Den Digitale Transformation

Transkript

1 Den Digitale Transformation Hvad kendertegner dem der gør det godt og hvad betyder det for den måde vi tænker om IT Pernille Kræmmergaard, Ph.d., Prof. Direktør Digitaliseringsinstituttet eller følg os på LinkedIn

2 Hvad handler Digital Transformation om myter og realiteter Digitalisering handler om nye digitale kundeoplevelser og platforme Det handler også om (smart connected) produkter, medarbejdere og eco-systemer Digitalisering handler om procesoptimeringer og nye it-systemer og nye arbejdsgange Digitalisering er kun relevant for teknologi- og B2C virksomheder Digital Transformation er forskellig fra virksomhed til virksomhed Digitalisering handler om at lade de tusind blomster blomstre ; buttom-up aktiviteter er vejen frem og hvis blot vi har tilstrækkeelige digitale initiativer Digital transformation skal nok ske despite vores IT Det handler om meget mere end det det er også en stor kultur forandring og ledelse af nye partnerrelationer Det er relevant for alle virksomheder uden undtagelse, blot et spørgsmål om hvornår Digitale ledere har en fælles DNA og blik for de seks building blocks og polstre deres kernekompetence med digital services Digital transformation må ledes fra toppen og den må have visioner, har dynamiske kapabiliteter og mestre ambidextralitet Relationen til IT er afgørende og skal i de fleste virksomheder forbedres

3 Nye og ændrede krav og forventninger fra kunder, medarbejdere og samarbejdspartnere Personalisering og individualisering IT kyndige og simplicitet Civil og miljø bevidste Utålmodige og selv/-sambetjening Individualiserede søgninger og nyheder Gaming Gizmos og Gamification Dele-økonomi og E2E Øjeblikke tekst billeddeling og online communities Personaliserede produkter og services Smartphone, apps og convenience - BYOD Papirløs services og økologi Maskine-menneske interaktion herre i eget hus

4 Varme services kold teknologi

5 Robotter Transport (2008): Illustreret Videnskab var med, da robotbiler ved en stor konkurrence beviste, at teknologien snart er moden til at blive lukket ud på veje og gader. Vinderbilen kunne have taget et kørekort i Californien uden chauffør.

6 Droner

7 3D - print

8 Kunstig intelligens og Cognitive Computing En mønster genkendelses teknik som kan løse praktiske forretningsmæssige og tekniske applikationsproblemer Teknologiens udvikling er nu så langt, at det allerede i dag er muligt at bygge systemer, der kan assistere f.eks. Læger og advokater i at træffe den bedst mulige beslutning i en given situation. Systemer baseret på machine learning (et skridt på vejen mod kunstig intelligens) - kan overskue, bearbejde og finde mønstre i langt flere data end mennesket er i stand til

9 Data i enorme mængder Deskriptiv analyse: historiske data Realtidsanalyse: live data, fx trafikmønstre, forurening Forudsigende analyse: fremskrivning og forudsigelse af begivenheder og mønstre Preskriptiv analyse: optimering, forslag, fx balanceret brug af elektricitet baseret på forbrugsmønstre, kalender, vejrudsigt

10 Eksponentiel udvikling Første halvdel = kg ris. Indiens årlige ris produktion er omkring gange dette beløb Anden halvdel = 461,168,602,000 tons tons ris, hvilket ville være en bunke ris større end Mount Everest. Dette er omkring gange den globale produktion af ris i 2010 Prediction about IT: I think there is a world market for maybe five computers Thomas Watson, Chairman of IBM, 1943 There are no reason anyone would want a computer in their home Ken Olsen, Digital Corp The Internet is just a passing fad Bill Gates, CEO, Microsoft, 1995 Teknologien udvikler sig eksponentielt vores tankesæt, kompetencer og organisationer kan have svært ved og i nogle slet ikke følge med To tænkninger kan indtages; det går nok over eller nysgerrighed og spille med

