POTENTIALEVURDERING. Klosterbo - Thisted Kommune

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "POTENTIALEVURDERING. Klosterbo - Thisted Kommune"

Transkript

1 POTENTIALEVURDERING Klosterbo - Thisted Kommune MAJ 2018

2 Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej København SV

3 INDHOLD Konklusion og opsummering 5 Introduktion boligsektion 15 Analysens formål og metode 16 Metode til volumen beregning 17 Målgrupper/segmentering 18 Forklaring på potentialeberegningsgrafikker 19 Fortolkning og præmisser 21 Potentialer og volumenandel 22 Thisted Kommune 38 Projekt Klosterbo 42 Conzoom-beskrivelser 48 Side 3

4

5 KONKLUSION OG OPSUMMERING Side 5

6 PROJEKTET Projekt Klosterbo udgør fundamentet for en udviklingsstrategi for den eksisterende bolig- og bygningsmasse i Vestervig. Den konkrete målsætning er at udforske mulighederne for at genopbygge Vestervig og sikre, at der også fremover tilbydes attraktive og tidssvarende boliger til alle aldersgrupper. Dette vil bl.a. kunne ske gennem Klosterbro-projektet, som rettes mod fastholdelse af ældre borgere efter fraflytning fra parcelhuset. Samtidig sigter projektet mod at kickstarte en rotationsordning, der bl.a. vil frigive boligressourcer rettet mod unge børnefamilier, som ønsker at bo i en tidssvarende, moderne og energivenlig bolig i et trygt og imødekommende fællesskab. På et skrånende areal lige i udkanten af Vestervig opføres bebyggelsen Klosterbo. Fra hele byggearealet er der en flot udsigt mod Vestervig Kirke,Klostermøllen, ådalen og agerlandskabet, der strækker sig mod nord, øst og vest. Klosterbo har derved samtidig nærhed til skolen, lægehus, indkøbsmuligheder og idrætsanlæg. Bebyggelsens fællesfaciliteter skal udgøre et inspirerende tilbud, der fortrinsvis skal være et mødested for samvær og fælles aktiviteter - uden påtvungne forpligtelser. Et fælleshus med stort aktivitetsrum til fællesspisning, spil, møder, film, musik mv. og et fælleskøkken etableres samt et gæsteafsnit med 3 værelser (inkl. bad og toilet). Værelserne er tænkt som et billigt overnatningstilbud for pårørende/gæster til bebyggelsens beboere. I bebyggelsen vil der være såvel seniorboliger som mindre lejligheder til bl.a. unge mennesker. Alle lejligheder har enten udgang til grønne områder i stuetagen eller adgang til altaner med en fantastisk udsigt, der samtidig sikrer et godt lysindfald. Lejeboligerne fritager beboerne for de almindelige vedligeholdelsesarbejder, snerydning og forpligtelser, som normalt følger med at være boligejer. Idéen er at skabe de fysiske boligrammer for, at unge, som har haft en opvækst i området samt ældre, der har oplevet et tilhørsforhold til Vestervig i et længere åremål, fortsat kan inspireres til at forblive i lokalområdet. Der etableres i første fase 18 boliger fordelt på 4 størrelser: 110 m², 78 m², 57m² og 40 m².

7 UNDERSØGELSENS SET-UP Rapporten kommer til at bestå af to dele: 1. Med udgangspunkt i beregninger fra Exometrics Exobase gives der et kommunalt overblik over Thisted Kommune på følgende parametre: Hvor mange søger til Thisted Kommune (hvad er søgeprocenterne)? Hvilke segmenter vil gerne bo i Thisted Kommune (hvilke livsstilssegmenter)? Hvad vil de betale for at eje eller leje en bolig (Hvor ligger prisniveauerne)? Hvilken type bolig efterspørges? Boligpotentialet (hvor mange boliger, der kan afsættes, til hvilke priser, til hvilke segmenter og hvilken type boliger) i Thisted Kommune afdækkes ved at kortlægge og beskrive bolig- og prispræferencerne hos et repræsentativt udsnit af borgere, som har angivet, at de overvejer at flytte til kommunen for at eje eller leje inden for en tidshorisont på 36 måneder. Profilen af de interesserede borgere beskrives nærmere ved hjælp af den såkaldte conzoom-segmentering, som ved hjælp af statistisk klyngeanalyse af en række offentligt tilgængelige geografisk fordelte data opdeler befolkningen i forskellige målgrupper. Samlet kan dette også give en pejling på, hvilke prisniveauer, der er realistiske for Klosterbo-projektet i stedet for at kigge på de realiserede salgspriser i området, der typisk vil ligge på et væsentligt lavere prisniveau. 2. Baseret på telefoninterviews med 100 borgere, der allerede bor i Vestervig og nærmeste omegn, svares indikativt på følgende spørgsmål: Vil der være interesse for at flytte til Klosterbo? Hvem vil være interesseret i at flytte til Klosterbo? Hvordan er interessen for de fire boligstørrelser? Hvilken type bolig vil blive frigivet, hvis de interesserede flytter til Klosterbo? Hvilken betydning har: Fællesskabet med andre unge- og ældre i et lokalområde? Udbuddet af fritidsaktiviteter og foreningsliv, bl.a. motions- og squashfaciliteter og udøvere på eliteniveau? Udbuddet af kulturaktiviteter (bl.a. koncertudbuddet via Kirkemusikskolen, Fyrspillene)? Udbuddet af naturoplevelser og -aktiviteter (vandaktiviteter, skovene, Nationalparken, klitheden mm.) At landsbyen har skole og daginstitutionspladser? Læge/sundhedscenter? Dagligvarebutik? Størrelsen af huslejen (forholdet pris/rådighedsareal)? Formålet med denne del af den samlede undersøgelse er primært at få en vurdering af, om Klosterbo skaber interesse i lokalområdet. Kan man forvente, at specielt de ældre vil kunne tiltrækkes og dermed frigøre enfamiliehuse til andre befolkningsgrupper om rotationstankegangen kan initieres? Sekundært belyses, hvilken betydning forskellige forhold i og uden for boligen har. Dette kan senere give input til, hvordan der skabes en attraktiv platform for tiltrækning af målgrupperne. Side 7

8

9 ROTATIONSTANKEN SITUATIONEN I DAG Velfunderede husejere, der i dag bor i villaer LOKAL FASTHOLDELSE Lokalsamfundet bevarer både unge og ældre KLOSTERBO Velfunderede husejere bliver ældre. I takt med dette efterspøger de vedligeholdelsesfrie boliger med plads til fællesskab VILLAER TIL BØRNEFAMILIER Fraflyttede villaer kan tiltrække de unge børnefamilier Side 9

10 KONKLUSIONER - THISTED KOMMUNE Søgningen til Thisted Kommune er blandt de laveste i regionen, hvilket også afspejles i en meget høj intern procentandel af søgningerne. Dette billede viser også nødvendigheden af at få gennemført projekter, der henvender sig til eksisterende borgere. Hvis ikke man etablerer boligformer, der kan møde de lokale krav, vil det på længere sigt betyde en udvanding af borgerne i både Thisted Kommune og specielt i de mindre lokaldistrikter. Denne tendens ses tydeligt i mange landkommuner, hvor manglende opførelse af alternativer til enfamilieboligen betyder en øget urbanisering enten ud af kommunen eller til de store lokale byer, der også kan tilbyde de nødvendige faciliteter og indkøbsmuligheder. Boligpotentialet i Thisted Kommune på 36 måneders sigt Boligpotentialet i Thisted Kommune på 36 mdrs. sigt for lejeboliger udgør ved kr pr. m2 alt 141 boliger. Dette fordeler sig på 126 lejelejligheder og 15 rækkehuse. Umiddelbart er dette ganske små potentialer. Efterspørgslen på specielt lejeboliger er dog erfaringsmæssigt baseret på de prisniveauer, der er typiske i de enkelte områder eller kommuner. Derfor vurderes det, at hvis der etableres helt nye moderne boliger, der stemmer overens med de boligsøgendes krav og behov, vil man kunne etablere flere boliger, end der fremgår her. Samtidig vil det i områder med meget stor intern flytteandel have en betydning, at de ser, hvad der er til rådighed her og nu og derfor ikke søger boliger til højere prisniveauer, der kan generere større volumener.

11 LEJEPOTENTIALE THISTED KOMMUNE PÅ 36 MÅNEDERS SIGT Målgrupperne, der søger Thisted Kommune, er lidt firkantet sagt ældre borgere fra mindre landsbyområder og familier fra landsbyerne, der ikke har så meget købekraft som gennemsnittet. Hvilket i mange henseender svarer til den befolkningsprofil som Thisted Kommune har uden for selve Thisted by. Lejeboliger Små Lejligheder Kr./m² Thisted Kommune Procentandel i størrelse (65 Kvm) % Hvis man ser nærmere på selve potentialeberegningen og de målgrupper, der vil flytte ind i nye lejeboliger til priser svarende til kr./m², er det netop de målgrupper, som Klosterbo-projektet henvender sig til. Primært A ere (velfunderede husejere), der typisk bor i en enfamiliebolig i dag, men gerne vil flytte ind i en mere overskuelig og vedligeholdesfri boligform (se oversigten over målgrupperne bagerst i rapporten). Mellem Lejligheder (95 Kvm) % Store Lejligheder (125 Kvm) % TOTAL: 126 Rækkehuse (115 Kvm) Side 11

