Introduktion til statistisk processtyring Jacob Anhøj Overlæge Dansk Selskab for Patientsikkerhed
Program Noget om omgang med data Noget om at måle Noget om processer og variation Noget om serie- og kontroldiagrammer Dataøvelser med EpiData 2
Antallet af nye firmaer styrtdykker Markant færre firmaer skyder op end for et år siden. I årets første måned skød 6.364 nye firmaer op mod 9.212 tilbage i januar sidste år, viser en opgørelse, som Det er helt klart blevet hårdere at starte en virksomhed i takt med krisen, Politiken 23. februar 2009 3
Styrtdyk? 12000 10000 8000 6000 4000 2000 2004 2005 2006 2007 2008 2009 4
Koldeste start på badevandssæson i 6 år BadevandsPatruljen måler for 15. år i træk badevandstemperaturen - og kun fire gange tidligere vi oplevet en koldere start end i år. TV2 Nyheder 26. juni 2010 År 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Temperatur 14,5 15,6 15,9 16,2 15,0 15,5 16,4 15,9 14,5 17,1 17,1 18,1 15,9 17,4 15,7 5
Koldt? 19 18 Badevandstemperatur ved sæssonstart Gr C 17 16 15 14 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 År 6
Hvad har du gang i? Forskning Forbedring Bogholderi Formål Skabe ny viden Implementere eksisterende viden Dokumentere, bedømme og sammenligne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variation Kontrollér Studér Justér Målehyppighed En eller få målinger Dage, uger, måneder Kvartaler, år Stikprøve Stor Lille Ingen stikprøve Statistiske metoder Komparative metoder (t-test, chi2, regression, ) Procesanalyser (statistisk processtyring) Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, ) Solberg et al. Jt Comm J Qual Improv. 1997 Mar;23(3):135-47. 7
Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for bogholdere 160 Frederiksberg Hospital 140 HSMR (95% KI) 120 100 80 60 40 20 0 07-q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 8
Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for forskere 160 Frederiksberg Hospital 140 HSMR (95% KI) 120 100 80 60 40 20 0 07-q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 9
Hospitalsstandariseret mortalitetsrate for udviklere 115 110 105 100 95 90 85 80 75 70 07-q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 HSMR Frederiksberg Hospital I-diagram 10
Dødelighed efter indgreb 25% p = 0,05 20% 15% 10% 5% 0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Måned 11
Dødelighed efter indgreb 25% p = 0.05 20% 15% 10% 5% 0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Måned 12
Når man har to tal, er det ene større end det andet Frit efter Shewhart 13
Liggetid på tre hospitaler Hosp 1 Hosp 2 Hosp 3 Antal målinger 30 30 30 Gennemsnit 3,03 3,07 3,13 Median 2,90 3,10 3,25 Minimum 1,00 1,90 1,10 Maksimum 4,80 4,30 4,50 Spredning 0,98 0,67 0,82 Standardfejl 0,18 0,12 0,15 Konfidensniveau (95%) 0,37 0,25 0,31 14
Er liggetiden ens? Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3 15
Statistisk tænkning Alt er proces Processer varierer Processer taler til os gennem målinger Almindelig variation er indbygget i enhver proces Særlig variation tyder på udefrakommende påvirkninger af processen 16
Ens gennemsnit forskellige processer Niveau Variation Tilfældig Ikke tilfældig Stabilitet Tilfredshed 17
Seriediagram (run chart) Indikator Median Tid 18
Tre tegn på ikke tilfældig variation i seriediagrammer 1. Trend: 7 eller flere på hinanden følgende målinger, der stiger eller falder (ignorer punkter med samme værdi som det foregående) 2. Skift: 8 eller flere på hinanden følgende punkter på samme side af medianen (ignorer punkter på medianen) 3. For få eller for mange serier 19
Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 6 Liggetid på hospital 1 5 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 20
Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 5 Liggetid på hospital 2 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 21
Tilfældig eller ikke tilfældig variation? 5 Liggetid på hospital 3 4 Dage 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Måned 22
Procent komplicerede fødsler 52% Roskilde 2002-2007 49% 46% 43% 40% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 23
Procent nyfødte med apgar under 7 2,0% Roskilde 2002-2007 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 24
Procent fødsler med alvorlig bristning 5,0% Roskilde 2002-2007 4,0% 3,0% 2,0% 1,0% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 25
Procent akut sectio 17% Roskilde 2002-2007 15% 13% 11% 9% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 26
Procent fødsler med alvorlig blødning hos mor 12% Roskilde 2002-2007 10% 8% 6% 4% 2% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 27
Øvelse: Seriediagram Konstruer et seriediagram over antal hjertestop per måned med papir og blyant Måned 2006-01 2006-02 2006-03 2006-04 2006-05 Antal 17 22 14 17 13 Måned 2007-01 2007-02 2007-03 2007-04 2007-05 Antal 16 17 23 12 18 2006-06 14 2007-06 18 2006-07 16 2007-07 15 2006-08 16 2007-08 17 2006-09 18 2007-09 10 2006-10 16 2007-10 11 2006-11 23 2007-11 10 2006-12 24 2007-12 17 28
Øvelse: Seriediagram med EpiData 29
Kontroldiagram 52% 49% 46% 43% 40% 2002-q1 2002-q3 2003-q1 2003-q3 2004-q1 2004-q3 2005-q1 2005-q3 2006-q1 2006-q3 2007-q1 2007-q3 30
Laveste blodsukker hos patienter med svær sepsis 12,0 10,0 I-diagram mmol/l 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Henrik Christensen, Hillerød Patient 31
Kontroldiagramtyper Måledata M-S (middel og spredning, Xbar-S): Flere observationer per stikprøve I: Én observation per stikprøve Tælledata: P: Andel (procent) U: Rate C: Antal G: Antal (dage) mellem hændelser (sjældne hændelser) 32
Øvelse: C-diagram med EpiData 33
Øvelser Analysér øvelsesdatasæt Indentificér relevante processer og indikatorer ud fra de tilgængelige dataelementer Konstruer relevante spc-diagrammer Er der særlig variation? 34
Variation hva' så? Særlig variation Identificér årsagen Ønsket variation? -> Implementér årsagen Ellers -> Eliminér årsagen Almindelig variation Tilfreds? -> Overvåg processen Ellers -> Ny proces 35
Konklusion: Det gode spørgsmål Hvorfor er disse tal forskellige? Er processerne, der har frembragt disse tal forskellige? HSMR 115 110 105 100 95 90 85 80 75 70 07-q1 07-q2 07-q3 07-q4 08-q1 08-q2 08-q3 08-q4 09-q1 09-q2 09-q3 09-q4 10-q1 10-q2 10-q3 36