NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, mandag 1/

Relaterede dokumenter
NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, 9-13 torsdag 6/

Dagens tema: Middelværdi/varians-optimale porteføljer

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

22. maj Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15. Nogle eksamensopgaver:

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 7

Investerings- og finansieringsteori

Grinblatt & Titman kap. 5. Afdeling for Virksomhedsledelse, Aarhus Universitet Esben Kolind Laustrup

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Planen idag. Fin1 (mandag 16/2 2009) 1

Planen idag. Noterne afsnit 3.1:

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 5

Procent og rente Karsten Juul

Sidste gang. Afsnit 5.5: (Ækvivalente) martingalmål. Fin1 11/

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med

FINANSIERING 1. Opgave 1

Hvad bør en option koste?

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Rente, lån og opsparing

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Valgfrit afdragsfrie lån

Om hypoteseprøvning (1)

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Hvad bør en option koste?

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

1.1 Beregn priselasticiteten for de to produkter ved de givne priser og vis v.h.a. monopolprisformlen om priserne er optimale.

Modul 12: Regression og korrelation

MLR antagelserne. Antagelse MLR.1:(Lineære parametre) Den statistiske model for populationen kan skrives som

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009)

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 14

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

Lineær Algebra F08, MØ

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Pointen med Differentiation

Differentialkvotient af cosinus og sinus

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ( ) ( )

18. december 2013 Mat B eksamen med hjælpemidler Peter Harremoës. P = 100 x 0.6 y = 100 x 0.6 y = x 0.6 y y 0.4 = x 0.

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Matematik A STX december 2016 vejl. løsning Gratis anvendelse - læs betingelser!

Låntyper: Hvad er serielån, annuitetslån og stående lån?

Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011

Matematik B. Højere handelseksamen

Rettevejledning til 1. obligatoriske opgave Beslutninger og strategi

3 Stokastiske variable 3.1 Diskrete variable

Peter Harremoës Matematik A, delprøve med hjælpemidler. 19 maj x 2. Først findes stationære punkter. f (x) = x 1 /2. 1 x = 0.

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave B

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.

Mere om differentiabilitet

Note om Monte Carlo metoden

Ugeseddel nr. 14 uge 21

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Kapital- og rentesregning

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Vektorer og lineær regression

Note om interior point metoder

Implikationer og Negationer

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Hjemmeprøve 1 Efterår 2013: Afkast og risiko ved investering i aktier

Integralregning med TI-Interactive! Stamfunktioner Integraler Arealer Jan Leffers (2005)

Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

Andengradsligninger. Frank Nasser. 11. juli 2011

Anvendelse af matematik til konkrete beregninger

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Claus Munk. kap Afdeling for Virksomhedsledelse, Aarhus Universitet Esben Kolind Laustrup

Kapitel 3 Lineære sammenhænge

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Andengradsligninger. Frank Nasser. 12. april 2011

Vektorer og rumgeometri med. TI-Interactive!

Planen idag. Fin1 (onsdag 11/2 2009) 1

Matematik for økonomer 3. semester

Rentesregning Karsten Juul

3.1 Baser og dimension

Aflevering 4: Mindste kvadraters metode

Mandags Chancen. En optimal spilstrategi. Erik Vestergaard

Poul Thyregod, introslide.tex Specialkursus vid.stat. foraar Lad θ = θ(β) R k for β B R m med m k

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

En sumformel eller to - om interferens

Undervisningsbeskrivelse

Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ

Substitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Mikro II, Øvelser 3. ) er mindre eller lig i begge koordinater, da er (u, 1 u 2

Transkript:

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI 4 timers skriftlig eksamen mandag /6 2004. Opgave Spg..a [0] Modellen er arbitragefri hvis der findes et ækvivalent martingalmål Q St = R EQ t St + for alle t og ω hvor her R = de renten er 0. Vi ved at det er nok at tjekke alle delmodeller og eller: fordi vi kan udtrykke Q vha. betingede eller: lokale martingalspringsandsynligheder q i. Martingalsandsynligheder i alle delmodeller med andre ord. Det er her tydeligt at q i = /2 fastlægger et martingalmål. Og det er ligeså tydeligt det eneste så modellen er også komplet. Hvis man bruger q = R d/u d -formlen giver det naturligvis samme resultat men man skal huske at gøre opmærksom på at alle delmodellerne ikke er af samme form; u erne og d erne er forskellige. Men q erne er alligevel ens og /2. Mere ond er opgavestilleren trods alt ikke. Spg..b [0] Den arbitragefri prisproces for call-optionen er bestemt ved Callt; T K = R T t E Q t S3 K +. Den findes/repræsenteres lettest ved at trævle sig baglæns gennem gitteret. Det ser sådan ud: tid 0 tid tid 2 tid 3 30 20 2.5 0 7.5 5 2.5 0 0 0 Replikation med aktie og bankbog er helt standard. Call-optionens pay-off replikeres med en dynamisk strategi der på tid 0 indeholder a0 stk. aktier hvor a0 = Call S = Callop Call ned S op S ned = 2.5 2.5 0 90 = 0.5

