Optimal udskiftning af malkekøer



Relaterede dokumenter
Hvilke overvejelser ligger bag valg af udsætterkøer? Hvilken indflydelse har forskellige forhold på udsætningen af køer?

Øvelser vedrørende nøgletal

Forlænget laktation? Case example: Simulation of dairy herds. Disposition. Økonomisk tab - kr pr. tomdag

Case example: Simulation of dairy herds

Case example: Simulation of dairy herds

Brug af kønssorteret sæd på besætningsniveau

MULIGHEDER OG UDFORDRINGER VED FORLÆNGET LAKTATION

AMS og kraftfoder - det kan gøres bedre Dorte Bossen, Team Foderkæden, VFL, Kvæg

Sæt mål for indsatsområder

Fremtidens avlsmål. Informationsmøde Jehan Ettema og Morten Kargo

Markov decision programming techniques applied to the animal replacement problem

Blending af testdagsydelser og laktationsydelser ved avlsværdivurdering for ydelse hos malkekvæg.

NTM Avlsmål for kvæg Brugergruppemøde SOBcows Morten Kargo

Teknikken i testdagsmodellen (2)

Måling af biologiske værdier omsat til praksis

Fremtidens ko sammenhæng imellem avlsmæssige ændringer og nye staldsystemer

Hvordan bruges klovregistreringer - hornrelaterede lidelser?

NTM HANDLER OM PENGE!

Holdbarhed er godt NTM er bedre Anders Fogh og Ulrik Sander Nielsen

Huldændring i goldperioden og fedttræning

Køers respons på gruppeskift

Tæt opfølgning skaber økonomisk fremgang

Brugervejledning til udskriften ReproAnalyse

Fedtforsyningens betydning for mælkeproduktionen

1. hovedforløb Kvier

NTM HANDLER OM PENGE! Anders Fogh og Rasmus Skovgaard Stephansen, SEGES

Mælkekirtlernes udvikling i relation til fodring og selektion/ Kuldudjævning i relation til mælkekirtlernes udvikling

Guldet ligger i kviestalden - Vil du finde det? Rikke Engelbrecht, Ida Ringgaard & Karl Nielsen Vestjysk Landboforening

Kødproduktion på bedrifter med slagtekalve/ungtyre og ammekvæg

Kvægets Reproduktion. Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret 1.0

AfiMilk. Styringsværktøjer til maksimering af produktiviteten og øgning af overskuddet i malkekvægbesætninger

Optimalt foderniveau til højtydende malkekøer Landskonsulent Ole Aaes, Landscentret, Dansk Kvæg

Persistens. 1. Generelt

Økonomisk analyse af forskellige strategier for drægtighedsundersøgelser

Holdbarhed. Indlæg til LVK`s årsmøde 11/ Landbrugsskolen Sjælland, Høng

Forlænget laktation: En mulighed for dansk mælkeproduktion? Jesper Overgård Lehmann PhD-studerende Institut for Agroøkologi

1. Skotsk højlandskvæg og Dyreenhedsberegning for ammekøer

Styr på produktionen i det daglige. Driftsleder Jens Kristiansen Specialkonsulenter Søs Ancker og Lars A. H. Nielsen, Videncentret for Landbrug, Kvæg

Kvægproduktion 1950 til 2010 og frem mod 2040 Produktivitet og afledte miljø effekter. Troels Kristensen & Martin Riis Weisbjerg. Historisk udvikling

Er der behov for nye avlsmål for økologiske malkekøer?

Sådan avler jeg min favoritko

Danmarks potentiale for mælkeproduktion frem mod og efter 2015

Testdagsmodel for ydelse

Notat om populationsstørrelse for bæredygtigt avlsarbejde

Bidrag til vurdering af erhvervsøkonomiske konsekvenser af udskydelse af krav til sengebåse og ædepladser i malkekohold Hansen, Jens

NTM Nordic total Merit eller var det merværdi eller mareridt

Nordisk skala betydning for avlsværditallene Ulrik Sander Nielsen og Morten Kargo Sørensen, Afdeling for Specialviden

Hvad kendetegner økologiske mælkeproduktion med høj jordrente?

Kan økonomien i at bruge kødkvægstyre i økologisk mælkeproduktion forbedres ved at bruge kønssorteret sæd?

v/chefkonsulent Susanne Clausen, Videncentret for Landbrug, Kvæg

Nyheder - NAV rutine evaluering 2. februar 2012

Testdagsmodeller for ydelse

Høj tilvækstværdi scorer på bundlinjen. RDM-Danmark Aftenmøde KvægKongres Herning d. 27. februar 2012 Peter Stamp Enemark

ØKOLOGIKALKULER 2010 En- Året 2010 Året 2011 Ændring Priser fra "Axelborg" m.m. hed Pris Pris Kroner %

Økonomi i anvendelse af GS, KSS og kødkvæg

KVÆGKONGRES Flere penge i. krydsningskalve. Ruth Bønløkke Davis, SEGES Rasmus Skovgaard Stephansen, SEGES Rasmus Alstrup, slagtekalveproducent

Udnyttelsen af energien i foderet forringes, når koen får mere foder

Fodereffektivitet - en del af den optimale foderforsyning

ÅRSMØDE FOR MÆLKEPRODUCENTER. Kannikegården den 28. marts 2019

Udvidelse af besætningen. Table of Contents

Godt i gang med nordisk total indeks (NTM) Hvordan beregnes økonomiske vægte

De vigtigste produktionsfaktorer ved ammekoproduktion. Landskonsulent Arne Munk

PRÆCISIONSFODRING MED DIGITAL FODERSTYRING OG IN-LINE NIR. Niels Bastian Kristensen

Resultaterne er helt eventyrlig læsning. Den rekordhøje mælkepris i starten af 2014, slår kraftigt igennem på resultaterne.

Scenarier som simuleres i en Sundhedsøkonomisk Analyse

TOPRESULTAT MED ENKLE METODER SÆSONKÆLVNING UNDER DANSKE FORHOLD PÅ SALSBJERGGÅRD. Kvæg kongres 2011

Krydsning et stærkt alternativ

Hvilke nøgletal er de vigtigste for at styre reproduktionsarbejdet?

Rangering og udvælgelse af avlsdyr afhængigt af produktionssystemet

Mælk nok til et stort kuld grise og en høj kuldtilvækst

Fremtidens Mælkeproduktion. Gitte Grønbæk Direktør Landbrug & Fødevarer, Kvæg

Foderplaner, stor race. Dagligt foder i gennemsnit pr. årsko

Vejledning til LaktationsAnalyse i DMS Dyreregistrering

Høj mælkeydelse med optimal fodring af opdrættet. Alex Bach

Er der behov for nye avlsmål for økologiske malkekøer?

Opgave 1: Stedprøve 13. maj Spørgsmål 1.1: Dette opgavesæt indeholder løsningsforslag til opgavesættet:

Bilag 5: Husdyrgødning, korrektion af kvælstof- og fosforindhold

Kvægavlens teoretiske grundlag

v./ Kammerherre Hereford, Anni Søndergaard, mail:

Den bedste kombination af kløvergræsog majsensilage

Produktivitet, fodring og produktionsstruktur fremover Seminar den 3. oktober 2008

Udvikling af bedriften:

Bilag 2. Forklaringer til nøgletal i Puls og Tema, samt alternative nøgletal

Holstein-aftenmøde 29. februar Sidste nyt om Holstein Af landskonsulent Keld Christensen

Produktionsøkonomi ved økologisk opdræt af Holstein tyre og Limousine x Holstein krydsningstyre og -kvier i et græsbaseret produktionssystem

Dansk Landbrugsrådgivning

Beregning af foderbehov til kvæg Troels Kristensen

Græs i sædskiftet - effekt af afstande og belægning.

