Læs mere på

Transkript

1

2 Geomatic er det data-og analysehus med speciale i data science og Master Data Management-løsninger, som en lang række af Nordens førende virksomheder foretrækker at samarbejde med, når de vil sætte deres egne og offentligt tilgængelige data bedre i spil på måder, som både betaler sig, og som samtidig giver dem større sikkerhed, nemmere nytteværdi og bedre beslutninger. Vi rådgiver om hele processen fra dataindsamling, validering, strukturering og berigelse til behandling, analyse, segmentering og operationalisering af data Læs mere på 2

3 Din kundebase kunder med unik adresse matchede kunder rækker i databasen 3

4 Grafernes opbygning Områdeanalysen er opbygget af grafer, som viser andel og indeks på en del data, sammenholdt med den statistiske gennemsnit for den danske befolkning, medmindre andet er angivet. Alle indekser er baseret på indeks 100, hvorefter husstande i området bliver opgjort i forhold til relevante basedata, hvilket gør det muligt at sammenligne husstande i området uafhængigt af volumen. Et udsving på fx indeks 80 betyder, at husstandene i området er underrepræsenteret med 20 % på det pågældende udsagn i forhold til gennemsnittet for den valgte base. Når bjælken ikke svinger ud i forhold til midteraksen (indeks 100), ligner husstande i området altså det statistiske gennemsnit for den valgte base, hvad angår netop dette udsagn. Grafens titel #Kunder Kunde % Base % Indeks Værdi % 23% 80 Værdi % 9% 110 Værdi % 17% 150 4

5 DINE VÆRDISEGMENTER 5

6 Data blend: Værdigrupper og kundesegmenter Analysen af kundeværdi inddeler dine kunder i værdigrupper og beskriver værdigrupperne som kundesegmenter. Dermed får du en detaljeret indsigt i dine kundesegmenter ud fra dine kunders købsadfærd. Analyse af dine data På baggrund af dine data har vi inddelt dine kunder i værdigrupper efter deres seneste køb, købsfrekvens og værdi på en skala fra 1 til 5, en såkaldt RFM-analyse, som du kan læse mere om på næste side. Data blending giver indsigt Analysen inddeler herefter kunderne i en høj, middel og lav værdi-gruppering. Disse segmenter er beskrevet ud fra geografiske, demografiske og socioøkonomiske parametre. Dermed beriger vi dine data med vores og giver dig et 360 indblik i dine kundesegmenter. 6

7 Sådan beregnes værdigrupperne og kundesegmenterne Inddelingen af dine kunder i værdigrupper er baseret på en RFM-beregning. Her vises den gennemsnitlige værdi pr. kundesegment i de forskellige grupper, dvs. gennemsnitligt antal dage siden seneste køb (Recency), gennemsnitligt antal køb (Frequency) og gennemsnitlig købesum (Monetary value). Recency Frequency Monetary Kunderne rangordnes inden for hver af de tre kategorier recency, frequency og monetaty value og tildeles point. Pointene summeres til en RFM-score. Det betyder fx, at selvom en kunde kan have handlet ofte og for en høj sum, justeres kundeværdien, hvis det er længe siden, kunden senest har handlet. Kundebasen rangeres efter RFM-scoren, der inddeles i fem grupper, der siden samles i tre aggregerede grupper, som vist i tabellen ovenfor. For at gøre analysen mere overskuelig, beskriver vi dine kundesegmenter i de tre aggregerede grupper:høj, middel og lav. Kilde: Geomatic 7

8 Værdigruppernes størrelse og antal køb 30 % af dine kunder er i høj værdigruppen. Antal kunder i Total: Gennemsnitligt antal køb Gns. for hele kundebasen: 1,5 Det gennemsnitlige antal køb er 1,5. I høje værdi-gruppen er det gennemsnitlige antal køb 2,5, mens det for lav værdigruppen er 1,0. Kilde: Geomatic 8

9 Værdigruppernes købesum 81 % af den samlede købesum på kr. kommer fra høj værdigruppen. Samlet købesum i Total: kr. Gennemsnitlig købesum pr. kunde Gns. for hele kundebasen: kr. Den gennemsnitlige købesum pr. kunde er kr. Gennemsnittet for høj værdi-gruppen er kr. og 783 kr. for lav værdi-gruppen. Kilde: Geomatic 9

10 Overordnet geografisk kundefordeling Kortet viser den geografiske fordeling af hele din kundebase i forhold til husstandsfordelingen for den valgte base. Overrepræsenterede kommuner er markeret med rød, og underrepræsenterede kommuner er markeret med blå. Kilde: Geodatastyrelsen 10

11 Værdigruppernes geografiske fordeling Kortene viser, hvor i Danmark, du har en overrepræsentation af dine kunder i de tre værdigrupper sammenlignet med hele kundebasen. Lav Middel Høj Indeks>100 Indeks<100 Kilde: Geodatastyrelsen 11

