Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller



Relaterede dokumenter
Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

2 Separation af de variable. 4 Eksistens- og entydighed af løsninger. 5 Ligevægt og stabilitet. 6 En model for forrentning af kapital med udtræk

1 Stofskifte og kropsvægt hos pattedyr. 2 Vægtforhold mellem kerne og strå. 3 Priselasticitet. 4 Nedbrydning af organisk materiale. 5 Populationsvækst

EPIDEMIERS DYNAMIK. Kasper Larsen, Bjarke Vilster Hansen. Henriette Elgaard Nissen, Louise Legaard og

I dette appendiks uddybes kemien bag enzymkinetikken i Bioteknologi 2, side

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. stx141-matn/a

Undervisningsmaterialie

DiploMat Løsninger til 4-timersprøven 4/6 2004

Projekt 6.3 Løsning af differentialligningen y

Newtons afkølingslov løst ved hjælp af linjeelementer og integralkurver

Skriftlig prøve Kredsløbsteori Onsdag 3. Juni 2009 kl (2 timer) Løsningsforslag

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Sædvanlige Differentialligninger

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

1. Raketligningen. 1.1 Kinematiske forhold ved raketopsendelse fra jorden. Raketfysik

Raket fysik i gymnasieundervisningen


Projekt 7.5 Ellipser brændpunkter, brændstråler og praktisk anvendelse i en nyrestensknuser

MAKRO 2 ENDOGEN VÆKST

Fysikrapport: Vejr og klima. Maila Walmod, 1.3 HTX, Rosklide. I gruppe med Ann-Sofie N. Schou og Camilla Jensen

i(t) = 1 L v( τ)dτ + i(0)

Newton, Einstein og Universets ekspansion

Hvad er en diskret tidsmodel? Diskrete Tidsmodeller. Den generelle formel for eksponentiel vækst. Populationsfordobling

Differentialligninger

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over.

MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012 Differentialligninger

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

JUMO itron 04 B Kompakt mikroprocessorregulator

Epidemi. Matematik. Indermohan Singh Walia, Egedal Gymnasium & HF

Appendisk 1. Formel beskrivelse af modellen

Matematik A-niveau Delprøve 1

Anvendelseseksempler ANVENDELSESEKSEMPLER KAPITEL A. FUNKTIONER OG MATEMATISKE MODELLER. Ud fra tabellen udregner vi de 4 summer:

Matematik A-niveau - bestemmelse af monotoniforhold (EKSEMPEL 1): Side 94 opgave 11:

RETTEVEJLEDNING TIL Tag-Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi, 2. Årsprøve Efterårssemestret 2003

Computer- og El-teknik Formelsamling

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Hvor lang tid varer et stjerneskud?

Lektion 9 Vækstmodeller

1. Aftalen A. Elektronisk kommunikation meddelelser mellem parterne B. Fortrydelsesret for forbrugere Aftalens parter...

En-dimensionel model af Spruce Budworm udbrud

MATEMATIK A-NIVEAU-Net

Lektion ordens lineære differentialligninger

Lektion 12. højere ordens lineære differentiallininger. homogene. inhomogene. eksempler

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Nulkuponobligationer

Biologisk model: Epidemi

Fulde navn: NAVIGATION II

APPENDIX A INTRODUKTION TIL DERIVE

Epidemier og epidemimodeller Studieretningsprojekt i matematik A og biologi A (+ evt. historie A).

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier

Lindab Comdif. Fleksibilitet ved fortrængning. fortrængningsarmaturer. Comdif er en serie af luftfordelingsarmaturer til fortrængningsventilation.

Lektion ordens lineære differentialligninger

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2018

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen

Elementær Matematik. Parameterkurver

Velkommen til Nat Bach Science på RUC Naturvidenskab i virkeligheden

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2016

FitzHugh Nagumo modellen

Matematisk modellering og numeriske metoder

At bygge bro. mellem folkeskole og gymnasium

MAKRO 2 KAPITEL 7: GRÆNSER FOR VÆKST? SOLOW-MODELLEN MED NATURRESSOURCER. - uundværlig i frembringelsen af aggregeret output og. 2.

K o. Belgien 120 Frankrig Østrig 350. Danmark 120 Irland Portugal Tyskland Italien Finland 70

Matematik B. Studentereksamen. Sygeterminsprøve. Sorø Akademis Skole. Tirsdag den 15. august 2017 kl stx172-mat/b

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

FARVEAVL myter og facts Eller: Sådan får man en blomstret collie!

OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM REAKTIONSKINETIK OG DIFFERENTIALLIGNINGER. Indledning

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ( ) ( )

Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer

Lidt om trigonometriske funktioner

Lektion 8 Differentialligninger

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Transkript:

Lekion 1 Reakionshasigheder Epidemimodeller Simpel epidemimodel Kermack-McKendric epidemimodel Kemiske reakionshasigheder 1

Simpel epidemimodel I en populaion af N individer er I() inficerede og resen S() = N I() er modagelige for infekion. Går vi ud fra a væksen i analle af inficerede individer er proporional med analle af mulige møder IS = I(N I) mellem e inficere og e modagelig individ, så er di = αi(n I) d Men dee er lige neop ligningen for logisisk væks, så vi ved allerede a I = NI I + (N I )e Nα N = 1 + (N/I 1)e Nα hvor I er analle af inficerede individer il iden =. S αsi I 2