Hvordan udvikler mælkeprisen sig og kan markedet reguleres. Kirsten Due Dansk Kvæg

Økonomi og management ved fravænning af kødkvægskalve ved 3 eller 6 mdr.

VMS, AUTOMATISK MALKE SYSTEM

Principper for beregning af normen for tørstofprocent og gødningsmængde

SimHerd øvelser. Indholdsfortegnelse. Jehan Ettema, SimHerd A/S, januar 2015

Indhold. Postkort fra. Der ses nærmere på. Opsamling. Argentina USA Californien New Zealand

Avlsarbejde. Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret 4.1

4. Kvæg. Opgave 4.1. Besætningsforskydning. På en kvægejendom skal årets besætningsforskydning beregnes, inden udbyttet kan opgøres.

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Trim dit AMS system. 1: Biologiske parametre 2: Tekniske løsninger 3: Driftsledelse. V/ Mads Nielsen, AMS profilkonsulent, Sydvestjysk Landboforening

Fra bedriftsdata til beslutningsstøtte

Mælkeydelsesniveau. Findes det optimale niveau? Dorte Brask-Pedersen, Agri Nord Kvæg

Transkript:

Tema: Kvægproduktion, 1993 Optimal udskiftning af malkekøer Anders Ringgaard Kristensen Institut for Husdyrbrug og Husdyrsundhed Indhold: 1. Indledning... 2 2. Marginalprincippet... 3 2.1. Teoretisk beskrivelse... 3 2.2. Anvendelse... 6 3. Dynamisk programmering... 9 4. Forhold af betydning for det optimale udskiftningstidspunkt 12 4.1. Tekniske og økonomiske forudsætninger... 12 4.1.1. Forventet mælkeydelse... 12 4.1.2. Drægtighedsstatus... 13 4.1.3. Sundhed... 13 4.1.4. Forventet tilvækst... 13 4.1.5. Priser... 14 4.2. Besætningsbegrænsninger... 15 4.2.1. Begrænset staldkapacitet... 15 4.2.2. Mælkekvota... 15 4.2.3 Begrænset antal kælvekvier... 16 5. Systemer til information om udskiftning i praksis... 16 6. Litteraturliste... 18

2 1. Indledning Ved udskiftning forstås i driftsøkonomisk betydning, at et eksisterende "anlæg" erstattes af et nyt med i det væsentlige samme funktion. Betegnelsen anlæg skal i sammenhængen forstås meget bredt og kan dække over så forskellige goder som en maskine, en bygning eller en malkeko. I reglen opfattes det eksisterende anlæg som et enkelt led i en kæde af anlæg, der successivt erstatter hinanden. Hvis der kun skal produceres i et på forhånd kendt tidsinterval, vil antallet af led i kæden af anlæg være endeligt. Ofte er det imidlertid sådan, at tidspunktet for produktionens ophør ikke kendes - blot vides at det i det mindste ligger "langt" fremme i tiden. I så fald kan det være rimeligt som abstraktion at opfatte det eksisterende anlæg som et led i en uendelig kæde af anlæg, hvilket giver visse beregningstekniske fordele, specielt hvis de fremtidige anlæg kan antages at være teknisk (eller biologisk) identiske med det eksisterende. Tidspunktet for udskiftning kan være bestemt af, at anlægget rent teknisk ikke mere er i stand til at producere (jvf. f.eks. elektriske pærer), men oftere ville anlægget ved udskiftningen stadig være i stand til at producere i et vist omfang. Det udskiftes i så fald, fordi det nye anlæg forventes i højere grad at kunne bidrage til opnåelsen af det overordnede mål med produktionen. Heraf følger, at en behandling af udskiftningsproblemet forudsætter, at dette mål er fastlagt og klart formuleret. En optimal løsning på udskiftningsproblemet består i en bestemmelse af levetiderne (og dermed udskiftningstidspunkterne) for de enkelte anlæg i kæden på en sådan måde, at målet i videst muligt omfang tilgodeses. Det er i vid udstrækning muligt at behandle udskiftningsproblemet generelt (se f.eks. Rasmussen, 1976), idet principperne er de samme, uanset hvilken type anlæg der er tale om. Dog er der i forbindelse med malkekøer en række særlige forhold, der gør sig gældende og som sjældent behandles i generelle fremstillinger. På grundlag af primært Ben-Ari et al. (1983) kan følgende særlige forhold identificeres (tilsvarende forhold gør sig også gældende for andre dyrearter, f.eks. søer): - malkekoens produktion er cyklisk, hvilket giver anledning til såvel langsigtede beslutninger (skal koen udskiftes i indeværende laktation) som kortsigtede (hvornår skal

3 koen udskiftes inden for laktationen). - en malkekos egenskaber er vanskelige at definere og måle. Hermed tænkes på, at når udskiftning overvejes for en ko, er det vigtigt at vide i hvor sort et omfang de observerede præstationer (f. eks. mælkeydelsen) er udtryk for en permanent egenskab, der også vil komme til udtryk i fremtiden. Den del af det observerede der skyldes tilfældige midlertidige påvirkninger er derimod uinteressant. - den stokastiske variation mellem individerne er stor både for køer og kælvekvier. Endvidere er prædikterede præstationer behæftet med en betydelig usikkerhed. - mælkeproduktion finder sted i besætninger, som er underlagt en række begrænsninger på tværs af de enkelte individer. Eksempler på sådanne besætningsbegrænsninger er staldanlæggets kapacitet, mælkekvoten, den maksimale arbejdstid i henhold til målsætningen samt opdrættets antal og sammensætning (hvis der ikke købes kælvekvier på markedet). I nærværende fremstilling vil vi søge at belyse udskiftningsproblemet med særlig vægt på de forhold, der er specielle for malkekøer. Vi vil antage, at målet kan udtrykkes som "størst muligt dækningsbidrag fra mælkeproduktionen". Afhængigt af hvad der er mest begrænsende for produktionen - enten staldkapaciteten, mælkekvoten eller arbejdstiden - vil dette mål være ækvivalent med maksimering af dækningsbidraget pr. årsko, pr. kg mælk eller pr. mandtime. Hensigten med fremstillingen er - At beskrive de generelle principper for bestemmelsen af det optimale udskiftningstidspunkt for en malkeko både på kort og langt sigt. - At redegøre for hvilke forhold (priser, besætningsbegrænsninger m.v.), der har størst betydning for udskiftningstidspunktet. - At omtale modeller og metoder, der kan finde anvendelse til bestemmelse af det optimale udskiftningstidspunkt. 2. Marginalprincippet 2.1. Teoretisk beskrivelse Som en række andre driftsøkonomiske optimeringsproblemer kan også udskiftningsproblemet anskues ud fra marginalbetragtninger. Kriteriet er i så fald, at den aktuelle ko beholdes

