Datadrevet forbedringsarbejde

Relaterede dokumenter
Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Brian Bjørn Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Data driver arbejdet. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Data, seriediagrammer og Pareto analyse

Hvornår ved vi at en forandring er en forbedring?

Datadrevet forbedringsarbejde. Rie L R Johansen Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Hvordan måler vi, om en forandring er en forbedring? Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. 2-3 marts Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening: Om at bruge data til forbedring af den faglige kvalitet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsstyring. Overlæge Jacob Anhøj Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Tillid er godt men data er bedre Hvordan kan viden om data over tid sige noget om vores arbejde?

Hvad kan vi lære af øvelsen?

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen test og implementering af forbedringer. Ved Tina Lynge

Mål med mening 2. Videre med SPC. Jacob Anhøj. 10 maj Overlæge, DIT, Rigshospitalet

Introduktion til statistisk processtyring

Når tal taler eller opfordrer til dialog!

Datadrevet ledelse. Nyborg Strand, d. 9. januar 2015

Sjov med tal. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj. Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Forbedringsmodellen i praksis - noget for begyndere

DATADREVET ledelse. Sygeplejefaglig vicedirektør Lone Sandahl

LEAN i stor skala. Patientoplevet kvalitet DSKS

Task Force for Halvering af Hospitalserhvervede Infektioner

Bearbejdning af data. Lektion 2. Indhold:

Dansk Selskab for Kvalitet i Sundhedssektoren, Årsmøde, 13. januar Program for Workshop nr. 10:

Noter om seriediagrammet

Noter om seriediagrammet

Introduktion til statistisk processtyring

Seriediagrammer - Guide til konstruktion i LibreOffice Calc

Forbedringsarbejde rammer og redskaber. Arjen Stoop, konsulent & Improvement Advisor, DSPS Bodil Andersen, konsulent & Forbedringsagent, DSFP

Færre fødselslæsioner i Herning og Holstebro Fra 8 til 4

Ernæringsprojekt Anne Fischer, sygeplejerske og faglig vejleder

Sikker Psykiatri Læringsseminar 1. Forbedringsmodellen

Tag kvalitetsbristen ved hornene: Hvordan anvendes forbedringsmodellen og tidstro data i praksis?

Mål med mening: Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Tillid er godt men data er bedre

Statistisk kvalitetsudvikling med seriediagrammer

Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet

Diskutér to og to. 1. Hvorfor bruger vi data i forbedringsarbejdet? 2. Hvornår bruger vi data i forbedringsarbejdet?

Anvendelsen af Global Trigger Tool som metode til at identificere nye fokusområder i sygeplejen

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet

Workshop 1: Tilfældigt eller ikke-tilfældigt?

Matematik B. Højere handelseksamen

Hospitalsinfektioner, antibiotikaforbrug og -resistens Task Fore Forebyggelse af Hospitalsinfektioner, Region Hovedstaden

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika

Kom ud af kontoret. Forandringsledelse i sundhedsvæsenet

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika

Skæg med tal. De bugter sig i bakkedal. Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika

Patientsikkerkommune. - Hvornår og hvordan? Beth Lilja Dansk selskab for Patientsikkerhed Patientsikkerhed i primærsektoren 31.

Et spadestik dybere. Maria Staun, IA Vibeke Rischel, sundhedsfaglig chef Læringsseminar 6, I sikre hænder 10. november 2015

Personlig stemmeafgivning

Hvorfor tale om forbedringsmodellen på DES? Dansk Evalueringsselskab torsdag den 13. september 2018

Mål og indikatorer Tryksår og medicin

Statistik med TI-Nspire CAS version 3.2. Bjørn Felsager September [Fjerde udgave]

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Mål med mening. Introduktion til statistisk kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj & Anne-Marie Blok Hellesøe. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Patientsikkert Sygehus

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik

Opgaver til kapitel 3

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Værd at vide før indstilling af emner til nationale Lærings- og kvalitetsteams

Samfundsfagslærerens lille manual vol. II

Sikre fødsler. Sikre fødsler. Sikre. Sikre. Sikre. Pakker, indikatorer og målestrategi for Pakker, indikatorer og målestrategi for SIKRE FØDSLER

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Velkommen til Flemmings store Maplekursus 1. lektion. Skift mellem tekst- og matematikmode

Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.

Hvordan ved vi at en forandring er en forbedring?