12 KONKLUSIONER - KLOSTERBO Indledningsvis er folk blevet spurgt, om de vil blive i lokalområdet eller fraflytte det. En meget stor andel vil helst blive i lokalområdet, og dette stiger med alderen. Der synes således at være en stærk lokal forankring. Blive boende i lokalområdet ved næste flytning: Samlet Op til 40 år år Over 60 år Blive i lokalområdet 67% 40% 67% 72% Vil flytte andet sted indenfor kommunen 20% 40% 20% 17% Vil flytte ud af kommunen 13% 20% 13% 12% I nedenstående tabel vises, i hvilken udstrækning folk synes, at Klosterbo er et interessant alternativ enten til helt at fraflytte lokalområdet eller som alternativ til andre boligformer i lokalområdet. De personer, der gerne vil blive i lokalområdet er meget interesserede i Klosterbo konceptet. Lige knap halvdelen synes, at det er enten meget interessant eller en overvejelse værd. Det er ekstra interessant, at konceptet tilsyneladende også kan få nogle til at genoverveje deres umiddelbare ønske om at forlade lokalområdet omkring Vestervig. Interesse for at flytte til Klosterbo: Samlet Blive i lokalområdet Fraflytte lokalområdet Ja, helt sikkert 24% 34% 3% Vil måske overveje det 22% 19% 27% Nej 54% 46% 70% Samlet må det derfor vurderes, at der umiddelbart er en stor interesse for Klosterbo-projektet og dets koncept. Det må nævnes, at der her er tale om, at det virker som et attraktivt alternativ til andre boformer, men den helt konkrete beslutning om at flytte ind også er afhængig af de specifikke detaljer bl.a. den konkrete prisfastsættelse ift. størrelsen på boligen, da langt de fleste på tværs af aldersgrupper ønsker en af de større boliger. Generelt er der mange ældre borgere i området omkring Vestervig, og derfor er det ikke overraskende, at de udgør hele 67%, af dem, der er interesserede ift. projektet. Men at attraktionen ved Klosterbo faktisk er høj blandt de ældre målgrupper bliver tydeligt ved, at hele er positive i forhold til projektet. Hele 70% af dem bor i dag i enfamiliehuse, som ved en flytning vil blive ledige til andre målgrupper. Så rotationstankegangens første faser ser ud til at fungere efter hensigten. Hvorvidt den kan komme til at fungere fuldt ud, bliver så et spørgsmål om at få familierne ind i de tomme villaer. Leje - Lejlighed Leje - Rækkehus

13 Betydningen af forskellige elementer: Tabellen viser, hvor meget man lægger vægt på forskellige elementer og servises i nærområdet. Nærhed til dagligvarehandel, læge/sundhedscenter og nærhed til naturen er højest prioriteret. Men også fællesskab er et vigtigt element. Et helt billede af betydningen af de forskellige elementer kan ses opbrudt mere detaljeret på siderne Side 13

14

15 INTRODUKTION BOLIGSEKTION Side 15

16 BOLIGANALYSENS FORMÅL OG METODE Formålet med analysen er at give et veldokumenteret og præcist billede af boligpotentialet i testområdet og eventuelt det konkrete projekt. Potentialet vurderes ud fra områdets attraktion hos potentielle beboere kombineret med relevante eksterne data. Analysen afdækker følgende forhold i relation til testområder: Interview baseret data og beregninger: Prisforventninger (elasticitet) Kapacitetsbehov (over tid) Målgrupper (segmenter) Præference for størrelser (m² mix) Kommunesøgning Rekrutteringsområder Ejerform (leje/eje/andel) Boligtype (lejlighed/rækkehus/villa) Fleksibel sektion med projektrelevante spørgsmål Benyttet analysemetode Analyserne er udført med udgangspunkt i Exobase Bolig, der er Exometrics databaseværktøj, hvor data fra 14 eksterne kilder fusioneres med egne data genereret ved repræsentative markedsanalyser i hele Danmark med mere end årlige interviews. Exometrics primære data (interviews) er mikrocelleberiget. Mikrosegmenteringen gør det muligt at identificere samtlige husstande i Danmark i forhold til en lang række parametre, der er beskrevet i bilag. Disse informationer gør det muligt at skabe homogene grupper, hvorved et områdes relevante målgrupper kan profileres, beskrives og forstås ud fra en stor mængde beskrivelsesvariable. Samtidig giver det mulighed for at beregne antallet af potentielle boligsøgende meget præcist. Database baseret data og beregninger: Prisudvikling historisk Solgte boliger historisk Befolkningsudvikling (historisk og fremskrivning) Annoncerede boligprojekter (3 år) Intern rekrutteringsandel Interview min årligt Database Datafusion og berigelse Exobase kalkulationer Analyse og rapport

17 METODE TIL VOLUMENBEREGNING Exometrics metode tager udgangspunkt i en national repræsentativ undersøgelse på ca respondenter. Undersøgelsen repræsenterer de ca danske husstande. Herefter indsættes respondenternes præferencer: Søgning til kommunen Ejerform Boligtype Størrelse bolig Prisniveau Flyttefrekvens Disse parametre indsættes i Exometrics algoritme, hvorved volumen kan estimeres for et givent område inden for en given tidsramme. Herefter kombineres svarene med antallet af personer i de 36 conzoom-segmenter. Dette giver den samlede volumen og volumen for typer boliger (rækkehuse, lejligheder), de forskellige størrelser samt forskellige priser. BEREGNINGEN HAR FØLGENDE ELEMENTER National repræsentative undersøgelse 36 Conzoom-grupper Undersøgelsens svarprocenter for præferencer samkøres med Conzoom-segmenternes husstandsopdeling Områdeeberegningen giver potentialet for området på: boligtyper, prisniveau, tid størrelse Potentialeestimat METODISK TILGANG 3 TRINS MODEL (EKSEMPEL) Kommune-præferencen afdækkes ved national analyse af søgning mod kommunen samt visuel visning til søgende mod lokale kommuner. By/område i kommunepræferencen afdækkes ved at vise området i kommunen. Projektområde og projekt/konceptpræferencen afdækkes ved i visualisering/tekst at lave en beskrivelse af det eksisterende/fremtidige projekt. Side 17

18 MÅLGRUPPER/SEGMENTERING Danmark er opdelt i 100 m x 100 m celler, som er geostationære. Disse celler beriges med forskellige databaser fra bl.a. Danmarks Statistik, Gallup, motorregisteret m.fl. Herved fremkommer en 1-1 beskrivelse af cellerne, som bliver synonyme med danske husstande og med beboernes holdninger og ikke mindst forbrugeradfærd og præferencer. 100 X 100M Segmenterne er konstrueret ud fra graden af homogenitet (fra clusteranalyse) baseret på op til 25 variable så som økonomi, holdninger/værdier, bolig etc., kaldet socio-demografisk klassificering. Segmenterne kan efterberiges med op til 160 adfærdsvariable. BY HØJ INDKOMST HØJ FORMUE Danmark er delt op i celler Geo stationære Børn Boligform Indkomst DATA Bil Famile status Uddannelse Holdninger & værdier By & Land BOLIG- LEJER HUSSTANDEN (CELLE) BOLIG- EJER HUSSTAND Cellerne beriges med database fakta opdateres hvert år LAV FORMUE LAND LAV INDKOMST SEGMENT HOVEDGRUPPER A Velfunderede husejere B Komfort og hygge C Livet på landet D Velhavere F G H I Vid og velstand Seniorer Unge på vej Provinsliv Cellerne konverteres til Hustande (1-1) der kan identificeres på adresse. Husstandene opdeles i 9 homogene hovedgrupper med 36 endnu mere homogene subsegmenter INTERVIEW OM ADFÆRD E Urban mangfoldighed Adfærd og præferencer afdækkes m.h.p. identifikation af relevante og attraktive målgrupper

19 FORKLARING PÅ POTENTIALEBEREGNINGS- GRAFIKKER Det centrale i grafikken er volumen og priselasticiteten. Grafikken viser, hvor mange boliger, der kan omsættes i en given periode i et givent område ved forskellige prisniveauer. I nedenstående eksempel kan der f.eks. omsættes 290 boligerr ved en lejes på ca kr. (1.100 kr./m²), mens tallet er reduceret til 154 stk. ved en leje på ca kr. (1.300 kr./m²) Volumenerne kan beregnes på forskellige tidsperioder og på forskellige boligstørrelser. De primære målgrupper er nærmere specificeret ved siden af volumen- og priselasticitetsgrafikken. Her ses først den primære målgruppes andel af potentialet ved de 4 udvalgte prisniveauer. Stigende fra 48% ved kr./m² til 59% ved kr./m². 70% 60% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL 59% POTENTIALEBEREGNING 12 MÅNEDER 40% 48% 46% 47% % 20% % 0% % kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU (1.300 KR./KVM) per måned per måned per måned per måned H1 - Kollegier 16% E3 - Hjerterum 12% I2 - Hjemme bedst 10% E4 - Duopolerne 8% 0% 5% 10% 15% 20% Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe Ved hvert prisniveau angives det med de forskellige grønne farver, hvor stor andel af potentialet, der udgøres af de 4 primære, 4 sekundære og 28 tertiære segmenter i conzoom-segmenteringen (beskrevet i bilag). I dette tilfælde udgør det primære segment ved 2 millioner kr. 99 boliger og 24 ved 2,5 millioner kr. Derefter vises den primære målgruppes 4 segmenter ved det optimale prisniveau for projektet. H1-segmentet Kollegier er således det største del-segment med 16% af potentialet, mens E3-segmentet Hjerterum udgør 12% af det samlede potentiale for dette projekt. Samlet udgør disse 4 segmenter 46% af det totale potentiale. Side 19

20

21 FORTOLKNING OG PRÆMISSER Analysen giver en vurdering af potentialet for boliger i et konkret område. Potentialet er fremkommet ved en vurdering af de mest interesserede forbrugersegmenter vægtet med de respektive segmenters prisfølsomhed, deres sandsynlige flyttefrekvens og en række andre målgruppespecifikke adfærdsvariabler, der afdækker de enkelte målgruppers præferencer for kommende bolig. Med andre ord analyseres målgruppernes evne og vilje til at købe eller leje bolig i det konkrete byggeri/område. Respondenterne tager stilling til det givne område på baggrund af deres nuværende situation samt deres forventninger til den umiddelbare fremtid. Det vil sige, at forhold som forventninger til egne forhold, herunder familiesituation, personlig økonomi og beskæftigelse m.v. er integreret i respondenternes besvarelse. Ligeledes forventes det, at respondenterne tager højde for eksterne forhold i deres besvarelse. Det gælder forhold som rente, prisudviklinger i markedet og andre makroøkonomiske forhold. I det omfang disse interne og eksterne forhold omkring respondenterne ændrer sig radikalt over tid, kan det ændre den estimerede volumen- og prisvurdering. Prognosen bør derfor betragtes som et niveau frem for et eksakt og endeligt estimat. Exometric har altid et konservativt udgangspunkt, hvorfor de endelige realiserede volumener og prisniveauer kan ligge over analysens anbefalinger. Historiske data Fremtidige data Analyseværktøj Analyseresultat Det skal pointeres, at selv om respondenterne tager stilling til det specifikke område og projekt, vil forbrugernes endelige beslutning naturligvis afhænge af kvaliteten af det færdige byggeri. En god eller dårlig eksekvering af byggeriet kan således skabe afvigelser fra analysens vurderinger i både positiv og negativ retning. De fremkomne resultater vil ligeledes være betinget af den relevante udbudte (konkurrenter) kapacitet i området samt i andre konkurrerende områder. Ofte vil ekstra kapacitet kunne påvirke de opnåede priser og hastigheden, hvormed salg/leje af boligerne kan realiseres. Side 21

