4. Differentiation med Derive

Relaterede dokumenter
Projekt 1.3 Brydningsloven

Vektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Differentialregning. Ib Michelsen

Differentiation af Trigonometriske Funktioner

VUC Vestsjælland Syd, Slagelse Nr. 1 Institution: Projekt Trigonometri

Brydningsloven og bestemmelse af brydningsindeks Fysikrapport, 5/9-2008

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

5. Integration med Derive

Mere om differentiabilitet

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau 2017

Undervisningsbeskrivelse

Matematik A STX 18. maj 2017 Vejledende løsning De første 6 opgaver løses uden hjælpemidler

Projekt 1.4 Tagrendeproblemet en instruktiv øvelse i modellering med IT.

Ang. skriftlig matematik B på hf

Grafværktøjer til GeoMeter Grafværktøjer Hjælp Grafværktøjer.gsp Grafværktøjer

Integralregning Infinitesimalregning

Udforskning af differentiationsjunglen

Additionsformlerne. Frank Villa. 19. august 2012

Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2016

PeterSørensen.dk : Differentiation

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

User s guide til cosinus og sinusrelationen

1. Graftegning i Derive

Undervisningsbeskrivelse

Funktioner. 3. del Karsten Juul

Elementær Matematik. Trigonometriske Funktioner

Introduktion til den afledede funktion

Numeriske metoder - til løsning af differentialligninger - fra borgeleo.dk

Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal?

Undervisningsbeskrivelse

Løsningsforslag MatB December 2013

Differentialregning. Et oplæg Karsten Juul L P

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Opgave 1 - Lineær Funktioner. Opgave 2 - Funktioner. Opgave 3 - Tredjegradsligning

Matematik A-niveau - bestemmelse af monotoniforhold (EKSEMPEL 1): Side 94 opgave 11:

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Matematik A, STX. Vejledende eksamensopgaver

Projektopgave 1. Navn: Jonas Pedersen Klasse: 3.4 Skole: Roskilde Tekniske Gymnasium Dato: 5/ Vejleder: Jørn Christian Bendtsen Fag: Matematik

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Undervisningsbeskrivelse

Retningslinjer for bedømmelsen. Georg Mohr-Konkurrencen runde

MATEMATIK A-NIVEAU. Anders Jørgensen & Mark Kddafi. Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2017

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. , og et punkt er givet ved: P (2, 1).

Gruppemedlemmer gruppe 232: Forsøg udført d. 21/ Erik, Lasse, Rasmus Afleveret d.?/ LYSETS BRYDNING. Side 1 af 10

Aalborg Universitet - Adgangskursus. Eksamensopgaver. Matematik B til A

Termin maj-juni Institution HF uddannelsen i Nørre Nissum, VIA University College Uddannelse Hf. Matematik B, hfe bekendtgørelsen.

Undervisningsbeskrivelse

Matematik A-niveau STX 1. juni 2010 Øvelse DELPRØVE 1 & DELPRØVE 2

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Grafregnerkravet på hf matematik tilvalg

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

MATEMATIK A-NIVEAU. Anders Jørgensen & Mark Kddafi. Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012.

Undervisningsbeskrivelse

2 Erik Vestergaard

Projekt 2.5 Brændpunkt og ledelinje

Betydningen af ordet differentialkvotient...2. Sekant...2

Kapitel 3 Lineære sammenhænge

Matematik A-niveau STX 24. maj 2016 Delprøve 2 VUC Vestsjælland Syd.

