Metode bag fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau samt deres tidsforbrug

Relaterede dokumenter
Profilmodel 2011 Unges forventede tidsforbrug på vej mod en erhvervskompetencegivende uddannelse

Profilmodel 2015 på kommuneniveau fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel 2014 på kommuneniveau fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel 2014 Højest fuldførte uddannelse

Profilmodel 2011 på regioner fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel 2011 på kommuneniveau fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel 2013 på kommuneniveau fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel Ungdomsuddannelser

Profilmodel 2015 Højeste fuldførte uddannelse

Opdateringer af uddannelsesregistre tilbage i tid og understøttelse af de nye tendenser i profilmodel 2011 i nøgletal fra databanken

Profilmodel Ungdomsuddannelser

Profilmodel Ungdomsuddannelser

Profilmodel 2012 Ungdomsuddannelser

Udkast til Kvalitetsrapport

Profilmodel 2013 Videregående uddannelser

Befolkningens uddannelsesprofil 2005 hovedresultater og regionale profiler. Revideret udgave

Obligatoriske indikatorer - udvalgte figurer

Næsten 2 ud af 10 opnår ikke en erhvervskompetencegivende

9. Folkeskolen skal understøtte opfyldelsen målsætninger på uddannelsesområdet % af alle unge skal gennemføre en ungdomsuddannelse.

Profilmodel 2012 Højeste fuldførte uddannelse

Obligatoriske indikatorer - udvalgte figurer

Folkeskoleelever fra Frederiksberg

Obligatoriske indikatorer - udvalgte figurer

Profilmodel 2009 fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Uddannelsesniveauet i Danmark forskellige opgørelsesmetoder og resultater.

TÅRNBY KOMMUNE. Kvalitetsrapport 16/17 Bilag 1. Obligatoriske indikatorer Datakilde: Styrelsen for It og Læring

Viborg Gymnasium og HF Stx

Faktaark: Ungdomsuddannelser

Økonomisk Råd. Fremskrivning af uddannelsesniveauet

- hvor går de hen? Viborg Katedralskole Stx

Bilag 1 KR8. Obligatoriske indikatorer - udvalgte figurer

Uddannelse i Region Syddanmark - kommunale uddannelsesprofiler. Regional udvikling Strategi og Analyse

De socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer

Viborg Gymnasium og HF Hf

Profilmodel 2014 Videregående uddannelser

Frafaldsindikatorer til opfølgning på eud reformens klare mål 2, herunder socioøkonomisk reference og frafald fra uddannelsesstart til hovedforløb

Region Sjælland. Undersøgelse af unges veje gennem uddannelsessystemet

Kvartalsstatistik for 2. kvartal Kvartalsstatistik. 1. Baggrund 2. Status årige 3. Tema Gennemførelse på ungdomsuddannelserne

9_SamletRapport_ObligatoriskeIndikatorer.rdl Nationale måltal Hele landet, tre år, elever m. gode resultater. Dansk, læsning.

Kortlægning af veje og omveje i uddannelsessystemet

Statistik for UU-Center Sydfyn Langeland Kommune

Bilag til. Kvalitetsrapport

Tabel 1. Elever fra Behandlingsskolerne opdelt efter hvad de laver 1 til 5 år efter endt grundskole.

Uddannelsestal Odder Kommune. fra grundskole til ungdomsuddannelse. Udarbejdet af Ungdommens Uddannelsesvejledning Odder Skanderborg

Nydanske unge på erhvervsuddannelserne

Andel elever, der er inkluderet i den almindelige undervisning, 2015/16

Ungdomsuddannelsesniveau Med ungdomsuddannelse 77,0 81,5 82,8 80,6 79,5 80,3

De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer

Statistik for UU-Center Sydfyn Svendborg Kommune

Analyse af nystartende elever og omgængere i grundskolens børnehaveklasse. Baseret på data for skoleåret 2010/11

Kvalitetsrapport Dragør Kommune 2014

Mange unge har ikke afsluttet folkeskolen

Profilanalyse af ungdomsårganges uddannelsesniveau i Assens Kommune i perioden

Befolkningsbevægelser indenfor Grønland

Bryder børnene den sociale arv og får en ungdomsuddannelse?

UDDANNELSE I REGION MIDTJYLLAND - UDDRAG FRA ANALYSEGRUNDLAGET FOR DEN REGIONALE UDVIKLINGSPLAN

Uddannelsesudvalget UDU alm. del Bilag 39 Offentligt. Frafald på de gymnasiale uddannelser. Del 1

Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Kvalitetsrapport 2015

Frafald på de gymnasiale uddannelser. Del 1

Dansk Byggeri og 3F. Analyse af unge med uddannelsesaftale, som ikke fuldfører EUD bygge og anlæg. Kvantitativ belysning.

