Carsten Jensen DTU Transport caj@transport.dtu.dk
Kollektivdata til LTM Data om kollektiv trafik skal dække flg. behov i version 1.0: Landsdækkende beskrivelse af kollektive trafikudbud på typisk hverdag 2010 Passagertællinger og salgsstatistik til beskrivelse af efterspørgslen Prisdata til beskrivelse af omkostning ved at rejse kollektivt Data til beskrivelse af kollektivt fremtidsnet (2020) Centrale input i både efterspørgselsmodel og kollektivt rutevalg 2 DTU Transport
Kollektivdata til LTM Indsamlingen af data har krævet samarbejde med alle de centrale parter i sektoren Og er (måske) første forsøg på en samlet, landsdækkende beskrivelse af udbud og efterspørgsel i den kollektive trafik Til brug i LTM men også til andre formål? 3 DTU Transport
Databehandling køreplandata Data fra Rejseplanen for torsdag d. 04.11.2010 Komplethedscheck dialog med trafikselskaber Omformet fra Rejseplanens Hafas-format til Traffic Analyst-format Forudsætning for anvendelse i rutevalgsmodellen Visse tilpasninger kræves, f.eks. Særlig håndtering af tog med skift af tognr. (IC/Øresundstog) Ønske om opsplitning af stationer med flere typer togtrafik (S-tog/Regional+IC/Lokalbane 4 DTU Transport
Databehandling køreplandata Tog udlægges i banenet fra Trafikstyrelsen Relativt simpelt, men behov for kvalitetskontrol og rettelser til netværket Bus udlægges i det generelle vejnet, først som korteste vej mellem stop Kræver efterfølgende tilpasning til korrekte ruteforløb I version 1.0 tilpasses kun de vigtigste linjer Kræver tilføjelse af støttedata: Vigtigste, dedikerede busveje Viapunkter, til styring af ruteforløb Noget kan leveres udefra, andet må vi selv klare 5 DTU Transport
Det kollektive trafiknet 04.11.2010 Pr. stop/strækning er tilknyttet de præcise køreplansdata Opgjort pr. Linje Linjevariant Tur Råt net uden tilpasninger til vejnet 6 DTU Transport
Udlandstrafik Skal beskrives simpelt i version 1.0 Kun tog Kun direkte forbindelser til/fra DK plus nogle få andre hoveddestinationer Hovedlinjer i Sydsverige Hamburg/Berlin Byer med potentiale i fremtidige højhastighedsscenarier 7 DTU Transport
Databehandling tælledata Tællinger skal omregnes til typisk hverdag 2010 Hensyn til sammenlignelighed med biltrafik Behov for manuelle konverteringer og vægtninger Tællinger opsplittes på 10 tidsbånd Tællinger skal konverteres til Traffic Analyst-format Knyttes til enten stops (af-/påstigere) eller links (snitbelastninger) Tællinger på grovere niveau konverteres manuelt Enkelte kasseres, hvis konvertering er for besværlig Koblingen mellem tælledata og Rejseplandata er ikke ukompliceret en del manuelle tilpasninger nødvendige 8 DTU Transport
Tælledata DSB Fjern/Regional Detaljerede TRAP-tællinger pr. strækning 2010 Opregnede månedspas- sagertal pr. strækning 2010 OD-matrice, billetsalgsstatistik 2009 Beregning af typisk hverdag, opdelt på tidsbånd Koblet til links i netværket 9 DTU Transport
DSB First Detaljerede TRAP-tællinger på 3 strækningssnit 2010 Faktorer til opsplitning p på tidsbånd Beregning af typisk hverdag, opdelt på tidsbånd Koblet til links i netværket 10 DTU Transport
DSB S-tog OD-matricer og snittællinger (samtlige tog) på udvalgte dage i 2010 Beregning af typisk hverdag, opdelt på tidsbånd Koblet til links i netværket 11 DTU Transport
Arriva Udestående, men forventes leverance af samme kvalitet som for DSB 12 DTU Transport
Metroselskabet Passagertal i 20-min. intervaller for hver dag i 2010 Af-/påstigere på stationer Perfekt til beregning af typisk hverdag, opdelt på tidsbånd Koblet til stop i netværket 13 DTU Transport
Lokalbaner Nordjyske Jernbaner Midtjyske Jernbaner Vestbanen Lokalbanen Regionstog Varierende kvalitet og metodevalg Varierende tælleomfang få dage til hele året Beregning af typisk hverdag, opdelt på tidsbånd, men med en del tilnærmelser l Primært koblet til stop i netværket 14 DTU Transport
Bustrafik BAT NT Midttrafik Sydtrafik FynBus Movia NT, NT Midttrafik Midttrafik, Sydtrafik: Fælles leverance Problem med opregning Usikkerhed om Midttrafiks tællinger uden for Århus Fynbus: Af-/påstigere på stop, 4. mdr. i 2010 Datakvalitet! Movia: Område H høj kvalitet, alle detaljer med Område V/S lav detaljeringsgrad, endnu ikke modtaget BAT: Utilgængelige 2009-data 15 DTU Transport
Bredere anvendelsesmuligheder? Vi er ikke helt i mål endnu Allerede nu stærkt datagrundlag til brug i LTM Men disse data kan bruges til mange ting: Forskningsprojekter om kollektiv trafik Analyser på tværs af sektoren Generel vidensbank Osv. > Indgå i Modelcenters Databibliotek Kræver supplerende aftaler med leverandørerne Og respekt for evt. begrænsninger i anvendelsen 16 DTU Transport