Lokale ugeavisers ROI

Relaterede dokumenter
MARKEDSFØRING SOM DRIVER VED LANCERINGER

Agenda. Giv inspiration til din salgshverdag..

Trendanalysen Trendanalysen 2013

Oplev større effekt, når flere medier spiller sammen. September 2013

TNS Gallup Trendanalysen 2009

Agenda. Trendanalysen TNS Media Kontaktperson Morten Kromann-Larsen. Mindshare TNS

Agenda. Trendanalysen TNS Media. Morten Kromann-Larsen. Mindshare og Børsen TNS

OUTDOOR OG BIOGRAF TRÆKKER OP I 1. HALVÅR 2019

Trends Ansvarlig hos MEGAFON: Asger Nielsen Danske Reklame- og Relationsbureauers Brancheforening

ELLOS. DIT VAREHUS PÅ NETTET Case 2017

Roskilde Kommune Medieanbefaling

Medieudvikling TV-branchen, TV2. Janne, Melanie, Frederik og Daniel MPL

MEDIEUDVIKLING TV-BRANCHEN TV2 JANNE, MELANIE, DANIEL OG FREDERIK MPL

ALGORITMISK ATTRIBUTION MODELLING. 28. maj 2019

Ultrakort om Kop&Kande

KATALOGER VÆKKER REJSELYST HOS SPIES GÆSTER MÅLRETTEDE KATALOGER SKABER EKSTRA INTERESSE OG SALG

DET DANSKE REKLAMEMARKED

Den larmende verden!!

DET DANSKE REKLAMEMARKED

Web Analytics som online marketing ledelsesværktøj

INDTÆGTSANALYSE AF DANSKE SPILLEFILM PREMIERE 2003/2007/2011

Kampagnen fik igen mediernes opmærksomhed: PR-ROI på 2719%

Bilbranchen Fortroligt dokument og må ikke udleveres til 3. part

REKLAMEANALYSEN Hvordan får du forbrugerne til at byde reklamer velkommen?

De pludselige ændringer & det lange seje træk

Hvad køber danskerne på nettet?

KRÆFTENS BEKÆMPELSE KOMBINERER TV-SPOTS OG DIRECT MAIL SYNERGIEN MELLEM TV OG DIRECT MAIL LØFTER OMSÆTNINGEN 17 %

Mediebranchen anno 2012: Forskningsbaserede udfordringer

Splash-kampagnen, 2014

Multichannel Retail & Marketing

E-tailhandel. Hvad foregår der her? Agenda. Karakteristika ved e-tail handel Succesfulde varer Købsprocessen Forretningsmodeller

Runde 2: November 2014

Danmark i de internationale medier. VisitDenmark 2017

Eniro-Krak // SME-analyse. Tabelrapport (DK & SE)

Biløkonomerne 14. juni 2018

Mediebureau-analyse. Dansk Annoncørforening. September 2017 Søren Pedersen Page 1

ANNONCEOMSÆTNING HOVEDRESULTATER OG KONKLUSION

Online annoncering. Online annoncering. Snak om emnet og med andre på #novicell

Rene ord for ingen penge. Eva Kistrup

Effekt Effekt Effekt. Sådan skaber du succes med direct mail

Bannerannoncering Tlf Langagervej Aalborg Ø. nordjyskesalg.dk

Destination Bornholm. Fra empiri til flere overnatninger

Kulturens digitale udfordringer: Konkurrencen med de globale aktører. Kulturstyrelsen, 3/10

NYKREDIT TESTER TRYKT VS. DIGITALT MAGASIN DE TO MEDIER HAR FORSKELLIGE STYRKER

Annoncer på internettet, der købes via Google Adwords. Bruges til at få et produkt højere op i søgeresultaterne på Google.

