Indre Ringvej i København. Foranalyse

Relaterede dokumenter
OTM 7. Trafikdage 2018, Aalborg, 27. august Goran Vuk, Vejdirektoratet Henrik Paag, MOE Tetraplan

ACTUM Project: Joint Activities and Travel of Household Members

Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk

Trafikmodeller, kapacitet og cykling

Landstrafikmodellen version 0.1. Camilla Riff Brems

Nye danske tidsværdier

Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

RIBE OMFARTSVEJ, TRAFIKBEREGNINGER LINJE A2 (2025) INDHOLD. 1 Indledning. 1 Indledning 1. 2 Trafikbelastninger 3

OTM 5 og dens anvendelse til VVM for udbygning af Køge Bugt motorvejen

Variation i rejsetid

SAMFUNDSØKONOMISKE OMKOSTNINGER VED MANGLENDE RETTIDIGHED INDHOLD. 1 Indledning. 2 Datagrundlag og metode. 1 Indledning 1. 2 Datagrundlag og metode 1

Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport

Regionale trafikanters præferencer for kollektiv trafik

Ny fjordforbindelse ved Frederikssund Betalingsvillighed samt takst- og rabatmuligheder. Delrapport

Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen

Indsamling af data for rutevalg i kollektiv transport. Marie K. Larsen Ph.d.-studerende DTU Transport

Danskernes rejsevaner ved lange rejser. Mette Aagaard Knudsen

Ny metode til at indsamle interviewdata om rejser med overnatning. Linda Christensen

Forudsætninger for trafikberegninger og anvendelse af LTM-resultater

Ny fjordforbindelse ved Frederikssund Betalingsvillighed samt takst- og rabatmuligheder. Delrapport

Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

Trængselsopgørelse Københavns Kommune 2013

Scenarier for trafikvæksten: Landstrafikmodellens bud på betydningen af trends

MOBILITET I REGION HOVEDSTADEN En analyse af konkurrenceforhold målt ved rejsetid

Landstrafikmodellens anvendelse

Landstrafikmodellen set fra Jylland. Onsdag d. 30. maj 2012

Landstrafikmodellens struktur

Flytrafikkens konkurrenceevne - set fra passagerernes synsvinkel Kristian Kolstrup

LTM Vejvalgsmodel. - Otto Anker Nielsen

UDVIKLING I ANTALLET AF CYKELTURE

i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet

Rutevalg. - Otto Anker Nielsen

Nye turmatricer for Hovedstadsområdet

HENRIK HARDER, OLE B. JENSEN, JES MADSEN & VICTOR ANDRADE Aalborg Universitet

Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 1. -Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen

ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM

Notat. Priselasticiteter på Storebælt

Opdatering af model for Hovedstadsregionen

MODELLER FOR ETABLERING AF EN NY FJORDFORBINDELSE OVER ROSKILDE FJORD VED FREDERIKSSUND

HVORDAN SIKRES EN EFFEKTIV LADE INFRASTRUKTUR i DANMARK? Allan Olsen, 18. november 2014

Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1. -Otto Anker Nielsen

16. Maj Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen

Valg af trafikmodel hvorfor FTC?

NOTAT. Udkast. 1.0 Indledning. 2.0 Fordeling af trængsel. Trængselskommissionen OAN

JUNI 2013 VEJDIREKTORATET VÆRDISÆTNING AF TRAFIKINFORMATION

Stationsnærhed kun for banetrafik? - Regressionsmodeller

Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version Otto Anker Nielsen

Beregning af usikkerhed og varians for Transportvaneundersøgelsen

Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen, Ute Stemmann og Jakob Høj