Eksempel 1 Med N = 1 = 1 3, α =, 1 = 1 4 og I() = 1 vil epidemien iflg. den simple model følge en logisisk kurve: Simpel epidemimodel, c=.1,n=1,i()=1 1 8 6 inf 4 2 2 4 6 8 1 12 14 I() = 1 1 + 999e /1 Dee eksempel kan også ses i e Maple workshee på nee. 3

Opgave: En biologisuderende har 1 mus i e bur på kollegie. Til iden = får 1 af musene desværre en smisom sygdom. (De andre mus er raske, men modagelige for smie.) Til iden = 1 er 1 af musene smiede. Hvis der er ale om en simpel epidemimodel, hvor mange af musene er da smiede il iden = 2? (Eksamen, januar 1998, opg 3) Løsning: I denne simple epidemimodel er N = 1 og I() = 1 så I() = 1 1 + 99e 1α Vi besemmer konsanen α (eller reere e 1α ) ud fra oplysningen 1 = I(1) = 1 1 + 99e 1α som giver e 1α = 11 1. De indsæer vi i formlen og får I() = 1 1 + 99 11 som med = 2 giver I(2) = 55. 1 8 6 4 2 Smiede mus 1 2 3 4 4

Eksempel 2 En populaion af N raske individer får besøg af 1 inficere individ. Hvordan går de med analle I() af inficerede individer i den oprindelige populaion? Løsning: Analle, 1+I, af inficerede individer ud af populaionen på N +1 individer er give ved 1 + I() = og derfor er I = (N + 1) 1 1 + (N + 1 1)e (N+1)α (N + 1) 1 1 + Ne (N+1)α 1 = N + 1 1 Ne (N+1)α 1 + Ne (N+1)α = N 1 e (N+1)α 1 + Ne (N+1)α = N e(n+1)α 1 e (N+1)α + N 5

Med N = 1 og α =, 2 får vi f.eks. I = 1 e11,2 1 e 11,2 + 1 der har grafen: 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1 x 6

Epidemimodel med karanæne I en populaion med N = S + I + R individer er S (suscepible) individer modagelige for smie, I (infeced) er inficerede og kan sprede smien, og R (removed) er i karanæne eller immune, de er inakive mh smie. Vi anager a ds d = αsi, di d = αsi βi, dr d = βi hvor α og β er konsaner. Den sidse ligning beyder, a væksen i analle af individer i karanæne er proporional med analle af frigående smiede individer. Den anden ligning udrykker, a væksen i analle af smiespredere bliver formindske med de individer, der sendes i karanæne. S αsi I βi R 7

Opfaer vi S() = R(S()) som en funkion af R, så siger kædereglen a ds ds dr = d = αsi dr βi d og derfor afhænger S = S exp( α β R) = α β S exponeniel af R. Indsa i den sidse ligning giver de dr d = βi = β(n R S) (N R S exp( αβ ) R) = β Denne ligning besemmer (i princippe) R og dermed I = N R S = N R S exp( α β R) i denne (Kermack-McKendrick, ca. 193) model. 8

Eksempel 3 Numerisk gennemregne eksempel på epidemimodel med karanæne. Epidemimodel, N=1, I()=1, R()=, alfa=.1,bea=.2,alpha/bea=.5 4 3 inf 2 1 5 1 15 2 Fjernede individer 8 6 fjerne 4 2 5 1 15 2 9

Reakionshasigheder Den generelle løsning il den separable differenialligning y = c(y A)(y B), A B, c, (1) er de konsane funkioner y = A, y = B sam y = A + B A 1 + Ce (B A)c Disse løsninger finder vi nemlig ud fra ligningen c d = 1 ( 1 B A y B 1 ) dy y A y() 2 1.5.5 1.5 2 1 1 2 1 Vælger vi C = B A løsning får vi den parikulære y() = A e(b A)c 1 e (B A)c A/B med y() =. Den bruges i kemi il a beregne reakionshasigheder for den kemiske reakion P +Q Y. 1

Hvis y() sår for analle af enheder af soffe Y il iden, så lever de relevane løsninger i område y() < A, B. Eksempel 4 Anag a der er A = 2 enheder af soffe A og B = 5 enheder af soffe B. Konsanen c, som måler reakionsvilligheden, er eksperimenel besem il c =, 2. Analle af Y -molekyler il iden er da 2 15 y 1 y() = 2 e6 1 e 6 2/5 2 15 y() 1 5 5.2.4.6.8 1.2.4.6.8 1 11

Opgaver il Lekion 1 1. I en populaion på 1 individer er 5 smiede il iden =. Til iden = 1 er 1 smiede. Hvornår vil der, iflg. den simple epidemimodel, være 9 smiede? 2. Vis a i Kermack-McKendrick modellen er flg. beingelser ækvivalene: 1. di d < 2. S < β α ( ) 3. R > β α ln α β S Gør rede for a hvis N = 1, I() = 1, R() =, α =, 1, β =, 2, så vil epidemien oppe, når der er S = 2 der er modagelige for smien. Hvad er R og I il de idspunk? 3. Løs differenialligningen dy = (2 y)(3 y). d 4. Lad y() være analle af enheder il iden af soffe Y under reakionen P +Q Y. Til iden = er der A = 2 enheder af P og B = 5 enheder af Q. Find en differenialligning for y(). Til iden = 1 er der 1 enheder af soffe Y. Besem y(). Hvor mange enheder af Y vil der være il iden = 2. 5. Find en differenialligning som beskriver analle, y(), af molekyler il iden af soffe Y under reakionen P +2Q Y. 6. I differenialligningen (1) anager vi a A B. Hvad sker der hvis A = B? 12