22

23 POTENTIALER OG VOLUMENANDEL Side 23

24

25 VOLUMEN OG PRISOVERSIGT - 36 MÅNEDER Lejeboliger Kr./m² Thisted Kommune Procentandel i størrelse Små Lejligheder (65 Kvm) % Mellem Lejligheder (95 Kvm) % Store Lejligheder (125 Kvm) % TOTAL: 126 Rækkehuse (115 Kvm) Ejerboliger Kr./m² Thisted Kommune Procentandel i størrelse Små Lejligheder (65 Kvm) % Mellem Lejligheder (95 Kvm) % Store Lejligheder (125 Kvm) % TOTAL: 97 Rækkehuse (115 Kvm) Side 25

26

27 LEJEPOTENTIALER VED 36 MÅNEDER Side 27

28 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Lejelejligheder (65 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 50 og 80 kvm. Gns. 65 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER per måned per måned per måned per måned (900 KR./KVM.) (1.100 KR./KVM.) (1.300 KR./KVM.) (1.500 KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL 60% 55% 47% 48% 45% 45% 51% PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU (1.100 KR./KVM) H2 - Første stop I3 - Korsting og platter B5 - Småt og godt 8% 13% 19% 40% 35% 30% 900 kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm C5 - Elmely 8% 0% 5% 10% 15% 20%

29 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Lejelejligheder (95 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 80 og 110 kvm. Gns. 95 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER per måned per måned per måned per måned (900 KR./KVM.) (1.100 KR./KVM.) (1.300 KR./KVM.) (1.500 KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 80% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU (1.100 KR./KVM) 75% 70% 74% A1 - Overskud i hverdagen 20% 65% 60% 55% 55% 51% 45% 45% 40% 900 kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm G2 - Vise veteraner 12% A2 - Aktive børnefamilier 10% A5 - Familien Danmark 9% 0% 5% 10% 15% 20% 25% Side 29

30 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Lejelejligheder (125 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 110 og 140 kvm. Gns. 125 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER per måned per måned per måned per måned (900 KR./KVM.) (1.100 KR./KVM.) (1.300 KR./KVM.) (1.500 KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 90% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU (1.100 KR./KVM) 80% 70% 60% 55% 63% 68% 71% A2 - Aktive børnefamilier A1 - Overskud i hverdagen B5 - Småt og godt 7% 16% 33% 40% B2 - Optemisterne 6% 30% 900 kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

31 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Rækkehuse (115 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 100 og 129 kvm. Gns. 115 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER per måned per måned per måned per måned (900 KR./KVM.) (1.100 KR./KVM.) (1.300 KR./KVM.) (1.500 KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 90% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU (1.100 KR./KVM) 80% 70% 60% 55% 59% 72% 77% A2 - Aktive børnefamilier A1 - Overskud i hverdagen B5 - Småt og godt 10% 15% 26% 40% B2 - Optemisterne 7% 30% 900 kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% Side 31

32

33 EJERPOTENTIALER VED 36 MÅNEDER Side 33

34 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Ejerlejligheder (65 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 50 og 80 kvm. Gns. 65 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER (15000 KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 60% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU ( KR./KVM) 55% 44% 45% 45% 46% H2 - Første stop C5 - Elmely 10% 19% 40% 35% 30% kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm B5 - Småt og godt 10% A1 - Overskud i hverdagen 7% 0% 5% 10% 15% 20%

35 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Ejerlejligheder (95 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 80 og 110 kvm. Gns. 95 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL 60% 56% 52% 47% 48% 44% 40% kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU ( KR./KVM) A1 - Overskud i hverdagen A2 - Aktive børnefamilier a5 - Familien Danmark G2 - Vise veteraner 9% 8% 18% 16% 0% 5% 10% 15% 20% Side 35

36 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Ejerlejligheder (125 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 110 og 140 kvm. Gns. 125 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 90% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU ( KR./KVM) 85% 80% 81% A2 - Aktive børnefamilier 32% 75% 70% 67% 69% A1 - Overskud i hverdagen 17% 65% 62% A3 - Gylne hjem 7% 60% 55% B2 - Optemisterne 7% kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

37 POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER Rækkehus (115 kvm.) Figuren viser den forventede volumenudvikling i området over de kommende 36 mdr. ved forskellige lejeniveauer. Kvm-prisen er beregnet ud fra en bolig i størrelsen 100 og 129 kvm. Gns. 115 kvm. Det anbefalede lejeniveau er det niveau (eller lige under), hvor man taber mindst provenu. Prisen bør dog sættes efter et niveau på antal, der afspejler det udbudte. POTENTIALEBEREGNING 36 MÅNEDER ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) ( KR./KVM.) Primær målgruppe Sekundær målgruppe Tertiær målgruppe 70% PRIMÆR MÅLGRUPPE ANDEL PRIMÆR MÅLGRUPPER VED PRISNIVEAU ( KR./KVM) 65% A2 - Aktive børnefamilier 23% 60% 55% 54% 55% 57% 57% A1 - Overskud i hverdagen B2 - Optemisterne 12% 11% 45% A3 - Gylne hjem 8% 40% kr./kvm kr./kvm kr./kvm kr./kvm 0% 5% 10% 15% 20% 25% Side 37

38 THISTED KOMMUNE KOMMUNESØGNING OG REKRUTTERING Thisted Kommune - søgning og oprindelse SØGNING TIL KOMMUNER I REGIONEN Aalborg 6% Frederikshavn 2% Hjørring 1% Mariagerfjord 1% Jammerbugt 1% Rebild 1% Vesthimmerland Brønderslev- Dronninglund Thisted 1% 1% 1% Morsø 0% Læsø 0% SAMPLE: ALLE: % 2% 4% 6% 8% SØGNING TIL THISTED KOMMER FRA (100%)... OG INTERN PROCENTDEL Århus 20% Favrskov 11% Rebild 10% Aalborg 9% Morsø 9% Viborg 9% Vejen 8% Resten af landet 24% Internt Thisted 78% 0% 20% 40% 60% 80% 100% SAMPLE: ALLE: 4.904

39 OVERVEJER THISTED KOMMUNE PÅ CONZOOM A1 2% A2 3% A3 6% A4 1% A5 2% B1 1% B2 5% B3 1% B4 9% B5 6% C1 5% C2 8% C3 8% C4 3% C5 8% D1 2% E2 1% E4 2% F1 2% F2 1% F3 4% G2 4% H1 1% H2 5% I1 1% I2 3% I3 2% I4 2% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% SAMPLE: SØGER THISTED KOMMUNE (2017 K K4): 93 OVERVEJER THISTED KOMMUNE PÅ KØN/ALDER 70% 60% 40% 41% 59% 30% 25% 20% 10% 0% 13% 13% Kvinde Mand Under 30 år år år år SAMPLE: SØGER THISTED KOMMUNE (2017 K K4): 93 Side 39

40 OVERVEJER THISTED KOMMUNE HUSSTANDSSTR. 40% 30% 31% 33% 20% 16% 10% 10% 7% 3% 0% 1 person 2 personer 3 personer 4 personer 5 personer + Ønsker ikke at oplyse SAMPLE: SØGER THISTED KOMMUNE (2017 K K4): 93 OVERVEJER THISTED KOMMUNE PÅ ANTAL BØRN 70% 66% 60% 40% 30% 20% 10% 0% 18% 12% 3% 1% 1 barn 2 børn 3 børn 4 børn + Ingen SAMPLE: SØGER THISTED KOMMUNE (2017 K K4): 93

41 Side 41

42 PROJEKT KLOSTERBO KUNNE OVERVEJE KLOSTERBO 100% 90% 80% 70% 60% 54% 80% 57% 49% 48% 63% 46% 70% 69% 40% 30% 22% 20% 27% 27% 13% 19% 20% 10% 0% 24% 0% 20% 23% 25% 24% 24% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Blive i lokalområdet Ja, helt sikkert Vil måske overveje det Nej 34% 30% 0 Vil flytte andet sted indenfor kommunen 23% 8% Vil flytte ud kommunen SAMPLE: ALLE: 100 PRÆFERENCE FOR BOLIGSTØRRELSE 100% 90% 80% 70% 60% 70% 70% 37% 47% 55% 43% 56% 40% 30% 20% 10% 0% 37% 9% 4% 43% 42% 29% 31% 10% 20% 10% 3% 11% 12% 8% 9% 9% 10% 7% 2% 3% 5% 4% 4% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet 42m2 57m2 78m2 110m2 Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100

43 VIL SØGE BOLIGSTØRRELSE 100% 90% 80% 70% 60% 40% 30% 20% 10% 0% 5% 27% 36% 32% 10% 10% 60% 10% 20% 33% 40% 16% 2% 13% 44% 42% 11% 29% 37% 24% 2% 4% 6% 26% 35% 37% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Under 80 m m2 110 m2 + Ved ikke 15% 37% 24% 30% 33% Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100 ELEMENTERS VIGTIGHED - OVERSIGT Udbuddet af naturoplevelser og aktiviteter 74% 21% 5% Udbuddet af kulturaktiviteter 44% 40% 16% Læge/sundhedscenter 69% 25% 6% Dagligvarebutikker 78% 16% 6% Skole og daginstitutionspladser? 44% 21% 35% Fællesskabet med andre unge- og ældre i et lokalområde 55% 33% 12% Stort udbud af fritidsaktiviteter og foreningsliv 27% 26% 47% 0% 20% 40% 60% 80% 100% SAMPLE: ALLE: 100 Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Side 43

44 VIGTIGHED AF STORT UDBUD AF FRITIDS- AKTIVITERER OG FORENINGSLIV 100% 90% 80% 70% 47% 30% 60% 43% 42% 39% 54% 60% 40% 30% 26% 20% 25% 29% 24% 28% 24% 20% 10% 27% 20% 20% 32% 29% 26% 33% 22% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100 VIGTIGHED AF FÆLLESSKAB MED ANDRE UNGE OG ÆLDRE I ET LOKALOMRÅDE 100% 90% 80% 70% 60% 12% 10% 23% 33% 23% 7% 35% 11% 13% 37% 31% 2% 28% 20% 37% 40% 30% 20% 55% 40% 53% 58% 53% 56% 70% 43% 10% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100

