DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2018 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Relaterede dokumenter
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 30. maj 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 17. december 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 29. maj 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2019 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2006 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 18. august 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2017 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 2. juni 2009 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 24. maj 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 4. juni 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Elementær sandsynlighedsregning

Elementær sandsynlighedsregning

Løsning til eksamen 16/

Sandsynlighedsregning 6. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 7. forelæsning Bo Friis Nielsen

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Sandsynlighedsregning 7. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 12. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 7. forelæsning Bo Friis Nielsen

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Sandsynlighedsregning 11. forelæsning Bo Friis Nielsen

Opgaver i sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning 5. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 6. forelæsning Bo Friis Nielsen

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts.

Landmålingens fejlteori - Repetition - Kontinuerte stokastiske variable - Lektion 3

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Sandsynlighedsregning Oversigt over begreber og fordelinger

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 8. forelæsning Bo Friis Nielsen

enote 2: Kontinuerte fordelinger Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Peder Bacher enote 2: Continuous Distributions

Sandsynlighedsregning 8. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Teoretisk Statistik, 16. februar Generel teori,repetition

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser, Uge 4

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Fortolkning. Foldning af sandsynlighedsmål. Foldning af tætheder. Foldning af Γ-fordelinger Eksempel: Hvis X og Y er uafhængige og. Sætning (EH 20.

Løsning til prøveeksamen 1

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Peder Bacher

hvor a og b er konstanter. Ved middelværdidannelse fås videre

Et firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Eksponential fordelingen

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

Uge 10 Teoretisk Statistik 1. marts 2004

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Sandsynlighedsregning 4. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 4. forelæsning Bo Friis Nielsen

INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG c

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Bernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable

Sandsynlighedsregning 4. forelæsning Bo Friis Nielsen

Statistik Lektion 3. Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Overheads til forelæsninger, mandag 5. uge På E har vi en mængde af mulige sandsynlighedsfordelinger for X, (P θ ) θ Θ.

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006

Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable

Betingning med en uafhængig variabel

Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Den todimensionale normalfordeling

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Middelværdi og varians. Eksempler fra sidst. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Note om Monte Carlo metoden

StatDataN: Middelværdi og varians

Oversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Statistiske modeller

Repetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

MATEMATIK ( 5 h ) DATO: 8. juni 2009

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Definition. Definitioner

Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel

Agenda Sandsynlighedsregning. Regneregler (kap. 3-4) Fordelinger og genkendelse af fordelinger (kap. 3-5) Simultane, marginale og betingede

Transkript:

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. december 08 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift) (bord nr) Der er i alt 0 spørgsmål fordelt på 0 opgaver, benævnt opgave,,..., 0 i teksten. De enkelte spørgsmål er ligeledes nummereret og angivet som spørgsmål,,...,0 i teksten. Svarene skal uploades via campusnet, ved brug af filen answers.txt eller en lignende fil. I filen anføres studienummer på første linie, spørgsmålsnummer og svar anføres på de følgende linier med en linie for hvert spørgsmål. Nedenstående skema kan eventuelt afleveres som et supplement til den elektroniske aflevering. Ved uoverensstemmelse vil den elektroniske aflevering være gældende. Spørgsmål 4 5 6 7 8 9 0 4 5 Svar Spørgsmål 6 7 8 9 0 4 5 6 7 8 9 0 Svar Svarmulighederne for hvert spørgsmål er nummereret fra til 6. Der gives 5 point for et korrekt svar og for et ukorrekt svar. Ubesvarede spørgsmål eller et 6-tal (svarende til ved ikke ) giver 0 point. Det antal point, der kræves for, at et sæt anses for tilfredsstillende besvaret, afgøres endeligt ved censureringen af sættene. Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder er meningsfulde. Sættets sidste side er nr 7; blad lige om og se, at den er der. I teksten benyttes betegnelsen log( ) for naturlige logaritmer, dvs. logaritmer med grundtal e, medens Φ betegner fordelingsfunktionen for en standardiseret normalfordelt variabel.

