Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner 3.0

Transkript

1 Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner 3. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 4. marts 29 Mikael Skou Andersen, Lise Marie Frohn Rasmussen og Jørgen Brandt Institut for Miljøvidenskab Rekvirent: Miljø- og Fødevareministeriet Antal sider: 22 Faglig kommentering: Berit Hasler, Louise Martinsen, Thomas Ellermann og Camilla Geels Kvalitetssikring, centret: Vibeke Vestergaard Nielsen AARHUS AU UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI Tel.: dce@au.dk

2 Indhold Indledning 3 Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner 5 Resultater 8 Lokalt tillæg for vejtrafik og boligopvarmning 2 Referencer 4 Bilag Følsomheden ift. den anvendte marginal sats i DEHMberegningen 7 Bilag 2 Andele af markedspris 8 Bilag 3 Resultater fra UBM (Urban Background Model) 9 2

3 Indledning Emissioner af kemiske stoffer til atmosfæren kan transporteres over lange afstande som luftforurening og medføre helbredseffekter både tæt på kilden (lokale effekter) og op til flere tusinde km væk fra kilden (regionale effekter). De kemiske stoffer bliver transporteret med vinden, og undervejs sker der kemisk omdannelse, samt afsætning på jordoverfladen både via nedbør (våddeposition) og direkte afsætning (tørdeposition). Den kemiske omdannelse sker, når de emitterede kemiske stoffer reagerer med andre stoffer, som er til stede i atmosfæren. På denne måde omdannes de primært emitterede gasser svovldioxid (SO 2), nitrogenoxider (NO x) og ammoniak (NH 3) til bl.a. de sekundært dannede uorganiske partikulære komponenter (sulfat (SO 4 2-), nitrat (NO 3 -) og ammonium (NH 4 +)). Emissioner af NO x og flygtige organiske stoffer (VOC) bidrager til ozonkemien, som igen har indflydelse på mange andre kemiske reaktioner. Desuden bidrager emissioner af VOC til dannelsen af sekundære organiske partikler (SOA) i atmosfæren. Der er tale om yderst komplekse og ikke-lineære relationer mellem de nævnte emissioner og ændringerne i luftens koncentrationer af både primære og sekundære forureningskomponenter. Relationerne er især komplekse, hvor baggrundskemien spiller ind - hvilket fx er tilfældet for både SO 2, NO x og NH 3. Kompleksiteten er mindre for udledningen af primære partikler med en diameter mindre end 2,5 µm, PPM 2.5 (som fx mineralsk støv, black carbon (BC) m.v.), da disse ikke indgår i kemiske reaktioner. De komplekse atmosfæriske forhold kan beskrives og modelleres i regionalskalamodeller som den Danske Eulerske Hemisfæriske Model (DEHM) (jf. Brandt et al. 23a, afsnit 2.2, Brandt et al., 22). DEHM er en luftforureningsmodel, som beregner ændringerne i luftkvaliteten i et lagdelt gitternet, bl.a. baseret på emissioner fra EMEP for Europa, det Europæiske samarbejde om overvågning af langtransporteret luftforurening, og SPREAD (Plejdrup et al., 28) for Danmark. DEHM modellerer både de fysiske og kemiske forhold i atmosfæren for 67 forskellige kemiske stoffer. DEHM er valideret for danske og Europæiske forhold gennem mere end 25 år. Med anvendelse af DEHM, kan man ud fra detaljerede beregninger af time-for-time-variationerne i koncentrations-værdierne nå frem til årsmiddelværdier for de ændringer i luftkvaliteten, som kan henføres til ændringer i udledningen fra de enkelte forureningskilder og/eller emissionssektorer. DEHM beregner luftkvalitetsændringerne i et såkaldt gitternet med tre forskellige koblede modeldomæner, hvor opløsningen i modelberegningen her er 6,7 km x 6,7 km over Nordeuropa inkl. Danmark, 5 km x 5 km over Europa og 5 km x 5 km over resten af den nordlige hemisfære. Modellen tager således hensyn til interkontinental transport af luftforurening samt både naturlige og menneskeskabte emissioner, samtidigt med at der opnås relativt høj opløsning over Nordeuropa. Med dette redskab er det muligt i kombination med geografisk fordelte populationsdata at opgøre ændringer i eksponeringen af den befolkning, som befinder sig i det relevante område. I beregningerne er benyttet DEHMv828. Da beregning af helbredseffekter og skadesomkostninger er afhængig af opløsningen i modellen, er der yderligere benyttet en lokalskalamodel, Urban Background Model (UBM), som beregner luftkvaliteten med en opløsning på km x km for Danmark, baseret på emissioner på samme opløsning (Brandt 3

4 4 et al., 2; 23). UBM er benyttet til at beregne det lokale tillæg til de eksterne omkostninger for de emissionssektorer, hvor lokale kilder har særlig betydning (boligopvarmning og vejtrafik), fordi den geografiske fordeling af emissionerne kombineret med befolkningstæthed har stor betydning for omkostningerne. I beregningerne er benyttet UBMv9.8 med 25 emissioner.