Undervisningsbeskrivelse

Pointen med Differentiation

Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009)

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. 1, og et punkt er givet ved: (2, 1)

Undervisningsbeskrivelse

En sumformel eller to - om interferens

Sådan bruges skydere til at undersøge funktioner, tangenter og integraler

Ting man gør med Vektorfunktioner

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Matematik B STX 18. maj 2017 Vejledende løsning De første 6 opgaver løses uden hjælpemidler

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau maj 2016: Delprøven UDEN hjælpemidler 4 4

Eksamensspørgsmål: Trekantberegning

Undervisningsbeskrivelse

Ib Michelsen Vejledende løsning stxb 101 1

Matematik A August 2016 Delprøve 1

Mujtaba og Farid Integralregning

Besvarelse af stx_081_matb 1. Opgave 2. Opgave 1 2. Ib Michelsen, 2z Side B_081. Reducer + + = + + = Værdien af

Geometri, (E-opgaver 9d)

gudmandsen.net 1 Parablen 1.1 Grundlæggende forhold y = ax 2 bx c eksempelvis: y = 2x 2 2x 4 y = a x 2 b x 1 c x 0 da x 1 = x og x 0 = 1

Afstandsformlen og Cirklens Ligning

Undervisningsbeskrivelse

Andengradsligninger. Frank Nasser. 12. april 2011

Projekt 1.5: Tagrendeproblemet en modelleringsøvelse!

Matematiske hjælpemidler. Koordinater. 2.1 De mange bredder.

Undervisningsbeskrivelse

MATEMATIK A-NIVEAU 2g

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe den første opgave af hvert emne over.

Kapitel 2 Tal og variable

Differentiation i praksis

Progression frem mod skriftlig eksamen

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering

Vejledende besvarelse

Eksamensspørgsma l Mat B

Tilfældige rektangler: Et matematikeksperiment Variable og sammenhænge

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Undervisningsbeskrivelse

Transkript:

4. Differentiation med Derive 4.1 Symbolsk differentiation Det er uhyre nemt at differentiere med Derive. Der findes nemlig en differentiationskommando DIF( udtryk, variabel, [orden]). Oplyser man ikke ordenen, differentieres der én gang. Den første afledede findes altså ved kommandoen: DIF( udtryk, variabel). Men i almindelighed ser det således ud på indtastningslinjen og således ud oppe i historikområdet: DIF(x^3, x, 2) Man kan også nøjes med at indskrive det udtryk, man gerne vil have differentieret, og så efterfølgende klikke på differentiations-ikonet i værktøjsbjælken eller vælge Differentiate i Calculus-menuen. I begge tilfælde åbnes en dialogboks, hvor man skal angive variablen og antallet af gange, man ønsker at differentiere: Vælger vi Simplify kommer det til at se således ud: Det smarte er nu, at antallet af gange man vil differentiere godt kan være negativt, dvs. Derive kan også anti-differentiere (algoritmisk, dvs. uden integrationskonstanter). Det gør det nemt at finde stamfunktioner af vilkårlig høj orden: 47

Endelig kan man bruge differentiationsmærket ' på navngivne funktioner, hvad enten disse funktioner er konkrete eller symbolske. Flere differentiationsmærker anbragt efter hinanden differentierer så flere gange: Specielt kan man på den måde få oplyst alle differentiationsregnereglerne: Kun den sidste regel omtales normalt ikke i lærebøgerne, men den er ligeså fundamental i den algoritmiske differentiation som de øvrige differentiationsregneregler. 48

Bemærkning: Derive mangler en notation for den omvendte funktion. Derive kan derfor ikke differentiere omvendte funktioner abstrakt. Derive kan kun håndtere konkrete omvendte funktioner, som fx de omvendte trigonometriske funktioner. 4.2 Anvendelser af differentialregning I forbindelse med differentiation, der jo giver en formel for tangenthældningen, kan det være nyttigt at kunne finde ligningen for den tilhørende tangent. Det sker ved kommandoen: TANGENT( udtryk, [variabel, røringspunkt]) Hvis man kun oplyser udtrykket differentieres der efter x. Hvis man ikke oplyser røringspunktets x-værdi benyttes symbolet x0: Den generelle ligning for tangenten til en vilkårlig funktion findes derfor således: Ønsker man at arbejde med approksimerende polynomier af højere grad sker det ved hjælp af Taylor-kommandoen: TAYLOR( udtryk, variabel, udviklingspunkt, orden) Fx kan man altså genfinde tangentens ligning ved hjælp af kommandoen TAYLOR( udtryk, variabel, udviklingspunkt, 1) Ligesom man finder ligningen for det approksimerende andengradspolynomium ved hjælp af kommandoen Det ser fx således ud: TAYLOR( udtryk, variabel, udviklingspunkt, 2) 49