Opgave En plattenslager kaster kast med en sædvanlig retfærdig mønt. Spørgsmål Sandsynligheden for, at plattenslageren opnår plat præcis en gang er 6 8 6 4 4 5 8 Opgave Et forsikringsselskab forsikrer biler i forskellige kategorier. Skadesantallet i de tre kategorier antages ikke at påvirke hinanden. Antallet af skadesanmeldelser for hver kategori kan i en given uge beskrives ved en Poissonfordeling med parameter henholdsvis, og 5. Spørgsmål Sandsynligheden for, at det samlede antal skadesanmeldelser i en uge overstiger 8, findes til ( ) i i=9 i! e ( 5 ) i i! e i! e 5 i=9 5i i! e 5 e 9 5 4 e 8 5 5 8 ( 5 ) i i=0 i! e 5 Fortsæt på side

Opgave Ved landing på Merkur med et udforskningsfartøj ønsker man at ramme et bestemt punkt, her kaldet målpunktet. Landingspunktet beskrives i et passende valgt sædvanligt to-dimensionalt koordinatsystem, hvor landingspunktets koordinater modelleres ved et par af uafhængige standardiserede normalfordelte variable. Man interesserer sig for forventningsværdien af afstanden til målpunktet. Spørgsmål Middelværdien af afstanden til målpunktet findes i det valgte koordinatsystem til π e 0 4 π 5 Opgave 4 Vi betragter en stokastisk variabel X exp(λ), og danner en ny stokastisk variabel Y = X. Spørgsmål 4 Tætheden f Y (y) for Y findes til f Y (y) = λy e λy f Y (y) = λe λy f Y (y) = λ y e λy 4 f Y (y) = λy e λy 5 f Y (y) = λe λy Fortsæt på side 4

Opgave 5 Man har E(X) =, E(Y ) =, E ( X ) = 0, E ( Y ) = 8, E(XY ) = 4. Man danner Z = X Y. Spørgsmål 5 Der gælder da Var(Z) = 6. Var(Z) = 8. Var(Z) = 4. 4 Var(Z) =. 5 Var(Z) = 0. Opgave 6 En ingeniør er blevet bedt om at samle et system til et sikkerhedskritisk formål. Der er installeret 000 komponenter af en given type. Når en komponent fejler, tager den næste komponent over. En komponent, der ikke er i brug, kan ikke fejle og vil således fungere som ny ved ibrugtagning. Hver komponents levetid kan beskrives ved en eksponentialfordeling med middelværdi. Spørgsmål 6 Angiv, eventuelt approksimativt, en fordeling for det samlede systems levetid exp(/500) N(500, 50) N(000, 000) 4 exp(000) 5 Gamma(500,) Fortsæt på side 5 4

Opgave 7 Om hændelserne A og B oplyses at P(A) =, P(B) = 4, og P(A B) =. Spørgsmål 7 Sandsynligheden P(A B) er 0 5 4 5 Opgave 8 Lad X og Y være to diskrete stokastiske variable, der kan antage alle værdier i mængden {,,, 4, 5, 6}. Yderligere gælder Y X. For y < x har man P(X = x, Y = y) = 8, medens man for y = x har P(X = x, Y = y) = 6. Spørgsmål 8 Den marginale fordeling for Y er da givet ved: P(Y = y) = 6, y =,,.., 6. P(Y = y) = 7 y, y =,,.., 6. P(Y = y) = 7 y 6, y =,,.., 6. 4 P(Y = y) = y 6, y =,,.., 6. 5 P(Y = y) = y 6, y =,,.., 6. Fortsæt på side 6 5

Opgave 9 Man har, at Y er eksponentialfordelt med intensitet λ, medens X er Rayleigh fordelt, hvor X og Y er uafhængige. Spørgsmål 9 Man finder P(Y > X) til ( 0 e x) λe λx dx 0 e λx xe x dx e λ/ 4 e λ 5 e λ +λ Opgave 0 En skeptisk sandsynlighedsteoretiker kaster 400 gange med en retfærdig mønt. Spørgsmål 0 Angiv, eventuelt approksimativt, sandsynligheden for at få krone netop 50 gange 00 50 400 00 00 50 ( 400 50 ) ( 50 ( 5 ) 50 8) 8 400 ( 50 400 i=0 i 4 Φ ( 50.5 00 0 5 0050 50! e 00 ) ) Φ ( 49.5 00 0 ) Fortsæt på side 7 6

Opgave Vi betragter en Rayleigh fordelt stokastisk variabel R. Spørgsmål Hazard rate for R er Strengt voksende Strengt aftagende Først voksende, siden aftagende 4 Først aftagende, siden voksende 5 Konstant Opgave En kemisk proces resulterer i to stoffer af interesse. De to stoffer betegnes med henholdsvis A og B. Givet, at der produceres mængden b af stof B, er middelværdien af mængden af stof A φ + κb + γb. Yderligere kan mængden af stof B beskrives ved en normalfordeling med middelværdi µ og varians σ. Spørgsmål Middelværdien af mængden af stof A findes til φ + κµ + γµ φ + κµ + γσ φµ + κµ + γµ 4 4 φ + κµ + γ(µ + σ ) 5 Spørgsmålet kan ikke besvares uden kendskab til den betingede fordeling af mængden af stof A givet mængden af stof B. Fortsæt på side 8 7

Opgave Et amerikansk roulette-hjul har 8 felter; 8 røde, 8 sorte og grønne. Spørgsmål Hvad er sandsynligheden for at en mand, der altid spiller på rød, vinder tredje gang efter at have spillet netop fem gange? ( ) ( 9 0 ) 4 9 9 ( ) 9 ( 0 9 ( 5 ) 9 ) ( 9 9 ) ( 0 ) 9 4 ( 5 ) ( 9 ) ( 0 ) 9 9 5 ( 4 ) ( 9 ) ( 0 ) 9 9 Opgave 4 De stokastiske variable X og Y angiver koordinaterne til et punkt, som er uniformt fordelt på cirkelskiven D = {(x, y) R x + y }. Spørgsmål 4 Sandsynligheden P(Y > X + ) bestemmes til 4 π 4 π 6 5 π Fortsæt på side 9 8

Opgave 5 Tre personer A, B og C mistænkes i forbindelse med en forbrydelse. Indledningsvist tildeler politiet de subjektive sandsynligheder 0,9, 0,09 og 0,0 for, at A henholdsvis B og C er den skyldige. For at støtte bevisførelsen vil man benytte en politihund, der med en vis sandsynlighed kan knytte forbindelse mellem en genstand fundet på gerningsstedet og en mistænkt. Man regner med, at hvis A henholdsvis B og C er skyldige, er der en sandsynlighed på 0,95 for, at hunden vil pege på denne, medens der er en sandsynlighed på 0,05 for, at hunden vil pege på en af de to andre. Denne sidste oplysning kan angives ved de følgende betingede sandsynligheder P(Hund angiver A A er gerningspersonen) = 0, 950 P(Hund angiver B A er gerningspersonen) = 0, 05 P(Hund angiver C A er gerningspersonen) = 0, 05 P(Hund angiver B B er gerningspersonen) = 0, 950 P(Hund angiver A B er gerningspersonen) = 0, 05 P(Hund angiver C B er gerningspersonen) = 0, 05 P(Hund angiver C C er gerningspersonen) = 0, 950 P(Hund angiver A C er gerningspersonen) = 0, 05 P(Hund angiver B C er gerningspersonen) = 0, 05 Man lader nu hunden angive en person. Det viser sig, at hunden angiver C. Spørgsmål 5 Hvilken sandsynlighed bør politiet nu lægge til grund for, at C rent faktisk er den skyldige 0, 0095 0, 0, 97 4 0, 95 5 0, 77 Fortsæt på side 0 9