5 Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner EVA (Andersen et al., 26; Frohn et al., 28; Brandt et al., 26a, Brandt et al., 23a, 23b) er et modelsystem, som kan benyttes til at foretage en integreret opgørelse af de eksterne omkostninger ved luftforureningen baseret på den atmosfæriske modellering i den Danske Eulerske Hemisfæriske Model (DEHM) (Brandt et al., 22) og Urban Background Model (UBM) (Brandt et al., 2; 23). EVA er en forkortelse for Economic Valuation of Air pollution. I beregningerne er benyttet EVAv5.2. Opgørelsen følger impact pathway-metoden, som principielt set består af fire led (jf. Rabl and Peuportier, 995; Andersen, 28; Andersen and Clubb, 23; OECD, 24): atmosfærisk modellering af middelværdier på års eller timebasis for koncentrationsbidragene fra emissioner, opgørelse af eksponering ud fra GIS-data over befolkningens placering; dette baseret på CPR-data med tilhørende aldersfordeling, opgørelse af sundhedseffekter; dette er baseret på eksponerings-responssammenhænge mellem en given eksponering og tilhørende statistiske forventninger til frekvensen for morbiditet (sygelighed) og mortalitet (dødelighed), monetær værdisætning, dette er baseret på enhedsværdier for de enkelte sundhedseffekter (eksempelvis pr. mistet leveår, pr. sygedag osv.). De anvendte eksponerings-responsfunktioner såvel som den økonomiske værdisætning af sundhedseffekt-slutpunkterne fremgår af tabel A. Operationaliseringen af eksponerings-responsfunktionerne har fulgt anbefalingerne udarbejdet af WHO (23) til brug for cost-benefitanalyser, hvilket har ført til revisioner i forhold til tidligere anvendte værdier fra EU publicerede konsekvensanalyser (se disse i Andersen og Brandt, 24). WHO har nu bl.a. medtaget NO 2. Af betydning for resultaterne er endvidere, at WHO særskilt har identificeret eksponerings-responsfunktioner for akut mortalitet. De tabte leveår ved kronisk mortalitet er herefter opgjort netto for akut mortalitet for derved at imødegå eventuelle dobbelttællinger. WHO anbefalingen om ikke at differentiere mellem forskellige elementer i partikelmassen er fulgt. Der anvendes en levetidstabel fra Danmarks Statistik (se Andersen, 27). Effekter på voksne astmatikere udgår, idet disse ikke er medtaget af WHO (23). Ved værdisætningen er anvendt en opdateret værdi for statistisk liv på 3,6 mio. kr. som opgjort af Det Økonomiske Råd og anbefalet af Finansministeriet (se tabel A). Med udgangspunkt i denne værdi for statistisk liv, er der ved værdisætningen af tabte statistiske leveår 2 anvendt metoden for kronisk VOLY (se DØRS 26, p. 68), med en faldende diskonteringsrente, jf. Finansministeriets samfundsøkonomiske vejledning (27). Værdisætningen af Kronisk mortalitet er forårsaget af eksponering over et længere tidsrum, hvorimod akut mortalitet udløses som respons på en kortvarig eksponering. Ved en latenstid på år tabes statistisk set.6 leveår pr. individ (Andersen, 27). 2 Years of Life Lost (YOLL) 5

6 morbiditet er revideret på enkelte punkter (jf. Kruse og Hostenkamp, 26; Mossing og Nielsen, 25, DRG databasen 27), herunder er cost-of-illnessfaktoren nedsat fra til ½ i overensstemmelse med det aktuelle eksponeringsniveau i Danmark (jf. Alberini and Krupnick, 2; Andersen et al., 24 p. 5). Denne faktor anvendes til at opregne til velfærdsøkonomiske priser fra faktorpriser. Tabel A. Sundhedseffekter i EVA. De anførte eksponerings-responsfunktioner refererer til årsmiddelværdien, medmindre andet er angivet. Sundhedseffekt Slutpunkter Eksponerings-responsfunktioner Værdisætning DKK (26-priser) MORBIDITET (PM 2.5) Bronkitis (voksne) 7.2E-5 tilfælde pr. μgm pr. tilfælde - åndedrætsbesvær 2.75E-5 tilfælde pr. μgm pr. tilfælde - hjertekarsygdomme.93e-5 tilfælde pr. μgm pr. tilfælde Lungekræft, morbiditet.62e-6 tilfælde pr. μgm -3 (>3 år) pr. tilfælde Astma (9.4%; <9 år) og bronkitis (<8 år) hos børn - astma symptomer 4.5E-4 pr. μgm pr. år - bronkitis (hoste).37e-3 pr. μgm pr. år Sygedage - arbejdsdage (2-65 år) 3.93E-5 dage pr. μgm pr. dag - alle dage, netto 6.9E-2 dage pr. μgm -3.5 pr. dag MORBIDITET (NO 2) - åndedrætsbesvær 2.6E-5 tilfælde pr. μgm pr. tilfælde MORBIDITET (O 3>35ppb) - åndedrætsbesvær.95e-5*somo35 dage/år (>65 år) pr. tilfælde - hjertekarsygdomme 6.33E-5*SOMO35 dage/år (>65 år) 9.94 pr. tilfælde Sygedage - MRAD ozon (O3>35ppb) 3.29E-5*SOMO35 dage/år 584 pr. dag MORTALITET Akut mortalitet - PM SO 2 * - NO 2.9E-5 pr. μgm -3 minus SO 2/NO E-7 pr. μgm E-6 pr. μgm PM 2.5 spædbørn (3-2m) 6.5E-6 pr. μgm ozon (O 3>35ppb) 2.8E-6*SOMO35 tilfælde pr. μgm Kronisk mortalitet - PM NO 2 (>2ug/m3).932E-3 YOLL # pr. μgm -3 (>3 år).625e-3 YOLL # pr. μgm -3 (>3 år).5. pr. YOLL.5. pr. YOLL SOMO35 beregnes ud fra summen af de højeste ozonkoncentrationer. * NO 2 beregnes ud fra daglig max-timeværdi. # YOLL er en forkortelse for years of life lost. Eksponerings-responsfunktioner jf. WHO, 23. Værdisætning morbiditet jf. Navrud, 2; Mossing og Nielsen, 25; Jensen, 26; Kruse og Hostenkamp, 26; DRG-databasen, 27; Danmarks Statistik I forbindelse med udarbejdelsen af nærværende notat er økonomiberegningerne opgjort med prisniveau 26. En nettoafgiftsfaktor på,325 og et skatteforvridningstab på, er indarbejdet i opgørelsen i forhold til udgifter i 6