11 Kvantespring hvordan fornyelse? It is not the strongest of the species that survive nor the most intelligent, but the one most responsive to change Charles Darwin Henry Ford opfandt ikke bilen men forstod at kombinere allerede eksisterende teknologier/elementer og løb med successen

12 Dynamiske kapabiliteter (Teece, 2006) Hvad Kapabilities Opfatte (sense) Fornemme muligheder og trusler Kræver at topledelsen faciliterer læring, udfordrer status quo og accepterer fejl Tilpasning (seizing) Tage de rigtige beslutninger og eksekverer Kræver ledere som kan udarbejde en vision og strategi, sikre et samarbejde mellem eksploitation og eksploration, samle komplementære aktiviteter og allokere ressourcer og rigtig timing Rekonfirgurering (reconfirguration) Re-allokerer ressourcer væk fra modne og stagnerende forretningsområder mod opdukkende vækst områder Kræver et ledelsesteam som kan faciliteter asset orkestrering hvilket involverer ledelsens villighed til at allokere ressourcer til long-term projekter, og evnen til at re-designe organisationens systemer, strukturer og incitament strukturer

13 Ambidekstrale kompetencer Exploitation: Gøre det vi gør bedre udnytte det vi har Vi ved hvad vi vil og kan se resultatet for os Kort-sigtet, effektivitet, disciplin, inkrementel forbedringer Den basale udfordring for organisationer er at allokere passende ressourcer til exploitation aktiviteter og på samme tid allokere tilstrækkelig energi og ressourcer til exploration aktiviteter Centralt er også organisationers evne til at indtænke det nye og indarbejde det i skills, processer, procedurer, strukturer, beslutningsregler re-konfigurere Exploration: Gøre nye / de rigtige ting - søge nye muligheder Vi ved der er behov for ændringer men ved ikke helt hvordan Langt perspektiv, flexibilitet, risikovillighed/mod, innovation Strukturelt ambidextralitet oprettelse af separate forretningsenheder til eksplorative aktiviteter Sekventiel ambidextralitet tidsmæssige lommer, lange perioder med udnyttelse og korte tidsafgrænsede perioder med eksploration Kulturel ambidextralitet der skabes en kultur (og strukturer) til eksploration aktiviteter for alle medarbejdere

14 IT impact 4-deling Indhold Mål Værdi og gevinster Forandringer Lokale forbedringer Automatisering, støtte til funktionelle processer Anvende IT til at forbedre lokal drift - effektivisering Effektivitet og reducering af omkostninger Bruge IT i stedet for manuel håndtering Procesforbedringer og integration Procesunderstøttelse nye integrationer Anvende IT til at forbedre end-to-end processer Reducere omkostninger, effektivisering og bedre koordinering Nye arbejdsprocesser og IT systemer Nye services og produkter IT ind i virksomhedens produkter og services Forbedringer i produkternes funktionalitet og nye services Vækst, nye services, nye produkter Ændrede kultur, kompetencer og samarbejdsrelationer Forretningsmodeller Nye forretningsmodeller Transformere brancher og industrier Fastholde/skabe (konkurrencemæssig) fordelagtig position (overlevelse) Nyt indtægtsgrundlag og nye organiseringsformer

15 Hvad har disse virksomheder tilfælles?

16 Hvad har disse virksomheder tilfælles? Anvender store mængder af data både egne og andres Forstår kundernes adfærd og designer kundeoplevelser outsidein Anvender digital teknologi til at nå og engagere kunderne (også i selve produktudviklingen) Har haft visioner med deres digitale transformation og har konstant adopteret nye teknologier

17 Hvad kendetegner de digitale mestre? (Westerman et al., 2014) De digitale mestres anvender digitale teknologier indenfor tre områder: Kundeoplevelsen Ex sætte kunden i centrum, tætte kunderelationer, nye kunder Mod virksomhedens interne processer Ex skabe digitale platforme, integrerer kundeoplevelsen Nye forretningsmodeller Ex skabe nye værditilbud, samarbejde i hele ecosystemet, reagere på radikalt forandrede forbrugeradfærd