Skab trafik Til din hjemmeside

Synlighed på nettet. 10 August 2016 Netværksmøde Skanderborg

Din branches e-handel

FRA DISTRIBUTION TIL HANDLING Tilbudsavisens plads i det samlede mediebillede. 1 Gennemført af

ChriChri ApS. Astrid, Julie, Nikoline & Ida. Gruppe 5

PAID SEARCH (Google Ads)

Medietrends. De vigtigste nye begreber og muligheder på det danske mediemarked i 2011

Gennemgang af de vigtigste elementer i. Jan Mortensen - SearchAcademy.dk IAA 13. maj 2009

2. En mere fleksibel løsning der er endnu nemmere at anvende for den enkelte bruger

DANSK E HANDEL ANNO 2011 Tevin Lac

Hudallergi - en partner for livet. 23. oktober november 2008

Avisindstik og kundeudgivelser

Uge Stop før 5

aktive forbrugere i 2020 Virksomheder Inden for et år

Synliggør din virksomhed via de digitale medier. Ishøj, 2. maj 2013 ved Vækstkonsulent Per Nygaard

SOCIAL MEDIA SEMINAR Social Media Manager-uddannelse. Vinter 2014

Oplysninger om TV reklamer og børn (2. udgave, 2007)

EJERSKIFTE FOR VIRKSOMHEDSEJERE

Content Marketing den kommercielle redaktion. Danske Medier, 14. januar 2014

DATA BLIVER/ER DEN NYE VALUTA

PAID SEARCH (Google Ads)

CENTER FOR KUNST & INTERKULTUR 1

Multi Media Mennesket. Optimering af medie valg på tværs af mediegrupper

YouTube-annoncering. Udnyt potentialet

Forbrug af medier i Danmark. Mediestøtteudvalget den 8. februar 2011

Splash-kampagnen, 2014

Gør det du siger! CBS, d.19.oktober 2004

danmarks bedste uddannelse indenfor digitale medier for praktikere Det digitale akademi

Markedsføringskampagnen så går det løs igen! Tredje fase af markedsføringskampagnen efterår 2012

JOBOPSLAG. Senior Paid Social Specialist /PLUTONICMEDIA

AGENDA. Om Billund Lufthavn Facts Gevinst & fordele Forretningsrejsende - profil Mediaflader Visualisering

Frygten for arbejdsløshed falder

MØD FORRETNINGS- OG FERIEREJSENDE PR. UGE

Din genvej til Danmarks mest populære bloggere. Mediekit 2015

Bornholms Regionskommune

Reklametryksager Reklameanalysen 2011

Facts om det danske mobilmarked II

Roskilde Kommune Medieanbefaling

8 TRADE MARKETING INDSIGTER MOMENT OF TRUTH

PROFIL OPTIK STILLER SKARPT PÅ MEDIEINVESTERINGERNE DIRECT MAIL SPILLER LIGE OP MED TV OG LOKALAVISER

FRA SALGSTRAKT TIL KUNDEREJSE

Markedsføringog salgsstrategi 2013

Præsentation af analysen C25 by Numbers. Henrik Steffensen Partner og regnskabsekspert, PwC. PwC C25+ Regnskabspriserne 2018

Tilbud du ikke plejer at få. Side 1

1 Introduktion og formål

Tag Ansvar for Kunden

DIGITAL DISTRIBUTION OG KOMMUNIKATION. v/ Niklas Laugesen, CEO, Napp A/S

Organisatoriske nøgletal

OM BILLUND LUFTHAVN 3.4 mio. forretnings- og ferierejsende

MEDIEANALYSE Publicity for Business Region North Denmark August 2016

Branchetrends. Grakom Dagen d 31/8-2017

Bornholms Regionskommune

Ansøgningsskema Kultur- og Fritidsudvalget

HVAD SYNES DU OM ARRANGEMENTET SOM HELHED?

