RetailRanking. professionel bu ksudlejning. der hjælper jer med at finde den nye op male lejer l jeres ledige bu kslokale hur gt, nemt og billigt.

Transkript

1 RetailRanking professionel bu ksudlejning baseret på BIG DATA! RetailRanking er et nyt BIG DATA system, der hjælper jer med at finde den nye op male lejer l jeres ledige bu kslokale hur gt, nemt og billigt. RetailRanking er endnu et nyt beslutningsprodukt fra Gilling / TheHumanDecision /

2 Introduk on l RetailRanking RetailRanking er en ny BIG DATA service, der hjælper med at finde den nye op male lejer l ledige bu kslokaler hur gt, nemt og billigt. I kan spare annoncering, d og penge på udlejningen og sam dig øge sandsynligheden for at få den bedste og mest a rak ve nye lejer. Dermed kan I skabe en bedre langsigtet forrentning af ejendommen. Alterna vt kan I nå at sælge ejendommen inden den bliver for svær at udleje. RetailRanking kan lade sige gøre, fordi Gilling har investeret i løbende at udvikle og vedligeholde et landsdækkende detailkæde og bu ksregister. Vi holder i dag øje med ca kædebu kker og ikke kædebu kker i de 147 handelsområder i Danmark, hvor i gennemsnit 80% af indbyggerne i et handelsområde både bor, arbejder og handler. Derudover har vi mange andre typer af BIG DATA, som hjælper detailhandlen med at op mere bu ksplaceringer og sor mentssammensætning i forhold l placering og lokal konkurrence. Både udlejer og lejer har fælles interesse i at skabe den bedste forretning på stedet. Vores ambi on er at kunne levere de hur gste, billigste og mest brugbare beslutningsanalyser l beslutningstagerne i dansk detailhandel, både bu ksejere, ejendomsejere og mellemmænd. Læs mere om fordelene med RetailRanking på de næste sider: Fordele for både udlejer og lejer Lejemålets poten elle omsætningsværdi Bu kslokaler udenfor og indenfor centre Kort om RetailRanking rapporterne CASE*: Sådan fungerer RetailRanking Sådan kommer I igang med at markedsføre bu kslokalet RetailRanking produk yper og priser Introduk on l MasterPlan *Se en konkret case og få svaret på, hvorfor nogle detailkæder er mere poten elle lejere end andre l jeres bu kslokaler, og se hvordan I kan kontakte dem, når I har det rig ge lbud. 2 2

3 Udlejers fordele ved at bruge RetailRanking Som udlejer får I en række helt nye fordele med RetailRanking : I kan få testet jeres bu kslokalers ltrækning på HELE markedet. Dermed får I en systema sk to do liste, når I vil prioritere jeres indsats med at ringe rundt og præsentere bu kslokalet for de mest a rak ve lejere. I får også fordelen af at kunne starte med de lejere, der får størst økonomisk gevinst ud af placeringen, og dermed sikrer jer den mest stabile husleje. RetailRanking viser lejernes forhandlingsposi on inden huslejeforhandlingerne. I vil som udlejer blive opfa et som mere professionelle og seriøse, når I på forhånd kan fremlægge beregninger og sta s k, der både tager udgangspunkt i kundepoten ale og konkurrencesitua on og sammenligner med lejers egne bu kker og dligere beslutninger. Den poten elle lejers fordele ved at bruge RetailRanking Som poten el lejer af bu kslokalet får man klare fordele af en RetailRanking rapport: Man får sammenlignet det nye bu kslokale med de øvrige bu ksplaceringer man har, og man får dermed et hur gt og objek vt sammenligningsgrundlag baseret på hele ens eksisterende detailkæde eller bu k. RetailRanking rapporten giver objek ve data og viden om bu kslokalets kommercielle værdi og risiko for lejer. RetailRanking bringer nemmere udlejere af bu kslokaler i kontakt med de bedste poten elle lejere, baseret på en vurdering af bu kslejemålets omsætningspoten ale (= den kommercielle værdi) som sammenlignes med omsætningspoten alet i den poten elle lejers eksisterende bu kker. 2 3