12 De mest værdifulde regioner Regioner Kunder Antal køb Samlet købesum pr. kunde (kr.) Kundeværdi % Gns. sum pr. kunde (kr.) Gns. sum pr. køb (kr.) Region Sjælland ,9% Region Midtjylland ,7% Region Nordjylland ,1% Region Hovedstaden ,2% Region Syddanmark ,0% Kilde: Geodatastyrelsen, Geomatic 12

13 De mest værdifulde habitationszoner Habitationszoner Kunder Antal køb Samlet købesum pr. kunde (kr.) Kundeværdi % Gns. sum pr. kunde (kr.) Gns. sum pr. køb (kr.) Det åbne land ,4% Landsbyer ,7% Små provinsbyer ,2% Store provinsbyer ,6% Metropolomegne ,8% Metropoler ,3% Kilde: Geodatastyrelsen, Geomatic 13

14 De værdifulde habitationszoners kundesegmenter Habitationszoner x RFM Størrelsen på boblerne udtrykker den procentuelle forekomst i kundedatabasen, f.eks. stor boble =høj procentandel Kilde: Geomatic, DSt 14

15 De mest værdifulde conzoom grupper conzoom gruppe Kunder Antal køb Samlet købesum pr. kunde (kr.) Kundeværdi % Gns. sum pr. kunde (kr.) Gns. sum pr. køb (kr.) D Velhavere ,2% F Vid og velstand ,5% A Velfunderede husejere ,5% C Livet på landet ,1% B Komfort og hygge ,5% G Seniorer ,3% I Provinsliv ,1% H Unge på vej ,1% E Urban mangfoldighed ,7% Kilde: Geomatic 15

16 De mest værdifulde conzoom grupper Kilde: Geomatic 16

17 De mest værdifulde conzoom typer Kilde: Geomatic 17

18 De mest værdifulde conzoom typer D Velhavere % 30% 8% D1 Formue og % 30% 5% formåen D2 Solsiden % 30% 12% D3 Guldkant på tilværelsen #Kunder Høj Middel Lav A Velfunderede % 38% 10% husejere A1 Overskud i % 39% 7% hverdagen A2 Aktive % 40% 11% børnefamilier A3 Gyldne hjem % 39% 11% A4 Lykkesmed % 37% 8% A5 Familien Danmark % 38% 13% % 29% 11% G Seniorer % 49% 36% G1 Kædedans % 50% 38% G2 Vise veteraner % 55% 34% G % 44% 37% Velfærdsbyggerne G4 Pleje og omsorg % 49% 36% #Kunder Høj Middel Lav B Komfort og % 48% 36% hygge B1 Dannevang 81 10% 52% 38% B2 Optimisterne % 48% 36% B3 Plads i reden % 47% 35% B4 Under bøgen % 49% 36% B5 Småt og godt % 46% 38% E Urban % 44% 46% mangfoldighed E1 City-singler 309 9% 46% 46% E2 Ung andel % 44% 39% E3 Hjerterum 934 8% 45% 47% E4 Duoplerne % 43% 45% E5 Familiebånd 734 8% 42% 50% H Unge på vej 478 9% 30% 61% H1 Kollegier % 38% 49% H2 Første stop 262 5% 24% 71% #Kunder Høj Middel Lav C Livet på landet % 43% 21% C1 Landbrugere % 51% 16% C2 Landbofamilier % 41% 25% C3 Grønne fingre % 44% 20% C4 Par i hjerter % 45% 20% C5 Elmely % 37% 24% F Vid og velstand % 31% 9% F1 Byens puls % 34% 9% F2 Kulturnaut % 30% 7% F3 Første parket % 28% 15% I Provinsliv % 38% 61% I1 Party i provinsen 191 1% 42% 57% I2 Hjemme bedst 227 0% 33% 66% I3 Korssting og 163 1% 39% 60% platter I4 Livets gang 432 1% 39% 59% Kilde: Geomatic 18

19 Værdigruppernes livsfase og kundesegmenter Livsfase x Indkomst Størrelsen på boblerne udtrykker den procentuelle forekomst i kundedatabasen, f.eks. stor boble =høj procentandel Kilde: Geomatic, DSt 19

20 Den største penetration pr. conzoom type og kommune conzoom type Høj Middel Lav 1 D1 Formue og formåen 65% 30% 5% 2 F2 Kulturnaut 62% 30% 7% 3 D3 Guldkant på tilværelsen 60% 29% 11% 4 F1 Byens puls 57% 34% 9% 5 A4 Lykkesmed 55% 37% 8% Kommune Høj Middel Lav 1 Dragør 78% 14% 8% 2 Lejre 89% 0% 11% 3 Stevns 81% 3% 17% 4 Fredericia 68% 29% 3% 5 Aabenraa 67% 29% 5% Kilde: Geomatic 20