Det minder meget om den tilsvarende teknik for TI-89/92+ med en lille, men vigtig forskel: På TI-89/92+ er der byttet om på rækkefølgen af de to sidste parametre, altså udviklingspunktet og ordenen, i forhold til Derive. Bemærkning: Der er også en subtil lighed: Hvis Taylor-komandoen i Derive kun får tre argumenter, går Derive ud fra at det er udviklingspunktet, der mangler, og det sættes i så fald til 0. 4.3 Numerisk differentiation Til sidst bemærker vi, at Derive også har muligheden for at differentiere numerisk. Det sker ved hjælp af kommandoen: DIF_NUMERIC( udtryk, variabel, differentiationspunkt, steplængde, [orden]) Igen kan man udelade ordenen, hvis man kun ønsker at differentiere én gang. Derive benytter formlerne for symmetrisk differentiation: Derive har altså også styr på den numeriske differentiation. Man kan endda differentiere numerisk i funktions- og data-tabeller. Det sker ved hjælp af den følgende kommando for den første afledede: henholdsvis kommandoen DIF_DATA( x-y-tabel) DIF2_DATA(x-y-tabel) for den anden afledede. Det kan fx benyttes til at finde tabeller for hastigheden og accelerationen i en given tabellagt bevægelse. Man kan så plotte hastighedstabellen og accelerationstabellen. Hvis du vil se et eksempel på håndtering af sådanne kommandoer, så er der et eksempel i kapitlet om integration. 50

4.4 Haloen: Et eksempel på anvendelse af differentialregningen Vi vil nu se nærmere på en typisk anvendelse af differentialregning. Udover anvendelsen af differentialregningen er det også værd at være opmærksom på den fleksible notation, hvormed vi indskriver funktioner i eksemplet: Man behøver ikke komme med en færdig forskrift, men kan bygge komplicerede funktionsudtryk op i flere trin ved at lade allerede definerede funktioner indgå i de næste funktioner. I det følgende eksempel viser vi netop et sådant eksempel på en kompliceret modelundersøgelse, hvor de indgående funktionsudtryk er alt for komplicerede til at vi kan forvente, at vore elever kan håndtere dem symbolsk. Men med de numeriske, grafiske og symbolske værktøjer vi nu har til rådighed er det ligegyldigt, hvor komplekse funktionsudtrykkene er. Værktøjerne virker på samme enkle måde uanset om forskrifterne er simple eller komplicerede. Eksemplet er altså et forsøg på at vise en type af problemstillinger, der nu kommer indenfor rækkevidde af den daglige undervisning, netop fordi vi har fået stærke værktøjer stillet til rådighed. På udvalgte aftener kan man være heldig at se et af vinteraftnernes himmelfænomener: En klar halo omkring månen, dvs. en lysende ring med en radius på ca. 20 : 51

[zylografi af et billede fra den kejserlige og kongelige nordpolsekspedition 1872-1874 i området nord for Sibirien.] Haloen fremkommer, når månelyset brydes i iskrystaller højt oppe i atmosfæren. Der kan også sagtens være knyttet haloer til solen, hvor der ydermere også kan være tydelige refleksioner af Solen i de to halopunkter vandret ud for Solen, de såkaldte bisole. Det er et typisk vinterfænomen, der kræver et tyndt skylag i klar frost uden nævneværdig vind. Men der kan også godt være frost i de øvre luftlag på andre årstider! Sidst jeg selv så solhaloen, var en meget smuk halo med tilhørende bisole i det sydlige Spanien i pinsen, der vandrede over himlen det meste af dagen, om end bisolene kun var tydelige om morgenen. I Spanien havde de i øvrigt ofte set haloer ved pinsetid. Iskrystallerne har form som sekskantede stave, og brydningen finder sted i to flader, der danner vinklen v = 60 med hinanden. Iskrystallerne findes både i lange tynde udgaver og i korte flade udgaver. De sidste giver anledning til brydning i endeflader og topflader, der danner vinklen 90 med hinanden. Sådanne brydninger giver anledning til dannelsen af en sekundær halo. [Billedet er taget fra bogen om Lysfænomener i naturen] 60 Iskrystal For at regne på brydningen i et iskrystal indfører vi på sædvanlig vis indfaldsvinkler og brydningsvinkler langs de brydende flader: 52