4 RetailRanking sådan udregnes lejemålets poten elle omsætningsværdi RetailRanking indeholder ca danske bu kslokaler fordelt på 147 handelsområder og ca. 100 bu kscentre. I Danmark er der i alt 427 detailkæder med min. 4 bu kker. De har i alt kædebu kker og udgør 73 % af samtlige bu kslokaler i vores database. I databasen som vi opdaterer jævnligt, har vi alle adresser, kædenavne og bu ksplaceringer samt navne på ejere og lejere. RetailRanking beregner nøgletal for hver af de 427 detailkæder og hver af deres bu kker samt for de øvrige ikke kædebu kker, så man nemt kan se hvor langt oppe på hver enkelt kædes egen rankingliste et givet bu kslokale befinder sig. De nøgletal der beny es i RetailRanking, har vi 20 års erfaring i er afgørende for et godt detailsalg i næsten alle brancher. Værdierne af hvert nøgletal vægtes sammen i en samlet ranking. Se beskrivelsen af beregningen for henholdsvis bu kslokaler i centre og udenfor centre på næste side. Med RetailRanking kan vi også krydse data og udregne andre nøgletal samt lave varianter på beregningen, for at skabe yderligere præcision i beslutningsgrundlaget. De e gøres i tæt samarbejde med hver enkelt kunde, og er ikke et standard produkt. RetailRanking viser ledelsen i alle kæder, hvor godt et nyt bu kslokale kan forventes at performe sammenlignet med kædens egne bu kker. Den viden bringer udlejer i en unik posi on! RetailRanking bruger objek ve big data l at ranke et bu kslokale i forhold l hver enkelt kædes salg i hver af dens bu kker! Med ranking listerne kan I nu udvælge lige netop de kæder som forventes at få en top sælgende bu k i det pågældende bu kslokale, baseret på kædens egen score i RetailRanking. Med den viden kan I nu som udlejer gå direkte l beslutningstagerne i Danmarks 427 detailkæder. RetailRanking rapporten er et objek vt beslutningsgrundlag for beregning af bu kslejers forventede omsætning i det pågældende bu kslokale. (Se eks. side 17.) 4

5 RetailRanking beregning for bu kslokaler udenfor og indenfor centre I RetailRanking gennemføres separate nøgletals beregninger for bu kslokaler der ligger udenfor et center og for bu kslokaler i et center. De e skyldes at centre som regel trækker kunder længere væk fra end lokalområdet. Et bu kslokale i et lokalcenter kan dog sagtens beregnes som en normal bu k udenfor et center. Det er også muligt at gøre begge dele for at ramme det op male scenarie. For bu kslokaler udenfor centre beregner RetailRanking de nøgletal som er afgørende for et godt salg. Helt præcist udregnes antal beboere indenfor 2 km fordelt i aldersgrupper og boligtyper, antal arbejdspladser indenfor 2 km, trafiktal indenfor 500 m samt trafiktal for antal personer hvis formål med turen er indkøb indenfor 500 m. Disse data suppleres med konkurrerende bu kker og alle andre bu kker i 2km området og lokalområdet omkring bu kslokalet. Here er sammenlignes disse nøgletal med hver eneste af de 427 kæder og de bu kker, der ligger udenfor centre. Resultatet er en ranking på kæde og bu ksniveau. For bu kslokaler i et center beregner RetailRanking de samme nøgletal, dels for det center som bu kslokalet ligger i og l sammenligning for alle Danmarks øvrige ca. 100 centre. Alle nøgletallene er indenfor 5 km af centeret med antal beboere og personer i aldersgrupper, antal arbejdspladser, trafiktal samt trafiktal for antal personer hvis formål med turen er indkøb. Here er sammenlignes disse nøgletal med det pågældende center, og man kan sam dig se hvilke bu kker, der også ligger i andre centre, og hvilke der ikke gør. Såfremt man ønsker at sammenligne en centerplacering med en placering udenfor centeret (f.eks. i indkøbsgaden), så kan vi supplere disse nøgletal med data om center omsætningen. Disse data lkøbes separat fra Retail Ins tute Scandinavia, og vi laver de nødvendige beregninger baseret på ranking. Såfremt man som udlejere eller detailkæde ønsker flere typer data og mere avancerede beregninger, f.eks. baseret på kædens fak sk salgstal, har vi vores system MasterPlan. Ring og høre nærmere hos Finn Gilling ( )/finn@gilling.com 5