RUTE 54, NÆSTVED-RØNNEDE

ITS OG SAMFUNDSØKONOMI STINE BENDSEN OG KASPER ROSENSTAND, VEJDIREKTORATET

Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik

Øvelse: Beregningsscenarier i LTM 1.1

1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17

FLEXTUR - HOLBÆK KOMMUNE Analyse af Flextur ifbm. indførelse af dobbelttakst

Potentiale for overflytning af korte bilture til cykel og gang

Indholdsfortegnelse. Trængselsafgifter - samfundsøkonomisk analyse af en betalingsring. Københavns Kommune, Teknik og Miljøforvaltningen

TESTENELBIL SP DATAINDSAMLING. Introduktion. Anders Fjendbo Jensen, DTU Transport,

PROJEKT TRÆNGSEL RESUMÉ

Passagerforsinkelsesmodellens anvendelighed i samfundsøkonomiske analyser. Mikkel Thorhauge

Støjhensyn i prissætning af kørselsafgifter. Jacob Høj Tetraplan A/S

Følsomhedsanalyse af samfundsøkonomiske tidsværdier for kollektive trafikprojekter

Evaluering af Flextur i Ringsted Kommune. TRAFIKSELSKABET MOVIA Gammel Køge Landevej Valby

Konsekvensberegninger af vejafgiftssystemer i Hovedstadsområdet

TRANSPORT TIL OG FRA RIGSHOSPITALET INDHOLD. 1 Indledning 2. 2 Områdeafgrænsning og datagrundlaget 2. 3 Transportmidler 4. 4 Ankomst og afgangstider 4

EN FAST KATTEGATFORBINDELSE - FORELØBIGE TRAFIKBEREGNINGER MED LANDSTRAFIKMODELLEN

ØSTLIG RINGVEJ BAGGRUNDSNOTAT - TRAFIKBEREGNINGER

Flextur i Frederikssund Kommune

KOLLEKTIV TRANSPORT I YDEROMRÅDER Serviceniveau, udbud og brug af kollektiv trafik

Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen

HVAD BETYDER STRUKTURELLE FORSKELLE? Benchmarking af cyklingen i Region Hovedstaden Marts 2015

Samfundsøkonomiske analyser af cykelsuperstierne. Historier fra de samfundsøkonomiske analyser samt nøgletal. Sekretariat for Cykelsuperstier

TRÆNGSELSANALYSER FORMIDLING AF RESULTATER

LTM 1.1. LTM Kollektiv Outputs

På figur 2 og figur 3 er de anvendte linjeføringer for de to alternative vejføringer vist.

Figur 1 på næste side viser krydset.

Tak for din henvendelse af 5. december 2017 om den nye fjordforbindelse ved Frederikssund.

Christian Overgård 21. januar rev A coh

Bredere økonomiske effekter af Østlig Ringvej / havnetunnel i København Juni 2015

Forslag til prioritering af infrastruktur i hovedstadsregionen i samarbejde med KKR Hovedstaden

MODELBEREGNINGER AF EN VESTLIG OMFARTSVEJ VED HOBRO

EN STOKASTISK FLERKLASSE VEJVALGSMODEL MED FORDELTE KOEFFICIENTER FOR TIDER OG OMKOSTNINGER

Vejdirektoratet Trafikberegninger Nordhavnstunnel Trafikale konsekvensberegninger

Trafikdage Trafikale og miljømæssige effekter. Susanne Krawack TetraPlan A/S. 11. september 2006

Hele Danmark. TU-rapport for. Dataperiode 2012 Dataperiode 2012

Hvordan får vi flere passagerer til jernbanen?

Transportprofiler og rejsemønstre i Region Sjælland

HURTIGSTE VERSUS MEST

Let at komme rundt Regional tilgængelighed med kollektiv transport. TØF d

Anvendelse af Landstrafikmodellen. Adnan Jelin, Trafikstyrelsen Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet

En trængselsafgift g set fra et forskerperspektiv

Movia gennemfører medio 2019 en ny model for flextur og en ny mulighed for plustur.