4 yderligere en tidsenhed, så længe det marginale udbytte, den giver anledning til, overstiger det gennemsnitlige udbytte, der kan forventes fra den nye ko og dennes fremtidige efterfølgere. Den præcise definition af det marginale udbytte og gennemsnitsudbyttet afhænger af, hvad der er mest begrænsende for produktionen. I det følgende betegnes variable, der refererer til den aktuelle ko, med små bogstaver, hvorimod variable, der vedrører den fremtidige kæde af køer, betegnes med store bogstaver. Lad således u(t) ogu(t) betegne dækningsbidraget i periode t, og lad endvidere b(t) ogb(t) betegne mængden af den begrænsende faktor (plads, mælk, arbejde etc.) i samme periode. Når vi ved begyndelsen af periode t skal tage stilling til, om koen skal beholdes til begyndelsen af periode t+1, eller den skal udskiftes straks, beregnes det marginale udbytte m(t) som (1) og det forventede gennemsnitlige dækningsbidrag i fremtiden som (2) Kriteriet bliver da, at der beholdes,hvis (3) og udskiftes i modsat fald. Hvis staldkapaciteten er den mest begrænsende faktor ønskes udbyttet på hver enkelt staldplads maksimeret pr. tidsenhed. I så fald er b(t) længden af tidsintervallet t. Hvis udbyttet ønskes maksimeret pr. kg mælk (kvotasituationen) sættes b(t) og B(t) lig med mælkeydelsen i periode t for henholdsvis den aktuelle ko og for den kælvekvie, der overvejes indsat. Endelig kan b(t) ogb(t) betegne arbejdstidsforbruget i perioden, hvis arbejdskapaciteten er den mest begrænsende faktor. Kriteriet (3) kan udledes rent matematisk ved differentiation, men kan også let begrundes intuitivt. Princippet er blot, at den aktuelle ko beholdes, så længe dækningsbidraget m(t) i den kommende periode "trækker gennemsnittet op", idet g jo netop udtrykker det forventede gennemsnit i fremtiden, hvis der udskiftes. For en grundig gennemgang af marginal princippet i forbindelse med

generelle udskiftningsproblemer henvises til Rasmussen (1976). 5 For at kriteriet (3) éntydigt fastlægger udskiftningstidspunktet, forudsættes imidlertid, at m(t) er en aftagende funktion af t, så det marginale udbytte bliver stadig mindre, og på et entydigt bestemt tidspunkt bliver mindre end g. På dette tidspunkt foretages så udskiftningen. Hos en malkeko er produktionen imidlertid cyklisk, hvilket bevirker, at m(t) er en skiftevis voksende og aftagende funktion af t. Kriteriet (3) er således ikke éntydigt, hvilket dog ikke betyder, at det er uanvendeligt. Vi kan således splitte problemet op i en langsigtet og en kortsigtet beslutning. Den langsigtede beslutning vedrører bestemmelsen af den mest hensigtsmæssige laktation for udskiftning, hvorimod den kortsigtede beslutning vedrører bestemmelsen af det optimale tidspunkt inden for en laktation. Det vil være rimeligt at antage, at m(t) inden for samme laktation i de fleste tilfælde er en aftagende funktion af t. Ved at vælge en passende lille enhed for t (f.eks. en uge eller en måned) fastlægges så ud fra kriteriet (3) det optimale udskiftningstidspunkt inden for den aktuelle og de følgende laktationer. For de følgende laktationer samt for den resterende del af den aktuelle benyttes forventede værdier af funktionen m(t) prædikteret ud fra den hidtidige produktion. Tilbage er så spørgsmålet om, hvorvidt koen skal udskiftes på det mest fordelagtige tidspunkt t n i indeværende laktation, eller der skal ventes til det mest fordelagtige tidspunkt t n+i i en senere laktation. Også til dette formål kan kriteriet (3) benyttes. Den betragtede periode, for hvilken m(t n ) skal beregnes, er nu blot hele tidsintervallet fra t n til t n+i. Hidtil er det implicit forudsat, at der på et hvilket som helst tidspunkt er en kælvekvie klar til indsætning i stedet for den aktuelle ko. I en selvsupplerende besætning er det naturligvis ikke altid tilfældet. Kriteriet (3) er dog stadig gyldigt, såfremt der ikke produceres under kvota; blot skal g i så fald sættes lig nul, idet den aktuelle ko da konkurrerer med en tom plads, hvis dækningsbidrag er nul. I tilfælde af kvotering bliver det mere kompliceret, da køerne i denne situation ikke konkurrerer om pladsen, men derimod om at bidrage billigst muligt til opfyldelse af kvoten. Beslutningen om at udsætte en ko uden at have en kælvekvie til erstatning bliver i så fald et spørgsmål om at reducere besætningsstørrelsen for at undgå overskridelse af kvoten.

6 2.2. Anvendelse Der findes i litteraturen adskillige eksempler på, at marginalprincippet har været anvendt som grundlag for optimering af malkekoens udskiftning. En oversigt over sådanne arbejder er givet af van Arendonk (1984), hvorfra tabel 1 er hentet. Ved anvendelse af princippet i en konkret situation, må m(t) prædikteres ud fra koens hidtidige præstation. Inden for samme laktation kan ydelsen f.eks. prædikteres ud fra en forudsætning om konstant hældning på laktationskurven. Også andre metoder kan dog komme på tale. En grundig diskussion af sådanne metoder er givet af Pedersen (1980). Også Thysen et al. (1988) har beskrevet en metode til prædiktion af ydelsen inden for laktationen. Ved prædiktion af ydelsen i næste laktation kan der benyttes estimater for fænotypiske korrelationer mellem ydelsen i på hinanden følgende laktationer. Endvidere har Kristensen (1986) præsenteret en model til prædiktion af malkekoens produktion og foderforbrug både inden for laktationen og mellem laktationer. Hvad angår bestemmelsen af g, er sagen teoretisk set mere kompliceret. Variablen udtrykker jo det forventede gennemsnitlige udbytte efter en fremtidig udskiftning. Sagen kompliceres dog af, at g bl.a. vil afhænge af, hvilken udskiftningspolitik der føres i fremtiden. En mulighed er at opstille data for en tænkt "standard"- eller "gennemsnits"-kvie og beregne det gennemsnitlige udbytte fra indsættelsen (incl. købspris) til en række mulige udskiftningstidspunkter. Værdien af g sættes så lig med det højest opnåelige gennemsnitsudbytte. Et eksempel på beregning af g er vist i tabel 2. En sådan beregning, hvor der ikke tages hensyn til risikoen for at koen bliver syg/dør og derfor må udskiftes ufrivilligt, leder dog uundgåeligt til en for høj bestemmelse af g. Tabellen illustrerer dog på en udmærket måde princippet i, hvad g står for. En enklere metode til bestemmelse af g, er at benytte bidragsregnskabet og evt. kontrolforeningsdata til en direkte beregning af g på grundlag af den faktisk opnåede værdi i besætningen i eksempelvis det foregående år. Denne metode fører omvendt ofte til en for lav bestemmelse af g. Hvis der således ikke er udskiftet optimalt det foregående år, ligger det gennemsnitlige dækningsbidrag jo lavere, end hvad der alt andet lige ville kunne opnås i tilfælde af en optimal udskiftningspolitik. Ved at benytte denne lave værdi af g, låses udskiftningspolitikken fast på det ikke optimale niveau.