Uddannelse kan sikre en øget integration af indvandrere

Vedrørende: Elevtal pr. 30. september 2011 (skoleåret 2011/2012) Skrevet af: Line Steinmejer Nikolajsen og Mathilde Ledet Molsgaard

Analysenotat - helhedsorienteret ungeindsats.

Databanken opdateret med elevtal for 2009

Effekt- og profilanalyse Efterskoleforeningen 2017 Marts 2017

Stigende uddannelsesniveau kan redde arbejdsstyrken

De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer Metodenotat

Indhold 1. Karaktergennemsnit lands- og Frederiksberg bundne prøvefag, dansk og matematik Bundne prøvefag Dansk Matematik

Mangel på faglærte jern- og metalarbejdere og tekniske KVU ere

Bilag om danske unges tidsforbrug til uddannelse 1

Profilmodel 2010 på kommuner fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Uddannelsestal Skanderborg Kommune. fra grundskole til ungdomsuddannelse. Udarbejdet af Ungdommens Uddannelsesvejledning Odder Skanderborg

Folkeskoleelever fra Frederiksberg

Kvalitetsrapport Dragør Kommune 2015

Veje og omveje til erhvervskompetencegivende uddannelse

De gymnasiale eksamensresultater og karakterer 2012

Alder ved skolestart i børnehaveklasse 1

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE LOLLAND KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE GENTOFTE KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE HØJE TÅSTRUP KOMMUNE OKTOBER 2014

Bilag. Tabel 1.2. Andel af elever i grundskolens 9. og 10. klasse, der vurderes ikke at være uddannelsesparate, 2011

Uddannelse i Region Syddanmark - kommunale uddannelsesprofiler

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE LEJRE KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE KØGE KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE RINGSTED KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE RUDERSDAL KOMMUNE OKTOBER 2014

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE BALLERUP KOMMUNE OKTOBER 2014

Årgang 1988: Voksen- og efteruddannelse

Kvalitetsrapport Dragør Kommune 2015

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE NÆSTVED KOMMUNE OKTOBER 2014

De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2016

Education and Ethnic Minorities in Denmark

Kommenterede bilagstabeller

af Forskningschef Mikkel Baadsgaard 6.september 2011

Samlet oversigt over alle indikatorer i LIS

BILAG TIL: UNGE UDEN UDDANNELSE ANALYSE AF AFGANGSMØNSTRE ALLERØD KOMMUNE OKTOBER 2014

Bilag De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer. Bilag 1: Socioøkonomiske baggrundsoplysninger

ufaglærte unge er hægtet af uddannelsesvognen

De socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer 2016

Transkript:

Metode bag fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau samt deres tidsforbrug Indledning En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau og deres tidsforbrug frem til opnåelse af en erhvervskompetencegivende uddannelse er ikke enkelt at forudsige. De unges endelige uddannelsesniveau og det fulde tidsforbrug kendes jo først, når uddannelsen rent faktisk er opnået. For nogle gælder dette, når de er 25 år, mens det for andre gælder, når de er 45 år. Det er således nødvendigt at følge en ungdomsårgang over lang tid førend det endelige uddannelsesniveau og det anvendte tidsforbrug kan opgøres og til den tid vil analysen ikke længere give et billede af det aktuelle uddannelsesmønster. For at imødekomme behovet for at kende konsekvenserne af struktur- og adfærdsændringer i uddannelsessystemet foretager Styrelsen for It og Læring med Profilmodellen en fremskrivning af en ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau på baggrund af det uddannelsesmønster, der var da årgangen gik i 9. klasse (og 8. klasse se uddybning af dette på side 3). Fremskrivningen tager, som skrevet, udgangspunkt i det uddannelsesmønster, der var da årgangen gik i 8.-9. klasse, dvs. fremskrivningen er fx baseret på, hvorledes årgange af studenter fra samme periode/år bevæger sig videre i uddannelsessystemet. I Danmarks Statistiks uddannelsesregister registreres løbende alle danskeres status i uddannelsessystemet. Det er således muligt at kortlægge (tegne en profil af) de aktuelle bevægelser i uddannelsessystemet. Det er dette datagrundlag, der benyttes i Profilmodellen. Den aktuelle version af Profilmodellen tager udgangspunkt i den ungdomsårgang, der gik i 9. klasse i skoleåret 2014/15, og betegnes Profilmodellen 2015. Profilmodellen 2015 viser således, hvordan en ungdomsårgang, som gik i 9. klasse i skoleåret 2014/15, forventes at uddanne sig, hvis uddannelsessystemet og de unges uddannelsesmønster i fremskrivningsperioden er som i dette skoleår (og skoleåret før). Modellen er en simulation af individuelle uddannelsesforløb for en hel ungdomsårgang, dvs. Profilmodellen 2015 simulerer uddannelsesmønsteret for ca. 70.000 unge. Hvert forløb er afgrænset til at vare i 25 år efter afsluttet 9. klasse 1, dvs. for hver person simuleres på baggrund af senest kendte uddannelsesmønster i det for fremskrivningen valgte start år, personens uddannelsesforløb 25 år frem i tiden. Herefter optælles personernes endelige uddannelsesniveau og det anvendte tidsforbrug. Der optælles både efter 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20 og 25 år. På den måde er det muligt at sige noget om 9. klasse-årgangens forventede uddannelsesniveau både på kort, lidt længere og lang sigt. 1 De unge behøver blot at have påbegyndt, ikke fuldført, 9. klasse. Modelmæssigt bliver det udregnet som 26 år efter påbegyndt 9. klasse.

