DET OFFENTLIG-PRIVATE SAMSPIL DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING OG DRIFTSOPTIMERING 13-09-2016 Dataproces 2016
VISION Dataproces arbejder for et smartere samfund, hvor beslutninger grundes i data, og hvor en smidig digital sagsbehandling understøtter en offentlig sektor i verdensklasse Dataproces 2
SAMARBEJDSPARTNERE Kommunal samarbejdspartnere Knap halvdelen af de danske kommuner - fordelt over hele landet 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Øvrige samarbejdspartnere En enkelt region Virksomheder Organisationer KL, DI, IT-branchen m.fl. Uddannelsesinstitutioner COK, AAU m.fl. Dataproces 3
FUNDAMENT Dataproces 4
DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING små procenter på store beløb! Hent yderligere indtægter og besparelser - også på områder, der allerede ér kontrolleret og revideret Digital Indtægtsoptimering 5
KOMMUNEN Projekt og resultatoversigt (ultimo 2013) Projekt Realiseret gevinst 2013 2014 2015 2016 2017 I alt Førtidspension 2.521.730 1.008.692 756.519 630.433 378.260 0 5.295.633 Moms ØS 1.912.000 0 0 0 0 0 1.912.000 Moms Opus 86.000 0 0 0 0 0 86.000 Særligt dyre enkeltsager 08 538.000 0 0 0 0 0 538.000 Afstemningsanalysen 1.980.000 200.000 0 0 0 0 2.180.000 Udligning fald-i-folketal* 0 0 41.000.000 14.000.000 14.000.000 14.000.000 83.000.000 Betaler vi for nogle vi ikke skal** 1.915.517 402.209 150.000 150.000 150.000 0 2.767.725 Tilflytteranalysen*** 636.617 1.977.249 600.000 600.000 600.000 400.000 4.813.866 Refusionstilsagnsanalysen (Y) 0 4.500.000 0 0 0 0 4.500.000 Anbringelsesøvelsen (Y) 0 2.100.000 0 0 0 0 2.100.000 Fejlanført i CPR (Y) 2.435.000 450.000 450.000 450.000 450.000 4.235.000 Kommunesammenlægningsforhold (Y) 1.900.000 400.000 400.000 400.000 400.000 3.500.000 Institutionsøvelsen(X) 0 Psykiatriske diagnoser(x) 0 Sum 9.589.864 14.523.150 43.356.519 16.230.433 15.978.260 15.250.000 114.928.226 *) Projektet giver udover overslagsårene også en gevinst på 14 millioner i 2018. Der er stadig nogen usikkerhed omkring de endelige gevinster, da udligningssystemet er en række forbundne nulsumsordninger. **) Der er en mindre fremtidsværdi som resultat af projektet. Denne beror på særligt en sag, hvorfor vi kan se den bortfalder i 2016. ***) Fremtidsværdien er beregnet ud fra enkeltsager, hvor der tillægges en alt andet lige antagelse. Ingen fremtidsværdi efter overslagsårene. (Y) Disse projekter er endnu ikke endeligt defineret af Dataproces. Der kan derfor forekomme svingninger i begge retninger. Regningerne er dog sendt, Dataproces har ikke faktureret endnu. Nogle er meget store enkeltsager, der skal i det sociale nævn for afgørelse, og bevirker betragtelig usikkerhed. (X) Der forventes gevinster i projekterne. Dog kan beløbene ikke pt defineres. Digital Indtægtsoptimering 6
DRIFTSOPTIMERING Automatiserende teknologier og konkrete løsninger Fungerer med udgangspunkt i eksisterende it-systemer Teknologier MARC: Softwarerobot AAP: Analytisk platform MOX: Systemintegration Løsninger MOX Vandindberetning DIOS : Indkøbssystem Indkøb: Dataudtræk Spend- og Complianceanalyse Data Delivery OIS-Data Min Sag Arkivering Integration Workshops MARS Driftsoptimering 7
MARC: OPBYGNING Logfiler, e-mails underretninger m.m. - hvis der går noget galt, sender MARC en e-mail til udvalgte medarbejdere Anvender brugerflader og webservices Beregninger og valg - fra simple opslag til avanceret udledning fra tekst/felter Teknologier 8
MARC Eksempel: Integration Data overføres fra KMD NEXUS (Legacy systemet) til Microsoft Excel Aflæser kolonner og kopierer til Excel Aflæser i vilkårlig brugerflade Bemærk: Videoen kører ca. i halvt tempo Teknologier 9
MARC Formål: Kontering af bestemt type faktura MARC emulerer en komplet arbejdsgang Opslag efter afdeling og år Definerer leverandørnr. Vælger ubehandlede faktura Aflæser faktura Påfører bestemt kontonummer efter faktura indhold Påfører posteringstekst Attesterer Faktura går derefter til godkendelse hos leder MARC 10
MIN SAG Automatiseret digital aktindsigt Borgerrettet selvbetjeningsløsning 1. Borgeren bestiller sine sager og journaler via borger.dk 2. Min Sag udtrækker sager og journaler på borgeren i vilkårlige fagsystemer 3. Disse dokumenter samles i en PDF og renses for personhenførbare oplysninger 4. Sendes til borgerens e-boks Driftsoptimering 11
MOX Messages, OIO-standarder og X-change Løsninger til sager på tværs Løs kobling af fagsystemer Procesoptimering } Beskedfordeling og OIO-standarderne Sammenhæng på tværs af it-systemer Samarbejde med Kommunernes IT-Arkitekturråd Se mere om MOX på beta.rammearkitektur.dk Teknologier 12
AAP Advanced Analytics Platform Til databehandling og analyse på tværs af datakilder, -format og -mængde Teknologier 13
MARS Mellemkommunal Advarsels- og Rekommanderingssystem Til intern kontrol og vidensdeling MARS understøtter: Identifikation af betalingskommune Overblik over diskrepanser mellem alle relevante registre og systemer på det mellemkommunale område Beslutningsstøtte til at skabe overensstemmelse i data og sikre korrekt refusion Driftsoptimering 14
DATA DELIVERY Adgang til egen data uden om betalingsmure Til kommuner der selv vil skabe værdi med data Driftsoptimering 15
ARKIVERING Arkiverings- og journaliseringsopgaver kan automatiseres Dataproces tilbyder arkivering af fag- og dokumentsystemers data. Bidrager til et fler-leverandørmarked for arkivering. Dansk arkiveringspraksis har mange ligheder med Norsk Arkivstandard (NOARK) Driftsoptimering 16
OPEN4CITIZENS Open Data - potentialer og værktøjer Tag del i det fælleseuropæiske forskningsprojekt Open4Citizens: Bottom-up innovation med Open Data Hackathons: webservice som udstiller Open Data På tværs af 5 lande (DK, S, NL, E, I) Et Horizon 2020-projekt Dataproces 17
Spørgsmål? Dataproces 18
Tak for opmærksomheden Dataproces 19