7 Tabel 1. Karakteristik af anvendelser af marginalprincippet til optimering af malkekoens udskiftning (efter van Arendonk, 1984). Anvendelse Beslutnings- Kælvnings- Variation i Ufrivillig Diskon- Genetisk (Reference) tidspunkt 1 interval produktion udskiftning tering fremgang Zeddies (1972) 365 365 ja nej ja ja Renkema og Stelwagen (1979) 365 365 ja ja nej ja Korver og Renkema (1979) 30-365/245 2 365 ja ja nej nej Dijkhuizen (1980) 205 365 ja ja nej nej Kuipers (1982) Variabel Variabel ja ja nej - Dijkhuizen (1983) 25-525/225 2 345-525/365 2 ja ja ja ja 1) Dage efter kælvning 2) Variabel i indeværende laktation/fast værdi i fremtidige laktationer.

8 Tabel 2. Eksempel på beregning af g i (3) ved udregning af det gennemsnitlige udbytte pr. tidsenhed og pr. kg. mælk for en "standard"-kvie. ----------------------------------------------------------------------------- Lakt. Pe- Dage Melk Vegt Til- Kalv Gr.Prod. Udb. Udb. Melk Udb.pr. Udb.pr. nr. riode Akk. Kg 4% Kg. vekst Stk. foder Kr. Akk. Akk. dag kg melk ----------------------------------------------------------------------------- 1 1 28 633 480-6 1 137 278-1212 -1212 633-43.30-1.92 1 2 56 609 474 3 0 148 268 914-299 1241-5.33-0.24 1 3 84 609 477 7 0 160 268 945 647 1850 7.70 0.35 1 4 112 584 484 8 0 162 257 910 1557 2434 13.90 0.64 1 5 140 582 492 8 0 168 256 899 2456 3016 17.54 0.81 1 6 168 559 500 7 0 174 246 840 3295 3575 19.62 0.92 1 7 196 553 507 6 0 199 243 785 4080 4128 20.82 0.99 1 8 224 531 513 6 0 199 234 747 4827 4659 21.55 1.04 1 9 252 512 519 5 0 199 225 702 5528 5171 21.94 1.07 1 10 280 492 524 4 0 199 217 655 6183 5663 22.08 1.09 1 11 308 323 528 4 0 199 142 358 6541 5987 21.24 1.09 1 12 336 81 532 4 0 199 36-70 6471 6068 19.26 1.07 1 13 364 0 536 5 0 210 0-215 6255 6068 17.18 1.03 ----------------------------------------------------------------------------- 2 1 392 811 541-9 1 143 355 2542 8797 6878 22.44 1.28 2 2 420 781 532 0 0 143 343 1191 9988 7659 23.78 1.30 2 3 448 721 532 5 0 143 317 1142 11130 8380 24.84 1.33 2 4 476 691 537 5 0 165 304 1060 12190 9070 25.61 1.34 2 5 504 616 542 5 0 176 271 912 13101 9686 25.99 1.35 2 6 532 592 547 5 0 188 261 854 13956 10279 26.23 1.36 2 7 560 551 552 4 0 204 242 749 14705 10829 26.26 1.36 2 8 588 508 556 3 0 204 224 663 15368 11338 26.14 1.36 2 9 616 492 559 3 0 204 216 634 16002 11830 25.98 1.35 2 10 644 402 562 3 0 196 177 487 16489 12232 25.60 1.35 2 11 672 251 565 2 0 196 110 209 16698 12483 24.85 1.34 2 12 700 63 567 2 0 196 28-122 16576 12546 23.68 1.32 2 13 728 0 569 3 0 216 0-247 16329 12546 22.43 1.30 ----------------------------------------------------------------------------- 3 1 756 901 572-11 1 148 393 2678 19007 13446 25.14 1.41 3 2 784 867 561-1 0 148 380 1327 20333 14313 25.94 1.42 3 3 812 800 560 3 0 148 351 1252 21585 15114 26.58 1.43 3 4 840 767 563 3 0 165 338 1170 22755 15881 27.09 1.43 3 5 868 695 566 4 0 179 306 1035 23790 16576 27.41 1.44 3 6 896 641 570 4 0 193 282 923 24712 17217 27.58 1.44 3 7 924 605 574 3 0 210 266 825 25537 17821 27.64 1.43 3 8 952 558 577 2 0 210 246 732 26270 18379 27.59 1.43 3 9 980 532 579 2 0 210 234 687 26957 18912 27.51 1.43 3 10 1008 418 581 2 0 202 184 497 27453 19330 27.24 1.42 3 11 1036 258 583 1 0 202 113 203 27657 19588 26.70 1.41 3 12 1064 64 584 1 0 202 28-138 27519 19652 25.86 1.40 3 13 1092 0 585 2 0 221 0-266 27253 19652 24.96 1.39 ----------------------------------------------------------------------------- 4 1 1120 911 587-12 1 154 397 2679 29932 20563 26.73 1.46 4 2 1148 877 575-2 0 154 383 1328 31260 21440 27.23 1.46 4 3 1176 810 573 2 0 154 355 1251 32511 22250 27.65 1.46 4 4 1204 776 575 3 0 165 341 1186 33696 23026 27.99 1.46 4 5 1232 706 578 4 0 185 310 1047 34744 23732 28.20 1.46 4 6 1260 651 582 2 0 204 287 904 35648 24384 28.29 1.46 4 7 1288 586 584 3 0 216 258 785 36433 24970 28.29 1.46 4 8 1316 541 587 2 0 216 238 695 37128 25511 28.21 1.46 4 9 1344 521 589 1 0 216 229 648 37776 26031 28.11 1.45 4 10 1372 409 590 1 0 207 180 463 38239 26441 27.87 1.45 4 11 1400 258 591 1 0 207 114 196 38435 26699 27.45 1.44 4 12 1428 64 592 1 0 207 28-145 38290 26763 26.81 1.43 4 13 1456 0 593 1 0 227 0-284 38007 26763 26.10 1.42 ----------------------------------------------------------------------------- 5 1 1484 854 594-12 1 154 372 2578 40585 27617 27.35 1.47 5 2 1512 822 582-3 0 154 359 1220 41804 28439 27.65 1.47 5 3 1540 759 579 2 0 154 333 1161 42966 29198 27.90 1.47 5 4 1568 727 581 3 0 165 320 1100 44066 29926 28.10 1.47 5 5 1596 667 584 3 0 185 294 969 45034 30593 28.22 1.47 5 6 1624 616 587 2 0 204 271 842 45876 31209 28.25 1.47 5 7 1652 584 589 2 0 216 257 770 46646 31793 28.24 1.47 5 8 1680 539 591 2 0 216 237 691 47338 32332 28.18 1.46 5 9 1708 491 593 1 0 216 216 596 47933 32823 28.06 1.46 5 10 1736 386 594 1 0 207 170 421 48354 33209 27.85 1.46 5 11 1764 245 595 1 0 207 108 173 48528 33453 27.51 1.45 5 12 1792 61 596 0 0 207 27-161 48366 33515 26.99 1.44 5 13 1820 0 596 1 0 227 0-284 48082 33515 26.42 1.43 ----------------------------------------------------------------------------- Prisforudsaetninger: Maelkepris=2.40 kr. pr. kg. 4%; grundfoderpris=1.30 kr. pr. FE; produktionsfoderpris=1.45 kr. pr. FE; kalvepris=1400. kr. pr. stk; kaelvekviepris=9000. kr. pr. stk.; ung udsaetterko=11.50 kr. pr. kg. levende vaegt; aeldre udsaetterko=11.00 kr. pr. kg.levende vaegt