7 sundhedssektoren, og hvor det i øvrigt er relevant (jf. Møller et. al., 2). Notatet erstatter beregningspriserne i det seneste notat Miljøøkonomiske beregningspriser 2. (Andersen, 28). Tabel nedenfor viser resultaterne for alle danske emissioner i 25. De efterfølgende tabeller angiver resultaterne for de enkelte emissionssektorer. CO er ikke medtaget eftersom bidraget anses for at være meget lille. Desuden er der foretaget beregninger for VOC-emissioner og deres indflydelse på dannelsen af sekundære organiske partikler (SOA). De tyder på, at omkostningen fra antropogent (menneskeskabt) dannet SOA er meget lille, hvorfor den ikke er medtaget. Ved den atmosfæriske modellering er anvendt scenarier med en 3 pct s reduktion i emissionerne, hvilket adskiller sig fra tidligere, hvor de enkelte sektorer blev koblet ind og ud i deres helhed (svarende til pct s reduktion). Denne ændring er implementeret for at muliggøre beregning af de marginale ændringer i koncentrationsbidragene fra de enkelte sektorer. 3 Desuden er der anvendt en ny meteorologisk model (WRFv3.9), hvilket bl.a. har betydning for beregningen af den grænseoverskridende langtransport. Alt i alt er der foretaget væsentlige forbedringer i den atmosfæriske modellering, som sammen med det store fald i emissionerne i ind- og udland, særligt af svovl og primære partikler, medfører ændrede resultater ved opgørelsen af de eksterne omkostninger. Eksempelvis ses vejsektoren at eksportere en mindre andel af sine emissioner end tidligere beregninger viste, og skadesomkostningerne ved landbrugets ammoniak er reduceret. Formålet er her at præsentere beregningspriser pr. kilogram emission. På grund af ændringerne i emissions opgørelserne og reduktionen i udledningerne, samt i øvrigt de atmosfæriske forhold der kan variere mellem årene, må beregningspriserne betragtes som estimater, der med dette forbehold kan anvendes ved analyser af værdien af fremtidige reduktioner i luftforureningen (OECD, 26). 3 Følsomheden over for den anvendte marginalsats i DEHM-beregningen er belyst i bilag. 7

8 Resultater De overordnede beregningspriser for emissioner i Danmark (ekskl. skibe og fly) er vist i Tabel. De inkluderer effekter på borgere både i Danmark og i nabolandene m.v., idet der sker langtransport af den danske luftforurening. Tabellen angiver endvidere med en procentsats den andel af den danske luftforurening, som har effekter for det danske område alene. Tabel. Eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved det marginale koncentrationsbidrag til luftforureningen fra alle danske emissioner ekskl. skibe og fly (SNAP-alle). 4 Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 NO x O3/NO2/NO3 PPM 2.5 NH x NH3/NH4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL Sygedage m.v. Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 9% 24% 54% 7% NB Ekskl. lokale tillæg for SNAP2&7 Sektorspecifikke estimater for de marginale eksterne omkostninger er grupperet efter SNAP-koder -. Resultaterne er vist nedenfor, dog undtaget SNAP5 og SNAP6, som ikke kan opgøres særskilt med tilstrækkelig sikkered. Tabel 2. Emissionssektorer efter SNAP-klassifikationen hos EMEP-CORINAIR. SNAP sektor SNAP sektor 2 SNAP sektor 3 SNAP sektor 4 SNAP sektor 5 SNAP sektor 6 SNAP sektor 7 SNAP sektor 8 SNAP sektor 9 SNAP sektor Øvrige Energisektoren Ikke-industriel forbrænding (primært husholdninger) Fremstillingsvirksomhed Industrielle processer Flygtige emissioner fra olie og gas Anvendelse af opløsningsmidler og andre produkter Vejtransport Ikke-vejgående transport og maskiner Affaldshåndtering Landbrug Skibsfart 4 PPM2,5 betegner i denne og de følgende tabeller alene den primære emission af den totale PM2,5. Den primære del af PM2,5, indbefatter black carbon (BC), organisk kulstof (OC) og mineralsk støv. De sekundært dannede partikler (SO4 2,NO3 og NH4 + ) henregnes ofte til den totale PM2,5 men er her opgjort særskilt, inklusiv de respektive primære gasser. Emissioner af NOx påvirker ozon (O3) og NO2 og fører desuden til dannelsen af NO3 partikler. 8

9 Tabel 3. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved større forbrændingsanlæg i energisektoren (SNAP). Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) 2 Astmatikere Bronkitis/KOL 5 Sygedage m.v. 22 Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet 7 NO x O3/NO2/NO PPM 2.5 Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 9% 8% 2% Tabel 4. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved små ikke-industrielle forbrændingsanlæg i husholdninger m.v. (SNAP2). Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 NO x O3/NO2/NO3 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL 6 4 Sygedage m.v Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 3% 8% 5% NB Ekskl. lokalt tillæg. Tabel 5. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved industriens forbrændingsanlæg (SNAP3). Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL 6 Sygedage m.v. 27 Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet 3 NO x O3/NO2/NO PPM 2.5 Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 9% % 24%

10 Tabel 6. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved industriens procesenergi (SNAP4). Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) 97 Astmatikere Bronkitis/KOL 5 Sygedage m.v. 22 Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet 8 NO x O3/NO2/NO PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) 223 n/a 396 Heraf på dansk område 22% n/a 6% Tabel 7. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved vejtrafikken (SNAP7). Emission SO x relaterede stoffer SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL Sygedage m.v. Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet NO x O3/NO2/NO PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område % 34% 72% NB Ekskl. lokalt tillæg. Tabel 8. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved øvrige mobile kilder (SNAP8). Emission SO x relaterede stoffer SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL Sygedage m.v. Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet NO x O3/NO2/NO PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område % 28% 64%