Halvårsrapport HANDELSBANKEN CAPITAL MARKETS 8. august 2012

Transkript:

Lokale ugeavisers ROI

Baggrunden Lokale ugeavisers ROI Medier som relationsskaber Effekten af medier Udbytte ved annoncering Lokalisme Ugeavisernes relevans Læseranalyse Metaanalyse

Lokale ugeavisers ROI

Formål At belyse og afdække print og lokale ugeavisers evne til at generere ROI. Indfri markedets spørgsmål og behov om print

Metoden Data Intelligence har udarbejdet analysen Data Intelligence har den største danske database for salgsmodeller Resultaterne er analyseret over en 10 årig periode fra 2006 2015

Agenda Introduktion til salgsmodellering og medieeffekter Data Intelligence ROI database 2015 - Udvikling i medieskabte salgseffekter - Totalniveau og detaljeret for ugeaviser Branchespecifikke forskelle - Hvilke brancher klarer sig bedst generelt set? - Hvilke brancher er lokale ugeaviser særligt gode til at skabe rentabelt ROI? Anbefaling ift. investeringsniveau - Generelt og på udvalgte brancher Opsummering og perspektivering

Salgsmodullering er ikke raketvidenskab..men det er lidt kompliceret y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 + β 4 x 4 + β 5 x 5 + β 6 x 6 + + β n x n + u y = Sales; x n = MULTIBEL REGRESSION Korrelation mellem en række forklarende variable ift. en responsvariabel (salg) med henblik på at identificere, hvilke variable der driver målet mest signifikant og med hvor meget? Mediainvestering Kreativ eksekvering Distribution Pris Promotion POS Ny emballage design Konkurrentaktivitet Sampling PR Sæson vejret, helligdage m.m. Makroøkonomisk udvikling Markedstrend Etc.

Mange nuancer i salgsmodellering

Fokus på medieeffekt og effektivitet

Modullerede medieeffekter i modsætning til last click analyser Økonometrisk modellering Dag 1 Dag 2 Dag 3 Dag 4 Dag 5 Dag 6 KØB

Forretningsorienteret nøgletal Antal solgte enheder Gns. PROFIT pr. enhed RRRRRR = SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS VVVVVVVVV pppp. eeeeeeeeee MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM Samlet investering inkl. mediaindkøb, kreativ udvikling, bureauhonorering m.m.

Data Intelligence ROI database 2016

Omfangsrig ROI-database Seneste 10 års viden om medieeffekter og ROI Mere end 600 danske salgsmodelleringsprojekter Databasen er primært repræsenteret ved ml. store og store annoncører Detaljeret brancheanalyse mere end 25 forskellige brancher

ROI er stigende 40 35 30 Gns. ROI 2014/2015 ROI Millioner DKK 25 20 15 Gns. ROI 2005/2006 1,3 2,2 Investering 10 5 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Figuren viser tendenslinjen for den gennemsnitlige performance på ROI pr. år

Medierne tidligere. Display Online Sem Radio Outdoor Bio Tv Print Offline

Medierne i dag Display Affiliate Behavioral Rtb Online (ikke længere en uniform definition) Web-tv Social SEM Blogging Mobile Øget fragmentering og konvergens Radio Outdoor Bio Tv Print Offline

Udviklingen i on- og offline medier Effektivitet ROI 2,5 2,0 1,5 1,0 Offline Online Total 1,3 1,3 1,0 2,2 2,0 2,2 0,5-2005-2006 2014-2015

Markedet investerer kraftigt i online medier Fordeling af investering ml. offline og online på ROI databasen 100% 80% 1% 3% 5% 15% 13% 8% 15% 17% 16% 24% 33% 60% 40% 20% 99% 97% 95% 85% 87% 92% 85% 83% 84% 76% 67% 0% 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Offline Online Fordeling af investering ml. offline og online på markedet generelt 100% 6% 13% 18% 22% 26% 29% 32% 36% 39% 43% 48% 80% 60% 40% 94% 87% 82% 78% 74% 71% 68% 64% 61% 57% 52% 20% 0% 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Offline Online

Danmark en verden til forskel Online andel af total budget TV andel af total budget KILDE: GROUPM TYNY 2014

Sammenhæng mellem effektivitet og effekt

Vigtigt at kende sammenhænge mellem effekt og effektivitet 4,0 3,5 3,0 Lav effekt / Høj effektivitet Høj effekt / Høj effektivitet Effektivitet ROI 2,5 2,0 1,5 1,0 Lav effekt / Lav effektivitet Høj effekt / Lav effektivitet 0,5 0,0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Profit [mio. DKK] Effekt