18 (MIT & CapGemini 2012)

19 (MIT & CapGemini 2012)

20 Prepare for the future (Weill & Wörner, 2015) Mere viden om dine kunderne Brug digitale kapabiliteter til at få information om kundernes mål og livssituation (events) Få kundens stemme ind i organisation Fremhæv evidens baseret beslutningstagning Udvikle en integreret multi-produkt oplevelse for kunderne bliv multiproduct og multikanal samtidig Udnyt eco-systemet og/eller opbyg det Bliv første valg i din interaktionsfærer Bliv god til at opbygge og vedligeholde partnerskaber Skab interfaces som yder god service og som andre kan bruge Behandl effektivitet og sammenhængsmuligheder som en kompetence

21 Hvad har LEGO gjort, som vi kan lære af Kan downloades her:

22

23

24 Lessons Learned - New ways of thinking about enterprise digitalization 1. Execute Business Strategy Digitally Jørgen Vig Knudstorp Ikke mere en digital strategi - udfør strategien digitalt 2. Use Digitalization to bolster Business Strategy around your core distinctive competence Lært af erfaring 3. Position the Corporate IT Function Close to the Business to Enable Responsive Digitalization Effektiv digitalisering kræver positionering virksomhedernes IT tæt på forretningsenhederne 4. Create Multiple Digital Officers to Distribute Digital Innovation across the Enterprise En måde at orkestrere digital innovation lav proaktive afdelinger 5. Leverage the Ecosystem of Partners for Complementary Digitalization Competencies Ikke kun nyttig, men afgørende! 6. Iterate to Success in Digitalization Skal leve i Beta-mode og inddrage brugerne (interne som eksterne)

25 Lessons Learned - New Ways of Thinking about Digital Platforms 7. Recognize that User Experience Drives IT Architecture, Not Vice Versa Skal først tænke igennem hvad brugernes erfaringer og krav er og derefter bygge en IT arkitektur, der er egnet til det. 8. Recognize that Dynamic Engagement Platforms for Digitalization Invert Business Priorities and Generate a New Level of Complexity Den ambidekstrale tankegang og tænk anderledes om business prioritering også business case og mavefornemmelser 9. Collaborate with Technology Vendor Partners to Create Dynamic Digital Platforms Brug teknologileverandører og -partnere lær af erfaring 10. View SMAC Technologies Through a Digitalization Value Lens - Implementering af nye teknologiske trends gennemtænkt ikke blot fordi det er nyt

26 Lessons Learned - New Ways of Thinking about the Digital Workforce 11. Hire Digital Generalists Rather than Just Technical Specialists Lej /insource specialister, ansæt dynamiske og fleksible medarbejdere 12. Create an Attractive Workplace for Digitally Savvy People Forventer: fleksible arbejdstider, mobilitet, åbenhed, udelukkende tilgang til de funktioner medarbejderen har brug for, mulighed for vidensdeling 13. Improve and Monitor the Digital Quotient of the Workforce Få alle medarbejdere og mål øje med deres digitale modenhed/kompetencer og evne til at netværke