21 HØJ VÆRDI-GRUPPEN SOM KUNDESEGMENT 21

22 Høj værdi-gruppens familietyper 26,8 % (28,5 %) 8,2 % (6,6 %) 28,2 % (21,7 %) 36,8 % (43,2 %) 22

23 Høj værdi-gruppens alder og familie Alder på den ældste person i husstanden #Høj Høj % Base % Indeks Under 23 år 60 2% 3% år 265 7% 9% år 281 8% 8% år 224 6% 6% år % 18% år % 18% år % 10% år % 16% 105 Over 75 år % 13% 92 Civilstand #Høj Høj % Base % Indeks Gift % 50% 124 Ugift % 50% 76 Hjemmeboende børn #Høj Høj % Base % Indeks % 71% % 12% % 12% % 5% 134 Kilde: DSt 23

24 Høj værdi-gruppens boligforhold Ejerforhold #Høj Høj % Base % Indeks Ejerboliger ,2% 63,3% 120 Andelsboliger 336 9,1% 7,3% 125 Privat leje 216 5,9% 8,4% 69 Offentlig leje 317 8,6% 20,7% 42 Ukendt ejerforhold 10 0,3% 0,3% 88 Husstandstype #Høj Høj % Base % Indeks Stuehuse 113 3,1% 4,1% 75 Enfamilieshuse ,0% 39,7% 128 Række-, kæde-eller dobbelthuse ,5% 15,0% 90 Etageboliger ,4% 39,4% 80 Kollegier 30 0,8% 1,4% 58 Døgninstitutioner 4 0,1% 0,3% 42 Andre boligtyper 6 0,2% 0,2% 87 Kilde: BBR 24

25 Høj værdi-gruppens indkomst og formue Husstandsindkomst #Høj Høj % Base % Indeks Under kr ,1% 5,1% 61 Fra til kr ,2% 15,1% 61 Fra til kr ,5% 25,1% 70 Fra til kr ,1% 24,9% 101 Fra til kr ,1% 5,0% 62 Fra til kr ,3% 14,9% 143 Fra til kr ,2% 5,0% 185 Fra til kr ,5% 5,0% 232 Gennemsnit Høj Base Indeks Gns. indkomst Gns. formue Husstandsformue #Høj Høj % Base % Indeks Fra til kr ,9% 5,0% 98 Fra til kr ,2% 15,0% 88 Fra til kr ,9% 25,0% 80 Fra til kr ,2% 25,0% 93 Fra til kr ,3% 5,0% 106 Fra til kr ,2% 14,9% 115 Fra til kr ,3% 5,0% 147 Fra til kr ,9% 5,0% 179 Kilde: DSt 25

26 Høj værdi-gruppens opsparinger og investeringer Opsparing og investering #Høj Høj % Base % Indeks Aktier (personligt) ,1% 43,0% 126 Anparter 302 8,1% 6,2% 131 Boligopsparing ,1% 24,6% 114 Har aktier, anpart, obligationer ,4% 27,6% 128 Kassekredit ,9% 46,5% 112 Obligationer ,3% 25,9% 133 Uddannelsesopsparing ,6% 11,6% 109 Kilde: Kantar Gallup 26

27 MIDDEL VÆRDI-GRUPPEN SOM KUNDESEGMENT 27

28 Middel værdi-gruppens familietyper 26,8 % (28,5 %) 6,7 % (6,6 %) 21,1 % (21,7 %) 45,4 % (43,2 %) 28

29 Middel værdi-gruppens alder og familie Alder på den ældste person i husstanden #Middel Middel % Base % Indeks Under 23 år 131 3% 3% år 461 9% 9% år 401 8% 8% år 297 6% 6% år % 18% år % 18% år 451 9% 10% år % 16% 98 Over 75 år % 13% 104 Civilstand #Middel Middel % Base % Indeks Gift % 50% 95 Ugift % 50% 105 Hjemmeboende børn #Middel Middel % Base % Indeks % 71% % 12% % 12% % 5% 93 Kilde: DSt 29

30 Middel værdi-gruppens boligforhold Ejerforhold #Middel Middel % Base % Indeks Ejerboliger ,6% 63,3% 92 Andelsboliger ,0% 7,3% 151 Privat leje 446 9,1% 8,4% 108 Offentlig leje ,1% 20,7% 102 Ukendt ejerforhold 15 0,3% 0,3% 99 Husstandstype #Middel Middel % Base % Indeks Stuehuse 170 3,5% 4,1% 85 Enfamilieshuse ,7% 39,7% 80 Række-, kæde-eller dobbelthuse ,7% 15,0% 98 Etageboliger ,2% 39,4% 122 Kollegier 81 1,7% 1,4% 118 Døgninstitutioner 10 0,2% 0,3% 79 Andre boligtyper 4 0,1% 0,2% 44 Kilde: BBR 30