45 VIGTIGHED AF SKOLE- OG DAGINSTITUTIONS- PLADSER 100% 90% 80% 35% 30% 30% 38% 26% 40% 28% 41% 70% 60% 21% 20% 17% 23% 26% 18% 20% 22% 40% 30% 20% 44% 53% 38% 47% 42% 52% 37% 10% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100 VIGTIGHED AF DAGLIGVAREBUTIKKER 100% 90% 80% 70% 6% 16% 0 10% 5% 5% 6% 7% 15% 21% 13% 2% 9% 9% 22% 60% 40% 30% 20% 78% 83% 80% 74% 81% 89% 69% 10% 0% SAMPLE: ALLE: 100 Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo Side 45

46 VIGTIGHED AF LÆGE/SUNDHEDSCENTER 100% 90% 80% 70% 6% 25% 0 60% 10% 27% 5% 5% 6% 18% 13% 32% 2% 22% 9% 28% 60% 40% 30% 69% 63% 77% 82% 61% 76% 63% 20% 40% 10% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100 VIGTIGHED AF UDBUDDET AF KULTURAKTIVITETER 100% 2% 90% 80% 70% 60% 16% 40% 20% 20% 40% 47% 13% 16% 16% 37% 34% 44% 46% 28% 35% 40% 30% 20% 10% 44% 40% 33% 40% 52% 37% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100

47 VIGTIGHED AF UDBUDDET AF NATUROPLEVELSER OG AKTIVITETER 100% 90% 80% 70% 60% 5% 21% 20% 30% 10% 20% 0 20% 5% 5% 21% 21% 0% 13% 9% 28% 40% 30% 20% 74% 70% 80% 74% 74% 87% 63% 10% 0% Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Afgørende betydning Mindre vigtigt Uden betydning Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo SAMPLE: ALLE: 100 VÆLGER BOLIG EFTER HVOR MANGE KVM. MAN HAR RÅD TIL ELLER KRAV TIL BOLIG 100% 90% 80% 70% 60% 62% 73% 74% 55% 48% 74% 100% 40% 30% 20% 10% 38% 27% 26% 45% 52% 26% 0% SAMPLE: ALLE: Total -40 år år 61+ Bor i villa Bor i andet Overveje Ikke Klosterbo overveje Klosterbo Side 47

48

49 CONZOOM - Segmentbeskrivelser og deres andel af de danske husstande Side 49

50 A 20% Velfunderede husejere Velstillede familier med hus, børn og energi. B 14% Komfort og hygge Familier med fokus på fritid, frihed og fællesskab. Fra 40 erne til midt 60 erne Familier med eller uden børn Høj købekraft Husejere Bor i provinsen Interesse i hjem og have Morgenavis & TV Voksne familier uden hjemmeboende børn Middel købekraft Lejere og ejere i hus og rækkehus Bor i små provinsbyer Interesse i hjem, have og håndarbejde C 13% D 7% Livet på landet Familier med fokus på det nære ved de åbne vidder. Velhavere Familier med formue, formåen og fart på Familier med og uden børn Generelt sund økonomi og god købekraft Husejere Bilister Engageret i lokalsamfundet Går oftere i kirke Læser lokalavis og lytter til lokalradio Børnefamilier Bor i byområder Liebhaveri-ejere Meget høj købekraft Bredt interessefel tog benytter alle typer af medier Bevidste forbrugere

51 E 15% Urban mangfoldighed Singler med frisind, fællesskab og forskellighed. F 6% Vid og velstand Familier med fokus på karriere, kultur og kaffe to go. Bor i lejlighed i storbyen Singler og under 40 år Lav købekraft Veluddannede og velorienterede Storforbrugere af kulturtilbud Meget online Bor i lejlighed i metropoler Varierede familieformer, under 50 år Højt uddannelses- og beskæftigelsesniveau Høj købekraft Glade for gourmet, museer og klassiske koncerter Fokus på sundhed og dyrker sport G 9% H 4% I 12% Seniorer Unge på vej Provinsliv Familier med bankbog, bridge og børnebørn. Singler uden børn, under uddannelse og under dannelse. Familier med fokus på hinanden og nærmiljøet. Over 60 år med voksne børn Pensionister og efterlønsmodtagere Bor i alle typer bolig, oftest i mindre byer Middel købekraft Går gerne i kirke, på aftenskole og til klassisk koncert Ser TV, hører P4 og læser ugeblade Singler under 30 uden børn Bor på kollegier eller i små lejligheder i studiebyer Under uddannelse eller nyuddannet Lav købekraft, men med fremtidigt potentiale Meget sociale både online og offline Går ofte i byen og til koncerter Læser gerne magasiner Ser TV-serier on-demand Familier i alle aldre, oftest uden børn Bor i lejebolig i provinsbyer Lavt uddannelses- og beskæftigelses- niveau Lav købekraft Bruger kollektiv trafik Handler gerne i shoppingcentre Ofte online Dyrker sjældent motion Side 51

52 A1 4,2% Overskud i hverdagen Karriereorienterede familier med overskud. A2 3,8% Aktive børnefamilier Veluddannede og børnerige familier. Familier med eller uden børn Husejere i provinsen Meget høj købekraft Interesseret i hjem og have Læser morgenavis og ser TV Børnefamilier i provinsen Husejere Høj købekraft Mange børneaktiviteter Interesseret i hus og hjem Online A3 3,4% A4 2,7% A5 5,7% Gyldne hjem Lykkesmed Familien Danmark Formuende familier med fraflyttede børn. Erhvervsdrivende fra hjemmeadressen. Midaldrende med gode kår. Ældre par uden hjemmeboende børn Husejere i mindre byer i provinsen Høj købekraft Interesseret i hus og hjem Læser aviser og hører radio Handler i Brugsen Familier med og uden børn Bor i huse i mindre provinsbyer Høj købekraft Rejser sjældent, sparer hellere op Har tyverialarm og sygeforsikring Familier med og uden børn Husejere i mindre byer Høj købekraft Glade for hjemlig hygge Camperer Online og lytter til lokalradio

53 B1 1,6% Dannevang Kortuddannede familier uden børn. B2 2,9% Optimisterne Veluddannede børnefamilier på vej. Par og enlige i alle aldre Bor i mindre boliger i provinsen Lav købekraft Læser formiddagsaviser og lytter til radio Spiller gerne online Børnefamilier i provinsen Bor i nyere huse og rækkehuse Middel købekraft Mange børneaktiviteter Foretrækker hjemlig hygge frem at gå ud Online B3 4,3% B4 2,6% B5 2,4% Plads i reden Under bøgen Småt og godt Seniorfamilier med fraflyttede børn. Par og enlige i ældre hus. Små familier i mindre rækkehuse i provinsen. n Ældrefamilier med fraflyttede børn n Bor i mindre huse i provinsen n Middel købekraft n Sjældent online og utrygge ved online betaling n Læser formiddagsaviser n Handler dagligvarer i discountbutikker Alle familietyper, flest årige Bor i huse i små byer Middel købekraft Går sjældent ud Handler gerne alt ind samme sted Traditionelt orienterede Par og enlige i mindre, nyere hjem Familier med og uden børn Middel købekraft Læser gerne gratisaviser Glade for håndarbejde Går gerne på aftenskole Side 53

54 C1 2,3% Landbrugere Familier med aktivt landbrug. C2 1,5% Landbofamilier Børnefamilier i det åbne land. Familier med og uden børn Bor i store, ældre huse Middel købekraft Bilister Mange har husdyr Læser Jyllands-Posten og lytter til lokalradio Traditionelle og går i kirke Børnefamilier i store, ældre huse Middel købekraft Mange børneaktiviteter Online Traditionelle Holder gerne ferie i Danmark C3 1,5% C4 4,1% C5 2,6% Grønne fingre Par i hjerter Elmely Seniorfamilier i det åbne land. Formuende familier på landet. Par og enlige med landboliv. Par og enlige over 50 Bor i ældre huse Middel købekraft Glade for havearbejde Lystfisker Sælger og køber gerne brugte varer Alle familietyper, flest over 40 år Bor i store, ældre huse Middel købekraft, pæn formue Mange har kat Nyder hjemlige aktiviteter Medlem af natur- eller miljøorganisation Familier med og uden børn Bor i ældre huse, nogle lejer Middel købekraft Interesserede i lokal- og egnsforhold Læser Ekstrabladet og lytter til lokalradio

55 D1 20% Formue og formåen Veluddannede, etablerede højindkomstfamilier. D2 14% Solsiden Formuende og ressourcestærke familier. Børnefamilier i store huse Bor i attraktive områder i større byer Arbejder i topstillinger Meget høj købekraft Betaler gerne ekstra for kvalitet Aktive og velorienterede Går ofte ud Børnerige familier i store huse Bor i attraktive områder i større byer Høj købekraft Betaler gerne ekstra for kvalitet Velorienterede og interesserede Miljøinteresserede D3 20% Guldkant på tilværelsen Veluddannede, velstillede, voksne familier. Familier med og uden børn i store huse Mange nærmer sig pensionsalderen Bor i attraktive områder i større byer Høj købekraft Rejser ofte, gerne til storbyer Går ofte ud Side 55

56 E1 4,2% City-singler Unge lejere under uddannelse. E2 3,8% Ung andel Veluddannede i andelslejligheder. n Unge lejere i storbyen n Mange studerende n Lav købekraft n Højt kulturforbrug n Benytter kollektiv trafik og cykler n Spiser jævnligt take-away n Unge andelshavere i storbyen n Enten studerende eller nyuddannet n Lav købekraft n Højt kulturforbrug n Benytter kollektiv trafik og cykler n Økologi n Spirende forbrug af luksusvarer n Online n Motionerer ofte E3 3,4% E4 2,7% E5 5,7% Hjerterum Duopolerne Familiebånd Voksne enlige midt i byen. Unge og ældre i ydre by. Enlige med lave indkomster. Alle familietyper Bor i mindre lejligheder Lav købekraft Meget sociale og fælleskabsorienterede Online Motionerer ofte Unge og ældre uden hjemmeboende børn Bor i mindre ejerlejligheder i udkanten af storbyen Middel købekraft Benytter kollektiv trafik og cykler Spiser jævnligt take-away Motionerer ofte Enlige i almene boliger i større byer Lavt beskæftigelsesniveau Lav købekraft Køber gerne ugens tilbud Læser gratismedier Traditionelle