LKT Antibiotika. Opgaver i forbedringsarbejdet

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

for gymnasiet og hf 2016 Karsten Juul

Hypotese: Der er effekthomogenitet når der ses på antallet af alvorlige konflikter fra før- til efterperioden på de fire lokaliteter.

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark Anne-Marie Blok Hellesøe & Jacob Anhøj

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik. Per Bruun Brockhoff. Praktisk Information

Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika 1. juni 2018

Dagens program. Praktisk information:

Nyt Aalborg Universitetshospital Fellowship Program. Rikke von Benzon Hollesen, Chefkonsulent & Improvement Advisor

En ny kvalitetsdagsorden! Tina Willemann, Faglig leder, DEFACTUM, Koncern Kvalitet

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Kommissorium for ekspertgrupper for nationale lærings- og kvalitetsteams

Regionalt Forbedringsfællesskab om Sikkert Patientflow Program for 2. læringsseminar

Kræftpakkerne set fra sygehusledelsesniveau

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Sikkerhedseffekter af nye vejudformninger for cyklister

Erfaringer med forandringsteori og resultatstyring Jobcenterchef Lise Willer

Markedsdialog Nationalt Ledelsesprogram - Generelt møde den 3. maj 2016

Benchmarking af kommunernes sagsbehandling antagelser, metode og resultater

Ledelse af forbedringsarbejde

INTERVIEW AF BESØGENDE PÅ FREDERIKSBERG KOMMUNES HANDELSSTRØG INDHOLD. 1 Introduktion 2. 2 Analysens design og omfang 2

Sommereksamen Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering

Patientsikkert Sygehus. Model for improvement, data facillitering og patientinddragelse. - udvikler klinisk praksis og faglig stolthed

Matematik A. Højere handelseksamen. Vejledende opgave 2

Matematik B. Højere handelseksamen. Vejledende opgave 1

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14

c. Radius for hver sekter er målt i cm og angivet i følgende tabel. Desuden er arealet af hvert område beregnet.

Transkript:

Datadrevet forbedringsarbejde Læringsseminar 2 23. september 2014

Indhold Hvorfor måler vi? Forstå variation Seriediagrammet

Hvorfor måler vi?

7 trin til gode målinger http://www.youtube.com/watch?v=za1o77janbw

Kan vi forkaste nulhypotesen? Set over tid, er der så tegn til, at kvaliteten bliver bedre? Hvordan klarer vi os i forhold til? Forsker Kvalitetsmedarbejder Forbedringsagent

Tre syn på data Formål Forskning Kontrol Forbedring Skabe ny viden (Hvad) Dokumentere, bedømme og sammenligne (Hvor godt) Modtager Ekstern Ekstern/intern Intern Implementere eksisterende viden (Hvordan) Hypotese Statisk Ingen hypotese Dynamisk Variation Kontrollér Justér Studér Stikprøve Stor Ingen stikprøve Lille Målehyppighed En eller få målinger Kvartaler, år Dage, uger, måneder Statistiske metoder Komparative metoder (t-test, chi2, regression, ) Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, ) Procesanalyser (statistisk processtyring) Ref. Solberg et al 1997

Formålet med målinger i forbedringsarbejdet Visuelt overblik Indikation af problemområder Læring Motivation for forbedringsarbejdet

Vi måler ikke for at kontrollere benchmarke kunne skælde nogen ud levere tal til forskning

90,3 kg

95 Årlig gennemsnitsvægt, kg 94 93 92 91 90 89 88 2013 2014

95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 Kvartalsvis gennemsnitsvægt, kg

96 Månedlig gennemsnitsvægt, kg 94 92 90 88 86 84

96,0 94,0 92,0 90,0 88,0 86,0 84,0 82,0 80,0 78,0 Ugentlig gennemsnitsvægt, kg

Forstå variation

Trafikdræbte i 2008 I 2008 blev 394 bilister, knallertkørere, fodgængere, cyklister og motorcyklister dræbt på de danske veje. Det er 12 færre end i 2007, men en voldsom stigning i forhold til 2006. ref: avisen.dk "Det er absolut utilfredsstillende, og vi er nødt til at gøre noget på alle trafiksikkerhedsmæs sige områder. Vi er nødt til at have mere trafikkontrol," siger Anders Rosbo, der er direktør for Rådet for Større Færdselssikkerhed