6 Kort om RetailRanking rapporterne RetailRanking som enkeltrapporter: RetailRanking leveres som enkeltrapporter købt pr. bu ksadresse, eller et antal rapporter med mængderabat. (Læs mere side 18.) Har I brug for mange rapporter? RetailRanking som systemløsning med abonnement: RetailRanking systemløsningen kan købes som årsabonnement, der afvikles på jeres egen server/pc, med fuld adgang l alle data og typer af rapporter. Denne løsning er for professionelle ejendomsejere, der skal have overblik over bu ksejendomme og markedet for udlejning af bu kker. (Læs mere side 18.) RetailRanking systemløsningen er nem at arbejde med: Skriv adressen på bu kslokalet (bu kscentret) ind i RetailRanking systemet eller marker med et kryds på et kort. Tryk på Rapport og RetailRanking går i gang med en detaljeret beregning, der systema sk sammenligner jeres bu kslokale med hver af de 427 kæders egne bu kslokaler! Der udarbejdes to forskellige beregninger a ængig af om bu kslokalet er i et center eller ej. E er et par minu et har RetailRanking udregnet hvilke bu kskæder, der vil have den største forventede omsætning i bu kslokalet sammenlignet med kædens egne bu kker eller med de forskellige centres, samt de lokale ikke kædebu kker i området. Resultatet leveres i et excel ark se casen på de næste sider med en ranking af omsætningspoten alet ud fra den pågældende placering. RetailRanking kan også levere navne på detailkædernes kontaktpersoner: Til RetailRanking systemet kan vi også levere adresser, navne samt telefon og på de detailkæder og personer i kæderne, der tager s lling l nye lejemål. Når I via RetailRanking rapporten ved, hvilke kæder der er de bedste emner l jeres bu kslokale, kan I udarbejde en med data fra RetailRanking og supplere med jeres egne informa oner om bu kslokalet. (Se eksempel side 17.) 6

7 CASE Sådan fungerer RetailRanking Eksemplet er for bu kslokalet på adressen: Københavnsvej 85, 4000 Roskilde Bru oareal anslået 1000 m2 Lokalet ligger ikke i et center. 7

8 1: Formålet med RetailRanking rapporten RetailRanking rapporten har l formål at finde den bedste lejer blandt Danmarks 427 detailkæder, eller blandt lokale bu kker, l bu kslokalet på adressen Københavnsvej 85, 4000 Roskilde. Den bedste lejer er den lejer, der kan skabe bedst indtjening i bu kslokalet og dermed har bedst råd l huslejen. Den bedste lejer kan skabe størst omsætning rela vt l sin branchens nøgletal, i forhold l hvad alle andre poten elle lejere i andre brancher kan forventes at omsæ e rela vt l deres branches nøgletal. Med andre ord: Der skal skabes den bedste win win situa on for både udlejer og lejer! RetailRanking rapporten sammenligner en række nøgletal, der er afgørende for bu kslokalet og en poten el lejers forventede kommercielle succes med bu kslokalet. Hvornår kan udlejer og lejer med fordel beny e RetailRanking? Alle udlejere/lejere står med disse afgørende spørgsmål: Hvem vil åbne en ny bu k hvor? / Hvor skal vi åbne en ny bu k? Hvem vil fly e en eksisterende bu k hvorhen? / Hvor skal vi fly e vores bu k hen? Eksempel: Detailkæden AlfaBeta har 10 bu kker fordelt på Sjælland, og den bedste sælger for 10 millioner om året og den dårligste for 4 millioner. Et nyt bu kslokale på Sjælland, som kan sælge for 7 millioner hos AlfaBeta, vil absolut være interessant for kæden. Så enten kan de åbne deres bu k nr. 11, eller de kan lukke den dårligste og åbne det nye sted. Hvilke poten elle lejere har størst omsætningspoten ale i de her ny bu kslokaler? Eksempel: Bu ks developeren RetailDanmark har købt en grund, hvor der er lladelse l 3 nye bu kker. Man har solgt en bu k l en dagligvarekæde, men hvilke to andre detailkæder vil have mest interesse i også at få bu k her? Skal vi leje det her lokale? Eksempel: Detailkæden Nova får lbudt et bu kslokale af en udlejer. Hvilken værdi har det bu kslokale for Nova sammenlignet med Nova s nuværende bu kker og med de konkurrerende bu kker i området? 8