Effekt, effektivitet og profit Eksempel 1: Investering: 2 mio. kr. // ROI: 2,5 Effekt (bruttoprofit) = 2 x 2,5 = 5,0 mio. kr. Fokus bør altid være på at øge effekten (og dermed profitten) Effektivitet = 2,5 (=ROI) Profit (net) = 5-2 = 3 mio. kr. Eksempel 2: Investering: 3,5 mio. kr. // ROI: 2,0 Effekt (bruttoprofit) = 3,5 x 2,0 = 7,0 mio. kr. Effektivitet = 2,0 (=ROI) Profit (net) = 7-3,5 = 3,5 mio. kr.

Sammenhængen ml. effekt og effektivitet i 2005-2006 4,0 3,5 3,0 Effektivitet ROI 2,5 2,0 1,5 Magazines 1,0 0,5Display Radio TV Sponsorship Print Local print Outdoor Cinema DM / CRM TV - 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Effekt Profit (mio. DKK)

Sammenhængen ml. effekt og effektivitet i 2014-2015 4,0 3,5 SEM branded Effektivitet ROI 3,0 Radio Affiliate SEM generic 2,5 DM / CRM TV Sponsorship 2,0 Web TV 1,5 Magazines Outdoor 1,0 Cinema Social media Print Local print Display TV 0,5-0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Effekt Profit (mio. DKK)

Lokale ugeaviser har i perioden haft stigende ROI 4,0 3,0 Lokale ugeaviser 2014-2015 Effektivitet ROI 2,0 1,0 Ugeaviser er en af de mediegrupper, der flytter sig mest fra gns. på 1,1 mio. kr. i effekt og ROI på 1,1 i 2005 Lokale ugeaviser 2005-2006 til gns. 3,2 mio. kr. i effekt og ROI på 1,9 i 2015-0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 7,5 8,0 Effekt Profit (mio. DKK)

Lokale ugeaviser performer bedre end de digitale aktiviteter! Mediagruppe Gns. Profit ROI 2006 2015 Radio 0,4 1,6 1,1 3,0 Dagblade 1,7 1,1 4,4 2,7 TV + TV sponsorater 15,2 1,5 18,1 2,1 Lokale ugeaviser Web TV 1,1-3,2 1,9 0,5 1,9 Ugeblade 0,1 1,0 1,6 1,9 Outdoor 0,9 1,3 1,7 Display 0,4 1,0 2,9 1,4 Biograf Social 0,6 0,9-0,3 1,1 0,07 0,9 SEM Generic 0,0-2,9 2,3 Total 20,5 1,3 36,3 2,2 i mio.

Forhold der påvirker ROI Total kontakter der opnås Investeringen i mediabudget Pris pr. kontakt Færre antal aktive uger Højere medietryk pr. uge Allokering af medier Timing sammenhæng til salgssæson Taktisk budskab Kreativt univers Øget profit margin Højere SOV Kommentar

Branche forskelle

Brancheforskelle i totalen 1,10 1,14 1,37 1,56 2,03 2,34 2,39 2,42 2,46 2,56 2,84 2,93 2,96 ROI = 1,0 Media abonnementer Langvarige goder Spil og lotteri Kortvarige goder Serviceydelser Telekom Abonnementer 0,72 Rejser Detailhandel Transport Gør- det- selv- butikker Finansielle ydelser Forlystelsesparker Online handel Figuren viser den gennemsnitlige performance på ROI pr. hovedbranche for total

Brancheforskelle for lokale ugeaviser 6,00 4,63 5,00 3,16 4,00 1,09 1,44 1,44 1,54 1,61 1,78 2,15 2,16 2,22 2,25 2,40 2,52 3,00 2,00 ROI = 1,0 1,00 - Online handel Kortvarige goder Media abonnementer Serviceydelser Detailhandel Forlystelsesparker Gør- det- selv- butikker Finansielle ydelser Telekom Abonnementer Langvarige goder Spil og lotteri Rejser Transport Figuren viser den gennemsnitlige performance på ROI pr. hovedbranche for lokale ugeaviser