9 En korrekt bestemmelse af g er således nok det største problem i forbindelse med praktisk anvendelse af marginalprincippet. 3. Dynamisk programmering Marginalprincippet repræsenteret ved (3) er et teoretisk udledt udskiftningskriterium, der udsiger, at hvis en bestemt betingelse er opfyldt, kan der med fordel udskiftes. Kriteriet, som repræsenterer en analytisk løsning, skal kun udledes én gang for alle og er alment gyldigt. Ved praktisk anvendelse giver det derimod visse problemer, fordi det er vanskeligt præcist at bestemme g. Et andet problem er, at der ikke er mulighed for at tage højde for den stokastiske variation ved prædiktion af m(t+i), i=1, 2, 3..., idet der blot regnes med den forventede værdi af m(t+i), hvorimod spredningen ignoreres. Endelig er kriteriet på grund af den cykliske produktion ikke entydigt. For at komme ud over disse problemer, har dynamisk programmering ofte været anvendt til optimering af malkekoens udskiftning. Denne teknik adskiller sig fra marginalprincippet ved at give numeriske løsninger på konkrete udskiftningsproblemer. Der udledes således ingen generelle kriterier for udskiftning. Metoden er især velegnet, når den stokastiske variation ønskes inddraget ved optimeringen. I litteraturen er beskrevet en række modeller, hvor optimeringsmetoden har været dynamisk programmering. En oversigt over sådanne arbejder er givet af van Arendonk (1984). Af nyere anvendelser kan nævnes van Arendonk (1985a, 1986), van Arendonk og Dijkhuizen (1985), Ben-Ari og Gal (1986) og Kristensen (1987; 1989a; 1992). Dijkhuizen og Stelwagen (1988) har ved hjælp af stokastisk simulering undersøgt nytteværdien af en sådan model under forskellige forudsætninger vedrørende styringsniveauet for brunstobservation og ikælvning. Det konkluderedes, at der især er noget at hente, når styringsniveauet er højt. I en tilsvarende undersøgelse konstaterede Kristensen og Thysen (1991a) ved hjælp af en probabilistisk metode, at når der produceres under kvota er nytteværdien forsvindende. Princippet i modellerne er, at en ko på et hvilket som helst tidspunkt kan henføres til netop én af en række på forhånd beskrevne tilstande. En tilstand er defineret ved værdien af en række tilstandsvariable, der hver især udtrykker en egenskab ved koen. Eksempler på tilstandsvariable er mælkeydelsen, laktationsnummeret, kælvningsintervallet etc. Antallet af

10 tilstande er ofte meget stort. Der er således beskrevet modeller med langt over 100.000 tilstande (jvf. tabel 3), hvorved en ko kan karakteriseres meget præcist. I et endnu ikke publiceret arbejde har Houben (1992) endog nået en modelstørrelse på over 6 millioner tilstande ved anvendelse af en særlig hierarkisk teknik udviklet af Kristensen (1988a). Skift mellem forskellige tilstande forudsættes at kunne ske med visse mellemrum og styres af overgangssandsynligheder, hvorved det stokastiske element inddrages. Optimeringen består i til hver enkelt tilstand at bestemme den beslutning, der i det lange løb maksimerer en nøjere specificeret objektfunktion. De mulige beslutninger (f.eks. "udskift straks" eller "behold") må ligesom objektfunktionen være fastlagt på forhånd. Formen af objektfunktionen afhænger af, hvilken "faktor" (plads, mælkemængde eller arbejde), der er mest begrænsende for produktionen. Metoden finder derfor også anvendelse i situationer med mælkekvota (se f.eks. Kristensen 1989a; 1991). En række mulige objektfunktioner er omtalt i Kristensen (1988b). Hvad angår selve optimeringsalgoritmen, vil der i regelen være flere muligheder, der hver især har fordele og ulemper. For en nærmere diskussion heraf henvises til Kristensen (1988b). Ud over de optimale beslutninger giver sådanne modeller også mulighed for at beregne den enkelte kos fremtidige lønsomhed defineret som den økonomiske fordel ved at beholde koen frem for at udskifte den straks. Ud fra lønsomheden kan køerne i en besætning rangeres op fra den med det dårligste indtjeningspotentiale til den med det bedste. Denne oprangering må betragtes som det væsentligste resultat fra optimeringen, idet følsomhedsanalyser har vist (Kristensen og Østergaard, 1982), at den indbyrdes rangering på listen er meget stabil over for ændrede priser. Via rangeringen bliver det også muligt indirekte at tage højde for en evt. mangel på kælvekvier. I en sådan situation vil det typisk være en kvies kælvning, der fremtvinger en udsætning af en ældre ko, hvor blot den lavest rangerende vælges. Sammenfattende kan det umiddelbart konstateres, at metoden tilgodeser de fleste af de i afsnit 1 nævnte specielle forhold: cyklisk produktion, stokastisk variation og visse besætningsbegrænsninger. Tilbage er problemet med at definere og måle dyrets egenskaber (éntydighed) samt den besætningsbegrænsning der ligger i en begrænset tilgang af kælvekvier. Begge

11 Tabel 3. Kort karakteristik af en række udskiftningsmodeller baseret på dynamisk programmering (delvist efter van Arendonk, 1984). Tilstandsvariable 1 Mælkeydelse Antal Skridt Gene- Plan Hens. Optim. Hens. Lakt. Lakt. Kælvn. Foreg. Indev. Kælvn. Afstam- til- længde tisk læg. til metode til Reference nr. stad. int. lakt. lakt. måned ning stande (mdr.) frmg. hor. kvote 3 kvier Giaever (1966) 5-3 - 7 2 - - 106 1-18 nej nej val. nej Smith (1971) 6-3 29 29 - - 15138 12 ja 15 år nej val. nej McArthur (1973) 7 - - - 80 2 - - 560 12 nej 15 år nej val. nej Killen og Kearney (1978) 9 - - - - - - 9 12 nej 20 år nej val. nej Reenberg (1979) 9 - - - - - - 9 12 nej nej pol. nej Kristensen og Østergaard (1982) 4 3 4-5-6 2 - - 177 1-11 nej nej pol. nej van Arend. (1985a) 12 12-15 15 - - 29880 1 ja 20 år nej val. nej van Arend. og Dijkhuizen (1985) 12 12 6 15 15 - - 174300 1 ja 20 år nej val. nej Ben-Ari og Gal (1986) 4 9 - - - 10 - - (Millioner)? nej? nej par. ja van Arend. (1986) 12 12 6-15 12-139650 1 ja 20 år nej val. nej Kristensen (1987) 6 4 8 15 15-5 61020 2-12 nej nej hir. nej Kristensen (1989a) 6 11-18 8 15 15-5 180080 1 nej ja hir. nej Kristensen (1992) 6 11-18 8 15 15-5 (Millioner) 1 nej nej par. ja 1) Tallet angiver antallet af niveauer. 2) Vægtet gennemsnit af alle gennemførte laktationer. 3) val. = value iteration pol. = policy iteration par. = parameter iteration (approximativ metode) hir. = hierarkisk Markov proces. 4) Kovægt inddraget på 2 niveauer.