Styrelsen for It og Læring, december 2016 Side 2 af 5 I Profilmodellen er der endvidere taget højde for 9. klasse-sammensætningen i de enkelte årgange. Den enkelte årgang er fordelt efter befolkningens fordeling på køn og herkomst det pågældende år. Endvidere tages der også højde for fordeling på region. Det bemærkes, at det i Undervisningsministeriets databank også er muligt at vælge en metode, hvor den demografiske fordeling i 2015 fastholdes, dvs. alle år sammenlignes ud fra samme demografi. Metoden i Profilmodel 2015 er ikke ændret i forhold til Profilmodel 2014. Datagrundlag Styrelsen for It og Læring beregner en ungdomsårgangs uddannelsesprofil på baggrund af data fra Danmarks Statistik. Datagrundlaget omfatter følgende registre: Elevregisteret (elevers ordinære uddannelser) Kvalifikationsregisteret (elevers afsluttede kompetencegivende eksamener via voksenuddannelsesområderne) Data fra CPR-registeret (oplysninger om køn og bopæl) Vandringsregisteret (oplysninger om død og migration). For uddybning og dokumentation heraf se: http://www.dst.dk/statistik/dokumentation/times.aspx Datagrundlaget omfatter alle uddannelser, der har bekendtgørelser, samt uddannelser, der ikke har bekendtgørelser, men er SU-berettigende. Ved opgørelse af det anvendte tidsforbrug til opnåelse af første erhvervskompetencegivende uddannelse benyttes beregnede minimumsstudietider for opnåelse af en given uddannelse. Disse er baseret på variablen PRIA opgjort af Danmarks Statistik i elevregisteret. Minimumsstudietiden er den samlede tid brugt fra afsluttet 9. klasse til fuldførelse af den givne uddannelse. Det bemærkes, at variablen ændres løbende. Variablen eksisterer kun tilbage til 2000, hvorfor opgørelsen af tidsforbruget før år 2000 ikke beregnes. Generelle antagelser og forudsætninger I dette afsnit er beskrevet nogle generelle antagelser og forudsætninger for både Profilmodellen og den afledte opgørelse af tidsforbruget for opnåelse af en erhvervskompetencegivende uddannelse. Profilmodellens fremskrivninger baserer sig alene på registreret uddannelsesadfærd hos personer, der har gået i 9. klasse på en dansk grundskoleinstitution. For især indvandrer-/efterkommerpopulationen er der her tale om en væsentlig afgrænsning: Gæstestuderende og andre indvandrere, der er kommet til landet efter grundskolen, medtages således ikke i modellens datagrundlag. Profilmodellen på regionalt og kommunalt niveau er beregnet på basis af adfærd for de elever, som havde bopæl i regionen/kommunen ved afslutning af 9. klasse, uanset om de senere er flyttet. De elever, som afslutter deres grundskole på en efterskole, er optalt i den region/kommune, hvor de havde bopæl inden efterskoleopholdet. De få elever, som ikke har en oplyst bopælsregion/bopælskommune, er optalt i den region/kommune, hvor de har gået i grundskole.