57 F1 1,6% F2 3,3% Byens puls Yngre, veluddannede højindkomstfamilier. Kulturnaut Veluddannede byfamilier. n Yngre familier under etablering n Bor i nyere lejligheder i storbyen n Veluddannede i gode stillinger n Høj købekraft n Store kulturforbrugere n Velorienterede og interesserede n Meget sporty n Økologi n Yngre familier uden børn n Bor i ældre lejligheder i storbyen n Veluddannede i høje stillinger n Høj købekraft n Store kulturforbrugere n Velorienterede og interesserede n Handler gerne i Irma n Læser Berlingske og Politiken F3 1,1% Første parket Familier med formue og forstand. Familier med og uden børn Bor i ældre dobbelt- og flerfamiliehuse i storbyen Veluddannede i høje stillinger Høj købekraft Går ofte ud Økologi Læser Politiken Side 57

58 G1 2,4% G2 2,3% Kædedans Seniorfamilier i rækkehuse i provinsen. Vise veteraner Vise og velstillede veteraner. Pensionister i mindre, lejede rækkehuse Bor i mindre provinsbyer Lav købekraft Går gerne på museum eller i teatret Offline Tager gerne på krydstogt Køber gerne ugens tilbud Bor i hus i mindre byer Middel købekraft Sociale Glade for havearbejde og gør-det-selv Læser gratismedier Interesserede i lokal- og egnsforhold Aktive Veluddannede pensionister G3 2,1% G4 2,6% Velfærdsbyggerne Enlige seniorer i lejligheder. Pleje og omsorg De ældste og borgere i særlige boliger. Pensionerede håndværkere Bor i lejlighed i de mellemstore provinsbyer Lav købekraft Utryg ved digitalisering Læser avis og lytter til P1 Ryger Enlige pensionister i mindre boliger Lav købekraft Utrygge ved digitalisering Går i kirke Skræmte over globaliseringen Læser aviser, ser tv og hører radio

59 H1 1,4% Kollegier Studerende på kollegier. H2 2,2% Første stop Unge singler i første bolig. Unge studerende på små kollegieværelser Bor i studiebyerne Lav købekraft Meget sociale og går ofte ud Prioriterer gerne nyeste teknik Dyrker ofte motion Interesserer sig for miljø Handler discount Unge studerende og arbejdende Bor i lejlighed i større byer Lav købekraft Meget sociale og går ofte ud Tager på festival Dyrker ofte motion Side 59

60 I1 2,3% Party i provinsen Unge singler i provinsbyerne. I2 3,2% Hjemme bedst Lejere uden for arbejdsmarkedet. Unge enlige i provinsen Bor i mindre lejligheder Erhvervsuddannede i fagspecifikke stillinger Lav købekraft Går ofte ud og gerne til koncerter Dyrker ofte motion Kører scooter/knallert Enlige uden børn Bor i almene boliger i provinsen Relativt høj ledighed Lav købekraft Spiser jævnligt take-away Handler discount Ser kommercielle tv-kanaler I3 1,7% Korssting og platter Midaldrende i ældre lejligheder. I4 4,3% Livets gang Enlige voksne med lave indkomster. Ældre enlige uden børn Bor i mindre, ældre, lejligheder i provinsen Lav købekraft Ser tv og laver håndarbejde Sundhedsinteresserede, men inaktive Traditionelle Enlige uden børn Bor i lejligheder i provinsen Lav købekraft Sociale og online Læser gratismedier Prøver gerne en ny opskrift

61 Powered by Side 61

62 EGNE NOTER

63 Side 63

64 Ellebjergvej København SV Tel: (+45)

Datadrevet byudvikling

Datadrevet byudvikling Datadrevet byudvikling Henrik Sørensen Analyse- og udviklingsdirektør Exometric Has@exometric.com Telefon: 26 71 58 84 www.exometric.com Introduktion Om Exometric Fremtidige data intentioner om fremtidig

Læs mere

BOLIGANALYSE LÅSBY. Skanderborg Kommune

BOLIGANALYSE LÅSBY. Skanderborg Kommune BOLIGANALYSE LÅSBY Skanderborg Kommune JANUAR 2019 Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com Januar 2019 2 INDHOLD Sektion 1 - Indledning 4 Introduktion

Læs mere

Potentialevurdering Assens Kommune April 2018

Potentialevurdering Assens Kommune April 2018 Potentialevurdering Assens Kommune April 2018 1 Konklusion Assens Kommune har historisk haft, og forventes også fremover ifølge befolkningsfremskrivningen fra Danmarks Statistik, at have negativ befolkningsvækst.

Læs mere

Områdeanalyse. Holbæk Kommune

Områdeanalyse. Holbæk Kommune Områdeanalyse Holbæk Kommune MAJ 2018 Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com INDHOLD Konklusion og opsummering 5 Introduktion boligsektion 15 Analysens

Læs mere

Læs mere på

Læs mere på Geomatic er det data-og analysehus med speciale i data science og Master Data Management-løsninger, som en lang række af Nordens førende virksomheder foretrækker at samarbejde med, når de vil sætte deres

Læs mere

Potentialevurdering GULDBORGSUND KOMMUNE

Potentialevurdering GULDBORGSUND KOMMUNE Potentialevurdering GULDBORGSUND KOMMUNE OKTOBER 2018 Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC og Kuben Management Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com www.kubenman.dk INDHOLD Projekt og

Læs mere

Potentialevurdering. Haderslev Kommune

Potentialevurdering. Haderslev Kommune Potentialevurdering Haderslev Kommune MAJ 2018 Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com INDHOLD Konklusion og opsummering 5 Introduktion boligsektion

Læs mere

Egedal Kommune & Egedal By Juni 2016

Egedal Kommune & Egedal By Juni 2016 PROJEKT EGEDAL BY Potentiale vurdering Egedal Kommune & Egedal By Juni 2016 1 14-06-2016 PROJEKT EGEDAL BY Introduktion 2 Indhold Side Introduktion 2 Området 4 Analysens formål & metode 5 Metode til volumen

Læs mere

Potentialevurdering Kolding Kommune/Marina City

Potentialevurdering Kolding Kommune/Marina City Potentialevurdering Kolding Kommune/Marina City AUGUST 2018 KOLDING KOMMUNE Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com INDHOLD Konklusion og opsummering

Læs mere

Potentialeanalyse. FOB Ringparken Februar Vi omsætter data og information til viden

Potentialeanalyse. FOB Ringparken Februar Vi omsætter data og information til viden Potentialeanalyse FOB Ringparken Februar 2019 Vi omsætter data og information til viden AGENDA HOVEDRESULTATER FORELØBIGE KONKLUSIONER Opgave Estimere et potentiale for kommende nybyggede boliger i Ringparken

Læs mere

Potentialevurdering MARTS 2018 HORSENS KOMMUNE

Potentialevurdering MARTS 2018 HORSENS KOMMUNE Potentialevurdering MARTS 2018 HORSENS KOMMUNE Denne rapport er udviklet af: EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com INDHOLD Konklusion og opsummering 5 Introduktion boligsektion

Læs mere

POTENTIALEVURDERING KONKLUSION OG OPSUMMERING MARTS 2019 HOLSTEBRO UDVIKLING

POTENTIALEVURDERING KONKLUSION OG OPSUMMERING MARTS 2019 HOLSTEBRO UDVIKLING POTENTIALEVURDERING KONKLUSION OG OPSUMMERING MARTS 2019 HOLSTEBRO UDVIKLING EXOMETRIC Ellebjergvej 52 2450 København SV www.exometric.com Denne konklusion og opsummering er et uddrag af en samlet potentialevurdering

Læs mere

QUANTIC: Telefon: Daniel Kim Soren. Telefon: Januar 2016 Lars Fiskbæk

QUANTIC: Telefon: Daniel Kim Soren. Telefon: Januar 2016 Lars Fiskbæk QUANTIC: Januar 2016 Lars Fiskbæk Telefon: +45 2279 5947 E-mail: lfi@quantic.dk Daniel Kim Soren Telefon: +45 4091 9966 E-mail: dso@quantic.dk Indholdsfortegnelse Baggrund og analysesetup 3 Markedsandel

Læs mere

TILFLYTTERANALYSEN 2016

TILFLYTTERANALYSEN 2016 Sagsnr. 00.13.02-P05-1-15 Sagsbehandler Anette Olsen TILFLYTTERANALYSEN 2016 18.07.2016 FAKTA OM TILFLYTTERNE FRA TILFLYTTERANALYSEN - 34 % af tilflytterne har tidligere boet i Hedensted Kommune. - 29

Læs mere

Summary Roskilde Kommune Januar 2018

Summary Roskilde Kommune Januar 2018 Summary Roskilde Kommune Januar 2018 Indledning, baggrund og formål I forbindelse med investortiltrækning samt input til generel udvikling af kommunen ønsker Roskilde Kommune en dybere forståelse af den

Læs mere

Skal events bruges som redskab til at sætte den grønne dagsorden?

Skal events bruges som redskab til at sætte den grønne dagsorden? Skal events bruges som redskab til at sætte den grønne dagsorden? Afsnit 1: Typer af events Følgende afsnit præsenterer forskellige typer af events Der findes forskellige typer af events, som man kan bruge

Læs mere

Tendens 2013 conzoom og variable 17. september 2013

Tendens 2013 conzoom og variable 17. september 2013 Tendens 2013 conzoom og variable 17. september 2013 Dagsorden 1. Kort intro til conzoom 2. Hvad kan man lave en conzoom rapport på? 3. Nye variable fra offentlige registre 4. Viden fra Gallup 5. Opsummering

Læs mere

Præsentation af bosætningsanalysen

Præsentation af bosætningsanalysen Præsentation af bosætningsanalysen Første udvalgsmøde om bosætning og infrastruktur i Skanderborg Kommune Strategisk Center, Skanderborg Kommune Tirsdag den 9. august 20 Indhold. Præsentation af bosætningsanalysen

Læs mere

ABoligejere med overskud

ABoligejere med overskud Grupper ABoligejere med overskud A Boligejere med overskud A Storbyliv Boligejere med overskud A Gruppe A Boligejere med overskud udgør en gruppe af relativt velhavende mennesker, bosiddende i attraktive

Læs mere

Geodemografisk klassifikation. Public

Geodemografisk klassifikation. Public Geodemografisk klassifikation Public Geodemografisk klassifikation Oversigt over de 30 specifikke conzoom typer Public A A1 A2 A3 A4 A5 Boligejere med overskud Karriereorienteret familie med økonomisk

Læs mere

Det bedste sted at bo hele livet. Boligpolitik 2019

Det bedste sted at bo hele livet. Boligpolitik 2019 Det bedste sted at bo hele livet Boligpolitik 2019 Indhold Indledning 3 Solrød Kommunes boligpolitik 5 Variation i typer af boliger 5 Ejer- og lejeboliger 5 Store og små boliger 7 Særligt fokus på de unge

Læs mere

Danskernes medievaner ud fra et demokratisk perspektiv

Danskernes medievaner ud fra et demokratisk perspektiv Danskernes medievaner ud fra et demokratisk perspektiv Trine Bille Associate Professor, Ph.D. Institut for Innovation og Organisationsøkonomi Copenhagen Business School Udvalget om den fremtidige offentlige

Læs mere

BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER

BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER Boligmarkedet DANSKERNES FORVENTNINGER MAJ 2014 1 Indholdsfortegnelse 1 Indholdsfortegnelse... 1 2 Tabeloversigt... 1 3 Figuroversigt... 2 4 Sammenfatning... 3 5 Undersøgelsen

Læs mere

Har boligkrisen ændret boligpræferencerne 2008-09?