31 Middel værdi-gruppens indkomst og formue Husstandsindkomst #Middel Middel % Base % Indeks Under kr ,2% 5,1% 103 Fra til kr ,6% 15,1% 97 Fra til kr ,3% 25,1% 97 Fra til kr ,5% 24,9% 98 Fra til kr ,8% 5,0% 96 Fra til kr ,5% 14,9% 104 Fra til kr ,4% 5,0% 110 Fra til kr ,6% 5,0% 113 Gennemsnit Middel Base Indeks Gns. indkomst Gns. formue Husstandsformue #Middel Middel % Base % Indeks Fra til kr ,5% 5,0% 110 Fra til kr ,9% 15,0% 99 Fra til kr ,0% 25,0% 100 Fra til kr ,5% 25,0% 98 Fra til kr ,3% 5,0% 106 Fra til kr ,4% 14,9% 96 Fra til kr ,1% 5,0% 103 Fra til kr ,3% 5,0% 108 Kilde: DSt 31

32 Middel værdi-gruppens opsparinger og investeringer Opsparing og investering #Middel Middel % Base % Indeks Aktier (personligt) ,6% 43,0% 57 Anparter 169 3,4% 6,2% 55 Boligopsparing ,2% 24,6% 86 Har aktier, anpart, obligationer ,3% 27,6% 59 Kassekredit ,0% 46,5% 90 Obligationer ,4% 25,9% 52 Uddannelsesopsparing 364 7,4% 11,6% 64 Kilde: Kantar Gallup 32

33 LAV VÆRDI-GRUPPEN SOM KUNDESEGMENT 33

34 Lav værdi-gruppens familietyper 26,7 % (28,5 %) 6,1 % (6,6 %) 16,3 % (21,7 %) 50,9 % (43,2 %) 34

35 Lav værdi-gruppens alder og familie Alder på den ældste person i husstanden #Lav Lav % Base % Indeks Under 23 år 171 5% 3% år % 9% år 326 9% 8% år 225 6% 6% år % 18% år % 18% år 311 9% 10% år % 16% 88 Over 75 år % 13% 92 Civilstand #Lav Lav % Base % Indeks Gift % 50% 76 Ugift % 50% 124 Hjemmeboende børn #Lav Lav % Base % Indeks % 71% % 12% % 12% % 5% 67 Kilde: DSt 35

36 Lav værdi-gruppens boligforhold Ejerforhold #Lav Lav % Base % Indeks Ejerboliger ,7% 63,3% 69 Andelsboliger ,5% 7,3% 158 Privat leje ,6% 8,4% 137 Offentlig leje ,7% 20,7% 158 Ukendt ejerforhold 21 0,6% 0,3% 185 Husstandstype #Lav Lav % Base % Indeks Stuehuse 64 1,7% 4,1% 43 Enfamilieshuse ,8% 39,7% 45 Række-, kæde-eller dobbelthuse ,1% 15,0% 74 Etageboliger ,1% 39,4% 168 Kollegier 105 2,9% 1,4% 203 Døgninstitutioner 16 0,4% 0,3% 169 Andre boligtyper 1 0,0% 0,2% 15 Kilde: BBR 36

37 Lav værdi-gruppens indkomst og formue Husstandsindkomst #Lav Lav % Base % Indeks Under kr ,6% 5,1% 149 Fra til kr ,5% 15,1% 116 Fra til kr ,7% 25,1% 114 Fra til kr ,4% 24,9% 94 Fra til kr ,9% 5,0% 117 Fra til kr ,5% 14,9% 77 Fra til kr ,1% 5,0% 62 Fra til kr. 87 2,4% 5,0% 48 Gennemsnit Lav Base Indeks Gns. indkomst Gns. formue Husstandsformue #Lav Lav % Base % Indeks Fra til kr ,6% 5,0% 112 Fra til kr ,0% 15,0% 107 Fra til kr ,8% 25,0% 119 Fra til kr ,5% 25,0% 98 Fra til kr ,3% 5,0% 106 Fra til kr ,8% 14,9% 79 Fra til kr ,7% 5,0% 74 Fra til kr ,3% 5,0% 66 Kilde: DSt 37

38 Lav værdi-gruppens opsparinger og investeringer Opsparing og investering #Lav Lav % Base % Indeks Aktier (personligt) ,5% 43,0% 57 Anparter 118 3,2% 6,2% 51 Boligopsparing ,5% 24,6% 83 Har aktier, anpart, obligationer ,2% 27,6% 59 Kassekredit ,1% 46,5% 88 Obligationer ,2% 25,9% 51 Uddannelsesopsparing 269 7,3% 11,6% 63 Kilde: Kantar Gallup 38