2. Sandsynlighedsregning



Relaterede dokumenter
Binomialfordelingen. Erik Vestergaard

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

Binomialfordelingen: april 09 GJ

Samarbejdet mellem jobcentre og a-kasser inden for FTFområdet

Fysik 3. Indhold. 1. Sandsynlighedsteori

Lineær regressionsanalyse8

Tabsberegninger i Elsam-sagen

Note til Generel Ligevægt

Fagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave kl til kl

Bowlingturnering 2015/ 2016

Inertimoment for arealer

Statistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt

Sandsynlighedsregning 12. forelæsning Bo Friis Nielsen

Økonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?

Kædning og sæsonkorrektion af det kvartalsvise nationalregnskab

Forberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave

SERVICE BLUEPRINTS KY selvbetjening 2013

TEORETISKE MÅL FOR EMNET:

Fra små sjove opgaver til åbne opgaver med stor dybde

Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder

EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 27. JANUAR 2006, KL 9-13

Beregning af strukturel arbejdsstyrke

Elektromagnetisk induktion

Økonometri 1. Heteroskedasticitet 27. oktober Økonometri 1: F12 1

χ 2 -fordelte variable

FRIE ABELSKE GRUPPER. Hvis X er delmængde af en abelsk gruppe, har vi idet vi som sædvanligt i en abelsk gruppe bruger additiv notation at:

FOLKEMØDE-ARRANGØR SÅDAN!

Studenter og resultater

KENDETEGN FOTKEEVENTYRETS. i faøíii"n. riwalisøring. Içannibalismz. a9ergãrg ffe barn til volçsøn. for ryllølsø. åøt bernløse ægtepãx.

Sandsynlighedsregning og statistik med binomialfordelingen

FTF dokumentation nr Viden i praksis. Hovedorganisation for offentligt og privat ansatte

Analytisk modellering af 2D Halbach permanente magneter

Marco Goli, Ph.D, & Shahamak Rezaei. Den Sociale Højskole København & Roskilde Universitetscenter

Real valutakursen, ε, svinger med den nominelle valutakurs P P. Endvidere antages prisniveauet i ud- og indland at være identisk, hvorved

G Skriverens Kryptologi

Noter til fysik 3: Statistisk fysik

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag

ATPbidrag. Pension PO1 PO2 FO1 FO2 GRL 7) Arbejds markeds pension 5)

Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel

Elektromagnetisk induktion

Landbrugets efterspørgsel efter Kunstgødning. Angelo Andersen

Bilag 6: Økonometriske

Kvantitative metoder 2

Referat fra Bestyrelsesmøde

Opsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test

Antag X 1,..., X n stokastiske variable med fælles middelværdi µ og varians σ 2. Hvis µ er ukendt estimeres σ 2 ved 1/36.

HVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskij

Ny Langeland Kommunes redegørelse 2007 til brug for rammeaftalen på de sociale og socialpsykiatriske tilbud i Region Syddanmark

Miljø- og Fødevareudvalget MOF Alm.del Bilag 16 Offentligt

Introduktion Online Rapport Din skridt-for-skridt guide til den nye Online Rapport (OLR) Online Rapport

Økonometri lektion 7 Multipel Lineær Regression. Testbaseret Modelkontrol

Brugerhåndbog. Del IX. Formodel til beregning af udlandsskøn

Udvikling af en metode til effektvurdering af Miljøstyrelsens Kemikalieinspektions tilsyn og kontrol

Variansanalyse (ANOVA) Repetition, ANOVA Tjek af model antagelser Konfidensintervaller for middelværdierne Tukey s test for parvise sammenligninger

Notat om porteføljemodeller

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2

31. december 2008/2009/2010 henføres pr. 1. januar 2009/2010/2011 til overenskomst/aftale på KL området

Elementær kredsløbsteknik OPGAVESAMLING. af Torben Elm Larsen

Fra patient til patient: Tidlig prostatakræft hvad nu? Aktiv overvågning, operation, bestråling?

Dimissionstale 2015, GUX Nuuk

NASDAQ OMX Copenhagen A/S. 6. juli 2010

Forberedelse INSTALLATION INFORMATION

NASDAQ OMX Copenhagen A/S. 3. december 2010

Referat fra Bestyrelsesmøde Onsdag den 28. november kl i Holmsland Idræts- og Kulturcenter

Økonometri 1. Test for heteroskedasticitet. Test for heteroskedasticitet. Dagens program. Heteroskedasticitet 26. oktober 2005

ATPbidrag. Pension PO1 PO2 FO1 FO2 GRL 7) Arbejds markeds pension 5)

Forbedret Fremkommelighed i Aarhus Syd. Agenda. 1. Vurdering af forsøg Lukning af Sandmosevej

TO-BE BRUGERREJSE // Personligt tillæg

Gulvvarmeanlæg en introduktion. af Peter Weitzmann

Hansard OnLine. Vejledning Unit Fund Centre

Kvantemekanik 2 Side 1 af 11 Schrödingerligningen. Bølgefunktionen

Referat fra Bestyrelsesmøde Mandag den 4. marts kl i Holmsland Idræts- og Kulturcenter

CYKELMANUAL SPEEDMAX CF

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

Guitarskole. Komplet guitarskole i tre dele. 1. og 2. del. 3. del. Forfattet og tilegnet sine elever af. Matteo Carcassi. Op. 59

Der må ikke udelades omkostninger, som er nævnt i vejledningen, ligesom der kun må indberettes de omkostninger, der er nævnt i vejledningen.