27 Hvad har Vestas gjort og hvad kan vi lære heraf Vil kunne down-loades på vores hjemmeside senest den dinst.dk

28 Stage 1: Predictive analyser Increasing Wind Turbine Efficiency Through Predictive Analytics Første sensorer på vindmøller i 1999, i alt mere end 1000 og begyndte at bruge sensor-data til mindske tab af produktion energi i 2006 Planlægger vedligeholdelse af vindmøller på tidspunkter, hvor det påvirker el-produktionen mindst Mindre nedetid for kunderne bedre investeringsafkast Kan give real-time rapporter online til kunderne (Figuren) Samler data fra vindmøller hvert 10. minut over hele verden Hver vindmølle mere end forskellige sensorer 50 millioner målinger i sekundet Andre forretningsforbedringer ved Predictive analytics: Lost Produktion factor reduceret til 1,6% i 2015 fra 6% i 2009 lavere energiomkostninger for kunder og en konkurrencemæssig fordel for Vestas Turbine svigt forudsigelser er forbedret med 33% på de sidste 10 år længere levetid for vindmøllerne Forbedret prognosemuligheder har betydning for bedre planlægning forbedret driftsomkostninger Tidlige påvisning af fejl har øget andel af lavere omfang af reparationer undgår større reparationer og rettelser på sigt Vinder i 2015 Deloittes Big Data Award

29 Stage 2: Forbedring af kundeværdi gennem Supercomputer modellering Firestorm (supercomputer) indsamler vejr- og metrologiskdata Indsamler vejrdata over hele verden, døgnet rundt - 10 års historisk vejrdata Kombineret med metrologiske modeller kan Vestas etablerer vejrmønstre for hver ni kvadratekilometer på kloden + nøjagtig vindflow informationer ned til 10 x 10 meter Betydelig indsats for at gøre systemer (dash-board) brugervenlige og værdifulde for Vestas kunder.

30 Stage 3: Nye forretningsmodeller og Services IoT er en game changer der giver nye måder at drive forretning på Vestas forretningsmodel for serviceaftaler er skiftet fra traditionelle tidsbaserede garantier til mere ydeevne output-orienterede garantier Ny selvstændig forretningsenhed - Service organisationen blev selvstændig i 2013 Udvidet sine servicekoncepter; vedligeholdelses partnering, turbine upgrades, udvidet rådgivning mm. Indgået i flere partnerskaber Nye tjenesten ClearSight, som er mere end 20 forskellige datadrevne tjenester (advanced and hybrid predictive analytics), som kan kombineres til kundernes specifikke behov (foråret 2016) Kundetilfredsheden og kunderoplevelsen er steget merkant Kan lave alle services på ikke-vestas-møller (GE & Siemens) Ny Smart-Data and Consulting Service (300+ medarbejdere) etableret august 2016 Andre forretningsforbedringer ved Service organisationen: Indtægter fra serviceforretningen voksede med 20% i 2015 og blev en lukrativ segment af Vestas værdi proposition. Det forventes at vokse 40% på tværs af Ordre beholdning for services overgik ordrebeholdningen for vindmøller i 2014, og udgør i dag 14% af den samlede omsætning Smart dataløsninger som Vestas voksende konkurrencefordel for alle aspekter af vind løsninger og dermed betydelig krydssalg. Tilbagevendende og høj profit indtægtskilde fra datatjenester.

31 Lesson Learned fra Vestas I en industrivirksomhed som er i gang med en IoT transformation er det nødvendigt at embrace hele forretningen, samtidig med at virksomheden involverer dens økosystem gennem partnerskaber både i og uden for dens forretning En IoT Digital Transformation i en industri virksomhed er typisk mere udfordrende og ofte spejlvendt i forhold til en almindelig Digital Transformation: Changing a Big Fish into a Bee Colony En IoT Digital Transformation i en industri virksomhed kræver en organisationsstruktur og Operating Model, som kan levere produkt- og service tilbud baseret på Data IoT datadrevne Operations er meget mere end bare Big data det handler om at skabe nye services, indsigter og viden med data I en IoT Industriel Transformation skal forretningen have en plan for eksterne data og dens integrationsmuligheder med fremtidige partnere og deres systemer og platforme CIO-rollen er mangfoldig og intensiv i en IoT Industriel Transformation skal kunne samarbejde op, ned, ud og ind i organisationen. Den "Industrielle" workforce, "IT" Workforce & "Data Analytics" Workforce skal arbejde og hænge sammen i en Industriel IoT Transformations

