 = 4 4 (1, 1, 1, 1) + 5 (0, 1, 1, 0) 2 = ( 1, 3, 7, 1) 2 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-30

Opgave Matematik Alfa 1, August 2002 Opgave 6 - ekstra Restvektoren v u = (1, 2, 3, 4) ( 1, 3 2, 7 2, 1) = (2, 1 2, 1 2, 3) har længde, som angiver den mindste afstand fra v til U v u = (2, 1 2, 1 2, 3) = 27 2 = 3 2 6 Calculus 2-2004 Uge 46.1-31

Tømrermester [LA] 12.2 Projektion på 2-dim. underrum Tømrermester - figur w = v proj u (v) v proj u (v) u To vektorer rettet op Calculus 2-2004 Uge 46.1-32

Tømrermester [LA] 12.2 Projektion på 2-dim. underrum Bemærkning Lad u,v være ikke-parallelle vektorer der udspænder underrummet U. Sæt w = v proj u (v) = v v u u u u Så er u,w ortogonale og udspænder U. Calculus 2-2004 Uge 46.1-33

Tømrermester [LA] 12.2 Projektion på 2-dim. underrum Bemærkning Lad u,v være ikke-parallelle vektorer der udspænder underrummet U. Sæt w = v proj u (v) = v v u u u u Så er u,w ortogonale og udspænder U. Den ortogonale projektion af vektoren x på U er da proj U (x) = proj u (x) + proj w (x) = x u u u u + x w w w w Calculus 2-2004 Uge 46.1-33

Tømrermester [LA] 12.2 Projektion på 2-dim. underrum Eksempel (delvis 7 side 84) Lad u = (1, 1, 1),v = (1, 2, 3) være vektorer der udspænder underrummet U. Sæt w = v proj u (v) = v v u u u u = (1, 2, 3) 2(1, 1, 1) = ( 1, 0, 1) Den ortogonale projektion af vektoren y = (3, 3.6, 6) på U er da proj U (y) = proj u (y) + proj w (y) = y u u u u + y w w w w Calculus 2-2004 Uge 46.1-34

Tømrermester [LA] 12.2 Projektion på 2-dim. underrum Eksempel - fortsat For u = (1, 1, 1),w = ( 1, 0, 1),y = (3, 3.6, 6) er projektion af vektoren y på U = span(u, w) proj U (y) = proj u (y) + proj w (y) = y u u u u + y w w w w = 12.6 3 (1, 1, 1) + 3 2 = (2.7, 4.2, 5.7) ( 1, 0, 1) Calculus 2-2004 Uge 46.1-35

Cauchy-Schwarz ulighed [LA] 13 Andre sætninger om skalarprodukt Sætning 20 (Cauchy-Schwarz ulighed) For vektorer u,v gœlder u v u v Calculus 2-2004 Uge 46.1-36

Cauchy-Schwarz ulighed [LA] 13 Andre sætninger om skalarprodukt Sætning 20 (Cauchy-Schwarz ulighed) For vektorer u,v gœlder u v u v Bevis Fra Pythagoras, Sætning 18, på de ortogonale vektorer v proj u (v),proj u (v) fås v 2 proj u (v) 2 = ( v u ) 2 u 2 u u Forlæng med u 2 og uddrag kvadratroden. Calculus 2-2004 Uge 46.1-36

Trekantsuligheden [LA] 13 Andre sætninger om skalarprodukt Sætning 21 (Trekantsuligheden) For vektorer u,v gœlder u + v u + v Calculus 2-2004 Uge 46.1-37

Trekantsuligheden [LA] 13 Andre sætninger om skalarprodukt Sætning 21 (Trekantsuligheden) For vektorer u,v gœlder u + v u + v Bevis Fra Cauchy-Schwarz ulighed Uddrag kvadratroden. u + v 2 u 2 + v 2 + 2 u v = ( u + v ) 2 Calculus 2-2004 Uge 46.1-37

Trekantsulighed [LA] 13 Andre sætninger om skalarprodukt Trekantsulighed - figur u + v v u Indlysende trekantsulighed u + v u + v Calculus 2-2004 Uge 46.1-38