Antal trafikdræbte i 2008 500 400 300 200 100 0

Alt er proces En proces er et antal forbundne aktiviteter som har til formål at frembringe et produkt eller en ydelse Processer varierer Tilfældig variation findes i alle processer i større eller mindre omfang Ikke-tilfældig variation kan skyldes tilsigtede forbedringer eller utilsigtede forværringer

Tilfældig variation Ingen processer er 100 % pålidelige Forskellige måder at udføre opgaven på Forskelligt udstyr Manglende uddannelse Dårlige arbejdsbetingelser Dårligt designet arbejdsgang

Ikke-tilfældig variation En forbedringsagents værk Strømsvigt Nedskæringer Ændret patientgrundlag

Gennemsnitlig liggetid, hospital 1-3, antal dage 4 3 2 1 0 1 2 3

Liggetid, hospital 1-3 Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3

Variation: Hvad gør du? Ikke-tilfældig variation: Find årsagen Ønsket variation: Implementer Uønsket variation: Eliminer Tilfældig variation: Er du tilfreds? Tilfreds: Overvåg Utilfreds: Forbedr

Seriediagrammet

Et seriediagram er Datapunkter i tidsmæssig rækkefølge En midtlinje der deler datapunkterne i to lige store portioner over og under linjen

Medianen Er den midterste værdi i et sorteret datasæt og deler dermed datasættet i to lige store portioner er mindre følsom over for enkelte ekstreme værdier Hvad er medianen? 2 13 1 1 2 3.567 1 2 2 2 2 2 3 67 75 82 87-512 1 2 14 4.587

Serien En serie er ét eller flere konsekutive punkter på samme side af medianen Punkter på medianen tælles ikke med og bryder ikke serien

Eksempel 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2010-11-27 2010-12-04 2010-12-11 2010-12-18 2010-12-25 2011-01-01 2011-01-08 2011-01-15 2011-01-22 2011-01-29 2011-02-05 2011-02-12 2011-02-19 2011-02-26 2011-03-05 2011-03-12 2011-03-19 2011-03-26 2011-04-02 2011-04-09 2011-04-16 2011-04-23 2011-04-30 2011-05-07 2011-05-14 2011-05-21 2011-05-28 2011-06-04 2011-06-11 2011-06-18 2011-06-25 2011-07-02 2011-07-09 2011-07-16 2011-07-23 2011-07-30 2011-08-06 2011-08-13 2011-08-20 2011-08-27 2011-09-03 2011-09-10 2011-09-17 2011-09-24 2011-10-01 2011-10-08 2011-10-15 2011-10-22 2011-10-29 2011-11-05 2011-11-12 2011-11-19 2011-11-26 2011-12-03 2011-12-10 2011-12-17 2011-12-24 2011-12-31 2012-01-07 2012-01-14 2012-01-21 2012-01-28 2012-02-04 2012-02-11 2012-02-18 2012-02-25 2012-03-03 2012-03-10 2012-03-17 2012-03-24 2012-03-31 2012-04-07 2012-04-14 2012-04-21 2012-04-28 2012-05-05 2012-05-12 2012-05-19 2012-05-26 2012-06-02 2012-06-09 2012-06-16 2012-06-23 2012-06-30 2012-07-07 2012-07-14 2012-07-21 2012-07-28 2012-08-04 2012-08-11 2012-08-18 2012-08-25 2012-09-01 2012-09-08 2012-09-15 2012-09-22 2012-09-29 2012-10-06 2012-10-13 2012-10-20 2012-10-27 2012-11-03 2012-11-10 2012-11-17 2012-11-24 2012-12-01 2012-12-08 2012-12-15 2012-12-22 2012-12-29 2013-01-05

Signaler om ikke-tilfældig variation Skiftsignal Usædvanligt mange konsekutive datapunkter på samme side af medianen Seriesignal Usædvanligt få serier Andet Cykliske mønstre og trends Oplagt afvigende enkeltmålinger (outliers)

Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer observationer på medianen tælles ikke med Tæl antal serier Bestem længden af den længste serie Slå forventede værdier op i tabel: Anhøj J, Bjørn B. Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet. Ugeskr Læger 2009;171:1764-68

30 Analyse af seriediagram 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Hvad er sandsynligheden for 0,0078125 0,03125 0,00390625 0,25 0,015625 0,125 0,0625 0,5 1 2 3 4 5 6 7 8