12 problemer kan dog løses mere eller mindre ved forskellige modifikationer af den basale metode. Således har såvel Ben-Ari og Gal (1986) som Kristensen (1992) behandlet problemet med inddragelse af den aktuelle kvie-beholdning, og Kristensen (1993) har diskuteret éntydighedsproblemet. I tabel 3 er givet en kort karakteristik af nogle udskiftningsmodeller baseret på dynamisk programmering. 4. Forhold af betydning for det optimale udskiftningstidspunkt 4.1. Tekniske og økonomiske forudsætninger De i foregående afsnit omtalte modeller er også nyttige til klarlæggelse af, hvilke tekniske og økonomiske forudsætninger der især øver indflydelse ved bestemmelse af det optimale udskiftningstidspunkt. Sådanne følsomhedsanalyser er udført af Kristensen og Østergaard (1982), van Arendonk (1985a,b, 1986) og van Arendonk og Dijkhuizen (1985). 4.1.1. Forventet mælkeydelse At mælkeydelsen spiller en stor rolle for udskiftningstidspunktet er oplagt, idet en højtydende ko alt andet lige skal beholdes længere end en lavtydende. Da det imidlertid er forventningen til den fremtidige ydelse, der er afgørende, må der fokuseres på hvilke egenskaber, der er nyttige ved prædiktion af den fremtidige ydelse. Da ydelsen som bekendt afhænger stærkt af laktationsnummeret og i endnu højere grad af laktationsstadiet, vil kendskab til disse størrelser være absolut nødvendig. Endvidere kan besætningens generelle ydelsesniveau samt koens afstamning være nyttige oplysninger. Også koens drægtighedsstatus spiller en væsentlig rolle i sidste del af laktationen. Ud over disse lidt banale oplysninger er den hidtidige ydelse det væsentligste grundlag for prædiktion af den fremtidige ydelse. Især ydelsen i indeværende laktation er væsentlig, hvorimod ydelsen i foregående laktation ofte kan lades ude af betragtning (Kristensen, 1987; 1989a). En matematisk model, der kvantificerer værdien af de ovennævnte egenskaber ved prædiktion af den fremtidige ydelse, er beskrevet af Kristensen (1986). Der er også en sammenhæng mellem koens vægt og mælkeydelsen; men dens betydning er

13 så vidt vides ikke blevet undersøgt i relation til udskiftning. Derimod har van Arendonk (1986) fastslået, at kælvningsårstiden spiller en væsentlig rolle for beslutningen om udskiftning. Det skal dog i denne sammenhæng påpeges, at sæsonvariationens størrelse er stærkt afhængig af driftsform og derfor må antages at være forskellig fra land til land, hvorfor de hollandske resultater ikke uden videre kan overføres til danske forhold. 4.1.2. Drægtighedsstatus Den indflydelse, som koens drægtighedsstatus har for ydelsen, er allerede behandlet i foregående afsnit. Der er dog også en selvstændig virkning af denne egenskab, idet kalvenes værdi hos de tunge racer repræsenterer et væsentligt bidrag til det samlede dækningsbidrag. Ved korte kælvningsintervaller fødes der jo flere kalve pr. tidsenhed end ved lange intervaller. Den samlede virkning af drægtighedsstatus på udskiftningsbeslutningen og køernes indbyrdes rangering er meget stor (Kristensen, 1987). 4.1.3. Sundhed En dårlig sundhedstilstand giver sig naturligvis især udtryk gennem nedsat produktion, hvorfor emnet også kunne have været behandlet under 4.1. og 4.2. Indvirkningen på produktionen er dog i de fleste tilfælde meget vanskelig at forudsige. Sygdomstilfælde vil ofte fremtræde som tilsyneladende tilfældige enten/eller-hændelser, der er væsensforskellige fra øvrige forhold, der har indflydelse på produktionen. I forbindelse med udskiftningsbeslutninger bør det overvejes om den aktuelle ko er særligt disponeret for bestemte sygdomme (f.eks. kælvningsfeber). Hvis koen på betragtningstidspunktet er syg, må udsigterne for hel eller delvis helbredelse samt risikoen for tilbagefald vurderes. Endvidere må produktionstabets størrelse skønnes. Betydningen af mastitis undersøges for tiden af Houben (1992). 4.1.4. Forventet tilvækst Da tilvæksten også repræsenterer en værdi, må der tages højde for dette ved beslutning om udskiftning. Ud fra koens alder og laktationsstadium kan den forventede tilvækst skønnes ud fra en standardvækstkurve, hvilket er den sædvanligt anvendte fremgangsmåde i modeller. I teorien ville der dog ikke være noget i vejen for at opstille en detaljeret stokastisk model for væksten på samme måde, som det er gjort for mælkeydelsen i Kristensen (1986).

14 Ved den kortsigtede beslutning om udskiftning (inden for laktationen) kan der være grund til at ofre muligheden for tilvækst særlig opmærksomhed. Hvis koen er i dårligt huld, kan der ved en særlig fodring opnås både en tilvækst og en forbedring af huldet. Således bliver resultatet en bedre klassificering ved slagtning, hvilket betyder, at den marginale værdi af tilvæksten bliver meget høj. For at opnå en stor tilvækst bør der fodres med en kombination af højt energiniveau og lavt protein- og fedtniveau (Henneberg og Hermansen, 1984). 4.1.5. Priser I tabel 4 er vist resultaterne fra en prisfølsomhedsanalyse udført af Kristensen og Østergaard (1982). Resultaterne er senere i alt væsentligt blevet bekræftet af en undersøgelse af van Arendonk (1985a). Tabellen viser også indflydelsen på køernes indbyrdes rangering. Tabel 4. Summarisk præsentation af resultater fra følsomhedsanalyser (Kristensen og Østergaard, 1982). Betydning for: Ændret forudsætning Optimale beslutninger Indbyrdes rangering Alle priser + 60% ingen ingen Slagtepris + 10% nogen meget lille Slagtepris + 20% stor meget lille Pris på kælvekvie + 10% nogen meget lille Pris på kælvekvie + 20% stor lille Pris på kalv + 10% meget lille meget lille Priser på alle dyr +10% meget lille meget lille Pris på mælk + 10% meget lille meget lille Pris på basisfoder +10% meget lille meget lille Pris på prod.foder +10% meget lille meget lille Pris på alt foder + 10% meget lille meget lille Den sammenfattende konklusion af prisfølsomhedsanalyserne er, at den altdominerende