Styrelsen for It og Læring, december 2016 Side 3 af 5 Personer, der forlader landet for mere end 10 år eller dør, fjernes fra beregningerne på henholdsvis udrejse- eller dødstidspunktet. Hvis det ikke er muligt at følge en person 10 år frem i registeret på grund af afslutning af registeret, skønnes hvorvidt denne person på baggrund af empiriske betingede sandsynligheder vil vende tilbage til Danmark inden for 10 år, dvs. de observerede personers adfærd benyttes til at imputere det mest sandsynlige udfald med den nuværende viden om personens adfærd. Profilmodellens beregninger af uddannelsesprofiler for delbefolkning, dvs. f.eks. unge af anden herkomst end dansk eller unge i de enkelte kommuner, er generelt mere usikre end resultater på et mere aggregeret niveau. Årsagen hertil er, at det empiriske datamateriale kan være meget begrænset eller helt mangle. For at imødekomme dette er det valgt, at et år i Profilmodellen dækker over et tværsnit af to år, dvs. år 2015 dækker over den toårige periode 1. oktober 2013-30. september 2015. Det bemærkes endvidere, at Profilmodellen og den afledte opgørelse af tidsforbruget bygger på såkaldte tællings år (1. oktober 30. september). Der kan imidlertid fortsat være overgange mellem uddannelser, hvor datamaterialet er meget tyndt. Ved simuleringen er det således valgt at supplere med data fra et mere aggregeret niveau, hvis der er færre end 10 personer i datamaterialet, dvs. hvis der er færre end 10 personer, der i en given kommune, forventes at opnå en given uddannelse, benyttes data fra det regionale niveau, mens beregningerne på regionalt niveau suppleres med data på landsplan. Herved gøres modellen mere robust. På lands- og regionalt plan er det muligt at fordele resultaterne på køn og herkomst, mens det på kommunalt plan kun er muligt at fordele på køn. Årsagen hertil er et for tyndt datamateriale på kommuneniveau. Uddannelsessystemet består af over 2000 forskellige uddannelser. Profilmodellen er inddelt i ca. 70 uddannelsesgrupper svarende til mellemgrupper i Undervisningsministeriets databank. Endelig bemærkes, at det er valgt at sammensætte en elevs uddannelsesforløb til ét forløb, hvis eleven har flere uddannelser inden for samme uddannelsesgruppe med pauser mellem uddannelserne på mindre end 16 måneder. Modelbeskrivelse Profilmodellen er en simulationsmodel, hvor elever fra en ungdomsårgang efter afsluttet 9. klasse individuelt tildeles et uddannelsesforløb (afbrud, fuldførelser og overgange mellem uddannelser) på baggrund af beregnede sandsynligheder for senest kendte adfærd i uddannelsessystemet. Input til Profilmodellen er betingede sandsynligheder for overlevelse i og overgange mellem tilstande i uddannelsessystemet. Disse sandsynligheder opregnes i såkaldte overlevelsestavler. Overlevelsestavlerne findes som henholdsvis bestands- og overgangstavler. I bestandstavlerne følges elever, som er i gang med en uddannelse, indtil afbrud eller fuldførelse, mens elever i overgangstavlerne følges fra de har fuldført henholdsvis afbrudt en uddannelse indtil eventuel påbegyndelse af en ny uddannelse. Både be-

Styrelsen for It og Læring, december 2016 Side 4 af 5 stands- og overgangstavlerne opregner måned for måned, hvor mange der fra en startpopulation fortsat er tilbage eller er afgået til én af flere konkurrerende afgangsmuligheder. Månedsaktiviteten samles efterfølgende i tællings år. Ved parameterfri metode (Kaplan-Meier) beregnes overlevelsesfunktion samt kumulerede og betingede overgangssandsynligheder. Profilmodellen simulerer en ungdomsårgangs fremtidige uddannelse ved anvendelse af de estimerede betingede sandsynligheder i bestands- og overgangstavlerne. Den stokastiske proces i Profilmodellen opfattes som en markovkæde, dvs. sandsynligheden for overgang fra én uddannelsestilstand til en anden bestemmes alene af den aktuelle tilstand og er uafhængig af elevens forudgående uddannelseshistorik. For at minimere usikkerheden i Profilmodellen simuleres hver elev fra en ungdomsårgang fem gange. Alle de simulerede uddannelsesforløb indgår i den samlede beregning. Beregning af mertidsforbrug På baggrund af Profilmodellens fremskrivning af en elevs uddannelsesforløb er det muligt at beregne elevens tidsforbrug frem til opnåelse af første erhvervskompetencegivende uddannelse. En erhvervskompetencegivende uddannelse er en erhvervsfaglig eller videregående uddannelse. Det forventede tidsforbrug sammenlignes herefter med den af Danmarks Statistik beregnede normerede studietid for opnåelse af den givne uddannelse. Koblingen heraf er dog ikke entydig, da hver uddannelsesgruppe i Profilmodellen består af flere af uddannelser, som kan have forskellig teoretisk normeret studietid. Ved opgørelse af det anvendte tidsforbrug benyttes således en gennemsnitlig normeret studietid for de uddannelser, der indgår i uddannelsesgruppen. Den gennemsnitlige normerede studietid beregnes forskelligt afhængig af, om den pågældende uddannelse er omfattet af Danmarks Statistisk elevregister. Den gennemsnitlige studietid for de uddannelsesgrupper, hvor alle uddannelser er registreret, beregnes ved, at hver uddannelse i gruppen vægtes med det antal personer, som i det seneste register år har afsluttet pågældende uddannelse. Derved opnås vægtede gennemsnitlige teoretiske normerede studietider for uddannelsesgrupperne. Den beregningsteknik kan dog ikke anvendes for de uddannelser, som ikke er registreret i registeret fra Danmarks Statistik. Denne restgruppe omfatter uddannelser, som ikke afsluttes. Det gælder fx åbne uddannelser, enkeltfag m.m.. For disse uddannelsesgrupper er beregnet simple gennemsnitlige teoretiske normerede studietider 2. Ved opgørelse af det samlede tidsforbrug opdeles tiden i to kategorier: Normeret studietid og samlet mertidsforbrug. Det samlede mertidsforbrug opdeles herefter i fem underkategorier: Dobbelt ungdomsuddannelse, 10. klasse, studieskift, uddannelsespause og resttid. Ved denne opdeling er der dog en række situationer, hvor 2 Det vil eventuelt være muligt at beregne vægtede gennemsnit ved brug af supplerende datakilder.