9 2: De afgørende nøgletal for kommerciel succes Alle detailkæder har brug for, at der kommer kunder l deres bu kker. Nogle kunder planlægger deres besøg i bu kken og andre kommer bare forbi og besøger bu kken impulsivt. Stort set alle detailkæder har kunder af begge typer. I RetailRanking ønsker vi at vurdere poten alet for både planlagte og impulsive kundebesøg: Poten elle kunder der planlægger besøg hjemmefra Antallet af beboere og arbejdspladser i en vis omkreds af bu kken er et nøgletal for bu kkens poten ale mht. planlagte besøg fra lokalområdet. Derudover forstærkes værdien af disse nøgletal såfremt bu kken også ligger i et område, der ltrækker trafik fra kunder, der kommer forbi på vej l eller fra hjemmet eller arbejdspladsen. I RetailRanking måler vi poten alet for planlagte besøg baseret på antal personer og arbejdspladser indenfor 2 km, samt totaltrafikken indenfor 500m. Med disse nøgletal beregner vi, hvor mange personer der findes omkring bu kken i løbet af et døgn. Derudover er der supplerende demografiske nøgletal på f.eks. antal boliger (=husstande), boligtyper og aldersfordeling på personer indenfor 500m og 2 km af bu kslokalet. Poten elle kunder der kommer impulsivt forbi Antallet af personer som kommer forbi eller tæt på bu kken med det formål at købe ind, danner grundlaget for impulsive (ikke planlagte) besøg i bu kken. I RetailRanking har vi unikke tal for hvor danskerne bevæger sig hen for at købe ind baseret på mange års trafikundersøgelser. Vi kan således med baggrund i mere end lfældigt udvalgte menneskers indkøbsture på en lfældig dag, udregne med stor nøjag ghed hvor mange personer der kommer i døgnet for at købe ind i et lokalområde på 500m omkring bu kken. (Vi kan også måle ned l 100m). Disse personer, hvis formål med at være i området omkring bu kken er indkøb, er derfor interessante mht. impulskøb. Da kunderne kommer for at købe ind pga. andre bu kker i området, så måler vi i RetailRanking også, hvor mange andre bu kker der findes i dels 500m og 2 km omkring bu kken. Jo flere af de rig ge bu kker der er samlet i området, jo bedre er handlen som regel, og jo større er impulskøbene. Ranking af bu kslokalets nøgletal op mod hver enkelt detailkædes nøgletal Ranking af bu kslokalet betyder, at man sammenligner det med alle andre bu kslokaler på en række nøgletal. Resultat bliver et ranking resultat, der fortæller at bu kslokalet f.eks. kan forventes at performe kommercielt som nummer 17 blandt detailkædens i alt 34 nuværende bu kker. Man kan nu antage, at det nye bu kslokale vil kunne opnå en omsætning, der svarer l den nuværende bu k nr