Statikstik II 3. Lektion. Multipel Logistisk regression Generelle Lineære Modeller

CYKELMANUAL LANDEVEJSCYKEL

Vi ønsker også at teste hypoteser om parametrene. F.eks: Kan µ tænkes at være 0 (eller anden fast, kendt værdi)? Eksempel: dollarkurser

Luftfartens vilkår i Skandinavien

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 9

Kvartalsvise kædede værdier: Aggregering og vækstbidrag

Medarbejderhåndbog. Velkommen som medarbejder i SIKA Rengøring A/S

Organisationsmanual. Organisationen bag SIKA Rengøring A/S

Scorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?

Salg af kirkegrunden ved Vejleå Kirke - opførelse af seniorboliger. hovedprincipper for et salg af kirkegrunden, som vi drøftede på voii møde.

Viden giver vækst. Højtuddannede til midt- og vestjyske virksomheder. Har du overvejet at ansætte en højtuddannet? - Det er en god forretning!

Måleusikkerhed i kalibrering Nr. : AB 11 Dato : Side : 1/3

Statistik II Lektion 4 Generelle Lineære Modeller. Simpel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Flersidet Variansanalyse (ANOVA)

O - en overskuelig matematisk model for vurdering af algoritmers effektivitet

BLÅ MEMOSERIE. Memo nr Marts Optimal adgangsregulering til de videregående uddannelser og elevers valg af fag i gymnasiet.

Negativt fortegn 4) Arbejds markeds pension 5) ATPbidrag

Negativt fortegn 4) Arbejds markeds pension 5) ATPbidrag

Handleplan for Myndighed (Handicap og Socialpsykiatri)

Vejledning om kontrol med krydsoverensstemmelse 2007

Ugeseddel 8. Gruppearbejde:

Elektromagnetisme 12 Side 1 af 6 Magnetisk energi. Magnetisk energi

Sommerens gymnasiale studenter 2013

Transkript:

2. Sandsynlghedsregnng 2.1. Krav tl sandsynlgheder (Sandsynlghedens aksomer) Hvs A og B er hændelser, er en sandsynlghed, hvs: 1. 0 ( A) 1 n 2. ( A ) 1 1 3. ( A B) ( A) + ( B), hvs A og B ngen udfald har tl fælles, dvs. hvs A B Ø. Andersen m.fl. s. 57, Overø m.fl. s. 13, Newbold s. 96, Lønborg s. 18 2.2. Addtonssætnngerne For to hændelser, A og B, er ( A B) ( A) + ( B) ( A B) ( A B) ( A) ( B) +, når A og B udelukker hnanden. Andersen m.fl. s. 59, Overø m.fl. s. 15, Newbold s. 97 Hr. Larsen tpper hver uge en række med tretten kampe med skftende succes. Lad X betegne antallet rgtge tppede kampe på en gven uge. Hr. Larsens erfarnger gør, at han ved, at hændelserne A{5, 6, 7, 8, 9, 10} og B{8,.., 11, 12} har følgende sandsynlgheder: (A) 0,80 (B) 0,40 (A B) 0,30 Udregn for dsse hændelser (A B). COMLET A/S - Sde 16 - KOMENDIUM I STATISTIK

Forenngsmængden A B er defneret som alle udfald, der fndes enten A eller B eller begge mængder. Sandsynlgheden kan fndes vha. følgende generelle formel: (A B) (A) + (B) (A B) 0,80 + 0,40 0,30 0,90 2.3. Den komplementære sandsynlghed c ( ) ( A ) 1 ( A) A Andersen m.fl. s. 57, Overø m.fl. s. 16, Newbold s. 96 Med udgangspunkt foregående eksempel Hr. Larsens tpnng skal (A c ) og (B c ) udregnes. Komplementærmængden tl A defneres som de udfald, der kke fndes A. Komplementærmængden angves også som A. Sandsynlgheden kan fndes ved følgende generelle formel: (A c ) 1 (A) 1 0,80 0,20 å samme måde fndes: (B c ) 1 (B) 1 0,40 0,60 Regnereglen for komplementærmængden benyttes ofte sandsynlghedsregnng tl at fnde f.eks. (X > x) 1 (X x) 2.4. Laplace's lov M N Antal mærkede enheder Antal enheder Andersen m.fl. s. 60, Overø m.f. s. 17, Newbold s. 87, Lønborg s. 19 COMLET A/S - Sde 17 - KOMENDIUM I STATISTIK