Effektberegninger af Ring 5 trafikmodel og prognoser

3. Trafik og fremkommelighed

Simulering af passagerforsinkelser på jernbaner

Transportministeriet - Trængselskommissionen Basistrafikfremskrivninger 2018, 2025 og 2040

Status for udviklingen af Landstrafikmodellen. Camilla Riff Brems

Bedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort. 28. august 2018

Transkript:

Indre Ringvej i København Foranalyse

Foranalyse Regeringsgrundlaget, juni 2015 Samarbejdsaftale 22. marts 2017 mellem Staten, Transport, Bygnings- og Boligministeriet Københavns Kommune Region Hovedstaden Refshaleøens Ejendomsselskab

Foranalyse Trafik, analyser og samfundsøkonomi Trafikberegninger med OTM men på grund af brugerbetaling er det nødvendigt med en ny version OTM 6.0 : beregning af valg af rejsetidspunkt i efterspørgselsmodel, 2004 grundmatricer OTM 6.1: nye grundmatricer 2010 på baggrund af LTM s matricer (nyere TU)

Foranalyse Trafik, analyser og samfundsøkonomi OTM 7.0: bedre beregning af cykeltrafik. Detaljeret zonesystem (4.100 zoner), nye 2015 grundmatricer, nyt vejnet (LTM niveau 3) og cykelnet, nye cykelmatricer, rutevalgsmodel for cykling, efterspørgselsmodel for cykling,

Foranalyse Trafik, analyser og samfundsøkonomi OTM 7.1: beregning af betydning af brugerbetaling forbedrede matricer over havnesnittet forbedrede efterspørgsels- og rutevalgsmodeller

OTM 7.0 og 7.1 slås sammen til ny 7.0 Brugerbetaling forudsætter nye parametre for betalingsvillighed i forhold til tid og kørselsomkostninger. Almindelige projekter ændrer kun på tidsforbrug og omkostning til kørsel (benzin). Derfor er det kun forholdet mellem betydning af tid (min) og kørsel (km), der er afgørende for efterspørgsel og rutevalg. Selv om de begge er udtrykt ved kr/min og kr/km. Med brugerbetaling introduceres endnu en parameter i form af rene kr. Derfor er det vigtigt, at det er de rigtige kr/min og kr/km, i forhold til betaling af rigtige kr., der anvendes. Ikke kun forholdet mellem dem. Derfor nye tidsværdier (VOT).

Brugerbetaling Findes i forvejen på Storebæltsforbindelsen Øresundsforbindelsen Er besluttet anvendt på: Fjordforbindelsen Frederikssund Her blev VVM-undersøgelse gennemført uden forudsætning om brugerbetaling, men Sund&Bælt gennemførte efterfølgende en betalingsvillighedsundersøgelse, som ligger til grund for beslutningen.

OTM 7.1 (nu 7.0) Stated choice analyser til estimering af nye Tidsværdier, VOT Kørselsomkostninger Betalingsvillighed WTP 3.000 SC interviews i alt Ca. 2.500 fra galluppanel Ca. 500 SC interviews fra postkortanalyse

SC analyse Pilotundersøgelse i april 123 panel-interviews 149 postkort interviews svarprocent 4% Små forskelle mellem metoderne, som kan forklares i forskel på indkomst og turformål Relevante ture er min. 5 km og min. 15 minutter Panel skal have flere erhvervsture og bolig-arbejde, færre fritid Panel skal have færre 60+ og lav indkomst

SC analyse Hovedanalyse 1. Runde:1120 interviews i juni måned 2. Runde: ca. 1400 interviews i august-september 3. Runde: 500 interviews fra postkortanalyse i september, som del af større postkortanalyse til fastlæggelse af O-D mønster over havnesnittet