Styrelsen for It og Læring, december 2016 Side 5 af 5 det ikke er entydigt klart, hvilken opgørelsesmetode der er mest korrekt at anvende. I disse tilfælde er truffet nogle valg. Nedenstående punkter beskriver disse valg. a) Tid brugt på dobbelt ungdomsuddannelse er tid, som bruges på ungdomsuddannelser efter afslutning af første ungdomsuddannelse. Påbegyndelse af en ekstra ungdomsuddannelse tæller som tid brugt på dobbelt ungdomsuddannelse uanset om den ekstra ungdomsuddannelse fuldføres eller afbrydes. b) Tid brugt i 10. klasse omfatter al tid, der bruges på 10. klasse inkl. de to måneders sommerpause efter afslutning. En normal afsluttet 10. klasse betyder således 12 måneders mertidsforbrug. c) Tid brugt på studieskift omfatter al tid, der bruges på studier, som afbrydes, bortset fra studieafbrudssituationer, der kan henføres til punkt a eller b. d) Uddannelsespauser er de perioder undervejs til opnåelse af en erhvervskompetencegivende uddannelse, hvor personen ikke er under uddannelse. Da der ofte i forbindelse med studieskift er tvungen uddannelsespause over sommeren på 2 måneder er det valgt kun at medtælle pausetid på mere end 2 måneder pr. uddannelsesforløb. En person, som fx har tre uddannelsespauser på henholdsvis 2, 14 og 10 måneder i sit uddannelsesforløb, får således medregnet 0 + 12 + 8 = 20 måneders uddannelsespause. e) Resttid er den tid, som ikke kan henføres til punkterne a, b, c eller d. Tiden er primært studietidsforsinkelse, dvs. den studietid, som bruges udover den normerede studietid. Studietidsforsinkelsen kan være såvel negativ som positiv. Resttiden er negativ, hvis studiet gennemføres hurtigere end den normerede tid, hvilket hyppigt sker i tilfælde, hvor en person får merit fra anden uddannelse taget i Danmark eller udlandet. Resttiden kan dog også være negativ som følge af fejl eller mangler i datagrundlaget relateret til Danmarks Statistiks opgørelser af normerede studietider for de forskellige uddannelser. Negativ studietidsforsinkelse modregnes om muligt i eventuel tid brugt på dobbelt ungdomsuddannelse, subsidiært tid brugt på studieskift og tertiært tid brugt på uddannelsespauser. Årsagen hertil er, at alle disse kategorier kan dække over tid brugt på opnåelse af merit og dermed negativ studietidsforsinkelse. Ud over ovenstående punkter bemærkes, at universitetsbachelorer har en særlig status i beregningen af mertidsforbruget, da universitetsbachelorgraden som udgangspunkt er en mellemstation mod opnåelse af en kandidatuddannelse. Såfremt personen inden for den 25-årige simulationsramme fuldfører en kandidatgrad, antages kandidatuddannelsen for den afsluttende erhvervskompetencegivende uddannelse.