Den replikerende strategi koster 7.5 så der skal lånes 42.5 i banken for 0.5 stk. aktier koster 50. Ved på tilsvarende og selvfinansierende vis at justere porteføljen rammes call-optionens pay-off. Spg..c [0] Den sammensatte option prises let når vi har call en prisproces. Vi trævler baglæns fra tid 2: tid 0 tid tid 2 8 0.5 6 3.5 0 så tid-0-prisen er 6. For at igangsætte replikation med call og aktie skal man på tid-0 købe a stk. call og b stk. aktier på sådan vis at replikationsligningerne er opfyldt: a 2.5 + b 0 = 0.5 a 2.5 + b 90 =.5 Disse ligninger løses: a b = 0.9764 0.088235. Og nej a Compound u Compound d /Call u Call d ; man får ikke den sædvanlige -løsning da det andet hedgeaktivs pris også er tilstandsafhængig. Pengene passer naturligvis denne portefølje koster 6 = den sammensatte options pris. Man kan også bemæke at beholdningen af den underliggende call er tæt på og aktie beholdningen tæt på 0. Så den almindelige calloption er et i en eller anden forstand naturligt hedgeinstrument for den sammensatte option. Opgave 2 Spg. 2.a [0] Man bruger formlen P t T i = + ρt EQ P t + T i til at trævle sig baglæns som i Eksempel 0 i kap. 8 i noterne. Talmæssigt ser det 2

sådan ud: 0.95238 0.9072 0.864063 0.943396 0.89245 0.96539 0.922387 0.93896 0.95238 0.966836 så søjlen længst til venstre angiver nulkuponobligationspriserne tid 0. Spg. 2.b [0] Notation: H t er den på tid-t resterende hovedstol evt. benævnt restgælden y t er tid-t ydelsen i t rentebetalingen og δ t afdraget. Disse størrelser er forbundet via ligningerne: i t = c H t hvor c er kuponrenten δ t = H t H t y t = i t + δ t En annuitet er karakteriseret ved at have samme ydelse i alle perioder samt ved randbetingelsen H T = 0 hvor T er lånets sidste betalingsdag. Og det passer altsammen nydeligt i den angivne tabel. Tid-0-kursen på annuiteten er 36.72 3 P 0 i = 00.0 i= Den er ikke eksakt lig med 00 men om man kan se det på tallet afhænger af hvor heftigt man afrunder. Spg. 2.c [0] Vinket skrevet ud i symboler bliver til V t = + ρ t E Q t V t + + H t H t+ + ρ t H t 3

Det er klart at V T = 0 = H T da der der jo ikke flere betalinger tilbage. Induktionsantages V t + = H t+ fås V t = + ρ t E Q t H t+ + H t H t+ + ρ t H t = + ρ t E Q t + ρ t H t = H t. Når man tænker lidt over det så det ikke underligt at variablet forrentede lån har kurs = par. Det svarer jo til at man igen og igen låner beløb kortfristet til markedsrenten og så hele tiden udover ens afdrag afregner de påløbne renter. Eller sagt anderledes: Hvis betalingen på lånet er høj så bli r den også diskonteret hårdt. Og vice versa. I noterne vises resultatet for stående lån men det gælder altså generelt. Spg. 2.d [0] Betalingerne for lånet med loft tid 0 tid tid 2 05 5 05 5 Ved igen at bruge martingalprisningsreglen: Pris idag = Q-forventet diskonteret værdi af pris imorgen + dividender imorgen kan vi regne lånets intiale pris ud: 04 04 tid 0 tid tid 2 0 05 05.06 0 05.05 2 05.06 + 5 + 2 04.04 + 5 0. }{{} =99.5508 0 04 04.04 0 04 På hver knude angives en vektor hvis. koordinat er vædien af fremtidige betalinger en diskontetet forventning og hvis 2. koordinat er knudens dividende-betaling. Som en ganske rigtigt bemærker så er dette en legetøjsudgave af Totalkredits såkaldte BoligX-lån.. 4

Opgave 3 Spg. 3.a [0] Vi sætter [ a b A = b c Den kritiske rand er bestemt ved A rp a 2brP + crp 2 ]. σ 2 P = rp og porteføljevægtene er givet ved ac b 2 = 0.990 6.0637 r P + 54.98 r 2 P x P = Σ [µ ]A rp Den globale minimum-varians portefølje har en forventet afkastrate på b/c = 0.0554 og en varians på /c = 0.038 og således en standardafvigelse på 0.038 = 0.784. De efficiente porteføljer er de minimum-varians porteføljer hvis forventede afkastrate ligger over afkastraten på den globale minimum-varians portefølje. I figuren kan man se den efficiente rand tegnet i standardafvigelse forventet afkast- rummet hvor der er en hyperbel. Efficiente rande forventet pf afkastrate 0.00 0.05 0.0 0.5 : Eff. rand uden risikofrit aktiv Spg. 3.a : Eff. rand med risikofrit aktiv Spg. 3.c 0.0 0. 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 standardafvigelse af pf afklastrate 5