Opgave 6 De stokastiske variable (V, W ) er bivariat normalfordelt med V normal(, 4), W normal(, 9) og korrelationskoefficient ρ = 4. Spørgsmål 6 Man finder P(V W 0) til ( ) Φ Φ ( ) Φ ( 4 ( ) 4 Φ ) ( ) 5 Φ Opgave 7 Lad den simultane tæthed af de stokastiske variable X og Y være givet ved {, for 0 < x < y < f(x, y) = 0, ellers Man danner nu en ny stokastisk variabel Z = Y X med tæthedsfunktion f Z(z). Spørgsmål 7 Indenfor værdimængden af Z findes f Z (z) til f Z (z) = f Z (z) = z f Z (z) = z 4 f Z (z) = z 5 f Z (z) = z Fortsæt på side 0

Opgave 8 En forretningsrejsende skal nå en flyafgang og overvejer, om der er tid til at gå på restaurant inden rejsen. Vedkommende skønner, at der er en sandsynlighed på 4 5 for at finde en passende restaurant, medens der er en sandsynlighed på for, at den rejsende kan nå at få serveret og indtage sit måltid givet, at den forretningsrejsende har fundet en passende restaurant. Spørgsmål 8 Sandsynligheden for, at den forretningsrejsende kan nå at finde en passende restaurant og indtage et måltid inden flyrejsen, er 5 0 5 4 5 4 5 Opgave 9 En bioteknologistuderende skal udføre nogle forsøg, som hun skal bruge mindst en bakteriekoloni til at udføre. Hun sætter tre kolonier på samme størrelse igang med at vokse. Kolonierne udvider deres radius med 6mm i timen i gennemsnit med en varians på 4mm. Denne udvidelse kan antages normalfordelt. Om en time skal den studerende bruge mindst en koloni til sit eksperiment. For at kunne bruge en koloni skal den have vokset 0mm, siden hun satte dem igang. Spørgsmål 9 Hvad er sandsynligheden for, at den hurtigst voksende koloni har opnået mindst denne størrelse? Φ() Φ() Φ() 4 Φ() 5 5 Fortsæt på side

Opgave 0 En kontinuert stokastisk variabel X har en tæthed f(x) som angivet på figuren. f(x) Spørgsmål 0 Fordelingsfunktionen F (x) for X er F (x) = F (x) = F (x) = 4 F (x) = 5 F (x) = (x+) 6 x < x+ 6 x < 6 (x ) 6 x x+ x < x < x x (x+) x < x+ x < (x ) x x + x < x < x x x 6 + x < x + x < x 6 + x Fortsæt på side

Opgave I et kommunikationsnetværk deles meddelelser op i mindre brudstykker af information i såkaldte pakker. Overførselstiden af en enkelt pakke kan med god tilnærmelse beskrives ved brug af en eksponentialfordelt stokastisk variabel med middelværdi,5ms. Umiddelbart efter, at en pakke er modtaget succesfyldt, startes transmissionen af den næste pakke. Overførselstiderne kan anses for uafhængige. En given meddelelse er af en sådan størrelse, at den deles op i 4 pakker. Spørgsmål Sandsynligheden for, at hele meddelelsen er overført indenfor 8ms, bestemmes til i=0 Φ ( ) 4 6 5 e 4 ( 6 ) i i! e 6 i=0 Opgave ( 6 ) i i! e 6 Vi betragter Y, der er maksimum af 4 uafhængige uniform(0, ) variable og X, der er minimum af de samme 4 uniform(0, ) variable. Spørgsmål Den simultane fordelingsfunktion F (x, y) findes til F (x, y) = y 4 ( ( x) 4 ) F (x, y) = y (y x) F (x, y) = 6y ( x) 4 F (x, y) = y 4 (y x) 4 5 F (x, y) = (y x) 4 Fortsæt på side 4