15 indflydelse forårsages af en ændring af prisforskellen mellem en kælvekvie og en udsætterko. Øvrige moderate prisudsving har minimal betydning. Den indbyrdes rangering påvirkes generelt mindre end de optimale beslutninger. Selv en væsentlig forøgelse af prisen på kælvekvier uden en samtidig øgning af prisen på udsætterkøer har kun lille indflydelse på rangeringen. 4.2. Besætningsbegrænsniger 4.2.1. Begrænset staldkapacitet Hvis staldkapacitetet er den eneste eller den væsentligste besætningsbegrænsning, har vi en situation, hvor køer og kælvekvier konkurrerer om et begrænset antal pladser. Udskiftningsproblemet reduceres da til en simpel sammenligning af hver enkelt ko med en kælvekvie. Da der ikke er mangel på kælvekvier, er beslutningerne vedrørende de enkelte køer uafhængige, svarende til, at besætningsbegrænsningen er uden betydning i det enkelte tilfælde. I den beskrevne situation, kan det normalt betale sig at udskifte så meget som muligt, hvilket vil sige så meget som tilgangen af kælvekvier af eget opdræt tillader. 4.2.2. Mælkekvota Hvis en mælkekvota er mest begrænsende for produktionen er antallet af køer variabelt. Populært sagt kan den samme mængde mælk produceres med mange lavt ydende køer eller få højtydende. Allerede denne konstatering giver et fingerpeg om, at mælkeydelsen som kriterium for udskiftning i en kvota situation må være af relativt mindre betydning i forhold til en situation uden kvota. Dette bekræftes da også af undersøgelser af Kristensen (1989a) samt Kristensen og Thysen (1991a). Da en væsentlig del af betydningen af drægtighedsstatus hidrører fra påvirkningen af mælkeydelsen pr. ko, kan det ikke overraske, at også denne egenskab fandtes at være af relativt mindre betydning under kvota. Sammenfattende kan det konkluderes, at under kvota bør der udskiftes væsentligt mindre intensivt, end når der ikke er kvota. Således fandt Kristensen og Thysen (1991a), at restbeløbet til stald og arbejde kun forøgedes med 0,6 øre pr. kg. mælk, hvis der udskiftedes optimalt sammenlignet med en situation, hvor der kun udskiftes frivilligt, hvis en ko ikke bliver drægtig inden for 238 dage efter kælvning.

16 4.3.3. Begrænset antal kælvekvier Mange danske mælkeproducenter undgår helst at indkøbe kælvekvier af frygt for indslæbning af smitte (f.eks. paratuberkulose). I så fald er der kun kvier af eget opdræt til rådighed for udskiftningen. Idet det antages, at også antallet af staldpladser er begrænset, har vi da en situation, hvor populationen af køer og kvier i besætningen konkurrerer om de samme pladser og udskiftningskandidater blandt køerne konkurrerer om de samme kælvekvier. Det er derfor ikke muligt at udskifte én ko uden at det samtidigt forringer muligheden for at udskifte de øvrige køer. Kristensen (1992) har studeret dette problem og fundet at det økonomiske resultat kan forbedres, hvis der ved beslutningen om udskiftning tages hensyn til hele besætningens sammensætning (både køernes kvalitet og antallet af kvier i forskellige aldersgrupper). Effekten er naturligvis størst, når tilgangen af kælvekvier er mindst i forhold til behovet for udskiftning. Det er ikke muligt at uddrage generelle retningslinjer af undersøgelsen, ligesom effekten af begrænset tilgang af kvier ikke har været undersøgt i en situation med kvota. 5. Systemer til information om udskiftning i praksis Ved Helårsforsøg med kvæg er der som led i det større projekt "Udvikling og demonstration af systemer til produktionsstyring i mælkeproduktionen, K-2" udviklet en forenklet model til vurdering af køer med henblik på udskiftning. Der skelnes mellem A. Udsætning i indeværende laktation eller senere. B. Udsætningstidspunkt inden for laktationen. Thysen (1987) begrunder opdelingen således (citat): 1. Beslutning A afhænger væsentligst af koens forventede ydelse og kælvningsinterval, og beslutningsgrundlaget kan derfor i en høj grad beregnes ud fra registrerede data. Beslutning B afhænger af koens dagsydelse og huld, tilgang af kælvekvier, korttidsvariationer i prisen på udsætterkøer, behov for justeringer i forhold til mælkekvote samt evt. likviditetsmangel. Beslutningsgrundlaget for beslutning B kan derfor kun i mindre grad beregnes fra registrerede data. 2. En tidlig beslutning angående udsætning af koen i indeværende laktation kan udnyttes til at ophøre med brunstobservation af koen samt til at fodre koen specielt m.h.p. forbedring af slagteværdien (jf. 571.ber. fra SH, kap.8)." (citat slut). I den udviklede forenklede model forudsættes, at den mest begrænsende faktor er pladsen, således at dækningsbidraget pr. ko maksimeres. Ved beslutning A vurderes hver ko én gang pr. laktation. Det forudsættes, at der udsættes en fast procentdel pr. laktation. Den fremtidige

17 lønsomhed beregnes under forudsætning af en kendt terminalværdi, der udtrykker det diskonterede nettoudbytte af den kæde af køer, der successivt tænkes at afløse den aktuelle ko. Ved prædiktion af ydelsen tages inden for samme laktation samt i den nærmest følgende udgangspunkt i den hidtidige ydelse. For senere laktationer anvendes besætningsgennemsnit. Ved beslutning B anvendes marginalprincippet direkte, idet der tages højde for ydelse, daglig tilvækst, foderpriser og foderforbrug, slagteklassificering samt slagteafregning (Kristensen, 1987). Muligheden for at fodre med henblik på bedre klassificering inddrages ligeledes i beregningerne. Kristensen (1988c) har sammenlignet resultaterne fra den forenklede model til løsning af beslutning A med tilsvarende resultater fra den detaljerede stokastiske udskiftningsmodel, som er opstillet af Kristensen (1989a). Ved sammenligningen konstateredes væsentlige afvigelser mellem de to modeller, både hvad angår de optimale beslutninger og den indbyrdes rangering af køerne. I forhold til den detaljerede model lægger den forenklede mere vægt på mælkeydelsen og mindre vægt på drægtighedsstatus. Det kan dog ikke afvises, at justering af visse parametre i den forenklede model vil kunne medføre større overensstemmelse. Den forenklede model er en del af det styringssystem, som er publiceret af Thysen et al. (1988). Systemet er afprøvet i en række kvægbesætninger i praksis, hvor formålet er at undersøge, i hvor høj grad mælkeproducenterne er i stand til (og ønsker) at benytte et sådant system. Hvad angår udskiftningsmodellens resultater, har producenterne vist interesse for de pågældende informationer (Hindhede et al. 1988). Da behovet således synes at være til stede, er der på initiativ af Landsudvalget for Kvæg i samarbejde med Helårsforsøg med Kvæg og Husdyrbrugsinstituttet ved KVL iværksat et arbejde med henblik på at finde en egnet metode til at tilvejebringe information til mælkeproducenten om hvilke køer, der kan være kandidater til udskiftning. Et oplæg til dette arbejde er givet af Thysen og Kristensen (1989). Forskellige beregningsmetoder og kriterier blev overvejet og er senere blevet testet ved hjælp af en stokastisk simuleringsmodel. På grundlag af undersøgelserne konkluderedes det (Kristensen, 1989b; Kristensen og Thysen, 1991b), at det forventede dækningsbidrag de næste 12 måneder er et udmærket kriterium for

