Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål)

Relaterede dokumenter
Maj 2015 (alle opgaver og alle spørgsmål)

Eksamen maj 2018, Matematik 1, DTU

Eksamen maj 2019, Matematik 1, DTU

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Ekstremumsbestemmelse

OPGAVE 1 Det nedenstående klip er fra et Maple-ark hvor en reel funktion f (x, y) med definitionsmængden (x,y) x 2 + y 2 < 1 } bliver undersøgt:

Ekstremum for funktion af flere variable

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Vektorfelter langs kurver

Mat 1. 2-timersprøve den 13. maj 2017.

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

Praktiske Maple Ting. - Hvis du skal indsætte kvadratroden, et integrale, lambda, osv. Så skriv eks. Sqrt, int, eller lambda, tryk escape og du kan

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

Vektorfelter. enote Vektorfelter

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Mat 1. 2-timersprøve den 17. maj 2016.

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Mat 1. 2-timersprøve den 14. maj 2018.

Funktion af flere variable

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Største- og mindsteværdi Uge 11

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Calculus Uge

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus Uge 50.

Symmetriske matricer

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13

Andengradsligninger i to og tre variable

Gradienter og tangentplaner

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Mere om differentiabilitet

Kurve- og plan-integraler

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave B

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Lineær Algebra eksamen, noter

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Oversigt Matematik Alfa 1, Januar 2003

Om første og anden fundamentalform

Vektoranalyse INDLEDNING. Indhold. 1 Integraltricks. Jens Kusk Block Jacobsen 21. januar 2008

Cirkulær hyperboloide (snoet trætårn i Camp Adventure ved Gisselfeld Kloster v/ Haslev)

Symmetriske matricer. enote Skalarprodukt

Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. 3) Angiv en enhedsvektor u så at den retningsafledede D u f(5, 2) er 0.

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet

MM502+4 forelæsningsslides

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

STEEN MARKVORSEN DTU COMPUTE 2016

MATEMATIK A-NIVEAU-Net Forberedelsesmateriale

Epistel E2 Partiel differentiation

Funktioner af to variable

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Ølopgaver i lineær algebra

Undervisningsbeskrivelse

STEEN MARKVORSEN DTU MATEMATIK

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

Stokes rotationssætning

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Egenværdier og egenvektorer

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Supplement til Matematik 1GB. Jan Philip Solovej

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Eksamen i Lineær Algebra

Undervisningsbeskrivelse

Flade- og rum-integraler

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. x 2 + y 2 1 Hele rummet uden z aksen

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. Hele rummet uden z aksen

Mat 1. 2-timersprøve den 17. maj 2016.

Matematik A 5 timers skriftlig prøve

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Undervisningsbeskrivelse

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Vektorer og lineær regression

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

2.9. Dette er en god simpel projektion for områder nær Ækvator. Hvad er den inverse afbildning, f -1?

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

Eksamen i Lineær Algebra

Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS

Matematik A STX 18. maj 2017 Vejledende løsning De første 6 opgaver løses uden hjælpemidler

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 7 opgaver over. Skitser det omdrejningslegeme, der fremkommer, når grafen for f ( x)

Lineær algebra Kursusgang 6

STEEN MARKVORSEN DTU COMPUTE 2017

LiA 5 Side 0. Lineær algebra Kursusgang 5

Transkript:

Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål) Alternativ besvarelse (med brug af Maple til beregninger, incl. pakker til VektorAnalyse2 og Integrator8). Jeg gider ikke håndregne i de simple spørgsmål! Her er selve opgaveteksterne indsat, så det er lettere at følge udregningerne. Opgave 1 (1.1) 1.1) Funktionen : (1.1.1) (1.1.2) (1.1.3) Konklusion: Gradienten i punktet (x,y) er, i punktet (0,0) er gradienten 1.2)

Givet mængden

Stationære punkter i det indre: (1.2.1) Konklusion: Der er ét stationært punkt i det indre af M, nemlig 1.3) er en afsluttet og begrænset mængde. er en kontinuert funktion. Derfor har såvel et maksimum som et minimum på mængden. Da funktionen er differentiabel i M, kan ekstremum bestemmes med standardmetoden: a) stationære punkter i det indre af (er bestemt i spørgsmål 2) b) randundersøgelse Stationære punkt i det indre: 0 (1.3.1)

Randundersøgelse: Randen opdeles i 4 stykker. 1: lodret stykke, hvor, og : (1.3.2) (1.3.3) 1 (1.3.4) 2: vandret stykke, hvor, og : 0 0 (1.3.5) (1.3.6) (1.3.7) 3: lodret stykke, hvor, og : (1.3.8) (1.3.9) 4: vandret stykke, hvor, og : 1 Konklusion: har (globalt) maksimum på og (globalt) minimum på i mængden (1.3.10) (1.3.11) (1.3.12) (1.3.13)

alternativ: Opgaven kan løses MEGET lettere ved at observere 2 ting: a) området er et akseparallelt rektangel b) funktionen kan skrives som et produkt af 2 funktioner, som hver især kun afhænger af én variabel hvor og Maximum: Minimum: Opgave 2