11 Tabel 9. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved behandling og forbrænding af affald m.v. (SNAP9). Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) 2 Astmatikere Bronkitis/KOL 3 Sygedage m.v. 2 Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet 59 NO x O3/NO2/NO PPM 2.5 Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område % 4% 45% Tabel. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved landbrugets husdyr og afgrøder (SNAP). Emission relaterede stoffer NO x O3/NO2/NO3 NH x NH3/NH4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL 9 4 Sygedage m.v Lungekræft (morbiditet) 5 Akut mortalitet PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 29% 7% 5% Tabel. Marginale eksterne omkostninger (mio. DKK 26) ved skibsfarten i Østersøen og Nordsøen. Emission relaterede stoffer SO x SO2/SO4 Kronisk mortalitet (tabte leveår) Astmatikere Bronkitis/KOL 3 Sygedage m.v. 44 Lungekræft (morbiditet) Akut mortalitet 83 NO x O3/NO2/NO PPM Sum Emissioner (tons) Beregningspris (DKK 26 pr. kg) Heraf på dansk område 4% 3% 3%

12 Lokalt tillæg for vejtrafik og boligopvarmning 5 Ved luftforureningskilder i vejtrafikken ledes emissionerne ikke så hurtigt bort fra de eksponerede personer som ved punktkilder med afkast i større højde. Det samme gælder for husholdningernes forbrænding (herunder brændeovne). Særligt i bymæssig bebyggelse betyder den kraftigere eksponering, at der er større eksterne omkostninger knyttet til emissionerne. De primære emissioner af PM 2.5 men også nitrogendioxid (NO 2) resulterer i et mærkbart bidrag til årsmiddelværdierne i det lokale byrum. Forklaringen herpå er, at udledningerne sker i lav højde og tæt på mennesker. Idet de regionale beregninger med DEHM undervurderer eksponeringen ved kilder, hvor emissionerne sker i nærmiljøet, som tilfældet for SNAP2 og SNAP7, er der beregnet et lokalt tillæg for disse to sektorer for områder med varierende befolkningstæthed. Lokaltillæggene beregnes med UBM-modellen (Urban Background Model), som er en lokalskalamodellen, der dækker hele Danmark med høj rumlig opløsning på km x km. Emissionerne for Danmark er geografisk fordelt med samme opløsning. UBM beregner det lokale bidrag indenfor 25 km af hver gittercelle. Der er gennemført beregninger for 25 for de 5 regioner i Danmark samt Bornholm (se detaljerede resultater i bilag 2). UBM-beregningerne er stiliserede efter befolkningstæthed og svarer ikke direkte til de faktiske byområder. 6 Tabel B og C angiver med udgangspunkt i UBM-resultaterne i bilag 3 de værdier der fremkommer ved brug af EVA-systemet for byområder m.v. med en befolkningstæthed, der svarer til den, som Danmarks Statistik har opgjort for de enkelte byer. Det er den bedste tilnærmelse, der kan opnås i fraværet af en konkret beregning for det enkelte lokalområde. For København/Frederiksberg svarer tillægget til den lokale enhedspris beregnet med UBM-modellen for Region Hovedstaden til områder med befolkningstætheder hhv. over 6 (SNAP7) og over 3. (SNAP2) indbyggere pr gittercelle. For de øvrige byer i Tabel B og C svarer tillæggene for hhv. Region Midtjylland, Region Nordjylland og Region Syddanmark til de med UBM-modellen beregnede enhedspriser for befolkningstætheder på.5-3. indbyggere pr. gittercelle (se bilag 3). Øvrige lokale eksponeringstillæg ved hhv. vejtrafik og brændeovne for forskellige befolkningstæthedsintervaller (.5-3. personer/gittercelle, -.5 personer/gittercelle og < personer/gittercelle) ses i bilag 3. I forhold til anvendelsen af de beregnede tillæg sammen med eksempelvis de eksterne omkostninger opgjort i de transportøkonomiske enhedspriser bemærkes det, at befolkningstætheden i København/Frederiksberg svarer til befolkningstætheden i de områder, der falder under betegnelsen by i de trans- 5 Små ikke-industrielle forbrændingsanlæg i husholdninger. 6 En række tilsvarende anvendelser af det koblede DEHM-UBM-EVA system til beregning af eksterne omkostninger for fx. Region Hovedstaden, København, Aarhus og hele Danmark er gennemført inden for de sidste år. Disse er beskrevet i Brandt et al., 26b (hele Danmark), Brandt et al., 23c (København/Frederiksberg), Jensen et al., 27a (København), Jensen et al., 27b (Aarhus) og Jensen et al., 28 (Region Hovedstaden). Desuden er der fokus på effekterne af emissioner fra brændeovne i Jensen et al., 25. 2

13 portøkonomiske enhedspriser. Omvendt kan tillæggene beregnet for hele landet tilnærmelsesvist overføres til områderne betegnet som land i de transportøkonomiske enhedspriser. Det må imidlertid bemærkes, at der kan forekomme en vis dobbelttælling, når lokaltillæg anvendes i nationale analyser. Tabel B. Lokalt eksponeringstillæg ved vejtrafik m.v. (SNAP7) Eksterne omkostninger DKK 26 pr. kg Indb./km 2 PPM 2.5 NOx Tillæg København/Frederiksberg Tillæg Aarhus by Tillæg Aalborg by Tillæg Odense by Tillæg hele Danmark på dansk område Tabel C. Lokalt eksponeringstillæg ved små ikke-industrielle forbrændingsanlæg i husholdninger (SNAP2) Eksterne omkostninger DKK 26 pr. kg Indb./km 2 PPM 2.5 NOx Tillæg København/Frederiksberg Tillæg Aarhus by Tillæg Aalborg by Tillæg Odense by Tillæg hele Danmark på dansk område 3