18 oprangering af køerne i en besætning. Uden mælkekvota benyttes dækningsbidraget pr. dyr direkte, og under kvota benyttes dækningsbidraget pr. kg. mælk. I styringslisten "Egen udskrift", som kan rekvireres fra den centrale kvægdatabase, er det muligt at få udskrevet et beregnet forventet dækningsbidrag de næste 12 måneder både pr. dyr og pr. kg. mælk med henblik på at udpege relevante dyr til udsætning. 6. Litteraturliste Ben-Ari,Y. og S.Gal. 1986. Optimal replacement policy for multicomponent systems: An application to a dairy herd. European Journal of Operational Research, 23:213-221. Ben-Ari,Y., I.Amir og S.Sharar. 1983. Operational Replacement Decision Model for Dairy Herds. Journal of Dairy Science 66:1747-1759. Dijkhuizen,A.A. 1980. De economische Betekenis van Gezondheidsstoornissen bij Melkvee. I. Voortijdige Afvoer. Publ.no.4, Vakgroep Zoötechniek, Veterinary Faculty, Utrecht. Dijkhuizen,A.A. 1983. Economische Aspecten van Ziekten en Ziektebestrijding bij Melkve. Economic Aspects of Diseases and Diseas Control among Dairy Cattle. (With a Summary in English). Ph.D. afhandling, Utrecht. Dijkhuizen,A.A. og J.Stelwagen. 1988. An economic comparison of four insemination and culling policies in dairy herds, by method of stochastic simulation. Livestock Production Science, 18:239-252. Giaever,H.B. 1966. Optimal Dairy Cow Replacement Policies. Ph.D. afhandling. University Microfilms, Inc.Ann Arbor, Michigan. Henneberg,U. og J.E.Hermansen. 1984. Fodring af udsætterkoen i forbindelse med tilpasning til mælkekvoten. Beretning fra Statens Husdyrbrugsforsøg, 571:111-115. Hindhede,J., C.Enevoldsen, J.T.Sørensen, I.Thysen og T.Kristensen, 1988. Udvikling af et styringssystem til malkekvægbesætningen. Beretning fra Statens Husdyrbrugsforsøg 649:58-84. Houben, E.H.P. Department of Farm Management, Wageningen Agricultural University. Personlig meddelelse. Killen,L. og B.Kearney. 1978. Optimal Dairy Cow Replacement Policy. Irish Journal of Agricultural Economics and Rural Sociology, 7:33-40. Korver,S. og J.A.Renkema. 1979. Economic Evaluation of Replacement Rates in Dairy Herds. II. Selection of Cows During the first Lactation. Livestock Production Science, 6:29-37.

19 Kristensen,A.R. 1986. A model to describe and predict the production and food intake of the dairy cow. Acta Agriculturæ Scandinavica, 36:305-317. Kristensen,A.R. 1987. Optimal replacement and ranking of dairy cows determined by a hierarchic Markov process. Livestock Production Science, 16:131-144. Kristensen,A.R. 1988a. Hierarchic Markov processes and their applications in replacement models. European Journal of Operational Research. 35:207-215. Kristensen,A.R. 1988b. Optimization techniques in replacement models. I: Korver,S. og J.A.M.van Arendonk (red.): Modelling of Livestock Production Systems. Kluwer Academic Publishers for EF-kommissionen. Doordrecht. Kristensen,A.R. 1988c. Sammenligning af resultater fra en detaljeret og en forenklet udskiftningsmodel for malkekoen. Intern rapport, Husdyrbrugsinstituttet, KVL. Kristensen,A.R. 1989a. Optimal replacement and ranking of dairy cows under milk quotas. Acta Agriculturæ Scandinavica, 39:311-318. Kristensen,A.R. 1989b. Rangering af malkekøer med henblik på udskiftning. Test af forskellige beregningsmetoder ved stokastisk simulering. I & II. Internal Report. Department of Animal Science. No.1&2,1989. Kristensen,A.R. 1991. Maximization of net revenue per unit of physical output in Markov decission processes. European Review of Agricultural Economics, 18:231-244. Kristensen,A.R. 1992. Optimal replacement in the dairy herd: A multi-component system. Agricultural Systems, 39:1-24. Kristensen,A.R. 1993. Bayesian updating in hierarchic Markov processes applied to the animal replacement problem. European Review of Agricultural Economics, 20:000-000. Under trykning. Kristensen,A.R. og I. Thysen. 1991a. Economic value of culling information in the presence and absence of a milk quota. Acta Agriculturæ Scandinavica, 41:129-135. Kristensen,A.R. og I. Thysen. 1991b. Ranking of dairy cows for replacement. Alternative methods tested by stochastic simulation. Acta Agriculturæ Scandinavica, 41:295-303. Kristensen,A.R. og V.Østergaard. 1982. Optimalt udskiftningstidspunkt for malkekoen fastlagt ved en stokastisk model. Beretning fra Statens Husdyrbrugsforsøg, 533. Kristensen,T. 1987. Hvornår skal udsætterkoen sættes ud? Bilag til seminar 21.1.1987 Helårsforsøg med kvæg. Kuipers,A. 1982. Development and Economic Comparison of Selection Criteria for Cows and Bulls with a Dairy Herd Simulation Model. Agricultural Research Report 913, Wageningen.

20 McArthur,A.T.G. 1973. Application of Dymamic Programming to the Culling Decision in Dairy Cattle. Proceedings of the New Zealand Society of Animal Production, 33:141-147. Pedersen,J. 1980. Forlængelse af dellaktationer. Beretning fra Statens Husdyrbrugsforsøg, 5O3. Rasmussen,S. 1976. Udskiftningskalkulens teori og anvendelse. Landbrugsøkonomiske studier. 6. Økonomisk Institut, Den kgl. Veterinær- og Landbohøjskole, København. Reenberg,H. 1979. Udskiftning af malkekøer. En stokastisk udskiftningsmodel. Memorandum. 6, Jordbrugsøkonomisk Institut, København. Renkema,J.A. og J.Stelwagen. 1979. Economic Evaluation of Replacement Rates in Dairy Herds. I. Reduction of Replacement Rates Through Improved Health. Livestock Production Science, 6:15-27. Smith,B.J. 1971. The Dairy Cow Replacement Problem. - An Application of Dynamic Programming. Bulletin 745. Florida Agricultural Experiment Station. Gainesville, Florida. Thysen,I. 1987. Styring i mælke- og kødproduktion. Udsætning af malkekøer. Bilag til seminar den 21.1.1987. Helårsforsøg med kvæg. Thysen,I. og O.Kristensen. 1989. Information til kvægbrugeren vedrørende udskiftning af malkekøer. Oplæg. Landskontoret for kvæg. (Fodring og Produktion). Thysen,I., C.Enevoldsen, J.Hindhede, T.Kristensen og J.T.Sørensen. 1988. Et system til styring af mælkeproduktion og reproduktion i kvægbesætningen. Beretning fra Statens Husdyrbrugsforsøg, 649:15-57. van Arendonk,J.A.M. 1984. Studies on the replacement policies in dairy cattle. I. Evaluation of techniques to determine the optimum time for replacement and to rank cows on future profitability. Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie, 101:330-340. van Arendonk,J.A.M. 1985a. Studies on the replacement policies in dairy cattle. II. Optimum policy and influence of changes in production and prices. Livestock Production Science, 13:101-121. van Arendonk,J.A.M. 1985b. Studies on the replacement policies in dairy cattle. Ph.D. afhandling, departments of Animal Breeding and Farm Economics. Wageningen. van Arendonk,J.A.M. 1986. Studies on the replacement policies in dairy cattle. IV. Influence of seasonal variation in performance and prices. Livestock Production Science, 14:15-28. van Arendonk,J.A.M. 1988. Optimum replacement policies and their consequences determined by dynamic programming. I: Korver,S. og J.A.M.van Arendonk (red.): Modellling of Livestock Production Systems. Kluwer Academic Publishers for EF-kommissionen. Dordrecht.

21 van Arendonk,J.A.M. and A.A.Dijkhuizen. 1985. Studies on the replacement policies in dairy cattle. III. Influence of variation in reproduction and production. Livestock Production Science, 13:333-349. Zeddies,J. 1972. Ökonomische Entscheidungshilfen für die Selektion in Milchviehherden. Züchtungskunde 44:149-171.