Har boligkrisen ændret boligpræferencerne 2008-09? Har boligkrisen ændret boligpræferencerne 2008-09? Hans Skifter Andersen Hovedkonklusioner... 2 Undersøgelse af ændrede boligpræferencer 2008-2009... 3 Hvem er påvirket af boligkrisen og hvordan... 3 Ændringer

Læs mere

TILFLYTTERANALYSEN 2016

TILFLYTTERANALYSEN 2016 Sagsnr. 23.00.00-P05-8-16 Sagsbehandler Anette Olsen 23.02.2017 TILFLYTTERANALYSEN 2016 I januar 2017 blev der gennemført en spørgeskemaundersøgelse for alle tilflyttere over 18 år, som flyttede til Hedensted

Læs mere

Fremtidens tilflyttere til Brøndby Kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Fremtidens tilflyttere til Brøndby Kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Fremtidens tilflyttere til Brøndby Kommune Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Flyttefrekvens i Danmark efter alder 60.0 Flytningsfrekvens 2017 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 år 5 år 10 år 15 år 20

Læs mere

Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI

Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI Bosætningsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI 1 Formål og datagrundlag Formålet med undersøgelsen er at besvare

Læs mere

Fremtidens bolig og bosætning i Danmark

Fremtidens bolig og bosætning i Danmark Fremtidens bolig og bosætning i Danmark Sparekassen Kronjylland Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker 1844 1848 1852 1856 1860 1864 1868 1872 1876 1880 1884 1888 1892 1896 1900 1904 1908 1912 1916 1920

Læs mere

Fremtidens byudvikling i Syddjurs og Hornslet. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker

Fremtidens byudvikling i Syddjurs og Hornslet. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker Fremtidens byudvikling i Syddjurs og Hornslet Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk 1844 1848 1852 1856 1860 1864 1868 1872 1876 1880 1884 1888 1892 1896 1900 1904 1908 1912 1916 1920

Læs mere

HOLBÆK KOMMUNE SOM STED AT BO

HOLBÆK KOMMUNE SOM STED AT BO HOLBÆK KOMMUNE SOM STED AT BO BORGERPANELUNDERSØGELSE HIGH LIGHTS JANUAR 2017 Indhold Rapporten er inddelt i: Om undersøgelsen.. Side 2 Om resultat og rapport Side 3 Sammenfatning. Side 4 Holbæk by som

Læs mere

Fremtidens bosætning. Marianne Levinsen. Cand.scient.pol. #fremforsk

Fremtidens bosætning. Marianne Levinsen. Cand.scient.pol.   #fremforsk Fremtidens bosætning Marianne Levinsen. Cand.scient.pol. www.fremforsk.dk #fremforsk Befolkningsudviklingen 2015-2030 (Prog 2015) Ændringer i befolkningen i danske kommuner frem til 2035 Index 2017 =100

Læs mere

Bosætning og fastholdelse i Jammerbugt kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Bosætning og fastholdelse i Jammerbugt kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Bosætning og fastholdelse i Jammerbugt kommune Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) Mængdeindeks 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1846

Læs mere

Borgernes holdning til bolig og bosætning I Århus og på landsplan

Borgernes holdning til bolig og bosætning I Århus og på landsplan Borgernes holdning til bolig og bosætning I Århus og på landsplan Århus Kommune 26. marts 2007 Indholdsfortegnelse 1 Indledning og sammenfatning...3 1.1 Resumé...3 2 Bolig og bosætning...5 2.1 Boform...5

Læs mere

Hvordan tiltrækker Helsingør nye borgere og holder på de nuværende? Hans Skifter Andersen Adjungeret professor Statens Byggeforskningsinstitut

Hvordan tiltrækker Helsingør nye borgere og holder på de nuværende? Hans Skifter Andersen Adjungeret professor Statens Byggeforskningsinstitut Hvordan tiltrækker Helsingør nye borgere og holder på de nuværende? Hans Skifter Andersen Adjungeret professor Statens Byggeforskningsinstitut Helsingørs situation Del af vækstregion Mange bosætningstilbud

Læs mere

BOSÆTNING 2012. Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune

BOSÆTNING 2012. Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune Del 7: Spørgeskemabaseret analyse Alderssegmenter: De 17-29 årige og de 30-39 årige BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer

Læs mere

Præsentation af arbejdet i 17,4- udvalget omkring senioranalysen. Observationer, konklusioner og anbefalinger

Præsentation af arbejdet i 17,4- udvalget omkring senioranalysen. Observationer, konklusioner og anbefalinger Præsentation af arbejdet i 17,4- udvalget omkring senioranalysen Observationer, konklusioner og anbefalinger Oplæggets struktur Afsæt for udvalgets arbejde Bolig-analyse Inputs fra Real Dania Indtryk fra

Læs mere

Runde 2: November 2014

Runde 2: November 2014 Runde 2: November 2014 INDHOLD Metode Forbrugeradfærd Mærkekendskab Mærkeevaluering Opsummering Målgruppestudie METODE Formål: At måle opfattelse og overvejelse af Cphbusiness, med hensigt på at kunne

Læs mere

Hvad giver værdi ved at bo i Frederikssund Kommune? Præsentation af resultater fra spørgeskemaundersøgelsen Udvalget for By og Land, 27.

Hvad giver værdi ved at bo i Frederikssund Kommune? Præsentation af resultater fra spørgeskemaundersøgelsen Udvalget for By og Land, 27. Hvad giver værdi ved at bo i Frederikssund Kommune? Præsentation af resultater fra spørgeskemaundersøgelsen Udvalget for By og Land, 27. maj 2019 Hvem har svaret? I alt 1.039 besvarelser 40% mænd, 60%

Læs mere

Man burde jo bruge det (biblioteket) men jeg ved ikke rigtig, hvad jeg skal bruge det til

Man burde jo bruge det (biblioteket) men jeg ved ikke rigtig, hvad jeg skal bruge det til 1.1 Senioren Man burde jo bruge det (biblioteket) men jeg ved ikke rigtig, hvad jeg skal bruge det til Mandlig senior, ikke-bruger Seniorerne skiller sig primært ud ved at være det ældste segment samt

Læs mere

Singler i København KØBENHAVNS KOMMUNE

Singler i København KØBENHAVNS KOMMUNE KØBENHAVNS KOMMUNE Singler i København Indholdsfortegnelse 1. Singlernes by 2. Singlers boligforhold 3. Singlers indkomst og brug af kommunale ydelser 4. Singlers socioøkonomiske status 5. Singlers uddannelse

Læs mere

1.1 Den kulturelle superbruger

1.1 Den kulturelle superbruger 1.1 Den kulturelle superbruger Jeg bruger biblioteket meget. Jamen, minimum én gang om ugen, sommetider hyppigere. Kvindelig kulturel superbruger Den kulturelle superbruger er særligt kendetegnet ved at

Læs mere

DMP Segment- og Profilanalyse

DMP Segment- og Profilanalyse Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande i områder med dårlige betalere Ejendomsdata 8. august 2016

Læs mere

Projektudvalget for Udvikling af Lokalområderne 5. april Flyttemønstre og boligbehov - perspektiver fra borgerpanelundersøgelse

Projektudvalget for Udvikling af Lokalområderne 5. april Flyttemønstre og boligbehov - perspektiver fra borgerpanelundersøgelse Projektudvalget for Udvikling af Lokalområderne 5. april 2018 Flyttemønstre og boligbehov - perspektiver fra borgerpanelundersøgelse Borgerpanel - Fraflytning Borgerpanelet blev i 2016 spurgt om, hvorvidt

Læs mere

TEST AF RUBRIKANNONCER I IBYEN

TEST AF RUBRIKANNONCER I IBYEN TEST AF RUBRIKANNONCER I IBYEN Formål Måle hvor mange der kigger på siderne med rubrikannoncer Måle hvor længe de kigger på siderne Måle om de på siderne finder information de ikke ser andre steder Måle

Læs mere

Del 5: Spørgeskemabaseret analyse

Del 5: Spørgeskemabaseret analyse BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune Del 5: Spørgeskemabaseret analyse -Planområder: Byområder Byggerier på forsiden: Yderst billede til venstre: Strandholmen, Nørresundby

Læs mere

Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI

Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI Bosætningsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI 1 Formål og datagrundlag Formålet med undersøgelsen er at besvare

Læs mere

Individualisten er primært karakteriseret ved, at alle i segmentet har individuel sport som en hovedinteresse.

Individualisten er primært karakteriseret ved, at alle i segmentet har individuel sport som en hovedinteresse. 1.1 Individualisten Man kan blive inspireret på biblioteket; hvad de lige har stillet frem. Jeg finder tit nogle bøger, som jeg ikke havde tænkt på, og som viste sig at være rigtig gode. Kvindelig individualist,

Læs mere

1.1 Den unge arbejder

1.1 Den unge arbejder 1.1 Den unge arbejder Jeg bruger det nok ikke så meget. Bøger har aldrig rigtig interesseret mig Ung kvindelig arbejder, ikke- bruger De unge arbejdere er defineret ved at være mellem 20 og 29 år og ved

Læs mere

Kundetrafik - Næstved

Kundetrafik - Næstved Kundetrafik - Næstved 1 Et eksperiment Projekt under Forsknings og Innovationsstyrelsen Udvalgte byer Pilot Ry Demonstrations by Ringe Projekt Næstved og Vejle Målet er at fastholde og udvikle den lokale

Læs mere

Fremtidens boligmarked i Aarhus og Omegn. Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker www.fremforsk.dk

Fremtidens boligmarked i Aarhus og Omegn. Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Fremtidens boligmarked i Aarhus og Omegn Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) 9000 Mængdeindeks 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000

Læs mere

Bosætningsundersøgelse, Hvem flytter til, fra og internt i kommunen og hvorfor?