14 Referencer Alberini, A. and Krupnick, A, 2. Cost-of-illness and willingness-to-pay estimates of the benefits of improved air quality. Land Economics, 76() pp Andersen, M.S., Frohn, L.M., Nielsen, J.S., Nielsen, M., Jensen, S.S., Christensen, J.H., Brandt, J., 26. EVA - A non-linear Eulerian approach for assessment of health-cost ities of air pollution, Paper presented at the Biennial Conference of the International Society for Ecological Economics (ISEE). Andersen, M.S., 28. The Economics of air pollution control, pp in Tjell, J.C. and Fenger, J. (red.) Causes and impacts of air pollution: from local to global importance, Polyteknisk forlag, Lyngby. Andersen, M.S., 27. Co-benefits of climate mitigation: Counting statistical lives or life-years? Ecological Indicators (79)-8. Andersen, M.S. og Brandt, J., 24. Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner. Notat fra DCE. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 4 s. Andersen, M.S., 28. Miljøøkonomiske beregningspriser for emissioner 2.. Notat fra DCE. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 4 s. Andersen, M.S. and Clubb, D.O., 23. Understanding and accounting for the costs of inaction, in D. Gee et. al., eds., Late lessons from early warnings: Science, precaution, innovation, European Environment Agency, Luxembourg: Publications Office of the European Union. Andersen, M.S., Frohn, L.M., Jensen, S.S., Nielsen, J.S., Sørensen, P.B., Hertel, O., Brandt, J. & Christensen, J., 24. Sundhedseffekter af luftforurening-beregningspriser. Danmarks Miljøundersøgelser. - Faglig rapport fra DMU 57: 85 s. Brandt, J., J. H. Christensen, L. M. Frohn, F. Palmgren, R. Berkowicz and Z. Zlatev, 2. Operational air pollution forecasts from European to local scale. Atmospheric Environment, 35, Sup. No., pp. S9-S98, 2 Brandt, J., J. H. Christensen, L. M. Frohn and R Berkowicz, 23. Air pollution forecasting from regional to urban street scale implementation and validation for two cities in Denmark. Physics and Chemistry of the Earth, 28, pp , 23. Brandt, J., J. D. Silver, L. M. Frohn, C. Geels, A. Gross, A. B. Hansen, K. M. Han-sen, G. B. Hedegaard, C. A. Skjøth, H. Villadsen, A. Zare, and J. H. Christensen, 22: An integrated model study for Europe and North America using the Danish Eulerian Hemispheric Model with focus on intercontinental transport. Atmospheric Environment, Volume 53, June 22, pp , doi:.6/j.atmosenv

15 Brandt, J., J. D. Silver, J. H. Christensen, M. S. Andersen, J. Bønløkke, T. Sigsgaard, C. Geels, A. Gross, A. B. Hansen, K. M. Hansen, G. B. Hedegaard, E. Kaas and L. M. Frohn, 23a. Contribution from the ten major emission sectors in Europe to the Health-Cost Externalities of Air Pollution using the EVA Model System an integrated modelling approach. Atmospheric Chemistry and Physics, Vol. 3, pp doi:.594/acp Brandt, J., J. D. Silver, J. H. Christensen, M. S. Andersen, J. Bønløkke, T. Sigsgaard, C. Geels, A. Gross, A. B. Hansen, K. M. Hansen, G. B. Hedegaard, E. Kaas and L. M. Frohn, 23b. Assessment of Past, Present and Future Health- Cost Externalities of Air Pollution in Europe and the contribution from international ship traffic using the EVA Model System. Atmospheric Chemistry and Physics. Vol. 3, pp Brandt, J., M. S. Andersen, M.S., Bønløkke, J. H., Christensen, J.H., Ellermann, T., Hansen, K. M., Hertel, O., Im, U., Jensen, A., Jensen, S. S., Ketzel, M. Nielsen, O.-K., Plejdrup, M. S., Sigsgaard, T. og Geels, C., 26a. Helbredseffekter og eksterne omkostninger fra luftforurening i Danmark over 37 år (979-25), Miljø og Sundhed 22(), Brandt, J., Jensen, S.S., Andersen, M.S., Plejdrup, M.S., Nielsen, O.K. 26b. Helbredseffekter og helbredsomkostninger fra emissionssektorer i Danmark. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 47 s. - Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 82 Brandt, J., S. S. Jensen and M. S. Plejdrup, 23c: Beregning af sundhedseffekter relateret til luftforurening i København og Frederiksberg ved brug af modelsystemet EVA. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, pp. 46. Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 64. DØRS, 26: Økonomi og miljø 26. København. Finansministeriet, 27. Vejledning i samfundsøkonomiske konsekvensvurderinger. København. Frohn, L.M. Andersen, M.S., Geels, C., Brandt, J., Christensen, J.H., Hansen, K.M., Hertel, O., Nielsen, J.S., Skjøth, C.A., Hedegaard, G.B., Madsen, P.V. og Moseholm, L., 28. EVA et modelsystem til estimering af eksterne omkostninger ved luftforurening. Miljø og Sundhed. 4:, 7-3. Jensen, J., 26. Omkostninger ved et typisk tilfælde af kronisk bronkitis. Notat. Danmarks Miljøundersøgelser. Jensen, S. S., J. Brandt, M. Plejdrup og O.-K. Nielsen, 25: Brændeovnes bidrag til luftforurening i København. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi, Dato: , 2 p. Jensen, S.S., Brandt, J., Plejdrup, M. S., Nielsen, O.-K., Andersen, M. S., 27a: Kildeopgørelse, helbredseffekter og eksterne omkostninger af luftforurening i København. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 62 s. - Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr

16 Jensen, S.S., Brandt, J., Christensen, J.H., Ketzel, M. 27b: Helbredseffekter og relaterede eksterne omkostninger af luftforurening i Aarhus Kommune. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 76 s. - Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr Jensen, S.S., Brandt, J., Christensen, J.H., Geels, C., Ketzel, M., Plejdrup, M. S., Nielsen, O.-K. Kortlægning af luftforureningens helbreds- og miljøeffekter i Region Hovedstaden. 28. Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr pp. 27. Kruse, M., og Hostenkamp, G., 26. De samfundsøkonomiske omkostninger ved kræft. COHERE, Center for Sundhedsøkonomisk Forskning, Syddansk Universitet. Mossing, R. og Nielsen, G.D., 25. De samfundsøkonomiske omkostninger ved astma i Danmark. Ugeskrift for Læger nr. 26. Møller, F., Strandmark, L. og Krarup, S., 2. Samfundsøkonomisk vurdering af miljøprojekter, København: Miljøministeriet. Navrud, S. 2. Valuing Health Impacts from Air Pollution in Europe, Environmental and Resource Economics 2: OECD, 26: Cost-benefit analysis and the environment: recent developments, Paris. OECD, 24. The cost of air pollution: Health impacts of road transport, Paris. Plejdrup, M.S., Nielsen, O.-K., Gyldenkærne, S. & Bruun, H.G. 28. Spatial high-resolution distribution of emissions to air SPREAD 2.. Aarhus University, DCE Danish Centre for Environment and Energy, 86 pp. Scientific Report from DCE Danish Centre for Environment and Energy No. 3. Rabl, A., and Peuportier, B., 995. Impact pathway analysis: a tool for improving environmental decision processes, Environmental Impact Assessment Review 5: WHO, 23. Recommendations for concentration response functions for cost benefit analysis of particulate matter, ozone and nitrogen dioxide. Health risks of air pollution in Europe HRAPIE project. Copenhagen. 6

17 Bilag Følsomheden ift. den anvendte marginal sats i DEHM-beregningen Til at belyse usikkerheden ved den anvendte marginale ændring på 3 procents udledningsreduktion er der gennemført beregninger for andre marginale ændringer. Resultaterne for SNAP-alle fremgår af tabellen nedenfor. Det fremgår, at valget af marginalsats ikke har betydning for den beregningspris, der fremkommer for PPM 2.5. Derimod er der ikke-lineære relationer i atmosfærekemien for SO x og NO x, som medfører, at beregningsprisen kan påvirkes af den valgte marginalsats. Det ses, at påvirkningen er meget begrænset, dog medfører den laveste marginalsats på 5% ved SO x en vis afvigelse. Enhedspriser som funktion af reduktion af DK-emissioner for hele Europa i DKK SO x NO x PPM 2.5 Redukt 5% Redukt % Redukt 2% Redukt 3% Redukt 4% Redukt 5% Redukt 75% Redukt %

18 Bilag 2 Andele af markedspris I nedenstående tabeller er beregningspriserne for luftforurening fordelt på henholdsvis velfærdsøkonomiske, budgetøkonomiske samt afgiftsrelaterede omkostninger. Til brug ved fremskrivning af priserne til aktuelt prisniveau er endvidere angivet andelene, som korrigeres henholdsvis ikke korrigeres med BNP. Udviklingen i BNP anvendes til fremskrivning, idet det normalt antages at betalingsviljen stiger i nogenlunde samme takt som samfundets per capita indkomstudvikling. Det svarer til, at jo højere velstand man har, desto mere vil man betale for en risiko-reduktion. Andele af markedspris (SNAP alle) 26 Velfærd Budget Afgifter I alt BNP-fremskrivning 98,3%,%,% 99,4% Ej BNP-fremskrivning,%,6%,%,6% I alt 98,3%,6%,%,% Andele af markedspris (SNAP 7) 26 Velfærd Budget Afgifter I alt BNP-fremskrivning 98,5%,9%,% 99,5% Ej BNP-fremskrivning,%,5%,%,5% I alt 98,5%,4%,%,% 8

19 Bilag 3 Resultater fra UBM (Urban Background Model) NO x Regional model DEHM for alle danske kilder. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger i Europa inkl. Danmark fra danske emissioner. Befolknings Stof Emissioner Emissioner Model/Scenario Emissioner tæthed emission (tons NO2) (kg NO2) Euro cost DKK Regional Enhedspris DKK/kg NO2 DEHM DK Hele Danmark Alle NOx 97425, Regional model DEHM for SNAP7 Hele Danmark DEHM SNAP2 SNAP2 Alle NOx 5725, Lokal model UBM i det følgende for SNAP2 opdelt på regioner og befolkningstæthed. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger 25 km væk fra kilderne. Den samlede enhedspris er summen af det regionale bidrag herover samt det lokale bidrag. Befolknings Stof Emissioner Emissioner Lokal enhedspris Lokal + regional enhedspris Scenario kode Region tæthed emission (tons) (kg) Euro cost DKK DKK/kg NO2 DKK/kg NO2 out_snap2_25 : Hovedstaden Alle NOx 832, out_snap2_25 : Hovedstaden </km NOx 9, out_snap2_25 2: Hovedstaden 5 urban NOx 328, out_snap2_25 3: Hovedstaden 5 3 urban NOx 235, out_snap2_25 4: Hovedstaden >3 urban NOx 74, out_snap2_25 2_: Sjælland Alle NOx 95, out_snap2_25 2_: Sjælland </km NOx 47, out_snap2_25 2_2: Sjælland 5 urban NOx 449, out_snap2_25 2_3: Sjælland 5 3 urban NOx 38, out_snap2_25 2_4: Sjælland >3 urban NOx 32, out_snap2_25 3_: Syddanmark Alle NOx 365, out_snap2_25 3_: Syddanmark </km NOx 629, out_snap2_25 3_2: Syddanmark 5 urban NOx 573, out_snap2_25 3_3: Syddanmark 5 3 urban NOx 34, out_snap2_25 3_4: Syddanmark >3 urban NOx 26, out_snap2_25 4_: Midtjylland Alle NOx 5, out_snap2_25 4_: Midtjylland </km NOx 86, out_snap2_25 4_2: Midtjylland 5 urban NOx 56, out_snap2_25 4_3: Midtjylland 5 3 urban NOx 4, out_snap2_25 4_4: Midtjylland >3 urban NOx 8, out_snap2_25 5_: Nordjylland Alle NOx 76, out_snap2_25 5_: Nordjylland </km NOx 47, out_snap2_25 5_2: Nordjylland 5 urban NOx 236, out_snap2_25 5_3: Nordjylland 5 3 urban NOx 48, out_snap2_25 5_4: Nordjylland *) >3 urban NOx 4, n/a n/a out_snap2_25 6_: Bornholm Alle NOx 79, out_snap2_25 6_: Bornholm </km NOx 4, out_snap2_25 6_2: Bornholm 5 urban NOx 27, out_snap2_25 6_3: Bornholm 5 3 urban NOx 6, out_snap2_25 6_4: Bornholm >3 urban NOx 4, Hele Danmark Alle NOx 5645, *) Meget stor negativ enhedspris pga. meget lille emission og kompleks ikke lineær fotokemi mellem O3 og NO2 DKK/kg NO2 % Andel af enhedspris lokalt (<25 km) 45,8 6 Andel af enhedspris DK 44,7 5 Andel af enhedspris udland 23,5 69 enhedspris DK + udland 294, 9