Spg. 3.b [5] Forventet afkastrate og standardafvigelse når vi omdefinerer x G til en søjlevektor hvis vi er meget pedantiske er µ G = µ x G = 0.06 og σ G = x G Σx G = 0.936. Den efficiente portefølje med forventet afkastrate 0.06 har en standardafvigelse på 0.820. Så nej x G er ikke efficient. Spg. 3.c [5] Tangentporteføljen er den minimum-varians portefølje efter inklusion at det risikofrie aktiv der har fuld investering i usikre aktiver x T G =. Grafisk kan den findes ved at man betragter den gamle kritiske rand i σ µ- rummet. Man finder nu den rette linie der går igennem punktet 0r 0 og som tangerer den kritiske rand. Tangentpunktet svarer til tangentporteføjen. Figuren illustrerer. Den efficiente rand med risikofrit aktiv også kaldet capital market line er en ret linie i σ µ-rummet men ikke i σ 2 µ-rummet. Når man skal sandsynliggøre at den forventede afkastrate på tangentporteføljen er 0.0933 så er en præcis tegning er rimelig måde. Hvis man kan huske noterens formel µ T G = r 0 + µ r 0 Σ µ r 0 / Σ µ r 0 er der point for det og fuldt hvis man regner tallet ud! En lettere måde er at bruge tangent-karaterisationen og vise at hældningen på tangenten for den efficiente rand i pkt. Det er mest praktisk at arbejde i r P σ P -rummet hvor udsagnet bliver at d dr P Venstresiden udregnes til 2 2br P + cr 2 P ac b 2 = 2 2br P +cr 2 P ac b 2 r P r 0 når r P = 0.0933. r P b 2 2brP + cr 2 P ac b 2 hvorefter rigtighed ses ved indsættelse. En elegant måde at vise det på er at huske at tangentporteføljen er den med maksimal Sharpe-ratio. For de gl. efficiente pf ser Sharperatioen sådan ud: SR = r P r 0 a 2brp + cr 2 P /ac b2 = ac b 2 r P r 0 a 2brP + cr 2 P så dsr =...a 2br P + crp 2 dr r P r 0 cr P b P Indsættes r P = 0.0933 se man man at førsteordensbetingelsen er opfyldt dsr/dr P = 0. Man bør egl. argumentere for at det så er det globale maksimum man har fundet men... 6

En helt femte måde der dukkede op da jeg rettede besvarelser: Find den påståede tangentporteføljes afkastrates varians og kovarians med alle enkeltaktivenes afkastrater. Sæt ind og se at CAPM-ligningen holder. Spg. 3.d [0] Det turde være åbenlyst at man skal begrunde sit svar. Første udsagn er sandt: Enhver konveks kombination af efficiente porteføljer er efficient. Det står som Proposition 30 i noterne. Det er 2-fondsseparationspropositionen så hvis man skriver det ord så er der point for at være in the right ballpark også selvom svaret Ja på grund af 2-fondseparation. er ikke helt fyldestgørende. 2-fondseparation siger at ved at danne affine kombinationer af to forskelligemen iøvrigt arbitrære minimumvariansporteføljer kan man generere enhver minimumvariansportefølje. Semantics aside så er udsagnet nemt at vise fra ligningen der karakteriserer de optimale porteføljevægte. Det klarer også det lille problem at Proposition 30 strengt taget kun siger noget om 2 aktiver. Hvis y = α i x i hvor x i er en efficient portefølje med forventet afkastrate r i så er y = n i= α i Σ [µ ]A ri = Σ [µ ]A rα idet vi bruger at α i = og sætter r α = α i r i. Det viser at y er en minimumvariansportefølje. Da x i erne er efficiente er r i r gmv og så α i r i α i r gmv = r gmv da α i erne er positive og har sum. Porteføljen y er derfor efficient. Udregningen ovenfor og Proposition 30 har ikke noget risikofrit aktiv. Men det er faktisk endnu nemmere at se at en konveks kombination af to porteføljer på CML igen ligger på CML. Andet udsagn er falsk: Der findes konvekse kombinationer af inefficiente porteføljer der er efficiente. Selvfølgelig gør der det. Alle porteføljer specielt de efficiente laves jo ud fra enkeltaktiverne der som regel er inefficiente. Konveksiteten kunne man evt. bekymre sig om for hva nu hvis der slet ikke findes efficiente porteføljer med positive vægte i enkeltaktiverne? Men det gør der. I en model med n uafhængige aktiver har den globale minumvariansportefølje /n i hver. Og iøvrigt ku man bare omdefinere enkeltaktiver via en skalering. Men det er rigtigt at konvekse kombinationer af inefficiente porteføljer typisk er inefficiente. Rummet af porteføljer er et n -dimensionalt affint rum rummet af efficiente porteføljer er en -dimensional konveks mængde. Jeg forstår derfor godt hvad I mener når I skriver at det er ikke til at afgøre men logisk set er det forkert da udsagnet starter Enhver.... 7