60 b1 90 -i1 i1 90 -b b i Iskrystal Vi er så interesseret i den samlede afbøjningsvinkel s for lysstrålen. Det er da bekvemt at se på den vinkel, som strålen drejes ved hver brydning: 60 b1 i1 b1 i1 i b b i Iskrystal Første drejningsvinkel: Anden drejningsvinkel: Samlet drejningsvinkel: i b b1 i1 i b + b1 i1 Den samlede drejningsvinkel (= afbøjningsvinklen) er derfor givet ved s = i b + b1 i1 Det er dette udtryk vi nu vil undersøge med Derive! Vi skal da tænke på det som en funktion, idet indfaldsvinklen i kan varieres, hvorefter de andre vinkler vil følge med, dvs. den samlede afbøjningsvinkel s er en funktion af indfaldsvinklen i. Hvilke andre sammenhænge kender vi nu mellem de involverede vinkler? For det første er der brydningsloven. Den knytter indfaldsvinklen sammen med brydningsvinklen. Der gælder derfor 53

sin(i) sin(b) = n sin(i1) 1 og = sin(b1) n hvor n er brydningsforholdet for vand, dvs. ca. 4/3. Endelig ligger de to vinkler inde i iskrystallen i en trekant, der giver en umiddelbar sammenhæng: 60 b' 90 -i' i' 90 -b b i Da vinkelsummen i en trekant er 180 må der nemlig gælde: i1 + b = v Her er v vinklen mellem de brydende flader, altså i vores tilfælde 60. Vi har dermed fundet de følgende tre sammenhænge: sin(i) sin(b) = n sin(i1) 1 i1 + b = v = sin(b1) n Ved hjælp af disse tre sammenhænge kan vi nu bygge den samlede funktionsligning op. Hertil bemærker vi, at den uafhængige variabel kommer til at repræsentere indfaldsvinklen i, mens de øvrige vinkler efter tur skrives ind som en funktionsligning efter det følgende skema: b := ASIN(1/n SIN(i)) i1:= v b b1:= ASIN(n SIN(i1)) s := i b + b1 i1 Bemærkning: Når vi indskriver brydningsloven og løser den med hensyn til b får vi som sædvanlig tre løsningsudtryk, selv om vi kun er interesseret i den primære løsning (den spidse vinkel), dvs. her den sidste løsning: Okay, vi er klar til at skrive vinkelfunktionerne ind i Derive. Først sætter vi Derive til at arbejde i grader. Det sker i Simplification Settings under Declare-menuen. 54

Efter indskrivningen af funktionsligningerne substituerer vi nu de givne værdier for n og v, dvs. 4/3 og 60, så vi kan tegne graferne for vinkelfunktionerne. I første omgang tegnes kun grafen for spredningsvinklen s: Som det ses har grafen for spredningsvinklen et tydeligt minimumspunkt, som vi ved hjælp af Trace aflæser til ca. (41.875, 23.621). Vi kan godt beregne en mere præcis værdi for minimumspunktet ved hjælp af kommandoen: NSOLVE(DIF(s,i) = 0, i, 0, 90) Det tager sin tid (ca. 1 minut på min 200 MHZ maskine), men til sidst vender Derive tilbage med svaret, som derefter substitueres i udtrykket for s: Vi ramte altså som forventet temmelig pænt på værdien for spredningsvinklen, idet den jo er næsten konstant i nærheden af minimumspunktet, mens indfaldsvinklen er mere usikker i en trace. Spørgsmålet er så bare, hvilken betydning minimumspunktet har: Hvad har vi egentlig indset så langt? Jo vi har først og fremmest indset, at spredningsvinklen s altid er større end 23.6. Det betyder, at det månelys, der brydes i iskrystallerne kun kan ses i et område udenom månen, der ligger længere væk end 23.6 fra månen. Det forklarer det mørke område lige udenom månen, og det lyse område længere væk. 55