10 I RetailRanking rapporten bliver hver eneste danske detailkæde, og hvert eneste bu kslokale i hver eneste detailkæde, ranket op mod det konkrete bu kslokale jeres bu kslokale. I alt gennemføres ca rankings for hver af de fire nøgletal. Hvert nøgletal bliver sammenvejet i en total ranking. Som standard anvender vi samme vægt for hvert af de fire nøgletal. Ranking af lokalets nøgletal op mod bu kker som ikke defineres som kædebu k Derudover rankes der også mod de ca bu kker der ikke er i en kæde (dvs. har mindre end 4 bu kker i alt) i lokalområdet indenfor 500m og 2 km området. Disse bu kker rankes mere simpelt, idet der i rapporten angives, om bu kken vil få et bedre omsætningspoten ale med det nye bu kslokale, end med det bu kslokale den har i forvejen. 3: Sådan læses og anvendes rapportens ranking resultater RetailRanking rapporten leveres i et Excel regneark overskueligt opdelt pr. fane, som er nemt at gå l. Derudover leveres en kommenteret rapport, der udpeger hvilke detailkæder og bu kker, der er de mest poten elle lejere incl. med data om detailkæden og bu kken med bl.a. kontaktpersoner. Selve analysen af informa onerne og anbefalingerne udarbejdes af konsulenten hos Gilling/RetailRanking, herunder med de forbehold og vurderinger som er en del af RetailRanking rapporten. Erfarne brugere af RetailRanking der kan undvære analysen og anbefalingerne, og som selv vil stå for vurdering af de forskellige muligheder, kan spare rådgivningshonoraret på rapporten på dkr , ex. moms. I RetailRanking processen rankes der mod alle detailkæder. Men selvfølgelig er ikke alle kæder lige relevante for ethvert bu kslokale. Der er en række andre faktorer som skal trækkes ind i den konkrete vurdering. F.eks. bu kslokalets lstand, udseende, muligheder for udvidelse eller indskrænkning, lkørselsforhold, lokale regler og lokalplaner m.m. Sådanne forhold indgår ikke i den kommenterede rapport. Men vi kan hjælpe med at vurdere betydningen heraf. Det kræver dog en nærmere dialog. RetailRanking er IKKE et forsøg på at komme udenom disse faktorer, men sagens kerne er, at UDEN DET KOMMERCIELLE POTENTIALE i området, så kan alle øvrige indsatser være ligegyldige. RetailRanking er således det bedste sted at starte en indledende markedsvurdering af et givet bu kslokale overfor alle kundemulighederne. Uanset om man er udlejer eller lejer. 10

11 4: Ranking resultaterne rapporteres i forskellige faner med forskellige ranking lister. Fanen KORT, indeholder kort og fotos der viser bu ksplaceringen samt de øvrige bu kker i både 2 km området og i 500m lokalområdet. Rød afgrænsning: Område: 2 km. Blå afgrænsning: Lokalområde 500 m. 11

12 Fanen DEMOGRAFI, indeholder demografiske data om de mennesker der bor indenfor 500m og 2km af bu kslokalet. Her kan I se aldersfordeling og boligtyper. Fanen KÆDER I BRANCHER, indeholder de brancher og rankede kæder der vil have glæde af lokalet: Her er for hver branche, en ranking af bu kslokalets værdi på de fire nøgletal (personer, arbejdspladser, total trafik, indkøbstrafik) for hver af de i alt ca. 400 brancher. Med denne liste kan I lynhur gt og systema sk se, hvilken kæde i hver enkelt branche som vil have mest succes med bu kslokalet. 12

13 Fanen NABOER INDEN FOR 100M, indeholder de bu kker der kan blive nye naboer: Med denne liste kan I nemt se, hvilke nye bu ksnaboer I vil få i det nye bu kslokale. Fanen KÆDER I OMRÅDET, indeholder de rankede detailkædebu kker der er i området, og om de vil have glæde af at fly e l lokalet. De lokale kæder i området indenfor 2km og deres bu kker ranket. Med denne liste kan I se, hvilke af de lokale kæder der vil have mest ud af at fly e l det nye lokale eller åbne en ekstra bu k. 13

14 Fanen ØVRIGE BUTIKKER I OMRÅDET, indeholder de bu kker der ikke er kædebu kker, som vil have glæde af at fly e l lokalet. Alle lokale bu kker indenfor 2 km, der ikke er kædebu kker, er ranket e er om det aktuelle bu kslokale vil være kommercielt bedre end deres nuværende lokale. Fanen KÆDER IKKE FUNDET I OMRÅDET, indeholder alle kæder der ikke har bu k i området, og er ranket e er, hvor megen glæde de vil have af bu kslokalet. Her har vi specifikt udtrukket de kæder, der ikke har bu kslokaler i området indenfor 2 km og vist deres ranking i forhold l bu kslokalet. 14

15 Fanen CENTRE I HANDELSOMRÅDET, indeholder bu kscentre i området: Hvis der i det handelsområde hvor bu kken ligger, er et eller flere bu kscentre, er de medtaget i RetailRanking rapporten. Fanen BUTIKKER I CENTRE, indeholder bu kker i handelsområdets centre: I RetailRanking rapporten er også en liste, der viser bu kscentrenes bu kker. Disse centerbu kker indgår IKKE i beregningsgrundlaget for ranking resultaterne. Vi kan levere specielle centerrapporter, der kan anvendes l at afgøre hvilke detailkæder, der vil have succes med at placere én af deres bu kker i det pågældende center, eller om eksisterende centerbu kker kan forvente bedre succes i bu kslokalet. Disse beregninger kræver dog en snak med Finn Gilling ( ). 15