Simuleringtilbedreeffekt

Optimeringspotentiale Simulering af langvarige goder Bilforhandlere Mediagruppe Budgetandel ROI TV 50% 1,1 Magasiner & ugeblade 2% 0,9 Lokale ugeaviser 6% 2,5 Radio 1% 1,4 Nationale dagblade 17% 1,3 Outdoor 1% 0,4 Display 13% 0,5 Øvrig digital 10% 1,3 Mediabudget 13.001.463 Salgsløft 15.039.201 Profit 2.037.739 ROI 1,2 Marginal ROI 0,9 Konkret eksempel med bilforhandlere og allokering mellem forskellige mediegrupper Lokale ugeaviser er stærke i denne kategori o o Outdoor har meget lavt ROI Display spend har også meget lavt ROI Behov for optimering og simulering af en ny bedre allokering

Sammenhæng mellem investering og ROI. Bilforhandler TV Lokale ugeaviser Marginal ROI MROI =1 ved 6,0 mio. Marginal ROI MROI =1 ved 1,75 mio. Investering Investering Nationale dagblade Display Marginal ROI MROI =1 ved 2,1 mio. Marginal ROI MROI =1 ved 0,5 mio. Investering Investering

Optimeringspotentiale simulering Bilforhandlere Mediagruppe Budgetandel ROI TV 49% 1,1 Magasiner & ugeblade 2% 0,9 Lokale ugeaviser 14% 2,5 Radio 3% 1,4 Nationale dagblade 18% 1,3 Outdoor 1% 0,4 Display 5% 0,5 Øvrig digital 8% 1,4 Vi flytter knap 0,9 mio. kr. til lokale ugeaviser og 0,2 mio. kr. til Radio fra TV og Display Derudover sænkes total budgettet med samlet ca. 0,6 mio. kr. fra TV og Display Ny allokering giver løft i profit på knap 2 mio. kr. Derudover forbedres den samlede effektivitet markant, både på total ROI og marginal ROI Mediabudget 12.340.000 Salgsløft 16.356.230 Profit 4.016.230 ROI 1,4 Marginal ROI 1,0

Optimeringspotentiale simulering rejser Mediagruppe Budgetandel ROI TV 54% 1,1 Magasiner & ugeblade 2% 0,9 Lokale ugeaviser 7% 2,5 Radio 1% 1,4 Nationale dagblade 19% 1,3 Outdoor 2% 0,4 Display 13% 0,5 Øvrig digital 2% 0,7 Mediabudget 11.969.998 Salgsløft 13.544.409 Profit 1.575.411 ROI 1,1 Marginal ROI 0,8 Eksempel med allokering mellem forskellige mediegrupper Lokale ugeaviser stærke blandt bilforhandlere o o Outdoor har meget lavt ROI Digitale spend har også meget lavt ROI Behov for optimering og simulering af en ny bedre allokering

Optimeringspotentiale simulering rejser Mediagruppe Budgetandel ROI TV 52% 1,1 Magasiner & ugeblade 2% 0,9 Lokale ugeaviser 16% 2,0 Radio 3% 1,3 Nationale dagblade 19% 1,2 Outdoor 1% 0,8 Display 5% 1,4 Øvrig digital 3% 0,8 Vi flytter knap 0,9 mio. kr. til Lokale ugeaviser og 0,2 mio. kr. til Radio fra TV og Display Derudover sænkes total budgettet med samlet 0,6 mio. kr. fra TV og Display Ny allokering giver løft i profit på knap 2 mio. kr. Derudover forbedres den samlede effektivitet markant, både på total ROI og marginal ROI Mediabudget 11.968.998 Salgsløft 15.399.313 Profit 3.430.315 ROI 1,4 Marginal ROI 1,0