Retningen til månen 23,6 månelys 23,6 brudt månelys iskrystal Hvis vi kigger længere væk end 23.6 fra månen vil vi nemlig kunne se det brudte månelys, men hvis vi kigger indenfor en vinkel på 23.6 fra månen vil der ikke være noget brudt månelys, da det jo ville kræve, at spredningsvinklen var mindre end 23.6. Men hvad så med den lysende ring lige på overgangen mellem det mørke og det lyse område? Hvorfor er månens genskin i iskrystallerne særligt stærk lige ved overgangen mellem de to områder? Det kan vi også forstå ved at se på grafen. I almindelighed vil iskrystallerne ligge i alle mulige retninger, svarende til at månelyset vil ramme iskrystallerne under alle mulige indfaldsvinkler. Men hvis vi ser på et strålebundt, der rammer langt væk fra minimumspunktet vil grafen være skrå og det spredte strålebundt vil derfor også være ret bredt. Det spredte bundt vil derfor fremstå diffust, jfr. den nedenstående skitse: Men hvis vi i stedet ser på et strålebundt, der ligger rundt om minimumspunktet vil grafen være meget flad og det spredte strålebundt vil derfor være meget koncentreret. Det spredte bundt vil derfor fremstå intenst: 56

Teknisk bemærkning: Det spredte strålebundt har bredden s mens det indkommende strålebundt har bredden i. Det indkommende strålebundt koncentreres derfor med faktoren s/ i s. Men så bliver tætheden for intensiteten af det spredte lys givet ved den reciprokke hældning 1/s. Altså er tætheden for intensiteten uendeligt stor netop hvor s = 0, dvs. netop i minimumspunktet. Vi tilføjer nu graferne for de to første vinkler b og i1, dvs. den indre brydningsvinkel og den indre indfaldsvinkel: Det kunne godt se ud, som om de skar hinanden samme sted som minimumspunktet! En trace understøtter det, men vi kan også nemt løse ligningerne numerisk og dermed finde koordinatsættet til skæringspunktet: 57

Vi finder da næsten de samme decimaler som før, men de tre sidste afviger dog. Det er problemet med numeriske metoder, at man kan ikke helt stole på dem, specielt ikke når det drejer sig om stationære punkter! Men til bekræftelse kan vi i hvert fald se, at skæringspunktet netop svarer til at de to indre vinkler b og i1 er lige store, dvs. 30. Men når b = i1 er strålegangen symmetrisk. Det kaldes hovedstillingen for prismet. Vi har altså sandsynliggjort, at den intense stråling fra det spredte månelys netop svarer til brydningen i hovedstillingen. Hvis vi vil skærpe argumentationen, dvs. føre et teoretisk bevis for påstanden om hovedstillingen, kommer vi ikke uden om en egentlig symbolsk beregning. Vi starter med en semi-symbolsk beregning, hvor vi altså beholder de substituerede værdier for brydningsforholdet n og brydningsvinklen v. På den ene side skal vi altså differentiere spredningsvinklen s som funktion af indfaldsvinklen i og dernæst forsøge at beregne minimumspunktet eksakt: Først finder vi differentialkvotienten, som jo nok kan virke lidt skræmmende: Men vi lader Derive kværne løs på nulpunkter, men Derive opgiver. Vi bliver derfor nødt til at hjælp Derive. For det første er Derive stærkere til symbolsk udregninger i radianer end i grader, så vi skifter vinkelmål til radianer. For det andet vil det være en fordel at få omsat alle de dobbelte vinkler til enkelt-vinkler, dvs. foretage en trigonometrisk expand. Det styres alt sammen i Simplification Settings under Declare-menuen: 58