16 Fanen ALLE DATA, indeholder alle detaljerede grunddata som indgår i ranking beregningen. 16

17 5: Sådan kommer I igang med at markedsføre bu kslokalet RetailRanking analysen har vist, at bu kslokalet på Københavnsvej 85 i Roskilde har en størrelse og beliggenhed, hvor det er mest a rak vt for en kæde eller bu k i fremgang, men med for få bu kker. Følgende kæder og bu kker vil få en fremragende ny bu k med bu kslokalet: 1. Biltema 2. ComputerCity 3. Boligfarver 4. Elplus 5. Osv. RetailRanking indeholder informa oner om hvor disse kæder har bu kker, om deres nøgletal på disse beliggenheder, samt kontaktoplysninger om de personer som tager s lling l nye bu kslokaler. 6: Et eksempel på en indledende l en detailkæde om bu kslokalet Kære Kædedirektør NN Vi har måske fundet jeres nye topsælgende bu kslokale. Det er beliggende på Københavnsvej 85, 4000 Roskilde. For at overbevise jer om at bu kslokalet virkelig kan blive en af jeres bedre bu kker, har vi med bistand fra RetailRanking udregnet en række nøgletal for bu kslokalet, og det område det ligger i. Nøgletallene i RetailRanking rapporten viser, at i forhold l jeres andre bu kker, så har de e bu kslokale ca. 50 % mere trafik indenfor 500m end gennemsni et af jeres andre bu kker. Indkøbstrafikken indenfor 500m, er også ca. 50 % større. Vi har også undersøgt lokalområdet og fundet, at I ikke har bu kker her og kun få konkurrenter. Vi kan se, at I har 10 bu kker, og når vi sammenligner disse 10 bu kker, og de nøgletal som vi har målt på, så vil en ny bu k på Københavnsvej 85 formentlig kunne præstere en omsætning, så den vil blive den 4 bedste af jeres bu kker. Med andre ord er det virkelig et bu kslokale, som vi meget gerne vil vise l jer, da det vil give jeres kæde mulighed for at ekspandere med en rimelig sikker omsætningsforøgelse og endnu en rentabel bu k forude. Vi håber, I er interesserede i at høre mere om bu kslokalet og de nøgletal, som giver os anledning l at skrive l jer. Venlig hilsen Lokaleejer NN Ud fra nøgletallene kan der skabes mange typer informa oner baseret på objek ve data, grafer etc. som kan målre es poten elle nye lejere for at skærpe deres interesse og sikre dem, at de ikke spilder den ved at se nærmere på bu kslokalet. 17