Optimeringspotentiale simulering detailhandel Mediagruppe Budgetandel ROI TV 51% 2,5 Magasiner & ugeblade 3% 1,3 Lokale ugeaviser 10% 1,6 Radio 4% 1,6 Nationale dagblade 13% 1,4 Outdoor 4% 1,4 Display 3% 1,0 Øvrig digital 12% 1,5 Mediabudget 19.686.000 Salgsløft 38.435.310 Profit 18.749.310 ROI 1,9 Marginal ROI 1,3 Eksempel med allokering mellem forskellige mediegrupper TV (og til dels lokale ugeaviser) er stærke mediagrupper for detailhandlen o o Magasiner har lavt ROI Digitale spend har også meget lavt ROI Behov for optimering og simulering af en ny bedre allokering

Optimeringspotentiale simulering detailhandel Mediagruppe Budgetandel ROI TV 55% 2,3 Magasiner & ugeblade 2% 1,5 Lokale ugeaviser 11% 1,5 Radio 5% 1,5 Nationale dagblade 11% 1,5 Outdoor 4% 1,5 Display 2% 1,5 Øvrig digital 10% 1,7 Vi flytter ca. 1 mio. kr. til TV og ca. 0,4 mio. til Lokale ugeaviser og 0,2 mio. kr. til Radio Budgettet tages primært fra display media Ny allokering (på samme budget) giver løft i profit på ca. 1,0 mio. kr. Derudover forbedres den samlede effektivitet både på total ROI og marginal ROI Mediabudget 19.686.000 Salgsløft 39.387.390 Profit 19.701.390 ROI 2,0 Marginal ROI 1,5

Optimeringspotentiale simulering total På tværs af alle kategorier Mediagruppe Budgetandel ROI TV + TV sponsorater 45% 2,3 Magasiner & ugeblade 2% 1,8 Lokale ugeaviser 10% 1,9 Radio 2% 3,0 Nationale dagblade 10% 2,7 Outdoor 5% 1,7 Display 12% 1,4 Øvrig digital 15% 2,2 Eksempel med allokering mellem forskellige mediegrupper på total ROI base Mediabudget 16.656.406 Salgsløft 35.221.322 Profit 18.564.916 ROI 2,1 Marginal ROI 1,4

Optimeringspotentiale simulering total Mediagruppe Budgetandel ROI TV + TV sponsorater 47% 2,2 Magasiner & ugeblade 1% 1,9 Lokale ugeaviser 13% 1,8 Radio 5% 2,5 Nationale dagblade 13% 2,5 Outdoor 1% 1,9 Display 5% 2,1 Øvrig digital 16% 1,9 Vi flytter knap 2 mio. kr. gns. fra magasiner, outdoor og display til TV, lokale ugeaviser, radio og nationale dagblade Ny allokering giver løft i profit på godt 1,2 mio. kr. på det samme totale mediabudget Også forbedring i ROI og MROI Mediabudget 16.656.406 Salgsløft 36.435.805 Profit 19.779.399 ROI 2,2 Marginal ROI 1,5

Opsummering

5 hovedkonklusioner. Marketing virker og er rentabelt Offline medier performer stadig bedre end online og har generelt større rammer for øget budget ROI kan ikke stå alene - fokus bør altid være på at øge effekten (og dermed profitten) Print og lokale ugeaviser leverer en højere ROI og effekt end digitale medier Stort potentiale for øget profit ved at allokere budgetter til lokale ugeaviser; både ift. hele databasen generelt og på udvalgte brancher som langvarige gode (eks. bilforhandlere), detailhandel og rejser

Tak for opmærksomheden

Appendiks

Kategorier i ROI databasen Forlystelsesparker Kortvarige goder Online handel Underholdning Drikkevarer (alkoholiske) Elektronik Billetsalg Drikkevarer (ikke-alkoholiske) Underholdning (ebøger, media m.m.) Slik Spil og lotteri Mejeriprodukter Serviceydelser Sportsspil Mad Sundhed og Fitness Kasino Personlig pleje Forsikringer (engangs) Lotteri Snacks Abonnementer Langvarige goder Detailhandel Tele/Mobil Biler Blomster TV-abonnementer Byggematerialer Gør-det-selv butikker Køkkener Design og indretning Transport Elektronik Optiker Offentlig transport Benzin Flyrejser Finansielle ydelser Detailhandelsbutikker Broafgift Banker Butikscenter Qvick lån Forsikring