Opgave En del danskere har for lave niveauer af D-vitamin, så det kan være klinisk relevant at overvåge niveauet løbende. På en passende normeret skala kan man med rimelighed beskrive to på hinanden følgende målinger af D-vitamin på den samme person ved en standardiseret bivariat normalfordeling med korrelationskoefficient 4 5. En person får nu målt sit niveau af D-vitamin til at være under gennemsnittet. Ved den efterfølgende måling er man interesseret i at undersøge, om denne måling er endnu lavere end den først betragtede. Spørgsmål Sandsynligheden for, at den næste måling, der tages, er mindre end den først tagne, findes til 5 4 Arctan( ) π Arctan() π 4 4 Arctan() π 5 Arctan( ) π Opgave 4 En retfærdig mønt kastes indtil, der opnås krone, eller indtil, at der er kastet i alt fire kast. Spørgsmål 4 Det forventede antal møntkast er 5 8 8 4 6 5 7 4 Fortsæt på side 5 4

Opgave 5 En person har 5 mønter i sin lomme fordelt som 5 -krones mønter, 5 50-øres mønter og 5 5-øres mønter. Personen skal betale,75 kr. for et stykke tyggegummi og griber tilfældigt mønter i lommen. Det antages, at personen ikke er i stand til at skelne mellem mønterne med hånden. Spørgsmål 5 Sandsynligheden for, at personen præcist har udtaget det rette beløb, findes til 5 9 7 4 66 9 5 5 Opgave 6 Vi betragter 5 uafhængige standardiserede normalfordelte variable. Spørgsmål 6 Tætheden for den tredjestørste af disse er 0 π e x Φ(x) ( Φ(x)) π 5 e x 5 π e x 4 π e x 5 6 π e x Φ(x)( Φ(x)) Fortsæt på side 6 5

Opgave 7 (! Man har P(X = x, Y = y) = ) x ( ) y ( ) x y, x!y!( x y)! 4 4 hvor X og Y begge er ikke negative heltal med X +Y. Man ønsker at bestemme sandsynlighederne P(X = x Y = ) for alle værdier, hvor sandsynligheden er større end 0. Spørgsmål 7 Man finder P(X = 0 Y = ) = 9, P(X = Y = ) = 4 9, P(X = Y = ) = 4 9 P(X = 0 Y = ) =, P(X = Y = ) =, P(X = Y = ) = P(X = 0 Y = ) = 4, P(X = Y = ) =, P(X = Y = ) = 4 4 P(X = 0 Y = ) = 8, P(X = Y = ) = 8, P(X = Y = ) = 8, P(X = Y = ) = 8 5 P(X = 0 Y = ) = 6 7, P(X = Y = ) = 7, P(X = Y = ) = 7, P(X = Y = ) = 8 7 Opgave 8 De stokastiske variable (X, Y ) er standardiseret bivariat normalfordelt med korrelationskoefficient ρ = 5. Spørgsmål 8 Man finder P(X Y = ) til Φ () Φ ( 5 ) Φ ( ) ) 4 Φ ( 5 ( ) 5 Φ Fortsæt på side 7 6

Opgave 9 De stokastiske variable (X, Y ) er uafhængige og identisk fordelte med Var(X) = Var(Y ) = 8. Spørgsmål 9 Om sandsynligheden for, at den numeriske afvigelse mellem X og Y er mindst 0, gælder Sandsynligheden er højst ( Sandsynligheden er Φ 50 5 4 Sandsynligheden er højst 5 4 Sandsynligheden er Φ ( 5) ) 5 Der er ikke tilstrækkeligt med oplysninger til, at man kan udtale sig om sandsynligheden Opgave 0 De stokastiske variable X og Y følger en bivariat fordeling med simultan tæthed f(x, y) = { e (x+y) for 0 < x < y < x 0 ellers. Spørgsmål 0 Sandsynligheden P (X, Y ) findes til 0 0 e (x+y) dydx e 0 4 ( e e (x+y) dydx ) 5 x 0 e (x+y) dydx Slut på opgavesættet. 7