32 Og det kræver noget af den måde vi forstår IT på IT forståelse og kompetencerne er vigtige i den Digitale Transformation

33 Generation 1 Generation 2 Generation 3 Generation 4 (in-progress) Formål med IT System leverandører Levering af solid infrastruktur Levering af forretningsmæssig værdi Levering af arkitektur lederskab og IT connectivity IT kompetencer handler om Hard-ware, software og telekommunikation + processer, mennesker og strukturer + opdukkende teknologier og markedet +IT trends, teknologiske stak/eco-systemer Medarbejdere i IT Systemanalytikere Forretningskonsulenter Samarbejdspartnere Teknologisk kyndige og arkiteketer (dataforståelse) Processer omkring IT Håndværkere Projektledere Initiatorer og facilitatorer Relations- og forhandlingsledelse (leverandør og partnerledelse) Understøtte eksisterende praksis og automatisering Organisation standarder - silo-arkitektur Decentraliseret beslutningstagning Procesunderstøttelse og gøre eksisterende praksis bedre Industristandarder - standardsystemer Centraliseret beslutningstagning IT ind i produkter og service Noget standard andet egen udvikling Føderal beslutningstagning Nye værdileverancer platforme og connectivity Solid enterprise platform samt en agile (åbne) platform To-delt strukturer (en til exploitation og en til exploration) Samarbejde Begrænset samarbejde Tæt samarbejde Partnerskab Fused og netværk Ledere i organisationen kompetencer i organisationer Ønske om IT støtte til eksisterende praksis og processer vi definerer hvad vi vil have og IT forventes at leverer Forventninger om IT til forbedring af processer og øget integration IT leverer systemerne og vi har et stort ansvar i at de bliver implementeret og gevinsterne høstet Forventninger om IT bidrager til udvikling af nye services og vi værdsætter proaktivitet fra IT og tager også selv initiativ (en både-og tilgang) Forventninger om at IT samarbejder med os fra starten og at de indgår I samarbejdet med åbent sind og stiller en, på nogle områder, agile arkitektur til rådighed (vi ved nu selv en masse om teknologi og mulighederne)

34 Hvordan gribes den digitale transformation an? 1. Frame den digitale udfordring: Forstå mulighederne/truslerne og Sense teknologiske trends Vurdere virksomhedens digitale aktiver Derefter; tage det første skridt, afhængigt af organisationens modenhed Tranformative vision i et digitalt perspektiv - og en fælles vision blandt topledere Vurder om der er brug for Strukturel ambidextralitet 2 Fokus investering Vurder om og hvor jeres forretningsmodel skal tilpasses og/eller ændres (produkt as a service) Seize tag de rigtige beslutning og eksekver på dem Etablere beslutningsstrukturer (styregrupper, CDO eller DO, etc.) og organisatoriske enheder også på tværs af eksisterende strukturer (skal vi have en data-afdeling) Stil krav og involverer/omstrukturer IT organisationen og CIO en 3. Engager organisationen Sætte organisationen i bevægelse og udvikle kultur og digitalt mindset (herunder beta-mode) Det er en transformation og ikke en klassisk forandringsledelse opgave fasthold og opbyg aktør-netværket Tilskynde medarbejderne til nye arbejdsmetoder og søge nye muligheder det er ok at fejle og udvise mod 4. Fasthold transformationen Fyld kvalifikationskløfter - overveje at ansætte nye type medarbejdere og ledere, der kan gøre en indvirkning hurtigt og træne eksisterende medarbejdere Transformationen kan ikke planlægges i detailer - gentag og forbedre (de nye digitale muligheder indføres ved høj hastighed) hele tiden

35 Tak for opmærksomheden BESØG VORES STAND OG DELTAG I KONKURRENCEN OM EN PLADS PÅ VORES MASTERCLASS I DIGITAL TRANSFORMATION