18 RetailRanking produk yper og priser RetailRanking leveres som enkeltrapporter købt pr. bu ksadresse, eller et antal rapporter med mængderabat. Leveres også som systemløsning hvor I får adgang l alle data og alle rappor yper på jeres eget it system. RetailRanking opdateres to gange om året. RetailRanking indeholder alle Danmarks detailkæder og deres bu kker, samt alle bu kker i Danmarks mere end 100 indkøbscentre fordelt på 147 handelsområder. Enkelt rapport pr. bu ksadresse: RetailRanking rapporter kan købes enkeltvis pr. adresse med ranking af bu kslokalet op imod alle kæder og deres bu kker både for bu kslokaler i og udenfor centre. Der er al d indeholdt én l to mers rådgivning og ekstra databearbejdning i prisen. Denne løsning er perfekt for små udlejere og små kæder, der kun engang imellem skal tage s lling l nye bu kslokaler. Vi drø er gerne rapportens tal med jer, så I hur gt kan drage maksimal ny e af informa onerne. RetailRanking rapporter leveres for én enkelt bu ksadresse for dkr ,.* (alterna vt både som center adresse og adresse udenfor centre l samme pris, hvis det giver mening). Mailing lister med adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Flere rapporter: RetailRanking rapporter kan købes med 5 stk. enkeltrapporter som ét samlet køb. Der er al d indeholdt én l to mers rådgivning pr. rapport og ekstra databearbejdning i prisen. Denne løsning er specielt billig l ejendomsejere med flere ejendomme og bu kslokaler, eller for kæder med planlagte lukninger eller flytninger af bu kker. RetailRanking rapporter betales samlet, men kan leveres enkeltvis indenfor 12 mdr. Samlet pris for 5 enkeltrapporter dkr ,.* Mailing lister med adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Systemløsning hvor behovet er mange rapporter: RetailRanking systemløsningen kan købes som årsabonnement, der afvikles på jeres egen server/pc, med fuld adgang l alle data og typer af rapporter. Denne løsning er for professionelle, der skal have overblik over bu ksejendomme og markedet for udlejning af bu kker. Løsningen indeholder alle de data som er nødvendige for at kende såvel alle bu ksejendomme, deres ejere og kædelejere samt deres kommercielle poten ale (omsætningsværdi for en poten el lejer) for forskellige kæder og brancher. RetailRanking systemet koster årligt fra dkr , * og det giver adgang og ret l at bruge systemet incl. opdaterede data halvårligt samt rådgivning, træning og opsætning for én bruger. Mailing lister med adresser og opfølgningstelefonnumre er en del af købet. Tilkøb af omsætningsdata for bu kscentre: RetailRanking systemets nøgletal kan suppleres med data om center omsætningen for dkr. ca , * (købes direkte hos Retail Ins tute Scandinavia). *: Alle priser ex. moms. For spørgsmål vedr. RetailRanking systemet og lbud på opgaver, kontakt Finn Gilling: finn@gilling.com / Tlf.:

19 Intro l MasterPlan Gilling præsenterer MasterPlan for kæder i dansk detailhandel Big Data og geografisk so ware l op meret investeringsplanlægning i kædens bu kker. Beslutninger om at åbne, fly e, lukke og renovere bu kker er afgørende for enhver kædes konkurrenceevne, frem dige indtjening og overlevelse. Disse beslutninger er risikable, involverer store beløb og er o e også karrieresatsninger. Med MasterPlan kan detailkædens ledelse nu få langt større sikkerhed for det forventede a ast på sådanne beslutninger, fordi MasterPlan er baseret på facts, data, sammenhæng og gennemskuelighed. MasterPlan er gennem mange år udviklet i tæt samarbejde med nogle af Danmarks største detailkæder. MasterPlan indeholder alle kunder, konkurrenter, bu ksplaceringer og al indkøbstrafik i Danmark. Alle veje, adresser, boliger, virksomheder, personer, arbejdstagere og aldersgrupper findes på laveste detalje niveau. Når disse data kobles l jeres data, kan MasterPlan finde og vurdere hvilke nye investeringer, der vil kunne skabe størst a ast i jeres kæde for en brøkdel af, hvad én enkelt fejlplacering af én bu ksplacering vil koste. For at overbevise jer om de store værdiskabende fordele MasterPlan vil give jer, lbyder vi følgende: Afprøv MasterPlan sammen med os - GRATIS og få konkret viden om hvilke nye investeringer der vil kunne skabe størst a ast i jeres detailkæde. Det er gra s, og kræver kun I investerer én me på et møde sammen med os! Master Plan beny es allerede af flere af Danmarks største detailkæder. Ring l Finn Gilling for referencer. Kontakt os direkte på tlf , eller download vores beskrivelse af MasterPlan på 19

20 Vi har forsket, udviklet, afprøvet og lært siden 1987 sammen med nogle af Danmarks største virksomheder og deres vidende og ambi øse medarbejdere. I dag står vi med en portefølje af up to date viden, top moderne metoder, effek ve værktøjer og et fantas sk netværk af super mo verede specialister på mange fagområder, klar l samarbejde om at lbyde jer hur gere, bedre og billigere beslutningsgrundlag. Kontakt for informa on: Finn Gilling: finn@gilling.com / Tlf.: Jan Nielsen: jn@gilling.com / Tlf.: Læs mere om Gilling/The Human Decision på: Gilling ApS / Symbion Science Park / Fruebjergvej 3 / DK 2100 København Ø