20 PPM2,5 Regional model DEHM for alle danske kilder. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger i Europa inkl. Danmark fra danske emissioner. Befolknings Stof Emissioner Emissioner Regional Enhedspris Model/Scenario Emissioner tæthed emission (tons) (kg) Euro cost DKK DKK/kg DEHM DK Hele Danmark Alle PPM , Regional model DEHM for SNAP2 Hele Danmark DEHM SNAP2 SNAP2 Alle PPM25 472, Lokal model UBM i det følgende for SNAP2 opdelt på regioner og befolkningstæthed. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger 25 km væk fra kilderne. Den samlede enhedspris er summen af det regionale bidrag herover samt det lokale bidrag. Euro cost DKK Lokal enhedspris DKK/kg Lokal + regional enhedspris DKK/kg Befolkningstæthed Stof Emissioner Emissioner Scenario kode Region emission (tons) (kg) out_snap2_25 : Hovedstaden Alle PPM25 75, out_snap2_25 : Hovedstaden </km PPM25 98, out_snap2_25 2: Hovedstaden 5 urban PPM25 747, out_snap2_25 3: Hovedstaden 5 3 urban PPM25 47, out_snap2_25 4: Hovedstaden >3 urban PPM25 338, out_snap2_25 2_: Sjælland Alle PPM25 285, out_snap2_25 2_: Sjælland </km PPM25 465, out_snap2_25 2_2: Sjælland 5 urban PPM25 28, out_snap2_25 2_3: Sjælland 5 3 urban PPM25 284, out_snap2_25 2_4: Sjælland >3 urban PPM25 6, out_snap2_25 3_: Syddanmark Alle PPM , out_snap2_25 3_: Syddanmark </km PPM25 694, out_snap2_25 3_2: Syddanmark 5 urban PPM25 336, out_snap2_25 3_3: Syddanmark 5 3 urban PPM25 364, out_snap2_25 3_4: Syddanmark >3 urban PPM25 97, out_snap2_25 4_: Midtjylland Alle PPM25 472, out_snap2_25 4_: Midtjylland </km PPM25 233, out_snap2_25 4_2: Midtjylland 5 urban PPM25 435, out_snap2_25 4_3: Midtjylland 5 3 urban PPM25 345, out_snap2_25 4_4: Midtjylland >3 urban PPM25 58, out_snap2_25 5_: Nordjylland Alle PPM25 29, out_snap2_25 5_: Nordjylland </km PPM25 28, out_snap2_25 5_2: Nordjylland 5 urban PPM25 665, out_snap2_25 5_3: Nordjylland 5 3 urban PPM25 42, out_snap2_25 5_4: Nordjylland >3 urban PPM25 3, out_snap2_25 6_: Bornholm Alle PPM25 254, out_snap2_25 6_: Bornholm </km PPM25 3, out_snap2_25 6_2: Bornholm 5 urban PPM25 8, out_snap2_25 6_3: Bornholm 5 3 urban PPM25 23, out_snap2_25 6_4: Bornholm >3 urban PPM25 8, Hele Danmark Alle PPM25 459, DKK/kg % Andel af enhedspris lokalt (<25 km) 232,3 3 Andel af enhedspris DK 272,6 35 Andel af enhedspris udland 269,3 35 enhedspris DK + udland 774,2 2