Og vupti, der fandt vi jo den symbolske løsning: i π = tan 2 5 1 5 Til gengæld er det trivielt at finde løsningen til skæringspunktet mellem i1 og b også i grader, hvor vi finder de tre løsninger: Her er det selvfølgelig kun den første, der er spids, og den stemmer jo netop overens med minimumsværdien. Hvis det var kikset for os at løse toppunktsligningen symbolsk, og det var jo ret tricket at komme igennem, kunne vi også have forsøgt os med en substitution af skæringspunktets i-værdi: Og det gik jo også godt! Endelig kan vi finde den symbolske værdi for spredningsvinklen: Dermed har vi sådan set løst problemet med at vise at minimumspunktet netop ligger i hovedstillingen, og vi har fundet de eksakte værdier for indfaldsvinklen i og spredningsvinklen s. Noget vi også kunne have klaret med almindelige trekantberegninger, netop fordi hovedstillingen er symmetrisk! Bemærkning: Hvis man derimod insisterer på at finde minimumspunktet ved en fuldt symbolsk udregning, altså med abstrakte værdier for n og v kommer Derive på arbejde! Blot det at overskue differentialkvotienten kan nemt volde problemer. Først skal man huske at fortælle Derive at brydningsforholdet er positivt n er positivt. Dernæst får man et rimeligt udtryk for spredningsvinklen: Det er ved differentiation af dette udtryk, det går galt: 59

Det fylder alt for meget til at det kan skrives overskueligt, og det er alt for kompliceret til at man kan gøre sig håb om en symbolsk udregning af rødderne. Der i mod er det simpelt at beregne den fælles værdi af i1 og b (dvs. finde hovedstillingen): Som sædvanlig er der tre løsninger, men det er kun den sidste, der er spids, så den optimale indfaldsvinkel er givet ved: i 1 v = sin n sin 2 Den er til gengæld nem at substituere i de andre vinkler. Her skal man så huske på at fortælle Derive at v er en spids vinkel ellers kan Derive ikke udnytte den omvendte sinus i reduktionerne: 60

Opgave 1: Kasteparablen Når man kaster en genstand, fx en diskos eller et spyd, fra højden h med starthastigheden v 0 og vinklen α vil genstanden følge en kasteparabel (i det omfang man kan se bort fra luftmodstand, spin, opdrift osv.): x = v 0 cos(α) t y = h + v 0 sin(α) t ½g t 2 Hvor langt ude på x-aksen lander genstanden? Hvilken vinkel α skal man vælge for at kaste genstanden så langt som muligt? Opgaven kan løses rent symbolsk, men hvis du vil eksperimentere med konkrete værdier for en kuglestøder kan du fx benytte værdier for starthastigheden i området fra 10 m/s til 14 m/s og højden i området fra 1.8 m til 2.5 m. Opgave 2: Håndboldproblemet Der er givet en håndboldbane med de nedenfor viste dimensioner, hvor alle målene er angivet i meter. (Banens bredde kan i praksis variere fra 15-25 m, ligesom banens længde i praksis kan variere fra 30-50 m. Læg mærke til, at længden netop er det dobbelte af bredden.) Som tilskuer skal vi nu finde en plads langs sidelinjen, hvorfra vi kan overskue banen. Lad os tænke os, at vi er mest interesseret i den venstre banehalvdel. Hvor skal man sætte sig for at få det bedste udsyn til målet i den venstre banehalvdel? Bemærkning: Det kan der selvfølgelig være mange tolkninger af, men lad os tænke os, at vi med det bedste udsyn mener, at vi ønsker at se målet AB under den største synsvinkel. Med betegnelserne fra figuren drejer det sig derfor om at finde det punkt C på siden FG, hvor synsvinklen v = ACB er maksimal. Udfordring: Kig på cirklen gennem målstængerne A og B og tilskueren C. Hvornår har denne cirkel netop et punkt fælles med sidelinjen FG? Hvad har det med håndboldproblemet at gøre? 61