2.5. Betnget sandsynlghed ( ) ( A B) A B ( ) ( ) 0, B > B ( A) ( A B) ( A B) ved stokastsk uafhængghed Andersen m. fl. s. 72, Overø m.fl. s. 15, Newbold s. 98 Med udgangspunkt foregående eksempel med Hr. Larsens tpnng skal (A B) og (B A) udregnes. Den betngede sandsynlghed (A B) defneres som sandsynlgheden for at få A, når v ved, at B er ndtruffet. Sandsynlgheden kan fndes vha. følgende generelle formel: (A B) 0,30 (A B) 0,75 (B) 0,40 å samme måde fndes: (A B) 0,30 (B A) 0,375 (A) 0,80 2.6. Multplkatonssætnngerne ( A B) ( A) ( B A) ( A B) ( A) ( B), for uafhængge hændelser. Andersen m.fl. s. 68-72, Overø m.fl. s. 15, Newbold s. 99-101 COMLET A/S - Sde 18 - KOMENDIUM I STATISTIK

Vrksomheden Skum & Vask A/S har gvet to tlbud tl hhv. Hansen og etersen. Sandsynlgheden for at Hansen vl acceptere tlbudet vurderes tl 0,4 ((A)0,4) og den tlsvarende for etersen tl 0,5 ((B)0,5). Da etersen er ldt af en medløber, vl sandsynlgheden for at han accepterer være 0,8 ((BIA) 0,8), hvs det vdes at Hansen accepterer. Hvad er sandsynlgheden for at begge tlbud blver accepteret? A B A B A 0,4 0,8 0, ( ) ( ) ( ) 32 2.7. Loven om den totale sandsynlghed ( B) (B A ) (A ) +... + (B A ) (A ) når mængderne A 1 tl A m udgør en klassedelng 1 1 m Andersen m. fl. s. 73, Overø m.fl. s. 22, Newbold s. 116 m En årgang landbrugselever deles op grupper, alt efter om deres adgangsgvende eksamen er studentereksamen, Efg-eksamen, HF eller anden. Forholdet mellem grupperne er som 8:5:3:2. Erfarngen fra andre årgange vser, at beståelsesprocenterne for de enkelte grupper er hhv. 70%, 50%, 40% og 30%. Fnd sandsynlgheden for at en tlfældgt udvalgt elev består. Da en studerende kun har én adgangsgvende eksamen, og da alle studerende har en adgangsgvende eksamen, er der her tale om en klassedelng. Betragt hændelserne: S: en studerende har en studentereksamen, E: en studerende har en Efg-eksamen, H: en studerende har en HF-eksamen, A: en studerende har en anden adgangsgvende eksamen og B: en studerende består eksamen. COMLET A/S - Sde 19 - KOMENDIUM I STATISTIK

S E H A B Vha. forholdstallene kan man udregne sandsynlghederne for, at en tlfældg studerende har den respektve eksamen. 8 (S) 0,40 5 (E) 0,25 3 (H) 0,15 2 (A) 0,10 De angvne beståelsesprocenter er de betngede sandsynlgheder: (B S) 0,70, (B E) 0,50, (B H) 0,40 og (B A) 0,30 Vha. loven om den totale sandsynlghed (Andersen m.fl. s. 73, Overø m.fl. s. 22, Newbold s. 116) fnder man: (B) (B S) + (B E) + (B H) + (B A) (B S) (S) + (B E) (E) + (B H) (H) + (B A) (A) 0,70 0,40 + 0,50 0,25 + 0,40 0,15 + 0,30 0,10 0,495 COMLET A/S - Sde 20 - KOMENDIUM I STATISTIK

2.8. Bayes formel ( B) A ( B) A ( A ) ( A ) B m 1 ( ) B ( A ) ( A ) B ( A ) ( A ) B Andersen m. fl. s. 73, Overø m.fl. s. 23, Newbold s. 114 Tag udgangspunkt det foregående eksempel med landsbrugseleverne. Fnd sandsynlgheden for at en bestået elev havde hhv. en studenter-, Efg-, HFeller anden eksamen. Vha. Bayes sætnng eller defntonen på betnget sandsynlghed fnder man: (S (E (H (A (S B) (B S) (S) 0,70 0,40 B) 0,5657 (B) (B) 0,495 (E B) (B E) (E) 0,50 0,25 B) 0,2525 (B) (B) 0,495 (H B) (B H) (H) 0,40 0,15 B) 0,1212 (B) (B) 0,495 (A B) (B A) (A) 0,30 0,10 B) 0,0606 (B) (B) 0,495 Som en kontrol kan man bemærke, at summen af dsse sandsynlgheder gver 1. COMLET A/S - Sde 21 - KOMENDIUM I STATISTIK

2.9. ermutaton n! n ( x) (n x)! Overø m.fl. s. 21, Newbold s. 93 2.10. Kombnaton n x n! x! (n x)! Overø m.fl. s. 21-22, Newbold s. 95, Lønborg s. 30 COMLET A/S - Sde 22 - KOMENDIUM I STATISTIK