21 NOx Regional model DEHM for alle danske kilder. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger i Europa inkl. Danmark fra danske emissioner. Befolknings Stof Emissioner Emissioner Regional Enhedspris Model/Scenario Emissioner tæthed emission (tons NO2) (kg NO2) Euro cost DKK DKK/kg NO2 DEHM DK Hele Danmark Alle NOx 97425, Regional model DEHM for SNAP7 Hele Danmark DEHM SNAP7 SNAP7 Alle NOx 37765, Lokal model UBM i det følgende for SNAP7 opdelt på regioner og befolkningstæthed. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger 25 km væk fra kilderne. Den samlede enhedspris er summen af det regionale bidrag herover samt det lokale bidrag. Befolknings Stof Emissioner Emissioner Lokal enhedspris Lokal + regional enhedspris Scenario kode Region tæthed emission (tons) (kg) Euro cost DKK DKK/kg NO2 DKK/kg NO2 out_snap7_25 : Hovedstaden Alle NOx 889, out_snap7_25 : Hovedstaden </km NOx 67, out_snap7_25 2: Hovedstaden 5 urban NOx 2664, out_snap7_25 3: Hovedstaden 5 3 urban NOx 685, out_snap7_25 4: Hovedstaden >3 urban NOx 297, out_snap7_25 2_: Sjælland Alle NOx 6834, out_snap7_25 2_: Sjælland </km NOx 3855, out_snap7_25 2_2: Sjælland 5 urban NOx 2287, out_snap7_25 2_3: Sjælland 5 3 urban NOx 55, out_snap7_25 2_4: Sjælland >3 urban NOx 6, out_snap7_25 3_: Syddanmark Alle NOx 8398, out_snap7_25 3_: Syddanmark </km NOx 573, out_snap7_25 3_2: Syddanmark 5 urban NOx 2356, out_snap7_25 3_3: Syddanmark 5 3 urban NOx 66, out_snap7_25 3_4: Syddanmark >3 urban NOx 296, out_snap7_25 4_: Midtjylland Alle NOx 982, out_snap7_25 4_: Midtjylland </km NOx 5552, out_snap7_25 4_2: Midtjylland 5 urban NOx 2379, out_snap7_25 4_3: Midtjylland 5 3 urban NOx 682, out_snap7_25 4_4: Midtjylland >3 urban NOx 463, out_snap7_25 5_: Nordjylland Alle NOx 3749, out_snap7_25 5_: Nordjylland </km NOx 244, out_snap7_25 5_2: Nordjylland 5 urban NOx 92, out_snap7_25 5_3: Nordjylland 5 3 urban NOx 322, out_snap7_25 5_4: Nordjylland >3 urban NOx 9, out_snap7_25 6_: Bornholm Alle NOx 2, out_snap7_25 6_: Bornholm </km NOx 5, out_snap7_25 6_2: Bornholm 5 urban NOx 46, out_snap7_25 6_3: Bornholm 5 3 urban NOx 7, out_snap7_25 6_4: Bornholm >3 urban NOx 6, Hele Danmark Alle NOx 36466, DKK/kg NO2 % Andel af enhedspris lokalt (<25 km) 73, 26 Andel af enhedspris DK 69,4 25 Andel af enhedspris udland 35,3 49 enhedspris DK + udland 277,8 2

22 PPM2,5 Regional model DEHM for alle danske kilder. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger i Europa inkl. Danmark fra danske emissioner. Model/Scenario Emissioner Befolkningstæthed Stof emission Emissioner (tons) Emissioner (kg) Euro cost DKK Regional Enhedspris DKK/kg DEHM DK Hele Danmark Alle PPM , Regional model DEHM for SNAP7 Hele Danmark DEHM SNAP7 SNAP7 Alle PPM25 76, Lokal model UBM i det følgende for SNAP7 opdelt på regioner og befolkningstæthed. Enhedspriserne er beregnet som de samlede eksterne omkostninger 25 km væk fra kilderne. Den samlede enhedspris er summen af det regionale bidrag herover samt det lokale bidrag. Euro cost DKK Lokal enhedspris DKK/kg Lokal + regional enhedspris DKK/kg Scenario kode Region Befolkningstæthed Stof emission Emissioner (tons) Emissioner (kg) out_snap7_25 : Hovedstaden Alle PPM25 46, out_snap7_25 : Hovedstaden </km PPM25 7, out_snap7_25 2: Hovedstaden 5 urban PPM25 28, out_snap7_25 3: Hovedstaden 5 3 urban PPM25 88, out_snap7_25 4: Hovedstaden >3 urban PPM25 27, out_snap7_25 2_: Sjælland Alle PPM25 3, out_snap7_25 2_: Sjælland </km PPM25 64, out_snap7_25 2_2: Sjælland 5 urban PPM25 8, out_snap7_25 2_3: Sjælland 5 3 urban PPM25 28, out_snap7_25 2_4: Sjælland >3 urban PPM25 9, out_snap7_25 3_: Syddanmark Alle PPM25 387, out_snap7_25 3_: Syddanmark </km PPM25 24, out_snap7_25 3_2: Syddanmark 5 urban PPM25 6, out_snap7_25 3_3: Syddanmark 5 3 urban PPM25 38, out_snap7_25 3_4: Syddanmark >3 urban PPM25 8, out_snap7_25 4_: Midtjylland Alle PPM25 43, out_snap7_25 4_: Midtjylland </km PPM25 229, out_snap7_25 4_2: Midtjylland 5 urban PPM25 6, out_snap7_25 4_3: Midtjylland 5 3 urban PPM25 4, out_snap7_25 4_4: Midtjylland >3 urban PPM25 28, out_snap7_25 5_: Nordjylland Alle PPM25 67, out_snap7_25 5_: Nordjylland </km PPM25 99, out_snap7_25 5_2: Nordjylland 5 urban PPM25 44, out_snap7_25 5_3: Nordjylland 5 3 urban PPM25 8, out_snap7_25 5_4: Nordjylland >3 urban PPM25 5, out_snap7_25 6_: Bornholm Alle PPM25 8, out_snap7_25 6_: Bornholm </km PPM25 5, out_snap7_25 6_2: Bornholm 5 urban PPM25 2, out_snap7_25 6_3: Bornholm 5 3 urban PPM25, out_snap7_25 6_4: Bornholm >3 urban PPM25, Hele Danmark Alle PPM25 76, DKK/kg % Andel af enhedspris lokalt (<25 km) 273, 23 Andel af enhedspris DK 648, 55 Andel af enhedspris udland 254,5 22 enhedspris DK + udland 75,7 22