Køretøjstype og turformål Car_Business Car_Other Van Total Trip between home and work 0 221 22 243 Trip between home and education 0 11 0 11 Trip with profesional purpose in connection to work (meeting, clientcisit, business etc.) 175 0 50 225 Trip for dropping off/picking up things (shopping or other errand) 0 130 2 132 Trip to pick up/take people to activities/transporthub (could be to/from 0 127 2 129 airport, school, station, sports) Trip with other private/leisure purpose (visiting, entertainment, sport, holiday, 0 376 4 380 private meeting) Total 175 865 80 1120 I alt 1120 interviews 82% er bilførere, 18% er passagerer 50 respondenter med erhvervsformål rejser i varevogn

Mange forskellige rejseformål, men meget få til uddannelse

Mere end 45% rejser over havnesnittet sjældnere end en gang pr. måned

Erhvervsture rejser sjældnere end andre

Rejsetid De fleste er over 20 min. Ingen meget korte ture under 15 min En del lange ture over 90 min. (15%) Mange oplever ikke så meget trængsel. Afhænger dog af rejsetidspunkt Mest trængsel i morgenmyldretid

Ikke stor variation i rejsetid i forhold til rejseformål

Der er stor spredning på rejselængder Ingen ture mindre end 5 km Mere end 20% af turene er 10 20 km En del lange ture (mere end 28% over 60 km)

Mere end 90% accepterer de beregnede rejseomkostninger 10% of respondenter mener omkostningerne er meget forskellige fra de estimerede omkostninger Nogle ture har meget store omkostninger Respond entserial Obs Journey Time Obs Distance Estimate d Fuelcost ObsCost Speed Cost_Diff 480 160 200.00 154.00 375.00 75 221 857 90 80.16 61.72 300.00 53 238 1400 20 25.36 89.52 500.00 76 410 1593 70 90.00 69.30 450.00 77 381 1706 140 146.80 518.20 100.00 63-418 1746 70 69.86 53.79 300.00 60 246 2338 120 126.37 97.30 500.00 63 403 2583 20 32.07 113.21 450.00 96 337 3252 320 400.00 308.00 650.00 75 342 3284 90 137.71 486.12 100.00 92-386 3702 45 26.56 20.45 447.00 35 427 4097 80 100.13 353.46 100.00 75-253 4284 240 120.00 423.60 999.00 30 575 4357 260 143.00 110.11 570.00 33 460 4611 420 636.00 489.72 800.00 91 310 4670 360 300.00 231.00 600.00 50 369 4743 150 173.86 613.73 250.00 70-364 4889 65 88.34 187.28 880.00 82 693 4924 114 152.00 117.04 400.00 80 283 5218 154 230.00 811.90 450.00 90-362 5762 60 38.67 29.78 900.00 39 870 5940 90 101.44 358.08 150.00 68-208 5985 360 390.00 300.30 999.00 65 699 6077 240 150.00 115.50 350.00 38 235 6371 500 254.00 195.58 750.00 30 554

Næsten 80% betaler selv omkostningerne Næsten 80% betaler selv kørselsomkostningerne Over 50% af erhvervsformål og varebiler får refunderet brændstofomkostningerne

Fordeling af omkostningerne sker sjældent Bilførere der rejser med passagerer betaler for det meste alle omkostningerne Passagerer betaler sjældent en del af omkostningerne

Stor spredning på rejsedage, flest ture mellem myldretiderne og aften Ingen week-end ture Over 30% af turene mellem myldretiderne Over 40% af turene I morgen- eller eftermiddagsmyldretid Over 20% af turene om aftenen

Nogen variation i rejsetidspunkt I forhold til formål

Aldersfordeling

Erhvervsrejsende er normalt mellem 40 og 60 år meget få over 70 år

Fordeling af personlig indkomst, flest i 300.000 500.000 DKK

Spørgsmål fra undersøgelsen

Flytning mellem valgmuligheder i SC-eksperiment A: Eksisterende rute, myldretid B: Eksisterende rute, ikke myldretid C: Gennem tunnel, myldretid D: Gennem tunnel ikke myldretid