(2.1) 2.1) Det ses straks, at den symmetriske matrix er: alternativ: NB: Kan også beregnes som halvdelen af Hessematricen for : (2.1.1) (2.1.2) NB: Svaret står også i spørgsmål 2! 2.2) (2.2.1) Piller de 3 vektorer ud:

(2.2.2) og er basis for egenrum hørende til egenværdien -1. er basis for egenrummet hørende til egenværdien 1. De 2 egenrum er ortogonale, idet matricen er symmetrisk. Det ses tydeligt, at. Dvs. alle 3 vektorer er ortogonale. Drfor skal vektorerne blot normeres til længde 1: (2.2.3) Mangler så at checke, at, og opfylder konventionen om, at : (2.2.4)

(2.2.4) alternativ: Determinanten skal være +1. Hvis ikke, så ændres blot: 1 (2.2.5) (2.2.6) Konklusion: Den ortonormal basis bestående af egenvektorer er:, og og den tilhørende ortogonale matrix er 2.3) Skift af baser: (2.3.1) Konklusion: Med ovenstående valg af matrix bliver 2. grads polynomiet koordinater: i nye

idet egenværdierne er -1, -1 og 1 (hørende til de 3 søjlevektorer i ). Opgave 3 (3.1) 3.1) Kurven har parameterfremstillingen, hvor : (3.1.1) (3.1.2)

Kurven er givet ved. Kurven har parameterfremstillingen hvor : (3.1.3) (3.1.4)

3.2) Givet vektorfelterne og (der er defineret som ) : (3.2.1) (3.2.2) Det tangentielle kurveintegral af langs : Med Integrator8-pakken: (3.2.3) Med teorien fra Matematik 1:

(3.2.4) (3.2.5) (3.2.6) (3.2.7) Det tangentielle kurveintegral af langs : Med Integrator8-pakken: 2 Med teorien fra Matematik 1: (3.2.8) (3.2.9) (3.2.10) (3.2.11) (3.2.12) Konklusion: Tangentielt kurveintegral af langs =, og langs = 3.3) Fluxen af gennem fladen (afgrænset af kruven ) er i følge Stokes' sætning = det tangentielle kurveintegral af langs randen af fladen = alternativ:

Parameterfremstilling for fladen F: (3.3.1) (3.3.2) Med Integrator8-pakken: Fluxen gennem fladen F: Med teorien fra Matematik 1: 4 3 (3.3.3) Fluxen gennem fladen F beregnet med standardmetoden (sætning 26.2 i enoterne):

(3.3.4) (3.3.5) (3.3.6) NB: har samme retning som den angivne (0,-1,0), da (3.3.7) 4 3 (3.3.8) Konklusion: Fluxen af gennem fladen (afgrænset af kruven ) er Opgave 4

(4.1) 4.1) Givet en parametriseret flade i rummet, hvor og : (4.1.1) (4.1.2) Fladen er et kvadrat, som ligger 1 oppe ad z-aksen. (4.1.3)

(4.1.3) (4.1.4) (4.1.5) Konklusion: dvs. en konstant enhedsvektor i z-aksens positive retning - hvilket IKKE er overraskende, da fladen er et vandret kvadrat. 4.2) Givet vektorfeltet : (4.2.1) Med Integrator8-pakken: Fluxen af gennem fladen Med teorien fra Matematik 1: Sætning 26.2 i enoterne: 8 (4.2.2) (4.2.3) Dvs- integranden er faktisk konstant 2. Da er et kvadrat med siderne 2, så bliver integralet 2 (4.2.4)

Konklusion: Fluxen af gennem fladen er 8 (4.2.5) 4.3) Et rumligt område er givet ved parameterfremstillingen: (4.3.1) Det rumlige område tegnes med Integrator8-pakken ( valgt): (4.3.2) (4.3.3)

Det rumlige område tegnes med Integrator8-pakken ( valgt):

Det rumlige område er for identisk med fladen F! Jacobi-funktionen bestemmes: (4.3.4) NB: Ingen grund til at tage den numeriske værdi, da Konklusion: Jacobi-funktionen for parametriseringen altid. er (4.3.5) Volumenet af beregnes: Med Integrator8-pakken: (4.3.6)

Med teorien fra Matematik 1: (4.3.7) Konklusion: Volumenet af er (4.3.8) NB:, så rumfanget er heldigvis altid positivt! har rumfang 0 (det er fladen F)! 4.4) 8 Konklusion: Volumenet af er givet ved, og det er beregnet, at (4.4.1) (4.4.2) (4.4.3) Sidste spoørgsmål følger af sætning 26.6 i enoterne: Da er defineret som volumenet af, betyder det at dvs.