Bosætningsundersøgelse, Hvem flytter til, fra og internt i kommunen og hvorfor? Bosætningsundersøgelse, 2016 Hvem flytter til, fra og internt i kommunen og hvorfor? Kolofon Udarbejdet af Cecilie Kjærgaard, studentermedhjælp Fællescenter Sekretariat i efteråret 2016. Side 2 af 52 Indhold

Læs mere

Bosætningsanalyse februar 2014. Borgernes motiver for at flytte fra eller til Rebild Kommune.

Bosætningsanalyse februar 2014. Borgernes motiver for at flytte fra eller til Rebild Kommune. Bosætningsanalyse februar 2014 Borgernes motiver for at flytte fra eller til Rebild Kommune. Interessante iagttagelser i ny bosætningsanalyse Resultaterne af nærværende bosætningsrapport dokumenterer markant

Læs mere

Befolkningsprognose. Vallensbæk Kommune 2014-2026

Befolkningsprognose. Vallensbæk Kommune 2014-2026 Befolkningsprognose Vallensbæk Kommune 214-226 223 219 215 211 27 23 1999 1995 1991 1987 1983 1979 1975 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8 85 9 95 1971-5 5-1 1-15 15-2 2-25 25-3 3-35 35-4 Prognosen

Læs mere

Visioner for fremtidens Køge Nord. Fra erhverv, landsby og boligområde til attraktiv stationsby anno 2035

Visioner for fremtidens Køge Nord. Fra erhverv, landsby og boligområde til attraktiv stationsby anno 2035 Visioner for fremtidens Køge Nord Fra erhverv, landsby og boligområde til attraktiv stationsby anno 2035. The triangle of growth Befolkningsudviklingen 2012-2030 (prog. 2011) God infrastruktur ved Køge

Læs mere

Eksempel. d. 30. juli 2018

Eksempel. d. 30. juli 2018 Eksempel d. 30. juli 2018 Geomatic er det data-og analysehus med speciale i data science og Master Data Management-løsninger, som en lang række af Nordens førende virksomheder foretrækker at samarbejde

Læs mere

Fremtidens boligbehov og boligformer Rødovre kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Fremtidens boligbehov og boligformer Rødovre kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Fremtidens boligbehov og boligformer Rødovre kommune Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker 1844 1848 1852 1856 1860 1864 1868 1872 1876 1880 1884 1888 1892 1896 1900 1904 1908 1912 1916 1920 1924 1928

Læs mere

1.1 Unge under ungdomsuddannelse

1.1 Unge under ungdomsuddannelse 1.1 Unge under ungdomsuddannelse Jeg plejer at bruge biblioteket meget, jeg læser gerne flere bøger hver uge, men har ikke så meget tid nu jeg er startet på gymnasiet. Ung kvinde under ungdomsuddannelse,

Læs mere

Seniorundersøgelsen Det Gode Seniorliv. Forventninger til livet som senior blandt 45-55årige borgere i Hedensted Kommune

Seniorundersøgelsen Det Gode Seniorliv. Forventninger til livet som senior blandt 45-55årige borgere i Hedensted Kommune Seniorundersøgelsen 2018 Det Gode Seniorliv Forventninger til livet som senior blandt 45-55årige borgere i Hedensted Kommune Indledning og indhold i rapporten Som en del af Seniorundersøgelsen blev der

Læs mere

LEV DRØMMEN. - skab rammerne for aktive bofællesskaber

LEV DRØMMEN. - skab rammerne for aktive bofællesskaber LEV DRØMMEN - skab rammerne for aktive bofællesskaber NYE BOLIGER TIL DEN NYE GENERATION I disse år tales der meget om de nye ældre og den grå revolution. De ressource stærke og velfungerende mennesker,

Læs mere

HVAD GØR EN BY ATTRAKTIV AT LEVE I? BORGERUNDERSØGELSE I SYV DANSKE BYER

HVAD GØR EN BY ATTRAKTIV AT LEVE I? BORGERUNDERSØGELSE I SYV DANSKE BYER HVAD GØR EN BY ATTRAKTIV AT LEVE I? BORGERUNDERSØGELSE I SYV DANSKE BYER INDHOLD INTRODUKTION Metode, undersøgelsens spørgsmål og baggrundsvariable RESULTATER PÅ TVÆRS AF SYV BYER Største gaps, borgernes

Læs mere

Århus og Østjylland i fremtiden Byggeri, udbygning og bolig. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk

Århus og Østjylland i fremtiden Byggeri, udbygning og bolig. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Århus og Østjylland i fremtiden Byggeri, udbygning og bolig Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Byer i fremtiden Den flettede by funktionerne blandet Virksomheden uden hovedsæde De

Læs mere

Bosætning og udviklingen af byer og lokalområder på Nordfyn. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Bosætning og udviklingen af byer og lokalområder på Nordfyn. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Bosætning og udviklingen af byer og lokalområder på Nordfyn Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) Mængdeindeks 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000

Læs mere

Boligpolitik Ballerup Kommune 2017

Boligpolitik Ballerup Kommune 2017 Boligpolitik Ballerup Kommune 2017 INDLEDNING Ballerup Kommune er et dejligt sted at bo omgivet af natur, tæt på storbyen, med mange arbejdspladser og et aktivt foreningsliv. Kommunalbestyrelsen har store

Læs mere

boligform 1981-2003 enlige under 30 år i egen bolig 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% boligform 1981-2003 par under 30 år uden børn i egen bolig 45%

boligform 1981-2003 enlige under 30 år i egen bolig 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% boligform 1981-2003 par under 30 år uden børn i egen bolig 45% livscyklusgrupper Unge enlige, barnløse par, singler og ældre par. Sådan lyder nogle af de livscyklusgrupper, som civilingeniør og økonom Hans Skifter Andersen og sociolog Hans Kristensen inddeler os i.

Læs mere

Demografiske forskydninger udfordrer - også boligmarkedet

Demografiske forskydninger udfordrer - også boligmarkedet Demografiske forskydninger udfordrer - også boligmarkedet Af Jan Christensen, jnc@kl.dk Formålet med dette analysenotat er at anskueliggøre, hvordan udbuddet af ejerboliger i landdistrikterne længere væk

Læs mere

LEV DRØMMEN. - skab rammerne

LEV DRØMMEN. - skab rammerne LEV DRØMMEN - skab rammerne NYE BOLIGER TIL DEN NYE GENERATION I disse år tales der meget om de nye ældre og den grå revolution. De ressource stærke og velfungerende mennesker, der trækker sig tilbage

Læs mere

Tilflytning til Irma-byen. - Økonomiske konsekvenser 14/ Side 1 af 17

Tilflytning til Irma-byen. - Økonomiske konsekvenser 14/ Side 1 af 17 Tilflytning til Irma-byen - Økonomiske konsekvenser 14/005173-16 Side 1 af 17 Indholdsfortegnelse Indledning... 3 1. Sammenfatning... 3 2. Analyse af flyttemønstre 2010-2013... 5 Tilflytning til lokalområder

Læs mere

Hot at bo i provinsen. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Hot at bo i provinsen. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Hot at bo i provinsen Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) Mængdeindeks 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1846 1859 1872 1885 1898 1911

Læs mere

Markedsanalyse. Rapport af Randers Ugen 2015

Markedsanalyse. Rapport af Randers Ugen 2015 Markedsanalyse Rapport af Randers Ugen 2015 1.0 Respondentfordeling Ud fra vores undersøgelse kan der ses, at respondenterne generelt er unge. 35% af respondenterne er mellem 18-25%, hvilket derfor skal

Læs mere

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2010-2022

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2010-2022 Befolkningsprognose Syddjurs Kommune 21-222 22 216 212 27 23 1999 1995 1991 1987 1983 1979 4 8 12 16 2 24 28 32 36 4 44 48 52 56 6 64 68 72 76 8 84 88 92 96-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 Befolkningsprognosen

Læs mere

CORPORATE RELATIONS. Ringsted Kommune Bosætterkampagne Online survey Resultater. November 2017

CORPORATE RELATIONS. Ringsted Kommune Bosætterkampagne Online survey Resultater. November 2017 CORPORATE RELATIONS Ringsted Kommune Bosætterkampagne Online survey Resultater November 2017 FORMÅL OG METODE Formålet med undersøgelsen er at evaluere respondenternes ønsker til og behov for information

Læs mere

1.1 Modne fra lavere middelklasse

1.1 Modne fra lavere middelklasse 1.1 Modne fra lavere middelklasse Det er dæleme lang tid jeg har brugt biblioteket. Det er nok ti år. Jeg brugte det meget i en periode, da jeg var yngre ( ) det har nok noget med mageligheden at gøre

Læs mere

Boligefterspørgsel, bosætning og planstrategi i Assens Kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker

Boligefterspørgsel, bosætning og planstrategi i Assens Kommune. Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Boligefterspørgsel, bosætning og planstrategi i Assens Kommune Jesper Bo Jensen, ph.d. fremtidsforsker Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) Mængdeindeks 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000

Læs mere

1.1 De unge børneforældre

1.1 De unge børneforældre 1.1 De unge børneforældre Når jeg så kommer på biblioteket, er det også fordi, min datter gerne vil have, der kommer nogle nye ting. Det er så ikke kun bøger, det er også puslespil. Ung børneforælder,

Læs mere

Markedsanalyse. Flere danskere lægger Fairtrade i indkøbskurven. Highlights

Markedsanalyse. Flere danskere lægger Fairtrade i indkøbskurven. Highlights Markedsanalyse 3. juli 2014 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E info@lf.dk W www.lf.dk Flere danskere lægger Fairtrade i indkøbskurven Highlights I de seneste tre år

Læs mere

De nye flyttemønstre og kravene for at blive et godt bosætningsområde. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk

De nye flyttemønstre og kravene for at blive et godt bosætningsområde. Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk De nye flyttemønstre og kravene for at blive et godt bosætningsområde Jesper Bo Jensen, ph.d. Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) 9000 Mængdeindeks 8000 7000

Læs mere

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2015-2027

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2015-2027 Befolkningsprognose Syddjurs Kommune 2015-2027 2025 2019 2013 2007 2001 1995 1989 1983 1977 0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 1971 0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800

Læs mere

Fremtidens boliger i Aarhus og omegn. Jesper Bo Jensen, ph.d. Marianne Levinsen, cand. scient. pol.. forskningschef

Fremtidens boliger i Aarhus og omegn. Jesper Bo Jensen, ph.d. Marianne Levinsen, cand. scient. pol.. forskningschef Fremtidens boliger i Aarhus og omegn Jesper Bo Jensen, ph.d. Marianne Levinsen, cand. scient. pol.. forskningschef Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) 8000 Mængdeindeks 7000 6000 5000 4000

Læs mere

Befolkning og boliger i Frederiksberg Kommune

Befolkning og boliger i Frederiksberg Kommune Befolkning og boliger i Frederiksberg Kommune Kortlægning af status og udviklingstendenser v/ Thomas Jensen, COWI December 1 I FREDERIKSBERG KOMMUNE Befolknings- og boliganalyse formålet: Generel del at

Læs mere

Danskerne har reduceret deres madspild

Danskerne har reduceret deres madspild Markedsanalyse 19. marts 2013 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E info@lf.dk W www.lf.dk Udviklingen i danskernes madspild Highlights: Danskerne har reduceret deres

Læs mere

Bosætning i mindre og mellemstore byer i fremtiden i Holstebro kommune

Bosætning i mindre og mellemstore byer i fremtiden i Holstebro kommune Bosætning i mindre og mellemstore byer i fremtiden i Holstebro kommune Jesper Bo Jensen, ph.d., fremtidsforsker Fremforsk, Center for Fremtidsforskning 1844 1848 1852 1856 1860 1864 1868 1872 1876 1880

Læs mere

De ældres boligforhold 2016

De ældres boligforhold 2016 ÆLDRE I TAL 2016 De ældres boligforhold 2016 Ældre Sagen Februar 2017 Ældre Sagen udarbejder en række analyser om ældre med hovedvægt på en talmæssig dokumentation. Hovedkilden er Danmarks Statistik, enten

Læs mere

Brugerundersøgelse i Københavns Stadsarkiv 2016

Brugerundersøgelse i Københavns Stadsarkiv 2016 Brugerundersøgelse i Københavns Stadsarkiv 2016 10. -24. oktober 2016 afholdt Københavns Stadsarkiv en brugerundersøgelse. Det er første gang i en længere årrække at stadsarkivet afholder en brugerundersøgelse,

Læs mere

BORGERMØDE OM ALLERØD KOMMUNES UDVIKLING DEBAT- OG INFORMATIONSMATERIALE OM: - BOLIG- OG BEFOLKNINGSUDVIKLING

BORGERMØDE OM ALLERØD KOMMUNES UDVIKLING DEBAT- OG INFORMATIONSMATERIALE OM: - BOLIG- OG BEFOLKNINGSUDVIKLING BORGERMØDE OM ALLERØD KOMMUNES UDVIKLING DEBAT- OG INFORMATIONSMATERIALE OM: - BOLIG- OG BEFOLKNINGSUDVIKLING - DEN KOMMUNALE KERNEVELFÆRD BØRN, SKOLE OG ÆLDREOMRÅDET - UDVIKLING AF HANDEL OG KULTUR I

Læs mere

DMP Responsanalyse tilfældigt udvalgte adresser af en base på adresser. 8. august Forbrugeradfærdsdata

DMP Responsanalyse tilfældigt udvalgte adresser af en base på adresser. 8. august Forbrugeradfærdsdata Forbrugeradfærdsdata DMP Responsanalyse Typologibaserede klassifikationer Økonomiske specialvariable Demografiske variable 10.000 tilfældigt udvalgte adresser af en base på.000 adresser Ejendomsdata 8.

Læs mere

FREMTIDENS BIBLIOTEKER Målgruppebaseret viden til biblioteksudvikling. Roskilde Centralbibliotek, den 18. juni 2014

FREMTIDENS BIBLIOTEKER Målgruppebaseret viden til biblioteksudvikling. Roskilde Centralbibliotek, den 18. juni 2014 FREMTIDENS BIBLIOTEKER Målgruppebaseret viden til biblioteksudvikling Roskilde Centralbibliotek, den 18. juni 2014 1 Disposition 1. Metode 2. Hovedresultater segmenter (30 min.) De 10 segmenter Hovedforskelle

Læs mere

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2011-2023

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune 2011-2023 Befolkningsprognose Syddjurs Kommune 211-223 219 215 211 27 23 1999 1995 1991 1987 1983 1979 4 8 12 16 2 24 28 32 36 4 44 48 52 56 6 64 68 72 76 8 84 88 92 96-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 Befolkningsprognosen

Læs mere

FRIVILLIGHED I DET GRØNNE Undersøgelse af rammerne for frivilligt arbejde i Københavns Kommunes grønne områder Marts 2011

FRIVILLIGHED I DET GRØNNE Undersøgelse af rammerne for frivilligt arbejde i Københavns Kommunes grønne områder Marts 2011 FRIVILLIGHED I DET GRØNNE Undersøgelse af rammerne for frivilligt arbejde i Københavns Kommunes grønne områder Marts 2011 ISBN 978-87-92689-33-7 Københavns Kommune Marts 2011 Center for Ressourcer Teknik-

Læs mere

ANALYSENOTAT Streaming boomer frem

ANALYSENOTAT Streaming boomer frem ANALYSENOTAT Streaming boomer frem AF CHEFKONSULENT MALTHE MUNKØE Nye tal for streaming Andelen af forbrugerne som streamer fortsætter med at stige. Nye tal fra Danmarks Statistik viser, at andelen som

Læs mere

Epinion og Pluss Leadership

Epinion og Pluss Leadership Epinion og Pluss Leadership DANSKERNES KULTUR,- FRITIDS- OG MEDIEVANER 2012 1964 1975 1987 1993 1998 2004-2012 Kvantitativ: Spørgeskema til mere end 12.000 borgere 3.600 voksne (15 +) 1.500 børn (7-14

Læs mere

Markedsanalyse. Kantinegæstens stemme

Markedsanalyse. Kantinegæstens stemme Markedsanalyse 23. august 2016 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V Kantinegæstens stemme T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E info@lf.dk W www.lf.dk Highlights 63 pct. af danskerne har adgang til en kantine

Læs mere

Fra data til guld om hvordan (grund)data bidrager til datadrevet kommunikation

Fra data til guld om hvordan (grund)data bidrager til datadrevet kommunikation Fra data til guld om hvordan (grund)data bidrager til datadrevet kommunikation 5. februar 2016 Fagligt møde 2016 Nyborg Strand GEO? 3 Frie grunddata bidrager til: Bedre markedsføring og kommunikation

Læs mere

FREMTIDENS ALMENE BOLIG. AlmenNet vejledning Boligselskabet Sjælland

FREMTIDENS ALMENE BOLIG. AlmenNet vejledning Boligselskabet Sjælland FREMTIDENS ALMENE BOLIG AlmenNet vejledning Boligselskabet Sjælland Vi ved ikke, hvad fremtiden bringer, og hvis vi gjorde, ville opgaven med at fremtidssikre de almene boliger være noget lettere. Fremover

Læs mere

Han ses relativt sjældent på biblioteket. Når han bruger biblioteket, har han dog relativ stor interesse for bibliotekets digitale tilbud.

Han ses relativt sjældent på biblioteket. Når han bruger biblioteket, har han dog relativ stor interesse for bibliotekets digitale tilbud. 1.1 Nørden Jeg bruger det ikke så meget mere, fordi meget af den info, jeg har brug for, får jeg fra nettet. Mandlig nørd, ikke- bruger Nørdsegmentet består af unge mænd, der har nørdede interesser som

Læs mere

Hovedbyer på forkant. Baggrundsdata

Hovedbyer på forkant. Baggrundsdata Hovedbyer på forkant Baggrundsdata Introduktion Dette notat samler en række baggrundsdata, som anvendes i Realdanias indsats Hovedbyer på forkant. Notatet er baseret på frit tilgængelige data hentet fra

Læs mere

Del 7: Spørgeskemabaseret analyse

Del 7: Spørgeskemabaseret analyse BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune Del 7: Spørgeskemabaseret analyse -Alderssegmenter: De 17-29 årige og de 30-39 årige Byggerier på forsiden: Billedet nederst til venstre:

Læs mere

Fremtidens boligformer og boligefterspørgsel i Odense. Arkitekturens dag. Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker

Fremtidens boligformer og boligefterspørgsel i Odense. Arkitekturens dag. Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker Fremtidens boligformer og boligefterspørgsel i Odense Arkitekturens dag Jesper Bo Jensen, ph.d., Fremtidsforsker www.fremforsk.dk Byer i fremtiden Den flettede by funktionerne blandet Virksomheden uden

Læs mere

BO - LEVE - ARBEJDE EN BOSÆTNINGSSTRATEGI FOR NÆSTVED KOMMUNE 2014-17

BO - LEVE - ARBEJDE EN BOSÆTNINGSSTRATEGI FOR NÆSTVED KOMMUNE 2014-17 BO - LEVE - ARBEJDE EN BOSÆTNINGSSTRATEGI FOR NÆSTVED KOMMUNE 2014-17 Sådan gør vi I Næstved Kommune har vi en vision med fokus på bosætning der hedder Mærk Næstved Godt liv for familien 2014-17. Visionen

Læs mere

Segmenter og landdistrikter

Segmenter og landdistrikter Segmenter og landdistrikter Analyse af segmenter med fokus på landdistrikter Herning Bibliotekerne den 26. maj 2015 1 Disposition 1. Målgruppebaseret biblioteksudvikling 2. Segmentfordeling i landdistrikter

Læs mere

De ældres boligforhold 2015

De ældres boligforhold 2015 ÆLDRE I TAL 2015 De ældres boligforhold 2015 Ældre Sagen Januar 2016 Ældre Sagen udarbejder en række analyser om ældre med hovedvægt på en talmæssig dokumentation. Hovedkilden er Danmarks Statistik, enten

Læs mere