Bluetooth-datas egnethed til bestemmelse af retningsfordelinger og trafikmængder i vejkryds. v/asbjørn Halskov-Sørensen, Aarhus Kommune

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Bluetooth-datas egnethed til bestemmelse af retningsfordelinger og trafikmængder i vejkryds. v/asbjørn Halskov-Sørensen, Aarhus Kommune"

Bente Fischer
5 år siden
Visninger:

1 Bluetooth-datas egnethed til bestemmelse af retningsfordelinger og trafikmængder i vejkryds v/asbjørn Halskov-Sørensen, Aarhus Kommune

2 Baggrund Projektet: I dag: Skrevet på mit 9. semester på civilingeniøruddannelsen i Veje og Trafik, AAU, efteråret 2014 Udarbejdet i samarbejde med COWI A/S (virksomhedsophold) Ansat som ITS-projektleder ved Aarhus Kommune

3 Baggrund Bluetooth-rejsetidssystemet i Aarhus

4 Agenda Motivation Bluetooth som trafikdataindsamler Studiemetode Studieresultater Bluetooth-datas anvendelsesmuligheder

5 Motivation Mange signalanlæg fungerer ikke optimalt Behov for viden om trafikmængder og mønstre i knudepunkterne på vejnettet Manuelle tællinger er ressourcekrævende og giver kun kortere øjebliksbilleder Bluetooth-sensorer til rejsetidsmålinger er allerede i drift mange steder mulighed for at udnytte data herfra yderligere Bluetooth-data er kontinuerte øger mulighederne for optimering Potentiale for at lave OD-analyser på større netværk

6 Motivation Krydsanalysemodel

7 Hvad søges der svar på? Hvilke afvigelser er der mellem registreringer med Bluetooth og manuelle kameratællinger? Er afvigelserne systematiske eller tilfældige, og kan betydningen af afvigelserne fjernes ved at betragte større tidsrum? Kan der opsættes retningslinjer for, hvornår Bluetooth kan anvendes?

8 Bluetooth som trafikdataindsamler

9 Bluetooth som trafikdataindsamler Tekniske bias Placering af Bluetooth-sensorerne i det fysiske miljø Fysiske barrierer Afstande til de målte trafikstrømme Afstande til kryds/tværveje Størrelse af detekteringsområdet

10 Bluetooth som trafikdataindsamler Tekniske bias

11 Bluetooth som trafikdataindsamler Trafikale bias Forskelle i udbredelsen af detekterbart Bluetooth-udstyr Influens fra busser, cyklister og fodgængere Betydende vejtilslutninger mellem kryds og Bluetooth-sensorer

12 Bluetooth som trafikdataindsamler Trafikale bias

13 Bluetooth som trafikdataindsamler Datafiltering 1. Mark device class based on CoD 2. Ant1 Both Radios 3. Ant2 Both Radios 4. MinMaxSpeedFilter 5. LonelyPointFilter 6. OvertakingDeviceVSNormalDT 7. Overlap

14 Studiemetode Case-studie af 2 kryds i Aarhus Sammenligning af Bluetooth-data og manuelle tællinger (2 x 12 timer) Individuelle studier Kvalitetskontrol af manuelle tællinger Enhedsklasificering af registrerede Bluetooth-enheder Filtreringsundersøgelse Stabilitetsundersøgelse

15 Studiemetode Sammenligningsstudier Registreringsandelen på de forskellige ruter (12 i hvert kryds) Registreringsandelens variation over tælletidsrummet Sammenligning af retningsfordelinger: På dags-, time- og kvartersniveau Med og uden datafiltrering Med og uden manuel korrigering På ruterne enkeltvist og parvist

16 Case-kryds

17 Kryds 1

18 Kryds 2

19 Studieresultater Enhedsklassificering

20 Studieresultater Filtreringsundersøgelse Størstedelen frasorteres i trin 2 og 3 (Antenne 1-2 kravet) Der er store variationer i frasorteringsandelen de enkelte ruter imellem Der sker korrigeringer af retningsfordelingerne

21 Studieresultater Stabilitetsanalyse Bluetooth-data er analyseret grafisk over en godt 7 måneder lang periode Der ses for begge kryds udfald der ikke kan forklares med forventelig trafikvariation Der ses for begge kryds naturlige variationer ifm. ferieperioder og helligdage Kun variationer der ikke kan forklares med forventelig trafikvariation medfører væsentligt ændrede retningsfordelinger Bluetooth-data lå, for begge kryds, på et normalt leje på datoerne for sammenligningerne med de manuelle tællinger

22 Studieresultater Stabilitetsanalyse Kryds 1

23 Studieresultater Stabilitetsanalyse Kryds 2

24 Studieresultater Registreringsandele Kryds 1

25 Studieresultater Registreringsandele Kryds 2

26 Studieresultater Registreringsandele

27 Studieresultater Retningsfordelinger Kryds 1 dagsniveau (med filtrering)

28 Studieresultater Retningsfordelinger Kryds 1 dagsniveau (uden filtrering)

29 Studieresultater Retningsfordelinger Kryds 2 dagsniveau (med filtrering)

30 Kryds 2 Kryds 1 Studieresultater Retningsfordelinger dagsniveau - rutepar

31 Kryds 2 Kryds 1 Studieresultater Gennemsnitlige absolutte afvigelser

32 Studieresultater Retningsfordelinger Afvigelserne er signifikante men ikke i alle tilfælde store Korrelationen er bedst i Kryds 1 Der er større systematiske afvigelser i Kryds 2 Betragtning på ruteparsniveau eliminerer en stor del af afvigelserne dette er dog sandsynligvis et tilfælde Manuel korrigering af ufiltrerede data giver de bedste estimater men er i praksis ikke en hensigtsmæssig metode Der er markant bedre korrelation ved betragtning på timeniveau frem for på kvartersniveau

33 Bluetooth-datas anvendelsesmuligheder Bluetooth-data kan: ikke anvendes til at estimere trafikmængder ikke alene anvendes til at estimere retningsfordelinger ikke alene anvendes til at lave OD-analyser Muligheder: Kombinere med, og korrigere pba., permanente tællestationer

Relaterede dokumenter

Bluetooth-datas egnethed til bestemmelse af retningsfordelinger og trafikmængder i vejkryds Asbjørn Halskov-Sørensen, mailadresse Aarhus Kommune

Bluetooth-datas egnethed til bestemmelse af retningsfordelinger og trafikmængder i vejkryds Asbjørn Halskov-Sørensen, mailadresse Aarhus Kommune Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv